Literatura académica sobre el tema "ELECTROMECHANICAL FRAMEWORK"
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Artículos de revistas sobre el tema "ELECTROMECHANICAL FRAMEWORK"
Trayanova, Natalia A., Jason Constantino y Viatcheslav Gurev. "Electromechanical models of the ventricles". American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology 301, n.º 2 (agosto de 2011): H279—H286. http://dx.doi.org/10.1152/ajpheart.00324.2011.
Texto completoZeng, Qing Liang, Bin Zhang, Zhi Hai Liu, Hong Xi Kang y Zai Chao Wu. "Coal Mine Electromechanical Equipment Online Management Platform Development Based on Web". Applied Mechanics and Materials 220-223 (noviembre de 2012): 2818–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.220-223.2818.
Texto completoXie, Yu, Zhigang Wu y Erzhuan Zhou. "Parallel Simulation of The Electromechanical Transient Phenomena of Power System via Modern Software Development Technique". Journal of Physics: Conference Series 2195, n.º 1 (1 de febrero de 2022): 012049. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2195/1/012049.
Texto completoGao, Lei. "Study on the Low Carbonization of Highway Electromechanical System". Applied Mechanics and Materials 694 (noviembre de 2014): 63–66. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.694.63.
Texto completoAlbright, Tyler y Jared Hobeck. "Investigating the Electromechanical Properties of Carbon Black-Based Conductive Polymer Composites via Stochastic Modeling". Nanomaterials 13, n.º 10 (14 de mayo de 2023): 1641. http://dx.doi.org/10.3390/nano13101641.
Texto completoAmrhein, Marco y Philip T. Krein. "3-D Magnetic Equivalent Circuit Framework for Modeling Electromechanical Devices". IEEE Transactions on Energy Conversion 24, n.º 2 (junio de 2009): 397–405. http://dx.doi.org/10.1109/tec.2009.2016134.
Texto completoLi, Zhanfeng, Chennakesava Kadapa, Mokarram Hossain y Jiong Wang. "A numerical framework for the simulation of coupled electromechanical growth". Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 414 (septiembre de 2023): 116128. http://dx.doi.org/10.1016/j.cma.2023.116128.
Texto completoTalbot, Hugo, Stéphanie Marchesseau, Christian Duriez, Maxime Sermesant, Stéphane Cotin y Hervé Delingette. "Towards an interactive electromechanical model of the heart". Interface Focus 3, n.º 2 (6 de abril de 2013): 20120091. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2012.0091.
Texto completoMoura, Adriane G. y Alper Erturk. "Combined piezoelectric and flexoelectric effects in resonant dynamics of nanocantilevers". Journal of Intelligent Material Systems and Structures 29, n.º 20 (12 de octubre de 2018): 3949–59. http://dx.doi.org/10.1177/1045389x18803441.
Texto completoSchlegel, Holger, Arvid Hellmich, Kevin Hipp, Johannes Quellmalz y Reimund Neugebauer. "Improved Controller Performance for Electromechanical Axes". Solid State Phenomena 251 (julio de 2016): 113–19. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.251.113.
Texto completoTesis sobre el tema "ELECTROMECHANICAL FRAMEWORK"
Cariño, Corrales Jesús Adolfo. "Fault detection and identification methodology under an incremental learning framework applied to industrial electromechanical systems". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2017. http://hdl.handle.net/10803/458451.
Texto completo"Mantenimiento basado en la condición" es un programa que recomienda una serie de medidas preventivas basadas en la información recopilada e interpretada mediante el constante monitoreo de la condición de la maquinaria y ha sido aceptado desde hace una década por la industria como un factor clave para evitar paradas no planificadas de la maquinaria y alcanzar altos índices de producción. Entre las estrategias de mantenimiento basadas en la condición, las metodologías de diagnóstico de fallos basadas en datos han recibido mucha atención debido al alto rendimiento y amplio rango de aplicabilidad, esto se debe que cuentan con menos limitaciones en comparación con otros enfoques. Por lo tanto, se ha hecho un mayor esfuerzo para desarrollar metodologías fiables que puedan diagnosticar múltiples fallos conocidas en una máquina, siendo aplicado inicialmente en entornos controlados como bancadas de laboratorio. Sin embargo, aplicar estos métodos en la industria sigue representando un desafío debido a las múltiples limitaciones implicadas y la alta fiabilidad y robustez requeridas. Uno de los desafíos más importantes en el sector industrial consiste en la gestión de eventos inesperados, específicamente en cómo detectar nuevos fallos o anomalías máquina. Además, la información inicialmente disponible de la máquina industrial monitorizada se limita generalmente al estado sano, por lo tanto, no sólo es necesario detectar estos nuevos escenarios, sino también incorporar esta información al conocimiento base inicial. En este sentido, esta tesis presenta una serie de metodologías complementarias que conducen a la implementación de un sistema de detección e identificación de fallos capaz de detectar múltiples fallos y nuevos escenarios de máquinas electromecánicas industriales en un marco de aprendizaje incremental para incluir los nuevos escenarios detectados al conocimiento base inicial manteniendo un alto rendimiento y capacidades de generalización. Inicialmente, se propone una metodología para aumentar el rendimiento de los modelos de detección de novedad para detectar eventos inesperados en el sistema electromecánico. Después, se propone una metodología para implementar un sistema secuencial de detección e identificación de fallas con alta precisión compuesto por una etapa de detección de novedades y otra de diagnóstico de fallos. Finalmente, se proponen dos metodologías diferentes para proporcionar al sistema secuencial de detección e identificación de fallas la capacidad de incluir nuevos escenarios al conocimiento base. Las metodologías propuestas han sido validadas mediante datos experimentales de bancadas de laboratorio y sistemas electromecánicos industriales.
Land, Sander. "An integrative framework for computational modelling of cardiac electromechanics in the mouse". Thesis, University of Oxford, 2013. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:cc71aa3b-70f8-42fc-83c9-4c0b2899f965.
Texto completoVaculik, Stewart Andrew 1979. "A framework for electromechanical actuator design". 2008. http://hdl.handle.net/2152/18161.
Texto completotext
Ashok, Pradeepkumar. "Math framework for decision making in intelligetn electromechanical actuators". Thesis, 2007. http://hdl.handle.net/2152/2990.
Texto completoAshok, Pradeepkumar 1977. "Math framework for decision making in intelligetn electromechanical actuators". 2007. http://hdl.handle.net/2152/13166.
Texto completoMcFarland, Kyle Alan. "A performance map framework for maximizing soldier performance". Thesis, 2011. http://hdl.handle.net/2152/ETD-UT-2011-05-3201.
Texto completotext
VERMA, REETESH. "CONTROLLERS FOR MAGNETIC LEVITATION SYSTEM". Thesis, 2019. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/19394.
Texto completoAgrawal, Manish. "Efficient Simulation Strategies for Electromechanical Systems, Contact Mechanics and Time Finite Elements, within the Framework of Hybrid Finite Elements". Thesis, 2017. http://etd.iisc.ac.in/handle/2005/4228.
Texto completoLibros sobre el tema "ELECTROMECHANICAL FRAMEWORK"
Yuhno, Natal'ya. Mathematics. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1002604.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "ELECTROMECHANICAL FRAMEWORK"
Henrotte, F. y K. Hameyer. "A Mathematical Framework for the Finite Element Modelling of Electromechanical Problems". En Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 359–65. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-56470-3_36.
Texto completoChoy, Alex W. H. y Daniel P. K. Lun. "Deep Learning Based Structural Health Monitoring Framework with Electromechanical Impedance Method". En Transactions on Engineering Technologies, 13–24. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-32-9808-8_2.
Texto completoMagid, Evgeni, Artyom Pashkin, Nikita Simakov, Bulat Abbyasov, Jackrit Suthakorn, Mikhail Svinin y Fumitoshi Matsuno. "Artificial Intelligence Based Framework for Robotic Search and Rescue Operations Conducted Jointly by International Teams". En Proceedings of 14th International Conference on Electromechanics and Robotics “Zavalishin's Readings”, 15–26. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-9267-2_2.
Texto completoZettinig, Oliver, Tommaso Mansi, Bogdan Georgescu, Saikiran Rapaka, Ali Kamen, Jan Haas, Karen S. Frese et al. "From Medical Images to Fast Computational Models of Heart Electromechanics: An Integrated Framework towards Clinical Use". En Functional Imaging and Modeling of the Heart, 249–58. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38899-6_30.
Texto completoRojac, Tadej. "Piezoelectric Nonlinearity and Hysteresis Arising from Dynamics of Electrically Conducting Domain Walls". En Hysteresis in Engineering [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.98721.
Texto completoBaccari, Silvio, Giulio Cammeo, Christian Dufour, Luigi Iannelli, Vincenzo Mungiguerra, Mario Porzio, Gabriella Reale y Francesco Vasca. "Real-Time Hardware-in-the-Loop in Railway". En Railway Safety, Reliability, and Security, 221–48. IGI Global, 2012. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-1643-1.ch010.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "ELECTROMECHANICAL FRAMEWORK"
Liu, Haigang y Shouzhao Sheng. "A Fault Diagnosis Framework for Aircraft Electromechanical System". En 2021 IEEE 16th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/iciea51954.2021.9516158.
Texto completoTian, Chunbo, Haoran Zhao, Junchao Diao y Bing Li. "Electromagnetic and Electromechanical Hybrid Simulation Based on Mosaik Framework". En 2020 IEEE/IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icpsasia48933.2020.9208522.
Texto completoDrighiciu, Mircea Adrian. "Hybrid Petri nets: A framework for hybrid systems modeling". En 2017 International Conference on Electromechanical and Power Systems (SIELMEN). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/sielmen.2017.8123285.
Texto completoChapon, Damien, Fabien Hospital, Guillaume Bouchez y Marc Budinger. "A Modelica-Based and Domain-Specific Framework for Electromechanical System Design". En The 8th International Modelica Conference, Technical Univeristy, Dresden, Germany. Linköping University Electronic Press, 2011. http://dx.doi.org/10.3384/ecp11063133.
Texto completoOu, Shudong, Sen Li, Changqing Wu, Mourui Luo y Ming Zhao. "A health self-sensing framework for electromechanical equipment using encoder signal". En 2022 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control ( SDPC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/sdpc55702.2022.9915844.
Texto completo朱, 玲娜, Kai Ren y Jinyun Pu. "Framework case decision reasoning method integrating multiple information". En Sixth International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2021), editado por Qingsehng Zeng. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2624660.
Texto completoLiao, Guomin, Jing Hu, Weiling Chen, Jingcheng Xiao y Shujie Shen. "Design of supercharger visual platform based on Django framework". En Third International Conference on Artificial Intelligence and Electromechanical Automation (AIEA 2022), editado por Shuangming Yang y Guanglei Wu. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2646818.
Texto completoPeralta, Patricio, Rafael O. Ruiz y Viviana Meruane. "Bayesian Framework to Quantify Uncertainties in Piezoelectric Energy Harvesters". En ASME 2018 Verification and Validation Symposium. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/vvs2018-9318.
Texto completoPrakash, Naveen y Gary D. Seidel. "A Coupled Electromechanical Peridynamics Framework for Modeling Carbon Nanotube Reinforced Polymer Composites". En 57th AIAA/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference. Reston, Virginia: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2016. http://dx.doi.org/10.2514/6.2016-0936.
Texto completoLu, Yang, Xiaoli Qiu y Yan Xing. "Digital Twin-Based Operation Simulation System and Application Framework for Electromechanical Products". En 2021 International Conference on Computer, Control and Robotics (ICCCR). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icccr49711.2021.9349373.
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