Literatura académica sobre el tema "LDA+KNN CLASSIFIER"
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Artículos de revistas sobre el tema "LDA+KNN CLASSIFIER"
McHUGH, E. S., A. P. SHINN y J. W. KAY. "Discrimination of the notifiable pathogen Gyrodactylus salaris from G. thymalli (Monogenea) using statistical classifiers applied to morphometric data". Parasitology 121, n.º 3 (septiembre de 2000): 315–23. http://dx.doi.org/10.1017/s0031182099006381.
Texto completoKhan, Asfandyar, Abdullah Khan, Muhammad Muntazir Khan, Kamran Farid, Muhammad Mansoor Alam y Mazliham Bin Mohd Su’ud. "Cardiovascular and Diabetes Diseases Classification Using Ensemble Stacking Classifiers with SVM as a Meta Classifier". Diagnostics 12, n.º 11 (26 de octubre de 2022): 2595. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12112595.
Texto completoR. Essa, Raghad, Hanadi Abbas Jaber y Abbas A. Jasim. "Features selection for estimating hand gestures based on electromyography signals". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, n.º 4 (1 de agosto de 2023): 2087–94. http://dx.doi.org/10.11591/beei.v12i4.5048.
Texto completoR. Essa, Raghad, Hanadi Abbas Jaber y Abbas A. Jasim. "Features selection for estimating hand gestures based on electromyography signals". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, n.º 4 (1 de agosto de 2023): 2087–94. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i4.5048.
Texto completoZou, Xiuguo, Chenyang Wang, Manman Luo, Qiaomu Ren, Yingying Liu, Shikai Zhang, Yungang Bai, Jiawei Meng, Wentian Zhang y Steven W. Su. "Design of Electronic Nose Detection System for Apple Quality Grading Based on Computational Fluid Dynamics Simulation and K-Nearest Neighbor Support Vector Machine". Sensors 22, n.º 8 (14 de abril de 2022): 2997. http://dx.doi.org/10.3390/s22082997.
Texto completoBilucaglia, Marco, Gian Marco Duma, Giovanni Mento, Luca Semenzato y Patrizio E. Tressoldi. "Applying machine learning EEG signal classification to emotion‑related brain anticipatory activity". F1000Research 9 (13 de octubre de 2021): 173. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.22202.3.
Texto completoBilucaglia, Marco, Gian Marco Duma, Giovanni Mento, Luca Semenzato y Patrizio E. Tressoldi. "Applying machine learning EEG signal classification to emotion‑related brain anticipatory activity". F1000Research 9 (8 de octubre de 2021): 173. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.22202.2.
Texto completoP, Sunil Kumar y Harikumar Rajaguru. "ASSESSMENT OF EPILEPSY CLASSIFICATION USING TECHNIQUES SUCH AS SINGULAR VALUE DECOMPOSITION, APPROXIMATE ENTROPY, AND WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBORS MEASURES". Asian Journal of Pharmaceutical and Clinical Research 9, n.º 5 (1 de septiembre de 2016): 91. http://dx.doi.org/10.22159/ajpcr.2016.v9i5.12196.
Texto completoBai, Junjie, Kan Luo, Jun Peng, Jinliang Shi, Ying Wu, Lixiao Feng, Jianqing Li y Yingxu Wang. "Music Emotions Recognition by Machine Learning With Cognitive Classification Methodologies". International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 11, n.º 4 (octubre de 2017): 80–92. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2017100105.
Texto completoSingh, Law Kumar, Pooja, Hitendra Garg y Munish Khanna. "Histogram of Oriented Gradients (HOG)-Based Artificial Neural Network (ANN) Classifier for Glaucoma Detection". International Journal of Swarm Intelligence Research 13, n.º 1 (1 de enero de 2022): 1–32. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.309940.
Texto completoTesis sobre el tema "LDA+KNN CLASSIFIER"
Pavani, Sri-Kaushik. "Methods for face detection and adaptive face recognition". Doctoral thesis, Universitat Pompeu Fabra, 2010. http://hdl.handle.net/10803/7567.
Texto completoL'objectiu d'aquesta tesi és sobre biometria facial, específicament en els problemes de detecció de rostres i reconeixement facial. Malgrat la intensa recerca durant els últims 20 anys, la tecnologia no és infalible, de manera que no veiem l'ús dels sistemes de reconeixement de rostres en sectors crítics com la banca. En aquesta tesi, ens centrem en tres sub-problemes en aquestes dues àrees de recerca. En primer lloc, es proposa mètodes per millorar l'equilibri entre la precisió i la velocitat del detector de cares d'última generació. En segon lloc, considerem un problema que sovint s'ignora en la literatura: disminuir el temps de formació dels detectors. Es proposen dues tècniques per a aquest fi. En tercer lloc, es presenta un estudi detallat a gran escala sobre l'auto-actualització dels sistemes de reconeixement facial en un intent de respondre si el canvi constant de l'aparença facial es pot aprendre de forma automàtica.
MANOJ, DIVI SAI. "COGNITIVE ASSESSMENT THROUGH THE ANALYSIS OF EEG SIGNALS". Thesis, 2015. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/16577.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "LDA+KNN CLASSIFIER"
Bai, Junjie, Kan Luo, Jun Peng, Jinliang Shi, Ying Wu, Lixiao Feng, Jianqing Li y Yingxu Wang. "Music Emotions Recognition by Machine Learning With Cognitive Classification Methodologies". En Cognitive Analytics, 1028–41. IGI Global, 2020. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-2460-2.ch052.
Texto completoD, Dr Kalaivani. "An Intrusion Detection System Based on Data Analytics and Convolutional Neural Network in NSS-KDD dataset". En Machine Learning Algorithms for Intelligent Data Analytics. Technoarete Research And Development Association, 2022. http://dx.doi.org/10.36647/mlaida/2022.12.b1.ch007.
Texto completoGhanem, Khadoudja. "Local and Global Latent Semantic Analysis for Text Categorization". En Information Retrieval and Management, 1360–74. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-5191-1.ch060.
Texto completoS, Sheela, Sumathi M, Sumathy S, Thirumoorthy S y Subalakshmi E. "Analysis of Various Textural Descriptors for Ovarian Cyst Classification". En Intelligent Systems and Computer Technology. IOS Press, 2020. http://dx.doi.org/10.3233/apc200208.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "LDA+KNN CLASSIFIER"
Mittal, Harshit. "Evaluating The Performance of Feature Extraction Techniques Using Classification Techniques". En 4th International Conference on NLP Trends & Technologies. Academy & Industry Research Collaboration, 2023. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2023.131402.
Texto completoCardoso, Isadora, Heitor Ramos y Eliana Almeida. "Classificação de Doenças Intersticiais Pulmonares Difusas através de Tomografia Computadorizada de Alta-Resolução". En XVI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2016.9908.
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