Artículos de revistas sobre el tema "Kernel linear model"
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ASEERVATHAM, SUJEEVAN. "A CONCEPT VECTOR SPACE MODEL FOR SEMANTIC KERNELS". International Journal on Artificial Intelligence Tools 18, n.º 02 (abril de 2009): 239–72. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213009000123.
Texto completoDIOŞAN, LAURA, ALEXANDRINA ROGOZAN y JEAN-PIERRE PECUCHET. "LEARNING SVM WITH COMPLEX MULTIPLE KERNELS EVOLVED BY GENETIC PROGRAMMING". International Journal on Artificial Intelligence Tools 19, n.º 05 (octubre de 2010): 647–77. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213010000352.
Texto completoSegera, Davies, Mwangi Mbuthia y Abraham Nyete. "Particle Swarm Optimized Hybrid Kernel-Based Multiclass Support Vector Machine for Microarray Cancer Data Analysis". BioMed Research International 2019 (16 de diciembre de 2019): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4085725.
Texto completoNehra, Rahul y Kamalpreet Kaur. "AI-based Optimization of Tensile Strength of the Cement Concrete Incorporating Recycled Mixed Plastic Fine used in Road Construction". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, n.º 11 (30 de noviembre de 2023): 198–203. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.56481.
Texto completoAndrade-Girón, Daniel, Edgardo Carreño-Cisneros, Cecilia Mejía-Dominguez, Julia Velásquez-Gamarra, William Marín-Rodriguez, Henry Villarreal-Torres y Rosana Meleán-Romero. "Support vector machine with optimized parameters for the classification of patients with COVID-19". EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology 9 (20 de junio de 2023): e8. http://dx.doi.org/10.4108/eetpht.9.3472.
Texto completoCaraka, Rezzy Eko, Hasbi Yasin y Adi Waridi Basyiruddin. "Peramalan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Support Vector Regression Kernel Radial Basis". Jurnal Matematika 7, n.º 1 (10 de junio de 2017): 43. http://dx.doi.org/10.24843/jmat.2017.v07.i01.p81.
Texto completoIVAN, KOMANG CANDRA, I. WAYAN SUMARJAYA y MADE SUSILAWATI. "ANALISIS MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SIRKULAR-LINEAR BERGANDA". E-Jurnal Matematika 5, n.º 2 (31 de mayo de 2016): 52. http://dx.doi.org/10.24843/mtk.2016.v05.i02.p121.
Texto completoSunitha, Lingam y M. Bal Raju. "Multi-class classification for large datasets with optimized SVM by non-linear kernel function". Journal of Physics: Conference Series 2089, n.º 1 (1 de noviembre de 2021): 012015. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2089/1/012015.
Texto completoJan, A. R. "An Asymptotic Model for Solving Mixed Integral Equation in Position and Time". Journal of Mathematics 2022 (30 de agosto de 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8063971.
Texto completoLumbanraja, Favorisen Rossyking, Reza Aji Saputra, Kurnia Muludi, Astria Hijriani y Akmal Junaidi. "IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MEMPREDIKSI HARGA RUMAH PADA PERUMAHAN DI KOTA BANDAR LAMPUNG". Jurnal Pepadun 2, n.º 3 (1 de diciembre de 2021): 327–35. http://dx.doi.org/10.23960/pepadun.v2i3.90.
Texto completoRamadhan, Nur Ghaniaviyanto, Azka Khoirunnisa, Kurnianingsih Kurnianingsih y Takako Hashimoto. "A Hybrid ROS-SVM Model for Detecting Target Multiple Drug Types". JOIV : International Journal on Informatics Visualization 7, n.º 3 (10 de septiembre de 2023): 794. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.7.3.1171.
Texto completoAlmaiah, Mohammed Amin, Omar Almomani, Adeeb Alsaaidah, Shaha Al-Otaibi, Nabeel Bani-Hani, Ahmad K. Al Hwaitat, Ali Al-Zahrani, Abdalwali Lutfi, Ali Bani Awad y Theyazn H. H. Aldhyani. "Performance Investigation of Principal Component Analysis for Intrusion Detection System Using Different Support Vector Machine Kernels". Electronics 11, n.º 21 (1 de noviembre de 2022): 3571. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11213571.
Texto completoManzan, Sebastiano y Dawit Zerom. "Kernel estimation of a partially linear additive model". Statistics & Probability Letters 72, n.º 4 (mayo de 2005): 313–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2005.02.005.
Texto completoSheik Abdullah A., Akash K., Bhubesh K. R. A. y Selvakumar S. "Development of a Predictive Model for Textual Data Using Support Vector Machine Based on Diverse Kernel Functions Upon Sentiment Score Analysis". International Journal of Natural Computing Research 10, n.º 2 (abril de 2021): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijncr.2021040101.
Texto completoChen, Kai, Rongchun Li, Yong Dou, Zhengfa Liang y Qi Lv. "Ranking Support Vector Machine with Kernel Approximation". Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4629534.
Texto completoKistler, Werner M., Wulfram Gerstner y J. Leo van Hemmen. "Reduction of the Hodgkin-Huxley Equations to a Single-Variable Threshold Model". Neural Computation 9, n.º 5 (1 de julio de 1997): 1015–45. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.5.1015.
Texto completoAmzile, Karim y Mohamed Habachi. "Assessment of Support Vector Machine performance for default prediction and credit rating". Banks and Bank Systems 17, n.º 1 (2 de abril de 2022): 161–75. http://dx.doi.org/10.21511/bbs.17(1).2022.14.
Texto completoSun, Jian Ping y Lin Tao Hu. "Application of Status Monitoring of Wind Turbines Based on Relevance Vector Machine Regression". Advanced Materials Research 347-353 (octubre de 2011): 2337–41. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.347-353.2337.
Texto completoPillonetto, Gianluigi, Tianshi Chen y Lennart Ljung. "Kernel-based model order selection for linear system identification". IFAC Proceedings Volumes 46, n.º 11 (2013): 257–62. http://dx.doi.org/10.3182/20130703-3-fr-4038.00043.
Texto completoMa, Shujie y Lijian Yang. "Spline-backfitted kernel smoothing of partially linear additive model". Journal of Statistical Planning and Inference 141, n.º 1 (enero de 2011): 204–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2010.05.028.
Texto completoArif, Osama H. y Omar Eidous. "Fourth-order kernel method for simple linear degradation model". Communications in Statistics - Simulation and Computation 47, n.º 1 (18 de octubre de 2017): 16–29. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2016.1186183.
Texto completoPurbaya, Muhammad Eka, Diovianto Putra Rakhmadani, Maliana Puspa Arum y Luthfi Zian Nasifah. "Implementation of n-gram Methodology to Analyze Sentiment Reviews for Indonesian Chips Purchases in Shopee E-Marketplace". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 7, n.º 3 (2 de junio de 2023): 609–17. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v7i3.4726.
Texto completoPuspitasari, Chasandra, Nur Rokhman y Wahyono. "PREDICTION OF OZONE (O3) VALUES USING SUPPORT VECTOR REGRESSION METHOD". Jurnal Informatika Polinema 7, n.º 4 (31 de agosto de 2021): 81–88. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i4.777.
Texto completoTANG, Guoxin, Lang YU, Wangyong LV y Yuhuai SUN. "Dual-kernel echo state network for nonlinear time series prediction". Proceedings of the Romanian Academy, Series A: Mathematics, Physics, Technical Sciences, Information Science 24, n.º 2 (28 de junio de 2023): 179–90. http://dx.doi.org/10.59277/pra-ser.a.24.2.10.
Texto completoYundari, Yundari y Setyo Wira Rizki. "Invertibility of Generalized Space-Time Autoregressive Model with Random Weight". CAUCHY 6, n.º 4 (30 de mayo de 2021): 246–59. http://dx.doi.org/10.18860/ca.v6i4.11254.
Texto completoBöhm, Volker y Jan Wenzelburger. "PERFECT PREDICTIONS IN ECONOMIC DYNAMICAL SYSTEMS WITH RANDOM PERTURBATIONS". Macroeconomic Dynamics 6, n.º 5 (26 de septiembre de 2002): 687–712. http://dx.doi.org/10.1017/s1365100501010136.
Texto completoMei Serin Sitio, Claudia, Yuliant Sibaroni y Sri Suryani Prasetiyowati. "IDENTIFYING POSSIBLE RUMOR SPREADERS ON TWITTER USING THE SVM AND FEATURE LEVEL EXTRACTION". Jurnal Teknik Informatika (Jutif) 4, n.º 3 (26 de junio de 2023): 611–18. http://dx.doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.3.868.
Texto completoMa, Xiaoyan, Yanbin Zhang, Hui Cao, Shiliang Zhang y Yan Zhou. "Nonlinear Regression with High-Dimensional Space Mapping for Blood Component Spectral Quantitative Analysis". Journal of Spectroscopy 2018 (2018): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2689750.
Texto completoHamzah, Muhammad Amir y Siti Hajar Othman. "Performance Evaluation of Support Vector Machine Kernels in Intrusion Detection System for Wireless Sensor Network". International Journal of Innovative Computing 12, n.º 1 (16 de noviembre de 2021): 9–15. http://dx.doi.org/10.11113/ijic.v12n1.334.
Texto completoJerop, Brenda y Davies Rene Segera. "An Efficient PCA-GA-HKSVM-Based Disease Diagnostic Assistant". BioMed Research International 2021 (20 de octubre de 2021): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4784057.
Texto completoShen, Xiangjun, Kou Lu, Sumet Mehta, Jianming Zhang, Weifeng Liu, Jianping Fan y Zhengjun Zha. "MKEL: Multiple Kernel Ensemble Learning via Unified Ensemble Loss for Image Classification". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, n.º 4 (6 de junio de 2021): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3457217.
Texto completoAzmi Verdikha, Naufal, Reza Habid y Asslia Johar Latipah. "Analisis DistilBERT dengan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Sosial Media Twitter". METIK JURNAL 7, n.º 2 (30 de diciembre de 2023): 101–10. http://dx.doi.org/10.47002/metik.v7i2.583.
Texto completoSmith, Christopher J., Ryan J. Kramer y Adriana Sima. "The HadGEM3-GA7.1 radiative kernel: the importance of a well-resolved stratosphere". Earth System Science Data 12, n.º 3 (13 de septiembre de 2020): 2157–68. http://dx.doi.org/10.5194/essd-12-2157-2020.
Texto completoSadewo, Wismaji, Zuherman Rustam, Hamidah Hamidah y Alifah Roudhoh Chusmarsyah. "Pancreatic Cancer Early Detection Using Twin Support Vector Machine Based on Kernel". Symmetry 12, n.º 4 (23 de abril de 2020): 667. http://dx.doi.org/10.3390/sym12040667.
Texto completoPapaioannou, Athanasios y Stefanos Zafeiriou. "Principal Component Analysis With Complex Kernel: The Widely Linear Model". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 25, n.º 9 (septiembre de 2014): 1719–26. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2013.2285783.
Texto completoJirsa, Ondřej y Ivana Polišenská. "Identification of Fusarium damaged wheat kernels using image analysis". Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis 59, n.º 5 (2011): 125–30. http://dx.doi.org/10.11118/actaun201159050125.
Texto completoChen, Yu, Xin Ling Wen y Jin Tao Meng. "Research of Volterra Series Kernel Coefficient Calculation Method". Advanced Materials Research 255-260 (mayo de 2011): 2967–71. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.255-260.2967.
Texto completoHandayani, Meli, Rika Rosnelly y Hartono Hartono. "Classification of Basurek Batik Using Pre-Trained VGG-16 and Support Vector Machine". International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) 2, n.º 1 (5 de marzo de 2023): 40–44. http://dx.doi.org/10.35842/icostec.v2i1.34.
Texto completoHall, Peter y Joel L. Horowitz. "Bandwidth Selection in Semiparametric Estimation of Censored Linear Regression Models". Econometric Theory 6, n.º 2 (junio de 1990): 123–50. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600005089.
Texto completoVerdiansyah, Muhammad Arik y Suwanda. "Penerapan Metode Regresi Komponen Utama Kernel untuk Prediksi Harga Rumah". Bandung Conference Series: Statistics 3, n.º 2 (2 de agosto de 2023): 653–61. http://dx.doi.org/10.29313/bcss.v3i2.9084.
Texto completoVerma, Neetu, Sujoy Das y Namita Srivastava. "Multiple kernel support vector regression for pricing nifty option". International Journal of Applied Mathematical Research 4, n.º 4 (29 de septiembre de 2015): 488. http://dx.doi.org/10.14419/ijamr.v4i4.5023.
Texto completoJames Momoh, Omeiza y Vincent Nwoya Okafor. "Mathematical Modeling of the Solvent Extraction of Palm Kernel Oil from Palm Kernel". مجلة جامعة فلسطين التقنية للأبحاث 3, n.º 1 (10 de febrero de 2015): 23–29. http://dx.doi.org/10.53671/pturj.v3i1.36.
Texto completoJames Momoh, Omeiza y Vincent Nwoya Okafor. "Mathematical Modeling of the Solvent Extraction of Palm Kernel Oil from Palm Kernel". مجلة جامعة فلسطين التقنية خضوري للأبحاث 3, n.º 1 (10 de febrero de 2015): 23–29. http://dx.doi.org/10.53671/ptukrj.v3i1.36.
Texto completoBoac, Josephine M., Mark E. Casada, Lester O. Pordesimo, Frank H. Arthur, Ronaldo G. Maghirang y Christian D. Mina. "Effect of Internal Insect Infestation on Single Kernel Mass and Particle Density of Corn and Wheat". Applied Engineering in Agriculture 38, n.º 3 (2022): 583–88. http://dx.doi.org/10.13031/aea.14858.
Texto completoFebrian Sengkey, Daniel, Agustinus Jacobus y Fabian Johanes Manoppo. "Effects of kernels and the proportion of training data on the accuracy of SVM sentiment analysis in lecturer evaluation". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, n.º 4 (1 de diciembre de 2020): 734. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i4.pp734-743.
Texto completoKundu, Anupam. "Non-local linear response in anomalous transport". Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2023, n.º 11 (1 de noviembre de 2023): 113204. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ad0637.
Texto completoChiuso, A. y G. Pillonetto. "System Identification: A Machine Learning Perspective". Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems 2, n.º 1 (3 de mayo de 2019): 281–304. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-control-053018-023744.
Texto completoLv, Ning, Guang Yuan Bai, Lu Qi Yan y Yuan Jian Fu. "The Fault Diagnosis Model of Beer Fermentation Process Based on Kernel Principal Component Analysis for Constant Value Detection". Advanced Materials Research 1030-1032 (septiembre de 2014): 1822–27. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1030-1032.1822.
Texto completoGiannattasio, Pietro, Marco Pretto y Enrico De Betta. "A phenomenological model for predicting the early development of the flame kernel in spark-ignition engines". Journal of Physics: Conference Series 2648, n.º 1 (1 de diciembre de 2023): 012070. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2648/1/012070.
Texto completoKoesmarno, H. K. y J. R. Sedcole. "A method for the analysis of barley kernel growth data from designed experiments". Journal of Agricultural Science 123, n.º 1 (agosto de 1994): 25–33. http://dx.doi.org/10.1017/s0021859600067733.
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