Artículos de revistas sobre el tema "Human Activity Prediction"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte los 50 mejores artículos de revistas para su investigación sobre el tema "Human Activity Prediction".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Explore artículos de revistas sobre una amplia variedad de disciplinas y organice su bibliografía correctamente.
Dönmez, İlknur. "Human Activity Analysis and Prediction Using Google n-Grams". International Journal of Future Computer and Communication 7, n.º 2 (junio de 2018): 32–36. http://dx.doi.org/10.18178/ijfcc.2018.7.2.516.
Texto completoYan, Aixia, Zhi Wang, Jiaxuan Li y Meng Meng. "Human Oral Bioavailability Prediction of Four Kinds of Drugs". International Journal of Computational Models and Algorithms in Medicine 3, n.º 4 (octubre de 2012): 29–42. http://dx.doi.org/10.4018/ijcmam.2012100104.
Texto completoD., Manju y Radha V. "A survey on human activity prediction techniques". International Journal of Advanced Technology and Engineering Exploration 5, n.º 47 (21 de octubre de 2018): 400–406. http://dx.doi.org/10.19101/ijatee.2018.547006.
Texto completoKeshinro, Babatunde, Younho Seong y Sun Yi. "Deep Learning-based human activity recognition using RGB images in Human-robot collaboration". Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 66, n.º 1 (septiembre de 2022): 1548–53. http://dx.doi.org/10.1177/1071181322661186.
Texto completoBragança, Hendrio, Juan G. Colonna, Horácio A. B. F. Oliveira y Eduardo Souto. "How Validation Methodology Influences Human Activity Recognition Mobile Systems". Sensors 22, n.º 6 (18 de marzo de 2022): 2360. http://dx.doi.org/10.3390/s22062360.
Texto completoGiri, Pranit. "Human Activity Recognition System". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, n.º 5 (31 de mayo de 2023): 6671–73. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.53135.
Texto completoBhambri, Pankaj, Sachin Bagga, Dhanuka Priya, Harnoor Singh y Harleen Kaur Dhiman. "Suspicious Human Activity Detection System". December 2020 2, n.º 4 (31 de octubre de 2020): 216–21. http://dx.doi.org/10.36548/jismac.2020.4.005.
Texto completoXu-Nan Tan, Xu-Nan Tan. "Human Activity Recognition Based on CNN and LSTM". 電腦學刊 34, n.º 3 (junio de 2023): 221–35. http://dx.doi.org/10.53106/199115992023063403016.
Texto completoEsther, Ekemeyong y Teresa Zielińska. "Predicting Human Activity – State of the Art". Pomiary Automatyka Robotyka 27, n.º 2 (16 de junio de 2023): 31–46. http://dx.doi.org/10.14313/par_248/31.
Texto completoLiu, Zhenguang, Kedi Lyu, Shuang Wu, Haipeng Chen, Yanbin Hao y Shouling Ji. "Aggregated Multi-GANs for Controlled 3D Human Motion Prediction". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 3 (18 de mayo de 2021): 2225–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16321.
Texto completoTamaki, Toru, Tsubasa Hirakawa, Takayoshi Yamashita y Hironobu Fujiyoshi. "Human Trajectory Analysis and Activity Prediction in Videos". Journal of the Robotics Society of Japan 35, n.º 8 (2017): 610–15. http://dx.doi.org/10.7210/jrsj.35.610.
Texto completoSeptiadi, Jaka, Budi Warsito y Adi Wibowo. "Human Activity Prediction using Long Short Term Memory". E3S Web of Conferences 202 (2020): 15008. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202020215008.
Texto completoAl-juaifari, Mohammad Khalaf Rahim y Alih Ali Athari. "Future Human Activity Prediction Using Wavelet And Lstm". Journal of Duhok University 26, n.º 2 (21 de diciembre de 2023): 541–50. http://dx.doi.org/10.26682/csjuod.2023.26.2.49.
Texto completoLiu, Xiaoli y Jianqin Yin. "Multi-Head TrajectoryCNN: A New Multi-Task Framework for Action Prediction". Applied Sciences 12, n.º 11 (26 de mayo de 2022): 5381. http://dx.doi.org/10.3390/app12115381.
Texto completoKumari, Sweta, Syed Shahid Raza, Gopal Arora y Shambhu Bharadwaj. "Exploring machine learning in the context of environmental usage prediction". Multidisciplinary Science Journal 6 (26 de julio de 2024): 2024ss0503. http://dx.doi.org/10.31893/multiscience.2024ss0503.
Texto completoZanchettin, Andrea Maria, Andrea Casalino, Luigi Piroddi y Paolo Rocco. "Prediction of Human Activity Patterns for Human–Robot Collaborative Assembly Tasks". IEEE Transactions on Industrial Informatics 15, n.º 7 (julio de 2019): 3934–42. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2018.2882741.
Texto completoHmamouche, Youssef, Magalie Ochs, Laurent Prévot y Thierry Chaminade. "Interpretable prediction of brain activity during conversations from multimodal behavioral signals". PLOS ONE 19, n.º 3 (21 de marzo de 2024): e0284342. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0284342.
Texto completoLuo, Heng, Hao Ye, Hui Wen Ng, Lemming Shi, Weida Tong, Donna L. Mendrick y Huixiao Hong. "Machine Learning Methods for Predicting HLA-Peptide Binding Activity". Bioinformatics and Biology Insights 9s3 (enero de 2015): BBI.S29466. http://dx.doi.org/10.4137/bbi.s29466.
Texto completoPark, Jinsoo, Chiyou Song, Mingi Kim y Sungroul Kim. "Activity Prediction Based on Deep Learning Techniques". Applied Sciences 13, n.º 9 (5 de mayo de 2023): 5684. http://dx.doi.org/10.3390/app13095684.
Texto completoDe Bock, Yannick, Andres Auquilla, Ann Nowé y Joost R. Duflou. "Nonparametric user activity modelling and prediction". User Modeling and User-Adapted Interaction 30, n.º 5 (14 de marzo de 2020): 803–31. http://dx.doi.org/10.1007/s11257-020-09259-3.
Texto completoSairam, B. V. V. S. "Human Activity Pattern Prediction System for Smart Home Appliances". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, n.º 12 (31 de diciembre de 2021): 1811–14. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.39628.
Texto completoLi, Kang y Yun Fu. "Prediction of Human Activity by Discovering Temporal Sequence Patterns". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36, n.º 8 (agosto de 2014): 1644–57. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2013.2297321.
Texto completoDing, Wenwen, Kai Liu, Fei Cheng y Jin Zhang. "Learning hierarchical spatio-temporal pattern for human activity prediction". Journal of Visual Communication and Image Representation 35 (febrero de 2016): 103–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2015.12.006.
Texto completoWang, Haoran, Wankou Yang, Chunfeng Yuan, Haibin Ling y Weiming Hu. "Human activity prediction using temporally-weighted generalized time warping". Neurocomputing 225 (febrero de 2017): 139–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2016.11.004.
Texto completoKondor, Dániel, Sebastian Grauwin, Zsófia Kallus, István Gódor, Stanislav Sobolevsky y Carlo Ratti. "Prediction limits of mobile phone activity modelling". Royal Society Open Science 4, n.º 2 (febrero de 2017): 160900. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.160900.
Texto completoJaramillo, Ismael Espinoza, Channabasava Chola, Jin-Gyun Jeong, Ji-Heon Oh, Hwanseok Jung, Jin-Hyuk Lee, Won Hee Lee y Tae-Seong Kim. "Human Activity Prediction Based on Forecasted IMU Activity Signals by Sequence-to-Sequence Deep Neural Networks". Sensors 23, n.º 14 (18 de julio de 2023): 6491. http://dx.doi.org/10.3390/s23146491.
Texto completoShakerian, Ali, Victor Douet, Amirhossein Shoaraye Nejati y René Landry. "Real-Time Sensor-Embedded Neural Network for Human Activity Recognition". Sensors 23, n.º 19 (28 de septiembre de 2023): 8127. http://dx.doi.org/10.3390/s23198127.
Texto completoReily, Brian, Fei Han, Lynne E. Parker y Hao Zhang. "Skeleton-based bio-inspired human activity prediction for real-time human–robot interaction". Autonomous Robots 42, n.º 6 (27 de diciembre de 2017): 1281–98. http://dx.doi.org/10.1007/s10514-017-9692-3.
Texto completoSalomón, Sergio y Cristina Tîrnăucă. "Human Activity Recognition through Weighted Finite Automata". Proceedings 2, n.º 19 (25 de octubre de 2018): 1263. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2191263.
Texto completoMakkouk, Al H., Isaac B. Bersuker y James E. Boggs. "Quantitative Drug Activity Prediction for Inhibitors of Human Breast Carcinoma". International Journal of Pharmaceutical Medicine 18, n.º 2 (2004): 81–89. http://dx.doi.org/10.2165/00124363-200418020-00002.
Texto completoYamada, Yohei, Katsuyuki Sakai y Yukiyasu Kamitani. "Prediction of future perceptual alternation timing from human brain activity". Neuroscience Research 65 (enero de 2009): S133—S134. http://dx.doi.org/10.1016/j.neures.2009.09.653.
Texto completoSharma, Divya y Usha Chauhan. "Human Activity Prediction Studies Using Wearable Sensors and Machine Learning". Journal of Computer Science 20, n.º 4 (1 de abril de 2024): 431–41. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2024.431.441.
Texto completoDas, Shuvojit. "Human Activity Recognition using Machine Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, n.º 6 (30 de junio de 2022): 4188–93. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.44722.
Texto completoRamos, Raúl Gómez, Jaime Duque Domingo, Eduardo Zalama y Jaime Gómez-García-Bermejo. "Daily Human Activity Recognition Using Non-Intrusive Sensors". Sensors 21, n.º 16 (4 de agosto de 2021): 5270. http://dx.doi.org/10.3390/s21165270.
Texto completoXu, Li y Mei‐Po Kwan. "Mining sequential activity–travel patterns for individual‐level human activity prediction using Bayesian networks". Transactions in GIS 24, n.º 5 (30 de mayo de 2020): 1341–58. http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12635.
Texto completoWang, Chia-Chi, Pinpin Lin, Che-Yu Chou, Shan-Shan Wang y Chun-Wei Tung. "Prediction of human fetal–maternal blood concentration ratio of chemicals". PeerJ 8 (21 de julio de 2020): e9562. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.9562.
Texto completoКосяков, А. В. y А. Д. Ишков. "Neurophysiological bases for predicting the success of professional activity". Экономика и предпринимательство, n.º 10(147) (21 de febrero de 2023): 948–51. http://dx.doi.org/10.34925/eip.2022.147.10.188.
Texto completoMogk, Jeremy P. M. y Peter J. Keir. "Prediction of forearm muscle activity during gripping". Ergonomics 49, n.º 11 (15 de septiembre de 2006): 1121–30. http://dx.doi.org/10.1080/00140130600777433.
Texto completoRamakrishnan, R. y P. Angarika. "SMART WATCH DATA ANALYSIS USING PYTHON AND HUMAN HEALTH PREDICTION". International Scientific Journal of Engineering and Management 03, n.º 12 (14 de diciembre de 2024): 1–5. https://doi.org/10.55041/isjem02154.
Texto completoNing, Lixin, Changxiu Cheng, Xu Lu, Shi Shen, Liang Zhang, Shaomin Mu y Yunsheng Song. "Improving the Prediction of Soil Organic Matter in Arable Land Using Human Activity Factors". Water 14, n.º 10 (23 de mayo de 2022): 1668. http://dx.doi.org/10.3390/w14101668.
Texto completoKumar, Kambala Vijaya y Jonnadula Harikiran. "Privacy preserving human activity recognition framework using an optimized prediction algorithm". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 11, n.º 1 (1 de marzo de 2022): 254. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v11.i1.pp254-264.
Texto completoPagnoni, Giuseppe, Caroline F. Zink, P. Read Montague y Gregory S. Berns. "Activity in human ventral striatum locked to errors of reward prediction". Nature Neuroscience 5, n.º 2 (22 de enero de 2002): 97–98. http://dx.doi.org/10.1038/nn802.
Texto completoZafar, Raheel, Sarat C. Dass, Aamir Saeed Malik, Nidal Kamel, M. Javvad Ur Rehman, Rana Fayyaz Ahmad, Jafri Malin Abdullah y Faruque Reza. "Prediction of Human Brain Activity Using Likelihood Ratio Based Score Fusion". IEEE Access 5 (2017): 13010–19. http://dx.doi.org/10.1109/access.2017.2698068.
Texto completoWang, Haoran, Chunfeng Yuan, Jifeng Shen, Wankou Yang y Haibin Ling. "Action unit detection and key frame selection for human activity prediction". Neurocomputing 318 (noviembre de 2018): 109–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.08.037.
Texto completoSun, Qianru, Hong Liu, Mengyuan Liu y Tianwei Zhang. "Human activity prediction by mapping grouplets to recurrent Self-Organizing Map". Neurocomputing 177 (febrero de 2016): 427–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.11.061.
Texto completoWang, Lei, Xu Zhao, Yunfei Si, Liangliang Cao y Yuncai Liu. "Context-Associative Hierarchical Memory Model for Human Activity Recognition and Prediction". IEEE Transactions on Multimedia 19, n.º 3 (marzo de 2017): 646–59. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2016.2617079.
Texto completoNoor, Shaheena y Vali Uddin. "First Person Vision for Activity Prediction Using Probabilistic Modeling". October 2018 37, n.º 4 (1 de octubre de 2018): 545–58. http://dx.doi.org/10.22581/muet1982.1804.09.
Texto completoRamnani, N., I. Toni, O. Josephs, J. Ashburner y R. E. Passingham. "Learning- and Expectation-Related Changes in the Human Brain During Motor Learning". Journal of Neurophysiology 84, n.º 6 (1 de diciembre de 2000): 3026–35. http://dx.doi.org/10.1152/jn.2000.84.6.3026.
Texto completoBreska, Assaf y Richard B. Ivry. "Context-specific control over the neural dynamics of temporal attention by the human cerebellum". Science Advances 6, n.º 49 (diciembre de 2020): eabb1141. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abb1141.
Texto completoSingh, Suruchi, Dr C. S. Raghuvanshi y Dr Hari Om Sharan. "Advancements and Future Directions in Human Activity Recognition". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, n.º 6 (30 de junio de 2023): 4097–102. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54400.
Texto completo