Literatura académica sobre el tema "Cross-Modal Retrieval under Noisy Labels"
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Artículos de revistas sobre el tema "Cross-Modal Retrieval under Noisy Labels"
Sotudian, Shahabeddin, Ruidi Chen y Ioannis Ch Paschalidis. "Distributionally robust learning-to-rank under the Wasserstein metric". PLOS ONE 18, n.º 3 (30 de marzo de 2023): e0283574. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0283574.
Texto completoLi, Mingyong, Qiqi Li, Yan Ma y Degang Yang. "Semantic-guided autoencoder adversarial hashing for large-scale cross-modal retrieval". Complex & Intelligent Systems, 4 de enero de 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s40747-021-00615-3.
Texto completoOkamura, Daiki, Ryosuke Harakawa y Masahiro Iwahashi. "LCNME: Label Correction Using Network Prediction Based on Memorization Effects for Cross-Modal Retrieval with Noisy Labels". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 1. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2023.3286546.
Texto completoTesis sobre el tema "Cross-Modal Retrieval under Noisy Labels"
Mandal, Devraj. "Cross-Modal Retrieval and Hashing". Thesis, 2020. https://etd.iisc.ac.in/handle/2005/4685.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Cross-Modal Retrieval under Noisy Labels"
Mandal, Devraj y Soma Biswas. "Cross-Modal Retrieval With Noisy Labels". En 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icip40778.2020.9190981.
Texto completoHu, Peng, Xi Peng, Hongyuan Zhu, Liangli Zhen y Jie Lin. "Learning Cross-Modal Retrieval with Noisy Labels". En 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr46437.2021.00536.
Texto completoLi, Runhao, Zhenyu Weng, Huiping Zhuang, Yongming Chen y Zhiping Lin. "Neighborhood Learning from Noisy Labels for Cross-Modal Retrieval". En 2023 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iscas46773.2023.10181441.
Texto completoXu, Tianyuan, Xueliang Liu, Zhen Huang, Dan Guo, Richang Hong y Meng Wang. "Early-Learning regularized Contrastive Learning for Cross-Modal Retrieval with Noisy Labels". En MM '22: The 30th ACM International Conference on Multimedia. New York, NY, USA: ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3503161.3548066.
Texto completoFeng, Yanglin, Hongyuan Zhu, Dezhong Peng, Xi Peng y Peng Hu. "RONO: Robust Discriminative Learning with Noisy Labels for 2D-3D Cross-Modal Retrieval". En 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr52729.2023.01117.
Texto completoOkamura, Daiki, Ryosuke Harakawa y Masahiro Iwahashi. "LCN: Label Correction Based on Network Prediction for Cross-Modal Retrieval with Noisy Labels". En 2022 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/apsipaasc55919.2022.9980224.
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