Libros sobre el tema "Linear estimation problems"
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Kontoghiorghes, Erricos John. Parallel algorithms for linear models: Numerical methods and estimation problems. Boston: Kluwer Academic, 2000.
Buscar texto completoHesselager, Ole. On the application of bootstrap in some empirical linear bayes estimation problems. Copenhagen: University of Copenhagen, 1988.
Buscar texto completoPester, Cornelia. A posteriori error estimation for non-linear eigenvalue problems for differential operators of second order with focus on 3D vertex singularities. Berlin: Logos-Verl., 2006.
Buscar texto completoM, Milanese, ed. Bounding approaches to system identification. New York: Plenum Press, 1996.
Buscar texto completo1975-, Sims Robert y Ueltschi Daniel 1969-, eds. Entropy and the quantum II: Arizona School of Analysis with Applications, March 15-19, 2010, University of Arizona. Providence, R.I: American Mathematical Society, 2011.
Buscar texto completoParallel Algorithms for Linear Models: Numerical Methods and Estimation Problems. Springer, 2011.
Buscar texto completoKontoghiorghes, Erricos. Parallel Algorithms for Linear Models: Numerical Methods and Estimation Problems. Springer London, Limited, 2012.
Buscar texto completoCardot, Hervé y Pascal Sarda. Functional Linear Regression. Editado por Frédéric Ferraty y Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.2.
Texto completoNakonechnyi, Oleksandr y Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021.
Buscar texto completoNakonechnyi, Oleksandr y Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Buscar texto completoNakonechnyi, Oleksandr y Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2021.
Buscar texto completoNakonechnyi, Oleksandr y Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Buscar texto completoNakonechnyi, Oleksandr y Yuri Podlipenko. Guaranteed Estimation Problems in the Theory of Linear Ordinary Differential Equations with Uncertain Data. River Publishers, 2022.
Buscar texto completoFerraty, Frédéric y Philippe Vieu. Kernel Regression Estimation for Functional Data. Editado por Frédéric Ferraty y Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.4.
Texto completoKontoghiorghes, Erricos John. Parallel Algorithms for Linear Models - Numerical Methods and Estimation Problems (ADVANCES IN COMPUTATIONAL ECONOMICS Volume 15) (Advances in Computational Economics). Springer, 1999.
Buscar texto completoMas, André y Besnik Pumo. Linear Processes for Functional Data. Editado por Frédéric Ferraty y Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.3.
Texto completoWitkov, Carey y Keith Zengel. Chi-Squared Data Analysis and Model Testing for Beginners. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198847144.001.0001.
Texto completoMilanese, M. Bounding Approaches to System Identification. Springer, 2013.
Buscar texto completoPiet-Lahanier, H., É. Walter, J. Norton y M. Milanese. Bounding Approaches to System Identification. Springer, 2013.
Buscar texto completoŚlusarski, Marek. Metody i modele oceny jakości danych przestrzennych. Publishing House of the University of Agriculture in Krakow, 2017. http://dx.doi.org/10.15576/978-83-66602-30-4.
Texto completoKelly, Phil. Defending Classical Geopolitics. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228637.013.279.
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