Literatura académica sobre el tema "Human behaviour"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Human behaviour".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "Human behaviour"
Singh, Debashis. "Human behaviour". BMJ 319, Suppl S4 (1 de octubre de 1999): 9910385b. http://dx.doi.org/10.1136/sbmj.9910385b.
Texto completoFuentes, Agustin. "Human niche, human behaviour, human nature". Interface Focus 7, n.º 5 (18 de agosto de 2017): 20160136. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2016.0136.
Texto completoPate, Larry E. "Understanding Human Behaviour". Management Decision 25, n.º 6 (junio de 1987): 58–64. http://dx.doi.org/10.1108/eb001477.
Texto completoFerguson, Neil. "Capturing human behaviour". Nature 446, n.º 7137 (abril de 2007): 733. http://dx.doi.org/10.1038/446733a.
Texto completoMukherjee, Mr Utsab y Prof Samir Kumar Bandyopadhyay. "Detection of Human Behaviour byObject Recognitionusing Deep Learning:A Review". International Journal of Innovative Research in Computer Science & Technology 8, n.º 2 (marzo de 2020): 16–19. http://dx.doi.org/10.21276/ijircst.2020.8.2.2.
Texto completoBrunarska, Zuzanna. "SOCIO-ECONOMIC DEPENDENCE ON THE STATE AND VOTING BEHAVIOUR IN RUSSIA". Studia Humanistyczne AGH 19, n.º 1 (2020): 105. http://dx.doi.org/10.7494/human.2020.19.1.105.
Texto completoSamsuddin, Nor Malyana, Roshana Takim y Abdul Hadi Nawawi. "Human Behaviour and Resilience Hospital". Asian Journal of Behavioural Studies 2, n.º 5 (1 de enero de 2017): 21. http://dx.doi.org/10.21834/ajbes.v2i5.46.
Texto completoBoffi, Mario y Matteo Colleoni. "Human behaviour and GIS". Netcom, n.º 28-1/2 (16 de diciembre de 2014): 131–44. http://dx.doi.org/10.4000/netcom.1584.
Texto completoKnight, Chris y Derek Bickerton. "Language and Human Behaviour". Journal of the Royal Anthropological Institute 5, n.º 4 (diciembre de 1999): 655. http://dx.doi.org/10.2307/2661182.
Texto completoJones, Dan. "Human behaviour: Killer instincts". Nature 451, n.º 7178 (enero de 2008): 512–15. http://dx.doi.org/10.1038/451512a.
Texto completoTesis sobre el tema "Human behaviour"
Hollmann, Claudia. "A cognitive human behaviour model for pedestrian behaviour simulation". Thesis, University of Greenwich, 2015. http://gala.gre.ac.uk/13831/.
Texto completoMcMillan, Anne Sinclair. "Human masseter motor unit behaviour". Thesis, University of British Columbia, 1989. http://hdl.handle.net/2429/30673.
Texto completoDentistry, Faculty of
Graduate
Lawson, Glyn. "Predicting human behaviour in emergencies". Thesis, University of Nottingham, 2011. http://eprints.nottingham.ac.uk/12027/.
Texto completoSyed, Shazali Syed Tarmizi. "Human behaviour modelling through Human Intelligent Movement Software (HIMs)". Thesis, Loughborough University, 2010. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/6382.
Texto completoRymill, Stephen Julian. "Psychologically-based simulation of human behaviour". Thesis, University of Cambridge, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.614295.
Texto completoRando, C. J. "Human behaviour and the temporomandibular joint". Thesis, University College London (University of London), 2011. http://discovery.ucl.ac.uk/1322969/.
Texto completoBoulay, Bernard. "Human posture recognition for behaviour understanding". Nice, 2007. http://www.theses.fr/2007NICE4000.
Texto completoDurant cette thèse nous avons proposé une approche temps réel, générique et fonctionnelle pour reconnaître la posture des personnes filmées par une caméra statique. Notre approche est conçue pour être complètement automatique et indépendante du point de vue de la caméra. La reconnaissance de posture à partir de séquence vidéo est un problème difficile. Ce problème s'inscrit dans le champ de recherche plus général de l'interprétation de séquence vidéo. L'approche proposée prend en entrée des informations provenant d'algorithmes de vision telles que la silhouette de la personne observée (une image binaire où une couleur représente la personne et l'autre le fond) ou sa position dans la scène. La première contribution est la modélisation d'un avatar 3D de posture. Un avatar 3D de posture est composé d'un modèle 3D humain (définissant les relations entre les différentes parties du corps), d'un ensemble de paramètre (définissant les positions des différentes parties du corps) et d'un ensemble de primitive (définissant l'aspect visuel des parties du corps). La seconde contribution est la proposition d'une approche hybride combinant l'utilisation de modèles 3D et de techniques 2D. Les avatars 3D de postures sont utilisés dans le processus de reconnaissance pour avoir une certaine indépendance du point de vue de la caméra. Les techniques 2D représentent les silhouettes des personnes détectées pour garder un temps réel de calcul. Cette thèse montre comment les avatars 3D peuvent être utilisés pour obtenir une approche générique et fonctionnelle pour reconnaître les postures. Cette approche est composée de deux parties : la détection de postures qui reconnaît la posture de la personne détectée en utilisant seulement l'information calculée sur l'image considérée, et le filtrage temporel de posture qui reconnaît la posture en utilisant l'information provenant des images précédentes. Une troisième contribution a été faite en comparant différentes représentations 2D des silhouettes au niveau du temps de calcul nécessaire et de leur dépendance à la qualité de la silhouette. Quatre représentations ont été retenues : une représentation combinant différentes valeurs géométriques, les moment de Hu, la skeletonisation et les projections horizontale et verticale. Une quatrième contribution est la caractérisation des cas ambigus. Des ambiguïtés au niveau de la reconnaissance peuvent se produire en utilisant seulement une caméra statique. Une posture ambiguë est définie par plusieurs postures vii qui ont des silhouettes visuellement similaires. Des données de synthèse sont générées pour évaluer l'approche proposée pour différents points de vue. Ainsi, les postures ambiguës sont identifiées en considérant la posture et son orientation. L'approche est aussi évaluée pour des données réelles en proposant un modèle de vérité terrain pour la reconnaissance de posture. Une cinquième contribution a été proposée en appliquant le résultat de notre approche à la reconnaissance d'action. Une méthode utilisant des machines à états finis a ainsi été proposée pour reconnaître des actions faisant intervenir une seule personne. Chaque état de la machine est composé d'une ou plusieurs postures. Cette méthode est appliquée avec succès pour détecter les chutes et la marche. Bien que notre approche donne de très bon taux de reconnaissance, il subsiste quelques limitations. La principale limitation de l'approche est qu'elle est limitée en nombre de postures d'intérêt pour des raisons de temps de calcul et de discrimination entre les postures considérées. La seconde limitation est le temps nécessaire à la génération des silhouettes des avatars 3D de posture. En utilisant l'information sur le déplacement de la personne dans la scène, l'algorithme de reconnaissance de posture traite entre 5 et 6 images par seconde. Des améliorations peuvent être faites pour résoudre ces limitations. En particulier, nous pourrions adapter automatiquement l'ensemble des postures d'intérêt au cas considéré, en utilisant par exemple la posture reconnue précédemment pour restreindre les postures 3D dont nous voulons extraire les silhouettes
Miszkiewicz, Justyna J. "Ancient human bone histology and behaviour". Thesis, University of Kent, 2014. https://kar.kent.ac.uk/38319/.
Texto completoBuss, Keno. "Behavioural patterns for the analysis of creative behaviour". Thesis, De Montfort University, 2011. http://hdl.handle.net/2086/4938.
Texto completoJames, Hannah Victoria Arnison. "Becoming human : the emergence of modern human behaviour within South Asia". Thesis, University of Cambridge, 2011. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.609772.
Texto completoLibros sobre el tema "Human behaviour"
McConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.
Buscar texto completoMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 7a ed. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College, 1992.
Buscar texto completoMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. Tokyo: CBS Publishing Japan Ltd., 1986.
Buscar texto completoMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 7a ed. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College, 1992.
Buscar texto completoMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.
Buscar texto completoMcConnell, James V. Understanding human behaviour. 5a ed. Tokyo: CBS Publishing Japan Ltd., 1986.
Buscar texto completoMcConnell, James V. Understanding Human Behaviour. New York: Holt,Rinehart and Winston, 1989.
Buscar texto completoCartwright, John. Evolution and Human Behaviour. London: Macmillan Education UK, 2017. http://dx.doi.org/10.1057/978-1-137-34801-2.
Texto completoKossowska, Małgorzata, Natalia Letki, Tomasz Zaleskiewicz y Szymon Wichary. Human Behaviour in Pandemics. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003254133.
Texto completoCartwright, John. Evolution and Human Behaviour. London: Macmillan Education UK, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-05296-4.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Human behaviour"
Sackville-Ford, Mark y Sarah Baggaley. "Being human". En Behaviour Management, 129–46. Abingdon, Oxon ; New York, NY : Routledge, 2020.: Routledge, 2020. http://dx.doi.org/10.4324/9780429402104-11.
Texto completoMills, Stuart. "Human Behaviour and Machine Behaviour". En AI for Behavioural Science, 7–20. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003203315-2.
Texto completoRibes, Emilio. "Human Behaviour as Operant Behaviour". En Behaviour Analysis and Contemporary Psychology, 117–34. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003316718-11.
Texto completoUomini, Natalie T. "Paleoneurology and Behaviour". En Human Paleoneurology, 121–43. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08500-5_6.
Texto completoMegarry, Tim. "Modern Humans and Human Behaviour". En Society in Prehistory, 266–90. London: Macmillan Education UK, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-24248-1_11.
Texto completoBrindley, John M. "Understanding Human Behaviour". En Modern Policing, 133–51. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781003368083-14.
Texto completoCardini, Filippo-Enrico. "Human behaviour and human language". En Consciousness and the Cultural Invention of Language, 1–10. London: Routledge India, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003347170-1.
Texto completoFile, Sandra E. "Zinc and Behaviour". En ILSI Human Nutrition Reviews, 225–34. London: Springer London, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-3879-2_14.
Texto completoBratton, John, Peter Sawchuk, Carolyn Forshaw, Militza Callinan y Martin Corbett. "Human resource management". En Work and Organizational Behaviour, 455–82. London: Macmillan Education UK, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-230-36602-2_17.
Texto completoTaylor, Sandie y Lance Workman. "Antisocial behaviour". En The Psychology of Human Social Development, 342–86. Abingdon, Oxon ; New York, NY : Routledge, 2018.: Routledge, 2018. http://dx.doi.org/10.4324/9781315441320-11.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Human behaviour"
Dugdale, Julie, Mahyar T. Moghaddam y Henry Muccini. "Human behaviour centered design". En ICSE '20: 42nd International Conference on Software Engineering. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377815.3381375.
Texto completoBulling, Andreas. "Human visual behaviour for collaborative human-machine interaction". En the 2015 ACM International Joint Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2800835.2815378.
Texto completoKazienko, Przemyslaw, Tomasz Kajdanowicz, Radoslaw Michalski y Piotr Brodka. "From Data to Human Behaviour". En 2013 International Conference on Social Intelligence and Technology (SOCIETY). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/society.2013.14.
Texto completo"Characterising behaviour of human agents". En 19th International Congress on Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand (MSSANZ), Inc., 2011. http://dx.doi.org/10.36334/modsim.2011.g4.smajgl.
Texto completoVassio, Luca. "Human Behaviour on the Web". En the 5th International Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3345645.3351106.
Texto completoWalker, Guy y Malcolm Calvert. "Driver Behaviour at Roadworks". En Applied Human Factors and Ergonomics Conference. AHFE International, 2021. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe100629.
Texto completoPaay, Jeni, Jesper Kjeldskov, Mikael Skov, Rahuvaran Pathmanathan y Jon Pearce. "Promoting pro-environmental behaviour". En the 25th Australian Computer-Human Interaction Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2541016.2541045.
Texto completoHanlon, Susannah y Julie McLeod. "Human information behaviour in conversation: understanding the influence of informal conversation on learning in a political party". En ISIC: the Information Behaviour Conference. University of Borås, Borås, Sweden, 2020. http://dx.doi.org/10.47989/irisic2031.
Texto completoGalata, A., N. Johnson y D. Hogg. "Learning Behaviour Models of Human Activities". En British Machine Vision Conference 1999. British Machine Vision Association, 1999. http://dx.doi.org/10.5244/c.13.2.
Texto completoMaruf, Hasan Al, Nagib Meshkat, Mohammed Eunus Ali y Jalal Mahmud. "Human behaviour in different social medias". En ASONAM '15: Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015. New York, NY, USA: ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2808797.2809395.
Texto completoInformes sobre el tema "Human behaviour"
Cavatorta, Elisa y Orazio Attanasio. Innovations in measurement and the evaluation of human behaviour. Centre for Excellence and Development Impact and Learning (CEDIL), noviembre de 2022. http://dx.doi.org/10.51744/cmb9.
Texto completoLucas, Brian. Behaviour Change Interventions for Energy Efficiency. Institute of Development Studies, septiembre de 2022. http://dx.doi.org/10.19088/k4d.2022.138.
Texto completoAlzeer, Jawad y Hamid Benmerabet. Exploring the Intersection of Quantum Mechanics and Human Psychology. Science Repository, mayo de 2024. http://dx.doi.org/10.31487/j.pdr.2024.01.01.
Texto completoLorenz, Markus. Auswirkungen des Decoy-Effekts auf die Algorithm Aversion. Sonderforschungsgruppe Institutionenanalyse, 2022. http://dx.doi.org/10.46850/sofia.9783947850013.
Texto completoRinghand, Madlen, Maximilian Bäumler, Christian Siebke, Marcus Mai y Felix Elrod. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part A). Technische Universität Dresden, 2021. http://dx.doi.org/10.26128/2021.242.
Texto completoHillestad, Torgeir Martin. The Metapsychology of Evil: Main Theoretical Perspectives Causes, Consequences and Critique. University of Stavanger, 2014. http://dx.doi.org/10.31265/usps.224.
Texto completoKassing, W., R. Eckart y H. Spitz. Application of the computer program GENMOD for modeling the behaviour of radionuclides in the human body and for performing calculations of internal dose. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), julio de 1996. http://dx.doi.org/10.2172/262988.
Texto completoBäumler, Maximilian, Madlen Ringhand, Christian Siebke, Marcus Mai, Felix Elrod y Günther Prokop. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part B). Technische Universität Dresden, 2021. http://dx.doi.org/10.26128/2021.243.
Texto completoVigneri, Marcella. The Science in the Middle: Middle Level Theory in International Development Evaluation. Centre of Excellence for Development Impact and Learning, 2021. http://dx.doi.org/10.51744/cmwp3.
Texto completoShrestha, Tanuja, Mir A. Matin, Vishwas Chitale y Samuel Thomas. Exploring the potential of deep learning for classifying camera trap data: A case study from Nepal - working paper. International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD), septiembre de 2023. http://dx.doi.org/10.53055/icimod.1016.
Texto completo