Artículos de revistas sobre el tema "LSTM. ESN"
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Chattopadhyay, Ashesh, Pedram Hassanzadeh y Devika Subramanian. "Data-driven predictions of a multiscale Lorenz 96 chaotic system using machine-learning methods: reservoir computing, artificial neural network, and long short-term memory network". Nonlinear Processes in Geophysics 27, n.º 3 (2 de julio de 2020): 373–89. http://dx.doi.org/10.5194/npg-27-373-2020.
Texto completoMirza, Sami F. y Abdulbasit K. Al-Talabani. "Efficient Kinect Sensor-based Kurdish Sign Language Recognition Using Echo System Network". ARO-THE SCIENTIFIC JOURNAL OF KOYA UNIVERSITY 9, n.º 2 (13 de octubre de 2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.14500/aro.10827.
Texto completoPei, Jiaxin y Jian Wang. "Multisensor Prognostic of RUL Based on EMD-ESN". Mathematical Problems in Engineering 2020 (24 de noviembre de 2020): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/6639171.
Texto completoChen, Xiaojuan, Haiyang Zhang y Hongwu Qin. "Lowering Nitrogen Oxide Emissions in a Coal-Powered 1000-MW Boiler". Journal of Sensors 2021 (8 de agosto de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9958972.
Texto completoSheng, Hui, Min Liu, Jiyong Hu, Ping Li, Yali Peng y Yugen Yi. "LA-ESN: A Novel Method for Time Series Classification". Information 14, n.º 2 (26 de enero de 2023): 67. http://dx.doi.org/10.3390/info14020067.
Texto completoLi, Xin, Fengrong Bi, Lipeng Zhang, Xiao Yang y Guichang Zhang. "An Engine Fault Detection Method Based on the Deep Echo State Network and Improved Multi-Verse Optimizer". Energies 15, n.º 3 (7 de febrero de 2022): 1205. http://dx.doi.org/10.3390/en15031205.
Texto completoTian, Ye, Yue-Ping Xu, Zongliang Yang, Guoqing Wang y Qian Zhu. "Integration of a Parsimonious Hydrological Model with Recurrent Neural Networks for Improved Streamflow Forecasting". Water 10, n.º 11 (14 de noviembre de 2018): 1655. http://dx.doi.org/10.3390/w10111655.
Texto completoYoussef, Samuel M., MennaAllah Soliman, Mahmood A. Saleh, Mostafa A. Mousa, Mahmoud Elsamanty y Ahmed G. Radwan. "Modeling of Soft Pneumatic Actuators with Different Orientation Angles Using Echo State Networks for Irregular Time Series Data". Micromachines 13, n.º 2 (29 de enero de 2022): 216. http://dx.doi.org/10.3390/mi13020216.
Texto completoFeitosa, Allan Rivalles Souza, Henrique Figuerôa Lacerda, Wellington Pinheiro dos Santos y Abel Guilhermino da Silva Filho. "Household appliance usage recommendation based on demand forecasting and multiobjective optimization". Research, Society and Development 11, n.º 1 (3 de enero de 2022): e13411124515. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24515.
Texto completoRajamoorthy, Rajasekaran, Hemachandira V. Saraswathi, Jayanthi Devaraj, Padmanathan Kasinathan, Rajvikram Madurai Elavarasan, Gokulalakshmi Arunachalam, Tarek M. Mostafa y Lucian Mihet-Popa. "A Hybrid Sailfish Whale Optimization and Deep Long Short-Term Memory (SWO-DLSTM) Model for Energy Efficient Autonomy in India by 2048". Sustainability 14, n.º 3 (25 de enero de 2022): 1355. http://dx.doi.org/10.3390/su14031355.
Texto completoZheng, Guoxiao, Weifang Sun, Hao Zhang, Yuqing Zhou y Chen Gao. "Tool wear condition monitoring in milling process based on data fusion enhanced long short-term memory network under different cutting conditions". Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability 23, n.º 4 (23 de agosto de 2021): 612–18. http://dx.doi.org/10.17531/ein.2021.4.3.
Texto completoWidiputra, Harya. "GA-Optimized Multivariate CNN-LSTM Model for Predicting Multi-channel Mobility in the COVID-19 Pandemic". Emerging Science Journal 5, n.º 5 (1 de octubre de 2021): 619–35. http://dx.doi.org/10.28991/esj-2021-01300.
Texto completoSeo, Yeongung, Seungyoung Park, Myungjin Kim y Sungbin Lim. "ESS Operation Scheduling Scheme Using LSTM for Peak Demand Reduction". Journal of KIISE 46, n.º 11 (30 de noviembre de 2019): 1165–73. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2019.46.11.1165.
Texto completoIslam, Umar, Rami Qays Malik, Amnah S. Al-Johani, Muhammad Riaz Khan, Yousef Ibrahim Daradkeh, Ijaz Ahmad, Khalid A. Alissa, Zulkiflee Abdul-Samad y Elsayed M. Tag-Eldin. "A Novel Anomaly Detection System on the Internet of Railways Using Extended Neural Networks". Electronics 11, n.º 18 (6 de septiembre de 2022): 2813. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11182813.
Texto completoLindemann, Benjamin, Nasser Jazdi y Michael Weyrich. "Detektion von Anomalien zur Qualitätssicherung basierend auf Sequence-to-Sequence LSTM Netzen". at - Automatisierungstechnik 67, n.º 12 (18 de noviembre de 2019): 1058–68. http://dx.doi.org/10.1515/auto-2019-0076.
Texto completoSantos, Rolando A. y Brian W. Sloboda. "Macroeconomic Forecasting Examining the COVID-19 Pandemic Using Selected Countries: A Machine Learning LSTM (Long Term Short Term Memory) Approach". European Scientific Journal, ESJ 18, n.º 12 (30 de abril de 2022): 1. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2022.v18n12p1.
Texto completoJieyang, Peng, Wang Dongkun, Andreas Kimmig, Mikhail A. Langovoy, Wang Jiahai y Jivka Ovtcharova. "Ein hybrides RNN-Modell für die mittel- bis langfristige Vorhersage des Strombedarfs unter Berücksichtigung von Wettereinflüssen". at - Automatisierungstechnik 69, n.º 1 (1 de enero de 2021): 73–83. http://dx.doi.org/10.1515/auto-2020-0033.
Texto completoBrenner, Claire, Jonathan Frame, Grey Nearing y Karsten Schulz. "Schätzung der Verdunstung mithilfe von Machine- und Deep Learning-Methoden". Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft 73, n.º 7-8 (17 de mayo de 2021): 295–307. http://dx.doi.org/10.1007/s00506-021-00768-y.
Texto completoNatasya y Abba Suganda Girsang. "Modified EDA and Backtranslation Augmentation in Deep Learning Models for Indonesian Aspect-Based Sentiment Analysis". Emerging Science Journal 7, n.º 1 (7 de noviembre de 2022): 256–72. http://dx.doi.org/10.28991/esj-2023-07-01-018.
Texto completoBestaeva, Salome. "Rural Tourism Business as an Economic Instrument for the Development of Economically Backward Regions". European Scientific Journal, ESJ 18, n.º 29 (30 de septiembre de 2022): 1. http://dx.doi.org/10.19044/esj.2022.v18n29p1.
Texto completoHuang, Yu, Lichao Yang y Zuntao Fu. "Reconstructing coupled time series in climate systems using three kinds of machine-learning methods". Earth System Dynamics 11, n.º 3 (18 de septiembre de 2020): 835–53. http://dx.doi.org/10.5194/esd-11-835-2020.
Texto completoChen, Min-Rong, Guo-Qiang Zeng, Kang-Di Lu y Jian Weng. "A Two-Layer Nonlinear Combination Method for Short-Term Wind Speed Prediction Based on ELM, ENN, and LSTM". IEEE Internet of Things Journal 6, n.º 4 (agosto de 2019): 6997–7010. http://dx.doi.org/10.1109/jiot.2019.2913176.
Texto completoMartín Guerrero, JM, C. Ortiz Moyano y C. Rodríguez Alonso. "Underwater mucosectomy of a 25 mm IIa-LSTG homogeneous lession at the transverse colon". Revista Andaluza de Patología Digestiva 44, n.º 2 (30 de abril de 2021): 56–58. http://dx.doi.org/10.37352/2021442.3.
Texto completoFadli, Faisal, Saib Suwilo y Muhammad Zarlis. "Model Prediksi Data Besar Distribusi Produk Farmasi: Analisis Kinerja Model Deep Learning". CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) 14, n.º 1 (10 de febrero de 2022): 68. http://dx.doi.org/10.22303/csrid.14.1.2021.79-91.
Texto completoLee, Yao Hui A. y Wen Cheng J. Wei. "Processing and Characterization of La2O3-SiO2-B2O3 (LSB) Based Glass-Ceramics for LTCC Application". Key Engineering Materials 280-283 (febrero de 2007): 935–40. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.280-283.935.
Texto completoGuilarte López-Mañas, J., F. Valverde López y E. Fernández. "Fragment mucosectomy (PEMR) of a 45 mm rectal lesion (mixed nodular LST-G)". Revista Andaluza de Patología Digestiva 44, n.º 3 (30 de junio de 2021): 98–100. http://dx.doi.org/10.37352/2021443.2.
Texto completoTanno, Nobuhiro, Kazuo Koyanagi, Satoshi Tabuchi, Hideyuki Tawara, Makoto Nishimura, Osamu Togawa, Shin Arai et al. "A case of laterally-spreading tumor in a colonic interposition after esophageal cancer treated by endoscopic submucosal dissection". Progress of Digestive Endoscopy 77, n.º 2 (2010): 60–61. http://dx.doi.org/10.11641/pde.77.2_60.
Texto completoChen, Xiaojuan y Haiyang Zhang. "Grey Wolf Optimization–Based Deep Echo State Network for Time Series Prediction". Frontiers in Energy Research 10 (11 de marzo de 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fenrg.2022.858518.
Texto completoJirak, Doreen, Stephan Tietz, Hassan Ali y Stefan Wermter. "Echo State Networks and Long Short-Term Memory for Continuous Gesture Recognition: a Comparative Study". Cognitive Computation, 7 de octubre de 2020. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-020-09754-0.
Texto completoLi, Songyang, Weiling Luan, Chang Wang, Ying Chen y Zixian Zhuang. "Degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell based on Bi-LSTM-GRU and ESN fusion prognostic framework". International Journal of Hydrogen Energy, agosto de 2022. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijhydene.2022.07.230.
Texto completoKłosowski, Grzegorz, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Monika Kulisz, Łukasz Skowron y Manuchehr Soleimani. "Using an LSTM network to monitor industrial reactors using electrical capacitance and impedance tomography – a hybrid approach". Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 25, n.º 1 (27 de enero de 2023). http://dx.doi.org/10.17531/ein.2023.1.11.
Texto completoDongwei, Gu, Nie Ruihua, Han Wenbo, Chen Guang y Jia Ligang. "Research on preventive maintenance strategy of Coating Machine based on dynamic failure rate". Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 1 de febrero de 2023. http://dx.doi.org/10.17531/ein.2023.1.20.
Texto completoHeydari, Azim, Meysam Majidi Nezhad, Davide Astiaso Garcia, Farshid Keynia y Livio De Santoli. "Air pollution forecasting application based on deep learning model and optimization algorithm". Clean Technologies and Environmental Policy, 14 de abril de 2021. http://dx.doi.org/10.1007/s10098-021-02080-5.
Texto completoBİLGİLİ, Mehmet, Şaban ÜNAL, Aliihsan ŞEKERTEKİN y Cahit GÜRLEK. "Machine Learning Approaches for One-Day Ahead Soil Temperature Forecasting". Tarım Bilimleri Dergisi, 31 de enero de 2023, 221–38. http://dx.doi.org/10.15832/ankutbd.997567.
Texto completoLu, Quanying, Shaolong Sun, Hongbo Duan y Shouyang Wang. "Analysis and forecasting of crude oil price based on the variable selection-LSTM integrated model". Energy Informatics 4, S2 (septiembre de 2021). http://dx.doi.org/10.1186/s42162-021-00166-4.
Texto completoLiu, Yang, Shuaibing Du y Lihu Wang. "Flood forecasting and uncertainty analysis based on the combination of improved adaptive noise learning model and density estimation". Water Supply, 22 de noviembre de 2022. http://dx.doi.org/10.2166/ws.2022.403.
Texto completoDeo, Ravinesh C., Richard H. Grant, Ann Webb, Sujan Ghimire, Damien P. Igoe, Nathan J. Downs, Mohanad S. Al-Musaylh, Alfio V. Parisi y Jeffrey Soar. "Forecasting solar photosynthetic photon flux density under cloud cover effects: novel predictive model using convolutional neural network integrated with long short-term memory network". Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 6 de abril de 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00477-022-02188-0.
Texto completoMr. Abdul Khadar A, Modem Tharun Kumar, Sharath K N, Sukesh V N y Tejaswini K N. "Intrusion Detection System Using K-Means and Edited Nearest Neighbour Algorithm". International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 23 de junio de 2022, 451–58. http://dx.doi.org/10.48175/ijarsct-5052.
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