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Libros sobre el tema "Markov, Processus de – épidémiologie"

Autor: Grafiati
Publicado: 20 de abril de 2024

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1

The construction theory of denumerable Markov processes. Changsha: Hunan Science and Technology Publishing House, 1990.

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2

Foata, Dominique. Processus stochastiques: Processus de Poisson, chaînes de Markov et martingales : cours et exercices corrigeś. Paris: Dunod, 2004.

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3

J, Anderson William. Continuous-time Markov chains: An applications-oriented approach. New York: Springer-Verlag, 1991.

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4

Applied probability and queues. Chichester West Sussex: Wiley, 1987.

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5

Applied probability and queues. 2a ed. New York: Springer, 2003.

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6

White, D. J. Markov decision processes. New York: John Wiley & Sons, 1993.

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7

Constrained Markov decision processes. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1999.

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8

Hidden Markov models for bioinformatics. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2001.

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9

Prabhu, N. U. (Narahari Umanath), 1924- y Tang Loon Ching, eds. Markov-modulated processes & semiregenerative phenomena. Singapore: World Scientific, 2009.

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10

R, Gilks W., Richardson S y Spiegelhalter D. J, eds. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.

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11

R, Gilks W., Richardson S y Spiegelhalter D. J, eds. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.

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12

From Markov chains to non-equilibrium particle systems. 2a ed. River Edge, N.J: World Scientific, 2004.

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13

Markov models and optimization. London: Chapman & Hall, 1993.

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14

Evolution algebras and their applications. Berlin: Springer, 2008.

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15

Boundary value problems and Markov processes. 2a ed. Dordrecht: Springer, 2009.

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16

Gwynne, Ewain. Percolation on uniform quadrangulations and SLE6 on √8/3-Liouville quantum gravity. Paris: Société mathématique de France, 2021.

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17

N, Limnios, ed. Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications: Their use in reliability and DNA analysis. New York: Springer, 2008.

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18

Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming. Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience, 2005.

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19

Markov decision processes: Discrete stochastic dynamic programming. New York: Wiley, 1994.

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20

Gunter, Bolch, ed. Queueing networks and Markov chains: Modeling and performance evaluation with computer science applications. New York: Wiley, 1998.

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21

1930-, Kozin F., ed. Probabilistic models of cumulative damage. New York: Wiley, 1985.

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22

Zucchini, W. Hidden Markov models for time series: An introduction using R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009.

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23

Markov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based fortran code. Singapore: World Scientific Publishing, 2004.

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24

Jacqueline, Gianini, ed. Modèles probabilistes d'aide à la décision. Sillery, Québec: Presses de l'Université du Québec, 1987.

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25

Mariusz, Urbaʹnski, ed. Graph directed Markov systems: Geometry and dynamics of limit sets. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.

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26

Quantum potential theory. Berlin: Springer, 2008.

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27

Foata, Dominique y Aimé Fuchs. Processus stochastiques, processus de poisson: Chaines de Markov et Martingales. Dunod, 2002.

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28

Meyer, Paul-Andre. Processus de Markov: La Frontiere de Martin. Springer London, Limited, 2007.

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29

Kirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.

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30

Kirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.

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31

Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.

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Kirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.

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33

(Editor), T. Kovary y D. E. Brown (Translator), eds. Theory of Markov Processes (Dover Books on Mathematics). Dover Publications, 2006.

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34

Cont Markov Chains (Pitman Research Notes in Mathematics). Chapman & Hall/CRC, 1991.

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35

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho y José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.

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36

Walsh, John B. y Kai Lai Chung. Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry. Springer London, Limited, 2006.

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37

Altman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.

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38

Altman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.

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39

Altman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.

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40

Non-negative Matrices and Markov Chains. Springer, 2006.

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41

Lorenzi, Luca y Marcello Bertoldi. Analytical Methods for Markov Semigroups. Taylor & Francis Group, 2008.

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42

Lorenzi, Luca y Marcello Bertoldi. Analytical Methods for Markov Semigroups. Taylor & Francis Group, 2006.

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43

Cox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.

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44

Cox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.

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45

Cox, D. R. Theory of Stochastic Processes. Taylor & Francis Group, 2017.

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Cox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.

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47

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho y José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using Matlab. Taylor & Francis Group, 2019.

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48

Richardson, S., David Spiegelhalter y W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.

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49

Richardson, S., David Spiegelhalter y W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.

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50

Coelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho y José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2019.

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