Literatura académica sobre el tema "Entropy"
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Artículos de revistas sobre el tema "Entropy"
Siagian, Ruben Cornelius, Lulut Alfaris, Arip Nurahman y Eko Pramesti Sumarto. "TERMODINAMIKA LUBANG HITAM: HUKUM PERTAMA DAN KEDUA SERTA PERSAMAAN ENTROPI". Jurnal Kumparan Fisika 6, n.º 1 (11 de mayo de 2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.33369/jkf.6.1.1-10.
Texto completoKang, Jin-Wen, Ke-Ming Shen y Ben-Wei Zhang. "A Note on the Connection between Non-Additive Entropy and h-Derivative". Entropy 25, n.º 6 (9 de junio de 2023): 918. http://dx.doi.org/10.3390/e25060918.
Texto completoLi, Shu-Nan y Bing-Yang Cao. "On Entropic Framework Based on Standard and Fractional Phonon Boltzmann Transport Equations". Entropy 21, n.º 2 (21 de febrero de 2019): 204. http://dx.doi.org/10.3390/e21020204.
Texto completoKOSSAKOWSKI, A., M. OHYA y N. WATANABE. "QUANTUM DYNAMICAL ENTROPY FOR COMPLETELY POSITIVE MAP". Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics 02, n.º 02 (junio de 1999): 267–82. http://dx.doi.org/10.1142/s021902579900014x.
Texto completoJawad, Abdul y Ayesha Iqbal. "Modified cosmology through Renyi and logarithmic entropies". International Journal of Geometric Methods in Modern Physics 15, n.º 08 (22 de junio de 2018): 1850130. http://dx.doi.org/10.1142/s021988781850130x.
Texto completoXIAO, CHANGMING y LIXIN HUANG. "ENTROPIC FORCE IN A CLOSED IDEAL GAS". Modern Physics Letters B 20, n.º 09 (10 de abril de 2006): 495–500. http://dx.doi.org/10.1142/s0217984906010731.
Texto completoSilva, Carlos y Kalyan Annamalai. "Entropy Generation and Human Aging: Lifespan Entropy and Effect of Physical Activity Level". Entropy 10, n.º 2 (20 de junio de 2008): 100–123. http://dx.doi.org/10.3390/entropy-e10020100.
Texto completoZhao, Lina, Chengyu Liu, Shoushui Wei, Qin Shen, Fan Zhou y Jianqing Li. "A New Entropy-Based Atrial Fibrillation Detection Method for Scanning Wearable ECG Recordings". Entropy 20, n.º 12 (26 de noviembre de 2018): 904. http://dx.doi.org/10.3390/e20120904.
Texto completoIqbal, Ayesha y Abdul Jawad. "Thermodynamics of Ricci-Gauss-Bonnet Dark Energy". Advances in High Energy Physics 2018 (2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/6139430.
Texto completoKAYA, Mehmet Onur, Yunus GÜRAL y Mehmet GÜRCAN. "Entropy, Information and Entropy Correlation Coefficient". Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics 12, n.º 1 (2020): 83–88. http://dx.doi.org/10.5336/biostatic.2020-74305.
Texto completoTesis sobre el tema "Entropy"
Bernier, Jobe Paul. "Entropy and Architecture entropic phenomena actuating dynamic space /". Thesis, Montana State University, 2008. http://etd.lib.montana.edu/etd/2008/bernier/BernierJ0508.pdf.
Texto completoSognnæs, Ida Andrea Braathen. "Maximum Entropy and Maximum Entropy Production in Macroecology". Thesis, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Institutt for fysikk, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:no:ntnu:diva-12651.
Texto completoAsaad-Sultan, Asaad M. Abu. "Entropic vector optimization and simulated entropy : theory and applications". Thesis, University of Liverpool, 1990. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.293838.
Texto completoCullen, Carley Nicole. "Empathy + entropy". Thesis, University of Iowa, 2019. https://ir.uiowa.edu/etd/6721.
Texto completoŠelinga, Martin. "Software pro hodnocení zdrojů entropie". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2019. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-401953.
Texto completoMendes, Ronã Rinston Amaury [UNESP]. "Uma contribuição para a otimização de portfólios de séries heteroscedásticas usando projeto de experimento de misturas: uma abordagem do desirability aplicada a modelos". Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2012. http://hdl.handle.net/11449/103053.
Texto completoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Esta tese apresenta uma proposta inovadora com base no DOE (Design of Experiments) para tratar a otimização de portfólios multiobjetivos utilizando uma abordagem híbrida que combina arranjos de experimentos do tipo Misturas (Mixture Design of Experiments – MDE) e funções Desirability para se encontrar um portfólio ótimo modelado pelo algoritmo ARMA–GARCH. Neste tipo de estratégia experimental, as proporções investidas em cada ativo do portfólio são tratadas como fatores de um arranjo de misturas adequado para o tratamento de portfólios em geral. Ao invés de utilizar a tradicional programação matemática de portfólios de média variância (MVP), o conceito da função desirability é aqui utilizado para resolver problemas de otimização não linear multiobjetiva para a predição de valores condicionais de retorno (média), risco (variância) e entropia com suas respectivas superfícies de resposta estimadas pelo MDE. Para evitar a falta de diversificação dos portfólios, o princípio da Máxima Entropia de Shannon é incorporado ao modelo de otimização. O método fatorial de ajuste da função desirability proposto nesta tese aperfeiçoa o desempenho do algoritmo desirability conduzindo a uma eficiente alocação dos ativos no portfólio. Esta abordagem também permite a inclusão da aversão ao risco na rotina de otimização e engloba as interações (efeitos não lineares) dos efeitos entre diversos ativos enquanto reduz o esforço computacional requerido para resolver o problema de otimização não linear restrito. Para avaliar a viabilidade proposta, o método foi testado com dados reais de séries semanais do mercado mundial de preços spot de petróleo bruto. Os resultados numéricos demonstram a adequação da proposta
This thesis presents a new Design of Experiments (DOE)–based approach to treat multi– objective portfolio optimization combining Mixture Design of Experiments (MDE) and Desirability functions to find an optimal portfolio modeled by ARMA–GARCH algorithm. In this kind of experimental strategy, the design factors are treated as proportions in a mixture system considered quite adequate for treating portfolios in general. Instead of using traditional MVP mathematical programming, the concept of desirability function is here used to solve multiobjective nonlinear objective optimization problem for the predicted conditional values of return (mean), risk (variance) and entropy with their respective response surfaces estimated by MDE. To avoid the portfolio’s lack of diversity, the principle of Shannon’s maximum entropy is embodied in the optimization model. The computer–aided desirability tuning method proposed in this paper improves the desirability algorithm performance leading to an efficient assets allocation. This approach also allows the inclusion of risk aversion in the optimization routine and encompasses the interaction (nonlinear) effects among the several assets while reduces the computational effort required to solve the constrained nonlinear optimization problem. To assess the proposal feasibility, the method is tested with a real data set formed by weekly world crude oil spot prices. The numerical results verify the proposal’s adequacy
Mendes, Ronã Rinston Amaury. "Uma contribuição para a otimização de portfólios de séries heteroscedásticas usando projeto de experimento de misturas: uma abordagem do desirability aplicada a modelos /". Guaratinguetá : [s.n.], 2012. http://hdl.handle.net/11449/103053.
Texto completoCoorientador: Pedro Paulo Balestrassi
Banca: Marcela Aparecida Guerreira Machado de Freitas
Banca: Antonio Fernando Branco Costa
Banca: Rafael Coradi Leme
Banca: João Roberto Ferreira
Resumo: Esta tese apresenta uma proposta inovadora com base no DOE (Design of Experiments) para tratar a otimização de portfólios multiobjetivos utilizando uma abordagem híbrida que combina arranjos de experimentos do tipo Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) e funções Desirability para se encontrar um portfólio ótimo modelado pelo algoritmo ARMA-GARCH. Neste tipo de estratégia experimental, as proporções investidas em cada ativo do portfólio são tratadas como fatores de um arranjo de misturas adequado para o tratamento de portfólios em geral. Ao invés de utilizar a tradicional programação matemática de portfólios de média variância (MVP), o conceito da função desirability é aqui utilizado para resolver problemas de otimização não linear multiobjetiva para a predição de valores condicionais de retorno (média), risco (variância) e entropia com suas respectivas superfícies de resposta estimadas pelo MDE. Para evitar a falta de diversificação dos portfólios, o princípio da Máxima Entropia de Shannon é incorporado ao modelo de otimização. O método fatorial de ajuste da função desirability proposto nesta tese aperfeiçoa o desempenho do algoritmo desirability conduzindo a uma eficiente alocação dos ativos no portfólio. Esta abordagem também permite a inclusão da aversão ao risco na rotina de otimização e engloba as interações (efeitos não lineares) dos efeitos entre diversos ativos enquanto reduz o esforço computacional requerido para resolver o problema de otimização não linear restrito. Para avaliar a viabilidade proposta, o método foi testado com dados reais de séries semanais do mercado mundial de preços spot de petróleo bruto. Os resultados numéricos demonstram a adequação da proposta
Abstract: This thesis presents a new Design of Experiments (DOE)-based approach to treat multi- objective portfolio optimization combining Mixture Design of Experiments (MDE) and Desirability functions to find an optimal portfolio modeled by ARMA-GARCH algorithm. In this kind of experimental strategy, the design factors are treated as proportions in a mixture system considered quite adequate for treating portfolios in general. Instead of using traditional MVP mathematical programming, the concept of desirability function is here used to solve multiobjective nonlinear objective optimization problem for the predicted conditional values of return (mean), risk (variance) and entropy with their respective response surfaces estimated by MDE. To avoid the portfolio's lack of diversity, the principle of Shannon's maximum entropy is embodied in the optimization model. The computer-aided desirability tuning method proposed in this paper improves the desirability algorithm performance leading to an efficient assets allocation. This approach also allows the inclusion of risk aversion in the optimization routine and encompasses the interaction (nonlinear) effects among the several assets while reduces the computational effort required to solve the constrained nonlinear optimization problem. To assess the proposal feasibility, the method is tested with a real data set formed by weekly world crude oil spot prices. The numerical results verify the proposal's adequacy
Doutor
Pougaza, Doriano-Boris. "Utilisation de la notion de copule en tomographie". Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00684637.
Texto completoNilsson, Mattias. "Entropy and Speech". Doctoral thesis, Stockholm : Sound and Image Processing Laboratory, School of Electrical Engineering, Royal Institute of Technology, 2006. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-3990.
Texto completoCharter, Mark Keith. "Maximum entropy pharmacokinetics". Thesis, University of Cambridge, 1989. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.316691.
Texto completoLibros sobre el tema "Entropy"
Ivanovici, Andreea Livia. Entropie, volatilitate: Entropy, volatility. Bucureşti: Editura Fundaţiei Arhitext Design, 2014.
Buscar texto completoS, Shiner J., ed. Entropy and entropy generation: Fundamentals and applications. Dordrecht: Kluwer, 1996.
Buscar texto completoShiner, J. S., ed. Entropy and Entropy Generation. Dordrecht: Springer Netherlands, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/0-306-46932-4.
Texto completo1953-, Greven Andreas, Keller Gerhard 1954- y Warnecke Gerald 1956-, eds. Entropy. Princeton, N.J: Princeton University Press, 2003.
Buscar texto completoill, Dunbar Max, ed. Micronauts: Entropy. San Diego, CA: Idea & Design Works, LLC, 2016.
Buscar texto completoBryant, John. Entropy man. Harpenden, Herts, UK: VOCAT International Ltd, 2015.
Buscar texto completoRifkin, Jeremy. Entropy: A new world view. London: Paladin, 1985.
Buscar texto completoRifkin, Jeremy. Entropy: Into the greenhouse world. New York: Bantam Books, 1989.
Buscar texto completoScherer, Leopoldo García Colín. De la máquina de vapor al cero absoluto: Calor y entropía. 3a ed. México: SEP, 2003.
Buscar texto completoKarmeshu, ed. Entropy Measures, Maximum Entropy Principle and Emerging Applications. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-36212-8.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Entropy"
Herwig, Heinz. "Entropie S * (entropy S *)". En Wärmeübertragung A-Z, 43–47. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-56940-1_10.
Texto completoLandsberg, P. T., A. De Vos, P. Baruch y J. E. Parrott. "Multiple Source Photovoltaics". En Entropy and Entropy Generation, 175–95. Dordrecht: Springer Netherlands, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/0-306-46932-4_12.
Texto completoJones, Gareth A. y J. Mary Jones. "Entropy". En Springer Undergraduate Mathematics Series, 35–53. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0361-5_3.
Texto completoMoses, Carl O. "Entropy". En Encyclopedia of Earth Sciences Series, 1–6. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39193-9_40-1.
Texto completoMoses, Carl O. "Entropy". En Encyclopedia of Earth Sciences Series, 447–53. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-39312-4_40.
Texto completoSprackling, Michael. "Entropy". En Heat and Thermodynamics, 61–81. London: Macmillan Education UK, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-12690-3_6.
Texto completoSprackling, Michael. "Entropy". En Thermal physics, 97–116. London: Macmillan Education UK, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-21377-1_8.
Texto completoCoudène, Yves. "Entropy". En Universitext, 101–12. London: Springer London, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-7287-1_10.
Texto completoIordache, Octavian. "Entropy". En Understanding Complex Systems, 125–42. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17946-4_8.
Texto completoDing, Jiu y Aihui Zhou. "Entropy". En Tsinghua University Texts, 172–95. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85367-1_8.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Entropy"
Kocaoglu, Murat, Alexandros G. Dimakis, Sriram Vishwanath y Babak Hassibi. "Entropic Causality and Greedy Minimum Entropy Coupling". En 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/isit.2017.8006772.
Texto completoLi, Jiange, Arnaud Marsiglietti y James Melbourne. "Entropic Central Limit Theorem for Rényi Entropy". En 2019 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/isit.2019.8849533.
Texto completoMan'ko, Margarita A., Guillaume Adenier, Andrei Yu Khrennikov, Pekka Lahti, Vladimir I. Man'ko y Theo M. Nieuwenhuizen. "Tomographic Entropy and New Entropic Uncertainty Relations". En Quantum Theory. AIP, 2007. http://dx.doi.org/10.1063/1.2827295.
Texto completoHermenier, Fabien, Xavier Lorca, Jean-Marc Menaud, Gilles Muller y Julia Lawall. "Entropy". En the 2009 ACM SIGPLAN/SIGOPS international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1508293.1508300.
Texto completoStenholm, Stig. "When is an Entropy an Entropy?" En QUANTUM THEORY: Reconsideration of Foundations - 3. AIP, 2006. http://dx.doi.org/10.1063/1.2158728.
Texto completoArias, Cesar, Felipe Diaz y Per Sundell. "Gibbons–Hawking entropy as entanglement entropy". En PROCEEDINGS OF THE 23RD INTERNATIONAL SCIENTIFIC CONFERENCE OF YOUNG SCIENTISTS AND SPECIALISTS (AYSS-2019). AIP Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1063/1.5130124.
Texto completoZhang, Hong y Sha-sha He. "Analysis and Comparison of Permutation Entropy, Approximate Entropy and Sample Entropy". En 2018 International Symposium on Computer, Consumer and Control (IS3C). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/is3c.2018.00060.
Texto completoGutierrez, Rafael M., Chandrashekhar U. Murade, Jianfeng Guo y George Shubeita. "Entropy and entropic forces to model biological fluids". En Entropy 2021: The Scientific Tool of the 21st Century. Basel, Switzerland: MDPI, 2021. http://dx.doi.org/10.3390/entropy2021-09781.
Texto completoXiang, Gang y Vladik Kreinovich. "Extending maximum entropy techniques to entropy constraints". En NAFIPS 2010 - 2010 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/nafips.2010.5548264.
Texto completoNieto-Chaupis, Huber. "The Tsallis Entropy as a Social Entropy". En 2019 IEEE 1st Sustainable Cities Latin America Conference (SCLA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/scla.2019.8905535.
Texto completoInformes sobre el tema "Entropy"
Xu, X., S. Kini, P. Psenak, C. Filsfils, S. Litkowski y M. Bocci. Signaling Entropy Label Capability and Entropy Readable Label Depth Using OSPF. RFC Editor, agosto de 2021. http://dx.doi.org/10.17487/rfc9089.
Texto completoJaegar, Stefan. Entropy, Perception, and Relativity. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, abril de 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada453569.
Texto completoDrost, M. K. y M. D. White. Local entropy generation analysis. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), febrero de 1991. http://dx.doi.org/10.2172/6078657.
Texto completoVu, Vincent Q., Bin Yu y Robert E. Kass. Coverage Adjusted Entropy Estimation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, junio de 2007. http://dx.doi.org/10.21236/ada472999.
Texto completoXu, X., S. Kini, P. Psenak, C. Filsfils, S. Litkowski y M. Bocci. Signaling Entropy Label Capability and Entropy Readable Label Depth Using IS-IS. RFC Editor, agosto de 2021. http://dx.doi.org/10.17487/rfc9088.
Texto completoBalachandran, A. P., L. Chandar y A. Momen. Edge states and entanglement entropy. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), febrero de 1996. http://dx.doi.org/10.2172/212697.
Texto completoMelendez, Eduardo. Steganography Detection Using Entropy Measures. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, agosto de 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada586643.
Texto completoMelendez, Eduardo. Steganography Detection Using Entropy Measures. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, noviembre de 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada622733.
Texto completoLinville, Lisa M., Joshua James Michalenko y Dylan Zachary Anderson. Multimodal Data Fusion via Entropy Minimization. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), marzo de 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1614682.
Texto completoCordwell, William. Entropy Approximation Formula for Hamming Weights. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), junio de 2016. http://dx.doi.org/10.2172/1646969.
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