Artículos de revistas sobre el tema "Glimm approximations"
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Hoff, David y Joel Smoller. "Error bounds for Glimm difference approximations for scalar conservation laws". Transactions of the American Mathematical Society 289, n.º 2 (1 de febrero de 1985): 611. http://dx.doi.org/10.1090/s0002-9947-1985-0784006-5.
Texto completoKutsenko, Anton A. "Classification of Integrodifferential C∗-Algebras". Symmetry 13, n.º 10 (9 de octubre de 2021): 1900. http://dx.doi.org/10.3390/sym13101900.
Texto completoTSIKKOU, CHARIS. "SHARPER TOTAL VARIATION BOUNDS FOR THE P-SYSTEM OF FLUID DYNAMICS". Journal of Hyperbolic Differential Equations 08, n.º 02 (junio de 2011): 173–232. http://dx.doi.org/10.1142/s0219891611002391.
Texto completoYe, Xiao Ping y Long Wei Lin. "Error Bounds for Glimm Difference Approximations for Scalar Conservation Laws Without Convexity". Acta Mathematica Sinica, English Series 22, n.º 4 (23 de marzo de 2006): 1271–82. http://dx.doi.org/10.1007/s10114-005-0713-3.
Texto completoBianchini, Stefano y Stefano Modena. "On a quadratic functional for scalar conservation laws". Journal of Hyperbolic Differential Equations 11, n.º 02 (junio de 2014): 355–435. http://dx.doi.org/10.1142/s0219891614500118.
Texto completoBerman, Mark y T. Rolf Turner. "Approximating Point Process Likelihoods with GLIM". Applied Statistics 41, n.º 1 (1992): 31. http://dx.doi.org/10.2307/2347614.
Texto completoBerman, M. y T. R. Turner. "Approximating point process likelihoods with GLIM." Insurance: Mathematics and Economics 13, n.º 2 (noviembre de 1993): 147. http://dx.doi.org/10.1016/0167-6687(93)90845-g.
Texto completoChou, Shih-Wei, John M. Hong, Bo-Chih Huang y Reyna Quita. "Global bounded variation solutions describing Fanno–Rayleigh fluid flows in nozzles". Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 28, n.º 06 (21 de mayo de 2018): 1135–69. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202518500306.
Texto completoAbgrall, Remi y Harish Kumar. "Numerical Approximation of a Compressible Multiphase System". Communications in Computational Physics 15, n.º 5 (mayo de 2014): 1237–65. http://dx.doi.org/10.4208/cicp.110313.230913a.
Texto completoHong, John Meng-Kai y Reyna Marsya Quita. "Approximation of generalized Riemann solutions to compressible Euler-Poisson equations of isothermal flows in spherically symmetric space-times". Tamkang Journal of Mathematics 48, n.º 1 (30 de marzo de 2017): 73–94. http://dx.doi.org/10.5556/j.tkjm.48.2017.2274.
Texto completoLuan, Zemin, Zhaoxia Yu, Ting Zeng, Rui Wang, Maozai Tian y Kai Wang. "A study on the factors influencing the transfer of COVID-19 severe illness patients out of the ICU based on generalized linear mixed effect model". Mathematical Biosciences and Engineering 19, n.º 10 (2022): 10602–17. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2022495.
Texto completoAbd Naeeim, Nurul Syafiah y Nuzlinda Abdul Rahman. "Estimating relative risk for dengue disease in Peninsular Malaysia using INLA". Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences 13, n.º 4 (26 de diciembre de 2017): 721–27. http://dx.doi.org/10.11113/mjfas.v0n0.575.
Texto completoLi, Wentao, Jiayi Tong, Md Monowar Anjum, Noman Mohammed, Yong Chen y Xiaoqian Jiang. "Federated learning algorithms for generalized mixed-effects model (GLMM) on horizontally partitioned data from distributed sources". BMC Medical Informatics and Decision Making 22, n.º 1 (16 de octubre de 2022). http://dx.doi.org/10.1186/s12911-022-02014-1.
Texto completoAbdelrahman, Mahmoud A. E. y Hanan A. Alkhidhr. "A new variation for the relativistic Euler equations". Advances in Difference Equations 2020, n.º 1 (29 de septiembre de 2020). http://dx.doi.org/10.1186/s13662-020-02990-6.
Texto completoGurinovich, Anastasia, Mengze Li, Anastasia Leshchyk, Harold Bae, Zeyuan Song, Konstantin G. Arbeev, Marianne Nygaard, Mary F. Feitosa, Thomas T. Perls y Paola Sebastiani. "Evaluation of GENESIS, SAIGE, REGENIE and fastGWA-GLMM for genome-wide association studies of binary traits in correlated data". Frontiers in Genetics 13 (23 de septiembre de 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fgene.2022.897210.
Texto completoBologa, Cristian G., Vernon Shane Pankratz, Mark L. Unruh, Maria Eleni Roumelioti, Vallabh Shah, Saeed Kamran Shaffi, Soraya Arzhan, John Cook y Christos Argyropoulos. "High performance implementation of the hierarchical likelihood for generalized linear mixed models: an application to estimate the potassium reference range in massive electronic health records datasets". BMC Medical Research Methodology 21, n.º 1 (24 de julio de 2021). http://dx.doi.org/10.1186/s12874-021-01318-6.
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