Literatura académica sobre el tema "Déchargement de calcul"

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Tesis sobre el tema "Déchargement de calcul"

1

Mazouzi, Houssemeddine. "Algorithmes pour le déchargement de tâches sur serveurs de périphérie." Thesis, Paris 13, 2019. http://www.theses.fr/2019PA131076.

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Le déchargement de calculs est l’une des solutions les plus prometteuses pour surmonter le manque d e ressources au niveau des terminaux mobiles. Elle permet l’exécution d’une partie ou de la totalité d’une application mobile dans le cloud. L’objectif est d’améliorer les temps d’exécution et de réduire la consommation énergétique. Malheureusement, le cloud est généralement éloignés des équipements terminaux. Ce qui rend cette approche souffrir de délais importants et fluctuants. Cela est particulièrement problématique pour certaines applications pour lesquelles un temps de réponse réduit est n
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2

Isoard, Alexandre. "Extending Polyhedral Techniques towards Parallel Specifications and Approximations." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSEN011/document.

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Les techniques polyédriques permettent d’appliquer des analyses et transformations de code sur des structures multidimensionnelles telles que boucles imbriquées et tableaux. Elles sont en général restreintes aux programmes séquentiels dont le contrôle est affine et statique. Cette thèse consiste à les étendre à des programmes comportant par exemple des tests non analysables ou exprimant du parallélisme. Le premier résultat est l'extension de l’analyse de durée de vie et conflits mémoire, pour les scalaires et les tableaux, à des programmes à spécification parallèle ou approximée. Dans les trav
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3

Yu, Shuai. "Multi-user computation offloading in mobile edge computing." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2018. http://www.theses.fr/2018SORUS462.

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Mobile Edge Computing (MEC) est un modèle informatique émergent qui étend le cloud et ses services à la périphérie du réseau. Envisager l'exécution d'applications émergentes à forte intensité de ressources dans le réseau MEC, le déchargement de calcul est un paradigme éprouvé réussi pour activer des applications gourmandes en ressources sur les appareils mobiles. De plus, compte tenu de l'émergence de l'application collaborative mobile (MCA), les tâches déchargées peuvent être dupliquées lorsque plusieurs utilisateurs se trouvent à proximité. Cela nous motive à concevoir un schéma de déchargem
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Djemai, Ibrahim. "Joint offloading-scheduling policies for future generation wireless networks." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2024. http://www.theses.fr/2024IPPAS007.

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Les défis posés par le nombre croissant d'appareils connectés, la forte consommation d'énergie et l'impact environnemental dans les réseaux sans fil d'aujourd'hui et de demain retiennent de plus en plus l'attention. De nouvelles technologies telles que le cloud mobile de périphérie (Mobile Edge Computing) ont vu le jour pour rapprocher les services en nuage des appareils et remédier à leurs limitations en matière de calcul. Le fait de doter ces appareils et les nœuds du réseau de capacités de récolte d'énergie (Energy Harvesting) est également prometteur pour permettre de consommer de l'énergi
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Capítulos de libros sobre el tema "Déchargement de calcul"

1

MOVAHEDI, Zeinab. "Le déchargement intelligent des calculs dans le contexte du Mobile Cloud Computing." In Gestion et contrôle intelligents des réseaux. ISTE Group, 2020. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9008.ch6.

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Resumen
Dans le contexte du Mobile Cloud Computing (MCC), le mécanisme de décision de déchargement devrait déterminer le fournisseur de Cloud approprié en considérant la qualité de service (QoS) offerte et le coût des ressources de calcul et de stockage dédiées à une requête d’utilisateur. Ce contexte dynamique multiréseau d’accès et multiCloud nécessite d’enrichir les mécanismes de décision de déchargement par des outils d’intelligence artificielle (IA), permettant une décision multicritère répondant au mieux à des besoins des utilisateurs mobiles en monde réel. Dans un tel contexte, ce chapitre trai
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