Artículos de revistas sobre el tema "Machine learning tools"
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Pagadipala srikanth, Pulimamidi sai teja, Borigam Lakshmi prasad y Veduruvada pavan kalyan. "A comprehensive review of machine learning techniques in computer numerical controlled machines". International Journal of Science and Research Archive 9, n.º 1 (30 de junio de 2023): 627–37. http://dx.doi.org/10.30574/ijsra.2023.9.1.0491.
Texto completoHussein, Eslam A., Christopher Thron, Mehrdad Ghaziasgar, Antoine Bagula y Mattia Vaccari. "Groundwater Prediction Using Machine-Learning Tools". Algorithms 13, n.º 11 (17 de noviembre de 2020): 300. http://dx.doi.org/10.3390/a13110300.
Texto completoBosetti, Paolo, Matteo Ragni y Matteo Leoni. "Modern machine-learning tools for crystallography". Acta Crystallographica Section A Foundations and Advances 73, a2 (1 de diciembre de 2017): C562. http://dx.doi.org/10.1107/s2053273317090118.
Texto completoPadarian, José, Budiman Minasny y Alex B. McBratney. "Machine learning and soil sciences: a review aided by machine learning tools". SOIL 6, n.º 1 (6 de febrero de 2020): 35–52. http://dx.doi.org/10.5194/soil-6-35-2020.
Texto completoMahardika, Rizka. "THE USE OF TRANSLATION TOOL IN EFL LEARNING: DO MACHINE TRANSLATION GIVE POSITIVE IMPACT IN LANGUAGE LEARNING?" Pedagogy : Journal of English Language Teaching 5, n.º 1 (30 de julio de 2017): 49. http://dx.doi.org/10.32332/pedagogy.v5i1.755.
Texto completoO’Gorman, Eoin J. "Machine learning ecological networks". Science 377, n.º 6609 (26 de agosto de 2022): 918–19. http://dx.doi.org/10.1126/science.add7563.
Texto completoNg, Wenfa. "Evaluating the Potential of Applying Machine Learning Tools to Metabolic Pathway Optimization". Biotechnology and Bioprocessing 2, n.º 9 (2 de noviembre de 2021): 01–07. http://dx.doi.org/10.31579/2766-2314/060.
Texto completoSukhoparov, M. E., K. I. Salakhutdinova y I. S. Lebedev. "Software Identification by Standard Machine Learning Tools". Automatic Control and Computer Sciences 55, n.º 8 (diciembre de 2021): 1175–79. http://dx.doi.org/10.3103/s0146411621080459.
Texto completoGleyzer, S. V., L. Moneta y Omar A. Zapata. "Development of Machine Learning Tools in ROOT". Journal of Physics: Conference Series 762 (octubre de 2016): 012043. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/762/1/012043.
Texto completoYousefi, Jamileh y Andrew Hamilton-Wright. "Characterizing EMG data using machine-learning tools". Computers in Biology and Medicine 51 (agosto de 2014): 1–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.04.018.
Texto completoMohammadi, Yousef, Mohammad Saeb, Alexander Penlidis, Esmaiel Jabbari, Florian J. Stadler, Philippe Zinck y Krzysztof Matyjaszewski. "Intelligent Machine Learning: Tailor-Making Macromolecules". Polymers 11, n.º 4 (1 de abril de 2019): 579. http://dx.doi.org/10.3390/polym11040579.
Texto completoSobha Rani, Naguri y Naguri Divya Sruthi. "Automatic Portrait Image Cropping using Machine Learning Models". International Journal of Scientific Methods in Engineering and Management 01, n.º 01 (2023): 73–86. http://dx.doi.org/10.58599/ijsmem.2023.1107.
Texto completoWaghmode, Prof R. T. "Hard Disk Failure Prediction Using Machine Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, n.º 5 (31 de mayo de 2023): 4459–64. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.52604.
Texto completoDekermanjian, Jonathan, Wladimir Labeikovsky, Debashis Ghosh y Katerina Kechris. "MSCAT: A Machine Learning Assisted Catalog of Metabolomics Software Tools". Metabolites 11, n.º 10 (2 de octubre de 2021): 678. http://dx.doi.org/10.3390/metabo11100678.
Texto completoJany Shabu, S. L., Rohan Loganathan Reddy, V. Maria Anu, L. Mary Gladence y J. Refonaa. "Machine Learning Based Malicious Android Application Detection". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, n.º 8 (1 de agosto de 2020): 3468–72. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9212.
Texto completoSu, Moting, Zongyi Zhang, Ye Zhu, Donglan Zha y Wenying Wen. "Data Driven Natural Gas Spot Price Prediction Models Using Machine Learning Methods". Energies 12, n.º 9 (3 de mayo de 2019): 1680. http://dx.doi.org/10.3390/en12091680.
Texto completoMullainathan, Sendhil y Jann Spiess. "Machine Learning: An Applied Econometric Approach". Journal of Economic Perspectives 31, n.º 2 (1 de mayo de 2017): 87–106. http://dx.doi.org/10.1257/jep.31.2.87.
Texto completoKoteluk, Oliwia, Adrian Wartecki, Sylwia Mazurek, Iga Kołodziejczak y Andrzej Mackiewicz. "How Do Machines Learn? Artificial Intelligence as a New Era in Medicine". Journal of Personalized Medicine 11, n.º 1 (7 de enero de 2021): 32. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11010032.
Texto completoKoteluk, Oliwia, Adrian Wartecki, Sylwia Mazurek, Iga Kołodziejczak y Andrzej Mackiewicz. "How Do Machines Learn? Artificial Intelligence as a New Era in Medicine". Journal of Personalized Medicine 11, n.º 1 (7 de enero de 2021): 32. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11010032.
Texto completoCoco, Giovanni. "ROUND ABOUT MACHINE LEARNING". Coastal Engineering Proceedings, n.º 36v (31 de diciembre de 2020): 4. http://dx.doi.org/10.9753/icce.v36v.keynote.4.
Texto completoZhang, Mei. "Evaluation Of Machine Learning Tools For Distinguishing Fraud From Error". Journal of Business & Economics Research (JBER) 11, n.º 9 (30 de agosto de 2013): 393. http://dx.doi.org/10.19030/jber.v11i9.8067.
Texto completoDietrich, Bastian, Jessica Walther, Matthias Weigold y Eberhard Abele. "Machine learning based very short term load forecasting of machine tools". Applied Energy 276 (octubre de 2020): 115440. http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115440.
Texto completoWu, Q., E. Liu, Y. H. He y X. Tang. "Application Research on Extreme Learning Machine in Rapid Detection of Tool Wear in Machine Tools". Journal of Physics: Conference Series 2025, n.º 1 (1 de septiembre de 2021): 012091. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2025/1/012091.
Texto completoByrne, Cian, Thomas Dickson, Marin Lauber, Claudio Cairoli y Gabriel Weymouth. "Using Machine Learning to Model Yacht Performance". Journal of Sailing Technology 7, n.º 01 (9 de mayo de 2022): 104–19. http://dx.doi.org/10.5957/jst/2022.7.5.104.
Texto completoMaheshwari, Himani, Pooja Goswami y Isha Rana. "A Comparative Study of Different Machine Learning Tools". International Journal of Computer Sciences and Engineering 7, n.º 4 (30 de abril de 2019): 184–90. http://dx.doi.org/10.26438/ijcse/v7i4.184190.
Texto completoKishore, M. Ram. "A Review on Machine Learning Tools and Techniques". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, n.º 6 (30 de junio de 2022): 4270–83. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44888.
Texto completoChavan, Mr Vikram. "Malware Classification using Machine Learning Algorithms and Tools". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, n.º VI (10 de junio de 2021): 69–73. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.34353.
Texto completoZyablikov, D. A. "APPLICATION OF MACHINE LEARNING METHODS IN MARKETING TOOLS". Прогрессивная экономика, n.º 6 (2021): 36–43. http://dx.doi.org/10.54861/27131211_2021_6_36.
Texto completoVeena, Dr S., T. Shankari, S. Sowmiya y M. Varsha. "A SURVEY ON TOOLS USED FOR MACHINE LEARNING". International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 04, n.º 09 (30 de enero de 2020): 116–19. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2020.v04i09.012.
Texto completoLo Vercio, Lucas, Kimberly Amador, Jordan J. Bannister, Sebastian Crites, Alejandro Gutierrez, M. Ethan MacDonald, Jasmine Moore et al. "Supervised machine learning tools: a tutorial for clinicians". Journal of Neural Engineering 17, n.º 6 (22 de diciembre de 2020): 062001. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/abbff2.
Texto completoBaron, Jason M., Danielle E. Kurant y Anand S. Dighe. "Machine Learning and Other Emerging Decision Support Tools". Clinics in Laboratory Medicine 39, n.º 2 (junio de 2019): 319–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.cll.2019.01.010.
Texto completoDemirhan, Ayşe. "Neuroimage-based clinical prediction using machine learning tools". International Journal of Imaging Systems and Technology 27, n.º 1 (marzo de 2017): 89–97. http://dx.doi.org/10.1002/ima.22213.
Texto completoGuañuna, Gabriel, Santiago Chamba, Nelson Granda, Jaime Cepeda, Diego Echeverría y Walter Vargas. "Voltage Stability Margin Estimation Using Machine Learning Tools". Revista Técnica "energía" 20, n.º 1 (27 de julio de 2023): 1–8. http://dx.doi.org/10.37116/revistaenergia.v20.n1.2023.570.
Texto completoArgüelles, Carlos R. y Santiago Collazo. "Galaxy Rotation Curve Fitting Using Machine Learning Tools". Universe 9, n.º 8 (16 de agosto de 2023): 372. http://dx.doi.org/10.3390/universe9080372.
Texto completoKang, Rachael, Esa M. Rantanen y Eric A. Youngstrom. "Machine Learning in Healthcare: Two Case Studies". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 66, n.º 1 (septiembre de 2022): 774–78. http://dx.doi.org/10.1177/1071181322661518.
Texto completoPandey, Mrs Arjoo. "Machine Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, n.º 8 (31 de agosto de 2023): 864–69. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.55224.
Texto completoHaner Kırğıl, Elif Nur y Tülin Erçelebi Ayyıldız. "Predicting Software Cohesion Metrics with Machine Learning Techniques". Applied Sciences 13, n.º 6 (15 de marzo de 2023): 3722. http://dx.doi.org/10.3390/app13063722.
Texto completoLopes, Bárbara Gabrielle C. O., Liziane Santos Soares, Raquel Oliveira Prates y Marcos André Gonçalves. "Contrasting Explain-ML with Interpretability Machine Learning Tools in Light of Interactive Machine Learning Principles". Journal on Interactive Systems 13, n.º 1 (21 de noviembre de 2022): 313–34. http://dx.doi.org/10.5753/jis.2022.2556.
Texto completoHarvey, Neal y Reid Porter. "User-driven sampling strategies in image exploitation". Information Visualization 15, n.º 1 (13 de noviembre de 2014): 64–74. http://dx.doi.org/10.1177/1473871614557659.
Texto completoYan, Wei, Chenxun Lu, Ying Liu, Xumei Zhang y Hua Zhang. "An Energy Data-Driven Approach for Operating Status Recognition of Machine Tools Based on Deep Learning". Sensors 22, n.º 17 (1 de septiembre de 2022): 6628. http://dx.doi.org/10.3390/s22176628.
Texto completoRenushe, Prof Archana, Rutuja Kesare, Rohini Kumbhar y Pooja Kumbhar. "Gear Defect Detection using Machine Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, n.º 4 (30 de abril de 2023): 2906–8. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50279.
Texto completoRahman, Reza Aulia, Mohammad Faishol Erikyatna y Achmad Fauzan Hery Soegiharto. "Study on Predictive Maintenance of V-Belt in Milling Machines Using Machine Learning". Journal of Mechanical Engineering Science and Technology (JMEST) 6, n.º 2 (15 de noviembre de 2022): 85. http://dx.doi.org/10.17977/um016v6i22022p085.
Texto completoBurgard, Tanja y André Bittermann. "Reducing Literature Screening Workload With Machine Learning". Zeitschrift für Psychologie 231, n.º 1 (febrero de 2023): 3–15. http://dx.doi.org/10.1027/2151-2604/a000509.
Texto completoMilakovic, Adrian, Drazen Draskovic y Bosko Nikolic. "Visual Simulator for Mastering Fundamental Concepts of Machine Learning". Applied Sciences 12, n.º 24 (17 de diciembre de 2022): 12974. http://dx.doi.org/10.3390/app122412974.
Texto completoWalker, David. "Using machine learning to enhance operator performance". APPEA Journal 60, n.º 2 (2020): 681. http://dx.doi.org/10.1071/aj19163.
Texto completoZarouq Eshkanti, Mohammed A. El y S. C. Ng. "Backdoor Detection Using Machine Learning". Journal of Engineering & Technological Advances 2, n.º 1 (2017): 2–13. http://dx.doi.org/10.35934/segi.v2i1.2.
Texto completoReich, Yoram. "Modelling engineering information with machine learning". Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing 10, n.º 2 (abril de 1996): 171–74. http://dx.doi.org/10.1017/s0890060400001487.
Texto completovan de Lande, Lara S., Athanasios Papaioannou y David J. Dunaway. "Geometric morphometrics aided by machine learning in craniofacial surgery". Journal of Orthodontics 46, n.º 1_suppl (8 de abril de 2019): 81–83. http://dx.doi.org/10.1177/1465312519840030.
Texto completoThomas, Philip S., Bruno Castro da Silva, Andrew G. Barto, Stephen Giguere, Yuriy Brun y Emma Brunskill. "Preventing undesirable behavior of intelligent machines". Science 366, n.º 6468 (21 de noviembre de 2019): 999–1004. http://dx.doi.org/10.1126/science.aag3311.
Texto completoMolina, Mario y Filiz Garip. "Machine Learning for Sociology". Annual Review of Sociology 45, n.º 1 (30 de julio de 2019): 27–45. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-soc-073117-041106.
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