Literatura académica sobre el tema "Decision tree"
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Artículos de revistas sobre el tema "Decision tree"
TOFAN, Cezarina Adina. "Optimization Techniques of Decision Making - Decision Tree". Advances in Social Sciences Research Journal 1, n.º 5 (30 de septiembre de 2014): 142–48. http://dx.doi.org/10.14738/assrj.15.437.
Texto completoNaylor, Mike. "Decision Tree". Mathematics Teacher: Learning and Teaching PK-12 113, n.º 7 (julio de 2020): 612. http://dx.doi.org/10.5951/mtlt.2020.0081.
Texto completoOo, Aung Nway y Thin Naing. "Decision Tree Models for Medical Diagnosis". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-3, Issue-3 (30 de abril de 2019): 1697–99. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd23510.
Texto completoBRESLOW, LEONARD A. y DAVID W. AHA. "Simplifying decision trees: A survey". Knowledge Engineering Review 12, n.º 01 (enero de 1997): 1–40. http://dx.doi.org/10.1017/s0269888997000015.
Texto completoZANTEMA, HANS y HANS L. BODLAENDER. "SIZES OF ORDERED DECISION TREES". International Journal of Foundations of Computer Science 13, n.º 03 (junio de 2002): 445–58. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054102001205.
Texto completoTOFAN, Cezarina Adina. "Method of decision tree applied in adopting the decision for promoting a company". Annals of "Spiru Haret". Economic Series 15, n.º 3 (30 de septiembre de 2015): 47. http://dx.doi.org/10.26458/1535.
Texto completoCockett, J. R. B. "Decision Expression Optimization1". Fundamenta Informaticae 10, n.º 1 (1 de enero de 1987): 93–114. http://dx.doi.org/10.3233/fi-1987-10107.
Texto completoYun, Jooyeol, Jun won Seo y Taeseon Yoon. "Fuzzy Decision Tree". International Journal of Fuzzy Logic Systems 4, n.º 3 (31 de julio de 2014): 7–11. http://dx.doi.org/10.5121/ijfls.2014.4302.
Texto completoManwani, N. y P. S. Sastry. "Geometric Decision Tree". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics) 42, n.º 1 (febrero de 2012): 181–92. http://dx.doi.org/10.1109/tsmcb.2011.2163392.
Texto completoZhou, Zhi-Hua y Zhao-Qian Chen. "Hybrid decision tree". Knowledge-Based Systems 15, n.º 8 (noviembre de 2002): 515–28. http://dx.doi.org/10.1016/s0950-7051(02)00038-2.
Texto completoTesis sobre el tema "Decision tree"
Shi, Haijian. "Best-first Decision Tree Learning". The University of Waikato, 2007. http://hdl.handle.net/10289/2317.
Texto completoVella, Alan. "Hyper-heuristic decision tree induction". Thesis, Heriot-Watt University, 2012. http://hdl.handle.net/10399/2540.
Texto completoBogdan, Vukobratović. "Hardware Acceleration of Nonincremental Algorithms for the Induction of Decision Trees and Decision Tree Ensembles". Phd thesis, Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka u Novom Sadu, 2017. https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=102520&source=NDLTD&language=en.
Texto completoУ овоj дисертациjи, представљени су нови алгоритми EFTI и EEFTI заформирање стабала одлуке и њихових ансамбала неинкременталномметодом, као и разне могућности за њихову имплементациjу.Експерименти показуjу да jе предложени EFTI алгоритам у могућностида произведе драстично мања стабла без губитка тачности у односу напостојеће top-down инкременталне алгоритме, а стабла знатно већетачности у односу на постојеће неинкременталне алгоритме. Такође супредложене хардверске архитектуре за акцелерацију ових алгоритама(EFTIP и EEFTIP) и показано је да је уз помоћ ових архитектура могућеостварити знатна убрзања.
U ovoj disertaciji, predstavljeni su novi algoritmi EFTI i EEFTI zaformiranje stabala odluke i njihovih ansambala neinkrementalnommetodom, kao i razne mogućnosti za njihovu implementaciju.Eksperimenti pokazuju da je predloženi EFTI algoritam u mogućnostida proizvede drastično manja stabla bez gubitka tačnosti u odnosu napostojeće top-down inkrementalne algoritme, a stabla znatno većetačnosti u odnosu na postojeće neinkrementalne algoritme. Takođe supredložene hardverske arhitekture za akceleraciju ovih algoritama(EFTIP i EEFTIP) i pokazano je da je uz pomoć ovih arhitektura mogućeostvariti znatna ubrzanja.
Qureshi, Taimur. "Contributions to decision tree based learning". Thesis, Lyon 2, 2010. http://www.theses.fr/2010LYO20051/document.
Texto completoLa recherche avancée dans les méthodes d'acquisition de données ainsi que les méthodes de stockage et les technologies d'apprentissage, s'attaquent défi d'automatiser de manière systématique les techniques d'apprentissage de données en vue d'extraire des connaissances valides et utilisables.La procédure de découverte de connaissances s'effectue selon les étapes suivants: la sélection des données, la préparation de ces données, leurs transformation, le fouille de données et finalement l'interprétation et validation des résultats trouvés. Dans ce travail de thèse, nous avons développé des techniques qui contribuent à la préparation et la transformation des données ainsi qu'a des méthodes de fouille des données pour extraire les connaissances. A travers ces travaux, on a essayé d'améliorer l'exactitude de la prédiction durant tout le processus d'apprentissage. Les travaux de cette thèse se basent sur les arbres de décision. On a alors introduit plusieurs approches de prétraitement et des techniques de transformation; comme le discrétisation, le partitionnement flou et la réduction des dimensions afin d'améliorer les performances des arbres de décision. Cependant, ces techniques peuvent être utilisées dans d'autres méthodes d'apprentissage comme la discrétisation qui peut être utilisées pour la classification bayesienne.Dans le processus de fouille de données, la phase de préparation de données occupe généralement 80 percent du temps. En autre, elle est critique pour la qualité de la modélisation. La discrétisation des attributs continus demeure ainsi un problème très important qui affecte la précision, la complexité, la variance et la compréhension des modèles d'induction. Dans cette thèse, nous avons proposes et développé des techniques qui ce basent sur le ré-échantillonnage. Nous avons également étudié d'autres alternatives comme le partitionnement flou pour une induction floue des arbres de décision. Ainsi la logique floue est incorporée dans le processus d'induction pour augmenter la précision des modèles et réduire la variance, en maintenant l'interprétabilité.Finalement, nous adoptons un schéma d'apprentissage topologique qui vise à effectuer une réduction de dimensions non-linéaire. Nous modifions une technique d'apprentissage à base de variété topologiques `manifolds' pour savoir si on peut augmenter la précision et l'interprétabilité de la classification
Ardeshir, G. "Decision tree simplification for classifier ensembles". Thesis, University of Surrey, 2002. http://epubs.surrey.ac.uk/843022/.
Texto completoAhmad, Amir. "Data Transformation for Decision Tree Ensembles". Thesis, University of Manchester, 2009. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.508528.
Texto completoCai, Jingfeng. "Decision Tree Pruning Using Expert Knowledge". University of Akron / OhioLINK, 2006. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1158279616.
Texto completoWu, Shuning. "Optimal instance selection for improved decision tree". [Ames, Iowa : Iowa State University], 2007.
Buscar texto completoSinnamon, Roslyn M. "Binary decision diagrams for fault tree analysis". Thesis, Loughborough University, 1996. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/7424.
Texto completoHo, Colin Kok Meng. "Discretization and defragmentation for decision tree learning". Thesis, University of Essex, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.299072.
Texto completoLibros sobre el tema "Decision tree"
Gladwin, Christina. Ethnographic decision tree modeling. Newbury Park: Sage, 1989.
Buscar texto completoGladwin, Christina H. Ethnographic decision tree modeling. Newbury Park: Sage, 1989.
Buscar texto completoEuler, Bryan L. EDDT: Emotional Disturbance Decision Tree. Lutz, FL: Psychological Assessment Resources, 2007.
Buscar texto completoKen, Friedman. The decision tree: A novel. Rainier, Wash: Heart Pub., 1996.
Buscar texto completoGrąbczewski, Krzysztof. Meta-Learning in Decision Tree Induction. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-00960-5.
Texto completoAssociation, American Bankers. Analyzing financial statements: A decision tree approach. Washington, D.C: American Bankers Association, 2013.
Buscar texto completoBarros, Rodrigo C., André C. P. L. F. de Carvalho y Alex A. Freitas. Automatic Design of Decision-Tree Induction Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9.
Texto completoDavid, Landgrebe y United States. National Aeronautics and Space Administration., eds. A survey of decision tree classifier methodology. West Lafayatte, Ind: School of Electrical Engineering, Purdue University, 1990.
Buscar texto completoMedical conditions and massage therapy: A decision tree approach. Philadelphia: Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins Health, 2010.
Buscar texto completoNational Flood Proofing Committee (U.S.), ed. Flood proofing: How to evaluate your options : decision tree. [Fort Belvoir, Va.?]: US Army Corps of Engineers, National Flood Proofing Committee, 1995.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Decision tree"
Ayyadevara, V. Kishore. "Decision Tree". En Pro Machine Learning Algorithms, 71–103. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3564-5_4.
Texto completoNahler, Gerhard. "decision tree". En Dictionary of Pharmaceutical Medicine, 48. Vienna: Springer Vienna, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-211-89836-9_366.
Texto completoWebb, Geoffrey I., Johannes Fürnkranz, Johannes Fürnkranz, Johannes Fürnkranz, Geoffrey Hinton, Claude Sammut, Joerg Sander et al. "Decision Tree". En Encyclopedia of Machine Learning, 263–67. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8_204.
Texto completoBerrar, Daniel y Werner Dubitzky. "Decision Tree". En Encyclopedia of Systems Biology, 551–55. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_611.
Texto completoPanda, Rajendra Mohan y B. S. Daya Sagar. "Decision Tree". En Encyclopedia of Mathematical Geosciences, 1–7. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26050-7_81-2.
Texto completoPanda, Rajendra Mohan y B. S. Daya Sagar. "Decision Tree". En Encyclopedia of Mathematical Geosciences, 1–6. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26050-7_81-1.
Texto completoJo, Taeho. "Decision Tree". En Machine Learning Foundations, 141–65. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65900-4_7.
Texto completoFürnkranz, Johannes. "Decision Tree". En Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 1–5. Boston, MA: Springer US, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7502-7_66-1.
Texto completoFürnkranz, Johannes. "Decision Tree". En Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 330–35. Boston, MA: Springer US, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7687-1_66.
Texto completoBandyopadhyay, Susmita. "Decision Tree". En Decision Support System, 7–22. Boca Raton: CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003307655-2.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Decision tree"
Yawata, Koichiro, Yoshihiro Osakabe, Takuya Okuyama y Akinori Asahara. "QUBO Decision Tree: Annealing Machine Extends Decision Tree Splitting". En 2022 IEEE International Conference on Knowledge Graph (ICKG). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/ickg55886.2022.00052.
Texto completoDesai, Ankit y Sanjay Chaudhary. "Distributed Decision Tree". En ACM COMPUTE '16: Ninth Annual ACM India Conference. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2998476.2998478.
Texto completoGavankar, Sachin S. y Sudhirkumar D. Sawarkar. "Eager decision tree". En 2017 2nd International Conference for Convergence in Technology (I2CT). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/i2ct.2017.8226246.
Texto completoNowozin, Sebastian, Carsten Rother, Shai Bagon, Toby Sharp, Bangpeng Yao y Pushmeet Kohli. "Decision tree fields". En 2011 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2011.6126429.
Texto completoMeng, Qing-wu, Qiang He, Ning Li, Xiang-ran Du y Li-na Su. "Crisp Decision Tree Induction Based on Fuzzy Decision Tree Algorithm". En 2009 First International Conference on Information Science and Engineering. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icise.2009.440.
Texto completoHuang, Sieh-Chuen, Hsuan-Lei Shao y Robert B. Leflar. "Applying decision tree analysis to family court decisions". En ICAIL '21: Eighteenth International Conference for Artificial Intelligence and Law. New York, NY, USA: ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3462757.3466076.
Texto completoCOUVREUR, Jean-Michel y Duy-Tung NGUYEN. "Tree Data Decision Diagrams". En Second International Workshop on Verification and Evaluation of Computer and Communication Systems (VECoS 2008). BCS Learning & Development, 2008. http://dx.doi.org/10.14236/ewic/vecos2008.3.
Texto completoAli, Mohd Mahmood, M. S. Qaseem, Lakshmi Rajamani y A. Govardhan. "Improved decision tree induction". En the Second International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2393216.2393346.
Texto completoJia, Wenguang y LiJing Huang. "Improved C4.5 Decision Tree". En 2010 International Conference on Internet Technology and Applications (iTAP 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/itapp.2010.5566133.
Texto completoManapragada, Chaitanya, Geoffrey I. Webb y Mahsa Salehi. "Extremely Fast Decision Tree". En KDD '18: The 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3219819.3220005.
Texto completoInformes sobre el tema "Decision tree"
Hamilton, Jill y Tuan Nguyen. Asbestos Inspection/Reinspection Decision Tree. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, octubre de 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada370454.
Texto completoNarlikar, Girija J. A Parallel, Multithreaded Decision Tree Builder. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, diciembre de 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada363531.
Texto completoQuiller, Ryan. Decision Tree Technique for Particle Identification. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septiembre de 2003. http://dx.doi.org/10.2172/815649.
Texto completoMughal, Mohamed. Biological Weapons Response Template and Decision Tree. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, abril de 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada385897.
Texto completoDakin, Gordon y Sankar Virdhagriswaran. Misleading Information Detection Through Probabilistic Decision Tree Classifiers. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada406823.
Texto completoKwon, Theresa Hyunjin, Erin Cho y Youn-Kyung Kim. Identifying Sustainable Style Consumers with Decision Tree Predictive Model. Ames: Iowa State University, Digital Repository, noviembre de 2016. http://dx.doi.org/10.31274/itaa_proceedings-180814-1366.
Texto completoEccleston, C. H. The decision - identification tree: A new EIS scoping tool. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), abril de 1997. http://dx.doi.org/10.2172/16876.
Texto completoMikulski, Dariusz G. Rough Set Based Splitting Criterion for Binary Decision Tree Classifiers. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, septiembre de 2006. http://dx.doi.org/10.21236/ada489077.
Texto completoSong, So Young, Erin Cho, Youn-Kyung Kim y Theresa Hyunjin Kwon. Clothing Communication via Social Media: A Decision Tree Predictive Model. Ames: Iowa State University, Digital Repository, noviembre de 2015. http://dx.doi.org/10.31274/itaa_proceedings-180814-102.
Texto completoZaman, Md Mostafa, Theresa Hyunjin Kwon, Katrina Laemmerhirt y Youn-Kyung Kim. Profiling Second-hand Clothing Shoppers with Decision Tree Predictive Model. Ames: Iowa State University, Digital Repository, 2017. http://dx.doi.org/10.31274/itaa_proceedings-180814-407.
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