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1
Vuarin, Louis, Pedro Gomes Lopes y David Massé. "L’intelligence artificielle peut-elle être une innovation responsable ?" Innovations N° 72, n.º 3 (29 de agosto de 2023): 103–47. http://dx.doi.org/10.3917/inno.pr2.0153.
Texto completoResumen
L’intelligence artificielle (IA) représente un défi majeur pour l’innovation responsable (IR) en raison de l’ampleur des transformations sociétales et productives qu’elle induit. L’enjeu de l’inscription de l’IA dans l’innovation responsable ne réside pas tant dans l’absence de concepts théoriques pour guider son développement, mais plutôt dans la multiplication de ces concepts (IA explicable, IA transparente, IA durable, IA juste…) et dans leur discutable propension à se traduire en actions concrètes réellement transformatrices des écosystèmes d’innovations. À partir d’une analyse bibliométrique de la littérature, cet article propose une cartographie des principaux concepts contribuant à inscrire l’IA dans une démarche d’innovation responsable. Les résultats mettent en lumière la difficile articulation des concepts entre eux, notamment au regard de la concurrence entre les acteurs et les dispositifs d’action préconisés. Cette étude contribue à la littérature sur les défis de l’adoption de l’IA et de son inscription dans une démarche d’innovation responsable, elle discute également des risques et opportunités associés à la multiplication de concepts pour inscrire des technologies émergentes dans une démarche d’innovation responsable. Codes JEL : O32, O33
2
Daniel, Anne-Solène y Hugo Velluet. "Numérisation et IA : vers un numérique responsable". Archimag N° 374, n.º 4 (10 de junio de 2024): 18. http://dx.doi.org/10.3917/arma.374.0018.
Texto completo
3
Navarro Mendizábal, Íñigo. "¿Quién paga los daños que causa la IA? De la ética a la responsabilidad por productos defectuosos". Revista Iberoamericana de Bioética, n.º 25 (15 de julio de 2024): 01–15. http://dx.doi.org/10.14422/rib.i25.y2024.002.
Texto completoResumen
La IA ofrece grandes beneficios, pero también puede causar daños, lo que nos debe llevar a reflexionar ética y jurídicamente sobre ella. Desde la reflexión ética surge una conclusión evidente: la IA no debe causar daños y como reverso de lo anterior, si un sistema con IA causa daños habrá que fijar un responsable que indemnice a la víctima de los daños causados. La existencia de esta responsabilidad además fomentará la fabricación de unos sistemas de IA más seguros y confiables. Lamentablemente, la legislación vigente no basta para abordar estos problemas, por lo que hace falta la introducción de nuevas regulaciones. Desde la UE se están abordando estas cuestiones buscando mitigar la dificultad probatoria y estableciendo que el fabricante será el responsable de los productos que incorporan sistemas de IA y que no tienen la seguridad que cabría legítimamente esperar.
4
Devillers, Laurence. "Le langage non responsable des systèmes d’intelligence artificielle (IA) générative". Champ lacanien N° 28, n.º 1 (2 de octubre de 2024): 133–38. http://dx.doi.org/10.3917/chla.028.0133.
Texto completoResumen
Depuis 2022, ChatGPT d’OpenAI a popularisé l’intelligence artificielle (IA), rendant les technologies numériques essentielles. L’IA, qu’elle soit prédictive ou générative, progresse dans des domaines variés comme la médecine et les chatbots. Désormais, certaines actions humaines, comme le langage, sont séparées de l’intelligence réelle. Les IA génératives imitent le langage sans le comprendre, en utilisant des modèles statistiques complexes. Elles peuvent produire des résultats erronés, soulevant des questions éthiques. La transparence des IA est cruciale pour instaurer la confiance, et leur régulation est nécessaire pour concilier technologie et bien-être humain.
5
Gallardo Daste, Jimmy. "El uso no responsable de la inteligencia artificial en medicina". Metro Ciencia 32, n.º 4 (30 de noviembre de 2024): 85–86. https://doi.org/10.47464/metrociencia/vol32/4/2024/85-86.
Texto completoResumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando el campo de la medicina de manera extraordinaria. Desde el diagnóstico asistido por computadora hasta la personalización de tratamientos, la IA promete mejorar los resultados de salud y hacer más eficiente la atención médica. Sin embargo, su adopción también ha suscitado preocupaciones, especialmente en relación con los médicos que utilizan esta tecnología sin verificar adecuadamente los diagnósticos y las fuentes de información. Para los médicos, es fundamental reflexionar sobre las consecuencias de un uso inadecuado de la IA y el impacto negativo que puede tener sobre los pacientes y la práctica profesional a largo plazo.
6
Herrera Duarte, Leidy Esmeralda. "Los desafíos Éticos y Legales de la Inteligencia Artificial y la Robótica." Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica 2, n.º 2 (24 de julio de 2022): 115–30. http://dx.doi.org/10.61384/r.c.a..v2i2.26.
Texto completoResumen
Este trabajo de revisión analiza los desafíos éticos y legales de la inteligencia artificial (IA) y la robótica en los últimos 5 años. Se realizó una revisión sistemática de la literatura en bases de datos como Scopus, Scielo y Latindex, seleccionando artículos de revisión y artículos originales que proporcionaron información valiosa y novedosa sobre los desafíos éticos y legales de la IA y la robótica en diferentes contextos, tanto a nivel global como regional. Se identificaron autores relevantes que enfatizaron la importancia de un enfoque ético y responsable en el diseño y uso de la IA y la robótica, así como la necesidad de políticas y enfoques centrados en las personas para abordar los desafíos éticos y legales de la automatización, el desplazamiento laboral y el uso de la IA y la robótica en diferentes ámbitos. Además, se resaltan las oportunidades y desafíos de la IA y la robótica en la educación y la atención a personas con discapacidad. En conclusión, este trabajo de revisión proporciona una visión general de los desafíos éticos y legales de la IA y la robótica, tanto a nivel global como regional, y destaca la necesidad de un enfoque ético y responsable en el diseño y uso de estas tecnologías emergentes. Los resultados obtenidos en esta revisión de la literatura pueden ser utilizados por investigadores, legisladores y profesionales interesados en abordar los desafíos éticos y legales de la IA y la robótica. En última instancia, se espera que este trabajo de investigación contribuya a un uso más responsable y beneficioso de estas tecnologías emergentes en beneficio de la sociedad y el desarrollo sostenible.
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Rentería García, Christian Daniel. "El impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: representaciones sociales y transformación institucional". TIES, Revista de Tecnología e Innovación en Educación Superior, n.º 11 (5 de diciembre de 2024): 53–71. https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2024.11.47.
Texto completoResumen
El artículo analiza las representaciones sociales de los docentes de educación superior sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en sus prácticas pedagógicas. Se realizó un estudio en dos fases: primero, un curso-taller con 50 docentes para evaluar su nivel de conocimiento sobre IA, mostrando que el 71% ya la había utilizado, pero sólo el 50% la aplicaba en la enseñanza. La segunda fase consistió en entrevistas semi estructuradas, organizadas en torno a cuatro ejes: condiciones de producción, campo de información, campo de representación y campo de actitud. Los resultados revelaron que los docentes valoran el potencial de la IA para optimizar la enseñanza y personalizar el aprendizaje, pero expresan preocupaciones sobre la pérdida de habilidades críticas y el impacto en la relación docente-alumno. También destacan la importancia de un uso ético y responsable de la IA, garantizando un acceso equitativo y concluyen que, para una integración efectiva de esta tecnología en la educación, no basta con el conocimiento técnico; es necesaria una formación pedagógica adecuada que aborde tanto los aspectos técnicos como éticos, estructurada en programas que preparen a los docentes para utilizar la IA de manera efectiva y responsable en sus prácticas educativas.
8
Hernández-Isidro, Yuriany Gabriela, Angelly Zharick Pacheco-Niño, Karen Dayan Rico-Berrio y Erick Janer Téllez Duarte. "Guía para la disminución de opacidad en la toma de decisiones de la IA en los negocios". Reflexiones contables (Cúcuta) 7, n.º 1 (1 de enero de 2024): 08–16. http://dx.doi.org/10.22463/26655543.4392.
Texto completoResumen
La investigación aborda los desafíos éticos y de confianza surgidos con la rápida adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en entornos empresariales. Se enfoca en la falta de transparencia en la toma de decisiones de la IA, generando una necesidad apremiante de abordar esta opacidad. El análisis destaca la importancia de encontrar un equilibrio entre la eficiencia que ofrece la IA y la transparencia necesaria en las operaciones comerciales. En este contexto, se propone una guía como solución para disminuir la opacidad y promover un uso responsable de la IA en el ámbito empresarial. Esta guía no solo busca abordar dilemas éticos y de confianza, sino que también tiene un impacto social y económico significativo. Socialmente, capacita a los profesionales para tomar decisiones informadas, fomentando un uso consciente de la IA y contribuyendo a la diversificación de marcas. Además, promueve una competencia más equitativa en el mercado. Se enfatiza la necesidad de concienciar sobre el uso adecuado de la IA, asegurando su aplicación sin comprometer el progreso personal y social. La guía propuesta no solo aborda cuestiones éticas y de confianza, sino que también promueve el avance tecnológico responsable en el ámbito empresarial, buscando un equilibrio entre la eficiencia y la transparencia para lograr un impacto social y económico positivo.
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Beneite-Martí, Joshua. "¿Inteligencia Artificial en Proyectos de Aprendizaje-Servicio?" EDU REVIEW. International Education and Learning Review / Revista Internacional de Educación y Aprendizaje 12, n.º 2 (14 de diciembre de 2024): 99–109. https://doi.org/10.62701/revedu.v12.5414.
Texto completoResumen
Este artículo explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede integrarse en proyectos de Aprendizaje-Servicio (ApS), analizando su uso en tres niveles: como objeto central, como recurso para el desarrollo de los proyectos y como herramienta para su planificación y evaluación. Además, revisa diferentes enfoques educativos: educar con IA, educar sobre IA y educar a la IA, destacando las implicaciones pedagógicas en cada uno de ellos. El texto también aborda los desafíos éticos relacionados con la aplicación de la IA al ApS, subrayando la necesidad de garantizar un uso responsable que promueva el bienestar sin perpetuar desigualdades o exclusiones sociales.
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Martínez Devia, Andrea. "La inteligencia artificial, el big data y la era digital: ¿una amenaza para los datos personales?" Revista La Propiedad Inmaterial, n.º 27 (25 de junio de 2019): 5–23. http://dx.doi.org/10.18601/16571959.n27.01.
Texto completoResumen
La Inteligencia Artificial (IA) es el presente y el futuro de la humanidad, ya que cada vez más dependemos de la tecnología para realizar nuestras actividades diarias. La IA se puede definir como la simulación realizada por máquinas o sistemas informáticos de procesos o de actividades realizadas por la inteligencia humana. En este sentido, el funcionamiento de la IA se basa en el análisis de miles de datos conocidos como big data, dentro de los que se pueden encontrar datos de carácter personal, los cuales, por su esencia, deben ser tratados de manera ética, responsable y transparente para proteger los derechos de los titulares. Para poder asegurar el adecuado tratamiento de los datos personales en la era digital, Colombia deberá adecuar la normativa existente e implementar de esta forma regulaciones adaptadas a las nuevas tecnologías, a fin de que los responsables tengan directrices para realizar un uso correcto de la información personal cuando desarrollen y usen nuevas tecnologías, priorizando la protección de los derechos de los titulares, quienes, a su vez, deberán desempeñar un papel activo respecto de las implicaciones que trae consigo la entrega y la autorización del uso de sus datos en las herramientas de Inteligencia Artificial.
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Jeannin, Hélène. "L’émergence du mouvement IA responsable dans les organisations : structuration et enjeux". Communication & management Vol. 17, n.º 2 (9 de abril de 2021): 105–20. http://dx.doi.org/10.3917/comma.172.0105.
Texto completo
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Terrones, Antonio Luis. "Humanismo tecnológico: fundamento para una inteligencia artificial responsable". Pensamiento Actual 19, n.º 33 (6 de noviembre de 2019): 15–24. http://dx.doi.org/10.15517/pa.v19i33.39556.
Texto completoResumen
Los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial (IA) en las últimas décadas ponen de relieve la necesidad de incorporar criterios éticos de responsabilidad. Esa incorporación permitirá el planteamiento de una inteligencia artificial responsable (IAR) que tendrá que fundamentarse en la formulación de un nuevo humanismo. Se entiende que a partir de un humanismo tecnológico se podría impulsar la IAR en el contexto tecnológico actual. Los desafíos de la IA imponen el imperativo de plantear un humanismo de este tipo que asuma un compromiso con miras al futuro. En ese sentido, el humanismo tecnológico representa la exigencia de un tiempo de desafíos tecnológicos y a la vez una premisa ineludible en el planteamiento de la IAR. Es una premisa para la responsabilidad ante un tiempo de exigencias que no se pueden esquivar. Los importantes y profundos avances que ha experimentado el campo de la tecnología nos sitúan frente a un escenario novedoso para la humanidad que demanda una nueva contextualización del humanismo. A la vez, este humanismo tecnológico es crítico porque es conocedor del límite y de su condición condicionada, es decir, de su posición de carestía que la invita a imaginar lo que puede ser y hasta dónde puede llegar. Esta invitación permite entender que los límites no se encuentran situados en un plano negativo, sino más bien como un avistamiento del lado positivo de la tecnología como espacio desde el que hacer posible el florecimiento humano y un nuevo modo de obrar humano.
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García San José, Daniel. "El Derecho internacional frente a los riesgos de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación embrionaria humana". CUADERNOS DE DERECHO TRANSNACIONAL 14, n.º 2 (29 de septiembre de 2022): 512–32. http://dx.doi.org/10.20318/cdt.2022.7193.
Texto completoResumen
Desde hace años se trabaja por lograr un marco ético internacionalmente aceptado enrelación con todas las aplicaciones e innovaciones de la inteligencia artificial (IA). La Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA, adoptada en noviembre de 2021 es considerada un hito en este sentido. En este trabajo criticamos el carácter restrictivo del concepto de dignidad humana empleado en este instrumento por no proteger frente a los riesgos del empleo de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en la experimentación embrionaria humana a través de úteros sintéticos. Proponemos el establecimiento de un alto comisionado de Naciones Unidas para el uso responsable de los sistemas de IA.
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Llano Alonso, Fernando H. "Ética(s) de la Inteligencia Artificial y Derecho. Consideraciones a propósito de los límites y la contención del desarrollo tecnológico". DERECHOS Y LIBERTADES: Revista de Filosofía del Derecho y derechos humanos, n.º 51 (24 de abril de 2024): 177–99. http://dx.doi.org/10.20318/dyl.2024.8587.
Texto completoResumen
El presente trabajo se centra en la ética de la IA y en los principios que la inspiran. Antes de las normas que regulan la IA es necesario conocer las cuestiones éticas relacionadas con el desarrollo, la implementación y el uso responsable de los sistemas de IA. El concurso de estos fundamentos éticos es necesario para proteger los derechos y la dignidad de las personas, garantizar la equidad en el acceso y tratamiento de datos, minimizar los sesgos y riesgos asociados con los algoritmos, promover la transferencia en las decisiones automatizadas y auspiciar la confiabilidad en la tecnología, el beneficio humano y el bienestar social.También se propone el estudio de la ética de la IA desde un punto de vista omnicomprensivo que integre tanto la ética aplicada como la metaética de la IA.
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Rodríguez Reyes, Abdiel. "ÉTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO DEL CAPITALISMO DIGITAL". Resistances. Journal of the Philosophy of History 5, n.º 10 (19 de diciembre de 2024): e240171. https://doi.org/10.46652/resistances.v5i10.171.
Texto completoResumen
Se aborda la intersección entre la ética, la inteligencia artificial (IA) y el capitalismo digital. Se plantean tres supuestos: primero, que la IA incrementa su efectividad a expensas de nuestra intimidad y autonomía, fundamentales para la condición humana. Segundo, que es crucial entender la IA dentro del contexto del capitalismo digital, donde se convierte en un producto ideológico y mercantil. Tercero, se enfatiza la necesidad de regulaciones tanto globales como nacionales para salvaguardar los derechos humanos frente a los riesgos que presenta la IA. Se destaca que la digitalización ha transformado las relaciones sociales, creando un mundo donde la IA puede vulnerar nuestra dignidad. Además, criticamos la falta de regulación adecuada, advirtiendo que sin un marco ético, la IA podría ser utilizada para manipular y vigilar a las personas. Finalmente, se aboga por una ética de la IA que priorice la dignidad humana y fomente un uso responsable de la tecnología, reconociendo sus beneficios, pero también los riesgos que conlleva en un mundo cada vez más digitalizado.
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Wightman, Pedro. "La IA y las aulas". Revista Sistemas, n.º 172 (8 de octubre de 2024): 74–81. http://dx.doi.org/10.29236/sistemas.n172a8.
Texto completoResumen
La inteligencia artificial (IA) ha generado un profundo impacto en diversas industrias, y la educación no es la excepción. Este artículo examina cómo la IA generativa está transformando el aula, especialmente en la enseñanza de la programación. Muchas universidades alrededor del mundo ya han implementado con éxito herramientas de IA generativa en sus cursos, como el uso de asistentes de código y el desarrollo de nuevas habilidades como la ingeniería de prompts y la capacidad de realizar pruebas de software. Si bien estas herramientas aceleran el aprendizaje, también plantean retos significativos, como la posible dependencia tecnológica de los estudiantes y la necesidad de que los profesores implementen estrategias pedagógicas que fomenten el pensamiento crítico. Finalmente, se reflexiona sobre la importancia de que los estudiantes no solo dominen habilidades de bajo nivel, sino que también aprendan a utilizar estas herramientas de IA de manera ética y responsable, en sintonía con las exigencias de una industria que ya espera que los nuevos profesionales sean capaces de aprovechar estas tecnologías emergentes
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Sánchez Vera, María del Mar y Víctor González Calatayud. "La IA generativa como copiloto en el diseño de recursos educativos". Padres y Maestros / Journal of Parents and Teachers, n.º 398 (7 de junio de 2024): 12–18. http://dx.doi.org/10.14422/pym.i398.y2024.002.
Texto completoResumen
La IA puede contribuir a transformar el proceso de diseño de recursos por parte del profesorado, al permitir la creación de contenidos personalizados y la disposición de herramientas que faciliten este trabajo. No obstante, esto plantea desafíos éticos en relación a cómo se usan las herramientas y a los sesgos inherentes a las mismas. Es importante que los educadores no solo se familiaricen con la tecnología, sino que también desarrollen un pensamiento crítico sobre su aplicación y las implicaciones éticas, promoviendo un enfoque pedagógico informado y responsable en el uso de la IA generativa.
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Loján Alvarado, Harold Patricio y Oscar Efrén Cárdenas Villavicencio. "Regulación del Manejo de la Inteligencia Artificial, Consecuencias y Daños a la Sociedad por su Mal Uso". Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 8, n.º 1 (10 de febrero de 2024): 1966–78. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9596.
Texto completoResumen
La inteligencia artificial conocida por sus siglas IA ha traído grandes beneficios en los últimos años. Sin embargo, su implementación también conlleva riesgos que deben manejarse adecuadamente mediante regulaciones efectivas, especialmente en países como Ecuador donde el marco legal sobre IA es aún incipiente. Este artículo analiza la necesidad de establecer lineamientos éticos y legales sobre el uso de la IA, previniendo daños potenciales en la sociedad. Se exploran las consecuencias negativas que podría acarrear un mal uso de esta tecnología, haciendo hincapié en los vacíos legales actuales que permiten una aplicación inadecuada de la IA sin supervisión ni controles éticos. Dada la ausencia de leyes específicas en algunos países como por ejemplo Ecuador que regulen el desarrollo responsable de la IA, se proponen algunos lineamientos éticos preliminares contextualizados a la realidad local, que contemplan principios para evitar discriminación algorítmica, proteger la privacidad de datos, fomentar la transparencia y rendición de cuentas.
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Marcillo, Fabricio, Marlon Sidney Castillo Anzules y Lucía Begnini. "Heurística aplicada en inteligencia artificial, una revisión sistemática". Revista Científica Kosmos 3, n.º 2 (7 de agosto de 2024): 81–94. http://dx.doi.org/10.62943/rck.v3n2.2024.100.
Texto completoResumen
Este estudio revisa sistemáticamente la aplicación de heurísticas en la inteligencia artificial (IA), destacando su impacto en la eficiencia, precisión y calidad del desarrollo de software. La revisión se centró en herramientas de automatización, análisis de código y chatbots de IA. Los resultados muestran que la IA, cuando se aplica mediante heurísticas, ha mejorado significativamente la productividad de los desarrolladores y ha impulsado la evolución de nuevas habilidades y roles profesionales. Sin embargo, también se identificaron desafíos éticos y de seguridad, incluyendo preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la necesidad de transparencia en las decisiones de la IA. Además, se discute cómo las heurísticas afectan diversas etapas del ciclo de vida del desarrollo de software, desde la planificación hasta el mantenimiento. Se concluye que, aunque las heurísticas en IA ofrecen numerosas ventajas, es crucial abordar los desafíos para maximizar su efectividad y garantizar un uso responsable y ético de estas tecnologías avanzadas.
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Trávez Tipan, Andrea Valeria. "La gestión administrativa: el cambio de estrategias gracias a la incursión de la inteligencia artificial". Revista Social Fronteriza 4, n.º 5 (18 de septiembre de 2024): e45424. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(5)424.
Texto completoResumen
La incursión de la inteligencia artificial (IA) en la gestión administrativa ha sido objeto de numerosas investigaciones en los últimos años, por lo que el presente estudio explora cómo la inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente la gestión administrativa. A través de una revisión sistemática de estudios recientes, se analiza el impacto de la IA en la automatización de procesos, la toma de decisiones estratégicas y la reestructuración del empleo. El estudio resalta los beneficios de la IA, como la optimización operativa, la reducción de costos y la mejora en la toma de decisiones. Sin embargo, también aborda los desafíos éticos, como la privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos. La metodología empleada es de tipo documental, con un enfoque cualitativo y un análisis inductivo de estudios realizados entre 2015 y 2024. Y se concluye que, aunque la IA ha generado importantes avances en la gestión administrativa, es crucial desarrollar marcos éticos para su implementación responsable.
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de Saint-Affrique, Diane. "Intelligence artificielle et médecine : quelles règles éthiques et juridiques pour une IA responsable ?" Médecine & Droit 2022, n.º 172 (febrero de 2022): 5–7. http://dx.doi.org/10.1016/j.meddro.2021.09.001.
Texto completo
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Velázquez Fernández, Héctor. "¿Una inteligencia artificial natural? Algunas notas sobre la biomímesis computacional de la inteligencia humana". Metafísica y Persona, n.º 30 (27 de julio de 2023): 31–38. http://dx.doi.org/10.24310/metyper.2023.vi30.17374.
Texto completoResumen
Este artículo introduce el caso de que no parece plausible que la IA pueda llegar a presentarse como intercambiable con el intelecto humano, como si sus procesos pudieran pasar tan naturales como lo es nuestro ejercicio intelectual de comprensión de la realidad. El documento muestra que, aunque la IA reproduce la estructura del conocimiento humano, aún pierde la subjetividad. Y en ese sentido, la IA fuerte no podría superar al conocimiento humano, porque no es capaz de verse a sí misma como espectadora activa de sí misma, ni protagonista ni responsable de sus actos. Aunque algunos piensan que la propia del ser humano radica en una combinación dinámica de diferentes características como la corporeidad vulnerable, la racionalidad autónoma y la sociabilidad interdependiente. A la IA no le interesa imitar nuestra vulnerabilidad temporal biográfica, aunque sí le interesaría imitar la autonomía racional; y tampoco necesita la sociabilidad interdependiente.
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Lindín, Carles. "Estrategias para la incorporación de la inteligencia artificial en educación a partir de ChatGPT: Oportunidades y dilemas para profesorado, alumnado e investigación-publicación". Didacticae: Revista de Investigación en Didácticas Específicas, n.º 15 (1 de marzo de 2024): 1–24. http://dx.doi.org/10.1344/did.43107.
Texto completoResumen
Las tecnologías y los procesos propios de la inteligencia artificial (IA) forman parte del ámbito educativo desde hace décadas, aunque el conocimiento práctico se amplía a finales del 2022 con la difusión de una de las concreciones de esta tecnología digital: ChatGPT. Nos planteamos cómo podemos gestionar esta realidad en educación y proponemos un itinerario para facilitar y favorecer un uso ético y responsable de la IA en tres realidades que convergen en el trabajo final de máster (TFM) de formación del profesorado. El alumnado debe discernir cómo incorporar estrategias IA en su propio aprendizaje; en un futuro cercano, en los aprendizajes de su estudiantado, y durante la investigación y redacción académica. Para ofrecer respuestas a estas cuestiones, localizamos la IA dentro del marco de adquisición de competencias digitales, analizamos diferentes modelos de decisión/uso de tecnologías generativas de IA, proponemos una taxonomía de IA generativa de Bloom e indicamos cómo preguntar en lenguaje natural a ChatGPT para obtener los resultados más precisos. Finalmente, indicamos estrategias de usos concretos mediante un itinerario de acompañamiento para facilitar la incorporación de la IA en la práctica educativa.
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Piedra Castro, Wilson Iván. "Aplicación de la gestión educativa con inteligencia artificial en la enseñanza en educación superior y las ciencias sociales". Código Científico Revista de Investigación 5, n.º 2 (31 de diciembre de 2024): 52–70. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v5/n2/538.
Texto completoResumen
La investigación analiza la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión educativa dentro de la educación superior y las ciencias sociales. El objetivo principal es examinar el potencial de la IA para optimizar procesos administrativos y pedagógicos, así como identificar los desafíos éticos asociados. Mediante una revisión bibliográfica en bases de datos académicas, se seleccionaron estudios recientes sobre aplicaciones y evaluaciones éticas de la IA en educación. Los resultados muestran que la IA mejora la personalización del aprendizaje, permite la automatización de tareas administrativas, y promueve el análisis de datos a gran escala, facilitando una toma de decisiones más informada. Sin embargo, la implementación de IA plantea preocupaciones éticas, como la privacidad de los datos estudiantiles, sesgos algorítmicos, y el posible deterioro de habilidades de análisis crítico en los estudiantes debido a la dependencia de sistemas automatizados. La discusión sugiere que, aunque la IA aporta beneficios significativos, su aplicación debe estar acompañada de marcos éticos y de transparencia. En conclusión, la IA representa una herramienta transformadora en la educación, cuya efectividad depende de una implementación responsable que equilibre eficiencia tecnológica y desarrollo humano.
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Ávila Zea, María Paula y Ana Fabiola Zamora Vázquez. "Aplicación de la inteligencia artificial en el Derecho Penal: problemas y desafios". Resistances. Journal of the Philosophy of History 5, n.º 9 (14 de marzo de 2024): e240142. http://dx.doi.org/10.46652/resistances.v5i9.142.
Texto completoResumen
La integración de la tecnología en el ámbito del derecho penal plantea desafíos significativos debido a la falta de regulación de la inteligencia artificial (IA), lo que podría comprometer los derechos fundamentales. Este estudio se centra en abordar estos desafíos y proponer soluciones mediante un análisis exhaustivo de la situación actual y las posibles implicaciones de la IA en el sistema jurídico penal. El objetivo principal de esta investigación es analizar los problemas, desafíos y oportunidades que surgen con la implementación de la inteligencia artificial en el ámbito penal. Se busca identificar la necesidad de una regulación específica para la IA en el derecho penal, con el fin de proteger los derechos fundamentales de las personas y garantizar un sistema jurídico justo y equitativo. Para abordar esta problemática, se adoptó un enfoque metodológico cualitativo. Se llevó a cabo una revisión bibliográfica detallada para examinar los antecedentes, problemas y desafíos asociados con la IA en los sistemas jurídicos, especialmente en el ámbito penal. Además, se realizaron análisis de criterios y opiniones de expertos en derecho para obtener una comprensión más profunda de la situación y las posibles soluciones. Los resultados de este estudio revelan la necesidad urgente de establecer una normativa específica para regular la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito penal. Se destaca que la falta de regulación representa un riesgo significativo para los derechos fundamentales, especialmente en lo que respecta a la configuración de delitos con el apoyo de la IA. Además, se identifican diferentes dimensiones que deben abordarse en la regulación, incluyendo principios y reglas básicas del derecho, supervisión humana de los sistemas de IA y la promoción de la innovación responsable en este campo. Este artículo subraya la importancia de establecer una regulación efectiva para la inteligencia artificial en el ámbito penal. Esta regulación no solo protegerá los derechos fundamentales de las personas, sino que también promoverá un uso responsable y progresivo de la IA como una herramienta valiosa para los profesionales del derecho. Es crucial que la regulación sea integral y adaptable para garantizar un sistema jurídico justo y equitativo en la era digital.
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Cordero Monzón, Miguel Angel. "Inteligencia Artificial en el aula: oportunidades y desafíos para la didáctica de la matemática y física universitaria". Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa 4, n.º 1 (7 de enero de 2024): 193–207. http://dx.doi.org/10.51660/ripie.v4i1.154.
Texto completoResumen
En el contexto de la didáctica de la física, recientemente la IA ha surgido como una herramienta transformadora en el ámbito educativo, revolucionando la forma en que se aprenden las matemáticas y la física en las instituciones universitarias. A partir de la aparición de sistemas de tutoría inteligente, que permite a los estudiantes recibir retroalimentación personalizada y oportuna, así como acceso a recursos específicos para mejorar su comprensión física, se marcó un antes y un después. La aplicación de la IA en la enseñanza y didáctica de la física en niveles universitarios se presenta como un área de investigación y desarrollo en constante evolución, con el potencial de mejorar significativamente la calidad y la eficacia de la educación superior, siempre que su uso sea responsable. Ahora bien, a pesar de las aplicaciones y oportunidades que ofrece el uso de la IA en la didáctica de la física, también se presentan desafíos a considerar para su uso responsable, siendo estos: actualización docente en esta nueva tendencia educativa, las limitaciones de acceso a internet y tecnología, la reinvención de técnicas de evaluación y por supuesto, la validación de los datos. Sin mencionar lo que es obvio para todos, el desafío ético de su uso. El presente artículo presenta resultados teóricos que pueden ser utilizados en la práctica de la docencia universitaria, cuya relevancia tiene que ver con la revolución de la didáctica de la física en este nivel académico.
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Tafur Prada, Yesid Hernando y Yenny Patricia Arenas Prada. "Transformando la Logística Militar en Colombia mediante Inteligencia Artificial: Innovaciones y Desafíos". Código Científico Revista de Investigación 4, n.º 2 (31 de diciembre de 2023): 50–69. http://dx.doi.org/10.55813/gaea/ccri/v4/n2/231.
Texto completoResumen
La creciente relevancia de la IA en el ámbito militar global, enfatizando su potencial para mejorar la eficiencia y seguridad en las operaciones logísticas. La metodología empleada en el estudio incluye un análisis detallado de las aplicaciones actuales de la IA, así como una evaluación de casos de estudio relevantes y tendencias internacionales. Se revela cómo la integración de sistemas robóticos y autónomos, el uso de análisis predictivo y Big Data, y la aplicación de IA en la gestión de la cadena de suministro están revolucionando las operaciones militares en Colombia. Se centró en los desafíos que presenta esta integración, incluyendo la adaptación a infraestructuras existentes, cuestiones de ciberseguridad y consideraciones éticas. Y se enfatiza la importancia de abordar estos desafíos de manera estratégica para aprovechar plenamente el potencial de la IA. Se sugiere que, aunque la implementación de la IA en la logística militar colombiana presenta desafíos significativos, su adopción estratégica y responsable puede conducir a mejoras sustanciales en la eficiencia y efectividad de las operaciones militares.
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Jardón Gallegos, María del Carmen, Andrea Cristina García Pilataxi, Maritza Brigith Constante Toscano y Angelica Janeth Mallitasig Sangucho. "La mente digital: un análisis del impacto psicosocial de la inteligencia artificial en los estudiantes del siglo XXI". Reincisol. 3, n.º 6 (30 de agosto de 2024): 2038–69. http://dx.doi.org/10.59282/reincisol.v3(6)2038-2069.
Texto completoResumen
Este estudio aborda el impacto psicosocial de la inteligencia artificial (IA) en los estudiantes del siglo XXI, un tema de creciente importancia en el contexto educativo contemporáneo. Con la integración de tecnologías digitales en los entornos educativos, es crucial comprender cómo estas herramientas afectan el bienestar emocional, las relaciones sociales y la identidad de los estudiantes. El objetivo de esta investigación es analizar estos efectos a través de una revisión exhaustiva de la literatura existente y proporcionar recomendaciones para un uso responsable y ético de la IA en la educación. La metodología fue una revisión sistemática de 85 artículos académicos indexados en Scopus, seleccionando estudios relevantes que exploran el impacto psicosocial de la IA en el aprendizaje, la salud mental y las interacciones sociales de los estudiantes. A través de un análisis crítico de los hallazgos de la literatura hechos en RStudio, se identificaron patrones y tendencias significativas que reflejan tanto los beneficios como los desafíos asociados con la integración de la IA en el ámbito educativo.
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Lugo-Sánchez, Josué. "Cómo escribir y argumentar en tiempos de IA". YUYAY: Estrategias, Metodologías & Didácticas Educativas 3, n.º 2 (30 de julio de 2024): 96–119. http://dx.doi.org/10.59343/yuyay.v3i2.66.
Texto completoResumen
El presente estudio tiene como objetivo proponer una metodología innovadora para la redacción de tesis académicas, basada en el método 5.0 de Tesicafé. Esta metodología integra la reflexividad, citación y argumentación, apoyándose en el uso ético de la inteligencia artificial (IA). A través de una revisión exhaustiva de la literatura y la implementación de estudios de caso en diversas universidades de Iberoamérica, se identificaron los principales desafíos en la redacción académica, tales como problemas de organización, epistemología y aspectos psicoemocionales. La metodología propuesta busca facilitar el proceso de escritura, superando bloqueos creativos y promoviendo una escritura fluida y estructurada. Los hallazgos indican que la implementación de esta metodología puede mejorar significativamente la calidad de las tesis y aumentar los índices de titulación de manera ética y responsable. La investigación aporta una guía teórica y práctica que puede ser utilizada por estudiantes y académicos para desarrollar proyectos académicos con mayor efectividad.
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Bianchi Maestre, Damir Jonathan. "Interacción Humano-Inteligencia Artificial: Impactos Éticos del Uso de la IA en la Educación". Investigación y Acción 4, n.º 1 (1 de enero de 2024): 1–13. http://dx.doi.org/10.15648/invefor.v4i1.4129.
Texto completoResumen
El presente Articulo científico de revisión tiene como objetivo abordar las nuevas herramientas tecnológicas, con énfasis en la Inteligencia Artificial (IA), Orientado en la exploración sobre su impacto en la educación desde la ética. El uso en aumento de la IA ha creado una serie de desafíos para docentes y dilemas éticos, aún por resolver. Se destacan los desafíos éticos de integrar la inteligencia artificial en el aula, así como la necesidad de supervisión y capacitación ética para garantizar el uso responsable de esta tecnología. Se enfatiza la importancia de desarrollar herramientas de evaluación confiables y promover la integración ética de la inteligencia artificial en los procesos educativos. Además, se destacó el potencial transformador de la IA en la educación, pero también la importancia de gestionar este impacto con un sentido de responsabilidad y consideración de la epistemología humana y el desarrollo social.
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Machuca Vivar, Silvio Amable. "Evolución y perspectivas de la inteligencia artificial". Mikarimin. Revista Científica Multidisciplinaria 10, n.º 3 (4 de septiembre de 2024): 1–3. http://dx.doi.org/10.61154/mrcm.v10i3.3760.
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La inteligencia artificial (IA) pasó de ser una promesa futurista a transformarse en una realidad presente de forma intensa y acelerada nuestras vidas, desde asesores virtuales que responden a nuestras preguntas, algoritmos que sugieren productos en línea hasta tecnologías generativas de textos, imágenes, videos, entre otros. La inteligencia artificial está presente en prácticamente todos los aspectos de nuestra sociedad . La inteligencia artificial posee diversas disciplinas, en las que se destacan: el aprendizaje automático o machine learning y el aprendizaje profundo o deep learning. Este rápido progreso genera cuestionamientos esenciales acerca del porvenir de la humanidad. ¿de qué manera la IA impactará en el mercado de trabajo? ¿qué consecuencias traerá para la privacidad y la seguridad? ¿cómo podemos asegurarnos de que la IA se desarrolle de forma responsable y ética? es esencial enfrentar estos retos de forma proactiva
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Navarro-Carrascosa, Carles. "La enseñanza del Español como Lengua Extranjera y la Inteligencia Artificial: perspectivas y retos". Doblele. Revista de lengua y literatura 10 (11 de diciembre de 2024): 01–03. https://doi.org/10.5565/rev/doblele.159.
Texto completoResumen
Este volumen examina la integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza del Español como Lengua Extranjera (ELE), destacando cómo las tecnologías emergentes están transformando la docencia. Los autores, todos ellos docentes e investigadores en didáctica de ELE, presentan estudios que abordan desde la creación de materiales didácticos personalizados mediante IA hasta su aplicación en la evaluación, la formación del profesorado y la adaptación de textos para estudiantes con diversas necesidades. Los trabajos incluyen el uso de IA y realidad aumentada para estudiantes con dislexia, la percepción de docentes y futuros docentes sobre herramientas como ChatGPT y la utilidad de la transcripción automática para mejorar la interacción oral en ELE. Este volumen pretende fomentar la reflexión crítica y promover una práctica docente adaptada a los desafíos y oportunidades que la tecnología actual presenta, siempre desde un enfoque ético y responsable.
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Juca-Maldonado, Fernando, Laura Rosa Luciani-Toro y Yéssica García-Vera. "Inteligencia Artificial en el Campus: adopción, percepciones y la búsqueda de buenas prácticas en la Universidad Metropolitana". Revista Mexicana de Investigación e Intervención Educativa 3, n.º 2 (1 de mayo de 2024): 35–43. http://dx.doi.org/10.62697/rmiie.v3i2.82.
Texto completoResumen
Este estudio evaluó el impacto del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las actividades académicas de los estudiantes de la Universidad Metropolitana, revelando una amplia adopción y diversas aplicaciones en la educación y el trabajo. Se implementó una metodología cuantitativa basada en encuestas para recopilar datos sobre la familiaridad de los estudiantes con la IA, las áreas de aplicación, el tiempo de uso, la confianza en las respuestas de la IA y la percepción de su influencia en el rendimiento académico y profesional. La mayoría de los estudiantes indicaron el uso de la IA para tareas tales como responder cuestionarios y resumir documentos, y expresaron una actitud positiva hacia la tecnología, considerándola una herramienta valiosa¸ sin embargo, existe una falta de directrices institucionales para un uso ético y responsable de la IA. A partir de estos hallazgos, se propuso un conjunto de recomendaciones para la Universidad Metropolitana, incluyendo el desarrollo de políticas institucionales, capacitación docente, inclusión curricular de la IA, y la creación de guías de buenas prácticas. La propuesta busca fomentar el uso ético de la IA y preparar a los estudiantes para una integración tecnológica efectiva en su futuro profesional. Este estudio constituye un paso inicial hacia la comprensión y regulación del uso de la IA en entornos académicos en Ecuador, proporcionando un marco para futuras investigaciones y políticas educativas.
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Erazo-Luzuriaga, Alex Fernando, Francisco Marcelo Ramos-Secaira, Paulo César Galarza-Sánchez y Miguel Fabricio Boné-Andrade. "La inteligencia artificial aplicada a la optimización de programas informáticos". Journal of Economic and Social Science Research 3, n.º 1 (30 de marzo de 2023): 48–63. http://dx.doi.org/10.55813/gaea/jessr/v3/n1/61.
Texto completoResumen
La optimización de programas informáticos es un área de gran importancia en la industria de la tecnología. La aplicación de la inteligencia artificial (IA) a esta tarea puede permitir mejoras significativas en el rendimiento y la eficiencia de los programas. El objetivo de este documento es explorar la aplicación de la IA a la optimización de programas informáticos y discutir sus beneficios y riesgos potenciales. Se realizó una revisión de la literatura existente sobre la aplicación de la IA a la optimización de programas informáticos. Se examinaron diversos estudios y artículos académicos para identificar las principales técnicas y enfoques utilizados en esta área. Al utilizar técnicas de aprendizaje automático y otros métodos de IA, se pueden identificar patrones y optimizar procesos de manera que no podrían hacerse de forma manual. Es importante que se aborden estos problemas de manera responsable y ética, para garantizar que sus beneficios se maximicen y se minimicen sus riesgos potenciales. En conclusión, la aplicación de la IA a la optimización de programas informáticos tiene el potencial de transformar la industria de la tecnología y mejorar significativamente el rendimiento y la eficiencia de los programas.
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Ayala Ala, Aldo Rubén. "Impacto de la Inteligencia Artificial en la transformación de la Educación Superior". Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 8, n.º 2 (23 de mayo de 2024): 7219–29. http://dx.doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.11126.
Texto completoResumen
El presente artículo se centra en analizar el impacto de la IA en la educación superior y su amplio potencial para elevar la calidad del proceso educativo. Se abordó un enfoque de investigación cualitativo, un diseño no experimental y una metodología descriptiva. El alcance de la investigación abarcó desde la revisión de fuentes documentales hasta la observación directa. Se llevaron a cabo búsquedas en bases de datos como Web of Science, Scopus, Google Scholar y Research4life, considerando artículos entre 2019 y 2023. Como resultado, se evidenció que la IA puede ser empleada eficazmente para potenciar la personalización del aprendizaje, el respaldo al profesorado, la evaluación, la retención estudiantil y la toma de decisiones en la gestión académica institucional. En conclusión, la introducción de la IA en la educación superior presenta oportunidades significativas para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje. A pesar de estos beneficios, la implementación de la IA enfrenta retos críticos, como el resguardo de la privacidad de datos, la equidad en el acceso tecnológico y la necesidad de una capacitación en el tema de ética digital. Abordar de manera efectiva estos desafíos es esencial para asegurar una integración responsable y beneficiosa de la IA en la educación.
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Cárdenas Alvear, Miguel Eduardo, Luis Ángel Gutiérrez Romero, Liseth Carolina Florez Zulbaran y Diana Carolina Pillajo Balladares. "Avances y perspectivas de la inteligencia artificial (IA) en anestesiología: un análisis integral en medicina perioperatoria". RECIMUNDO 7, n.º 4 (28 de octubre de 2023): 308–21. http://dx.doi.org/10.26820/recimundo/7.(4).oct.2023.308-321.
Texto completoResumen
La revisión científica titulada "Avances y Perspectivas de la Inteligencia Artificial en Anestesiología: Un Análisis Integral en Medicina Perioperatoria" se adentra en el análisis de la evolución y las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la anestesiología. Desde la introducción inicial del concepto de Inteligencia Artificial por John McCarthy en 1956 hasta los avances contemporáneos que abarcan los diversos tipos de aprendizaje asociados con la IA, se explora en detalle el impacto y la transformación que esta tecnología ha generado en la práctica anestésica. Se abordan áreas clave de aplicación de la IA descritas en la literatura, como el monitoreo de la profundidad de la anestesia, el control de la entrega de anestesia, la predicción de eventos perioperatorios, la orientación ecográfica, el manejo del dolor y la logística quirúrgica. Además, se destaca la influencia de la IA en la formación de profesionales en anestesiología mediante simuladores y sistemas de tutoría personalizados. Finalmente, a pesar de patentizar los beneficios potenciales, se advierte acerca de los desafíos éticos, legales y de seguridad que requieren atención, con el fin de lograr una implementación efectiva y responsable de la IA en el campo de la anestesiología.
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Sanahuja Sanahuja, Rosana y Pablo López Rabadán. "Ética y uso periodístico de la inteligencia artificial. Los medios públicos y las plataformas de verificación como precursores de la rendición de cuentas en España". Estudios sobre el Mensaje Periodístico 28, n.º 4 (21 de diciembre de 2022): 959–70. http://dx.doi.org/10.5209/esmp.82385.
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La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo es una tendencia en desarrollo que afecta significativamente al modelo de producción y difusión periodístico. Como consecuencia, el uso de esta tecnología plantea diferentes retos éticos. En este contexto, la transparencia se sitúa como un principio clave para avanzar hacia un uso responsable de la IA por parte de los medios. El presente estudio analiza las webs corporativas y los blogs editoriales, principales espacios de rendición de cuentas, de nueve medios españoles vinculados a tres modelos profesionales diferentes: medios digitales, plataformas de verificación y entes públicos de radiotelevisión. Los resultados evidencian que ciertos medios públicos como RTVE están siendo precursores en la explicabilidad de su relación con la IA. Y por otra parte, el compromiso de las plataformas de verificación con la descripción de su metodología profesional favorece la transparencia sobre el uso que hacen de datos, algoritmos y automatizaciones.
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Trejo Medina, Daniel. "Inteligencia Artificial y Derechos Humanos: analizando el Interés Superior de la Niñez en el contexto digital mexicano". Revista de la Facultad de Derecho de México 74, e (27 de noviembre de 2024): 373–400. https://doi.org/10.22201/fder.24488933e.2024.e.87634.
Texto completoResumen
El interés superior de la niñez (ISN) está adquiriendo una nueva dimensión con la integración de la inteligencia artificial (IA) y el ámbito digital, lo que transforma la interacción social y el acceso a la información, pero también plantea desafíos éticos y normativos. El ISN es crucial para guiar las decisiones tecnológicas en favor del bienestar de los menores, ya que, aunque las tecnologías ofrecen oportunidades y acceso a información, también presentan riesgos como el ciberacoso. Es fundamental que las implementaciones de IA consideren la seguridad, privacidad y desarrollo integral de los niños. México, como otros países, necesita actualizar su marco legal para proteger los derechos de la niñez en el contexto digital, con una regulación que promueva el uso ético y responsable de la IA. Esto incluye proteger a los niños de riesgos potenciales y asegurar la transparencia en las decisiones automatizadas que los afectan.
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Chartier, Maria Eugenia y Rosario Paulini. "Consideraciones éticas sobre el uso de inteligencia artificial en las prácticas profesionales en nutrición humana". Revista Binacional Brasil-Argentina: Diálogo entre as ciências 14, n.º 2 (12 de diciembre de 2024): 42–57. https://doi.org/10.22481/rbba.v14i2.15602.
Texto completoResumen
Nos proponemos reflexionar sobre las implicancias éticas que plantea actualmente la generación y uso de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito de la salud, particularmente relacionado con las prácticas de los y las profesionales de la nutrición, para quienes constituye un desafío tanto científico-técnico como ético. Las aplicaciones de la IA en el ámbito de la nutrición y alimentación humana ponen en juego valores y principios éticos relacionados con el uso de datos, la toma de decisiones y la delegación de tareas profesionales a los sistemas inteligentes. Analizar los riesgos y beneficios contribuye a trazar un marco ético para una IA fiable, garantizando el respeto por la dignidad y los derechos fundamentales de los seres humanos. Entender que los sistemas inteligentes son herramientas (artificios) permite poner al ser humano como destinatario y al mismo tiempo responsable de minimizar los riesgos, respetar la autonomía, promover la beneficencia y garantizar la justicia, como pautas éticas indispensables para que las tecnologías de IA contribuyan a promover la salud, el bienestar de los seres humanos y el cuidado del ambiente.
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Loor Rivadeneira, Marlene Ruth Elena, Patricia del Pilar García García, Mara Dioscónides Alvarado Nolivos y Víctor Ernesto Quevedo Mora. "Inteligencia artificial: Como integrarla en la educación". RECIAMUC 8, n.º 1 (2 de enero de 2024): 88–96. http://dx.doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.88-96.
Texto completoResumen
La IA se ha integrado perfectamente en varios aspectos de la vida diaria. En el ámbito de la educación, la IA promete mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje. Su objetivo es complementar, no reemplazar, a los educadores haciendo que el proceso de aprendizaje sea más atractivo y eficiente. Los sistemas de inteligencia artificial pueden proporcionar retroalimentación sobre el desempeño de los estudiantes, resaltar áreas de mejora y garantizar la inclusión de los estudiantes con necesidades especiales o barreras lingüísticas. Además, la IA puede automatizar muchas tareas administrativas, lo que permite a los educadores tener más tiempo para planificar las lecciones y mejorar la instrucción. Si bien la IA presenta numerosas ventajas para el sector educativo, su integración debe abordarse con cautela. Tanto los educadores como los estudiantes necesitan prepararse para este cambio tecnológico con el propósito de maximizar los beneficios y mitigar los posibles desafíos. La responsabilidad de facilitar la integración fluida de la IA en la educación recae en los gobiernos, las instituciones educativas y las organizaciones relacionadas. La formación y la concienciación adecuadas son esenciales para garantizar que la IA se utilice de forma responsable y eficaz en entornos educativos. En tal sentido, para explorar el papel actual y potencial de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector educativo, abordando sus beneficios y desafíos potenciales se ha realizado una revisión exhaustiva de la literatura existente y las aplicaciones de la IA en diversos campos, con un enfoque específico en sus implicaciones para la educación.
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Torrealba Dugarte, Juditas Delany. "Eduética en el uso de la inteligencia artificial a través de la ingeniería de prompts." Revista Digital de Investigación y Postgrado 5, n.º 10 (30 de julio de 2024): 261–66. http://dx.doi.org/10.59654/7j69c731.
Texto completoResumen
El presente ensayo tiene como objetivo abordar el tema de la educación ética en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) a través de la Ingeniería de Prompts. La IA representa una disciplina en constante crecimiento y desarrollo, que busca dotar a las máquinas de capacidades humanas como el aprendizaje, la percepción y el razonamiento. La Ingeniería de Prompts, por su parte, se refiere a la técnica utilizada para guiar y controlar el comportamiento de los sistemas de inteligencia artificial mediante instrucciones específicas. En este sentido, resulta fundamental analizar la importancia de la eduética, es decir, la ética aplicada a la educación, en el contexto de la inteligencia artificial, para asegurar un uso responsable y beneficioso de esta tecnología en diversos ámbitos.
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Román, José Manuel Mendoza, Jesús Ernesto Duarte Gastélum y José Alberto Alvarado Lemus. "La IA en la educación: oportunidades y desafíos en la creación de materiales audiovisuales y textuales". South Florida Journal of Development 5, n.º 10 (16 de octubre de 2024): e4496. http://dx.doi.org/10.46932/sfjdv5n10-018.
Texto completoResumen
La Inteligencia Artificial (IA) generativa está transformando la educación, ofreciendo nuevas posibilidades para la creación de materiales educativos. Este artículo de revisión sistemática se centra en analizar las aplicaciones actuales de la IA generativa en la creación de materiales educativos. El objetivo principal es identificar las herramientas, técnicas y aplicaciones más comunes, así como los tipos de materiales que se están generando (textos, imágenes, videos, etc.). Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura científica utilizando bases de datos como Google Scholar, Semanticscholar y Latindex. Los resultados muestran un creciente uso de herramientas como ChatGPT, DALL-E, y modelos de código abierto como Stable Diffusion, con aplicaciones en diversas áreas de conocimiento. La investigación concluye que la IA generativa tiene un gran potencial para personalizar el aprendizaje, mejorar la accesibilidad y optimizar la creación de materiales educativos. Sin embargo, es crucial un desarrollo responsable que garantice la calidad, la ética y la accesibilidad equitativa de la tecnología.
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Lopezosa, Carlos. "ChatGPT y comunicación científica: hacia un uso de la Inteligencia Artificial que sea tan útil como responsable". Hipertext.net, n.º 26 (29 de mayo de 2023): 17–21. http://dx.doi.org/10.31009/hipertext.net.2023.i26.03.
Texto completoResumen
Este trabajo presenta consideraciones para una utilización útil y responsable de la Inteligencia Artificial (IA) en la comunicación científica. Tratamos en particular del uso de ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por la empresa OpenAI que emplea técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para generar respuestas coherentes y naturales en tiempo real. Este artículo describe cómo esta inteligencia artificial puede estar cambiando la manera en la que se hace ciencia, y más concretamente, cómo puede afectar al menos a algunos diseños de la investigación, la recopilación de datos y la escritura de artículos científicos. Asimismo, se identifican oportunidades, desafíos y limitaciones de la aplicación de ChatGPT como herramienta para la aplicación de métodos de investigación a partir de ejemplos existentes. Finalmente, se proporcionan recomendaciones prácticas centradas en un uso honesto, íntegro y transparente de la IA. Por último, se reclama que los investigadores sustenten estos principios apoyándose tanto en la ética como en el pensamiento crítico.
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Zamora Úbeda, Zobeyda Catalina y Harly Onelly Stynze Gómez. "Conocimiento, uso y percepción de la inteligencia artificial en la enseñanza superior". Revista Científica Estelí, n.º 49 (20 de mayo de 2024): 128–46. http://dx.doi.org/10.5377/esteli.v13i49.17889.
Texto completoResumen
Este estudio se centra en el conocimiento, uso y percepción de la Inteligencia Artificial (IA) según los docentes y estudiantes del Área del Conocimiento Educación, Arte y Humanidades. El objetivo consiste en determinar el conocimiento, uso y percepción que tienen la comunidad universitaria sobre IA. La metodología utilizada es mixta (cualitativo y cuantitativo). Como técnica se empleó el cuestionario y como instrumentos se aplicó una encuesta con preguntas abiertas y cerradas, estas se enviaron a docentes y estudiantes, por medio de formulario de Google, y se compartieron a través de WhatsApp. La muestra se conformó por 54 docentes y 256 estudiantes. Los resultados evidencian que el 85% de los docentes y 93% de los estudiantes tienen conocimiento sobre IA. En cuanto a la percepción los términos “asistente virtual” y “tecnología” lo asocian con IA; con relación al uso, el 39.8% de los estudiantes lo utiliza para investigar, seguido del 31% para aprender un idioma, en cambio los docentes, la mayoría, la utiliza también para investigar (48%), seguido de ocio (29%). Se concluye que la IA es una herramienta que estimula la formación personalizada y contribuye con el aprendizaje colaborativo. Además, es una herramienta significativa si se usa de manera responsable y ética en el aula. La IA no debe verse como una amenaza para los docentes, sino como una aliada que contribuye de manera significativa en el proceso enseñanza – aprendizaje.
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Arellano, Leylan. "Uso de la inteligencia artificial en la producción del conocimiento". Revista Odontológica de Los Andes 19, n.º 1 (2024): 6–8. http://dx.doi.org/10.53766/rola/2024.19.01.01.
Texto completoResumen
La Inteligencia Artificial (IA) ha trasformado el quehacer científico y tecnológico como nunca antes se había visto en la historia de la humanidad. Esta poderosa herramienta tecnológica está capacitada para ejecutar operaciones de alta complejidad que solo eran atribuibles a la inteligencia natural del ser humano. El uso de la IA ha logrado importantes avances en el desempeño de la robótica en las áreas médicas y de la ingeniería, mejorando las condiciones de vida y de la salud al crear sistemas capaces de ejecutar tareas complejas. Con el uso de la IA es posible procesar cantidades enormes de información previamente publicada, mejorando la eficiencia, la precisión y la velocidad en muchas áreas especialmente en la investigación, permitiendo un mundo mejor conectado y por ende avanzado.Es fundamental educar a estudiantes, investigadores y tutores académicos sobre los riesgos del plagio inducido por IA y sobre las prácticas para crear y citar información original; es perentorio conocer las complejidades de esta problemática, adoptar un enfoque proactivo para promover la originalidad y la integridad académica. La educación y la concienciación son esenciales para navegar este horizonte impulsado por la IA. Es fundamental abordar proactivamente los desafíos éticos para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable, justa y beneficiosa en el quehacer académico y de la producción científica en la Facultad de Odontología de la Universidad de Los Andes.
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Martínez-Olmo, Francesc y Felipe González Catalán. "Revisión sistemática de tendencias en la aplicación de la inteli-gencia artificial al ámbito de la escritura académica en las ciencias sociales". Digital Education Review, n.º 45 (1 de julio de 2024): 37–42. http://dx.doi.org/10.1344/der.2024.45.37-42.
Texto completoResumen
El estudio de la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la escritura científico-académica es importante para favorecer la eficiencia en la generación de contenido académico. Además, es necesario investigar cómo la IA puede ayudar a mejorar la claridad y precisión de la comunicación científica. En este sentido, se ha llevado a cabo una revisión sistemática de la literatura (scoping review) que ha tratado el uso de la IA, específicamente ChatGPT, en relación con la escritura académica. Esto a fin de identificar los enfoques temáticos y los diseños de indagación aplicados en los trabajos publicados sobre este tema y, así, orientar futuros proyectos en esta línea de investigación. Para llevar a cabo este estudio, se procedió con la localización de artículos en Web of Science y Scopus. Los principales resultados del trabajo revelan el interés por la escritura académica y la IA en relación con sus posibles aplicaciones, herramientas específicas y la detección de plagio, así como su uso ético y responsable. Asimismo, se ha constatado una utilización de variedad de métodos de investigación. La discusión final se centra en cómo la integración de la IA en la escritura científico-académica plantea tanto oportunidades como desafíos en términos de ética, calidad y autonomía intelectual.
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Flor Terán, Galo Andrés y Paola Aracely Sandoval Reyes. "La ética en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación: desafíos y oportunidades". Polo del Conocimiento 9, n.º 11 (1 de noviembre de 2024): 255–82. http://dx.doi.org/10.23857/pc.v9i11.8276.
Texto completoResumen
Este trabajo tiene como objetivo principal analizar las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación, examinando tanto los desafíos como las oportunidades que presenta. Metodología: el enfoque de la investigación fue cuantitativo positivista, el diseño es no experimental, de campo; con un alcance descriptivo. La población estuvo conformada por 50 docentes pertenecientes a dos instituciones universitarias de la ciudad de Quito, Ecuador. Resultados: se encontró en cuanto a la dimensión conocimiento de la IA, un 41% considera que tiene un nivel medio; un 50,9% dijo que trabajan o utilizan directa o indirectamente sistemas de la IA, el 60% percibe poca familiaridad en la institución con dicha tecnología. Con relación a la segunda dimensión relativa a la percepción sobre la IA, el 49,1% la percibe como positiva, un 54,5% también consideró positivo la rapidez del cambio tecnológico en la sociedad. En la tercera dimensión concerniente a la conciencia sobre riesgos de la IA, el 49,4% consideró como un riesgo su uso poco ético. Conclusión: La IA tiene un potencial significativo para transformar la educación superior en Ecuador, sin embargo, este potencial transformador de la IA conlleva una serie de desafíos éticos que incluyen preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la equidad en el acceso a la educación. Está claro que el uso de la IA plantea profundas cuestiones éticas que deben abordarse de manera proactiva y responsable para garantizar que su implementación se lleve a cabo de manera ética y equitativa en la educación.
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Trezza, Remo. "Derecho civil algorítmico". ACTA JURÍDICA PERUANA 5, n.º 2 (22 de marzo de 2023): 89–110. http://dx.doi.org/10.56891/ajp.v5i2.323.
Texto completoResumen
La contribución pretende ofrecer un examen de la variedad multifacética de algoritmos, identificar su naturaleza y tratar de construir una “prueba de mérito” para sistemas inteligentes. Pasamos del análisis ontológico de los sistemas (jurídicos y electrónicos) a la inseparable dicotomía “valores jurídicos-variables algorítmicas”. Además, tratamos de profundizar, a través de ejemplos concretos, cuál debe ser la funcionalización de los nuevos sistemas de inteligencia artificial y cuáles, en cambio, deben ser los principios sobre los que debe basarse una IA se debe fundar una orientación ética y personalista. Llegamos finalmente a un estatuto responsable de los sistemas inteligentes y de las nuevas configuraciones civiles que, en la era misma de la IA desbocada, deben estar dirigidas a la promoción y protección de la persona humana y de su íntima dignidad.
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Valenzuela Ramírez, Sandra G., Adriana Contreras Basurto y Emilio A. Rivera Landeros. "La introducción de la Inteligencia Artificial como herramienta educativa del docente". Ingenio y Conciencia Boletín Científico de la Escuela Superior Ciudad Sahagún 11, n.º 22 (5 de julio de 2024): 150–52. http://dx.doi.org/10.29057/escs.v11i22.12574.
Texto completoResumen
En el campo educativo, los docentes han avanzado en el uso de tecnologías con diferentes herramientas tecnológicas para la enseñanza aprendizaje. La inteligencia artificial ha transformado su rol al permitirles personalizar la enseñanza y mejorar el aprendizaje de los estudiantes. Es crucial que los educadores utilicen la IA de manera ética y responsable, centrándose en el desarrollo de habilidades clave como la curiosidad, el pensamiento crítico y la creatividad para preparar a los estudiantes para un futuro digitalizado y desafiante.
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Donoso Bayas, Paulina. "La inteligencia artificial, una herramienta para la previsualización de guiones inmersivos". Uru: Revista de Comunicación y Cultura, n.º 10 (9 de julio de 2024): 113–23. http://dx.doi.org/10.32719/26312514.2024.10.7.
Texto completoResumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la creación de guiones inmersivos para proyectos de realidad virtual plantea una convergencia entre la narrativa humana y la tecnología avanzada. Esta sinergia, al combinar la narración oral con algoritmos de IA, facilita la generación dinámica de contenido narrativo adaptable a las necesidades del proyecto. Sin embargo, este progreso tecnológico no está exento de dilemas éticos:autonomía de la IA y su influencia en la originalidad artística. En este contexto, el storyboard experimenta una transformación mediante la colaboración de expertos en programación, con el propósito de adaptarlo a la realidad virtual. Esta adaptación se considera una medida imperativa en la ejecución del proyecto “Cuando habla el silencio”, a pesar de su concepción inicial. Además, la responsabilidad y la transparencia en el proceso creativo se vuelven cruciales, dado que la IA toma decisiones que afectan la narrativa y el contenido generado. Es esencial establecer prácticas éticas y regulaciones claras que orienten el uso responsable de la IA en la creación de guiones, para garantizar la diversidad y la equidad en la representación. Este enfoque multidisciplinario requiere una estrecha colaboración entre creadores, psicólogos, desarrolladores y expertos en ética, con el objetivo de mitigar los riesgos de sesgos y discriminación en las narrativas producidas. En última instancia, si se abordan adecuadamente estos desafíos éticos, la integración de la IA en la creación de guiones inmersivos podría enriquecer significativamente la narrativa digital y su capacidad para explorar complejas problemáticas sociales.