Artículos de revistas sobre el tema "Intrinsic dimensionality estimation"
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LI, CHUN-GUANG, JUN GUO y BO XIAO. "INTRINSIC DIMENSIONALITY ESTIMATION WITHIN NEIGHBORHOOD CONVEX HULL". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 23, n.º 01 (febrero de 2009): 31–44. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001409007016.
Texto completoHe, Jinrong, Lixin Ding, Lei Jiang, Zhaokui Li y Qinghui Hu. "Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption". Journal of Visual Communication and Image Representation 25, n.º 5 (julio de 2014): 740–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2014.01.006.
Texto completoBruske, J. y G. Sommer. "Intrinsic dimensionality estimation with optimally topology preserving maps". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20, n.º 5 (mayo de 1998): 572–75. http://dx.doi.org/10.1109/34.682189.
Texto completoCordes, Dietmar y Rajesh R. Nandy. "Estimation of the intrinsic dimensionality of fMRI data". NeuroImage 29, n.º 1 (enero de 2006): 145–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.07.054.
Texto completoAmsaleg, Laurent, Oussama Chelly, Teddy Furon, Stéphane Girard, Michael E. Houle, Ken-ichi Kawarabayashi y Michael Nett. "Extreme-value-theoretic estimation of local intrinsic dimensionality". Data Mining and Knowledge Discovery 32, n.º 6 (27 de julio de 2018): 1768–805. http://dx.doi.org/10.1007/s10618-018-0578-6.
Texto completoAltan, Ege, Sara A. Solla, Lee E. Miller y Eric J. Perreault. "Estimating the dimensionality of the manifold underlying multi-electrode neural recordings". PLOS Computational Biology 17, n.º 11 (29 de noviembre de 2021): e1008591. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008591.
Texto completoHeylen, Rob y Paul Scheunders. "Hyperspectral Intrinsic Dimensionality Estimation With Nearest-Neighbor Distance Ratios". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 6, n.º 2 (abril de 2013): 570–79. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2013.2256338.
Texto completoWang, Xiaorong y Aiqing Xu. "Intrinsic Dimensionality Estimation for Data Points in Local Region". Sankhya B 81, n.º 1 (15 de marzo de 2018): 123–32. http://dx.doi.org/10.1007/s13571-018-0156-3.
Texto completoKarbauskaitė, Rasa y Gintautas Dzemyda. "Geodesic distances in the intrinsic dimensionality estimation using packing numbers". Nonlinear Analysis: Modelling and Control 19, n.º 4 (10 de diciembre de 2014): 578–91. http://dx.doi.org/10.15388/na.2014.4.4.
Texto completoBenkő, Zsigmond, Marcell Stippinger, Roberta Rehus, Attila Bencze, Dániel Fabó, Boglárka Hajnal, Loránd G. Eröss, András Telcs y Zoltán Somogyvári. "Manifold-adaptive dimension estimation revisited". PeerJ Computer Science 8 (6 de enero de 2022): e790. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.790.
Texto completoBac, Jonathan, Evgeny M. Mirkes, Alexander N. Gorban, Ivan Tyukin y Andrei Zinovyev. "Scikit-Dimension: A Python Package for Intrinsic Dimension Estimation". Entropy 23, n.º 10 (19 de octubre de 2021): 1368. http://dx.doi.org/10.3390/e23101368.
Texto completoDengyao Mo y S. H. Huang. "Fractal-Based Intrinsic Dimension Estimation and Its Application in Dimensionality Reduction". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 24, n.º 1 (enero de 2012): 59–71. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2010.225.
Texto completoAlizadeh Naeini, Amin, Saeid Homayouni y Mohammad Saadatseresht. "Intrinsic Dimensionality Estimation in Hyperspectral Imagery Using Residual and Change-Point Analyses". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, n.º 11 (noviembre de 2014): 2005–9. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2014.2317352.
Texto completoYata, Kazuyoshi y Makoto Aoshima. "Intrinsic Dimensionality Estimation of High-Dimension, Low Sample Size Data withD-Asymptotics". Communications in Statistics - Theory and Methods 39, n.º 8-9 (21 de abril de 2010): 1511–21. http://dx.doi.org/10.1080/03610920903121999.
Texto completoLei, Liang, TongQing Wang, Jun Peng y Bo Yang. "Image Dimensionality Reduction Based on the Intrinsic Dimension and Parallel Genetic Algorithm". International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 5, n.º 2 (abril de 2011): 97–112. http://dx.doi.org/10.4018/jcini.2011040106.
Texto completoCampadelli, P., E. Casiraghi, C. Ceruti y A. Rozza. "Intrinsic Dimension Estimation: Relevant Techniques and a Benchmark Framework". Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2015/759567.
Texto completoSang, Yu, Hong Wen Song y Jun Zhao. "Intrinsic Dimensional Correlation Discretization for Mining Task". Applied Mechanics and Materials 404 (septiembre de 2013): 548–54. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.404.548.
Texto completoSumet Mehta. "Generalized Multi-manifold Graph Ensemble Embedding for Multi-View Dimensionality Reduction". Lahore Garrison University Research Journal of Computer Science and Information Technology 4, n.º 4 (28 de diciembre de 2020): 55–72. http://dx.doi.org/10.54692/lgurjcsit.2020.0404109.
Texto completoAlluri, Vinoo y Petri Toiviainen. "Effect of Enculturation on the Semantic and Acoustic Correlates of Polyphonic Timbre". Music Perception 29, n.º 3 (diciembre de 2011): 297–310. http://dx.doi.org/10.1525/mp.2012.29.3.297.
Texto completoHasanlou, Mahdi y Farhad Samadzadegan. "Comparative Study of Intrinsic Dimensionality Estimation and Dimension Reduction Techniques on Hyperspectral Images Using K-NN Classifier". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 9, n.º 6 (noviembre de 2012): 1046–50. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2012.2189547.
Texto completoCui, Kai. "Semiparametric Gaussian Variance-Mean Mixtures for Heavy-Tailed and Skewed Data". ISRN Probability and Statistics 2012 (23 de diciembre de 2012): 1–18. http://dx.doi.org/10.5402/2012/345784.
Texto completoDing, Yiyang, Anyong Qin, Zhaowei Shang y Jiye Qian. "Spatial distribution preserving-based sparse subspace clustering for hyperspectral image". International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 17, n.º 02 (marzo de 2019): 1940010. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691319400101.
Texto completoDeleforge, Antoine, Florence Forbes y Radu Horaud. "Acoustic Space Learning for Sound-Source Separation and Localization on Binaural Manifolds". International Journal of Neural Systems 25, n.º 01 (6 de enero de 2015): 1440003. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065714400036.
Texto completoBaydal, E., G. Andreu y E. Vidal. "Estimating the intrinsic dimensionality of discrete utterances". IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 37, n.º 5 (mayo de 1989): 755–57. http://dx.doi.org/10.1109/29.17567.
Texto completoKarbauskaitė, Rasa, Gintautas Dzemyda y Edmundas Mazėtis. "Geodesic distances in the maximum likelihood estimator of intrinsic dimensionality". Nonlinear Analysis: Modelling and Control 16, n.º 4 (7 de diciembre de 2011): 387–402. http://dx.doi.org/10.15388/na.16.4.14084.
Texto completoKarbauskaitė, Rasa y Gintautas Dzemyda. "Optimization of the Maximum Likelihood Estimator for Determining the Intrinsic Dimensionality of High–Dimensional Data". International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 25, n.º 4 (1 de diciembre de 2015): 895–913. http://dx.doi.org/10.1515/amcs-2015-0064.
Texto completoAhram, Tareq Z., Pamela McCauley-Bush y Waldemar Karwowski. "Estimating intrinsic dimensionality using the multi-criteria decision weighted model and the average standard estimator". Information Sciences 180, n.º 15 (agosto de 2010): 2845–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2010.04.006.
Texto completoXie, Xiaoping, Zhitong Cao, Xuchu Weng y Dan Jin. "Estimating intrinsic dimensionality of fMRI dataset incorporating an AR(1) noise model with cubic spline interpolation". Neurocomputing 72, n.º 4-6 (enero de 2009): 1042–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2008.04.003.
Texto completoKarbauskaitė, Rasa y Gintautas Dzemyda. "Fractal-Based Methods as a Technique for Estimating the Intrinsic Dimensionality of High-Dimensional Data: A Survey". Informatica 27, n.º 2 (1 de enero de 2016): 257–81. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2016.84.
Texto completoSidorov, Sergey y Nikolai Zolotykh. "Linear and Fisher Separability of Random Points in the d-Dimensional Spherical Layer and Inside the d-Dimensional Cube". Entropy 22, n.º 11 (12 de noviembre de 2020): 1281. http://dx.doi.org/10.3390/e22111281.
Texto completoErba, Vittorio, Marco Gherardi y Pietro Rotondo. "Intrinsic dimension estimation for locally undersampled data". Scientific Reports 9, n.º 1 (20 de noviembre de 2019). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-53549-9.
Texto completoDenti, Francesco, Diego Doimo, Alessandro Laio y Antonietta Mira. "The generalized ratios intrinsic dimension estimator". Scientific Reports 12, n.º 1 (21 de noviembre de 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-20991-1.
Texto completoEinbeck, Jochen y Zakiah Kalantana. "Intrinsic Dimensionality Estimation for High-dimensional Data Sets: New Approaches for the Computation of Correlation Dimension". Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence 5, n.º 2 (1 de mayo de 2013). http://dx.doi.org/10.4304/jetwi.5.2.91-97.
Texto completoVinga, Susana. "Structured sparsity regularization for analyzing high-dimensional omics data". Briefings in Bioinformatics, 29 de junio de 2020. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbaa122.
Texto completoMasum, Shakil A., Zhihong Zhang, Gailei Tian y Mimnun Sultana. "Three-dimensional fully coupled hydro-mechanical-chemical model for solute transport under mechanical and osmotic loading conditions". Environmental Science and Pollution Research, 20 de agosto de 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11356-022-22600-0.
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