Literatura académica sobre el tema "Hierarchical Spatio-Temporal Feature Maps"
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Artículos de revistas sobre el tema "Hierarchical Spatio-Temporal Feature Maps"
Sheng, Jingwei, Li Zheng, Bingjiang Lyu, Zhehang Cen, Lang Qin, Li Hai Tan, Ming-Xiong Huang, Nai Ding y Jia-Hong Gao. "The Cortical Maps of Hierarchical Linguistic Structures during Speech Perception". Cerebral Cortex 29, n.º 8 (23 de agosto de 2018): 3232–40. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhy191.
Texto completoSun, Tao, Yongjun Xu, Zhao Zhang, Lin Wu y Fei Wang. "A Hierarchical Spatial-Temporal Embedding Method Based on Enhanced Trajectory Features for Ship Type Classification". Sensors 22, n.º 3 (18 de enero de 2022): 711. http://dx.doi.org/10.3390/s22030711.
Texto completoSilva, Nilton Correia da, Osmar Abílio de Carvalho Júnior, Antonio Nuno de Castro Santa Rosa, Renato Fontes Guimarães y Roberto Arnaldo Trancoso Gomes. "CHANGE DETECTION SOFTWARE USING SELF-ORGANIZING FEATURE MAPS". Revista Brasileira de Geofísica 30, n.º 4 (1 de diciembre de 2012): 505. http://dx.doi.org/10.22564/rbgf.v30i4.237.
Texto completoHu, Jie, Yunping Chen, Zhiwen Cai, Haodong Wei, Xinyu Zhang, Wei Zhou, Cong Wang, Liangzhi You y Baodong Xu. "Mapping Diverse Paddy Rice Cropping Patterns in South China Using Harmonized Landsat and Sentinel-2 Data". Remote Sensing 15, n.º 4 (14 de febrero de 2023): 1034. http://dx.doi.org/10.3390/rs15041034.
Texto completoHan, Te, Yuqi Tang, Xin Yang, Zefeng Lin, Bin Zou y Huihui Feng. "Change Detection for Heterogeneous Remote Sensing Images with Improved Training of Hierarchical Extreme Learning Machine (HELM)". Remote Sensing 13, n.º 23 (3 de diciembre de 2021): 4918. http://dx.doi.org/10.3390/rs13234918.
Texto completoSapienza, Davide, Davide Paganelli, Marco Prato, Marko Bertogna y Matteo Spallanzani. "Deep learning-assisted analysis of automobiles handling performances". Communications in Applied and Industrial Mathematics 13, n.º 1 (1 de enero de 2022): 78–95. http://dx.doi.org/10.2478/caim-2022-0007.
Texto completoMa, Andong y Anthony M. Filippi. "A novel spatial recurrent neural network for hyperspectral imagery classification". Abstracts of the ICA 1 (15 de julio de 2019): 1. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-233-2019.
Texto completoPantho, Md Jubaer Hossain, Pankaj Bhowmik y Christophe Bobda. "Towards an Efficient CNN Inference Architecture Enabling In-Sensor Processing". Sensors 21, n.º 6 (10 de marzo de 2021): 1955. http://dx.doi.org/10.3390/s21061955.
Texto completoChandrasekaran, V., M. Palaniswami y T. M. Caelli. "Spatio-temporal feature maps using gated neuronal architecture". IEEE Transactions on Neural Networks 6, n.º 5 (1995): 1119–31. http://dx.doi.org/10.1109/72.410356.
Texto completoHussain, I., J. Pilz y G. Spoeck. "Hierarchical Bayesian space-time interpolation versus spatio-temporal BME approach". Advances in Geosciences 25 (30 de marzo de 2010): 97–102. http://dx.doi.org/10.5194/adgeo-25-97-2010.
Texto completoTesis sobre el tema "Hierarchical Spatio-Temporal Feature Maps"
Low, Choy Samantha Jane. "Hierarchical models for 2D presence/absence data having ambiguous zeroes: With a biogeographical case study on dingo behaviour". Thesis, Queensland University of Technology, 2001. https://eprints.qut.edu.au/37098/12/Samantha%20Low%20Choy%20Thesis.pdf.
Texto completoMachireddy, Amrutha. "Learning Non-linear Mappings from Data with Applications to Priority-based Clustering, Prediction, and Detection". Thesis, 2021. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/5670.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Hierarchical Spatio-Temporal Feature Maps"
Machireddy, Amrutha, Prayag Gowgi y Shayan Srinivasa Garani. "Extracting Temporal Correlations Using Hierarchical Spatio-Temporal Feature Maps". En 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn52387.2021.9534337.
Texto completoLee, Ho-Keun, Sun-Kyu Kwon, Hee-Soo Kim y Yeong-Ho Ha. "3D modeling using hierarchical feature point and spatio-temporal relationship". En Photonics West 2001 - Electronic Imaging, editado por Bernd Girod, Charles A. Bouman y Eckehard G. Steinbach. SPIE, 2000. http://dx.doi.org/10.1117/12.411860.
Texto completoPapadopoulos, Konstantinos, Enjie Ghorbel, Djamila Aouada y Bjorn Ottersten. "Vertex Feature Encoding and Hierarchical Temporal Modeling in a Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Action Recognition". En 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icpr48806.2021.9413189.
Texto completoFan, Wentao, Nizar Bouguila y Xin Liu. "A hierarchical Dirichlet process mixture of GID Distributions with feature selection for spatio-temporal video modeling and segmentation". En 2017 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icassp.2017.7952661.
Texto completoJiang, P., I. Bychkov, J. Liu y A. Hmelnov. "Predicting of air pollutant concentrations based on spatio-temporal attention convolutional LSTM networks". En 1st International Workshop on Advanced Information and Computation Technologies and Systems 2020. Crossref, 2021. http://dx.doi.org/10.47350/aicts.2020.09.
Texto completoYao, Changqing, Hongquan Chen, Akhil Datta-Gupta, Sanjay Mawalkar, Srikanta Mishra y Ashwin Pasumarti. "Robust CO2 Plume Imaging Using Joint Tomographic Inversion Of Distributed Pressure And Temperature Measurements". En SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/206249-ms.
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