Literatura académica sobre el tema "Modèle génératifs"
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Artículos de revistas sobre el tema "Modèle génératifs"
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Denoyer, Ludovic y Patrick Gallinari. "Un modèle de mixture de modèles génératifs pour les documents structurés multimédias. Application à la classification de documents XML et HTML". Document numérique 8, n.º 3 (1 de septiembre de 2004): 35–54. http://dx.doi.org/10.3166/dn.8.3.35-54.
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Fleury, Charles. "La génération X au Québec : une génération sacrifiée ?" Recherche 49, n.º 3 (5 de febrero de 2009): 475–99. http://dx.doi.org/10.7202/019877ar.
Texto completoResumen
Cet article examine de manière comparative le parcours professionnel de diverses générations québécoises à partir des données transversales recueillies par Statistique Canada depuis 1976. Il cherche plus spécifiquement à savoir jusqu’à quel point la génération X constitue une génération sacrifiée, comme l’ont laissé entendre nombre d’observateurs au cours des années 1980 et 1990. L’analyse montre que, si toutes les générations ont été touchées d’une manière ou d’une autre par les mutations économiques des dernières décennies, la génération X semble avoir, plus que toute autre cohorte, cumulé de multiples désavantages sur le marché du travail. Non seulement a-t-elle connu d’importantes difficultés d’insertion professionnelle, mais elle a aussi été la pionnière d’un nouveau modèle de travail ainsi que d’un nouveau cycle de vie professionnelle.
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Mahieu, Ronan y Carole Bonnet. "Taux de rendement interne par génération des régimes obligatoires de retraite. Calcul à l'aide d'un modèle de microsimulation dynamique". Revue économique 51, n.º 1 (1 de enero de 2000): 77–95. http://dx.doi.org/10.3917/reco.p2000.51n1.0077.
Texto completoResumen
Résumé Afin d'évaluer l'évolution prévisible du rendement des régimes publics obligatoires d'assurance-vieillesse en France et d'en analyser les effets en termes de transferts inter et intragénérationnels, nous simulons le devenir d'un échantillon d'environ 40 000 individus à l'aide du modèle Destinie. Le taux de rendement interne de ces régimes décroîtrait de plus de 9% pour la génération 1920 à un peu plus de 3 % pour la génération 1974. Le vieillissement (via des cotisations plus fortes) explique en partie la diminution du rendement pour les dernières générations. Mais il apparaît que l'augmentation sensible de l'espérance de vie aux âges élevés pourrait permettre le maintien des taux de rendement à des valeurs supérieures à 3 % pour les générations des années soixante et soixante-dix.
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Billot, Antoine y Frédéric Gavrel. "Dispersion des prix et experiences Une étude de l'équilibre d'un marché à générations de clients en information imparfaite". Recherches économiques de Louvain 59, n.º 3 (1993): 379–88. http://dx.doi.org/10.1017/s0770451800008472.
Texto completoResumen
RésuméNous proposons de fonder la dispersion des prix sur l'écart entre les horizons passés (les «expériences») des différentes générations de clients. L'argument de base est simple : la vieille génération dotée d'une certaine connaissance du marché sera naturellement plus exigeante que les jeunes qui ne savent rien encore. Nous nous plaçons dans un modèle à générations imbriquées. Supposant d'abord la population constante, nous caractérisons l'équilibre de marché. Puis, supposant la population variable, nous apprécions l'influence de son taux de croissance sur la distribution des prix.
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Elbaz, Mikhaël. "Ethnicité et générations en Amérique du Nord. Le cas de la seconde génération de Juifs sépharades à Montréal". I. Vivre ailleurs, n.º 31 (22 de octubre de 2015): 63–77. http://dx.doi.org/10.7202/1033779ar.
Texto completoResumen
L’étude des générations d’immigrants nécessite une réévaluation sur la longue durée des stratégies identitaires des immigrants et de leurs descendants ainsi que des relations entre cohésion communautaire, reformulation de la tradition et habitus de classe et de génération. L’auteur propose une relecture des travaux sur les générations d’immigrants aux États-Unis. Selon lui, culture généalogique et culture identitaire sont des constructions qui témoignent du travail conquérant de la modernité sur les sujets. Il note que toute analyse des trajets générationnels doit rester attentive à la place occupée par les parents dans la chaîne migratoire et dans les réseaux transétatiques ainsi qu’à leurs ressources matérielles et culturelles, au cycle économique, aux principes d’intégration instrumentale et symbolique du pays d’accueil, et à la capacité ou à l’incapacité des immigrants de fonder un groupe et la représentation de son unité. Dans un second temps, il compare les attitudes et les identités de la première et de la seconde génération de Juifs sépharades à Montréal. Il décèle que les héritiers putatifs agissent comme une troisième génération en termes du modèle hansénien, se rejudaïsent et se reproduisent selon des logiques familiales et ethniques.
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Pennec, Sophie y Joëlle Gaymu. "La durée de l’isolement conjugal et de la vie en couple chez les personnes âgées en France : quelles évolutions entre hommes et femmes au fil des générations ?" Articles 40, n.º 2 (30 de julio de 2012): 175–208. http://dx.doi.org/10.7202/1011539ar.
Texto completoResumen
L’objectif essentiel de cet article est de quantifier l’évolution de la durée de l’isolement matrimonial (années vécues dans le célibat, le veuvage ou le divorce), période durant laquelle les personnes âgées sont plus vulnérables surtout en cas de dépendance. Nos analyses s’appuient sur un modèle de microsimulation qui a permis d’évaluer l’évolution des durées de vie dans les différents états matrimoniaux pour les générations de personnes âgées de 60 ans et plus nées entre 1900 à 1950. Au fil des générations, les durées passées dans le mariage des hommes et des femmes se sont allongées et rapprochées. Toutefois, ce sont, pour l’essentiel, les générations passées et présentes d’aînés qui ont bénéficié de cette tendance. À partir de la génération 1930, le temps passé dans le mariage devrait davantage s’allonger chez les femmes que chez les hommes, l’inverse valant pour l’isolement matrimonial.
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DE ROCHAMBEAU, H. "Les bases de la génétique quantitative : Le progrès génétique et sa réalisation dans les expériences de sélection". INRAE Productions Animales 5, HS (2 de diciembre de 1992): 83–86. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.1992.5.hs.4267.
Texto completoResumen
La génétique quantitative fournit un modèle pour prévoir a priori le progrès génétique. Il est fonction de l’intensité de sélection, de la précision, de la racine carrée de la variance génétique additive et de l’intervalle entre générations. L’intensité de sélection est fonction de la différentielle de sélection ou du taux de sélection. La précision dépend de l’héritabilité du caractère sélectionné et de la méthode utilisée. L’intervalle entre générations est l’âge moyen des parents à la naissance de leurs descendants qui seront soumis à la sélection pour produire la génération suivante. La réalisation d’expériences de sélection confirme la validité de ce modèle, tout en montrant ses limites. Dans le cas d’une expérience de sélection sur le gain de poids post-sevrage chez la souris, on observe, après 14 générations, une réponse qui augmente avec l’intensité de sélection et avec la taille de la population. Dans le cas d’une expérience de sélection pour le nombre d’oeufs chez la poule, la sélection est toujours efficace après 30 générations. Il existe différentes modalités de sélection. La sélection individuelle ou massale consiste à choisir les individus d’après leurs propres performances. Les performances des individus apparentés aux candidats sont des sources d’information complémentaires. On distingue classiquement trois types d’apparentés (les ascendants, les collatéraux et les descendants), et donc trois autres modalités : la sélection sur ascendance, sur collatéraux et sur descendance.
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Caselli, Graziella, Jacques Vallin y John Wilmoth. "Quand certaines générations ont une mortalité différente de celle que l'on pourrait attendre". Population Vol. 44, n.º 2 (1 de febrero de 1989): 335–76. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1989.44n2.0376.
Texto completoResumen
Résumé WiLMOTH John, Vallin Jacques et Caselli Graziella. — Quand certaines générations ont une mortalité différente de celle que l'on pourrait attendre. L'analyse de la matrice française de quotients de mortalité par année d'âge et année de calendrier de la période 1899-1981 à partir d'un modèle descriptif simple permet d'isoler une composante diagonale qui sans prétendre rendre compte de la totalité de l'influence de l'histoire propre de chaque génération, permet cependant de souligner la singularité de certaines générations dont l'histoire diffère sensiblement de celle des générations voisines. Se trouvent ainsi clairement confirmés, les effets à longs termes des deux guerres mondiales déjà mis en évidence par divers auteurs mais d'autres apparaissent également : effets à long termes de la grippe espagnole de 1918, effets négatifs de la généralisation de l'accouchement hospitalier dans les années cinquante. Poursuivie au niveau de huit grandes catégories étiologiques, l'analyse montre que toutes les causes participent à la surmortalité des générations singulières, mais certains processus jouent un rôle particulier (malnutrition et alcoolisme, infection, dégénérescence, notamment).
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Boisson, Claude. "La forme logique et les processus de déverbalisation et de reverbalisation en traduction". Meta 50, n.º 2 (20 de julio de 2005): 488–94. http://dx.doi.org/10.7202/010995ar.
Texto completoResumen
Résumé Les processus de déverbalisation (Seleskovitch) et de reverbalisation dans la traduction sont intégrés dans un modèle dont le module central est un système permettant la génération systématique de formes logiques variantes pour les phrases.
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Prioux, France. "La fécondité par rang de naissance dans les générations : évolution comparée en Angleterre-Galles et aux Pays-Bas, depuis la génération 1930". Population Vol. 43, n.º 4 (1 de abril de 1988): 855–76. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1988.43n4-5.0876.
Texto completoResumen
Résumé Prioux France.— La fécondité par rang de naissance dans les générations : évolution comparée en Angleterre-Galles, en France et aux Pays-Bas, depuis la génération 1930. Les reconstitutions effectuées récemment dans ces trois pays permettent de décomposer la fécondité générale par rang, celui-ci étant déterminé à partir de toutes les naissances issues d'une même mère, et, au prix de quelques estimations, de comparer l'évolution des descendances finales par rangs au fil des générations. On observe ainsi qu'en début de période, la chute des naissances de rang élevé, responsable de la baisse de la fécondité, masquait en fait une remontée des premières et deuxièmes naissances dans les trois pays; dans la période récente au contraire, les naissances de rang trois et plus ayant sans doute atteint leur niveau plancher, seule la baisse des premiers et deuxièmes, assez sensible en Angleterre et aux Pays-Bas, explique la poursuite de la baisse de la descendance finale des générations. Ainsi, la mutiplication des familles de deux enfants était-elle alimentée d'un côté par la chute des familles de 4 enfants ou plus, et de l'autre, par la baisse de la proportion de femmes sans enfant; mais, à partir de la génération 1948 environ, la famille de deux enfants ne semble pas être le modèle unique vers lequel tendent la majorité des femmes aux Pays-Bas et en Angleterre-Galles : la proportion de femmes restant définitivement sans enfant devrait y augmenter de façon sensible
Tesis sobre el tema "Modèle génératifs"
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Azeraf, Elie. "Classification avec des modèles probabilistes génératifs et des réseaux de neurones. Applications au traitement des langues naturelles". Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. https://theses.hal.science/tel-03880848.
Texto completoResumen
Un nombre important de modèles probabilistes connaissent une grande perte d'intérêt pour la classification avec apprentissage supervisé depuis un certain nombre d'années, tels que le Naive Bayes ou la chaîne de Markov cachée. Ces modèles, qualifiés de génératifs, sont critiqués car leur classificateur induit doit prendre en compte la loi des observations, qui peut s'avérer très complexe à apprendre quand le nombre de features de ces derniers est élevé. C'est notamment le cas en Traitement des Langues Naturelles, où les récents algorithmes convertissent des mots en vecteurs numériques de grande taille pour atteindre de meilleures performances.Au cours de cette thèse, nous montrons que tout modèle génératif peut définir son classificateur sans prendre en compte la loi des observations. Cette proposition remet en question la catégorisation connue des modèles probabilistes et leurs classificateurs induits - en classes générative et discriminante - et ouvre la voie à un grand nombre d'applications possibles. Ainsi, la chaîne de Markov cachée peut être appliquée sans contraintes à la décomposition syntaxique de textes, ou encore le Naive Bayes à l'analyse de sentiments.Nous allons plus loin, puisque cette proposition permet de calculer le classificateur d'un modèle probabiliste génératif avec des réseaux de neurones. Par conséquent, nous « neuralisons » les modèles cités plus haut ainsi qu'un grand nombre de leurs extensions. Les modèles ainsi obtenus permettant d'atteindre des scores pertinents pour diverses tâches de Traitement des Langues Naturelles tout en étant interprétable, nécessitant peu de données d'entraînement, et étant simple à mettre en productionMany probabilistic models have been neglected for classification tasks with supervised learning for several years, as the Naive Bayes or the Hidden Markov Chain. These models, called generative, are criticized because the induced classifier must learn the observations' law. This problem is too complex when the number of observations' features is too large. It is especially the case with Natural Language Processing tasks, as the recent embedding algorithms convert words in large numerical vectors to achieve better scores.This thesis shows that every generative model can define its induced classifier without using the observations' law. This proposition questions the usual categorization of the probabilistic models and classifiers and allows many new applications. Therefore, Hidden Markov Chain can be efficiently applied to Chunking and Naive Bayes to sentiment analysis.We go further, as this proposition allows to define the classifier induced from a generative model with neural network functions. We "neuralize" the models mentioned above and many of their extensions. Models so obtained allow to achieve relevant scores for many Natural Language Processing tasks while being interpretable, able to require little training data, and easy to serve
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Hadjeres, Gaëtan. "Modèles génératifs profonds pour la génération interactive de musique symbolique". Thesis, Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS027/document.
Texto completoResumen
Ce mémoire traite des modèles génératifs profonds appliqués à la génération automatique de musique symbolique. Nous nous attacherons tout particulièrement à concevoir des modèles génératifs interactifs, c'est-à-dire des modèles instaurant un dialogue entre un compositeur humain et la machine au cours du processus créatif. En effet, les récentes avancées en intelligence artificielle permettent maintenant de concevoir de puissants modèles génératifs capables de générer du contenu musical sans intervention humaine. Il me semble cependant que cette approche est stérile pour la production artistique dans le sens où l'intervention et l'appréciation humaines en sont des piliers essentiels. En revanche, la conception d'assistants puissants, flexibles et expressifs destinés aux créateurs de contenus musicaux me semble pleine de sens. Que ce soit dans un but pédagogique ou afin de stimuler la créativité artistique, le développement et le potentiel de ces nouveaux outils de composition assistée par ordinateur sont prometteurs. Dans ce manuscrit, je propose plusieurs nouvelles architectures remettant l'humain au centre de la création musicale. Les modèles proposés ont en commun la nécessité de permettre à un opérateur de contrôler les contenus générés. Afin de rendre cette interaction aisée, des interfaces utilisateurs ont été développées ; les possibilités de contrôle se manifestent sous des aspects variés et laissent entrevoir de nouveaux paradigmes compositionnels. Afin d'ancrer ces avancées dans une pratique musicale réelle, je conclue cette thèse sur la présentation de quelques réalisations concrètes (partitions, concerts) résultant de l'utilisation de ces nouveaux outilsThis thesis discusses the use of deep generative models for symbolic music generation. We will be focused on devising interactive generative models which are able to create new creative processes through a fruitful dialogue between a human composer and a computer. Recent advances in artificial intelligence led to the development of powerful generative models able to generate musical content without the need of human intervention. I believe that this practice cannot be thriving in the future since the human experience and human appreciation are at the crux of the artistic production. However, the need of both flexible and expressive tools which could enhance content creators' creativity is patent; the development and the potential of such novel A.I.-augmented computer music tools are promising. In this manuscript, I propose novel architectures that are able to put artists back in the loop. The proposed models share the common characteristic that they are devised so that a user can control the generated musical contents in a creative way. In order to create a user-friendly interaction with these interactive deep generative models, user interfaces were developed. I believe that new compositional paradigms will emerge from the possibilities offered by these enhanced controls. This thesis ends on the presentation of genuine musical projects like concerts featuring these new creative tools
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Hadjeres, Gaëtan. "Modèles génératifs profonds pour la génération interactive de musique symbolique". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS027.
Texto completoResumen
Ce mémoire traite des modèles génératifs profonds appliqués à la génération automatique de musique symbolique. Nous nous attacherons tout particulièrement à concevoir des modèles génératifs interactifs, c'est-à-dire des modèles instaurant un dialogue entre un compositeur humain et la machine au cours du processus créatif. En effet, les récentes avancées en intelligence artificielle permettent maintenant de concevoir de puissants modèles génératifs capables de générer du contenu musical sans intervention humaine. Il me semble cependant que cette approche est stérile pour la production artistique dans le sens où l'intervention et l'appréciation humaines en sont des piliers essentiels. En revanche, la conception d'assistants puissants, flexibles et expressifs destinés aux créateurs de contenus musicaux me semble pleine de sens. Que ce soit dans un but pédagogique ou afin de stimuler la créativité artistique, le développement et le potentiel de ces nouveaux outils de composition assistée par ordinateur sont prometteurs. Dans ce manuscrit, je propose plusieurs nouvelles architectures remettant l'humain au centre de la création musicale. Les modèles proposés ont en commun la nécessité de permettre à un opérateur de contrôler les contenus générés. Afin de rendre cette interaction aisée, des interfaces utilisateurs ont été développées ; les possibilités de contrôle se manifestent sous des aspects variés et laissent entrevoir de nouveaux paradigmes compositionnels. Afin d'ancrer ces avancées dans une pratique musicale réelle, je conclue cette thèse sur la présentation de quelques réalisations concrètes (partitions, concerts) résultant de l'utilisation de ces nouveaux outilsThis thesis discusses the use of deep generative models for symbolic music generation. We will be focused on devising interactive generative models which are able to create new creative processes through a fruitful dialogue between a human composer and a computer. Recent advances in artificial intelligence led to the development of powerful generative models able to generate musical content without the need of human intervention. I believe that this practice cannot be thriving in the future since the human experience and human appreciation are at the crux of the artistic production. However, the need of both flexible and expressive tools which could enhance content creators' creativity is patent; the development and the potential of such novel A.I.-augmented computer music tools are promising. In this manuscript, I propose novel architectures that are able to put artists back in the loop. The proposed models share the common characteristic that they are devised so that a user can control the generated musical contents in a creative way. In order to create a user-friendly interaction with these interactive deep generative models, user interfaces were developed. I believe that new compositional paradigms will emerge from the possibilities offered by these enhanced controls. This thesis ends on the presentation of genuine musical projects like concerts featuring these new creative tools
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Vandewalle, Vincent. "Estimation et sélection en classification semi-supervisée". Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00447141.
Texto completoResumen
Le sujet de cette thèse est la classification semi-supervisée qui est considérée d'un point de vue décisionnel. Nous nous intéressons à la question de choix de modèles dans ce contexte où les modèles sont estimés en utilisant conjointement des données étiquetées et des données non étiquetées plus nombreuses. Nous concentrons notre recherche sur les modèles génératifs où la classification semi-supervisée s'envisage sans difficulté, contrairement au cadre prédictif qui nécessite des hypothèses supplémentaires peu naturelles. Après avoir dressé un état de l'art de la classification semi-supervisée, nous décrivons l'estimation des paramètres d'un modèle de classification à l'aide de données étiquetées et non étiquetées par l'algorithme EM. Nos contributions sur la sélection de modèles font l'objet des deux chapitres suivants. Au chapitre 3, nous présentons un test statistique où les données non étiquetées sont utilisées pour mettre à l'épreuve le modèle utilisé. Au chapitre 4 nous présentons un critère de sélection de modèles AIC_cond, dérivé du critère AIC d'un point de vue prédictif. Nous prouvons la convergence asymptotique de ce critère particulièrement bien adapté au contexte semi-supervisé et ses bonnes performances pratiques comparé à la validation croisée et à d'autres critères de vraisemblance pénalisée. Une deuxième partie de la thèse, sans rapport direct avec le contexte semi-supervisé, présente des modèles multinomiaux pour la classification sur variables qualitatives. Nous avons conçu ces modèles pour répondre à des limitations des modèles multinomiaux parcimonieux proposés dans le logiciel MIXMOD. À cette occasion, nous proposons un critère type BIC qui prend en compte de manière spécifique la complexité de ces modèles multinomiaux contraints.
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Caillon, Antoine. "Hierarchical temporal learning for multi-instrument and orchestral audio synthesis". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS115.
Texto completoResumen
Les progrès récents en matière d'apprentissage automatique ont permis l'émergence de nouveaux types de modèles adaptés à de nombreuses tâches, ce grâce à l'optimisation d'un ensemble de paramètres visant à minimiser une fonction de coût. Parmi ces techniques, les modèles génératifs probabilistes ont permis des avancées notables dans la génération de textes, d'images et de sons. Cependant, la génération de signaux audio musicaux reste un défi. Cela vient de la complexité intrinsèque des signaux audio, une seule seconde d'audio brut comprenant des dizaines de milliers d'échantillons individuels. La modélisation des signaux musicaux est plus difficile encore, étant donné que d'importantes informations sont structurées sur différentes échelles de temps, allant du micro (timbre, transitoires, phase) au macro (genre, tempo, structure). La modélisation simultanée de toutes ces échelles implique l'utilisation de larges architectures de modèles, rendant impossible leur utilisation en temps réel en raison de la complexité de calcul. Dans cette thèse, nous proposons une approche hiérarchique de la modélisation du signal audio musical, permettant l'utilisation de modèles légers tout en offrant différents niveaux de contrôle à l'utilisateur. Notre hypothèse principale est que l'extraction de différents niveaux de représentation d'un signal audio permet d'abstraire la complexité des niveaux inférieurs pour chaque étape de modélisation. Dans un premier temps, nous proposons un modèle audio combinant Auto Encodeur Variationnel et Réseaux Antagonistes Génératifs, appliqué directement sur la forme d'onde brute et permettant une synthèse audio neuronale de haute qualité à 48 kHz, tout en étant 20 fois plus rapide que le temps réel sur CPU. Nous étudions ensuite l'utilisation d'approches autoregressives pour modéliser le comportement temporel de la représentation produite par ce modèle audio bas niveau, tout en utilisant des signaux de conditionnement supplémentaires tels que des descripteurs acoustiques ou le tempo. Enfin, nous proposons une méthode pour utiliser tous les modèles proposés directement sur des flux audio, ce qui les rend utilisables dans des applications temps réel que nous avons développées au cours de cette thèse. Nous concluons en présentant diverses collaborations créatives menées en parallèle de ce travail avec plusieurs compositeurs et musiciens, intégrant directement l'état actuel des technologies proposées au sein de pièces musicalesRecent advances in deep learning have offered new ways to build models addressing a wide variety of tasks through the optimization of a set of parameters based on minimizing a cost function. Amongst these techniques, probabilistic generative models have yielded impressive advances in text, image and sound generation. However, musical audio signal generation remains a challenging problem. This comes from the complexity of audio signals themselves, since a single second of raw audio spans tens of thousands of individual samples. Modeling musical signals is even more challenging as important information are structured across different time scales, from micro (e.g. timbre, transient, phase) to macro (e.g. genre, tempo, structure) information. Modeling every scale at once would require large architectures, precluding the use of resulting models in real time setups for computational complexity reasons.In this thesis, we study how a hierarchical approach to audio modeling can address the musical signal modeling task, while offering different levels of control to the user. Our main hypothesis is that extracting different representation levels of an audio signal allows to abstract the complexity of lower levels for each modeling stage. This would eventually allow the use of lightweight architectures, each modeling a single audio scale. We start by addressing raw audio modeling by proposing an audio model combining Variational Auto Encoders and Generative Adversarial Networks, yielding high-quality 48kHz neural audio synthesis, while being 20 times faster than real time on CPU. Then, we study how autoregressive models can be used to understand the temporal behavior of the representation yielded by this low-level audio model, using optional additional conditioning signals such as acoustic descriptors or tempo. Finally, we propose a method for using all the proposed models directly on audio streams, allowing their use in realtime applications that we developed during this thesis. We conclude by presenting various creative collaborations led in parallel of this work with several composers and musicians, directly integrating the current state of the proposed technologies inside musical pieces
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Pagliarini, Silvia. "Modeling the neural network responsible for song learning". Thesis, Bordeaux, 2021. http://www.theses.fr/2021BORD0107.
Texto completoResumen
Pendant la première période de leur vie, les bébés et les jeunes oiseaux présentent des phases de développement vocal comparables : ils écoutent d'abord leurs parents/tuteurs afin de construire une représentation neurale du stimulus auditif perçu, puis ils commencent à produire des sons qui se rapprochent progressivement du chant de leur tuteur. Cette phase d'apprentissage est appelée la phase sensorimotrice et se caractérise par la présence de babillage. Elle se termine lorsque le chant se cristallise, c'est-à-dire lorsqu'il devient semblable à celui produit par les adultes.Il y a des similitudes entre les voies cérébrales responsables de l'apprentissage sensorimoteur chez l'homme et chez les oiseaux. Dans les deux cas, une voie s’occupe de la production vocale et implique des projections directes des zones auditives vers les zones motrices, et une autre voie s’occupe de l’apprentissage vocal, de l'imitation et de la plasticité.Chez les oiseaux, ces circuits cérébraux sont exclusivement dédiés à l'apprentissage du chant, ce qui en fait un modèle idéal pour explorer les mécanismes neuronaux de l’apprentissage vocal par imitation.Cette thèse vise à construire un modèle de l'apprentissage du chant des oiseaux par imitation. De nombreuses études antérieures ont tenté de mettre en œuvre l'apprentissage par imitation dans des modèles informatiques et partagent une structure commune. Ces modèles comprennent des mécanismes d'apprentissage et, éventuellement, des stratégies d'exploration et d'évaluation.Dans ces modèles, une fonction de contrôle moteur permet la production de sons et une réponse sensorielle modélise soit la façon dont le son est perçu, soit la façon dont il façonne la récompense. Les entrées et les sorties de ces fonctions sont dans plusieurs espaces: l'espace moteur (paramètres moteurs), l'espace sensoriel (sons réels), l'espace perceptif (représentation à faible dimension du son) ou l’espace des objectifs (représentation non perceptive du son cible).Le premier modèle proposé est un modèle théorique inverse basé sur un modèle d'apprentissage vocal simplifié où l'espace sensoriel coïncide avec l'espace moteur (c'est-à-dire qu'il n'y a pas de production sonore). Une telle simplification permet d'étudier comment introduire des hypothèses biologiques (par exemple, une réponse non linéaire) dans un modèle d'apprentissage vocal et quels sont les paramètres qui influencent le plus la puissance de calcul du modèle.Afin de disposer d'un modèle complet (capable de percevoir et de produire des sons), nous avions besoin d'une fonction de contrôle moteur capable de reproduire des sons similaires à des données réelles. Nous avons analysé la capacité de WaveGAN (un réseau de génération) à produire des chants de canari réalistes. Dans ce modèle, l'espace d'entrée devient l'espace latent après l'entraînement et permet la représentation d'un ensemble de données à haute dimension dans une variété à plus basse dimension. Nous avons obtenu des chants de canari réalistes en utilisant seulement trois dimensions pour l'espace latent. Des analyses quantitatives et qualitatives démontrent les capacités d'interpolation du modèle, ce qui suggère que le modèle peut être utilisé comme fonction motrice dans un modèle d'apprentissage vocal.La deuxième version du modèle est un modèle d'apprentissage vocal complet avec une boucle action-perception complète (il comprend l'espace moteur, l'espace sensoriel et l'espace perceptif). La production sonore est réalisée par le générateur GAN obtenu précédemment. Un réseau neuronal récurrent classant les syllabes sert de réponse sensorielle perceptive. La correspondance entre l'espace perceptuel et l'espace moteur est apprise par un modèle inverse. Les résultats préliminaires montrent l'impact du taux d'apprentissage lorsque différentes fonctions de réponse sensorielle sont mises en œuvreDuring the first period of their life, babies and juvenile birds show comparable phases of vocal development: first, they listen to their parents/tutors in order to build a neural representation of the experienced auditory stimulus, then they start to produce sound and progressively get closer to reproducing their tutor song. This phase of learning is called the sensorimotor phase and is characterized by the presence of babbling, in babies, and subsong, in birds. It ends when the song crystallizes and becomes similar to the one produced by the adults.It is possible to find analogies between brain pathways responsible for sensorimotor learning in humans and birds: a vocal production pathway involves direct projections from auditory areas to motor neurons, and a vocal learning pathway is responsible for imitation and plasticity. The behavioral studies and the neuroanatomical structure of the vocal control circuit in humans and birds provide the basis for bio-inspired models of vocal learning.In particular, birds have brain circuits exclusively dedicated to song learning, making them an ideal model for exploring the representation of vocal learning by imitation of tutors.This thesis aims to build a vocal learning model underlying song learning in birds. An extensive review of the existing literature is discussed in the thesis: many previous studies have attempted to implement imitative learning in computational models and share a common structure. These learning architectures include the learning mechanisms and, eventually, exploration and evaluation strategies. A motor control function enables sound production and sensory response models either how sound is perceived or how it shapes the reward. The inputs and outputs of these functions lie (1)~in the motor space (motor parameters’ space), (2)~in the sensory space (real sounds) and (3)~either in the perceptual space (a low dimensional representation of the sound) or in the internal representation of goals (a non-perceptual representation of the target sound).The first model proposed in this thesis is a theoretical inverse model based on a simplified vocal learning model where the sensory space coincides with the motor space (i.e., there is no sound production). Such a simplification allows us to investigate how to introduce biological assumptions (e.g. non-linearity response) into a vocal learning model and which parameters influence the computational power of the model the most. The influence of the sharpness of auditory selectivity and the motor dimension are discussed.To have a complete model (which is able to perceive and produce sound), we needed a motor control function capable of reproducing sounds similar to real data (e.g. recordings of adult canaries). We analyzed the capability of WaveGAN (a Generative Adversarial Network) to provide a generator model able to produce realistic canary songs. In this generator model, the input space becomes the latent space after training and allows the representation of a high-dimensional dataset in a lower-dimensional manifold. We obtained realistic canary sounds using only three dimensions for the latent space. Among other results, quantitative and qualitative analyses demonstrate the interpolation abilities of the model, which suggests that the generator model we studied can be used as a motor function in a vocal learning model.The second version of the sensorimotor model is a complete vocal learning model with a full action-perception loop (i.e., it includes motor space, sensory space, and perceptual space). The sound production is performed by the GAN generator previously obtained. A recurrent neural network classifying syllables serves as the perceptual sensory response. Similar to the first model, the mapping between the perceptual space and the motor space is learned via an inverse model. Preliminary results show the influence of the learning rate when different sensory response functions are implemented
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Kenmei, Youta Bénédicte Ramelie. "Génération de programmes modèles pour la représentation et l'analyse de profils d'exécution : Le modèle périodique-linéaire". Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 2006. https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2006/KENMEI_YOUTA_Benedicte_Ramelie_2006.pdf.
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Cette thèse présente une nouvelle technique de représentation et d'analyse de traces d'exécution de programmes. Après une étude de quelques méthodes générales d'analyse de données, l'accent est mis sur une nouvelle modélisation qui consiste à exprimer le comportement à l'exécution d'un programme par un autre programme. Le programme qui exprime le comportement est constitué d'une séquence de nids de boucles dans lesquelles les fonctions de niveau les plus internes expriment les valeurs de la trace d'entrée à partir des indices de boucles. Chaque séquence de nids de boucles correspond à une définition particulière d'une phase de programme, c'est à dire un ensemble d'intervalles dépendants les uns des autres, et ces intervalles sont identifiés grâce à une méthode d'interpolation périodique et linéaire. A partir de cette représentation, on montre qu'on est en mesure d'effectuer un assez grand nombre d'analyses et d'optimisations, en s'aidant notamment des outils comme le modèle polyédrique d'analyse statique. Au final, on vérifie bien que les informations obtenues suite à notre modélisation et à l'analyse statique des nids de boucles résultants sont plus précises, mieux adaptées, et plus exploitables qu'avec des méthodes générales d'analyse de donnéesThis work presents a novel approach for program execution traces analysis and modeling. After a short introduction where it is shown that general methods for data analysis are not well-adapted to understand the behavior of programs, we focus on the design of our model, called the Periodic Linear Model. It is based on the representation of a program behavior by another program. The program that models the behavior of the first one is made of sequences of nested loops, in which the functions of the innermost level compute the values of the input program trace from the loop indices. Each sequence of nested loops correspond to a particular definition of a program phase, that is a set of linearly linked intervals; these intervals are identifed through our periodic linear interpolation method. From this representation, we show that many analysis ans optimizations are possible in conjunction with some static analysis methods like the polytope model, and also that the information resulting from our model are more precise, adapted and exploitable than those obtained by general data analysis methods
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Lucas, Thomas. "Modèles génératifs profonds : sur-généralisation et abandon de mode". Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALM049.
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Cette dissertation explore le sujet des modèles génératifs appliqués aux images naturelles.Cette tâche consiste a modéliser la distribution des données observées, et peut permettre de générer des données artificielles semblables aux données d'origine, où de compresser des images.Les modèles à variable latentes, qui sont au cœur de cette thèse, cherchent a résumer les principaux facteurs de variation d'une image en une variable qui peut être manipulée.En particulier, nos contributions sont basées sur deux modèles génératifs a variable latentes: le modèle génératif adversarial (GAN) et l' encodeur variationel (VAE).Récemment, les GAN ont significativement amélioré la qualité des images générées par des modèles profonds, générant des images très convaincantes.Malheureusement ces modèles ont du mal à modéliser tous les modes de la distribution d'origine, ie ils ne couvrent pas les données dans toute leur variabilité.A l'inverse, les modèles basés sur le maximum de vraisemblance tels que les VAEs couvrent typiquement toute la variabilité des données, et en offrent une mesure objective.Mais ces modèles produisent des échantillons de qualité visuelle inférieure, qui sont plus facilement distingués de vrais images.Le travail présenté dans cette thèse a pour but d'obtenir le meilleur des deux mondes: des échantillons de bonne qualité tout en modélisant tout le support de la distribution.La première contribution de ce manuscrit est un modèle génératif profond qui encode la structure globale des images dans une variable latente, basé sur le VAE, et utilise un modèle autoregressif pour modéliser les détails de bas niveau.Nous proposons une procédure d'entrainement qui utilise une fonction de perte auxiliaire pour contrôler quelle information est capturée par la variable latent et quelle information est laissée à un décodeur autoregressif.Au contraire des précédentes approches pour construire des modèles hybrides de ce genre, notre modèle de nécessite pas de contraindre la capacité du décodeur autoregressif pour empêcher des modèles dégénérés qui ignorent la variable latente.La deuxième contribution est bâtie sur le modèle du GAN standard, qui utilise un discriminateur pour guider le modèle génératif.Le discriminateur évalue généralement la qualité d'échantillons individuels, ce qui rend la tache d'évaluer la variabilité des données difficile.A la place, nous proposons de fournir au discriminateur des ensembles de données, ou batches, qui mélangent des vraies images et des images générées.Nous l'entrainons à prédire le ratio de vrais et de faux éléments dans l'ensemble.Ces batches servent d'approximation de la vrai distribution des images générées et permettent au discriminateur d'approximer des statistiques sur leur distributionLes lacunes mutuelles des VAEs et des GANs peuvent, en principe, être réglées en entrainant des modèles hybrides qui utilisent les deux types d'objectif.Dans notre troisième contribution, nous montrons que les hypothèses paramétriques habituelles faites par les VAE produisent un conflit entre les deux, menant à des performances décevantes pour les modèles hybrides.Nous proposons une solution basée sur des modèles profonds inversibles, qui entraine un espace de features dans lequel les hypothèses habituelles peuvent être faites sans poser problème.Notre approche fourni des évaluations e vraisemblance dans l'espace des images tout en étant capable de tirer profit de l'entrainement adversaire.Elle obtient des échantillons de qualité équivalente au modèle pleinement adversaires tout en améliorant les scores de maximum de vraisemblance au moment de la publication, ce qui constitue une amélioration significativeThis dissertation explores the topic of generative modelling of natural images,which is the task of fitting a data generating distribution.Such models can be used to generate artificial data resembling the true data, or to compress images.Latent variable models, which are at the core of our contributions, seek to capture the main factors of variations of an image into a variable that can be manipulated.In particular we build on two successful latent variable generative models, the generative adversarial network (GAN) and Variational autoencoder (VAE) models.Recently GANs significantly improved the quality of images generated by deep models, obtaining very compelling samples.Unfortunately these models struggle to capture all the modes of the original distribution, ie they do not cover the full variability of the dataset.Conversely, likelihood based models such as VAEs typically cover the full variety of the data well and provide an objective measure of coverage.However these models produce samples of inferior visual quality that are more easily distinguished from real ones.The work presented in this thesis strives for the best of both worlds: to obtain compelling samples while modelling the full support of the distribution.To achieve that, we focus on i) the optimisation problems used and ii) practical model limitations that hinder performance.The first contribution of this manuscript is a deep generative model that encodes global image structure into latent variables, built on the VAE, and autoregressively models low level detail.We propose a training procedure relying on an auxiliary loss function to control what information is captured by the latent variables and what information is left to an autoregressive decoder.Unlike previous approaches to such hybrid models, ours does not need to restrict the capacity of the autoregressive decoder to prevent degenerate models that ignore the latent variables.The second contribution builds on the standard GAN model, which trains a discriminator network to provide feedback to a generative network.The discriminator usually assesses the quality of individual samples, which makes it hard to evaluate the variability of the data.Instead we propose to feed the discriminator with emph{batches} that mix both true and fake samples, and train it to predict the ratio of true samples in the batch.These batches work as approximations of the distribution of generated images and allows the discriminator to approximate distributional statistics.We introduce an architecture that is well suited to solve this problem efficiently,and show experimentally that our approach reduces mode collapse in GANs on two synthetic datasets, and obtains good results on the CIFAR10 and CelebA datasets.The mutual shortcomings of VAEs and GANs can in principle be addressed by training hybrid models that use both types of objective.In our third contribution, we show that usual parametric assumptions made in VAEs induce a conflict between them, leading to lackluster performance of hybrid models.We propose a solution based on deep invertible transformations, that trains a feature space in which usual assumptions can be made without harm.Our approach provides likelihood computations in image space while being able to take advantage of adversarial training.It obtains GAN-like samples that are competitive with fully adversarial models while improving likelihood scores over existing hybrid models at the time of publication, which is a significant advancement
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Loyauté, Gautier. "Un modèle génératif pour le développement de serveurs Internet". Phd thesis, Université Paris-Est, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00470539.
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Les serveurs Internet sont des logiciels particuliers. Ils doivent répondre aux demandes d'un grand nombre de clients distants, supporter leur évolution et être robustes car ils ne s'arrêtent jamais. Les modèles de concurrence permettent d'entrelacer les traitements d'un grand nombre de clients. Aucun consensus ne se dégage sur un meilleur modèle. Pour s'abstraire du modèle de concurrence, je propose un modèle de développement de serveurs Internet. Les outils de vérification formelle permettent d'accroître la sûreté des logiciels mais il est nécessaire de leur fournir un modèle simple du logiciel. Le modèle de développement que je propose est utilisé pour générer le serveur et son modèle formel. Le décodage d'une requête cliente dépend du modèle de concurrence. Je propose d'utiliser un générateur d'analyseur syntaxique qui s'abstrait de ce problème et automatise le développement du décodage
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Maugé, Rudy. "Modèles de génération des marées internes". Brest, 2006. http://www.theses.fr/2006BRES2040.
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Cette thèse étudie les processus de génération des marées internes et leur propagation vers les régions abyssales de l’océan. Nous proposons de mettre en évidence l’importance des interactions entre les modes, et notamment leur influence sur l’évolution non linéaire et non hydrostatique de la marée interne et sa désintégration en solitons. Les modèles de marées internes développés abordent au fur et à mesure une représentation plus réaliste de la topographie et de la stratification. Un modèle de génération de marées internes faiblement non linéaire et faiblement non hydrostatique à trois couches homogènes est présenté pour étudier l’influence d’une double thermocline (e. G. à la fois une saisonnière et une permanente) sur l’émergence des solitons. Les résultats montrent le rôle crucial d’une deuxième interface pour accélérer et amplifier la formation des solitons. Pour une représentation continue de la stratification de l’océan, un modèle de génération et de propagation des marées internes linéaire et hydrostatique est développé. Ce modèle est basé sur une approche modale où l’on suppose que la topographie varie lentement par rapport à l’échelle horizontale de la marée interne. Les résultats numériques montrent, pour une configuration proche du golfe de Gascogne, une propagation de l’énergie de la marée interne vers les régions profondes de l’océan qui affecte toute la colonne d’eau. Ce modèle offre le bénéfice d’étre généralisés au cas faiblement non linéaire et faiblement non hydrostatique et montre pour la première fois le processus de génération locale de solitons dans le centre du golfe de GascogneThis thesis studies the generation of internal tides and their propagation toward the deep ocean. We emphasize the major rote of interactions between the modes, and more particularly their influence on the nonlinear and nonhydrostatic internal-tide evolution and its subsequent disintegration in solitons. The sequence of internal tide generation models derived here, gradually leads to a more realistic representation of stratification and topography. A weakly nonlinear and nonhydrostatic internal tide model with three homogeneous layers is developed to study the influence of a double thermocline (e. G. Both a seasonal and a permanent one) on the generation of solitons. The results show the crucial rote of the second, deeper interface as it accelerates and intensifies the formation of solitons. For a continuous representation of stratification, a linear and hydrostaic model for the generation and propagation of internal tide is presented. It's derived using a modal approach, in which the topography is assumed to be slowly varying with respect to the horizontal internal-tide length scale. For parameters representative of the Gay of Biscay, the model shows how the internal-tide energy propagates toward the deep ocean, affecting the whole water column. This model offers the benefit of allowing a straightforward extension to a weakly nonlinear and nonhydrostatic internal-tide generation model, and is shown to be able to describe the local generation of solitons in the central Gay of Biscay, in accordance with observations
Libros sobre el tema "Modèle génératifs"
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Grah, Serge. Madeleine Tchicaya en questions: Une femme de valeur, un modèle pour toutes les générations : entretiens. Abidjan, Côte d'Ivoire: Vallesse Éditions, 2017.
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Laenzlinger, Christopher. Initiation `a la syntaxe formelle du fran: Le modèle principes et paramètres de la grammaire générative transformationnelle. Berne: P. Lang, 2003.
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Corak, Miles. Mobilité intergénérationnelle des gains et du revenu des hommes au Canada: Étude basée sur les données longitudinales de l'impôt sur le revenu. Ottawa, Ont: Direction des études analytiques, Statistique Canada, 1998.
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Aydemir, Abdurrahman. Mobilité intergénérationnelle des gains chez les enfants des immigrants au Canada. Ottawa, Ont: Statistique Canada, 2005.
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Protéger les élections démocratiques par la sauvegarde de l’intégrité de l’information. International IDEA; Forum sur l’information et la démocratie; Democracy Reporting International, 2024. http://dx.doi.org/10.31752/idea.2024.9.
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En 2024, presque 3 milliards d’électeurs seront appelés à voter à travers le monde, dans le cadre d’élections démocratiques. L’intégrité de ces élections repose, notamment, sur la possibilité de confiance dans le journalisme ainsi que sur l’accès à des informations électorales fiables et à une diversité d’opinions. Des agents malintentionnés font ainsi un usage abusif de l’intelligence artificielle (IA), et notamment des grands modèles de langage et de l’IA générative, pour déformer des faits, générer des « deepfakes », créer de la confusion et cibler des segments de populations avec des messages hypersegmentés. Pour combattre ces abus et assurer l’intégrité de l’espace informationnel, les plateformes et les États devront mettre en place des garanties politiques et réglementaires. Les organes de gestion électorale (OGE) indépendants pourraient contribuer à garantir l’accès à une information électorale fiable. Les dix recommandations à destination des plateformes et des États reprennent dans les grandes lignes les principales mesures à prendre pour protéger le caractère démocratique des élections.
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Konrad, Karsten. Model Generation for Natural Language Interpretation and Analysis. Springer London, Limited, 2004.
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Model Generation for Natural Language Interpretation and Analysis. Springer, 2004.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Modèle génératifs"
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SIMANI, Silvio. "Modélisation mathématique et caractérisation des défauts". En Diagnostic et commande à tolérance de fautes 1, 29–85. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9058.ch1.
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Au cours des dernières décennies, l'approche basée sur les modèles pour détecter les défauts dans les systèmes dynamiques a gagné en importance. Cette méthode utilise des résidus pour signaler les écarts entre le modèle et le processus réel. Ce chapitre explore diverses méthodes de détection de défauts, mettant l'accent sur les techniques de détection et d'isolation de défauts. La précision du modèle est cruciale, étant donné les disparités entre le modèle et la réalité. Des problèmes liés à la génération de résidus sont également discutés, ainsi que différentes méthodes de génération et d'évaluation des résidus.
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KARLIS, Dimitris y Katerina ORFANOGIANNAKI. "Modèles de régression de Markov pour les séries chronologiques de comptage des séismes". En Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse, 165–80. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9037.ch6.
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Il est à souligner l’importance des applications de la modélisation stochastique en sismologie, car elles aident considérablement à comprendre, modéliser et tester la dynamique sous-jacente de la génération des tremblements de terre et des prédictions potentielles. L’éventail de ces modèles est vaste et dépend du champ et des caractéristiques qu’ils essaient de modéliser, ainsi que des différents types de données utilisées.
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MARTIN, Patrick, Maroua NOUIRI y Ali SIADAT. "Transiter vers un modèle durable : sociétal, économique et environnemental". En Digitalisation et contrôle des systèmes industriels cyber-physiques, 27–47. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9085.ch2.
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Le concept de développement durable répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs besoins. Aussi un modèle durable doit assurer un équilibre entre les impacts économiques, environnementaux et sociaux. L’objectif de ce chapitre est de montrer comment les systèmes cyber physique industriel CPIS possèdent les caractéristiques permettant de répondre aux défis du développement durable.
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"Outils de génération automatique des modèles". En Conception de bases de données avec UML, 447–504. Presses de l'Université du Québec, 2007. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18pgv5t.10.
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"LE MODÈLE QUÉBÉCOIS DE DÉVELOPPEMENT, PREMIÈRE GÉNÉRATION :". En L' innovation et l’économie sociale au cœur du modèle québécois, 193–226. Presses de l'Université du Québec, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv224v0qd.10.
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"LE MODÈLE QUÉBÉCOIS DE DÉVELOPPEMENT, DEUXIÈME GÉNÉRATION :". En L' innovation et l’économie sociale au cœur du modèle québécois, 227–86. Presses de l'Université du Québec, 2021. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv224v0qd.11.
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Vidal, Jean-Pierre. "L’altruisme dans le modèle à générations imbriquées". En Altruisme, 85. Economica (programme ReLIRE), 1998. http://dx.doi.org/10.3917/econo.mahie.1998.01.0085.
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GRASLIN, A., R. DUPONT, O. CHABERT, Ph ROUANET DE BERCHOUX y P. DERAIN. "Du concept à la réalisation". En Médecine et Armées Vol. 45 No.2, 103–12. Editions des archives contemporaines, 2017. http://dx.doi.org/10.17184/eac.7421.
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Une profonde évolution se déroule actuellement au sein de la médecine des forces françaises : cette transformation consiste notamment en la création depuis mars 2015 de deux centres médicaux des armées expérimentaux dits de nouvelle génération, dont celui de Tours. Cet article reviendra sur une année d’exercice complète de cette expérimentation entre septembre 2015 et septembre 2016 en décrivant les grandes fonctions de ce nouvel organisme : soigner, soutenir et appuyer les forces armées, les préparer à leurs missions, et préparer spécifiquement le personnel de la médecine des forces à la projection. Le centre médical des armées expérimental dit de nouvelle génération de Tours a été construit en s’ajustant de très près au modèle théorique : sa réalisation a démontré des faiblesses et a présenté des menaces, mais elle a aussi offert des opportunités, en particulier dans le domaine du management dans un environnement doublement contraignant : militaire et santé. Enfin, la confrontation de cette nouvelle organisation au quotidien et face aux grandes missions du Service de santé des armées a démontré, de fait, la force principale d’un centre médical des armées de nouvelle génération : l’avantage tactique.
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Masson, André. "Chapitre 4. Réciprocités indirectes : typologie et modèles économiques". En Des liens et des transferts entre générations, 145–69. Éditions de l’École des hautes études en sciences sociales, 2009. http://dx.doi.org/10.4000/books.editionsehess.47751.
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Bourcier, Danièle y Primavera de Filippi. "Vers un nouveau modèle de coopération entre l’administration et les communautés numériques". En Génération Y et gestion publique : quels enjeux ?, 67–86. Institut de la gestion publique et du développement économique, 2012. http://dx.doi.org/10.4000/books.igpde.948.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Modèle génératifs"
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Fourest, Bernard. "Pour une harmonisation des processus d’autorisation des modèles de réacteurs en Europe". En Sûreté des réacteurs nucléaires de 3ème génération. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2013. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2013sur08.
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Cervelli, Pierluigi. "Les transitions du croire : de la parabole vers un nouveau modèle sémiotique". En Actes du congrès de l’Association Française de Sémiotique. Limoges: Université de Limoges, 2024. http://dx.doi.org/10.25965/as.8463.
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Cette contribution a pour objectif d’explorer les stratégies discursives et narratives opérant dans les paraboles, considérées comme des dispositifs de transition « d'un croire à l’autre ». L'intérêt de la parabole dans la problématique des transitions sociales réside dans la particularité du modèle de communication qui est lui sous-jacent, dont l’objet n’est pas le passage d’une quantité d’information mais la transformation du faire des sujets de la communication. La parabole opère, ainsi, en tant que schéma interprétatif d'expériences et en tant que schéma productif de nouvelles actions. Afin d’explorer cette dimension où la pragmatique et la sémantique se croisent, mon analyse sera conduite en analysant, avec la méthodologie de la sémiotique structurale et générative, un corpus constitué d’un film de Pier Paolo Pasolini (Uccellacci e Uccellini) et les pratiques de protestation de Danilo Dolci, l'intellectuel italien qui demandait l'application de la nouvelle constitution démocratique après la deuxième guerre mondiale.
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Beyaert-Geslin, Anne. "Faire un point". En Arts du faire : production et expertise. Limoges: Université de Limoges, 2009. http://dx.doi.org/10.25965/as.3232.
Texto completoResumen
« Faire » un énoncé artistique, c’est toujours, au départ « faire un point », fût-il grain du pigment archaïque, point de la peinture (Kandinsky), point-écran de la vidéo (Kuntzel) ou pixel de l’écran informatique. Ce grain-point qui détermine la genèse du visuel procède de pratiques différentes selon qu’il manifeste une intentionnalité rituelle (Leroi-Gourhan) ou esthétique. Il suggère également des rapports distincts à l’énonciation et plusieurs définitions épistémologiques : le grain est posé ; avec un liant, il devient peinture et se dispose au geste du peintre tandis que le pixel, échangeur entre l’image et le calcul mathématique, se « fait » à l’écran.Qui « fait » ? (quelle instance) et que « fait »-il (poser, tracer, composer à l’écran…) ? On voit aussi que le lien intime qui relie, par-delà les âges, le pigment de la Préhistoire au pixel d’aujourd’hui, sous-tend des modèles génératifs et des régimes sémiotiques distincts (l’alternative représentation/simulation de Couchot). La différence porte de même sur les rapports à la perception, l’effet « pelliculaire » du pixel renouant avec celui du pigment mais s’opposant résolument aux profondeurs de la peinture. Pourtant, en dépit de ces différences, une ressemblance essentielle subsiste qui tient au caractère veridictoire du grain-point. En effet, c’est toujours ce grain-point qui, devenu ligne (Kandinsky) et figure, déclare l’image comme telle, qu’il trahisse sa fiction au travers du flou ou du carré insistant du pixel-art. Par cet effet métadiscursif, il révèle que l’image a été faite et relève bien d’un « faire » poïétique séparé de l’être, quand bien même elle paraît-être. En ce sens, la « vérité » des images tiendrait moins à la collusion du paraître et de l’être que consacre le carré de la véridiction qu’à une déhiscence fondamentale entre l’être et le « faire ».
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Lefort, Claire, Mathieu Chalvidal, Alexis Parenté, Véronique BLANQUET, Henri Massias, Laetitia MAGNOL y Emilie Chouzenoux. "Imagerie 3D par microscopie multiphotonique appliquée aux sciences du vivant : la chaine instrumentale et computationnelle FAMOUS". En Les journées de l'interdisciplinarité 2022. Limoges: Université de Limoges, 2022. http://dx.doi.org/10.25965/lji.221.
Texto completoResumen
Nous présentons une nouvelle stratégie instrumentale et computationnelle appelée FAMOUS (pour fast algorithm for three-dimensional (3D) multiphoton microscopy of biomedical structures) basée sur une approche de microscopie multiphotonique assistée par calcul. Le but est l’amélioration visuelle des images d'échantillons biologiques épais offrant ainsi un nouveau point de vue sur les structures biologiques. L'approche de post-traitement repose sur un algorithme de restauration d'image régularisé, alimenté par une estimation 3D précise de la fonction d'étalement du point (Point Spread Function en anglais, PSF) de l'instrument sur toute la profondeur des structures. Cette dernière étape revient à mesurer, grâce à un algorithme d'ajustement de modèle avancé, les distorsions variant en profondeur de l'image résultant de la combinaison entre la contribution instrumentale et les hétérogénéités du milieu. Les performances du pipeline FAMOUS sont évaluées pour un milieu hétérogène constitué d’un muscle entier de souris. La génération de seconde harmonique (SHG), émise par l'assemblage des chaines de myosine du muscle est enregistrée. Les artefacts optiques issus de la chaîne d'acquisition incluant des hétérogénéités dans les 3 dimensions sont estimés avec les spécificités propres à l’échantillon puis retirées numériquement. Des images brutes et restaurées sur 5 µm de l’ultrastructure fine du muscle illustrent la robustesse du pipeline FAMOUS.
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Musquer, N., N. Chapelle, M. Le Rhun, E. Metiver, Y. Touchefeu y E. Coron. "L'injection haute pression est-elle utile pour la dissection sous-muqueuse? Résultats d'une étude randomisée prospective comparant deux couteaux de «seconde génération» sur un modèle porcin vivant". En Journées Francophones d'Hépato-Gastroentérologie et d'Oncologie Digestive (JFHOD). Georg Thieme Verlag KG, 2018. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1623406.
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RIBEIRO DOS SANTOS, Daniel, Anne JULIEN-VERGONJANNE y Johann BOUCLÉ. "Cellules Solaires pour les Télécommunications et la Récupération d’Énergie". En Les journées de l'interdisciplinarité 2022. Limoges: Université de Limoges, 2022. http://dx.doi.org/10.25965/lji.661.
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Dans un monde technologique en pleine mutation, le nombre d’appareils connectés explose et le domaine des télécommunications doit suivre le rythme en offrant une connectivité toujours plus robuste et fiable, tout en assurant une emprunte énergétique la plus faible possible. Les nouvelles générations de technologies sans fils mobiles (la 5G aujourd’hui et la 6G demain) cherchent ainsi à exploiter de nouvelles bandes de fréquences pour éviter la saturation du spectre radiofréquence (RF) actuel. Dans ce contexte, la communication sans fil par voie optique (Optical Wireless Communication - OWC) est une solution notamment pour les environnements intérieurs. D’autre part, l’utilisation de cellules et modules photovoltaïques pour la récupération d’énergie ambiante est étudiée actuellement pour la réception de données par voie optique. Ce concept récent associant des expertises interdisciplinaires dans les domaines de l’énergie et des télécommunications permet d’envisager l’alimentation en énergie des dispositifs communicants de l’internet des objets (IoT), tout en leur apportant une fonctionnalité de réception OWC. Ce travail décrit ainsi les principes de base de la technologie OWC et propose un état de l’art synthétique sur l’utilisation de photorécepteurs photovoltaïques pour cet usage innovant.
Informes sobre el tema "Modèle génératifs"
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Poschke, Markus y David Leung. Le Québec devrait-il augmenter les taxes à la consommation? CIRANO, 2021. http://dx.doi.org/10.54932/jgvm9888.
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Nous étudions les effets de quatre réformes fiscales à l’aide d’un modèle de cycle de vie avec générations chevauchantes et agents hétérogènes en présence de risque idiosyncratique pour les revenus du travail et du capital dans le cadre d’un système fiscal complexe. Le modèle réplique adéquatement les distributions empiriques conjointes du revenu, de la richesse et des paiements de taxes et d’impôts. Dans une économie où l’impôt sur le revenu des particuliers est fortement progressif, un déplacement à impact neutre sur les revenus publics en provenance de l’impôt vers les taxes à la consommation augmente l’épargne et la production. Cette politique bénéficie particulièrement à ceux disposant d’un faible niveau de richesse par rapport à leur revenu. Plusieurs réformes augmentent le revenu agrégé, malgré de faibles hausses dans les inégalités.
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Leung, David y Markus Poschke†. Quelques réformes progressives des taxes à la consommation. CIRANO, noviembre de 2022. http://dx.doi.org/10.54932/vwoi2297.
Texto completoResumen
Nous étudions les effets de plusieurs réformes fiscales à l’aide d’un modèle de cycle de vie avec générations chevauchantes. Le modèle décrit des agents hétérogènes qui confrontent des risques idiosyncratiques pour leurs revenus du travail et du capital, dans un environnement avec un système fiscal progressif complexe. Le modèle réplique fidèlement les distributions empiriques conjointes du revenu, de la richesse et des paiements de taxes et d’impôts. Dans ce contexte, un déplacement du fardeau fiscal à effet neutre sur les revenus publics vers les taxes à la consommation augmente l’épargne et la production tout en réduisant les inégalités. Cette politique est avantageuse particulièrement pour les individus disposant d’un faible niveau de richesse par rapport à leur revenu, mais tend à nuire aux personnes retraitées en raison du niveau élevé de leur richesse par rapport à leurs revenus. En revanche, une hausse de la progressivité de l’impôt sur le revenu des particuliers réduit aussi les inégalités, mais génère une épargne et une production plus faible
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Marchildon, Allison, Claire Boine, Andréane Sabourin Laflamme, Dave Anctil, Antoine Boudreau LeBlanc, Sylvain Auclair, Christine Balagué et al. Un an après l’arrivée de ChatGPT: Réflexions de l’Obvia sur les enjeux et pistes d’action possibles face à l’IA générative. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, enero de 2024. http://dx.doi.org/10.61737/zkwz3721.
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Depuis l’automne 2022, avec l’arrivée abrupte de ChatGPT, la version gratuite du modèle de langage de l’entreprise OpenAI, les expérimentations à grande échelle du déploiement de ce système d’intelligence artificielle ont suscité un tsunami de réactions dont on perçoit les conséquences autant dans nos vies personnelles que professionnelles. En raison de l’ampleur des implications de cet événement, qui symbolise un changement hautement disruptif pour nos sociétés, il s’avérait incontournable qu’un groupe de chercheuses et de cherecheurs de l’Obvia s’y penche afin de contribuer à la réflexion sur le sujet et dégager des pistes d’action. Le but du présent document vise par conséquent à apporter des éléments de réflexion sur les différents enjeux que soulève l’émergence soudaine de ces technologies au potentiel révolutionnaire. Le présent document vise plus spécifiquement: • à situer dans son contexte le développement des applications d’IA générative; • à identifier ce qui nous semble être les principaux enjeux transversaux soulevés par l’arrivée de ces technologies dans nos vies et nos sociétés; • à esquisser quelques pistes d’action pour tenter de composer adéquatement avec ces enjeux. Ce document a été rédigé par une équipe multidisciplinaire de chercheuses et de chercheurs membres de l’Obvia. En effet, pour mener une réflexion sur une situation aussi large et complexe, il nous semblait essentiel de réunir des expertes et experts de plusieurs domaines, notamment en éthique appliquée, en neuropsychologie, en droit, en bioéthique et en philosophie. Les différentes thématiques qui émergent de cette réflexion ont été organisées comme suit, mais elles peuvent être découvertes dans l’ordre ou dans le désordre, selon les intérêts de la lectrice ou du lecteur.