Artículos de revistas sobre el tema "HISTOPATHOLOGY IMAGE"
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Chen, Jia-Mei, Yan Li, Jun Xu, Lei Gong, Lin-Wei Wang, Wen-Lou Liu y Juan Liu. "Computer-aided prognosis on breast cancer with hematoxylin and eosin histopathology images: A review". Tumor Biology 39, n.º 3 (marzo de 2017): 101042831769455. http://dx.doi.org/10.1177/1010428317694550.
Texto completoArevalo, John, Angel Cruz-Roa y Fabio A. González O. "Representación de imágenes de histopatología utilizada en tareas de análisis automático: estado del arte". Revista Med 22, n.º 2 (1 de diciembre de 2014): 79. http://dx.doi.org/10.18359/rmed.1184.
Texto completoWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang y Hehua Zhang. "Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection". Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, n.º 10 (1 de octubre de 2020): 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3172.
Texto completoWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang y Hehua Zhang. "Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection". Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, n.º 10 (1 de octubre de 2020): 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.31722289.
Texto completoTawfeeq, Furat Nidhal, Nada A. S. Alwan y Basim M. Khashman. "Optimization of Digital Histopathology Image Quality". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 7, n.º 2 (20 de abril de 2018): 71. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v7.i2.pp71-77.
Texto completoGupta, Rachit Kumar, Jatinder Manhas y Mandeep Kour. "Hybrid Feature Extraction Based Ensemble Classification Model to Diagnose Oral Carcinoma Using Histopathological Images". JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH 66, n.º 03 (2022): 219–26. http://dx.doi.org/10.37398/jsr.2022.660327.
Texto completoRani V, Sudha y M. Jogendra Kumar. "Histopathological Image Classification Methods and Techniques in Deep Learning Field". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 10, n.º 2s (31 de diciembre de 2022): 158–65. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v10i2s.5923.
Texto completoTellez, David, Geert Litjens, Jeroen van der Laak y Francesco Ciompi. "Neural Image Compression for Gigapixel Histopathology Image Analysis". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43, n.º 2 (1 de febrero de 2021): 567–78. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2019.2936841.
Texto completoKwak, Deawon, Jiwoo Choi y Sungjin Lee. "Rethinking Breast Cancer Diagnosis through Deep Learning Based Image Recognition". Sensors 23, n.º 4 (19 de febrero de 2023): 2307. http://dx.doi.org/10.3390/s23042307.
Texto completoKandel, Ibrahem, Mauro Castelli y Aleš Popovič. "Comparative Study of First Order Optimizers for Image Classification Using Convolutional Neural Networks on Histopathology Images". Journal of Imaging 6, n.º 9 (8 de septiembre de 2020): 92. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6090092.
Texto completoKausar, Tasleem, Adeeba Kausar, Muhammad Adnan Ashraf, Muhammad Farhan Siddique, Mingjiang Wang, Muhammad Sajid, Muhammad Zeeshan Siddique, Anwar Ul Haq y Imran Riaz. "SA-GAN: Stain Acclimation Generative Adversarial Network for Histopathology Image Analysis". Applied Sciences 12, n.º 1 (29 de diciembre de 2021): 288. http://dx.doi.org/10.3390/app12010288.
Texto completoBagchi, Arnab, Payel Pramanik y Ram Sarkar. "A Multi-Stage Approach to Breast Cancer Classification Using Histopathology Images". Diagnostics 13, n.º 1 (30 de diciembre de 2022): 126. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13010126.
Texto completoLevine, AB, J. Peng, SJM Jones, A. Bashashati y S. Yip. "Synthesis of glioma histopathology images using generative adversarial networks". Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques 48, s1 (mayo de 2021): S3. http://dx.doi.org/10.1017/cjn.2021.91.
Texto completoAnjum, Sunila, Imran Ahmed, Muhammad Asif, Hanan Aljuaid, Fahad Alturise, Yazeed Yasin Ghadi y Rashad Elhabob. "Lung Cancer Classification in Histopathology Images Using Multiresolution Efficient Nets". Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (16 de octubre de 2023): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2023/7282944.
Texto completoJin, Xu, Teng Huang, Ke Wen, Mengxian Chi y Hong An. "HistoSSL: Self-Supervised Representation Learning for Classifying Histopathology Images". Mathematics 11, n.º 1 (26 de diciembre de 2022): 110. http://dx.doi.org/10.3390/math11010110.
Texto completoElazab, Naira, Hassan Soliman, Shaker El-Sappagh, S. M. Riazul Islam y Mohammed Elmogy. "Objective Diagnosis for Histopathological Images Based on Machine Learning Techniques: Classical Approaches and New Trends". Mathematics 8, n.º 11 (24 de octubre de 2020): 1863. http://dx.doi.org/10.3390/math8111863.
Texto completoHyun-Cheol Park, Hyun-Cheol Park, Raman Ghimire Hyun-Cheol Park, Sahadev Poudel Raman Ghimire y Sang-Woong Lee Sahadev Poudel. "Deep Learning for Joint Classification and Segmentation of Histopathology Image". 網際網路技術學刊 23, n.º 4 (julio de 2022): 903–10. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022072304025.
Texto completoNaga Raju, Mallela Siva y Battula Srinivasa Rao. "Colorectal multi-class image classification using deep learning models". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, n.º 1 (1 de febrero de 2022): 195–200. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i1.3299.
Texto completoWu, Yawen, Michael Cheng, Shuo Huang, Zongxiang Pei, Yingli Zuo, Jianxin Liu, Kai Yang et al. "Recent Advances of Deep Learning for Computational Histopathology: Principles and Applications". Cancers 14, n.º 5 (25 de febrero de 2022): 1199. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14051199.
Texto completoPark, Youngjin, Mujin Kim, Murtaza Ashraf, Young Sin Ko y Mun Yong Yi. "MixPatch: A New Method for Training Histopathology Image Classifiers". Diagnostics 12, n.º 6 (18 de junio de 2022): 1493. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12061493.
Texto completoVallez, Noelia, Jose Luis Espinosa-Aranda, Anibal Pedraza, Oscar Deniz y Gloria Bueno. "Deep Learning within a DICOM WSI Viewer for Histopathology". Applied Sciences 13, n.º 17 (23 de agosto de 2023): 9527. http://dx.doi.org/10.3390/app13179527.
Texto completoBentaieb, Aicha y Ghassan Hamarneh. "Adversarial Stain Transfer for Histopathology Image Analysis". IEEE Transactions on Medical Imaging 37, n.º 3 (marzo de 2018): 792–802. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2017.2781228.
Texto completoVeta, Mitko, Josien P. W. Pluim, Paul J. van Diest y Max A. Viergever. "Breast Cancer Histopathology Image Analysis: A Review". IEEE Transactions on Biomedical Engineering 61, n.º 5 (mayo de 2014): 1400–1411. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2014.2303852.
Texto completoWied, George L., Peter H. Bartels, Marluce Bibbo y Harvey E. Dytch. "Image analysis in quantitative cytopathology and histopathology". Human Pathology 20, n.º 6 (junio de 1989): 549–71. http://dx.doi.org/10.1016/0046-8177(89)90245-1.
Texto completoUkwuoma, Chiagoziem C., Md Altab Hossain, Jehoiada K. Jackson, Grace U. Nneji, Happy N. Monday y Zhiguang Qin. "Multi-Classification of Breast Cancer Lesions in Histopathological Images Using DEEP_Pachi: Multiple Self-Attention Head". Diagnostics 12, n.º 5 (5 de mayo de 2022): 1152. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12051152.
Texto completoZhang, Jianxin, Xiangguo Wei, Jing Dong y Bin Liu. "Aggregated Deep Global Feature Representation for Breast Cancer Histopathology Image Classification". Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, n.º 11 (1 de noviembre de 2020): 2778–83. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3215.
Texto completoConnolly, Laura, Amoon Jamzad, Martin Kaufmann, Catriona E. Farquharson, Kevin Ren, John F. Rudan, Gabor Fichtinger y Parvin Mousavi. "Combined Mass Spectrometry and Histopathology Imaging for Perioperative Tissue Assessment in Cancer Surgery". Journal of Imaging 7, n.º 10 (4 de octubre de 2021): 203. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7100203.
Texto completoKanadath, Anusree, J. Angel Arul Jothi y Siddhaling Urolagin. "Multilevel Multiobjective Particle Swarm Optimization Guided Superpixel Algorithm for Histopathology Image Detection and Segmentation". Journal of Imaging 9, n.º 4 (29 de marzo de 2023): 78. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9040078.
Texto completoKakimoto, Tetsuhiro, Hirotaka Kimata, Satoshi Iwasaki, Atsushi Fukunari y Hiroyuki Utsumi. "Automated recognition and quantification of pancreatic islets in Zucker diabetic fatty rats treated with exendin-4". Journal of Endocrinology 216, n.º 1 (22 de octubre de 2012): 13–20. http://dx.doi.org/10.1530/joe-12-0456.
Texto completoLor, Kuo-Lung y Chung-Ming Chen. "FAST INTERACTIVE REGIONAL PATTERN MERGING FOR GENERIC TISSUE SEGMENTATION IN HISTOPATHOLOGY IMAGES". Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 33, n.º 02 (9 de marzo de 2021): 2150012. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237221500125.
Texto completoXiao, Shuomin, Aiping Qu, Penghui He y Han Hong. "CA-Net: Context Aggregation Network for Nuclei Classification in Histopathology Image". Journal of Physics: Conference Series 2504, n.º 1 (1 de mayo de 2023): 012031. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2504/1/012031.
Texto completoAtupelage, Chamidu, Hiroshi Nagahashi, Masahiro Yamaguchi, Michiie Sakamoto y Akinori Hashiguchi. "Multifractal Feature Descriptor for Histopathology". Analytical Cellular Pathology 35, n.º 2 (2012): 123–26. http://dx.doi.org/10.1155/2012/912956.
Texto completoHe, PengHui, AiPing Qu, ShuoMin Xiao y MeiDan Ding. "A GNN-based Network for Tissue Semantic Segmentation in Histopathology Image". Journal of Physics: Conference Series 2504, n.º 1 (1 de mayo de 2023): 012047. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2504/1/012047.
Texto completoPark, Joon-Hyeon y Myung-Hoon Sunwoo. "Histopathology Image Super Resolution using Generative Adversarial Network". Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 59, n.º 8 (31 de agosto de 2022): 55–60. http://dx.doi.org/10.5573/ieie.2022.59.8.55.
Texto completoKurmi, Yashwant, Vijayshri Chaurasia y Neelkamal Kapoor. "Histopathology image segmentation and classification for cancer revelation". Signal, Image and Video Processing 15, n.º 6 (6 de junio de 2021): 1341–49. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-021-01865-x.
Texto completoJia, Zhipeng, Xingyi Huang, Eric I.-Chao Chang y Yan Xu. "Constrained Deep Weak Supervision for Histopathology Image Segmentation". IEEE Transactions on Medical Imaging 36, n.º 11 (noviembre de 2017): 2376–88. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2017.2724070.
Texto completoXu, Yan, Jun-Yan Zhu, Eric I.-Chao Chang, Maode Lai y Zhuowen Tu. "Weakly supervised histopathology cancer image segmentation and classification". Medical Image Analysis 18, n.º 3 (abril de 2014): 591–604. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2014.01.010.
Texto completoW., Abmayr. "ADVANCES IN COMPUTER-AIDED IMAGE ANALYSIS IN HISTOPATHOLOGY". American Journal of Dermatopathology 14, n.º 1 (febrero de 1992): 73. http://dx.doi.org/10.1097/00000372-199202000-00058.
Texto completoKing, Thomas S., Ramaswamy Sharma, Jeff Jackson y Kristin R. Fiebelkorn. "Clinical Case-Based Image Portfolios in Medical Histopathology". Anatomical Sciences Education 12, n.º 2 (17 de agosto de 2018): 200–209. http://dx.doi.org/10.1002/ase.1794.
Texto completoLi, Kailu, Ziniu Qian, Yingnan Han, Eric I.-Chao Chang, Bingzheng Wei, Maode Lai, Jing Liao, Yubo Fan y Yan Xu. "Weakly supervised histopathology image segmentation with self-attention". Medical Image Analysis 86 (mayo de 2023): 102791. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2023.102791.
Texto completoKandel, Ibrahem y Mauro Castelli. "A Novel Architecture to Classify Histopathology Images Using Convolutional Neural Networks". Applied Sciences 10, n.º 8 (23 de abril de 2020): 2929. http://dx.doi.org/10.3390/app10082929.
Texto completoAlali, Mohammed H., Arman Roohi, Shaahin Angizi y Jitender S. Deogun. "Enabling Intelligent IoTs for Histopathology Image Analysis Using Convolutional Neural Networks". Micromachines 13, n.º 8 (22 de agosto de 2022): 1364. http://dx.doi.org/10.3390/mi13081364.
Texto completoO., Awoyelu I., Ojo B. R., Aregbesola S. B. y Soyele O. O. "Performance Evaluation of a Classification Model for Oral Tumor Diagnosis". Computer and Information Science 13, n.º 1 (20 de diciembre de 2019): 1. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v13n1p1.
Texto completoNye, Logan, Hamid Ghaednia y Joseph H. Schwab. "Generating synthetic samples of chondrosarcoma histopathology with a denoising diffusion probabilistic model." Journal of Clinical Oncology 41, n.º 16_suppl (1 de junio de 2023): e13592-e13592. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e13592.
Texto completoGonçalves, Wanderson Gonçalves e., Marcelo Henrique Paula dos Santos, Leonardo Miranda Brito, Helber Gonzales Almeida Palheta, Fábio Manoel França Lobato, Samia Demachki, Ândrea Ribeiro-dos-Santos y Gilderlanio Santana de Araújo. "DeepHP: A New Gastric Mucosa Histopathology Dataset for Helicobacter pylori Infection Diagnosis". International Journal of Molecular Sciences 23, n.º 23 (23 de noviembre de 2022): 14581. http://dx.doi.org/10.3390/ijms232314581.
Texto completoPopovici, Vlad, Aleš Křenek y Eva Budinská. "Identification of “BRAF-Positive” Cases Based on Whole-Slide Image Analysis". BioMed Research International 2017 (2017): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3926498.
Texto completoAi, Shiliang, Chen Li, Xiaoyan Li, Tao Jiang, Marcin Grzegorzek, Changhao Sun, Md Mamunur Rahaman, Jinghua Zhang, Yudong Yao y Hong Li. "A State-of-the-Art Review for Gastric Histopathology Image Analysis Approaches and Future Development". BioMed Research International 2021 (26 de junio de 2021): 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6671417.
Texto completoKalra, Shivam, H. R. Tizhoosh, Charles Choi, Sultaan Shah, Phedias Diamandis, Clinton J. V. Campbell y Liron Pantanowitz. "Yottixel – An Image Search Engine for Large Archives of Histopathology Whole Slide Images". Medical Image Analysis 65 (octubre de 2020): 101757. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2020.101757.
Texto completoKate, Vandana y Pragya Shukla. "Breast Cancer Image Multi-Classification Using Random Patch Aggregation and Depth-Wise Convolution based Deep-Net Model". International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 17, n.º 01 (19 de enero de 2021): 83. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v17i01.18513.
Texto completoRuan, Jun, Zhikui Zhu, Chenchen Wu, Guanglu Ye, Jingfan Zhou y Junqiu Yue. "A fast and effective detection framework for whole-slide histopathology image analysis". PLOS ONE 16, n.º 5 (12 de mayo de 2021): e0251521. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0251521.
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