Literatura académica sobre el tema "Détection des points clés"
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Artículos de revistas sobre el tema "Détection des points clés"
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Voisin, Guillaume, Yasmina Boussafir y Delphine Jacqueline. "Comparaison Plaque et Dynaplaque. Résultats d’essais croisés en conditions maîtrisées". Revue Française de Géotechnique, n.º 174 (2023): 1. http://dx.doi.org/10.1051/geotech/2023004.
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La mesure du module de déformabilité, plus classiquement appelée portance, sur les plates-formes d’infrastructures est un élément clé de l’assurance qualité. La co-existence de matériels de mesures différents est une réalité fréquente sur chantier et la tentation de faire des essais croisés pour tester ou valider les performances réciproques des matériels est forte. Les résultats présentés ici ont montré que la dispersion en un point donné est liée au corps d’épreuve et l’emporte sur l’exactitude des appareils de mesure que les auteurs ont testés (Plaque et Dynaplaques). Il est donc inutile de réaliser des essais croisés sur chantier avec ces deux type d’appareils car ils donnent sur un grand nombre de mesures les mêmes résultats. Les appareils de mesure doivent être utilisés en priorité, et en toute connaissance de leurs limites, comme des outils de détection d’anomalies sur une plate-forme. La multiplication des points de mesure améliore la connaissance des hétérogénéités de la plate-forme.
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Cheisson, Gaëlle, Sophie Jacqueminet, Emmanuel Cosson, Carole Ichai, Anne-Marie Leguerrier, Bogdan Nicolescu-Catargi, Alexandre Ouattara, Igor Tauveron, Paul Valensi y Dan Benhamou. "Points-clés des recommandations". Anesthésie & Réanimation 3, n.º 3 (mayo de 2017): 260–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.anrea.2017.04.014.
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Émile, Carole. "Hépatites virales, les points clés". Option/Bio 32, n.º 659-660 (octubre de 2022): 27–30. http://dx.doi.org/10.1016/s0992-5945(22)00215-x.
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BenAyed, Yassine. "Contribution à la détection de mots-clés par des machines à vecteur support". Revue d'intelligence artificielle 22, n.º 1 (21 de febrero de 2008): 39–61. http://dx.doi.org/10.3166/ria.22.39-61.
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Giraud, Odile y Sophie Ranjard. "Points-clés pour une mutualisation réussie". I2D - Information, données & documents 52, n.º 3 (2015): 53. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.153.0053.
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Denis, P. "Les points-clés de la clinique". Journal Français d'Ophtalmologie 30, n.º 5 (mayo de 2007): 35–38. http://dx.doi.org/10.1016/s0181-5512(07)89649-5.
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Lachkar, Y. "Les points-clés de la clinique". Journal Français d'Ophtalmologie 30, n.º 5 (mayo de 2007): 39–42. http://dx.doi.org/10.1016/s0181-5512(07)89650-1.
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Hamard, P. "Les points-clés de la clinique". Journal Français d'Ophtalmologie 30, n.º 5 (mayo de 2007): 43–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0181-5512(07)89651-3.
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Sellem, E. "Les points-clés de la clinique". Journal Français d'Ophtalmologie 30, n.º 5 (mayo de 2007): 47–51. http://dx.doi.org/10.1016/s0181-5512(07)89652-5.
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Baudouin, C., P. Hamard y A. Labbé. "Les points-clés de la chirurgie". Journal Français d'Ophtalmologie 30, n.º 5 (mayo de 2007): 52–57. http://dx.doi.org/10.1016/s0181-5512(07)89653-7.
Texto completoTesis sobre el tema "Détection des points clés"
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Loiseau-Witon, Nicolas. "Détection et description de points clés par apprentissage". Electronic Thesis or Diss., Lyon, INSA, 2023. http://www.theses.fr/2023ISAL0101.
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Les hôpitaux génèrent de plus en plus d’images médicales en 3D. Ces volumes nécessitent un recalage automatique, en vue d’être analysés de manière systématique et à grande échelle. Les points clés sont utilisés pour réduire la durée et la mémoire nécessaires à ce recalage et peuvent être détectés et décrits à l’aide de différentes méthodes classiques, mais également à l’aide de réseaux neuronaux, comme cela a été démontré de nombreuses fois en 2D. Cette thèse présente les résultats et les discussions sur les méthodes de détection et de description de points clés à l’aide de réseaux neuronaux 3D. Deux types de réseaux ont été étudiés pour détecter et/ou décrire des points caractéristiques dans des images médicales 3D. Les premiers réseaux étudiés permettent de décrire les zones entourant directement les points clés, tandis que les seconds effectuent les deux étapes de détection et de description des points clés en une seule foisHospitals are increasingly generating 3D medical images that require automatic registration for systematic and large-scale analysis. Key points are used to reduce the time and memory required for this registration, and can be detected and described using various classical methods, as well as neural networks, as demonstrated numerous times in 2D. This thesis presents results and discussions on methods for detecting and describing key points using 3D neural networks. Two types of networks were studied to detect and/or describe characteristic points in 3D medical images. The first networks studied describe the areas directly surrounding key points, while the second type performs both detection and description of key points in a single step
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Benmansour, Fethallah. "Méthode des chemins minimaux appliquée à l'imagerie médicale : Segmentation de structures tubulaires et de surfaces par anisotropie multi-échelle et par détection récursive de points clés". Paris 9, 2009. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2009PA090034.
Texto completoResumen
Dans cette thèse, nous avons utilisé et adapté la méthode des chemins minimaux pour la segmentation de structures tubulaires dans des images médicales, et pour la segmentation de surfaces fermées dans des images biomédicales. La méthode des chemins minimaux a été introduite pour minimiser globalement la fonctionnelle des contours actifs géodésiques. Dans un premier temps, nous revenons sur les modèles de contours actifs tout en présentant leurs variantes, et en discutant leurs avantages et inconvénients. Ensuite, nous nous attachons à détailler les aspects théoriques et numériques de la méthode des chemins minimaux dans les isotrope et anisotrope. Aussi, nous illustrons l'importance de la métrique et l'influence des paramètres sur le problème de raccourci. Dans un second temps, nous nous intéressons à la segmentation des structures tubulaires. Nous proposons un modèle de chemin minimal qui prend en compte l'épaisseur et la direction des artères. Pour construire une métrique anisotrope associée à ce modèle, nous introduisons une approche qui utilise une estimation des directions de l'artère. Dans un troisième temps, nous nous intéressons à l’extraction de surface. D'abord, nous introduisons une approche par propagation de front permettant de distribuer récursivement des point clés sur les objets d'intérêts. Ensuite, nous proposons une méthode pour extraire un patch de surface à partir d'un seul point, puis nous itérons cette méthode afin d'extraire une surface fermée. Finalement, nous proposons une autre approche globale qui utilise directement les interfaces englobant l'objet d'intérêtIn this thesis, we used and adapted the minimal path method to segment tubular structures in medical images, and to extract closed surfaces from biomedical images. The minimal path method has been introduced in order to minimize globally the geodesic active contour functional. In the first part of the manuscript, we recall the active contour models and their variants, and discuss their advantages and drawbacks. Then, we focus on the theoretical and numerical aspects of the minimal path method both in the classical isotropic case and the Riemannian anisotropic case. Also, we illustrate the importance of the metric and show how one can tune its parameters in order to overcome the shortcut issue. In the second part, we are interested in segmenting tubular structures. We propose a novel minimal path model that takes into account the vessel width and direction. We have chosen to exploit the tubular structure of the vessels one wants to extract to build an anisotropic metric giving higher speed on the center of the vessels and also when the minimal path tangent is coherent with the vessel’s direction. In the third part, the problem of surface extraction from 3D images is addressed. First, we introduce a front propagation approach to detect recursively keypoints on an object of interest. Then, we propose a method to extract a patch of surface from a single source point. In order to obtain a complete surface, this approach is iterated. Finally, we propose a global approach that takes benefit of the interfaces surrounding the object
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Le, Van Linh. "Automatic landmarking for 2D biological images : image processing with and without deep learning methods". Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0238.
Texto completoResumen
Les points de repère sont présentés dans les applications de différents domaines tels que le biomédical ou le biologique. C’est également l’un des types de données qui ont été utilisés dans différentes analyses, par exemple, ils ne sont pas seulement utilisés pour mesurer la forme de l’objet, mais également pour déterminer la similarité entre deux objets. En biologie, les repères sont utilisés pour analyser les variations inter-organismes. Cependant, l’offre de repères est très lourde et le plus souvent, ils sont fournis manuellement. Ces dernières années, plusieurs méthodes ont été proposées pour prédire automatiquement les points de repère, mais la dureté existe, car elles se sont concentrées sur des données spécifiques. Cette thèse porte sur la détermination automatique de points de repère sur des images biologiques, plus spécifiquement sur d’images 2D des coléoptères. Dans le cadre de nos recherches, nous avons collaboré avec des biologistes pour créer un ensemble de données comprenantles images de 293 coléoptères. Pour chaque coléoptère de cette donnée, 5 images corre-spondent à 5 parties prises en compte, par exemple tête, élytre, pronotum, mandibule gauche et droite. Avec chaque image, un ensemble de points de repère a été proposé manuellement par les biologistes. La première étape, nous avons apporté une méthode qui a été appliquée sur les ailes de mouche, à appliquer sur notre jeu de données dans le but de tester la pertinence des techniques de traitement d’image sur notre problème. Deuxièmement, nous avons développé une méthode en plusieurs étapes pour fournir automatiquement les points de repère sur les images. Ces deux premières étapes ont été effectuées sur les images de la mandibule qui sont considérées comme évidentes pour l’utilisation des méthodes de traitement d’images. Troisièmement, nous avons continué à considérer d’autres parties complexes restantes de coléoptères. En conséquence, nous avons utilisé l’aide de Deep Learning. Nous avons conçu un nouveau modèle de Convolutional Neural Network, nommé EB-Net, pour prédire les points de repère sur les images restantes. De plus, nous avons proposé une nouvelle procédurepour augmenter le nombre d’images dans notre jeu de données, ce qui est considéré comme notre limite à appliquer Deep Learning. Enfin, pour améliorer la qualité des coordonnées prédites, nous avons utilisé Transfer Learning, une autre technique de Deep Learning. Pour ce faire, nous avons formé EB-Net sur les points clés publics du visage. Ensuite, ils ont été transférés pour affiner les images de coléoptère. Les résultats obtenus ont été discutés avec les biologistes et ils ont confirmé que la qualité des repéres prédits est suffisamment bonne sur la plane statistique pour remplacer les repères manuels pour la plupart des analyses de morphométrie différentesLandmarks are presented in the applications of different domains such as biomedical or biological. It is also one of the data types which have been usedin different analysis, for example, they are not only used for measuring the form of the object, but also for determining the similarity between two objects. In biology, landmarks are used to analyze the inter-organisms variations, however the supply of landmarks is very heavy and most often they are provided manually. In recent years, several methods have been proposed to automatically predict landmarks, but it is existing the hardness because these methods focused on the specific data. This thesis focuses on automatic determination of landmarks on biological images, more specifically on two-dimensional images of beetles. In our research, we have collaborated with biologists to build a dataset including the images of 293 beetles. For each beetle in this dataset, 5 images correspond to 5 parts have been taken into account, e.g., head, body, pronotum, left and right mandible. Along with each image, a set of landmarks has been manually proposed by biologists. First step, we have brought a method whichwas applied on fly wings, to apply on our dataset with the aim to test the suitability of image processing techniques on our problem. Secondly, we have developed a method consisting of several stages to automatically provide the landmarks on the images.These two first steps have been done on the mandible images which are considered as obvious to use the image processing methods. Thirdly, we have continued to consider other complex remaining parts of beetles. Accordingly, we have used the help of Deep Learning. We have designed a new model of Convolutional Neural Network, named EB-Net, to predict the landmarks on remaining images. In addition, we have proposed a new procedure to augment the number of images in our dataset, which is seen as our limitation to apply deep learning. Finally, to improve the quality of predicted coordinates, we have employed Transfer Learning, another technique of Deep Learning. In order to do that, we trained EB-Net on a public facial keypoints. Then, they were transferred to fine-tuning on beetle’s images. The obtained results have been discussed with biologists, and they have confirmed that the quality of predicted landmarks is statistically good enough to replace the manual landmarks for most of the different morphometry analysis
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Ben, Ayed Yassine. "Détection de mots clés dans un flux de parole". Phd thesis, Télécom ParisTech, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005753.
Texto completoResumen
La reconnaissance automatique de la parole suscite actuellement un grand intérêt. En particulier, la détection de mots clés qui constitue une branche importante de l'interaction homme-machine vu le besoin de communiquer avec nos machines d'une façon naturelle et directe en utilisant la parole spontanée. Cette technique consiste à détecter dans une phrase prononcée, les mots clés caractérisant l'application et de rejeter les mots hors-vocabulaire ainsi que les hésitations, les faux départs etc.Le travail que nous présentons dans ce manuscrit s'inscrit dans le cadre de la détection de mots clés dans un flux de parole. Tout d'abord, nous proposons de nouveaux modèles ``poubelles'' fondés sur la modélisation des mots hors-vocabulaire. Puis nous introduisons la reconnaissance à base de boucle de phonèmes, dans laquelle nous appliquons différentes fonctions de récompense favorisant la reconnaissance des mots clés.
Ensuite nous proposons l'utilisation des mesures de confiance afin de pouvoir prendre la décision de rejeter ou d'accepter un mot clé hypothèse. Les différentes mesures de confiance proposées sont basées sur la probabilité d'observation acoustique locale. En premier lieu, nous utilisons les moyennes arithmétique, géométrique et harmonique comme mesures de confiance pour chaque mot clé. En second lieu, nous proposons de calculer la mesure de confiance en se basant sur la méthode à base de boucle de phonèmes.
Enfin nous présentons le problème de détection comme un problème de classification où chaque mot clé peut appartenir à deux classes différentes, à savoir ``correct'' et ``incorrect''. Cette classification est réalisée en utilisant des Support Vector Machines (SVM) qui constituent une nouvelle technique d'apprentissage statistique. Chaque mot clé reconnu est représenté par un vecteur caractéristique qui constitue l'entrée du classifieur SVM. Pour déterminer ce vecteur, nous utilisons la probabilité d'observation acoustique locale et nous introduisons ensuite la durée de chaque état. Afin d'améliorer les performances, nous proposons des approches hybrides combinant les modèles poubelles avec mesure de confiance et mesure de confiance avec SVM.
Pour tester les performances de l'ensemble de ces modèles nous utilisons la base de données française SPEECHDAT. L'évaluation de tous les résultats a été réalisée en se basant sur les courbes ROC et les courbes rappel/précision. Les meilleurs résultats ont été obtenus par les méthodes basées sur l'utilisation des SVM. Les méthodes hybrides nous ont permis aussi de réaliser de bonnes performances.
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Razik, Joseph. "Mesures de confiance trame-synchrones et locales en reconnaissance automatique de la parole". Thesis, Nancy 1, 2007. http://www.theses.fr/2007NAN10072/document.
Texto completoResumen
En reconnaissance automatique de la parole, les mesures de confiance tentent d'estimer la confiance qu'on peut accorder au résultat (phonème, mot, phrase) fourni par le moteur de reconnaissance. Dans cette thèse nous proposons des mesures de confiance capables de faire cette estimation dans le cas d'applications nécessitant une reconnaissance grand vocabulaire en flux continu. Nous avons défini deux types de mesure de confiance. Les premières, fondées sur des rapports de vraisemblance, sont des mesures trame-synchrones qui peuvent être calculées au fur et à mesure de la progression du moteur de reconnaissance au sein de la phrase à reconnaître. Les secondes, fondées sur une estimation de la probabilité a posteriori limitée à un voisinage local du mot considéré, nécessitent seulement un court délai avant de pouvoir être calculées. Ces mesures ont été évaluées et comparées à une mesure de l'état de l'art également fondée sur la probabilité a posteriori mais nécessitant la reconnaissance de toute la phrase. Cette évaluation a été faite d'une part dans une tâche de transcription automatique d'un corpus réel d'émissions radiophoniques et en utilisant le critère d'évaluation EER (Equal Error Rate) ; d'autre part dans une tâche de détection de mots clés sur le même corpus. Des performances très proches de celles de la mesure de l'état de l'art ont été obtenues par nos mesures locales avec un délai de moins d'une seconde. Nous avons également intégré l'une de nos mesures trame-synchrones dans le processus de décodage du moteur de reconnaissance afin d'améliorer la solution proposée par le système et ainsi diminuer le taux d'erreur en mots d'environ 6% en relatifIn automatic speech recognition, confidence measures aim at estimating the confidence we can give to a result (phone, word, sentence) provided by the speech recognition engine. In this thesis, we propose several confidence measures which are able to provide this estimation for applications using large vocabulary and on-the-fly recognition, as keyword indexation, broadcast news transcription, and live teaching class transcription for hard of hearing childs. We have defined two types of confidence measures. The first, based on likelihood ratio, are frame-synchronous measures which can be computed simultaneously with the recognition process of the sentence. The second ones are based on an estimation of the posterior probability limited to a local neighborhood of the considered word, and need only a short delay before being computed on the sub word graph extracted from the recognition process. These measures were assessed and compared to a state-of-the-art one, which is also based on posterior probability but which requires the recognition of the whole sentence. Two evaluations were performed on a real broadcast news corpus. The first one used the Equal Error Rate criterion in an automatic transcription task. The second evaluation was performed in a keyword spotting task. We achieved performance close to our reference measure with our local measures and a delay of less than one second. We also integrated one of our frame-synchronous measures in the decoding process of the recognition engine in order to improve the solution provided by the system and then to decrease the word error rate. We achieved to decrease the word error rate of around 1%
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Gadek, Guillaume. "Détection d'opinions, d'acteurs-clés et de communautés thématiques dans les médias sociaux". Thesis, Normandie, 2018. http://www.theses.fr/2018NORMIR18/document.
Texto completoResumen
Les réseaux sociaux numériques ont pris une place prépondérante dans l'espace informationnel, et sont souvent utilisés pour la publicité, le suivi de réputation, la propagande et même la manipulation, que ce soit par des individus, des entreprises ou des états. Alors que la quantité d'information rend difficile son exploitation par des humains, le besoin reste entier d'analyser un réseau social numérique : il faut dégager des tendances à partir des messages postés dont notamment les opinions échangées, qualifier les comportements des utilisateurs, et identifier les structures sociales émergentes.Pour résoudre ce problème, nous proposons un système d'analyse en trois niveaux. Tout d'abord, l'analyse du message vise à en déterminer l'opinion. Ensuite, la caractérisation et l'évaluation des comptes utilisateurs est réalisée grâce à une étape de profilage comportemental et à l'étude de leur importance et de leur position dans des graphes sociaux, dans lesquels nous combinons les mesures topologiques d'importance des noeuds dans un graphe avec les statistiques d'engagement, par exemple en nombre d'abonnés. Enfin, le système procède à la détection et à l'évaluation de communautés d'utilisateurs, pour lesquelles nous introduisons des scores de cohésion thématique qui complètent les mesures topologiques classiques de qualité structurelle des communautés détectées. Nous appliquons ce système d'analyse sur deux corpus provenant de deux médias sociaux différents : le premier est constitué de messages publiés sur Twitter, représentant toutes les activités réalisées par 5 000 comptes liés entre eux sur une longue période. Le second provient d'un réseau social basé sur TOR, nommé Galaxy2. Nous évaluons la pertinence de notre système sur ces deux jeux de données, montrant la complémentarité des outils de caractérisation des comptes utilisateurs (influence, comportement, rôle) et des communautés de comptes (force d'interaction, cohésion thématique), qui enrichissent l'exploitation du graphe social par les éléments issus des contenus textuels échangésOnline Social Networks have taken a huge place in the informational space and are often used for advertising, e-reputation, propaganda, or even manipulation, either by individuals, companies or states. The amount of information makes difficult the human exploitation, while the need for social network analysis remains unsatisfied: trends must be extracted from the posted messages, the user behaviours must be characterised, and the social structure must be identified. To tackle this problem, we propose a system providing analysis tools on three levels. First, the message analysis aims to determine the opinions they bear. Then, the characterisation and evaluation of user accounts is performed thanks to the union of a behavioural profiling method, the study of node importance and position in social graphs and engagement and influence measures. Finally the step of user community detection and evaluation is accomplished. For this last challenge, we introduce thematic cohesion scores, completing the topological, graph-based measures for group quality. This system is then applied on two corpora, extracted from two different online social media. The first is constituted of messages published on Twitter, gathering every activity performed by a set of 5,000 accounts on a long period. The second stems from a ToR-based social network, named Galaxy2, and includes every public action performed on the platform during its uptime. We evaluate the relevance of our system on these two datasets, showing the complementarity of user account characterisation tools (influence, behaviour and role), and user account communities (interaction strength, thematic cohesion), enriching the social graph exploitation with textual content elements
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Mérigot, Quentin. "Détection de structure géométrique dans les nuages de points". Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00443038.
Texto completoResumen
Cette thèse s'inscrit dans la problématique générale de l'inférence géométrique. Étant donné un objet qu'on ne connaît qu'à travers un échantillon fini, à partir de quelle qualité d'échantillonage peut-on estimer de manière fiable certaines de ses propriétés géométriques ou topologique? L'estimation de la topologie est maintenant un domaine assez mûr. La plupart des méthodes existantes sont fondées sur la notion de fonction distance. Nous utilisons cette approche pour estimer certaines notions de courbure dues à Federer, définies pour une classe assez générale d'objets non lisses. Nous introduisons une version approchée de ces courbures dont nous étudions la stabilité ainsi que calcul pratique dans le cas discret. Une version anisotrope de ces mesures de courbure permet en pratique d'estimer le lieu et la direction des arêtes vives d'une surface lisse par morceaux échantillonnée par un nuage de point. En chemin nous sommes amenés à étudier certaines propriétés de régularité de la fonction distance, comme le volume de l'axe médian. Un défaut des méthodes qui utilisent la fonction distance est leur extrême sensibilité aux points aberrants. Pour résoudre ce problème, nous sortons du cadre purement géométrique en remplaçant les compacts par des mesures de probabilité. Nous introduisons une notion de fonction distance à une mesure, robuste aux perturbations Wasserstein (et donc aux points aberrants) et qui partage certaines propriétés de régularité et de stabilité avec la fonction distance usuelle. Grâce à ces propriétés, il est possible d'étendre de nombreux théorèmes d'inférence géométrique à ce cadre.
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Fraisier-Vannier, Ophélie. "Détection de points de vue sur les médias sociaux numériques". Thesis, Toulouse 3, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30200.
Texto completoResumen
De nombreux domaines ont intérêt à étudier les points de vue exprimés en ligne, que ce soit à des fins de marketing, de cybersécurité ou de recherche avec l'essor des humanités numériques. Nous proposons dans ce manuscrit deux contributions au domaine de la fouille de points de vue, axées sur la difficulté à obtenir des données annotées de qualité sur les médias sociaux. Notre première contribution est un jeu de données volumineux et complexe de 22853 profils Twitter actifs durant la campagne présidentielle française de 2017. C'est l'un des rares jeux de données considérant plus de deux points de vue et, à notre connaissance, le premier avec un grand nombre de profils et le premier proposant des communautés politiques recouvrantes. Ce jeu de données peut être utilisé tel quel pour étudier les mécanismes de campagne sur Twitter ou pour évaluer des modèles de détection de points de vue ou des outils d'analyse de réseaux. Nous proposons ensuite deux modèles génériques semi-supervisés de détection de points de vue, utilisant une poignée de profils-graines, pour lesquels nous connaissons le point de vue, afin de catégoriser le reste des profils en exploitant différentes proximités inter-profils. En effet, les modèles actuels sont généralement fondés sur les spécificités de certaines plateformes sociales, ce qui ne permet pas l'intégration de la multitude de signaux disponibles. En construisant des proximités à partir de différents types d'éléments disponibles sur les médias sociaux, nous pouvons détecter des profils suffisamment proches pour supposer qu'ils partagent une position similaire sur un sujet donné, quelle que soit la plateforme. Notre premier modèle est un modèle ensembliste séquentiel propageant les points de vue grâce à un graphe multicouche représentant les proximités entre les profils. En utilisant des jeux de données provenant de deux plateformes, nous montrons qu'en combinant plusieurs types de proximité, nous pouvons correctement étiqueter 98% des profils. Notre deuxième modèle nous permet d'observer l'évolution des points de vue des profils pendant un événement, avec seulement un profil-graine par point de vue. Ce modèle confirme qu'une grande majorité de profils ne changent pas de position sur les médias sociaux, ou n'expriment pas leur revirementNumerous domains have interests in studying the viewpoints expressed online, be it for marketing, cybersecurity, or research purposes with the rise of computational social sciences. We propose in this manuscript two contributions to the field of stance detection, focused around the difficulty of obtaining annotated data of quality on social medias. Our first contribution is a large and complex dataset of 22853 Twitter profiles active during the French presidential campaign of 2017. This is one of the rare datasets that considers a non-binary stance classification and, to our knowledge, the first one with a large number of profiles, and the first one proposing overlapping political communities. This dataset can be used as-is to study the campaign mechanisms on Twitter, or used to test stance detection models or network analysis tools. We then propose two semi-supervised generic stance detection models using a handful of seed profiles for which we know the stance to classify the rest of the profiles by exploiting various proximities. Indeed, current stance detection models are usually grounded on the specificities of some social platforms, which is unfortunate since it does not allow the integration of the multitude of available signals. By infering proximities from differents types of elements available on social medias, we can detect profiles close enough to assume they share a similar stance on a given subject. Our first model is a sequential ensemble algorithm which propagates stances thanks to a multi-layer graph representing proximities between profiles. Using datasets from two platforms, we show that, by combining several types of proximities, we can achieve excellent results. Our second model allows us to observe the evolution of profiles' stances during an event with as little as one seed profile by stance. This model confirms that a large majority of profiles do not change their stance on social medias, or do not express their change of heart
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Mille, Frédéric. "Systèmes de détection des interactions médicamenteuses : points faibles & propositions d'améliorations". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00354268.
Texto completoResumen
Depuis plus de 30 ans, l'informatique est utilisée dans le domaine médical. Son utilisation tend à se généraliser depuis qu'elle est présentée comme un moyen permettant de réduire l'iatrogénie. Cependant, on assiste depuis le début des années 2000 à une augmentation du nombre d'études tempérant l'enthousiasme que ces systèmes suscitaient à l'origine.En effet, il apparaît que leur implantation impacte l'organisation du travail médical et que les recommandations réalisées par les systèmes d'aide à la décision-Clinical Decision Support Systems (CDSS) ne sont pas toujours cliniquement pertinentes. Les conséquences de ces modifications/anomalies vont du rejet du système par les utilisateurs à une diminution de la sécurité du patient. Les systèmes de détection des interactions font partie des premiers CDSS ayant été mis au point. Ils sont également le sujet de critiques relatives à la non-pertinence de leurs interventions.
Dans ce contexte, nous avons essayé de proposer des modifications algorithmiques pour ces systèmes ainsi que les connaissances nécessaires à leur fonctionnement, dans le but d'améliorer la pertinence clinique de leurs recommandations. L'objectif de ce travail est de proposer un algorithme et la base de connaissances nécessaire à son fonctionnement, pour améliorer la spécificité des systèmes de détection des IAM. Ce travail couvre aussi bien la construction de l'algorithme que la modélisation et l'acquisition des connaissances nécessaire à son fonctionnement.
La méthodologie que nous avons suivie, est triple. Dans un premier temps, nous avons effectué une analyse des alertes signalées par un système de détection des IAM, utilisé dans un hôpital parisien. L'objectif de cette étude était de mettre en évidence les raisons motivant les utilisateurs pour passer outre les alertes produites par le système. A partir de cette étude, nous avons pu proposer un ensemble de spécifications et un algorithme répondant à ces spécifications.
Dans un deuxième temps, nous avons procédé à la modélisation et à l'acquisition des connaissances relatives aux IAM. Cette deuxième étape fut réalisée en utilisant les techniques de l'ingénierie des connaissances et plus particulièrement les techniques de l'ingénierie documentaire. Le résultat pratique de cette deuxième étape est la base de connaissances sur les IAM et l'éditeur de fichiers XML ayant servi à l'encoder. Cet éditeur utilise le modèle que nous avons développé grâce à une application des techniques d'extraction des connaissances à partir des textes.
En dernier lieu, nous avons recherché, au travers d'une étude descriptive, s'il existe un lien entre les alertes (association médicamenteuse), le service où l'alerte est signalée et la réponse (acceptation/rejet) de l'utilisateur. Il apparaît que l'existence de ce lien est probable, ce qui ouvre la voie à l'adaptation des alertes (intrusives/non intrusives) en fonction de l'utilisateur.
Les résultats théoriques que nous avons obtenus, nous encouragent à poursuivre nos recherches dans ce domaine, pour mettre en application l'algorithme et la base de connaissances que nous avons développés. Nous sommes également motivés pour étendre notre champ de recherche dans le domaine du data-mining, afin de permettre aux systèmes informatisés de connaître « les méthodes de prescription des médecins ».
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Rousseau, Sylvain. "Détection de points d'intérêt par acquisition compressée dans une image multispectrale". Phd thesis, Université de Poitiers, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00968176.
Texto completoResumen
Les capteurs multi- et hyper-spectraux génèrent un énorme flot de données. Un moyen de contourner cette difficulté est de pratiquer une acquisition compressée de l'objet multi- et hyper-spectral. Les données sont alors directement compressées et l'objet est reconstruit lorsqu'on en a besoin. L'étape suivante consiste à éviter cette reconstruction et à travailler directement avec les données compressées pour réaliser un traitement classique sur un objet de cette nature. Après avoir introduit une première approche qui utilise des outils riemanniens pour effectuer une détection de contours dans une image multispectrale, nous présentons les principes de l'acquisition compressée et différents algorithmes utilisés pour résoudre les problèmes qu'elle pose. Ensuite, nous consacrons un chapitre entier à l'étude détaillée de l'un d'entre eux, les algorithmes de type Bregman qui, par leur flexibilité et leur efficacité vont nous permettre de résoudre les minimisations rencontrées plus tard. On s'intéresse ensuite à la détection de signatures dans une image multispectrale et plus particulièrement à un algorithme original du Guo et Osher reposant sur une minimisation $L_1$. Cet algorithme est généralisé dans le cadre de l'acquisition compressée. Une seconde généralisation va permettre de réaliser de la détection de motifs dans une image multispectrale. Et enfin, nous introduirons de nouvelles matrices de mesures qui simplifie énormément les calculs tout en gardant de bonnes qualités de mesures.
Libros sobre el tema "Détection des points clés"
1
Haîat, Robert. La cardiologie du praticien: 225 points-clés. Paris: Éditions Frison-Roche, 2005.
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2
Fredouille, Catherine. Coeur foetal pratique: 3 temps - 10 points-clés. Montpellier: Sauramps médical, 2003.
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3
Juès, Jean-Paul. Gestion des ressources humaines: Principes et points-clés. Paris: Ellipses, 2002.
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4
Check-list pour réussir son site web: Les soixante points clés. Paris: Dunod/01 informatique, 2004.
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5
D, Vivier, ed. Les points clés de l'automatique: Bac STI, BTS/DUT industriels, formation continue. Paris: Foucher, 1995.
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6
Canada, Canada Solicitor General. National consultation with victims of crime : highlights and key messages =: Consultation nationale des victimes du crime : points saillants et messages clés. Ottawa, Ont: Solicitor General Canada = Solliciteur général Canada, 2001.
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7
Labit, Marc y Daniel Vivier. Les Points clés de l'automatique, BAC, BTS, DUT. Foucher, 1999.
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8
Boulaire, Michel. Reprendre une entreprise: Les points clés à contrôler. ORGANISATION, 2010.
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9
Cayeux, Brigitte Martel. Pratiquer la sexothérapie - Points de repère, clés d'accompagnement et apport de la Gestalt: Points de repère, clés d'accompagnement et apport de la Gestalt. INTEREDITIONS, 2019.
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10
Collectif. Le lien mécanique ostéopathique: Points clés du système nerveux périphérique. Sully, 2017.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Détection des points clés"
1
Rouxeville, Y., Y. Méas, M. R. LeBel, D. Trabelsi, S. Ghattas, P. Vidal, N. Ezzeddine, M. Delaplace y R. Ben Hassouna. "Contrôle par détection électrique des points auriculaires détectés par une projection colorée (extraits)". En Panorama de l’auriculothérapie et de l’auriculomédecine, 209–21. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0218-3_26.
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2
Rouxeville, Y. y Y. Méas. "Répartition topographique et qualitative des points d’oreille détectés par auriculomédecine et contrôlés par détection électrique". En Panorama de l’auriculothérapie et de l’auriculomédecine, 173–81. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0218-3_22.
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3
PHAM, Minh-Tan y Grégoire MERCIER. "Détection de changements sur les graphes de séries SAR". En Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 183–219. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch7.
Texto completoResumen
Nous proposons d'exploiter l'interaction entre des points-clés/caractéristiques dans un modèle de graphe pondéré pour développer une nouvelle méthode de suivi de texture afin de traiter la tâche de détection de changements. Dans ce chapitre, nous montrons que les points-clés d'extrema locaux sont susceptibles de capturer les informations radiométriques et contextuelles importantes de l'image. Leur interaction peut être codée par un modèle de graphe basé sur leurs mesures de similarité, qui ne néessitent que des petits patchs de pixels autour des point&-clés. Qui plus est, le graphe construit est capable de caractériser à la fois des informations d'intensité et de géométrie à partir du contenu d'images, donc pertinentes pour le suivi de texture. À cette fin, si un graphe est construit à partir d'une des deux images SAR, le niveau de changement entre celle&-ci peut être mesuré d'après le degré auquel l'information de l'autre image reste conforme à la structure du graphe en question. Cette remarque conduit à notre stratégie proposée de suivi de texture pour la détection de changements.
4
"Résumé et points clés". En Regards sur l'éducation, 11–26. OECD, 2004. http://dx.doi.org/10.1787/eag-2004-2-fr.
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5
Lazard, Jean-Marc. "Points clés de la récupération des données". En Guide pratique Archimag, 34–35. Serda édition-IDP, 2012. http://dx.doi.org/10.3917/serda.archi.2012.03.0034.
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6
LYKOU, Rodi y George TSAKLIDIS. "Techniques de détection des points de changement dans les modèles de sismicité". En Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse, 285–313. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9037.ch10.
Texto completoResumen
Ce chapitre constitue un examen détaillé de la détection des points de changement dans la modélisation de la sismicité, en combinant à la fois des modèles de points de changement fondamentaux et une étude récente dans ce domaine.
7
Smith, Joanna. "Introduction. La construction de la régulation émotionnelle en sept points clés". En La régulation des émotions dans la famille, 1–14. Dunod, 2019. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.smith.2019.01.0001.
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8
Oustinoff, Michaël. "Les points clés de la Convention sur la diversité des expressions culturelles". En La diversité culturelle, 149–58. CNRS Éditions, 2013. http://dx.doi.org/10.4000/books.editionscnrs.19401.
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9
Enarson, Elaine. "Les questions de genre dans les contextes de catastrophe naturelle : points clés et pistes de recherche". En Genre, mouvements populaires urbains et environnement, 323–38. Graduate Institute Publications, 2007. http://dx.doi.org/10.4000/books.iheid.5834.
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10
"La réforme de la loi psychiatrie de 1990 - Ministère de la Santé : 8 points-clés pour vous guider". En L'aide-soignant en Service De Psychiatrie, 185–88. Elsevier, 2011. http://dx.doi.org/10.1016/b978-2-294-71582-2.00026-3.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Détection des points clés"
1
Raux, Jean François. "Transition Energétique 2030 : Points clés pour le système électrique". En Nucléaire et renouvelables dans la transition énergétique. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2013. http://dx.doi.org/10.1051/jtsfen/2013nuc11.
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2
Duport, Laurent J. "Learning from Le Corbusier". En LC2015 - Le Corbusier, 50 years later. Valencia: Universitat Politècnica València, 2015. http://dx.doi.org/10.4995/lc2015.2015.660.
Texto completoResumen
Résumé: Interrogé sur l’enseignement de l’architecture, et bien qu’il ait exposé ses idées sur le sujet principalement dans deux de ses livres : « Précisions » (1930) et « Sur les quatre routes » (1941) Le Corbusier répond : « Je n’ai jamais reçu d’enseignement proprement dit. Je suis autodidacte même dans le sport. ». La formidable puissance didactique de Le Corbusier réside en cinq points : sa formation, son positionnement théorique, son invention de typologies, sa diffusion de l’architecture, sa production prolifique. Ainsi, bien au-delà de l’Œuvre Complète Le Corbusier offre à qui veut s’en servir un champ pédagogique particulièrement riche à découvrir et à partager. Aucun programme ne lui a échappé que ce soit les villas ou maisons, le logement collectif, les bureaux, les équipements (publics ou privés), les bâtiments institutionnels, les musées, les usines : tout est matière à invention. Cette invention s’accompagne de sa diffusion de l’architecture, de ses idées, à travers publications et conférences à travers le monde. Mais cela n’est rien comparé à sa production aux échelles variées de l’habitat minimum jusqu’à l’édifice monumental. C’est pourquoi avec le regard porté sur le projet des Quartiers Modernes Frugès construits à Pessac en 1926 nous examinerons comment ce « laboratoire » constitue une expérience pédagogique qui a valeur d’exemplarité et toujours d’actualité. Abstract: Asked about the architectural education and although he outlined his ideas on the subject mainly in two of his books: "Précisions" (1930) and "Sur les quatre routes" (1941), Le Corbusier replied: "I have never received proper education. I am self-taught even in sport. ". The amazing power of Le Corbusier’s didactic resides in five points: his training, his theoretical positioning, his invention of typologies, his diffusion of architecture, his prolific production. Thus, beyond his “Oeuvres Complètes” Le Corbusier offers to whom wants to use it, a rich educational field to discover and share. No program has eluded him whether it is villas or houses, collective housing, offices, facilities (public or private), institutional buildings, museums, factories : everything is material for invention. This invention is accompanied with his diffusion of architecture, of his ideas in books or lectures all over the world. But this is nothing compare to his production to various scales from the minimum housing to the monumental building. Therefore with the close look on the Modern Quarters Frugès project built in Pessac in 1926 we will examine how this "laboratory" is an educational experience that has of exemplarity value and is still relevant today. Mots-clés: Enseignement, Habitat, Patrimoine XXe, polychromie, Restauration. Keywords: Education, Housing, Heritage XXe, Polychromie, Restoration. DOI: http://dx.doi.org/10.4995/LC2015.2015.660
Informes sobre el tema "Détection des points clés"
1
Kamaté, Caroline. Le monde change, la sécurité industrielle aussi: Humain, numérique, nouvelles organisations: 10 points-clés à l’horizon 2040. Fondation pour une culture de sécurité industrielle, mayo de 2023. http://dx.doi.org/10.57071/240dpc.
Texto completoResumen
Démographie, avancées technologiques, mondialisation, désagrégation industrielle, complexité et interdépendance des systèmes… À l’horizon 2030-40, les mégatendances évolutives qui traversent notre monde, nos sociétés et donc le monde des activités industrielles à risque, obligent à revisiter l’approche de la sécurité. Quels impacts ces évolutions pourraient-elles avoir sur les directions HSE et, au-delà, sur les organisations ? Comment penser les nouveaux modes de production, les nouvelles organisations et les nouveaux profils professionnels requis en intégrant les évolutions prévisibles de la technologie, des générations de salariés, des attentes de la société? Pourquoi et comment l’industrie à risque doit-elle adapter sa vision et ses actions sécurité pour faire face aux challenges de demain? Ce «Cahier de la sécurité industrielle» est issu des travaux du groupe scientifique d’analyse stratégique «Opérateur du futur - Génération des travailleurs à venir 2030-2040» de la Foncsi et présente une synthèse de l’ensemble des résultats en 10 points.
2
Reed, G., S. Fox, D. Littlechild, D. McGregor, D. Lewis, J. Popp, K. Wray et al. Assurer notre avenir : Rapport sur la résilience autochtone. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2024. http://dx.doi.org/10.4095/g273642.
Texto completoResumen
Le présent rapport s’articule autour de cinq messages clés. Même si l’interprétation de chaque message peut légèrement varier d’une terre à l’autre en fonction de nos origines et de notre histoire, ces messages ont été déterminés et élaborés en collaboration afin de trouver des points communs entre nos expériences. Ces messages sont essentiels pour transmettre nos connaissances et nos appels à une action urgente contre les changements climatiques. Ils sont étayés par des exemples et des témoignages soulignant des initiatives d’adaptation aux changements climatiques menées par des Autochtones.
3
Catherine, Hugo. Étude comparative des services nationaux de données de recherche Facteurs de réussite. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, enero de 2021. http://dx.doi.org/10.52949/6.
Texto completoResumen
Ce travail a pour objectif de nourrir la réflexion en présentant un état des lieux de différents services nationaux de données. Il porte sur sept infrastructures de services qui se sont développées dans des contextes différents mais qui partagent un grand nombre de points communs, à commencer par offrir un accès à un service de données à l’ensemble des chercheurs, à l’échelle nationale. Que ce soit pour faciliter l’accès et le partage de l’information scientifique ou répondre aux exigences des bailleurs de fonds, les services nationaux de données qui font l’objet de cette étude se sont développés autour d’un noyau de fonctionnalités communes : - un service de dépôt, - un service d’archivage pérenne, - un service d’assistance et d’accompagnement à la gestion des données. La plupart d’entre eux ont aussi choisi de proposer un service de signalement et d’accès qui s’appuie soit sur un outil de découverte interne, soit sur un moteur de recherche fédérant l’accès à des données provenant de services externes à celles déposées dans leurs entrepôts. Fruit de projets au long cours, les services nationaux de données restent des initiatives plutôt récentes, l’une d’entre elles doit ouvrir ses services au début de l’année 2021. Compte tenu du contexte très dynamique qui voient se multiplier les projets d’entrepôts institutionnels, le “temps long” qui caractérise la mise en place de services nationaux incite les opérateurs à opter pour des solutions techniques et organisationnelles flexibles, de manière à pouvoir s’adapter à l’évolution des usages et des attentes des utilisateurs. Dès le stade du projet, la consultation des acteurs clés et représentatifs de la diversité des écosystèmes scientifiques s’avère incontournable pour construire l’offre de services au plus près des attentes des publics visés. Une fois le service mis en place, ce principe de co-construction prévaut tout autant : rôle déterminant des institutions partenaires au sein des comités consultatifs, appels à projets de service, implication des chercheurs pour développer de nouveaux outils (ex. retours exprimés par les utilisateurs, recueil des besoins, tests). De la même manière, les services de données inscrivent leur activité au sein de réseaux nationaux et internationaux, ce qui participe à définir et renforcer leur rôle. La majeure partie de ces infrastructures nationales s’appuie sur le financement structurel assuré par le ministère de la recherche ou un bailleur de fonds public. En s’appuyant sur la collaboration ou la fédération, l’objectif de ces initiatives nationales est aussi de réduire les coûts pour l’ensemble des partenaires. Ces économies d’échelle, l’évaluation continue des services, l'interopérabilité des outils avec les écosystèmes existants et la fiabilité des solutions techniques représentent des points d’attention déterminants pour l’ensemble de ces dispositifs car ils conditionnent leur pérennité.