Literatura académica sobre el tema "Monitoraggio delle reti"
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Artículos de revistas sobre el tema "Monitoraggio delle reti"
Carbonai, Davide. "Valutare il networking. Note di studio sul partenariato sociale". RIV Rassegna Italiana di Valutazione, n.º 43 (febrero de 2010): 15–26. http://dx.doi.org/10.3280/riv2009-043003.
Texto completoMorisi, Massimo. "LE AUTORITÀ INDIPENDENTI IN ITALIA COME TEMA DI RICERCA". Italian Political Science Review/Rivista Italiana di Scienza Politica 27, n.º 2 (agosto de 1997): 225–72. http://dx.doi.org/10.1017/s0048840200024825.
Texto completoBussotti, F., G. Papitto, D. Di Martino, C. Cocciufa, C. Cindolo, E. Cenni, D. Bettini, G. Iacopetti y M. Pollastrini. "Are the conditions of the Italian forests worsening due to extreme climatic events? Evidence from the national monitoring networks ICP Forests - CON. ECO.FOR." Forest@ - Rivista di Selvicoltura ed Ecologia Forestale 19, n.º 4 (31 de agosto de 2022): 74–81. http://dx.doi.org/10.3832/efor4134-019.
Texto completoManzini, Jacopo, Yasutomo Hoshika, Barbara Baesso Moura y Elena Paoletti. "Impatto dell’ozono troposferico sulle foreste italiane: applicazione di metodologie innovative per il monitoraggio in foresta". L'Italia forestale e montana 77, n.º 5 (2 de diciembre de 2022): 185–95. http://dx.doi.org/10.36253/lifm-1078.
Texto completoGasparini, P., L. Di Cosmo, A. Paletto, M. Rizzo y E. Saba Presutti. "Extensive monitoring of Italian forests: integration of the National Forest Inventory with the European Network of Level I". Forest@ - Rivista di Selvicoltura ed Ecologia Forestale 11, n.º 1 (28 de febrero de 2014): 36–44. http://dx.doi.org/10.3832/efor1017-011.
Texto completoDe Cinti, B., M. Bascietto, E. Magnani y G. Matteucci. "Foliar nutrients in Italian forests: results from the 1995-2009 monitoring network sites CONECOFOR". Forest@ - Rivista di Selvicoltura ed Ecologia Forestale 10, n.º 4 (18 de noviembre de 2013): 113–21. http://dx.doi.org/10.3832/efor1019-010.
Texto completoSiscaro, Gaetano. "La gestione della lotta ecosostenibile contro i fitofagi dannosi: il caso della Tignola del pomodoro". Bullettin of the Gioenia Academy of Natural Sciences of Catania 52, n.º 382/SFE (22 de diciembre de 2019): DECA22—DECA28. http://dx.doi.org/10.35352/gioenia.v52i382/sfe.82.
Texto completoLa Vigna, Francesco. "Il design delle reti di monitoraggio idrogeologiche". Acque Sotterranee - Italian Journal of Groundwater 3, n.º 1 (30 de marzo de 2014). http://dx.doi.org/10.7343/as-063-14-0090.
Texto completoBeretta, Giovanni Pietro. "Gestione sostenibile delle acque sotterranee nelle grandi aree urbane e reti di monitoraggio". Acque Sotterranee - Italian Journal of Groundwater 8, n.º 2 (27 de junio de 2019). http://dx.doi.org/10.7343/as-2019-396.
Texto completoArgentieri, Alessio, Giovanni Rotella, Lorenzo Grassi y Gianluca Ferri. "Il lago ottocentesco di Villa Savoia (Roma)". Acque Sotterranee - Italian Journal of Groundwater, 30 de marzo de 2020. http://dx.doi.org/10.7343/as-2020-454.
Texto completoTesis sobre el tema "Monitoraggio delle reti"
Marinello, Samuele <1983>. "Sviluppo di tecniche per la progettazione delle reti di monitoraggio della qualita' dell'aria". Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2014. http://amsdottorato.unibo.it/6313/1/Marinello_Samuele_tesi.pdf.
Texto completoThe objective of this work is to implement an operational methodology for the design of air monitoring network and air quality monitoring campaigns that use the mobile laboratory, optimizing the chosen positions for the air analyzing devices with respect to different objectives and selection criteria. The review and analysis of approaches and guidance provided by the laws and by different authors of scientific papers allowed to propose a methodological approach consists of two main operational phases, applied to a case study represented by the province of Ravenna. The implemented methodology involves several tools to support the assessment of the air quality and the effects that air pollutants can generate on specific sensitive receptors (resident population, vegetation, materials). In particular, the methodology integrates approaches of disaggregation of emission inventories through the use of proxy variables, modeling tools to simulate the dispersion of pollutants into the atmosphere and algorithms for the allocation of monitoring instruments through the maximization (or minimization) of specific objective functions. The allocation procedure has been automated through the development of a software that, through a graphical I/O interface, allows the identification the optimal areas to implement the different monitoring campaigns.
Marinello, Samuele <1983>. "Sviluppo di tecniche per la progettazione delle reti di monitoraggio della qualita' dell'aria". Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2014. http://amsdottorato.unibo.it/6313/.
Texto completoThe objective of this work is to implement an operational methodology for the design of air monitoring network and air quality monitoring campaigns that use the mobile laboratory, optimizing the chosen positions for the air analyzing devices with respect to different objectives and selection criteria. The review and analysis of approaches and guidance provided by the laws and by different authors of scientific papers allowed to propose a methodological approach consists of two main operational phases, applied to a case study represented by the province of Ravenna. The implemented methodology involves several tools to support the assessment of the air quality and the effects that air pollutants can generate on specific sensitive receptors (resident population, vegetation, materials). In particular, the methodology integrates approaches of disaggregation of emission inventories through the use of proxy variables, modeling tools to simulate the dispersion of pollutants into the atmosphere and algorithms for the allocation of monitoring instruments through the maximization (or minimization) of specific objective functions. The allocation procedure has been automated through the development of a software that, through a graphical I/O interface, allows the identification the optimal areas to implement the different monitoring campaigns.
Sisto, Giuseppe. "Analisi delle deformazioni e tecniche di progettazione di reti per il monitoraggio". Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amslaurea.unibo.it/3987/.
Texto completoBelardi, Giuseppe. "Monitoraggio delle reti idriche : modellazione idraulica della rete e modellazione stocastica della domanda Monitoring water system : hydraulic modelling of system and stochastic modelling of demand". Doctoral thesis, Universita degli studi di Salerno, 2010. http://hdl.handle.net/10556/131.
Texto completoVIII n.s.
PAOLETTI, MICHELE. "Studio e sviluppo di sistemi per il monitoraggio ambientale e della persona basati su Smart Objects per Internet Of Things". Doctoral thesis, Università Politecnica delle Marche, 2022. https://hdl.handle.net/11566/295526.
Texto completoThe research activity focused on environmental and human monitoring systems. As regards environmental monitoring, Smart Objects have been studied and developed for the Internet of Things capable of creating widespread networks of sensors to be used in seismic monitoring for the purpose of Earthquake Early Warning. The goal was to analyze and compare the performance of a set of low-cost accelerometer sensors in order to increase the density of the monitoring network and thus increase the efficiency of early warning in case of earthquakes. Still, with a view to creating Early Warning Systems, it was studied how to create a data acquisition and analysis infrastructure for rapid warning in the event of floods with the aim of developing a platform capable of acquiring sensor data distributed throughout the territory, process the information collected by civil protection volunteers and automate the processes of modeling the stage-discharges curves for estimating the discharges of rivers. In this way, at each level value recorded by the hydrometric sensors, the corresponding estimate of the flow rate can be obtained without having to go to measure it every time. The study of issues related to the development of human activity monitoring systems, based on inertial units, has led to the evaluation of the use of these sensors in biomedical applications. In this context, a Wireless Body Sensor Network was developed consisting of an inertial unit for identifying the flexion angle of the back and sensors for the acquisition of surface electromyography signals of the back muscles. The goal was to evaluate the presence or absence of a physiological phenomenon called Flexion-Relaxation Phenomenon statistically present in most healthy subjects who do not have low back pain. The research focused on the creation of a system capable of processing the different types of signals in order to obtain parameters to identify and quantify the phenomenon in an objective, automatic, and highly reliable manner.
MICIELI, MASSIMO. "Tecniche di monitoraggio e modellazione delle dinamiche di espansione e contrazione della rete di drenaggio in un bacino mediterraneo". Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2022. http://hdl.handle.net/11577/3446284.
Texto completoThe research activities of the doctoral thesis were carried out within the European project DyNET (Dynamical River Networks: climatic controls and biogeochemical function). This project aims to study the dynamics of expansion and contraction of river networks, often mistakenly considered in the past as static objects. The experimental activities are aimed at understanding how specific climatic, geomorphological and biogeochemical factors affect these dynamics and how the different elements interact with the variability of the length of the active reticulum of watercourses. The purpose of the work presented in this thesis was to develop models that effectively describe the dynamics of expansion and contraction of the active drainage network of river networks in a basin with a temperate Mediterranean climate, both in terms of time and space; another goal was to evaluate the effectiveness of multispectral images acquired with the drones used to support the visual monitoring on site of the dynamics of the network. The work was divided into the following phases: (a) seasonal monitoring in the field, with a visual inspection of the drainage network of two selected sub-basins over an area of 1.15 km2, with frequency from biweekly to sub-weekly; (b) mapping and classification of the drainage network, distinguishing the various sections between temporary, perennial and inactive; (c) experimentation on the use of RGB, TIR (thermal– infrared, thermal infrared) and NIR (near-infrared) images from drone, to support the monitoring of temporal lattices; (d) statistical modelling of the length of the total active drainage network of the two sub-basins, taking into account the variability of some meteorological parameters (daily rainfall and potential evapotranspiration); (e) modelling of the spatial distribution of the active network based on the topographic and geological characteristics of the sub-basins. Through the research activities related to this doctoral thesis, the following specific objectives have been achieved: (a) further increase of available data relating to Mediterranean temporary rivers and proposal of innovative methods for monitoring the dynamics of temporary river networks, with the use of multispectral images (RGB, TIR and NIR) from drone to support direct ground surveys; (b) analysis of the time scales of the seasonal recession up to the complete drying of the temporary networks, through a new approach that puts them in relation with the relevant hydroclimatic variables and evaluating the role of potential evapotranspiration in the contraction of the network ; (c) evaluation of the importance of geomorphological and geolithological characteristics in modelling the spatial distribution of the active drainage network length.
VASSIO, LUCA. "Data Analysis and Modelling of Users’ Behaviour on the Web". Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2018. http://hdl.handle.net/11583/2703665.
Texto completoLe nuove tecnologie e le loro applicazioni modificano il nostro approccio con ciò che ci circonda. L'avvento di Internet, con la sua capillarità e pervasività, è stata la trasformazione più importante e repentina degli ultimi 30 anni. La mia ricerca è stata guidata dalla necessità di capire come le persone interagiscano con il web, di catturare come il web stesso cambi, e di modellare le abitudini e i comportamenti degli utenti. Tracce e registri dell'attività online, altrimenti dette misure passive, offrono informazioni inestimabili per raggiungere questi obiettivi. Grazie a queste tracce, il mio lavoro si concentra nello studiare il comportamento delle persone quando navigano su Internet, da due punti di vista complementari: (i) l'analisi dei dati di navigazione e (ii) i modelli analitici di comportamento. Tuttavia, vi sono molteplici sfide da affrontare: questo tipo di dati, detti \textit{big data}, necessitano di hardware e software scalabili, e dell'introduzione di metodologie e metriche innovative per ottenere informazioni che siano pulite, affidabili e soprattutto utili. L'analisi dati viene eseguita grazie a metodi statistici, di machine learning e di data mining. Inoltre, l'analisi è un prerequisito per costruire dei modelli analitici dei fenomeni studiati, che siano il più possibile aderenti alla realtà. Infine, capire l'applicabilità dei modelli costruiti è un passaggio fondamentale per ottimizzare le prestazioni e capire i possibili scenari. Più in dettaglio, durante il mio dottorato, ho analizzato 3 anni di dati di circa 30\,000 abitazioni, e ne ho ricostruito le attività online. Grazie a ciò, ho potuto mostrare l'evoluzione nell'utilizzo di diversi dispositivi, la struttura intrinseca delle navigazioni e l'interazione con le reti sociali e i motori di ricerca. Ho introdotto dei sistemi automatici per identificare le pagine e i servizi web intenzionalmente richiesti. Ho anche analizzato la costruzione di profili degli utenti, tracciando i loro domini visitati, per poi mostrare come poterli re-identificare nel futuro. Ho modellato le sequenze di siti visti, rappresentandole succintamente in una maniera facilmente interpretabile. Ho mostrato come estrarre automaticamente gruppi di siti web simili in contenuto o strettamente relazionati, e come riunire interessi e trend di utenti singoli o intere comunità. Ho anche modellato l'interazione con i sistemi di raccomandazione, introducendo un modello di comportamento umano che cattura l'impatto della dinamica temporale delle pubblicità mostrate. Infine, ho migliorato sperimentalmente i ricavi di una piattaforma di pubblicità, ottimizzandone i tempi di visualizzazione delle inserzioni. I miei risultati hanno diverse implicazioni per i molteplici attori nel panorama web e per il mondo della ricerca. Seguendo un corretto approccio scientifico, I dataset usati in questa tesi sono resi disponibili in modo anonimizzato per la comunità, in modo da garantire la riproducibilità dei miei risultati. Inoltre, il tema della privacy online in un mondo in forte cambiamento è stato affrontato e analizzato, con l'obiettivo di trovare un compromesso tra il bisogno di ottenere la conoscenza per lo sviluppo delle tecnologie e la necessità di non violare la riservatezza degli individui. Infine, l'attuale trasformazione digitale comporta che tutte le persone e oggetti producono dati che possano essere sfruttati per creare sconvolgenti possibilità. L'analisi dati ci permette di realizzare incredibili trasformazioni non solo di Internet, ma anche nelle nostre città, nella produzione di energia o nell'industria. Sfruttare i comportamenti delle persone che si ottengono attraverso questi dati, modellare e ottimizzare le prestazioni dei sistemi così come ho fatto in questo lavoro, sarà un fattore chiave per progettare le città intelligenti di un futuro molto vicino.
New technologies and services strongly transform our approach with the world. The Internet and its pervasive use was certainly the most dramatic leap in the last 30 years. My research was driven by the need to understand how people interact with the web, capturing its characteristics and changes, and modelling people's inner habits and interactions. Traces and logs of users' behaviours collected in the Internet (i.e., passive measurements) offer invaluable information to obtain this goal. Thanks to these passive traces, my work focuses on studying the behaviour of the users on the Internet, with focus on two complementary aspects: (i) data analytics, and (ii) user modelling. There are many key challenges to face: (big) data requires the use of scalable software and hardware. It demands also the introduction of innovative methodologies and meaningful metric to obtain trustable, filtered, clean and useful information. Data analytics is performed by means of a variety of statistical, machine learning and data mining approaches. Moreover, it is also a pre-requisite for creating analytical models of the studied phenomena, that should be as much as possible adherent to the reality. Lastly, understanding the applicability of derived models is a fundamental step for optimizing performances and understanding possible scenarios. More in details, during my PhD I analyzed 3 years of data of about 30\,000 households. I reconstruct users' online activity. Thanks to this, I was able to highlight device usage evolution, the intrinsic structure of the navigation and the interactions with social networks and search engines. I introduced a new machine learning approach to identify the intentionally visited web-pages and web-sites. Then, I built specific users' profiles, fingerprinting their visited domains, and then I showed how to re-identify users in a future time. I modelled the sequence of the visited web services, representing them in a succinct and interpretable manner. I showed that I can automatically extract groups of similar or likely connected web-sites, and monitor the interests and browsing patterns of single users or communities. I also modelled the user interaction with online recommendation systems, introducing a user behavioural model that captures the impact of the temporal dynamics of shown advertisement. Lastly, I demonstrate how to improve the revenue of an advertisement platform, optimizing the timings when ads are shown to users. My findings have several direct implications to the different Internet actors and to the research community. Following the scientific approach, I made available the anonymized datasets for the community, in order to guarantee the reproducibility of my results. Moreover, I addressed the problem of privacy online in today changing world, with the objective of finding a trade-off between the desire to obtain knowledge for shaping new technologies and the need to not violate the privacy of individuals. Finally, the current digital transformation implicates that everyone and everything produce data that can be exploited to create new disruptive capabilities. Data analytics allows us to realize incredible transformations not only in the web, but also in our cities, in the energy production, and in manufacturing. Exploiting the knowledge of the users' behaviour from these data, modelling and optimizing system performances as I did in my work, will be a key factor for designing near future smart-cities.
Rondina, Chiara. "Caratterizzazione del flusso ciclabile su alcune sezioni della rete di Bologna". Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2016.
Buscar texto completoScarlato, Michele. "Sicurezza di rete, analisi del traffico e monitoraggio". Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amslaurea.unibo.it/3223/.
Texto completoPistilli, Pierdomenico. "Analisi e realizzazione di un sistema per il monitoraggio della sicurezza di rete locale, basato su piattaforma Docker". Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/20871/.
Texto completoLibros sobre el tema "Monitoraggio delle reti"
Istituto nazionale di statistica (Italy), ed. Il controllo della qualità dell'aria: Reti di monitoraggio, strumenti, normativi, e tecniche statistiche : atti del workshop, Roma, 5 ottobre 1994. Roma: Sistema statistico nazionale, Istituto nazionale di statistica, 1995.
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