Artículos de revistas sobre el tema "Gaussian inputs"
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Hartman, Eric y James D. Keeler. "Predicting the Future: Advantages of Semilocal Units". Neural Computation 3, n.º 4 (diciembre de 1991): 566–78. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1991.3.4.566.
Texto completoSrivastava, Ankur, Arun K. Subramaniyan y Liping Wang. "Analytical global sensitivity analysis with Gaussian processes". Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing 31, n.º 3 (agosto de 2017): 235–50. http://dx.doi.org/10.1017/s0890060417000142.
Texto completoKoukoulas, P. y N. Kalouptsidis. "Nonlinear system identification using Gaussian inputs". IEEE Transactions on Signal Processing 43, n.º 8 (1995): 1831–41. http://dx.doi.org/10.1109/78.403342.
Texto completoSchwartz, Odelia, Terrence J. Sejnowski y Peter Dayan. "Soft Mixer Assignment in a Hierarchical Generative Model of Natural Scene Statistics". Neural Computation 18, n.º 11 (noviembre de 2006): 2680–718. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2006.18.11.2680.
Texto completoWong, P. W. y R. M. Gray. "Sigma-delta modulation with i.i.d. Gaussian inputs". IEEE Transactions on Information Theory 36, n.º 4 (julio de 1990): 784–98. http://dx.doi.org/10.1109/18.53738.
Texto completoXu-Friedman, Matthew A. y Wade G. Regehr. "Dynamic-Clamp Analysis of the Effects of Convergence on Spike Timing. II. Few Synaptic Inputs". Journal of Neurophysiology 94, n.º 4 (octubre de 2005): 2526–34. http://dx.doi.org/10.1152/jn.01308.2004.
Texto completoCARD, HOWARD C. "STOCHASTIC RADIAL BASIS FUNCTIONS". International Journal of Neural Systems 11, n.º 02 (abril de 2001): 203–10. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065701000552.
Texto completoMena-Parra, J., K. Bandura, M. A. Dobbs, J. R. Shaw y S. Siegel. "Quantization Bias for Digital Correlators". Journal of Astronomical Instrumentation 07, n.º 02n03 (septiembre de 2018): 1850008. http://dx.doi.org/10.1142/s2251171718500083.
Texto completoXu-Friedman, Matthew A. y Wade G. Regehr. "Dynamic-Clamp Analysis of the Effects of Convergence on Spike Timing. I. Many Synaptic Inputs". Journal of Neurophysiology 94, n.º 4 (octubre de 2005): 2512–25. http://dx.doi.org/10.1152/jn.01307.2004.
Texto completoBachoc, Francois, Fabrice Gamboa, Jean-Michel Loubes y Nil Venet. "A Gaussian Process Regression Model for Distribution Inputs". IEEE Transactions on Information Theory 64, n.º 10 (octubre de 2018): 6620–37. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2017.2762322.
Texto completoKeang-Po Ho y J. M. Kahn. "Optimal predistortion of Gaussian inputs for clipping channels". IEEE Transactions on Communications 44, n.º 11 (1996): 1505–13. http://dx.doi.org/10.1109/26.544467.
Texto completoGhaffari Jadidi, Maani, Jaime Valls Miro y Gamini Dissanayake. "Warped Gaussian Processes Occupancy Mapping With Uncertain Inputs". IEEE Robotics and Automation Letters 2, n.º 2 (abril de 2017): 680–87. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2017.2651154.
Texto completoKoukoulas, P. y N. Kalouptsidis. "Mean Square Nonlinear System Identification with Gaussian Inputs". IFAC Proceedings Volumes 27, n.º 8 (julio de 1994): 289–93. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)47730-5.
Texto completoHu, Xiao-Li y Han-Fu Chen. "Recursive identification for Wiener systems using Gaussian inputs". Asian Journal of Control 10, n.º 3 (mayo de 2008): 341–50. http://dx.doi.org/10.1002/asjc.27.
Texto completoCambanis, Stamatis. "Random filters which preserve the stability of random inputs". Advances in Applied Probability 20, n.º 2 (junio de 1988): 275–94. http://dx.doi.org/10.2307/1427390.
Texto completoCambanis, Stamatis. "Random filters which preserve the stability of random inputs". Advances in Applied Probability 20, n.º 02 (junio de 1988): 275–94. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800016979.
Texto completoDębicki, Krzysztof y Michel Mandjes. "Exact overflow asymptotics for queues with many Gaussian inputs". Journal of Applied Probability 40, n.º 3 (septiembre de 2003): 704–20. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1059060897.
Texto completoDębicki, Krzysztof y Michel Mandjes. "Exact overflow asymptotics for queues with many Gaussian inputs". Journal of Applied Probability 40, n.º 03 (septiembre de 2003): 704–20. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200019653.
Texto completoEshete, Sitotaw. "Observation of Gaussian quantum correlations existence of photons under linear beam splitter". Journal of Physics Communications 6, n.º 2 (1 de febrero de 2022): 025007. http://dx.doi.org/10.1088/2399-6528/ac55fa.
Texto completoBershad, Neil J., Eweda Eweda y Jose C. M. Bermudez. "Stochastic analysis of the LMS algorithm for cyclostationary colored Gaussian and non-Gaussian inputs". Digital Signal Processing 88 (mayo de 2019): 149–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2019.02.011.
Texto completoFan, Linhui, Bo Tang, Qiuxi Jiang, Fangzheng Liu y Chengyou Yin. "Joint Resource Allocation for Frequency-Domain Artificial Noise Assisted Multiuser Wiretap OFDM Channels with Finite-Alphabet Inputs". Symmetry 11, n.º 7 (2 de julio de 2019): 855. http://dx.doi.org/10.3390/sym11070855.
Texto completoBershad, N. "Analysis of the normalized LMS algorithm with Gaussian inputs". IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 34, n.º 4 (agosto de 1986): 793–806. http://dx.doi.org/10.1109/tassp.1986.1164914.
Texto completoEnqvist, Martin y Lennart Ljung. "Linear Models of Nonlinear FIR Systems with Gaussian Inputs". IFAC Proceedings Volumes 36, n.º 16 (septiembre de 2003): 1873–78. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)35033-4.
Texto completoBroderick, Tamara y Robert B. Gramacy. "Classification and Categorical Inputs with Treed Gaussian Process Models". Journal of Classification 28, n.º 2 (17 de junio de 2011): 244–70. http://dx.doi.org/10.1007/s00357-011-9083-y.
Texto completoDi Paola, M., G. Falsone y A. Pirrotta. "Stochastic response analysis of nonlinear systems under Gaussian inputs". Probabilistic Engineering Mechanics 7, n.º 1 (enero de 1992): 15–21. http://dx.doi.org/10.1016/0266-8920(92)90004-2.
Texto completoGrigoriu, Mircea. "Transient response of linear systems to stationary Gaussian inputs". Probabilistic Engineering Mechanics 7, n.º 3 (enero de 1992): 159–64. http://dx.doi.org/10.1016/0266-8920(92)90019-e.
Texto completoRoustant, Olivier, Espéran Padonou, Yves Deville, Aloïs Clément, Guillaume Perrin, Jean Giorla y Henry Wynn. "Group Kernels for Gaussian Process Metamodels with Categorical Inputs". SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 8, n.º 2 (enero de 2020): 775–806. http://dx.doi.org/10.1137/18m1209386.
Texto completoKim, S. B. y E. J. Powers. "Orthogonalised frequency domain volterra model for non-gaussian inputs". IEE Proceedings F Radar and Signal Processing 140, n.º 6 (1993): 402. http://dx.doi.org/10.1049/ip-f-2.1993.0059.
Texto completoErmolova, N. Y. y O. Tirkkonen. "Theoretical Characterization of Memory Polynomial Models With Gaussian Inputs". IEEE Signal Processing Letters 16, n.º 8 (agosto de 2009): 651–54. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2009.2021328.
Texto completoRosenbaum, Robert y Krešimir Josić. "Mechanisms That Modulate the Transfer of Spiking Correlations". Neural Computation 23, n.º 5 (mayo de 2011): 1261–305. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00116.
Texto completoDabrowska, Anita y John Gough. "Quantum Trajectories for Squeezed Input Processes: Explicit Solutions". Open Systems & Information Dynamics 23, n.º 01 (marzo de 2016): 1650004. http://dx.doi.org/10.1142/s1230161216500049.
Texto completoWai, Kok Poh, Chai Hoon Koo, Yuk Feng Huang y Woon Chan Chong. "Water quality index prediction with hybridized ELM and Gaussian process regression". E3S Web of Conferences 347 (2022): 04004. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202234704004.
Texto completoBurkitt, A. N. y G. M. Clark. "Synchronization of the Neural Response to Noisy Periodic Synaptic Input". Neural Computation 13, n.º 12 (1 de diciembre de 2001): 2639–72. http://dx.doi.org/10.1162/089976601317098475.
Texto completoTan, Matthias H. Y. "Gaussian Process Modeling of Finite Element Models with Functional Inputs". SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 7, n.º 4 (enero de 2019): 1133–61. http://dx.doi.org/10.1137/17m1112942.
Texto completoZhijun Cai y Er-Wei Bai. "How Nonlinear Parametric Wiener System Identification is Under Gaussian Inputs?" IEEE Transactions on Automatic Control 57, n.º 3 (marzo de 2012): 738–42. http://dx.doi.org/10.1109/tac.2011.2166318.
Texto completoLiu, Yao, Xiao-Zhou Li, Ray C. C. Cheung, Sze-Chun Chan y Hei Wong. "High-Speed Discrete Gaussian Sampler With Heterodyne Chaotic Laser Inputs". IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 65, n.º 6 (junio de 2018): 794–98. http://dx.doi.org/10.1109/tcsii.2017.2749204.
Texto completoRassouli, Borzoo y Bruno Clerckx. "On the Capacity of Vector Gaussian Channels With Bounded Inputs". IEEE Transactions on Information Theory 62, n.º 12 (diciembre de 2016): 6884–903. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2016.2615632.
Texto completoBershad, N. "Behavior of the ε-normalized LMS algorithm with Gaussian inputs". IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 35, n.º 5 (mayo de 1987): 636–44. http://dx.doi.org/10.1109/tassp.1987.1165197.
Texto completoAmemori, Ken-ichi y Shin Ishii. "Gaussian Process Approach to Spiking Neurons for Inhomogeneous Poisson Inputs". Neural Computation 13, n.º 12 (1 de diciembre de 2001): 2763–97. http://dx.doi.org/10.1162/089976601317098529.
Texto completoEweda, Eweda, Neil J. Bershad y Jose Carlos M. Bermudez. "Stochastic Analysis of the LMS and NLMS Algorithms for Cyclostationary White Gaussian and Non-Gaussian Inputs". IEEE Transactions on Signal Processing 66, n.º 18 (15 de septiembre de 2018): 4753–65. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2018.2860552.
Texto completoZubeldia, Martin y Michel Mandjes. "Large deviations for acyclic networks of queues with correlated Gaussian inputs". Queueing Systems 98, n.º 3-4 (18 de febrero de 2021): 333–71. http://dx.doi.org/10.1007/s11134-021-09689-9.
Texto completoCortés, J. C., J. V. Romero, M. D. Roselló y R. J. Villanueva. "Dealing with Dependent Uncertainty in Modelling: A Comparative Study Case through the Airy Equation". Abstract and Applied Analysis 2013 (2013): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2013/279642.
Texto completoSakai, Hiroko M., Naka Ken-Ichi y Michael J. Korenberg. "White-noise analysis in visual neuroscience". Visual Neuroscience 1, n.º 3 (mayo de 1988): 287–96. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523800001942.
Texto completoDeistler, M. "Linear dynamic errors-in-variables models". Journal of Applied Probability 23, A (1986): 23–39. http://dx.doi.org/10.2307/3214340.
Texto completoDeistler, M. "Linear dynamic errors-in-variables models". Journal of Applied Probability 23, A (1986): 23–39. http://dx.doi.org/10.1017/s002190020011695x.
Texto completoEmara-Shabaik, Hosam E. "Filtering of Linear Systems With Unknown Inputs". Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 125, n.º 3 (1 de septiembre de 2003): 482–85. http://dx.doi.org/10.1115/1.1591804.
Texto completoDemianenko, Mariia, Ekaterina Samorodova, Mikhail Sysak, Aleksandr Shiriaev, Konstantin Malanchev, Denis Derkach y Mikhail Hushchyn. "Supernova Light Curves Approximation based on Neural Network Models". Journal of Physics: Conference Series 2438, n.º 1 (1 de febrero de 2023): 012128. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2438/1/012128.
Texto completoGIOVANNETTI, VITTORIO, LORENZO MACCONE, SAIKAT GUHA, SETH LLOYD, JEFFREY H. SHAPIRO y BRENT J. YEN. "MINIMUM OUTPUT ENTROPY OF A GAUSSIAN BOSONIC CHANNEL". International Journal of Quantum Information 03, n.º 01 (marzo de 2005): 153–58. http://dx.doi.org/10.1142/s0219749905000657.
Texto completoChan, T. H., S. Hranilovic y F. R. Kschischang. "Capacity-Achieving Probability Measure for Conditionally Gaussian Channels With Bounded Inputs". IEEE Transactions on Information Theory 51, n.º 6 (junio de 2005): 2073–88. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2005.847707.
Texto completoGao, Wei y Jie Chen. "Transient Analysis of Signed LMS Algorithms With Cyclostationary Colored Gaussian Inputs". IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 67, n.º 12 (diciembre de 2020): 3562–66. http://dx.doi.org/10.1109/tcsii.2020.2997698.
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