Artículos de revistas sobre el tema "Learning algorithms"
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Egorova, Irina Konstantinovna. "BASIC ALGORITHMS LEARNING ALGORITHMS". Economy. Business. Computer science, n.º 3 (1 de enero de 2016): 47–58. http://dx.doi.org/10.19075/2500-2074-2016-3-47-58.
Texto completoXu, Chenyang y Benjamin Moseley. "Learning-Augmented Algorithms for Online Steiner Tree". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 8 (28 de junio de 2022): 8744–52. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20854.
Texto completoLuan, Yuxuan, Junjiang He, Jingmin Yang, Xiaolong Lan y Geying Yang. "Uniformity-Comprehensive Multiobjective Optimization Evolutionary Algorithm Based on Machine Learning". International Journal of Intelligent Systems 2023 (10 de noviembre de 2023): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1666735.
Texto completoZhang, Pingke y Jinyu Huang. "APTM: Structurally Informative Network Representation Learning". Frontiers in Science and Engineering 3, n.º 11 (21 de noviembre de 2023): 5–11. http://dx.doi.org/10.54691/fse.v3i11.5701.
Texto completoBottou, Léon y Vladimir Vapnik. "Local Learning Algorithms". Neural Computation 4, n.º 6 (noviembre de 1992): 888–900. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1992.4.6.888.
Texto completoCoe, James y Mustafa Atay. "Evaluating Impact of Race in Facial Recognition across Machine Learning and Deep Learning Algorithms". Computers 10, n.º 9 (10 de septiembre de 2021): 113. http://dx.doi.org/10.3390/computers10090113.
Texto completoMu, Tong, Georgios Theocharous, David Arbour y Emma Brunskill. "Constraint Sampling Reinforcement Learning: Incorporating Expertise for Faster Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, n.º 7 (28 de junio de 2022): 7841–49. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20753.
Texto completoYu, Binyan y Yuanzheng Zheng. "Research on algorithms of machine learning". Applied and Computational Engineering 39, n.º 1 (21 de febrero de 2024): 277–81. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/39/20230614.
Texto completoSun, Yuqin, Songlei Wang, Dongmei Huang, Yuan Sun, Anduo Hu y Jinzhong Sun. "A multiple hierarchical clustering ensemble algorithm to recognize clusters arbitrarily shaped". Intelligent Data Analysis 26, n.º 5 (5 de septiembre de 2022): 1211–28. http://dx.doi.org/10.3233/ida-216112.
Texto completoLing, Qingyang. "Machine learning algorithms review". Applied and Computational Engineering 4, n.º 1 (14 de junio de 2023): 91–98. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230355.
Texto completoNote, Johan y Maaruf Ali. "Comparative Analysis of Intrusion Detection System Using Machine Learning and Deep Learning Algorithms". Annals of Emerging Technologies in Computing 6, n.º 3 (1 de julio de 2022): 19–36. http://dx.doi.org/10.33166/aetic.2022.03.003.
Texto completoChristakis, Nicholas y Dimitris Drikakis. "Unsupervised Learning of Particles Dispersion". Mathematics 11, n.º 17 (23 de agosto de 2023): 3637. http://dx.doi.org/10.3390/math11173637.
Texto completoZhao, Ji-chun, Shi-hong Liu y Jun-feng Zhang. "Personalized Distance Learning System based on Sequence Analysis Algorithm". International Journal of Online Engineering (iJOE) 11, n.º 7 (31 de agosto de 2015): 33. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v11i7.4764.
Texto completoDonghua Zhang. "Effectiveness Assessment and Optimization of Cross-Language Comparative Learning Algorithms in English Learning". Journal of Electrical Systems 20, n.º 6s (29 de abril de 2024): 368–73. http://dx.doi.org/10.52783/jes.2657.
Texto completoPreethi, B. Meena, R. Gowtham, S. Aishvarya, S. Karthick y D. G. Sabareesh. "Rainfall Prediction using Machine Learning and Deep Learning Algorithms". International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) 10, n.º 4 (30 de noviembre de 2021): 251–54. http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.d6611.1110421.
Texto completoMØLLER, MARTIN. "SUPERVISED LEARNING ON LARGE REDUNDANT TRAINING SETS". International Journal of Neural Systems 04, n.º 01 (marzo de 1993): 15–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065793000031.
Texto completoBudura, Georgeta, Corina Botoca y Nicolae Miclău. "Competitive learning algorithms for data clustering". Facta universitatis - series: Electronics and Energetics 19, n.º 2 (2006): 261–69. http://dx.doi.org/10.2298/fuee0602261b.
Texto completoCrandall, Jacob, Asad Ahmed y Michael Goodrich. "Learning in Repeated Games with Minimal Information: The Effects of Learning Bias". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 25, n.º 1 (4 de agosto de 2011): 650–56. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v25i1.7871.
Texto completoTURAN, SELIN CEREN y MEHMET ALI CENGIZ. "ENSEMBLE LEARNING ALGORITHMS". Journal of Science and Arts 22, n.º 2 (30 de junio de 2022): 459–70. http://dx.doi.org/10.46939/j.sci.arts-22.2-a18.
Texto completoOmohundro, Stephen M. "Geometric learning algorithms". Physica D: Nonlinear Phenomena 42, n.º 1-3 (junio de 1990): 307–21. http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(90)90085-4.
Texto completoSmale, Steve y Yuan Yao. "Online Learning Algorithms". Foundations of Computational Mathematics 6, n.º 2 (23 de septiembre de 2005): 145–70. http://dx.doi.org/10.1007/s10208-004-0160-z.
Texto completoJaved, Abbas, Hadi Larijani, Ali Ahmadinia y Rohinton Emmanuel. "RANDOM NEURAL NETWORK LEARNING HEURISTICS". Probability in the Engineering and Informational Sciences 31, n.º 4 (22 de mayo de 2017): 436–56. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964817000201.
Texto completoK.M., Umamaheswari. "Road Accident Perusal Using Machine Learning Algorithms". International Journal of Psychosocial Rehabilitation 24, n.º 5 (31 de marzo de 2020): 1676–82. http://dx.doi.org/10.37200/ijpr/v24i5/pr201839.
Texto completoNair, Dr Prabha Shreeraj. "Analyzing Titanic Disaster using Machine Learning Algorithms". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-1 (31 de diciembre de 2017): 410–16. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd7003.
Texto completoMallika, Madasu y K. Suresh Babu. "Breast Cancer Prediction using Machine Learning Algorithms". International Journal of Science and Research (IJSR) 12, n.º 10 (5 de octubre de 2023): 1235–38. http://dx.doi.org/10.21275/sr231015173828.
Texto completoBalcan, Maria-Florina, Tuomas Sandholm y Ellen Vitercik. "Learning to Optimize Computational Resources: Frugal Training with Generalization Guarantees". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 04 (3 de abril de 2020): 3227–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5721.
Texto completoYue, Yiqun, Yang Zhou, Lijuan Xu y Dawei Zhao. "Optimal Defense Strategy Selection Algorithm Based on Reinforcement Learning and Opposition-Based Learning". Applied Sciences 12, n.º 19 (24 de septiembre de 2022): 9594. http://dx.doi.org/10.3390/app12199594.
Texto completoVisca, Jorge y Javier Baliosian. "rl4dtn: Q-Learning for Opportunistic Networks". Future Internet 14, n.º 12 (23 de noviembre de 2022): 348. http://dx.doi.org/10.3390/fi14120348.
Texto completoShivaswamy, Pannaga y Thorsten Joachims. "Coactive Learning". Journal of Artificial Intelligence Research 53 (27 de mayo de 2015): 1–40. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4539.
Texto completoGrzymala-Busse, Jerzy W. "Selected Algorithms of Machine Learning from Examples". Fundamenta Informaticae 18, n.º 2-4 (1 de abril de 1993): 193–207. http://dx.doi.org/10.3233/fi-1993-182-408.
Texto completoZhou, Zhili, Zihao Yin, Ruohan Meng y Fei Peng. "Extensible Steganalysis via Continual Learning". Fractal and Fractional 6, n.º 12 (28 de noviembre de 2022): 708. http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract6120708.
Texto completoJabar, Abdul Aziz y Andi Sofyan Anas. "Aplikasi Belajar Interaktif Algoritma Sorting Berbasis Desktop". JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia 1, n.º 1 (10 de mayo de 2019): 23–29. http://dx.doi.org/10.35746/jtim.v1i1.10.
Texto completoPriyadarshini, Ishaani. "Dendritic Growth Optimization: A Novel Nature-Inspired Algorithm for Real-World Optimization Problems". Biomimetics 9, n.º 3 (21 de febrero de 2024): 130. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics9030130.
Texto completoLiang, Yuan. "Fairness-Aware Dynamic Ride-Hailing Matching Based on Reinforcement Learning". Electronics 13, n.º 4 (16 de febrero de 2024): 775. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13040775.
Texto completoTodorov, Dimitar Georgiev y Karova Milena. "Appropriate Conversion of Machine Learning Data". ANNUAL JOURNAL OF TECHNICAL UNIVERSITY OF VARNA, BULGARIA 6, n.º 2 (31 de diciembre de 2022): 63–76. http://dx.doi.org/10.29114/ajtuv.vol6.iss2.262.
Texto completoBarbosa, Flávio, Arthur Vidal y Flávio Mello. "Machine Learning for Cryptographic Algorithm Identification". Journal of Information Security and Cryptography (Enigma) 3, n.º 1 (3 de septiembre de 2016): 3. http://dx.doi.org/10.17648/enig.v3i1.55.
Texto completoBaldi, Pierre y Yves Chauvin. "Smooth On-Line Learning Algorithms for Hidden Markov Models". Neural Computation 6, n.º 2 (marzo de 1994): 307–18. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1994.6.2.307.
Texto completoYuan, Hongyuan, Jingan Liu, Yu Zhou y Hailong Pei. "State of Charge Estimation of Lithium Battery Based on Integrated Kalman Filter Framework and Machine Learning Algorithm". Energies 16, n.º 5 (23 de febrero de 2023): 2155. http://dx.doi.org/10.3390/en16052155.
Texto completoKuo, Cathleen, Nolan Brown y Julian Gendreau. "BIOS-04. THE ROLE OF MACHINE LEARNING, PREDICTIVE MODELING, AND DEEP LEARNING IN ASSESSING METABOLIC BIOMARKERS TO IMPROVE PROGNOSTICATION IN GLIOBLASTOMA MULTIFORME". Neuro-Oncology 25, Supplement_5 (1 de noviembre de 2023): v21. http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noad179.0081.
Texto completoLe, Hai S., Brendan Juba y Roni Stern. "Learning Safe Action Models with Partial Observability". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, n.º 18 (24 de marzo de 2024): 20159–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i18.29995.
Texto completoZou, Shujie, Chiawei Chu, Ning Shen y Jia Ren. "Healthcare Cost Prediction Based on Hybrid Machine Learning Algorithms". Mathematics 11, n.º 23 (27 de noviembre de 2023): 4778. http://dx.doi.org/10.3390/math11234778.
Texto completoMa, Yindi, Yanhai Li y Longquan Yong. "Teaching–Learning-Based Optimization Algorithm with Stochastic Crossover Self-Learning and Blended Learning Model and Its Application". Mathematics 12, n.º 10 (20 de mayo de 2024): 1596. http://dx.doi.org/10.3390/math12101596.
Texto completoSigurdson, Devon y Vadim Bulitko. "Deep Learning for Real-Time Heuristic Search Algorithm Selection". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 13, n.º 1 (25 de junio de 2021): 108–14. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v13i1.12927.
Texto completoShah, Kulin y Naresh Manwani. "Online Active Learning of Reject Option Classifiers". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 04 (3 de abril de 2020): 5652–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6019.
Texto completoHuai, Mengdi, Di Wang, Chenglin Miao, Jinhui Xu y Aidong Zhang. "Pairwise Learning with Differential Privacy Guarantees". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 01 (3 de abril de 2020): 694–701. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5411.
Texto completoKhan, Dr Rafiqul Zaman y Haider Allamy. "Training Algorithms for Supervised Machine Learning: Comparative Study". INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT & INFORMATION TECHNOLOGY 4, n.º 3 (25 de julio de 2013): 354–60. http://dx.doi.org/10.24297/ijmit.v4i3.773.
Texto completoOlari, Viktoriya, Kostadin Cvejoski y Øyvind Eide. "Introduction to Machine Learning with Robots and Playful Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 17 (18 de mayo de 2021): 15630–39. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17841.
Texto completoChaulwar, Amit. "Sampling Algorithms Combination with Machine Learning for Efficient Safe Trajectory Planning". International Journal of Machine Learning and Computing 11, n.º 1 (enero de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.1.1007.
Texto completoLi, Xinyu, Xiaoguang Gao y Chenfeng Wang. "A Novel BN Learning Algorithm Based on Block Learning Strategy". Sensors 20, n.º 21 (7 de noviembre de 2020): 6357. http://dx.doi.org/10.3390/s20216357.
Texto completoAyuningtyas, Puji, Rahmawati Rahmawati y Akhmad Miftahusalam. "Comparison of Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Classification of Breast Cancer". Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology 2, n.º 2 (1 de octubre de 2023): 89–98. http://dx.doi.org/10.17509/coelite.v2i2.59717.
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