Artículos de revistas sobre el tema "Denoising Image"
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Rubel, Andrii, Oleksii Rubel, Vladimir Lukin y Karen Egiazarian. "Decision-making on image denoising expedience". Electronic Imaging 2021, n.º 10 (18 de enero de 2021): 237–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.10.ipas-237.
Texto completoR. Tripathi, Mr Vijay. "Image Denoising". IOSR Journal of Engineering 1, n.º 1 (noviembre de 2011): 84–87. http://dx.doi.org/10.9790/3021-0118487.
Texto completoXu, Shaoping, Xiaojun Chen, Yiling Tang, Shunliang Jiang, Xiaohui Cheng y Nan Xiao. "Learning from Multiple Instances: A Two-Stage Unsupervised Image Denoising Framework Based on Deep Image Prior". Applied Sciences 12, n.º 21 (24 de octubre de 2022): 10767. http://dx.doi.org/10.3390/app122110767.
Texto completoHuang, Tingsheng, Chunyang Wang y Xuelian Liu. "Depth Image Denoising Algorithm Based on Fractional Calculus". Electronics 11, n.º 12 (19 de junio de 2022): 1910. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11121910.
Texto completoBertalmío, Marcelo y Stacey Levine. "Denoising an Image by Denoising Its Curvature Image". SIAM Journal on Imaging Sciences 7, n.º 1 (enero de 2014): 187–211. http://dx.doi.org/10.1137/120901246.
Texto completoKhan, Aamir, Weidong Jin, Amir Haider, MuhibUr Rahman y Desheng Wang. "Adversarial Gaussian Denoiser for Multiple-Level Image Denoising". Sensors 21, n.º 9 (24 de abril de 2021): 2998. http://dx.doi.org/10.3390/s21092998.
Texto completoGavini, Venkateswarlu y Gurusamy Ramasamy Jothi Lakshmi. "CT Image Denoising Model Using Image Segmentation for Image Quality Enhancement for Liver Tumor Detection Using CNN". Traitement du Signal 39, n.º 5 (30 de noviembre de 2022): 1807–14. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390540.
Texto completoZhang, Xiangning, Yan Yang y Lening Lin. "Edge-aware image denoising algorithm". Journal of Algorithms & Computational Technology 13 (30 de octubre de 2018): 174830181880477. http://dx.doi.org/10.1177/1748301818804774.
Texto completoManjón, José V., Neil A. Thacker, Juan J. Lull, Gracian Garcia-Martí, Luís Martí-Bonmatí y Montserrat Robles. "Multicomponent MR Image Denoising". International Journal of Biomedical Imaging 2009 (2009): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2009/756897.
Texto completoBadgainya, Shruti, Prof Pankaj Sahu y Prof Vipul Awasthi. "Image Denoising by OWT for Gaussian Noise Corrupted Images". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-5 (31 de agosto de 2018): 2477–84. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd18337.
Texto completoРубель, Андрей Сергеевич y Владимир Васильевич Лукин. "АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФИЛЬТРАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЕЗЭТАЛОННЫХ МЕР ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ". RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, n.º 1 (23 de febrero de 2018): 4–14. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2018.1.01.
Texto completoChen, Juan, Zhencai Zhu, Haiying Hu, Lin Qiu, Zhenzhen Zheng y Lei Dong. "A Novel Adaptive Group Sparse Representation Model Based on Infrared Image Denoising for Remote Sensing Application". Applied Sciences 13, n.º 9 (6 de mayo de 2023): 5749. http://dx.doi.org/10.3390/app13095749.
Texto completoKaur, Roopdeep, Gour Karmakar y Muhammad Imran. "Impact of Traditional and Embedded Image Denoising on CNN-Based Deep Learning". Applied Sciences 13, n.º 20 (22 de octubre de 2023): 11560. http://dx.doi.org/10.3390/app132011560.
Texto completoTan, Hanlin, Huaxin Xiao, Yu Liu y Maojun Zhang. "Two-Stage CNN Model for Joint Demosaicing and Denoising of Burst Bayer Images". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (4 de abril de 2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6200931.
Texto completoGoyal, Bhawna, Ayush Dogra, Sunil Agrawal y B. S. Sohi. "A Survey on the Image Denoising to Enhance Medical Images". Biosciences, Biotechnology Research Asia 15, n.º 3 (3 de septiembre de 2018): 501–7. http://dx.doi.org/10.13005/bbra/2655.
Texto completoZhang, Wen-Li, Jing-Yue Zheng, Kun Liang, Ke-Fan Chen, Jian-Hai Zhao, Jian-Qiang Liu, Yi Wang y Yu-Xin Qin. "Research on Block Matching Three-Dimensional Cooperative Filtering Optical Image Denoising Algorithm Based on Noise Estimation". Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 16, n.º 11 (1 de noviembre de 2021): 1711–19. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2021.3132.
Texto completoQi, Guanqiu, Gang Hu, Neal Mazur, Huahua Liang y Matthew Haner. "A Novel Multi-Modality Image Simultaneous Denoising and Fusion Method Based on Sparse Representation". Computers 10, n.º 10 (13 de octubre de 2021): 129. http://dx.doi.org/10.3390/computers10100129.
Texto completoIsmael, Ahmed Abdulmaged y Muhammet Baykara. "Digital Image Denoising Techniques Based on Multi-Resolution Wavelet Domain with Spatial Filters: A Review". Traitement du Signal 38, n.º 3 (30 de junio de 2021): 639–51. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380311.
Texto completoHe, Shuang Shuang, Yuan Yuan Jiang y Jin Yan Zheng. "A Novel Image Denoising Method in 2-D Fractional Time-Frequency Domain". Applied Mechanics and Materials 734 (febrero de 2015): 586–89. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.734.586.
Texto completoZou, XiuFang, Dingju Zhu, Jun Huang, Wei Lu, Xinchu Yao y Zhaotong Lian. "WGAN-Based Image Denoising Algorithm". Journal of Global Information Management 30, n.º 9 (enero de 2022): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/jgim.300821.
Texto completoA.S.C.S.Sastry, P.V.V.Kishore MIEE, Ch Raghava Prasad y M.V.D.Prasad. "Denoising Ultrasound Medical Images". International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering 5, n.º 1 (enero de 2015): 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijmtie.2015010101.
Texto completoLiu, Yang, Saeed Anwar, Zhenyue Qin, Pan Ji, Sabrina Caldwell y Tom Gedeon. "Disentangling Noise from Images: A Flow-Based Image Denoising Neural Network". Sensors 22, n.º 24 (14 de diciembre de 2022): 9844. http://dx.doi.org/10.3390/s22249844.
Texto completoZhou, Ying, Chao Ren, Shengguo Zhang, Xiaoqin Xue, Yuanyuan Liu, Jiakai Lu y Cong Ding. "A Second-Order Method for Removing Mixed Noise from Remote Sensing Images". Sensors 23, n.º 17 (30 de agosto de 2023): 7543. http://dx.doi.org/10.3390/s23177543.
Texto completoJebur, Rusul Sabah, Mohd Hazli Bin Mohamed Zabil, Dalal Abdulmohsin Hammood, Lim Kok Cheng y Ali Al-Naji. "Image Denoising Using Hybrid Deep Learning Approach and Self-Improved Orca Predation Algorithm". Technologies 11, n.º 4 (12 de agosto de 2023): 111. http://dx.doi.org/10.3390/technologies11040111.
Texto completoHua, Gang y Daihong Jiang. "A New Method of Image Denoising for Underground Coal Mine Based on the Visual Characteristics". Journal of Applied Mathematics 2014 (2014): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/362716.
Texto completoTan, Yi, Jin Fan, Dong Sun, Qingwei Gao y Yixiang Lu. "Multi-scale Image Denoising via a Regularization Method". Journal of Physics: Conference Series 2253, n.º 1 (1 de abril de 2022): 012030. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2253/1/012030.
Texto completoZhou, Shiwei, Yu-Hen Hu y Hongrui Jiang. "Multi-View Image Denoising Using Convolutional Neural Network". Sensors 19, n.º 11 (7 de junio de 2019): 2597. http://dx.doi.org/10.3390/s19112597.
Texto completoOyebode, Kazeem Oyeyemi. "Investigating a Denoising Approach to an Improved Otsu Segmentation on Cell Images". Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering 33 (julio de 2017): 59–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/jbbbe.33.59.
Texto completoZhang, Haoming, Yue Qi, Xiaoting Xue y Yahui Nan. "Ancient Stone Inscription Image Denoising and Inpainting Methods Based on Deep Neural Networks". Discrete Dynamics in Nature and Society 2021 (20 de diciembre de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7675611.
Texto completoHartbauer, Manfred. "A Simple Denoising Algorithm for Real-World Noisy Camera Images". Journal of Imaging 9, n.º 9 (18 de septiembre de 2023): 185. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9090185.
Texto completoPriyanka, Steffi y Yuan-Kai Wang. "Fully Symmetric Convolutional Network for Effective Image Denoising". Applied Sciences 9, n.º 4 (22 de febrero de 2019): 778. http://dx.doi.org/10.3390/app9040778.
Texto completoLiang, Dong Tai. "Color Image Denoising Using Gaussian Multiscale Multivariate Image Analysis". Applied Mechanics and Materials 37-38 (noviembre de 2010): 248–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.37-38.248.
Texto completoAli, Mohammed Nabih. "A wavelet-based method for MRI liver image denoising". Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 64, n.º 6 (18 de diciembre de 2019): 699–709. http://dx.doi.org/10.1515/bmt-2018-0033.
Texto completoGopatoti, Anandbabu, Merajothu Chandra Naik y Kiran Kumar Gopathoti. "Convolutional Neural Network Based Image Denoising for Better Quality of Images". International Journal of Engineering & Technology 7, n.º 3.27 (15 de agosto de 2018): 356. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.27.17972.
Texto completoChoubey, Shruti Bhargava y S. P. V. Subba Rao. "Implementation of hybrid filter technique for noise removal from medical images". International Journal of Engineering & Technology 7, n.º 1.1 (21 de diciembre de 2017): 25. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.1.8917.
Texto completoYang, Fangjia, Shaoping Xu y Chongxi Li. "Boosting of Denoising Effect with Fusion Strategy". Applied Sciences 10, n.º 11 (1 de junio de 2020): 3857. http://dx.doi.org/10.3390/app10113857.
Texto completoYuan, Quan, Zhenyun Peng, Zhencheng Chen, Yanke Guo, Bin Yang y Xiangyan Zeng. "Medical Image Denoising Algorithm Based on Sparse Nonlocal Regularized Weighted Coding and Low Rank Constraint". Scientific Programming 2021 (7 de junio de 2021): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7008406.
Texto completoFeng, Yayuan, Yu Shi y Dianjun Sun. "Blind Poissonian Image Deblurring Regularized by a Denoiser Constraint and Deep Image Prior". Mathematical Problems in Engineering 2020 (24 de agosto de 2020): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9483521.
Texto completoQi, Min, Zuo Feng Zhou, Jing Liu, Jian Zhong Cao, Hao Wang, A. Qi Yan, Deng Shan Wu, Hui Zhang y Li Nao Tang. "Image Denoising Algorithm via Spatially Adaptive Bilateral Filtering". Advanced Materials Research 760-762 (septiembre de 2013): 1515–18. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.760-762.1515.
Texto completoJin, Yan, Wenyu Jiang, Jianlong Shao y Jin Lu. "An Improved Image Denoising Model Based on Nonlocal Means Filter". Mathematical Problems in Engineering 2018 (4 de julio de 2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8593934.
Texto completoMalar, E., A. Kandaswamy, S. S. Kirthana, D. Nivedhitha y M. Gauthaam. "Curvelet image denoising of mammogram images". International Journal of Medical Engineering and Informatics 5, n.º 1 (2013): 60. http://dx.doi.org/10.1504/ijmei.2013.051665.
Texto completoWang, Feng, Weichuan Ni, Shaojiang Liu, Zhiming Xu, Zemin Qiu y Zhiping Wan. "A 2D image 3D reconstruction function adaptive denoising algorithm". PeerJ Computer Science 9 (3 de octubre de 2023): e1604. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1604.
Texto completoGhafar, Abdul y Usman Sattar. "Convolutional Autoencoder for Image Denoising". UMT Artificial Intelligence Review 1, n.º 2 (31 de diciembre de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.32350/air.0102.01.
Texto completoHu, Yong, Shaoping Xu, Xiaohui Cheng, Changfei Zhou y Yufeng Hu. "A Triple Deep Image Prior Model for Image Denoising Based on Mixed Priors and Noise Learning". Applied Sciences 13, n.º 9 (23 de abril de 2023): 5265. http://dx.doi.org/10.3390/app13095265.
Texto completoPhan, Tran Dang Khoa. "A multi-stage algorithm for image denoising based on PCA and adaptive TV-regularization". Cybernetics and Physics, Volume 10, 2021, Number 3 (30 de noviembre de 2021): 162–70. http://dx.doi.org/10.35470/2226-4116-2021-10-3-162-170.
Texto completoPark, Yunjin, Sukho Lee, Byeongseon Jeong y Jungho Yoon. "Joint Demosaicing and Denoising Based on a Variational Deep Image Prior Neural Network". Sensors 20, n.º 10 (24 de mayo de 2020): 2970. http://dx.doi.org/10.3390/s20102970.
Texto completoHossain, Sadat y Bumshik Lee. "NG-GAN: A Robust Noise-Generation Generative Adversarial Network for Generating Old-Image Noise". Sensors 23, n.º 1 (26 de diciembre de 2022): 251. http://dx.doi.org/10.3390/s23010251.
Texto completoTalebi, Hossein y Peyman Milanfar. "Global Image Denoising". IEEE Transactions on Image Processing 23, n.º 2 (febrero de 2014): 755–68. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2013.2293425.
Texto completoKnaus, Claude y Matthias Zwicker. "Progressive Image Denoising". IEEE Transactions on Image Processing 23, n.º 7 (julio de 2014): 3114–25. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2014.2326771.
Texto completoChen, Yan y K. J. Ray Liu. "Image Denoising Games". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 23, n.º 10 (octubre de 2013): 1704–16. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2013.2255433.
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