Literatura académica sobre el tema "Crowdsourcing, classification, task design, crowdsourcing experiments"
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Artículos de revistas sobre el tema "Crowdsourcing, classification, task design, crowdsourcing experiments"
Yang, Keyu, Yunjun Gao, Lei Liang, Song Bian, Lu Chen y Baihua Zheng. "CrowdTC: Crowd-powered Learning for Text Classification". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, n.º 1 (3 de julio de 2021): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3457216.
Texto completoRamírez, Jorge, Marcos Baez, Fabio Casati y Boualem Benatallah. "Understanding the Impact of Text Highlighting in Crowdsourcing Tasks". Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 7 (28 de octubre de 2019): 144–52. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v7i1.5268.
Texto completoGuo, Shikai, Rong Chen, Hui Li, Tianlun Zhang y Yaqing Liu. "Identify Severity Bug Report with Distribution Imbalance by CR-SMOTE and ELM". International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 29, n.º 02 (febrero de 2019): 139–75. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194019500074.
Texto completoBaba, Yukino, Hisashi Kashima, Kei Kinoshita, Goushi Yamaguchi y Yosuke Akiyoshi. "Leveraging Crowdsourcing to Detect Improper Tasks in Crowdsourcing Marketplaces". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 27, n.º 2 (6 de octubre de 2021): 1487–92. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v27i2.18987.
Texto completoCeschia, Sara, Kevin Roitero, Gianluca Demartini, Stefano Mizzaro, Luca Di Gaspero y Andrea Schaerf. "Task design in complex crowdsourcing experiments: Item assignment optimization". Computers & Operations Research 148 (diciembre de 2022): 105995. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2022.105995.
Texto completoSun, Yuyin, Adish Singla, Tori Yan, Andreas Krause y Dieter Fox. "Evaluating Task-Dependent Taxonomies for Navigation". Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 4 (21 de septiembre de 2016): 229–38. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v4i1.13286.
Texto completoLin, Christopher, Mausam Mausam y Daniel Weld. "Dynamically Switching between Synergistic Workflows for Crowdsourcing". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 26, n.º 1 (20 de septiembre de 2021): 87–93. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v26i1.8121.
Texto completoRothwell, Spencer, Steele Carter, Ahmad Elshenawy y Daniela Braga. "Job Complexity and User Attention in Crowdsourcing Microtasks". Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 3 (28 de marzo de 2016): 20–25. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v3i1.13265.
Texto completoQarout, Rehab, Alessandro Checco, Gianluca Demartini y Kalina Bontcheva. "Platform-Related Factors in Repeatability and Reproducibility of Crowdsourcing Tasks". Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing 7 (28 de octubre de 2019): 135–43. http://dx.doi.org/10.1609/hcomp.v7i1.5264.
Texto completoFu, Donglai y Yanhua Liu. "Fairness of Task Allocation in Crowdsourcing Workflows". Mathematical Problems in Engineering 2021 (23 de abril de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5570192.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Crowdsourcing, classification, task design, crowdsourcing experiments"
Kawase, Yasushi, Yuko Kuroki y Atsushi Miyauchi. "Graph Mining Meets Crowdsourcing: Extracting Experts for Answer Aggregation". En Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/177.
Texto completoGómez Barrón Sierra, José Pablo, Miguel-Ángel Manso-Callejo y Ramón Alcarria. "DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE CROWDSOURCING EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA VOLUNTARIA". En 1st Congress in Geomatics Engineering. Valencia: Universitat Politècnica València, 2017. http://dx.doi.org/10.4995/cigeo2017.2017.6629.
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