Tesis sobre el tema "Energy management in building"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte los 50 mejores tesis para su investigación sobre el tema "Energy management in building".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Explore tesis sobre una amplia variedad de disciplinas y organice su bibliografía correctamente.
Seeam, Amar Kumar. "Validation of a building simulation tool for predictive control in energy management systems". Thesis, University of Edinburgh, 2015. http://hdl.handle.net/1842/16196.
Texto completoYeung, Chi-hung y 楊志雄. "A survey of environmental impacts of building energy codes on energy management in building services installations". Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2000. http://hub.hku.hk/bib/B42575424.
Texto completoYeung, Chi-hung. "A survey of environmental impacts of building energy codes on energy management in building services installations". Click to view the E-thesis via HKUTO, 2000. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record/B42575424.
Texto completoLee, Sang Hoon. "Management of building energy consumption and energy supply network on campus scale". Diss., Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/43580.
Texto completoLu, Hai. "Energy Quality Management for New Building Clusters and Districts". Licentiate thesis, KTH, Installationsteknik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-118561.
Texto completoQC 20130221
Doylend, Nicholas. "Evaluating building energy performance : a lifecycle risk management methodology". Thesis, Loughborough University, 2015. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/18022.
Texto completoYang, Rui. "Development of Integrated Building Control Systems for Energy and Comfort Management in Intelligent Buildings". University of Toledo / OhioLINK, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1384447299.
Texto completoAfzalan, Milad. "Data-driven customer energy behavior characterization for distributed energy management". Diss., Virginia Tech, 2020. http://hdl.handle.net/10919/99210.
Texto completoDoctor of Philosophy
Buildings account for more than 70% of electricity consumption in the U.S., in which more than 40% is associated with the residential sector. During recent years, with the advancement in Information and Communication Technologies (ICT) and the proliferation of data from consumers and devices, data-driven methods have received increasing attention for improving the energy-efficiency initiatives. With the increased adoption of renewable and distributed resources in buildings (e.g., solar panels and storage systems), an important aspect to improve the efficiency by matching the demand and supply is to add flexibility to the energy consumption patterns (e.g., trying to match the times of high energy demand from buildings and renewable generation). In this dissertation, we introduced data-driven solutions using the historical energy data of consumers with application to the flexibility provision. Specific problems include: (1) introducing a ranking score for buildings in a community to detect the candidates that can provide higher energy saving in the future events, (2) estimating the operation time of major energy-intensive appliances by analyzing the whole-house energy data using machine learning models, and (3) investigating the potential of achieving demand-supply balance in communities of buildings under the impact of different levels of solar panels, battery systems, and occupants energy consumption behavior. In the first study, a ranking score was introduced that analyzes the historical energy data from major loads such as washing machines and dishwashers in individual buildings and group the buildings based on their potential for energy saving at different times of the day. The proposed approach was investigated for real data of 400 buildings. The results for EV, washing machine, dishwasher, dryer, and AC show that the approach could successfully rank buildings by their demand reduction potential at critical times of the day. In the second study, machine learning (ML) frameworks were introduced to identify the times of the day that major energy-intensive appliances are operated. To do so, the input of the model was considered as the main circuit electricity information of the whole building either in lower-resolution data (smart meter data) or higher-resolution data (60Hz). Unlike previous studies that required considerable efforts for training the model (e.g, defining specific parameters for mathematical formulation of the appliance model), the aim was to develop data-driven approaches to learn the model either from the same building itself or from the neighbors that have appliance-level metering devices. For the lower-resolution data, the objective was that, if a few samples of buildings have already access to plug meters (i.e., appliance level data), one could estimate the operation time of major appliances through ML models by matching the energy behavior of the buildings, reflected in their smart meter information, with the ones in the neighborhood that have similar behaviors. For the higher-resolution data, an algorithm was introduced that extract the appliance signature (i.e., change in the pattern of electricity signal when an appliance is operated) to create a processed library and match the new events (i.e., times that an appliance is operated) by investigating the similarity with the ones in the processed library. The investigation on major appliances like AC, EV, dryer, and washing machine shows the >80% accuracy on standard performance metrics. In the third study, the impact of adding small-scale distributed resources to individual buildings (solar panels, battery, and users' practice in changing their energy consumption behavior) for matching the demand-supply for the communities was investigated. A community of ~250 buildings was considered to account for realistic uncertain energy behavior across households. It was shown that even when all buildings have a solar panel, during the afternoon times (after 4 pm) in which still ~30% of solar generation is possible, the community could not supply their demand. Furthermore, it was observed that including users' practice in changing their energy consumption behavior and battery could improve the utilization of solar energy around >10%-15%. The results can serve as a guideline for utilities and decision-makers to understand the impact of such different scenarios on improving the utilization of solar adoption. These series of studies in this dissertation contribute to the body of literature by introducing data-driven solutions/investigations for characterizing the energy behavior of households, which could increase the flexibility in energy consumption patterns.
Marmoux, Pierre-Benoît. "Energy services for high performance buildings and building clusters - towards better energy quality management in the urban built environment". Thesis, KTH, Byggvetenskap, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-98798.
Texto completoMauser, Ingo [Verfasser] y H. [Akademischer Betreuer] Schmeck. "Multi-modal Building Energy Management / Ingo Mauser ; Betreuer: H. Schmeck". Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2017. http://d-nb.info/113602154X/34.
Texto completoD, Pepe. "New techniques for solar power forecasting and building energy management". Doctoral thesis, Università di Siena, 2019. http://hdl.handle.net/11365/1072873.
Texto completoGogia, Ashish. "Towards a Zero - Energy Smart Building with Advanced Energy Storage Technologies". University of Dayton / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1470427921.
Texto completoLiang, Victor y Paulo Monsalve. "Energy Management in Buildings". Thesis, KTH, Energiteknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-190189.
Texto completoDetta kandidatexamensarbete är resultatet av en MFS-studie utförd i Dominikanska Republiken. Landet är starkt beroende av energikällor från angränsande länder, för närvarande är 86 % av elektricitet producerad från fossila bränslen, 2011 spenderade landet 8,6 % av dess BNP på bränsle import. Då landet har en växande medelklass ökar efterfrågan på energi och gör behovet av en övergång till hållbar energiteknik avgörande för framtida tillväxt. Denna rapport fokuserar huvudsakligen på energianvändning i byggnader. Som fallstudie har biblioteket Emilio Rodríguez Demorizi på Instituto Tecnológico de Santo Domingo använts. För att utvärdera situationen har en energikartläggning genomförts på byggnaden, för att analysera resultatet har energihanteringsverktyget RETScreen använts, ett verktyg som möjliggör modellering av byggnaders energianvändning. Programmet ger användaren möjligheten att inspektera nuvarande användning och krav och senare även föreslå förbättringar inom energieffektivisering, minskningar av växthusgaser och även finansiella förbättringar. Komponenter såsom belysning, elektrisk utrustning, ventilation och klimatsystem beaktas. Även beteendet hos de som använder byggnaden är en viktig faktor att ta hänsyn till. Ingen faktiskt lösning kommer att föreslås och studien kommer att begränsas till Santo Domingo-området. Resultatet visar att elanvändningen är högre på eftermiddagen jämfört med på kvällen. Den största faktorn till denna ökning är klimatsystemet som står för 71 % av den årliga elektricitetsförbrukningen. Ett förbättrat fall har föreslagits där uppgraderingar i klimatsystem och elektronisk utrustning införts. Simuleringar i RETScreen visar att förbrukningen kan minskas med 56 % om det förbättrade fallet implementeras. En utredning har genomförts på ett förslaget solpanelsprojekt, i byggnadens nuvarande tillstånd så skulle det täcka 4 % av den årliga elanvändningen, för det föreslagna fallet skulle det täcka ca 10 %. Slutsatsen har dragits att projektet inte är ekonomiskt hållbart, med tanke på de enorma investeringar som krävs. Däremot så är det något man bör se över när mer effektiv utrustning finns tillgänglig. Vidare så är beteendet av de som använder byggnaden en stor orsak till den höga energianvändningen. Betydande besparingar kan göras om klimatanläggningen, vilket är det största bidraget till den höga elanvändning, används endast var och när det är i behov.
Clark, Gary George. "Rule-based integrated building management systems". Thesis, Brunel University, 1993. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/5150.
Texto completoGulbinas, Rimas Viktoras. "Motivating and Quantifying Energy Efficient Behavior among Commercial Building Occupants". Diss., Virginia Tech, 2014. http://hdl.handle.net/10919/64867.
Texto completoPh. D.
Bu, Jawdeh H. M. "Improving the integration of building design and facilities management". Thesis, University of Salford, 2013. http://usir.salford.ac.uk/29274/.
Texto completoXiong, Yunjie. "A BIM-based Interoperability Platform in Support of Building Operation and Energy Management". Diss., Virginia Tech, 2020. http://hdl.handle.net/10919/97364.
Texto completoDoctor of Philosophy
Building energy efficiency is progressively becoming a crucial topic in the architecture, engineering, and construction (AEC) sector, promising appropriate energy savings can be achieved over the life cycle of buildings through proper design, construction, and operation. Energy management tools have been developed towards this end. Building energy simulation (BES) is a tool mainly used to analyze and compare the energy consumption of various design/operation scenarios. These instances include the selection of both new and retrofit designs and for building codes, building commissioning, and real-time optimal control, among others. The main challenge surrounding BES is the discrepancy between quantitative results and actual performance data. Building automation systems (BAS), or a part of BAS which is often referred to as building energy management systems (BEMS), works as another energy management tool to monitor, measure and collect operational data, all in an effort to optimize energy consumption. The key disadvantage to the more general tool of BAS in energy management is that the data sets collected by BAS are typically too large to be analyzed effectively. One potential solution to the lack of effective energy management analysis may lie in the integration of BES and BAS. Actual operational data can be compared with simulation results in assessing the accuracy of an energy model while the energy model can be applied as a benchmark for evaluating the actual energy consumption and optimizing control strategies. The presented research predicted that building information modeling (BIM) would link BES and BAS by acting as a visual model and a database throughout the lifecycle of a building. The intent of the research was to use BIM to document energy-related information and to allow its exchange between BES and BAS. Thus, the energy-related data exchange process would be simplified, and the productive efficiency of facility management processes would increase. More specifically, this research posits the framework of integrating BIM, BES, and BAS to produce a seamless and real-time energy-related information exchange system. The proposed framework enables automated or semi-automated multiple-model development and data analytics processes. In addition, the research explored how BIM can enhance the application of energy modeling during building operation processes as a means to improve overall energy performance and facility management productivity.
Cano, Jorge C. "Effective energy conservation and management in the building sector : the answer to the energy predicament". FIU Digital Commons, 1985. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/1995.
Texto completoNugur, Aditya. "Design and Development of an Internet-Of-Things (IoT) Gateway for Smart Building Applications". Thesis, Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/79960.
Texto completoMaster of Science
Müller, Jan [Verfasser] y H. [Akademischer Betreuer] Schmeck. "Optimization Under Uncertainty in Building Energy Management / Jan Müller ; Betreuer: H. Schmeck". Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2019. http://d-nb.info/1196208654/34.
Texto completoNaylor, Sophie. "Managing the uncertainty of occupant behaviour for building energy evaluation and management". Thesis, University of Nottingham, 2018. http://eprints.nottingham.ac.uk/51466/.
Texto completoPISCITELLI, MARCO SAVINO. "Enhancing energy management in buildings through data analytics technologies". Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2020. http://hdl.handle.net/11583/2841164.
Texto completoZhang, Kaiying. "Studying building behaviors by using the Building Management System of a new teaching building : A study case of a school building in Stockholm". Thesis, KTH, Hållbara byggnader, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-278537.
Texto completoAneke, Mathew. "Optimising thermal energy recovery, utilisation and management in the process industries". Thesis, Northumbria University, 2012. http://nrl.northumbria.ac.uk/10353/.
Texto completoZedan, Sherif Mohamed Mahmoud Lashen. "The role of stakeholder management in energy efficiency outcomes of owner-occupied housing in Australia". Thesis, Queensland University of Technology, 2018. https://eprints.qut.edu.au/117965/9/Sherif%20Mohamed%20Mahmoud%20Lashen%20Zedan%20Thesis.pdf.
Texto completoLüdtke, Susann [Verfasser]. "The Secret of Lobbying in China : Who Influences Building Energy Efficiency Standards? / Susann Lüdtke". Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2020. http://d-nb.info/1212393503/34.
Texto completoMilla, Ximena M. "Building Energy Management Systems Technology for HVAC, Lighting and Outlets with Smart Sensor Networks". Thesis, California State University, Long Beach, 2019. http://pqdtopen.proquest.com/#viewpdf?dispub=10978010.
Texto completoThis study was conducted as part of California State University of Long Beach (CSULB) Research Foundation project tittle “Internet of Things (IoT) and Ubiquitous Sensing in University Building Energy Management: Design, Optimization and Technology Demonstration” funded by the California Energy Commission (CEC) EEETD grant and led by Dr. Massoud Nazari. The Emerging Energy Efficient Technology Demonstrations (EEETD) grant of the CEC is aimed to demonstrate and market the deployment of innovative pre-commercial energy efficiency technologies in existing buildings to promote early adoption of energy efficiency systems that will reduce energy consumption as well as costs for the building owner.
Despite the technological advancements for building management systems the actual market penetration is still relatively small in the commercial sector. One of the reasons for not investing on upgrades includes informational awareness. In the hopes to aid in that particular aspect, the following study provides a breakdown of the process for the commissioning of the new management system and demonstrates the scalability of the overall project by first focusing on the existing building such as identifying the building’s energy end uses and circuit configuration for lighting, HVAC, and plug loads. Second, it details the customization for the new EMS, and the interoperability of the new smart devices and network architecture.
Lai, Hung-kit y 黎鴻傑. "Energy conservation in building services in Hong Kong". Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 1994. http://hub.hku.hk/bib/B31252862.
Texto completoHögberg, Lovisa. "Building Sustainability : Studies on incentives in construction and management of real estate". Doctoral thesis, KTH, Bygg- och fastighetsekonomi, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-157936.
Texto completoDen här avhandlingen sammanfattar arbetet från flera studier med koppling till hållbarhet inom bygg och förvaltning av fastigheter. Begreppet hållbarhet omfattar här tre dimensioner: miljömässig, social och ekonomisk hållbarhet, och fokus ligger på de aktörer som har mest möjlighet att påverka fastigheterna, nämligen fastighetsägare och projektutvecklare. I avhandlingen ingår sex uppsatser. Fastighetsägares uppfattning av och incitament och strategier för hållbarhet undersöktes på fyra olika sätt: incitament för energieffektivisering och andra hållbarhetsfrågor i samband med renovering (uppsats I och II), faktorer som karaktäriserar företag med ett ambitiöst förhållningssätt i energieffektiviseringsfrågor (uppsats V) samt ekonomiska incitament för energieffektivisering (uppsats VI). Projektutvecklares beteende och påverkan på hållbarhet undersöktes på två sätt: hur projektutvecklares planering och byggmetoder kan påverka energianvändningen för framtida boende (uppsats III) och hur projektutvecklare förhåller sig till kravnivåer i miljöcertifiering av byggnader (uppsats IV). Den första uppsatsen syftar till att belysa hur bostadsföretag ser på och behandlar energieffektiviseringsfrågor i samband med renovering av flerbostadshus byggda under miljonprogrammet. Baserat på intervjuer med bostadsföretag resulterade den explorativa studien i konstruktionen av fyra idealtyper av bostadsföretag med mer eller mindre incitament för att energieffektivisera. Den andra uppsatsen syftade till att undersöka en modell för renovering av miljonprogramshus i ett bostadsområde i Stockholms ytterområden och bedöma hur den tar hänsyn till miljömässig, social och ekonomisk hållbarhet tillsammans med tekniska överväganden. Uppsats V bygger på resultaten i uppsats I och syftar till att urskilja faktorer, såväl på företagsnivå som i företagets omgivning, som karaktäriserar bostadsföretag som äger flerbostadshus från miljonprogramsåren och som har en ambitiös hållning i energieffektiviseringsfrågor. Uppsats VI använder information från energideklarationer för att undersöka om bättre energiprestanda ökar försäljningspriset på småhus, något som skulle öka ägarens incitament för energieffektivisering. Uppsats III utgår från en indikerad förändring i projektutvecklares planering och byggmetoder av tvättinrättningar i flerbostadshus med bostadsrätt. Uppsatsen syftar till att klarlägga om en förändring har skett från gemensam tvättstuga till tvättmöjligheter i den egna bostaden och belysa vilken effekt det skulle kunna ha på de boendes energianvändning för tvätt. I uppsats IV klarläggs hur projektutvecklare som bygger enligt miljöcertifieringssystemet LEED förhåller sig till kraven för att uppnå nivåerna för att klassificeras och hur uppdaterade kravnivåer riskerar att undergräva projektutvecklarnas incitament för att bygga hållbart.
QC 20141218
Hai, Lu. "Energy Quality Management for Building Clusters and Districts Using a Multi-Objective Optimization Approach". Doctoral thesis, KTH, Installations- och energisystem, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-179063.
Texto completoQC 20151211
Vadiee, Amir. "Energy Management in Large scale Solar Buildings : The Closed Greenhouse Concept". Doctoral thesis, KTH, Kraft- och värmeteknologi, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-127911.
Texto completoHållbarhet har legat i fokus under decennier. En av de mest utmanande områdena är jordbrukssektorn, där. kommersiella växthus är ett av de mest effektiva odlingsalternativen med en avkastning per odlad yta upp till 10 gånger högre än för jordbruk på friland. Dock kommer denna förbättring med ett högre energibehov. Därför är energieffektivisering i kommersiella växthus viktig för att möjliggöra kostnadseffektiv odling. Denna doktorsavhandling presenterar en utvärdering av olika energiscenarios för förbättring av växthusens prestanda genom att minska extern energitillförsel och spara energi genom i systemet som helhet. För studien har en teoretisk modell för analys av energiprestanda i ett växthus utvecklats med hjälp av TRNSYS. Denna modell har verifierats med hjälp av verkliga data från ett konventionellt växthus i Stockholm (Ulriksdal). Med denna modell har ett antal energibesparingsåtgärder (som dubbelglas) bedömts med hänsyn till de totala värme-, kyl-och elbehoven. En flerdimensionell metod för energibesparing, det s.k. "slutna växthuset", introduceras. Det slutna växthuset är ett innovativt koncept som är en kombination av flera energibesparingsmöjligheter. I den ideala slutna växthuskonfigurationen finns det inga ventilationsfönster och värmeöverskott, både sensibel och latent, lagras i ett energilager för senare användning. Daglig lagring kan användas för att eliminera den dagliga obalansen i värme-och kylbehovet. Ett säsongslager introduceras för att möjliggöra användandet av sommarvärme för uppvärmning vintertid. Den viktigaste slutsatsen från detta arbete är att ett sådant innovativt koncept, det "slutna växthuset" kan vara kostnadseffektiv, oberoende av fossila bränslen och tekniskt genomförbart oavsett klimatförhållanden. För det svenska klimatet kan mer än 800 GWh sparas årligen, genom att konvertera alla vanliga växthus till detta koncept. Det årliga värmebehovet i ett idealiskt slutet växthus kan reduceras till 60 kWhm-2 jämfört med 300 kWhm-2 i ett konventionellt växthus. Energibesparingen kommer även att minska miljöpåverkan. Även ett delvis slutet växthus, där en del av ytan är slutet, eller där viss kontrollerad ventilation medges, minskar energibehovet samtidigt som praktiska fördelar har kunnat påvisas. Ett delvis slutet växthus kan minska energibehovet för uppvärmning med mellan 25% och 75% beroende på andelen sluten yta. En framräknad återbetalningstid för investeringen i ett slutet växthus varierar mellan 5 och 8 år beroende på design av energilagringssystemet. Sålunda har det slutna växthuskonceptet potential att vara kostnadseffektiv. Mot bakgrund av dessa lovande resultat har sedan scenarios för energy management analyserats med hänsyn till termo-ekonomiska faktorer. Från detta är det tydligt att de viktigaste skillnaderna mellan de föreslagna scenarierna är den typ av energikälla, samt kyl- och avfuktningsstrategier som används, och dessa val är mycket beroende av klimatförhållandena. Slutligen, föreslås ett nytt koncept, en s.k. "solpersienn", vilket är ett aktivt system där överskottet av solstrålningen absorberas av PVT-paneler och lagras i termiskenergilager för att tillföra en del av växthuseffekten värmebehov. I detta koncept minskar den årliga externa energitillförseln för uppvärmning i ett slutet växthus med 80%, ner till 62 kWhm-2. Den totala värme- och elproduktionen, med konceptet "solpersienn" blir cirka 20 kWhm-2 respektive 80 kWhm-2. Elproduktion kan användas för artificiell belysning och annan elektrisk utrustning i växthuset.
QC 20130910
MUGNINI, ALICE. "Energy flexibility and demand management in buildings". Doctoral thesis, Università Politecnica delle Marche, 2021. http://hdl.handle.net/11566/289658.
Texto completoThe exploitation of energy flexibility in buildings represents one of the most promising solutions to allow the transition to energy systems with a high penetration of renewable energy sources. Having a high flexible building means to be able to efficiently apply demand side management strategies (DSMs) which represent one of the main aspects characterizing the concept of Smart Grid. DMS is defined as the set of all those strategies aimed at influencing customer uses of electricity in ways that will produce desired changes in the utility’s load shape. Given the increasing electricity demand in the residential sector, especially for the diffusion of heating and cooling systems electrically powered (e.g., split systems and heat pumps), buildings show a predisposition to produce variations in the electrical demand, due to the different levels of thermal inertia already available in them (e.g., the thermal mass embedded in the envelope or dedicated devices as cold and/or hot water tank). Moreover, thanks to advanced control techniques, buildings could exploit different energy sources to satisfy their thermal requirements, while reducing withdrawals from the power grid. The work presented in this thesis fits into this context. The objective is to provide an overview of the different aspects that characterize the energy flexibility obtainable from the management of thermal and electrical loads in residential buildings equipped with heat pumps. The analysis is gradually extended from the context of the design scenario of single buildings to the operative analysis of clusters of buildings. Novel methodologies of quantification and evaluation are introduced in addition with the examination of different simulation-based case studies. In general, all the analyses allow to confirm the great potential of residential buildings in providing energy flexibility services.
Sundvall, Kristian. "Energy efficiency in the Swedish building sector : How realistic is the Swedish 50/50 target?" Thesis, Mälardalens högskola, Akademin för ekonomi, samhälle och teknik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-52808.
Texto completoYu, Wenhe. "Approaches to energy efficiency in China’s large-scale public building". Thesis, KTH, Industriell ekologi, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-58641.
Texto completoZimmerman, Austin. "Sustainability-Efficiency Paradox: The Efficacy of State Energy Plans in Building a More Sustainable Energy Future". Scholarship @ Claremont, 2018. http://scholarship.claremont.edu/pitzer_theses/88.
Texto completoMassana, i. Raurich Joaquim. "Data-driven models for building energy efficiency monitoring". Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2018. http://hdl.handle.net/10803/482148.
Texto completoA dia d’avui l’energia és un bé completament necessari arreu del món. Degut als avantatges que presenta en el transport i a les necessitats de les llars i la indústria, l’energia és transformada en energia elèctrica. Tenint en compte la total expansió i domini de l’electricitat, iniciatives com Horitzó 2020, tenen per objectiu un futur més sostenible: reduint les emissions de carboni i el consum i incrementant l’ús de renovables. Partint dels defectes de la xarxa elèctrica clàssica, com són gran distància al punt de consum, poca flexibilitat, baixa sostenibilitat, baixa qualitat de l’energia, dificultats per a emmagatzemar energia, etc. apareixen les Smart Grid (SG), una evolució natural de la xarxa clàssica. Un dels principals elements que permetrà a les SG millorar les xarxes clàssiques és l’Energy Management System (EMS). Així doncs, per a que l’EMS pugui dur a terme la gestió dels diversos elements, una de les necessitats bàsiques dels EMS serà un sistema de predicció, o sigui, saber per endavant quin consum hi haurà en un entorn determinat. A més, les empreses subministradores d’electricitat també requeriran de prediccions per a gestionar la generació, el manteniment i fins i tot les inversions a llarg termini. Així doncs ens calen sistemes de predicció del consum elèctric que, partint de les dades disponibles, ens subministrin el consum que hi haurà d’aquí a unes hores, uns dies o uns mesos, de la manera més aproximada possible. És dins d’aquest camp on s’ubica la recerca que presentem. Degut a la proliferació de xarxes de sensors i computadors més potents, s’han pogut desenvolupar sistemes de predicció més precisos. A tall de resum, en el primer treball, i tenint en compte que s’havia de conèixer en profunditat l’estat de la qüestió en relació a la predicció del consum elèctric, es va fer una anàlisi completa de l’estat de l’art. Un cop fet això, i partint del coneixement adquirit, en el segon treball es va dur a terme la instal•lació de les xarxes de sensors, la recollida de dades de consum i el modelatge amb models lineals d’auto-regressió (AR). En el tercer treball, un cop fets els models es va anar un pas més enllà recollint dades d’ocupació, de meteorologia i ambient interior, provant diferents models paradigmàtics com Multiple Linear Regression (MLR), Artificial Neural Network (ANN) i Support Vector Regression (SVR) i establint quines dades exògenes milloren la predicció dels models. Arribat a aquest punt, i havent corroborat que l’ús de dades d’ocupació millora la predicció, es van generar tècniques per tal de disposar de les dades d’ocupació per endavant, o sigui a hores vista. D’aquesta manera es van dissenyar diferents atributs d’ocupació artificials, permetent-nos fer prediccions horàries de consum a llarg termini. Aquests conceptes s’expliquen en profunditat al quart treball.
Lefort, Antoine. "A smart grid ready building energy management system based on a hierarchical model predictive control". Thesis, Supélec, 2014. http://www.theses.fr/2014SUPL0010/document.
Texto completoElectrical system is under a hard constraint: production and consumption must be equal. The production has to integrate non-controllable energy resources and to consider variability of local productions. While buildings are one of the most important energy consumers, the emergence of information and communication technologies (ICT) in the building integrates them in smart-grid as important consumer-actor players. Indeed, they have at their disposal various storage capacities: thermal storage, hot-water tank and also electrical battery. In our work we develop an hierarchical and distributed Building Energy Management Systems based on model predictive control in order to enable to shift, to reduce or even to store energy according to grid informations. The anticipation enables to plan the energy consumption in order to optimize the operating cost values, while the hierarchical architecture enables to treat the high resolution problem complexity and the distributed aspect enables to ensure the control modularity bringing adaptability to the controller
Nagpal, Shreshth. "Auto-calibrated urban building energy models as continuous planning tools for greenhouse gas emissions management". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2019. https://hdl.handle.net/1721.1/123574.
Texto completoCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 109-117).
To reduce greenhouse gas emissions associated with their buildings' energy use, owners frequently rely on building energy models that are calibrated to existing conditions for evaluation of potential energy efficiency retrofits. Development of such calibrated models requires the estimation of a series of building characteristics, a process which is extremely effort-intensive even for a single building and, therefore, almost prohibitive for large campus projects which often include hundreds of diverse-use buildings. There is a need for a framework that combines established urban energy model generation techniques with data-driven methods to reduce the manual and computational cost of developing calibrated baseline campus energy models, allow for real time evaluation of future building upgrades, and display their consequences to decision makers on an ongoing basis. This dissertation addresses this need by proposing new workflows for different development stages of models designed to evaluate future energy scenarios for large institutional campuses. First, the strengths and limitations of different urban modeling methodologies are assessed (modeling approach). Next, a methodology to employ statistical surrogate models is proposed for rapid estimation of unknown building properties (auto-calibration). Finally, a continuous energy performance tracking framework is presented to enable university campuses to manage their building related greenhouse gas emissions over time (continuous planning). As a proof of concept, the complete method has been implemented and tested at the author's home institution. Auto-calibration and continuous planning can be implemented independently or combined, and the dissertation includes a discussion about their possible impact if applied across the building stock.
by Shreshth Nagpal.
Ph. D. in Architecture: Building Technology
Ph.D.inArchitecture:BuildingTechnology Massachusetts Institute of Technology, Department of Architecture
Kim, Sean Hay. "Development of robust building energy demand-side control strategy under uncertainty". Diss., Georgia Institute of Technology, 2011. http://hdl.handle.net/1853/41115.
Texto completoGoncalves, Sofia. "Feasibility study of an EV management system to provide Vehicle-to-Building considering battery degradation". Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-247624.
Texto completoÖ kningen av antalet elbilar kommer att påverka lasten i elnätet som riskerar att bli högre än kapacitetom det inte är väl planerat. Därför är det i elnätsföretags intresse att samordna laddningen av de flesta elbilarna samt att utvärdera möjligheterna att använda elbilar som energilager gentemot elnätet (Vehicleto-Grid,V2G) eller byggnader (Vehicle-to-Building, V2B). Vid parkering och anslutning till elnätet kommer elbilar att ladda energi och lagra den, samtidigt de kan leverera el tillbaka till elnätet eller byggnaden (V2G/V2B). Detta kan vara en optimerad process som utförs av en aggregator genom att ladda flera elbilar i låglasttimmar och ladda ur dem under höglasttimmar.Många studier har undersökt möjligheten att aggregera flera elbilar och optimera laddningsoch urladdningsplaner för topplastreduktion eller energiarbitrage på elmarknaden. Ingen studie har dock hittats för att optimera en gemensam flotta av elbilar med dagliga reservationer för olika användare som försöker utföra V2B. Denna studie har utvecklat en optimeringsmodell (blandad heltalsprogrammering MILP) som hanterar möjliga reservationer av en flotta av elbilar, koordinerar laddning och urladdning planering, och utför V2B för att minimera energikostnader med hänsyn till batteriets åldrande. En fallstudie för en byggnad genomfördes modellering av olika antal elbilar för två dagar 2017, en i mars och andra i juni.Resultaten visar att vinsten är högre i samtliga fall då man introducerar V2B jämfört med scenario utan optimering: V2B med batteriladdningskostnad 50 öre/kWh minskade dagliga rörliga elkostnader mellan 54% och 59% i mars och mellan 60% och 63% i juni jämfört med utan smart laddning. Att inkludera batteriladdningskostnaden i V2B-applikationer är nödvändigt och har en signifikant inverkan på laddningsstrategierna och de totala kostnaderna: De totala dagliga kostnaderna ökar med upp till 10% i mars och upp till 13% i juni då man jämför scenariot att bara ladda elbilar och ha stationärt batteri med scenariot V2B med hänsyntill batteriladdningskostnad 80 öre/kWh.
Gerrish, Tristan. "Exploring the effectiveness of BIM for energy performance management of non-domestic buildings". Thesis, Loughborough University, 2017. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/25094.
Texto completoSalmon, Spencer Mark. "A Comparative Analysis of Energy ModelingMethods for Commercial Buildings". BYU ScholarsArchive, 2013. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/3703.
Texto completoPINTO, GIUSEPPE. "Scaling energy management in buildings with artificial intelligence". Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2023. https://hdl.handle.net/11583/2976599.
Texto completoWenhe, Yu. "Approaches to energy efficiency in China’s large-scale public building". Thesis, KTH, Industriell ekologi, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-33523.
Texto completowww.ima.kth.se
Robertson, C. M. "The role of crowd-sourced energy performance feedback in low-energy building design and management in the context of industry pressures". Thesis, University College London (University of London), 2014. http://discovery.ucl.ac.uk/1436119/.
Texto completoJiang, Lai. "Building energy management and occupants' behaviour-intelligent agents, modelling methods and multi-objective decision making algorithms". Thesis, University of Reading, 2017. http://centaur.reading.ac.uk/68391/.
Texto completoRathinavel, Kruthika. "Design and Implementation of a Secure Web Platform for a Building Energy Management Open Source Software". Thesis, Virginia Tech, 2015. http://hdl.handle.net/10919/55271.
Texto completoMaster of Science
Harb, Hassan [Verfasser], Dirk Akademischer Betreuer] Müller y Antonello [Akademischer Betreuer] [Monti. "Predictive demand side management strategies for residential building energy systems / Hassan Harb ; Dirk Müller, Antonello Monti". Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2017. http://d-nb.info/1162846003/34.
Texto completoLee, Wing-keung Chris. "A study of energy management in Hong Kong /". Hong Kong : University of Hong Kong, 2001. http://sunzi.lib.hku.hk:8888/cgi-bin/hkuto%5Ftoc%5Fpdf?B23427048.
Texto completoHe, Dawei. "An advanced non-intrusive load monitoring technique and its application in smart grid building energy management systems". Diss., Georgia Institute of Technology, 2016. http://hdl.handle.net/1853/54951.
Texto completo