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Libros sobre el tema "Fast multipolar method"

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Autor: Grafiati
Publicado: 7 de julio de 2024

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1

Liu, Yijun. Fast multipole boundary element method: Theory and applications in engineering. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.

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2

Gumerov, Nail A. Fast multipole methods for the Helmholtz equation in three dimensions. Amsterdam: Elsevier, 2004.

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3

Greenbaum, Anne. Parallelizing the adaptive fast multipole method on a shared memory MIMD machine. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1989.

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4

Anisimov, Victor y James J. P. Stewart. Introduction to the Fast Multipole Method. CRC Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1201/9780429063862.

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5

Stewart, James J. P. y Victor Anisimov. Introduction to the Fast Multipole Method. Taylor & Francis Group, 2019.

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6

Liu, Yijun. Fast Multipole Boundary Element Method: Theory and Applications in Engineering. Cambridge University Press, 2010.

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7

Liu, Yijun. Fast Multipole Boundary Element Method: Theory and Applications in Engineering. Cambridge University Press, 2009.

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8

Liu, Yijun. Fast Multipole Boundary Element Method: Theory and Applications in Engineering. Cambridge University Press, 2009.

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9

Liu, Yijun. Fast Multipole Boundary Element Method: Theory and Applications in Engineering. Cambridge University Press, 2009.

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10

Liu, Yijun. Fast Multipole Boundary Element Method: Theory And Applications In Engineering. Cambridge University Press, 2014.

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11

Fast Multipole Methods for the Helmholtz Equation in Three Dimensions. Elsevier, 2004. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-08-044371-3.x5000-5.

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12

Duraiswami, Ramani y Nail A. Gumerov. Fast Multipole Methods for the Helmholtz Equation in Three Dimensions. Elsevier Science & Technology Books, 2005.

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13

Stewart, James J. P. y Victor Anisimov. Introduction to the Fast Multipole Method: Topics in Computational Biophysics, Theory, and Implementation. Taylor & Francis Group, 2019.

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14

Stewart, James J. P. y Victor Anisimov. Introduction to the Fast Multipole Method: Topics in Computational Biophysics, Theory, and Implementation. Taylor & Francis Group, 2019.

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15

Stewart, James J. P. y Victor Anisimov. Introduction to the Fast Multipole Method: Topics in Computational Biophysics, Theory, and Implementation. Taylor & Francis Group, 2019.

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16

Stewart, James J. P. y Victor Anisimov. Introduction to the Fast Multipole Method: Topics in Computational Biophysics, Theory, and Implementation. Taylor & Francis Group, 2022.

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17

Allen, Michael P. y Dominic J. Tildesley. Long-range forces. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.003.0006.

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Resumen
A wide variety of special techniques for handling long-range forces are explained in this chapter. This includes the traditional Ewald sum, and the particle-mesh methods that use a discrete Fourier transform. A number of techniques based on spherical truncation such as the Wolf method, the isotropic periodic sum and the reaction field are also considered. Techniques for larger systems such as the fast-multipole method, the multilevel summation approach, and the direct solution of Maxwell’s equations, are explained. The advantages and disadvantages of the different approaches are reviewed, and a number of methods for tackling long-range forces in inhomogeneous systems, particularly in a slab geometry, are presented.
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18

Gumerov, Nail A. y Ramani Duraiswami. Fast Multipole Methods for the Helmholtz Equation in Three Dimensions (Elsevier Series in Electromagnetism). Elsevier Science, 2005.

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19

Gumerov, Nail A. y Ramani Duraiswami. Fast Multipole Methods for the Helmholtz Equation in Three Dimensions (Elsevier Series in Electromagnetism). Elsevier Science, 2005.

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