Artículos de revistas sobre el tema "Machine Diagnostic"
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Duda, Arkadiusz y Maciej Sułowicz. "A New Effective Method of Induction Machine Condition Assessment Based on Zero-Sequence Voltage (ZSV) Symptoms". Energies 13, n.º 14 (9 de julio de 2020): 3544. http://dx.doi.org/10.3390/en13143544.
Texto completoFrosini, Lucia. "Novel Diagnostic Techniques for Rotating Electrical Machines—A Review". Energies 13, n.º 19 (27 de septiembre de 2020): 5066. http://dx.doi.org/10.3390/en13195066.
Texto completoVeselovska, Nataliia. "DEVELOPMENT OF ALGORITHMIC SUPPORT FOR PRACTICAL IMPLEMENTATION OF TESTING AND DIAGNOSTIC COMPLEX OF CNC MACHINES". Vibrations in engineering and technology, n.º 1(104) (29 de abril de 2022): 71–80. http://dx.doi.org/10.37128/2306-8744-2022-1-9.
Texto completoVISHNEVSKY, A. A., I. I. ARTOBOLEVSKY y M. L. BYKHOVSKY. "Principles of Diagnostic Machine Construction1". Acta Medica Scandinavica 176, n.º 2 (24 de abril de 2009): 129–35. http://dx.doi.org/10.1111/j.0954-6820.1964.tb00919.x.
Texto completoЗимовець, Вікторія Ігорівна, Олександр Сергійович Приходченко y Микита Ігорович Мироненко. "ІНФОРМАЦІЙНО-ЕКСТРЕМАЛЬНИЙ КЛАСТЕР-АНАЛІЗ ВХІДНИХ ДАНИХ ПРИ ФУНКЦІОНАЛЬНОМУ ДІАГНОСТУВАННІ". RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, n.º 4 (25 de diciembre de 2019): 105–15. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2019.4.12.
Texto completoNikitin, Yury, Pavol Božek y Jozef Peterka. "Logical–Linguistic Model of Diagnostics of Electric Drives with Sensors Support". Sensors 20, n.º 16 (8 de agosto de 2020): 4429. http://dx.doi.org/10.3390/s20164429.
Texto completoFariz Qafarov, Fariz Qafarov, Elnarə Səlimova Elnarə Səlimova y Aybəniz Əmirova Aybəniz Əmirova. "VIBRATION PROCESSES AND THEIR RELATIONSHIP WITH DEFECTS". PAHTEI-Procedings of Azerbaijan High Technical Educational Institutions 11, n.º 07 (5 de noviembre de 2021): 81–86. http://dx.doi.org/10.36962/pahtei1107202181.
Texto completoBartels, P. H., D. Thompson, H. G. Bartels y R. Shoemaker. "Machine Vision System for Diagnostic Histopathology". Pathology - Research and Practice 185, n.º 5 (diciembre de 1989): 635–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0344-0338(89)80209-2.
Texto completoHRANIAK, Valerii y Oleh HRYSHCHUK. "DEVELOPMENT OF THE CONCEPT OF BUILDING DIAGNOSTIC SYSTEMS OF ROTATING ELECTRICAL MACHINES UNDER THE CONDITIONS OF LIMITED INFORMATIONALITY OF DIAGNOSTIC SIGNS". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 311, n.º 4 (agosto de 2022): 70–77. http://dx.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-311-4-70-77.
Texto completoSzabó, József Zoltán. "Forgógépek üzem közbeni mozgásának próbapadi és ipari vizsgálata". Jelenkori Társadalmi és Gazdasági Folyamatok 7, n.º 1-2 (1 de enero de 2012): 73–79. http://dx.doi.org/10.14232/jtgf.2012.1-2.73-79.
Texto completoKluczyk, Marcin, Andrzej Grządziela y Tomislav Batur. "Diagnostic Model of the Marine Propulsion System". Applied Mechanics and Materials 817 (enero de 2016): 57–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.817.57.
Texto completoGasparjans, Aleksandrs, Aleksandrs Terebkovs y Anastasia Zhiravetska. "Voltage Spectral Structure as a Parameter of System Technical Diagnostics of Ship Diesel Engine-Synchronous Generators". Electrical, Control and Communication Engineering 8, n.º 1 (1 de julio de 2015): 37–42. http://dx.doi.org/10.1515/ecce-2015-0005.
Texto completoGizelska, Małgorzata, Dorota Kozanecka y Zbigniew Kozanecki. "Diagnostics of the Mechatronic Rotating System". Key Engineering Materials 588 (octubre de 2013): 101–8. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.588.101.
Texto completoMittal, Prakhar, Udit Parasher, Ruhi Khanna, Parv Yadav, Sunil Kumar y Mariya Khurshid. "A Machine Learning-based Healthcare Diagnostic Model". International Journal of Computer Applications 184, n.º 16 (18 de junio de 2022): 1–4. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2022922147.
Texto completoMittal, Prakhar, Udit Parasher, Ruhi Khanna, Parv Yadav, Sunil Kumar y Mariya Khurshid. "A Machine Learning based Healthcare Diagnostic Model". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, n.º 5 (31 de mayo de 2022): 3195–99. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42985.
Texto completoBarr, Frances. "The right diagnostic ultrasound machine for you?" In Practice 14, n.º 3 (mayo de 1992): 142–44. http://dx.doi.org/10.1136/inpract.14.3.142.
Texto completoSawaqed, Laith S. y Ayman M. Alrayes. "Bearing fault diagnostic using machine learning algorithms". Progress in Artificial Intelligence 9, n.º 4 (1 de octubre de 2020): 341–50. http://dx.doi.org/10.1007/s13748-020-00217-z.
Texto completoSzymański, Zygmunt. "Intelligent, Energy Saving Power Supply and Control System of Hoisting Mine Machine with Compact and Hybrid Drive System / Inteligentne, Energooszczędne Układy Zasilania I Sterowania Górniczych Maszyn Wyciągowych Z Napędem Zintegrowanym Lub Hybrydowym". Archives of Mining Sciences 60, n.º 1 (1 de marzo de 2015): 239–51. http://dx.doi.org/10.1515/amsc-2015-0016.
Texto completoWalid Ibrahim Alnusirat, Litvin Оleksandr, Ibrahim Farhan Alrefo y Kravez Оleksandr. "TOOL FOR RESEARCHING THE DYNAMIC SYSTEM OF METAL-CUTTING MACHINE". World Science, n.º 9(37) (30 de septiembre de 2018): 5–9. http://dx.doi.org/10.31435/rsglobal_ws/30092018/6128.
Texto completoDecner, Adam, Marcin Baranski, Tomasz Jarek y Sebastian Berhausen. "Methods of Diagnosing the Insulation of Electric Machines Windings". Energies 15, n.º 22 (12 de noviembre de 2022): 8465. http://dx.doi.org/10.3390/en15228465.
Texto completoCísar, Miroslav, Ivan Kuric y Vasile Adrian Ceclan. "Device for Training of Machine Tool Diagnostic Routines under Various Conditions". Applied Mechanics and Materials 808 (noviembre de 2015): 3–8. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.808.3.
Texto completoZimovets, V. I., S. V. Shamatrin, D. E. Olada y N. I. Kalashnykova. "Functional Diagnostic System for Multichannel Mine Lifting Machine Working in Factor Cluster Analysis Mode". Journal of Engineering Sciences 7, n.º 1 (2020): E20—E27. http://dx.doi.org/10.21272/jes.2020.7(1).e4.
Texto completoLi, Yuan y Linru Zhao. "Application of Machine Learning in Rheumatic Immune Diseases". Journal of Healthcare Engineering 2022 (25 de enero de 2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9273641.
Texto completoManjunath, Aditya G., Sabahudin Vrtagić, Fatih Dogan, Milan Dordevic, Mileta Zarkovic, Jasmin Kevric y Goran Dobric. "Machine Learning MOSA Monitoring System". Instrumentation Mesure Métrologie 20, n.º 4 (31 de agosto de 2021): 203–8. http://dx.doi.org/10.18280/i2m.200404.
Texto completoCempel, C. "Passive Diagnostics and Reliability Experiment: Application in Machine Condition Monitoring". Journal of Vibration and Acoustics 111, n.º 1 (1 de enero de 1989): 82–87. http://dx.doi.org/10.1115/1.3269828.
Texto completoMENDAZ, Kheira, Houria BOUNOUA y Baghdadi BENAZZA. "Diagnostic Fault of the Induction Machine with Application of the Neural Network". Acta Electrotechnica et Informatica 14, n.º 1 (1 de abril de 2014): 58–66. http://dx.doi.org/10.15546/aeei-2014-0009.
Texto completoDunayev, Anatoliy V. y Мikhail N. Kostomakhin. "About development of methods and means for management of reliability of agricultural machinery in GOSNITI". Tekhnicheskiy servis mashin, n.º 1 (1 de marzo de 2020): 196–206. http://dx.doi.org/10.22314/2618-8287-2020-58-1-196-206.
Texto completoNovikov, Pavel. "Adjustment of specialized technological equipment when machining small diameter internal threads with deforming cutting taps". MATEC Web of Conferences 224 (2018): 01135. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201822401135.
Texto completoBoykov, Vladimir y Aleksandr Povarecho. "Methodology of machine destruction testing". MATEC Web of Conferences 182 (2018): 01007. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201818201007.
Texto completoPennacchi, P. y A. Vania. "Diagnosis and Model Based Identification of a Coupling Misalignment". Shock and Vibration 12, n.º 4 (2005): 293–308. http://dx.doi.org/10.1155/2005/607319.
Texto completoKudelina, Karolina, Toomas Vaimann, Bilal Asad, Anton Rassõlkin, Ants Kallaste y Galina Demidova. "Trends and Challenges in Intelligent Condition Monitoring of Electrical Machines Using Machine Learning". Applied Sciences 11, n.º 6 (19 de marzo de 2021): 2761. http://dx.doi.org/10.3390/app11062761.
Texto completoPeletiri, Iseimokumo Christopher. "Validation of automated malaria parasite diagnostic machines based on first principle: A pre-requisite for acceptable results and treatment monitoring in resource limited settings". Annals of Medical Laboratory Science 2, n.º 1 (30 de marzo de 2022): 35–41. http://dx.doi.org/10.51374/annalsmls.2022.2.1.0056.
Texto completoGiwa, A. y R. Giwa. "A 20-Gene Expression Diagnostic Signature of Bovine Respiratory Disease in Cattle". Journal of Scientific Research 14, n.º 2 (6 de mayo de 2022): 593–99. http://dx.doi.org/10.3329/jsr.v14i2.55193.
Texto completode Vries, Reinier J., Stephanie E. J. Cronin, Padraic Romfh, Casie A. Pendexter, Rohil Jain, Benjamin T. Wilks, Siavash Raigani et al. "Non-invasive quantification of the mitochondrial redox state in livers during machine perfusion". PLOS ONE 16, n.º 10 (27 de octubre de 2021): e0258833. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0258833.
Texto completoFatima, Meherwar y Maruf Pasha. "Survey of Machine Learning Algorithms for Disease Diagnostic". Journal of Intelligent Learning Systems and Applications 09, n.º 01 (2017): 1–16. http://dx.doi.org/10.4236/jilsa.2017.91001.
Texto completoMarković, Svetislav. "Determination of machine parts technical state (diagnostic checking)". Vojnotehnicki glasnik 44, n.º 6 (1996): 92–103. http://dx.doi.org/10.5937/vojtehg9601092m.
Texto completoChessa, S., P. Maestrini, W. Errico, B. Sallay, F. Schifano y R. Tripiccione. "Self-diagnostic tools of the APEmille parallel machine". IEE Proceedings - Computers and Digital Techniques 149, n.º 6 (2002): 273. http://dx.doi.org/10.1049/ip-cdt:20020808.
Texto completoTiernan, Timothy A., Earl R. Geddes y Mark L. Mollon. "Integrated active vibration cancellation and machine diagnostic system". Journal of the Acoustical Society of America 97, n.º 2 (febrero de 1995): 1361. http://dx.doi.org/10.1121/1.412199.
Texto completoCios, Krzysztof J., Ning Liu y Lucy S. Goodenday. "Generation of Diagnostic Rules via Inductive Machine Learning". Kybernetes 22, n.º 5 (mayo de 1993): 44–56. http://dx.doi.org/10.1108/eb005985.
Texto completoChow, T. W. S. y S. Hai. "Induction Machine Fault Diagnostic Analysis With Wavelet Technique". IEEE Transactions on Industrial Electronics 51, n.º 3 (junio de 2004): 558–65. http://dx.doi.org/10.1109/tie.2004.825325.
Texto completoJedrzejewski, J., W. Kwasny, D. Milejski y M. Szafarczyk. "Selected Diagnostic Methods for Machine Tools Acceptance Tests". CIRP Annals 34, n.º 1 (1985): 343–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0007-8506(07)61787-9.
Texto completoDister, Carl J. "Machine diagnostic system and method for vibration analysis". Journal of the Acoustical Society of America 111, n.º 5 (2002): 1969. http://dx.doi.org/10.1121/1.1486367.
Texto completoPoll, Hans Günther, José Carlos Zanutto y Walter Ponge-Ferreira. "Hydraulic Power Plant Machine Dynamic Diagnosis". Shock and Vibration 13, n.º 4-5 (2006): 409–27. http://dx.doi.org/10.1155/2006/203834.
Texto completoBuryak, P., �. Parkhomchuk y Ye Buryak. "IMPROVEMENT OF THE REPAIR SYSTEM OF AUTOMOTIVE VEHICLES OF THE NATIONAL GUARD OF UKRAINE". Collection of scientific works of the National Academyof the National Guard of Ukraine 1, n.º 37 (2021): 52–59. http://dx.doi.org/10.33405/2409-7470/2021/1/37/237843.
Texto completoLiu, Zijian, Pinjia Zhang, Shan He y Jin Huang. "A Review of Modeling and Diagnostic Techniques for Eccentricity Fault in Electric Machines". Energies 14, n.º 14 (16 de julio de 2021): 4296. http://dx.doi.org/10.3390/en14144296.
Texto completoŻółtowski, Bogdan y Mariusz Żółtowski. "Improvement the systems of exploitation machine/Doskonalenie strategii utrzymania zdatności maszyn". Journal of KONBiN 20, n.º 1 (1 de diciembre de 2011): 119–32. http://dx.doi.org/10.2478/v10040-012-0041-5.
Texto completoBurriel-Valencia, Jordi, Ruben Puche-Panadero, Javier Martinez-Roman, Angel Sapena-Bano, Manuel Pineda-Sanchez, Juan Perez-Cruz y Martin Riera-Guasp. "Automatic Fault Diagnostic System for Induction Motors under Transient Regime Optimized with Expert Systems". Electronics 8, n.º 1 (21 de diciembre de 2018): 6. http://dx.doi.org/10.3390/electronics8010006.
Texto completoKandera, Matej, Miroslav Císar y Ivan Zajačko. "Capabilities of processing and visualization of production facilities diagnostic data". MATEC Web of Conferences 244 (2018): 01020. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201824401020.
Texto completoGrachev, V. V., A. V. Grishchenko, V. A. Kruchek, F. Yu Bazilevsky, M. A. Schwartz y F. M. Schwartz. "Methodology for synthesis of neural network diagnostic models of complex technical objects". Automation on Transport 6, n.º 4 (diciembre de 2020): 466–83. http://dx.doi.org/10.20295/2412-9186-2020-6-4-466-483.
Texto completoGolonka, Emil y Michał Pająk. "Selected faults of low-speed machines, analysis of diagnostic signals". MATEC Web of Conferences 351 (2021): 01025. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202135101025.
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