Bibliografías temáticas / Estimation semi-aveugle

Índice

  1. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Estimation semi-aveugle"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024
Última modificación: 31 de julio de 2025

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Tesis sobre el tema "Estimation semi-aveugle"

1

Kammoun, Abla. "Contributions à l'égalisation aveugle et semi-aveugle et analyse de performance." Paris, Télécom ParisTech, 2010. https://theses.hal.science/tel-00560663.

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Resumen
Cette thèse s'articule autour de deux thématiques principales. La première traite de l'analyse de performance dans les contextes des systèmes utilisant les séquences d'apprentissage et des systèmes multi-utilisateurs. En nous basant sur une analyse asymptotique, nous donnons des expressions explicites des taux d'erreur binaire et de la probabilité de coupure et nous montrons leur précision même pour des systèmes de dimensions réduites. La deuxième partie de cette thèse traite des méthodes d'estimation aveugle et semi-aveugle. Nos contributions se situent sur deux plans: algorithmique et théori
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2

Omar, Samir Mohamad. "Identification de canal déterministe et bayésienne en aveugle et semi-aveugle pour les communications sans fil." Nice, 2011. http://www.theses.fr/2011NICE4116.

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Resumen
During the last two decades there has been a great interest in blind and semiblind channel estimation due to the advantages offered by these techniques over training-based ones. The most prominent is the augmentation of the throughput as a result of reducing the length of the training sequence/pilots required to estimate the channel at the receiver. Moreover, semi-blind techniques have the potential to estimate the channel in some situations where the training-based techniques fail. There exists a slew of algorithms that exploit either the second order statistics (SOS) or the higher order stat
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3

Chehade, Tarek. "Optimisation d'un précodeur MIMO-OFDM dans le contexte de l'estimation aveugle et semi-aveugle du canal de communication." Thesis, Brest, 2015. http://www.theses.fr/2015BRES0077/document.

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Resumen
L’estimation de canal joue un rôle important dans les communications mobiles sans fil et en particulier dans les systèmes multi-antennes MIMO. Contrairement aux techniques classiques d’estimation de canal basées sur des séquences d’apprentissage ou des symboles pilotes, les techniques aveugles ne nécessitent aucune insertion de symboles d'apprentissage et permettent d'augmenter le débit utile. Les principales difficultés des techniques aveugles résident dans l’ambiguïté présente sur les estimées. Les techniques d’estimation semi-aveugles, basées sur les mêmes méthodes que l’estimation aveugle,
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4

Zhang, Yi. "Estimation du canal pour les réseaux de capteurs sans-fil utilisant les techniques de diversité coopérative." Ecole centrale de Marseille, 2012. http://www.theses.fr/2012ECDM0007.

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5

Gholamipourfard, Roya. "Cell-Free massive MIMO receiver design and channel estimation." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS285.

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Resumen
Les systèmes sans fil de la prochaine génération doivent répondre à la demande croissante de débits de données de plus en plus élevés à des prix très compétitifs et être capables de s'adapter efficacement à une vaste gamme dynamique de services, d'applications et de types de dispositifs attendus dans un avenir proche. Les systèmes sans fil ultra-denses envisagent des UD-DAS basés sur des antennes distribuées à distance. Toutefois, ni les systèmes d'antennes distribuées ni la technologie MIMO massive ne permettront de répondre aux demandes de débit de données croissantes de la prochaine générat
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6

Gassiat, Elisabeth. "Déconvolution aveugle." Paris 11, 1989. http://www.theses.fr/1988PA112005.

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Resumen
Considérant une série x formée de variables aléatoires indépendamment identiquement distribuées, et le signal Y obtenu lorsque l'on filtre X par un système linéaire s, nous étudions l'estimation de s sur la base des observations y dans le cadre semi-paramétrique suivant : la loi des x est inconnue et non gaussienne, et s possède un inverse de convolution de longueur finie fixée. Aucune hypothèse n'est faite sur la phase du système, c'est à-dire sur la causalité ou non causalité de s. Nous proposons une estimation par maximum d'objectif. L'estimateur ainsi obtenu est consistant et asymptotiquem
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