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Artículos de revistas sobre el tema "Linear discriminant analysis"

Autor: Grafiati
Publicado: 4 de junio de 2021
Última modificación: 8 de junio de 2024

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1

Hino, Hideitsu y Jun Fujiki. "ADHERENTLY PENALIZED LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS". Journal of the Japanese Society of Computational Statistics 28, n.º 1 (2015): 125–37. http://dx.doi.org/10.5183/jjscs.1412001_219.

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2

Zhu, Fa, Junbin Gao, Jian Yang y Ning Ye. "Neighborhood linear discriminant analysis". Pattern Recognition 123 (marzo de 2022): 108422. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108422.

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3

Yahaya, Sharipah Soaad Syed, Yai-Fung Lim, Hazlina Ali y Zurni Omar. "Robust Linear Discriminant Analysis". Journal of Mathematics and Statistics 12, n.º 4 (1 de abril de 2016): 312–16. http://dx.doi.org/10.3844/jmssp.2016.312.316.

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4

Hu, Wei, Weining Shen, Hua Zhou y Dehan Kong. "Matrix Linear Discriminant Analysis". Technometrics 62, n.º 2 (26 de junio de 2019): 196–205. http://dx.doi.org/10.1080/00401706.2019.1610069.

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5

Na, Jin Hee, Myoung Soo Park y Jin Young Choi. "Linear boundary discriminant analysis". Pattern Recognition 43, n.º 3 (marzo de 2010): 929–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2009.09.015.

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6

Chen, Songcan y Daohong Li. "Modified linear discriminant analysis". Pattern Recognition 38, n.º 3 (marzo de 2005): 441–43. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2004.08.008.

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7

Tang, Hong, Tao Fang y Peng-Fei Shi. "Laplacian linear discriminant analysis". Pattern Recognition 39, n.º 1 (enero de 2006): 136–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2005.06.016.

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8

Zhao, Jianhua, Philip L. H. Yu, Lei Shi y Shulan Li. "Separable linear discriminant analysis". Computational Statistics & Data Analysis 56, n.º 12 (diciembre de 2012): 4290–300. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2012.04.003.

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9

Cai, Wei, Guoyu Guan, Rui Pan, Xuening Zhu y Hansheng Wang. "Network linear discriminant analysis". Computational Statistics & Data Analysis 117 (enero de 2018): 32–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2017.07.007.

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10

Han, Na, Jigang Wu, Xiaozhao Fang, Jie Wen, Shanhua Zhan, Shengli Xie y Xuelong Li. "Transferable Linear Discriminant Analysis". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, n.º 12 (diciembre de 2020): 5630–38. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2020.2966746.

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11

Chen, X. H., S. C. Chen y H. Xue. "Universum linear discriminant analysis". Electronics Letters 48, n.º 22 (2012): 1407. http://dx.doi.org/10.1049/el.2012.2506.

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12

Simarmata, Justin Eduardo. "Object Classification with Classical Linear Discriminant Analysis and Robust Linear Discriminant Analysis". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 6, n.º 5 (31 de mayo de 2018): 84–91. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2018.5012.

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13

HU, Di, Xuelong LI y Feiping NIE. "Deep linear discriminant analysis hashing". SCIENTIA SINICA Informationis 51, n.º 2 (1 de febrero de 2021): 279. http://dx.doi.org/10.1360/ssi-2019-0175.

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14

LIU, Zhong-bao y Shi-tong WANG. "Improved linear discriminant analysis method". Journal of Computer Applications 31, n.º 1 (23 de marzo de 2011): 250–53. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2011.00250.

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15

Bahraini, Tahereh, Seyed Mohammad Hosseini, Mahbubeh Ghasempour y Hadi Sadoghi Yazdi. "Density-oriented linear discriminant analysis". Expert Systems with Applications 187 (enero de 2022): 115946. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115946.

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16

Zhao, Hongwei. "Local Topological Linear Discriminant Analysis". Journal of Information and Computational Science 10, n.º 18 (10 de diciembre de 2013): 5858–66. http://dx.doi.org/10.12733/jics20102255.

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17

Yamashita, Toshie. "ROBUSTNESS OF LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS". JOURNAL OF THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY 28, n.º 1 (1998): 69–88. http://dx.doi.org/10.14490/jjss1995.28.69.

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18

Molnar, Laszlo D. "LOGLINDI: Log-Linear Discriminant Analysis". American Statistician 45, n.º 4 (noviembre de 1991): 339. http://dx.doi.org/10.2307/2684467.

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19

Chu, Delin, Li-Zhi Liao y Michael K. Ng. "Sparse Orthogonal Linear Discriminant Analysis". SIAM Journal on Scientific Computing 34, n.º 5 (enero de 2012): A2421—A2443. http://dx.doi.org/10.1137/110851377.

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20

Liu, Yi‐Hsin y John Maloney. "Discriminant analysis and linear programming". International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 28, n.º 2 (marzo de 1997): 207–10. http://dx.doi.org/10.1080/0020739970280204.

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21

Li, Yanfang y Jing Lei. "Sparse subspace linear discriminant analysis". Statistics 52, n.º 4 (26 de junio de 2018): 782–800. http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2018.1469020.

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22

Wen, Jie, Xiaozhao Fang, Jinrong Cui, Lunke Fei, Ke Yan, Yan Chen y Yong Xu. "Robust Sparse Linear Discriminant Analysis". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 29, n.º 2 (febrero de 2019): 390–403. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2018.2799214.

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23

Zheng, Shuai, Chris Ding, Feiping Nie y Heng Huang. "Harmonic Mean Linear Discriminant Analysis". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 31, n.º 8 (1 de agosto de 2019): 1520–31. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2018.2861858.

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24

Ching, Wai-Ki, Delin Chu, Li-Zhi Liao y Xiaoyan Wang. "Regularized orthogonal linear discriminant analysis". Pattern Recognition 45, n.º 7 (julio de 2012): 2719–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2012.01.007.

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25

Yang, Wuyi y Houyuan Wu. "Regularized complete linear discriminant analysis". Neurocomputing 137 (agosto de 2014): 185–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.08.048.

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26

Chen, Lu-Hung y Ci-Ren Jiang. "Sensible functional linear discriminant analysis". Computational Statistics & Data Analysis 126 (octubre de 2018): 39–52. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2018.04.005.

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27

Montanari, Angela. "Linear Discriminant Analysis and Transvariation". Journal of Classification 21, n.º 1 (marzo de 2004): 71–88. http://dx.doi.org/10.1007/s00357-004-0006-z.

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28

Allahyar, Amin y Hadi Sadoghi Yazdi. "Artificial Immune Linear Discriminant Analysis". International Journal of Artificial Intelligence and Applications for Smart Devices 1, n.º 1 (30 de noviembre de 2013): 65–82. http://dx.doi.org/10.14257/ijaiasd.2013.1.1.05.

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29

Seungil Huh y Donghun Lee. "Linear Discriminant Analysis for Signatures". IEEE Transactions on Neural Networks 21, n.º 12 (diciembre de 2010): 1990–96. http://dx.doi.org/10.1109/tnn.2010.2090047.

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30

Nie, Feiping, Zheng Wang, Rong Wang, Zhen Wang y Xuelong Li. "Adaptive Local Linear Discriminant Analysis". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 14, n.º 1 (4 de febrero de 2020): 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3369870.

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31

Fung, Wing K. "Diagnostics in Linear Discriminant Analysis". Journal of the American Statistical Association 90, n.º 431 (septiembre de 1995): 952–56. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1995.10476595.

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32

Hawkins, Douglas M. y Geoffrey J. McLachlan. "High-Breakdown Linear Discriminant Analysis". Journal of the American Statistical Association 92, n.º 437 (marzo de 1997): 136–43. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1997.10473610.

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Casin, Philippe. "Categorical multiblock linear discriminant analysis". Journal of Applied Statistics 45, n.º 8 (5 de septiembre de 2017): 1396–409. http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2017.1371678.

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Liu, Zhonghua, Gang Liu, Jiexin Pu, Xiaohong Wang y Haijun Wang. "Orthogonal sparse linear discriminant analysis". International Journal of Systems Science 49, n.º 4 (18 de enero de 2018): 848–58. http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2018.1424964.

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Toher, Deirdre, Gerard Downey y Thomas Brendan Murphy. "Semi-supervised linear discriminant analysis". Journal of Chemometrics 25, n.º 12 (10 de noviembre de 2011): 621–30. http://dx.doi.org/10.1002/cem.1408.

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36

Wu, W., Y. Mallet, B. Walczak, W. Penninckx, D. L. Massart, S. Heuerding y F. Erni. "Comparison of regularized discriminant analysis linear discriminant analysis and quadratic discriminant analysis applied to NIR data". Analytica Chimica Acta 329, n.º 3 (agosto de 1996): 257–65. http://dx.doi.org/10.1016/0003-2670(96)00142-0.

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Lv, Hao, Wenjie Xu, Juan You y Shanbai Xiong. "Classification of freshwater fish species by linear discriminant analysis based on near infrared reflectance spectroscopy". Journal of Near Infrared Spectroscopy 25, n.º 1 (febrero de 2017): 54–62. http://dx.doi.org/10.1177/0967033516678801.

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Resumen
Near infrared reflectance spectroscopy was used to discriminate different species of freshwater fish samples. Samples from seven freshwater fish species of the family Cyprinidae (black carp ( Mylopharyngodon piceus), grass carp ( Ctenopharyngodon idellus), silver carp ( Hypophthalmichthys molitrix), bighead carp ( Aristichthys nobilis), common carp ( Cyprinus carpio), crucian ( Carassius auratus), and bream ( Parabramis pekinensis)) were scanned by near infrared reflectance spectroscopy from 1000 nm to 1799 nm. Linear discriminant analysis models were built for the classification of species. We inspected the effect of partial least square, principal component analysis, competitive adaptive reweighted sampling, and fast Fourier transform on linear discriminant analysis. The results showed that the dimension reduction methods worked very well for this example. Linear discriminant analysis models which were combined with principal component analysis and fast Fourier transform could classify accurately all the samples under multiplicative scatter correction pre-processing. According to the loadings in principal component analysis, spectra wavelengths 1000, 1001, 1154, 1208, 1284, 1288, 1497, 1665, and 1770 nm were selected as effective wavelengths in linear discriminant analysis. The discriminant analysis was simplified by using effective wavelengths as independent variables in a linear discriminant analysis model. This study indicated that linear discriminant analysis combined with near infrared reflectance spectroscopy could be an effective strategy for the classification of freshwater fish species.
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Busbey, Arthur Bresnahan. "Linear Discriminant Analysis on a Spreadsheet". Journal of Geological Education 37, n.º 3 (mayo de 1989): 161–67. http://dx.doi.org/10.5408/0022-1368-37.3.161.

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Zollanvari, Amin y Berdakh Abibullaev. "Bias correction for linear discriminant analysis". Pattern Recognition Letters 151 (noviembre de 2021): 41–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2021.07.026.

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Tharwat, Alaa, Tarek Gaber, Abdelhameed Ibrahim y Aboul Ella Hassanien. "Linear discriminant analysis: A detailed tutorial". AI Communications 30, n.º 2 (24 de mayo de 2017): 169–90. http://dx.doi.org/10.3233/aic-170729.

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Dorvlo, Atsu S. S. "Component reduction in linear discriminant analysis". Journal of Statistical Computation and Simulation 71, n.º 4 (diciembre de 2001): 335–44. http://dx.doi.org/10.1080/00949650108812152.

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Hu, Peng, Dezhong Peng, Yongsheng Sang y Yong Xiang. "Multi-View Linear Discriminant Analysis Network". IEEE Transactions on Image Processing 28, n.º 11 (noviembre de 2019): 5352–65. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2913511.

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Gochet, Willy, Antonie Stam, V. Srinivasan y Shaoxiang Chen. "Multigroup Discriminant Analysis Using Linear Programming". Operations Research 45, n.º 2 (abril de 1997): 213–25. http://dx.doi.org/10.1287/opre.45.2.213.

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Hamsici, O. C. y A. M. Martinez. "Bayes Optimality in Linear Discriminant Analysis". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30, n.º 4 (abril de 2008): 647–57. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2007.70717.

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Koehler, Gary J. y S. Selcuk Erenguc. "Minimizing Misclassifications in Linear Discriminant Analysis*". Decision Sciences 21, n.º 1 (enero de 1990): 63–85. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-5915.1990.tb00317.x.

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Shao, Guowan y Nong Sang. "Regularized max-min linear discriminant analysis". Pattern Recognition 66 (junio de 2017): 353–63. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2016.12.030.

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Lei, Zhen y Stan Z. Li. "Contextual constraints based linear discriminant analysis". Pattern Recognition Letters 32, n.º 4 (marzo de 2011): 626–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2010.12.001.

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Ji, Ai-bing, Ye Ji y Yanhua Qiao. "DEA-Based Piecewise Linear Discriminant Analysis". Computational Economics 51, n.º 4 (7 de diciembre de 2016): 809–20. http://dx.doi.org/10.1007/s10614-016-9642-8.

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49

van Meegen, Carmen, Sarah Schnackenberg y Uwe Ligges. "Unequal Priors in Linear Discriminant Analysis". Journal of Classification 37, n.º 3 (24 de julio de 2019): 598–615. http://dx.doi.org/10.1007/s00357-019-09336-2.

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王, 馨彤. "Linear Discriminant Analysis for Functional Data". Operations Research and Fuzziology 09, n.º 02 (2019): 156–64. http://dx.doi.org/10.12677/orf.2019.92018.

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