Artículos de revistas sobre el tema "Geometric learning"
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Omohundro, Stephen M. "Geometric learning algorithms". Physica D: Nonlinear Phenomena 42, n.º 1-3 (junio de 1990): 307–21. http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(90)90085-4.
Texto completoJamshidi, Arta, Michael Kirby y Dave Broomhead. "Geometric Manifold Learning". IEEE Signal Processing Magazine 28, n.º 2 (marzo de 2011): 69–76. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2010.939550.
Texto completoGong, Wenjuan, Bin Zhang, Chaoqi Wang, Hanbing Yue, Chuantao Li, Linjie Xing, Yu Qiao, Weishan Zhang y Faming Gong. "A Literature Review: Geometric Methods and Their Applications in Human-Related Analysis". Sensors 19, n.º 12 (23 de junio de 2019): 2809. http://dx.doi.org/10.3390/s19122809.
Texto completoGao, Huiping y Zhongchen Ma. "Geometric Metric Learning for Multi-Output Learning". Mathematics 10, n.º 10 (11 de mayo de 2022): 1632. http://dx.doi.org/10.3390/math10101632.
Texto completoGao, Xiaoqing y Hugh R. Wilson. "Implicit learning of geometric eigenfaces". Vision Research 99 (junio de 2014): 12–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2013.07.015.
Texto completoGoldman, Sally A., Stephen S. Kwek y Stephen D. Scott. "Agnostic Learning of Geometric Patterns". Journal of Computer and System Sciences 62, n.º 1 (febrero de 2001): 123–51. http://dx.doi.org/10.1006/jcss.2000.1723.
Texto completoFeng, Zixin, Teligeng Yun, Yu Zhou, Ruirui Zheng y Jianjun He. "Kernel Geometric Mean Metric Learning". Applied Sciences 13, n.º 21 (6 de noviembre de 2023): 12047. http://dx.doi.org/10.3390/app132112047.
Texto completoAKARSU, Murat. "Understanding of Geometric Reflection: John’s learning path for geometric reflection". Kuramsal Eğitimbilim 15, n.º 1 (31 de enero de 2022): 64–89. http://dx.doi.org/10.30831/akukeg.952022.
Texto completoTownshend, Raphael, Ligia Melo, David Liu y Ron O. Dror. "Geometric Deep Learning on Biomolecular Structure". Biophysical Journal 120, n.º 3 (febrero de 2021): 290a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2020.11.1863.
Texto completoKaplan, Haim, Yishay Mansour, Yossi Matias y Uri Stemmer. "Differentially Private Learning of Geometric Concepts". SIAM Journal on Computing 51, n.º 4 (7 de julio de 2022): 952–74. http://dx.doi.org/10.1137/21m1406428.
Texto completoAtz, Kenneth, Francesca Grisoni y Gisbert Schneider. "Geometric deep learning on molecular representations". Nature Machine Intelligence 3, n.º 12 (diciembre de 2021): 1023–32. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-021-00418-8.
Texto completoTownshend, Raphael J. L., Stephan Eismann, Andrew M. Watkins, Ramya Rangan, Maria Karelina, Rhiju Das y Ron O. Dror. "Geometric deep learning of RNA structure". Science 373, n.º 6558 (27 de agosto de 2021): 1047–51. http://dx.doi.org/10.1126/science.abe5650.
Texto completoLu, Qingkai, Yifan Zhu y Liangjun Zhang. "Excavation Reinforcement Learning Using Geometric Representation". IEEE Robotics and Automation Letters 7, n.º 2 (abril de 2022): 4472–79. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2022.3150511.
Texto completoGreengard, Samuel. "Geometric deep learning advances data science". Communications of the ACM 64, n.º 1 (enero de 2021): 13–15. http://dx.doi.org/10.1145/3433951.
Texto completoBshouty, Nader H., Paul W. Goldberg, Sally A. Goldman y H. David Mathias. "Exact Learning of Discretized Geometric Concepts". SIAM Journal on Computing 28, n.º 2 (enero de 1998): 674–99. http://dx.doi.org/10.1137/s0097539794274246.
Texto completoJung, Hong-Gyu y Seong-Whan Lee. "Few-Shot Learning With Geometric Constraints". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, n.º 11 (noviembre de 2020): 4660–72. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2957187.
Texto completoDu, Dawei, Honggang Qi, Longyin Wen, Qi Tian, Qingming Huang y Siwei Lyu. "Geometric Hypergraph Learning for Visual Tracking". IEEE Transactions on Cybernetics 47, n.º 12 (diciembre de 2017): 4182–95. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2016.2626275.
Texto completoLei, Na, Dongsheng An, Yang Guo, Kehua Su, Shixia Liu, Zhongxuan Luo, Shing-Tung Yau y Xianfeng Gu. "A Geometric Understanding of Deep Learning". Engineering 6, n.º 3 (marzo de 2020): 361–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.eng.2019.09.010.
Texto completoFife, James H., Kofi James y Malcolm Bauer. "A Learning Progression for Geometric Transformations". ETS Research Report Series 2019, n.º 1 (28 de enero de 2019): 1–16. http://dx.doi.org/10.1002/ets2.12236.
Texto completoGopal, Тadepalli. "Learning Computational Logic through Geometric Reasoning". Innovative STEM Education 5, n.º 1 (24 de julio de 2023): 7–12. http://dx.doi.org/10.55630/stem.2023.0501.
Texto completoZhao, Peng, Tao Wu, Shiyi Zhao y Huiting Liu. "Robust transfer learning based on Geometric Mean Metric Learning". Knowledge-Based Systems 227 (septiembre de 2021): 107227. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107227.
Texto completoRiswandha, Septian Henry, Budi Usodo y Riyadi Riyadi. "Experimentation of Transformative Learning and Realistic Mathematic Education Learning Models on Mathematics Learning Achievement". QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama 15, n.º 1 (29 de junio de 2023): 713–22. http://dx.doi.org/10.37680/qalamuna.v15i1.4260.
Texto completoBell, Clare V. "Learning Geometric Concepts through Ceramic Tile Design". Mathematics Teaching in the Middle School 9, n.º 3 (noviembre de 2003): 134–40. http://dx.doi.org/10.5951/mtms.9.3.0134.
Texto completoBarnabò, Giorgio, Federico Siciliano, Carlos Castillo, Stefano Leonardi, Preslav Nakov, Giovanni Da San Martino y Fabrizio Silvestri. "Deep active learning for misinformation detection using geometric deep learning". Online Social Networks and Media 33 (enero de 2023): 100244. http://dx.doi.org/10.1016/j.osnem.2023.100244.
Texto completoSudarwan, Robert Edy y Heri Retnawati. "PENGEMBANGAN PERANGKAT ASSESSMENT PEMBELAJARAN MATEMATIKA POKOK BAHASAN GEOMETRI DAN PENGUKURAN SMP/MTs". Jurnal Riset Pendidikan Matematika 2, n.º 2 (2 de noviembre de 2015): 251. http://dx.doi.org/10.21831/jrpm.v2i2.7344.
Texto completoDong, Jiahua, Yang Cong, Gan Sun, Bingtao Ma y Lichen Wang. "I3DOL: Incremental 3D Object Learning without Catastrophic Forgetting". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 7 (18 de mayo de 2021): 6066–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16756.
Texto completoSelmer, Sarah J. y Kimberly Floyd. "UDL for Geometric Length Measurement". Teaching Children Mathematics 19, n.º 3 (octubre de 2012): 146–51. http://dx.doi.org/10.5951/teacchilmath.19.3.0146.
Texto completoCantika Dinda Karisma, Yuniawatika y Erif Ahdhianto. "Analisis Kebutuhan Media Pembelajaran Matematika Bangun Ruang Pada Siswa Kelas V Sekolah Dasar". Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD) 11, n.º 2 (30 de septiembre de 2023): 265–76. http://dx.doi.org/10.22219/jp2sd.v11i2.28175.
Texto completoLeng, Zhen, Jing Chen y Songnan Lin. "Learning Instance Motion Segmentation With Geometric Embedding". IEEE Access 9 (2021): 56812–21. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3062673.
Texto completoJaelani, Anton. "Geometric thinking in learning distance and angle". Journal of Physics: Conference Series 1778, n.º 1 (1 de febrero de 2021): 012022. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1778/1/012022.
Texto completoChien, Eli, Antonia Tulino y Jaime Llorca. "Active Learning in the Geometric Block Model". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 04 (3 de abril de 2020): 3641–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5772.
Texto completoYerushalmy, Michal y Richard A. Houde. "The Geometric Supposer: Promoting Thinking and Learning". Mathematics Teacher 79, n.º 6 (septiembre de 1986): 418–22. http://dx.doi.org/10.5951/mt.79.6.0418.
Texto completoOr, C. C. F. y H. R. Wilson. "Implicit face prototype learning from geometric information". Journal of Vision 11, n.º 11 (23 de septiembre de 2011): 591. http://dx.doi.org/10.1167/11.11.591.
Texto completoBronstein, Michael M., Joan Bruna, Yann LeCun, Arthur Szlam y Pierre Vandergheynst. "Geometric Deep Learning: Going beyond Euclidean data". IEEE Signal Processing Magazine 34, n.º 4 (julio de 2017): 18–42. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2017.2693418.
Texto completoLiang, Jianqing, Qinghua Hu, Pengfei Zhu y Wenwu Wang. "Efficient multi-modal geometric mean metric learning". Pattern Recognition 75 (marzo de 2018): 188–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.02.032.
Texto completoBerkiten, Sema, Maciej Halber, Justin Solomon, Chongyang Ma, Hao Li y Szymon Rusinkiewicz. "Learning Detail Transfer based on Geometric Features". Computer Graphics Forum 36, n.º 2 (mayo de 2017): 361–73. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.13132.
Texto completoOr, Charles C. F. y Hugh R. Wilson. "Implicit face prototype learning from geometric information". Vision Research 82 (abril de 2013): 1–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2013.02.002.
Texto completoPerham, Arnold E., C. S. V., Bernadette H. Perham y Faustine L. Perham. "Creating a Learning Environment for Geometric Reasoning". Mathematics Teacher 90, n.º 7 (octubre de 1997): 521–42. http://dx.doi.org/10.5951/mt.90.7.0521.
Texto completoZhu, Zonghai, Zhe Wang, Dongdong Li, Yujin Zhu y Wenli Du. "Geometric Structural Ensemble Learning for Imbalanced Problems". IEEE Transactions on Cybernetics 50, n.º 4 (abril de 2020): 1617–29. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2018.2877663.
Texto completoIKEDA, K. "Geometric Properties of Quasi-Additive Learning Algorithms". IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E89-A, n.º 10 (1 de octubre de 2006): 2812–17. http://dx.doi.org/10.1093/ietfec/e89-a.10.2812.
Texto completoBshouty, Nader H., Sally A. Goldman y H. David Mathias. "Noise-Tolerant Parallel Learning of Geometric Concepts". Information and Computation 147, n.º 1 (noviembre de 1998): 89–110. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1998.2737.
Texto completoPan, Ziqi, Li Niu y Liqing Zhang. "Geometric Inductive Biases for Identifiable Unsupervised Learning of Disentangled Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 8 (26 de junio de 2023): 9372–80. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26123.
Texto completoRodríguez, Claudia Orozco, Erla M. Morales Morgado y Filomena Gonçalves da Silva Cordeir Moita. "Learning Objects and Geometric Representation for Teaching “Definition and Applications of Geometric Vector”". Journal of Cases on Information Technology 17, n.º 1 (enero de 2015): 13–30. http://dx.doi.org/10.4018/jcit.2015010102.
Texto completoAnanda, Wella, Mardiah Syofiana, Selvi Riwayati, Risnanosanti Risnanosanti, Rahmat Jumri, Adi Asmara y Winda Ramadianti. "Utilization of Building Blocks for Fun Elementary Mathematics Learning". JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) 7, n.º 3 (6 de agosto de 2023): 79. http://dx.doi.org/10.36339/je.v7i3.773.
Texto completoden Borre, I. V. "GEOMETRICS DEEP LEARNING APPLICATIONS IN ORTHOPAEDIC RESEARCH". Orthopaedic Proceedings 106-B, SUPP_1 (2 de enero de 2024): 52. http://dx.doi.org/10.1302/1358-992x.2024.1.052.
Texto completoANAMOVA, Rushana R. y Lidiya G. NARTOVA. "GEOMETRIC SPATIAL ABILITY AS AN ELEMENT OF COGNITIVE LEARNING PROCESS". Periódico Tchê Química 16, n.º 32 (20 de agosto de 2019): 542–50. http://dx.doi.org/10.52571/ptq.v16.n32.2019.560_periodico32_pgs_542_550.pdf.
Texto completoRatnadewi, Ratnadewi, Agus Prijono y Ariesa Pandanwangi. "Geometry Learning Through Batik Reconstruction". JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) 6, n.º 4 (7 de octubre de 2022): 1004. http://dx.doi.org/10.31764/jtam.v6i4.9964.
Texto completoLumbanbatu, Grace Theo Fanny, Atikah Dapriani Lubis, Sontioka Iyolanda Margaretha Lumban Tobing, Putri Sadaria Simangunsong y Laurensia M. Perangin Angin. "Analysis of the Application of Bruner's Theory in Improving Mathematics Learning Outcomes in Geometry Materials at SD Negeri 14 Sei Meranti". Journal of Educational Analytics 2, n.º 2 (5 de junio de 2023): 295–306. http://dx.doi.org/10.55927/jeda.v2i2.4422.
Texto completoNan, Xiaohu y Lei Ding. "Learning Geometric Feature Embedding with Transformers for Image Matching". Sensors 22, n.º 24 (15 de diciembre de 2022): 9882. http://dx.doi.org/10.3390/s22249882.
Texto completoClements, Douglas H. y Michael T. Battista. "Computer Environments for Learning Geometry". Journal of Educational Computing Research 10, n.º 2 (marzo de 1994): 173–97. http://dx.doi.org/10.2190/8074-298a-ktl2-uqvw.
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