Literatura académica sobre el tema "Item-similarity Graph"
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Artículos de revistas sobre el tema "Item-similarity Graph"
Chen, Yunxiao, Xiaoou Li, Jingchen Liu, Gongjun Xu y Zhiliang Ying. "Exploratory Item Classification Via Spectral Graph Clustering". Applied Psychological Measurement 41, n.º 8 (1 de febrero de 2017): 579–99. http://dx.doi.org/10.1177/0146621617692977.
Texto completoFaizliev, Alexey, Vladimir Balash, Vladimir Petrov, Alexey Grigoriev, Dmitriy Melnichuk y Sergei Sidorov. "Stability Analysis of Company Co-Mention Network and Market Graph Over Time Using Graph Similarity Measures". Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity 5, n.º 3 (10 de agosto de 2019): 55. http://dx.doi.org/10.3390/joitmc5030055.
Texto completoPurohit, Sumit, George Chin y Lawrence B. Holder. "ITeM: Independent temporal motifs to summarize and compare temporal networks". Intelligent Data Analysis 26, n.º 4 (11 de julio de 2022): 1071–96. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205698.
Texto completoKurt, Zuhal, Kemal Ozkan, Alper Bilge y Omer Nezih Gerek. "A Similarity-Inclusive Link Prediction Based Recommender System Approach". Elektronika ir Elektrotechnika 25, n.º 6 (6 de diciembre de 2019): 62–69. http://dx.doi.org/10.5755/j01.eie.25.6.24828.
Texto completoShen, Guojiang, Jiajia Tan, Zhi Liu y Xiangjie Kong. "Enhancing interactive graph representation learning for review-based item recommendation". Computer Science and Information Systems, n.º 00 (2021): 64. http://dx.doi.org/10.2298/csis210228064s.
Texto completoZhu, Zhenyue, Shujing Lyu y Yue Lu. "A few-shot segmentation method for prohibited item inspection". Journal of X-Ray Science and Technology 29, n.º 3 (11 de mayo de 2021): 397–409. http://dx.doi.org/10.3233/xst-210846.
Texto completoLee, Kwangyon, Haemin Jung, June Seok Hong y Wooju Kim. "Learning Knowledge Using Frequent Subgraph Mining from Ontology Graph Data". Applied Sciences 11, n.º 3 (20 de enero de 2021): 932. http://dx.doi.org/10.3390/app11030932.
Texto completoMa, Gang-Feng, Xu-Hua Yang, Yue Tong y Yanbo Zhou. "Graph neural networks for preference social recommendation". PeerJ Computer Science 9 (19 de mayo de 2023): e1393. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1393.
Texto completoZhang, Suqi, Xinxin Wang, Rui Wang, Junhua Gu y Jianxin Li. "Knowledge Graph Recommendation Model Based on Feature Space Fusion". Applied Sciences 12, n.º 17 (31 de agosto de 2022): 8764. http://dx.doi.org/10.3390/app12178764.
Texto completoBelov, Dmitry I. y James A. Wollack. "Graph Theory Approach to Detect Examinees Involved in Test Collusion". Applied Psychological Measurement 45, n.º 4 (12 de mayo de 2021): 253–67. http://dx.doi.org/10.1177/01466216211013902.
Texto completoTesis sobre el tema "Item-similarity Graph"
BHANDARI, UPASANA. "SEREDIPITIOUS RECOMMENDATION FOR MOBILE APPLICATIONS USING ITEM - SIMILARITY GRAPH". Thesis, 2016. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/14508.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Item-similarity Graph"
Bhandari, Upasna, Kazunari Sugiyama, Anindya Datta y Rajni Jindal. "Serendipitous Recommendation for Mobile Apps Using Item-Item Similarity Graph". En Information Retrieval Technology, 440–51. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45068-6_38.
Texto completoXu, Wei, Zhuoming Xu y Bo Zhao. "A Graph Kernel Based Item Similarity Measure for Top-N Recommendation". En Web Information Systems and Applications, 684–89. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30952-7_69.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Item-similarity Graph"
Xu, Yanan, Yanmin Zhu, Yanyan Shen y Jiadi Yu. "Learning Shared Vertex Representation in Heterogeneous Graphs with Convolutional Networks for Recommendation". En Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/642.
Texto completoWang, Xiaozhou, Xi Chen, Qihang Lin y Weidong Liu. "Bayesian Decision Process for Budget-efficient Crowdsourced Clustering". En Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/283.
Texto completoDe Sousa Silva, Diogo Vinícius y Frederico Araújo Durão. "A Hybrid Approach to Recommend Long Tail Items". En XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2018. http://dx.doi.org/10.5753/webmedia.2018.4550.
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