Bibliografías temáticas / Estimation des rendements agricoles

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  1. Tesis

Literatura académica sobre el tema "Estimation des rendements agricoles"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024

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Tesis sobre el tema "Estimation des rendements agricoles"

1

Dinh, Thi Lan Anh. "Crop yield simulation using statistical and machine learning models. From the monitoring to the seasonal and climate forecasting." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS425.

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Resumen
La météo et le climat ont un impact important sur les rendements agricoles. De nombreuses études basées sur différentes approches ont été réalisées pour mesurer cet impact. Cette thèse se concentre sur les modèles statistiques pour mesurer la sensibilité des cultures aux conditions météorologiques sur la base des enregistrements historiques. Lors de l'utilisation d'un modèle statistique, une difficulté critique survient lorsque les données sont rares, ce qui est souvent le cas pour la modélisation des cultures. Il y a un risque élevé de sur-apprentissage si le modèle n'est pas développé avec c
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Mathieu, Jordane. "Modèles d'impact statistiques en agriculture : de la prévision saisonnière à la prévision à long terme, en passant par les estimations annuelles." Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEE006/document.

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Resumen
En agriculture, la météo est le principal facteur de variabilité d’une année sur l’autre. Cette thèse vise à construire des modèles statistiques à grande échelle qui estiment l’impact des conditions météorologiques sur les rendements agricoles. Le peu de données agricoles disponibles impose de construire des modèles simples avec peu de prédicteurs, et d’adapter les méthodes de sélection de modèles pour éviter le sur-apprentissage. Une grande attention a été portée sur la validation des modèles statistiques. Des réseaux de neurones et modèles à effets mixtes (montrant l’importance des spécifici
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Mathieu, Jordane. "Modèles d'impact statistiques en agriculture : de la prévision saisonnière à la prévision à long terme, en passant par les estimations annuelles." Electronic Thesis or Diss., Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018PSLEE006.

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Resumen
En agriculture, la météo est le principal facteur de variabilité d’une année sur l’autre. Cette thèse vise à construire des modèles statistiques à grande échelle qui estiment l’impact des conditions météorologiques sur les rendements agricoles. Le peu de données agricoles disponibles impose de construire des modèles simples avec peu de prédicteurs, et d’adapter les méthodes de sélection de modèles pour éviter le sur-apprentissage. Une grande attention a été portée sur la validation des modèles statistiques. Des réseaux de neurones et modèles à effets mixtes (montrant l’importance des spécifici
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Choker, Mohammad. "Estimation de la rugosité du sol en milieux agricoles à partir de données Sentinel-1." Thesis, Paris, AgroParisTech, 2018. http://www.theses.fr/2018AGPT0001/document.

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Resumen
La télédétection spatiale est d’une importance primordiale pour la cartographie et la surveillance des problèmes environnementaux. Son intérêt réside dans la capacité des capteurs satellitaires spatiaux à fournir des informations globales et permanentes de la planète, aux échelles locale à globale. La télédétection radar a montré son grand potentiel ces dernières années dans la caractérisation des états de surface du sol. L’état de la surface du sol, et en particulier l’humidité et la rugosité, exerce une influence fondamentale sur la répartition de la pluie entre infiltration, rétention super
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Philippe, Roudier. "Climat et agriculture en Afrique de l'Ouest : Quantification de l'impact du changement climatique sur les rendements et évaluation de l'utilité des prévisions saisonnières." Phd thesis, Ecole des Hautes Etudes en Sciences Sociales (EHESS), 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00874724.

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Resumen
Cette thèse cherche à étudier les relations climat/agriculture en Afrique de l'Ouest dans un contexte de croissance démographique nécessitant une augmentation des rendements agricoles futurs. Nous cherchons à caractériser dans un premier temps les changements climatiques passés et futurs dans la région, puis à passer en revue plusieurs études qui donnent une estimation de l'impact du climat futur sur les rendements agricoles de la sous-région, afin de produire des résultats robustes et de souligner les limites de ces études. La valeur médiane d'évolution des rendements futurs se situe ainsi ve
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6

Sérélé, Zogbo Charles. "Prédiction des rendements agricoles du maïs et du soya, et du déficit en azote du maïs à l'aide d'images aéroportées et d'un réseau de neurones à rétropropagation." Thèse, Université de Sherbrooke, 2002. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/2726.

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This thesis explores the suitability of the multi-layer perceptron (MLP) neural network for prediction of corn and soybean yield and for classification of nitrogen corn stressed vegetation. The results show while using a combination of vegetation and texture indices, and topographic data, we can successfully predict corn yield with MLP. The regression coefficient between observed and predicted yield for corn and soybean were respectively 92% and 43% for the middle season image only. This research also indicates that the information from an image is more important when it is acquired during the
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Sérélé, Zogbo Charles. "Prédiction des rendements agricoles du maïs et du soya, et du déficit en azote du maïs à l'aide d'images aéroportées et d'u réseau de neurones à rétropropagation." Sherbrooke : Université de Sherbrooke, 2002.

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Sultan, Benjamin. "Etude de la mise en place de la mousson en Afrique de l'Ouest et de la variabilité intra-saisonnière de la convection : Applications à la sensibilité des rendements agricoles." Paris 7, 2002. http://www.theses.fr/2002PA070027.

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Resumen
Cette thèse aborde une caractérisation d'évènements qui stucturent et modulent le cycle saisonnier des pluies en Afrique de l'Ouest. La mise en place de la mousson est étudiée à partir du déplacement méridien de la Zone de Convergence Intertropicale qui montre une transition rapide entre deux positions d'équilibre marquée par une amplification de la dynamique des basses pressions sahariennes. On s'attache également à décrire les fluctuations intra-saisonnières de la convection en Afrique de l'Ouest qui s'expriment dans deux bandes de fréquences à 15 jours et à 40 jours en cohérence avec la dyn
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Richard, Pierrot. "Estimation de la matière organique des sols agricoles au Sud du Québec par l'utilisation de réflectances spectrales." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2007. http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/2533.

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Resumen
Les sols constituent un des plus importants réservoirs de carbone dans l'écosystème terrestre de par leur contenu en matière organique. Cependant, il est difficile d'estimer rapidement et de manière détaillée la teneur en carbone des sols parce que cet indicateur est variable dans l'espace et dans le temps. Seul un échantillonnage exhaustif et des analyses traditionnelles en laboratoire permettent d'avoir une vision détaillée. L'étude actuelle vise à développer un modèle d'estimation de la matière organique contenue dans les sols agricoles en se basant sur les réflectances spectrales de ces s
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10

Sanchez, Richard. "Estimation du soutien aux producteurs : vérification empirique des hypothèses sous-jacentes." Thesis, Université Laval, 2010. http://www.theses.ulaval.ca/2010/26765/26765.pdf.

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