Artículos de revistas sobre el tema "Corpus de tweets"
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Mitra, Tanushree y Eric Gilbert. "CREDBANK: A Large-Scale Social Media Corpus With Associated Credibility Annotations". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 9, n.º 1 (3 de agosto de 2021): 258–67. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v9i1.14625.
Chen, Lu, Wenbo Wang, Meenakshi Nagarajan, Shaojun Wang y Amit Sheth. "Extracting Diverse Sentiment Expressions with Target-Dependent Polarity from Twitter". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 6, n.º 1 (3 de agosto de 2021): 50–57. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v6i1.14252.
Yang, Yuan-Chi, Mohammed Ali Al-Garadi, Whitney Bremer, Jane M. Zhu, David Grande y Abeed Sarker. "Developing an Automatic System for Classifying Chatter About Health Services on Twitter: Case Study for Medicaid". Journal of Medical Internet Research 23, n.º 5 (3 de mayo de 2021): e26616. http://dx.doi.org/10.2196/26616.
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Tarrade, Louis, Jean-Philippe Magué y Jean-Pierre Chevrot. "Detecting and categorising lexical innovations in a corpus of tweets". Psychology of Language and Communication 26, n.º 1 (1 de enero de 2022): 313–29. http://dx.doi.org/10.2478/plc-2022-15.
Pascual, Daniel, Pilar Mur-Dueñas y Rosa Lorés. "Looking into international research groups’ digital discursive practices: Criteria and methodological steps taken towards the compilation of the EUROPRO digital corpus". Research in Corpus Linguistics 8, n.º 2 (2020): 87–102. http://dx.doi.org/10.32714/ricl.08.02.05.
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Haque, Md Enamul, Eddie C. Ling, Aminul Islam y Mehmet Engin Tozal. "Predicting Domain Specific Personal Attitudes and Sentiment". International Journal of Semantic Computing 14, n.º 02 (junio de 2020): 199–222. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x20400073.