Literatura académica sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

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Artículos de revistas sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

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Le Gall, Didier, Jérémy Besnard, Valérie Havet, Karine Pinon y Philippe Allain. "Contrôle exécutif, cognition sociale, émotions et métacognition". Revue de neuropsychologie Volume 1, n.º 1 (1 de marzo de 2009): 24–33. http://dx.doi.org/10.1684/nrp.2009.0004.

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2

Proust, J. "La Métacognition comme contrôle de soi". PSN 6, n.º 1 (febrero de 2008): 31–37. http://dx.doi.org/10.1007/s11836-007-0043-x.

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3

Naccache, Lionel. "Contrôle exécutif et processus inconscients : une relation subtile". Revue de neuropsychologie Volume 1, n.º 1 (1 de marzo de 2009): 42–50. http://dx.doi.org/10.1684/nrp.2009.0006.

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4

Trang, Ha. "Les pathologies du contrôle respiratoire chez l’enfant". Médecine du Sommeil 2, n.º 6 (diciembre de 2005): 13–17. http://dx.doi.org/10.1016/s1769-4493(05)70125-4.

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5

Clément, O., E. Sapin, P. Fort y P. H. Luppi. "Le sommeil paradoxal : son contrôle par l’hypothalamus". Médecine du Sommeil 10, n.º 4 (octubre de 2013): 146–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2013.04.002.

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6

Besnard, Jérémy, Philippe Allain, François Osiurak, Ghislaine Aubin, Frédérique Etcharry-Bouyx y Didier Le Gall. "Contrôle exécutif et comportement d'utilisation d'objets : vers une dissociation". Revue de neuropsychologie Volume 1, n.º 2 (1 de junio de 2009): 120–32. http://dx.doi.org/10.1684/nrp.2009.0023.

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7

Gharsalli, Houda, Ines Moussa, Samira Aouadi, Sabrine Majdoub, Salwa Jamelledine, Sonia Maalej y Leila Douik Elgharbi. "Syndrome d’apnées obstructives du sommeil et contrôle de l’asthme". Médecine du Sommeil 14, n.º 1 (marzo de 2017): 33. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2017.01.046.

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8

Godefroy, Olivier. "Fonctions de contrôle frontales et syndromes dysexécutifs : quelles délimitations et quelles avancées ?" Revue de neuropsychologie Volume 1, n.º 1 (1 de marzo de 2009): 12–15. http://dx.doi.org/10.1684/nrp.2009.0002.

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9

Chouchane, Asma, Maher Maoua, Wafa Benzarti, Lynda Mahjoub, Imen Kacem, Asma Aloui, Aicha Brahem, Olfa El Maalel, Souheil Chatti y Najib Mrizek. "Relation entre la qualité du sommeil et le contrôle de l’asthme professionnel". Médecine du Sommeil 19, n.º 1 (marzo de 2022): 23. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2022.01.101.

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10

Pipard, Thomas, Lydie Merle, Mélanie Gouthier, Amélie Vuillemin, Karen Spruyt, Marc Nicolino y Karine Spiegel. "Chronotype et contrôle glycémique chez l’enfant et l’adolescent diabétique de type 1". Médecine du Sommeil 14, n.º 1 (marzo de 2017): 13–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.msom.2017.01.139.

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Tesis sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

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Mignardot, Jean-Baptiste. "Obésité et troubles du contrôle postural rôles de certaines contraintes morphologiques et sensori-motrices". Phd thesis, Université de Grenoble, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00646963.

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Resumen
ALK1 est un récepteur de la famille du TGF-β, principalement exprimé dans les cellules endothéliales. Le ligand physiologique et circulant d'ALK1, BMP9, a été découvert par notre laboratoire en 2007, ce qui a ouvert des possibilités d'étude de la fonction d'ALK1. La première partie de ma thèse a été consacrée à l'analyse fonctionnelle de mutants d'ALK1, retrouvés sur des patients atteints de la maladie de Rendu-Osler de type 2, en réponse à BMP9. Cette étude a permis de : 1) proposer l'haploinsuffisance fonctionnelle comme modèle de la maladie ; 2) développer un test diagnostique pour discriminer les mutations pathogènes des polymorphismes rares, basé sur leur réponse à BMP9 ; 3) d'avoir une meilleure connaissance des acides aminés d'ALK1 importants dans la réponse à BMP9. Un second travail a consisté en la production de la forme mature de BMP9 et du domaine extracellulaire d'ALK1 en vue de l'étude de la structure cristallographique du complexe. L'expression des protéines et leur purification sont en phase d'optimisation. Enfin, un troisième projet consistait en l'analyse du rôle de BMP9 dans l'angiogenèse in vivo. La neutralisation de BMP9 par deux stratégies distinctes induit une augmentation de la densité vasculaire dans la rétine de la souris. Le mécanisme est en cours d'investigation.
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Charron, Sylvain. "L'architecture fonctionnelle intégrant le contrôle cognitif et le contrôle motivationnel dans le cortex préfrontal humain". Phd thesis, Palaiseau, Ecole polytechnique, 2011. https://pastel.hal.science/docs/00/65/10/87/PDF/these_sylvain_charron.pdf.

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Resumen
Le cortex préfrontal est le siège de la fonction exécutive, la capacité cognitive de haut niveau qui permet aux humains d'agir non seulement en réaction aux stimuli externes mais aussi en fonction de buts internes. Dans cette thèse nous étudions l'interaction entre les processus cognitifs et motivationnels de la fonction exécutive. Nous proposons que le concept clef pour comprendre l'architecture fonctionnelle des cortex préfrontaux latéral et médian est la fenêtre temporelle d'intégration de l'information qui structure la séparation des processus de contrôle selon un axe caudo-rostral. Ainsi les régions préfrontales postérieures permettent l'adaptation du comportement immédiat sur la base des informations portées par le stimulus et son contexte. Les régions préfrontales moyennes sont impliquées dans le maitien d'un ensemble de règles comportementales et des valeurs qui leur sont associées au cours d'une même série d'essais. Pendant un embranchement cognitif, les cortex préfrontaux médians droit et gauche peuvent encoder séparément les valeurs associées à la tâche interrompue et à la tâche en cours. La région frontopolaire intègre ces valeurs et contrôle l'exécution d'une tâche double. Ainsi, les propriétés du cortex préfrontal médian et frontopolaire, qui limitent à deux le nombre de tâches conjointement traitées, pourraient néanmoins jouer un rôle fondamental dans la capacité à générer un comportement complexe en coordonnant la tâche présente et les buts futurs
The prefrontal cortex subserves executive function, the high-level cognitive ability that allows humans to generate behavior which does not depend only on external stimuli but also on internal goals. In this thesis we investigate the interaction between cognitive and motivational processes involved in executive function. We propose that the key concept to understand the functional architecture of lateral and medial prefrontal cortices is time-scale of information integration, which drives the fractionation of control processes along a caudo-rostral axis. Accordingly, posterior prefrontal regions drive immediate behavior adaptation on the basis of information conveyed by a stimulus and its context. Middle prefrontal regions are involved in maintaining over a series of trials a set of behavioural rules and processing their associated values. During a cognitive branching, the left and right medial prefrontal cortices can separately encode the values associated with delayed and ongoing task. The frontopolar region integrates these values and controls dual-task performance. Thus the functional properties of frontopolar and medial prefrontal cortices, despite being limited to the processing of two concurrent tasks, may play a critical role in the ability to generate complex behavior by coordinating ongoing task and future goals
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Charron, Sylvain. "L'architecture fonctionnelle intégrant le contrôle cognitif et le contrôle motivationnel dans le cortex préfrontal humain". Phd thesis, Ecole Polytechnique X, 2011. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00651087.

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Resumen
Le cortex préfrontal est le siège de la fonction exécutive, la capacité cognitive de haut niveau qui permet aux humains d'agir non seulement en réaction aux stimuli externes mais aussi en fonction de buts internes. Dans cette thèse nous étudions l'interaction entre les processus cognitifs et motivationnels de la fonction exécutive. Nous proposons que le concept clef pour comprendre l'architecture fonctionnelle des cortex préfrontaux latéral et médian est la fenêtre temporelle d'intégration de l'information qui structure la séparation des processus de contrôle selon un axe caudo-rostral. Ainsi les régions préfrontales postérieures permettent l'adaptation du comportement immédiat sur la base des informations portées par le stimulus et son contexte. Les régions préfrontales moyennes sont impliquées dans le maitien d'un ensemble de règles comportementales et des valeurs qui leur sont associées au cours d'une même série d'essais. Pendant un embranchement cognitif, les cortex préfrontaux médians droit et gauche peuvent encoder séparément les valeurs associées à la tâche interrompue et à la tâche en cours. La région frontopolaire intègre ces valeurs et contrôle l'exécution d'une tâche double. Ainsi, les propriétés du cortex préfrontal médian et frontopolaire, qui limitent à deux le nombre de tâches conjointement traitées, pourraient néanmoins jouer un rôle fondamental dans la capacité à générer un comportement complexe en coordonnant la tâche présente et les buts futurs.
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Le, Thanh Thuan. "Rôle de la convergence oculomotrice dans le contrôle de la posture". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00812531.

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Resumen
Cette thèse traite de l'équilibre postural orthostatique chez l'Homme jeune ou âgé. Plusieurs sources d'informations sont utilisées (somesthésique, proprioceptive, vestibulaire et visuelle) pour maintenir la posture. Le but de la thèse est de montrer le rôle de la convergence des yeux (angle des axes optiques) qui varie selon la distance. L'Etude 1 montre que l'augmentation de la convergence, lorsqu'on fixe en vision proche ou lorsqu'on porte des prismes convergents, améliore la stabilité posturale. Cette amélioration est attribuée aux signaux efférents et proprioceptifs de la convergence. L'Etude 2 montre que la relation entre l'angle de convergence et la stabilité posturale n'existe qu'en vision binoculaire ; peut-être qu'en vision monoculaire, l'angle de convergence varie peu. L'Etude 3 apporte un regard nouveau sur le test de Romberg, traditionnellement considéré comme évaluant le rôle de la vision : la forte instabilité posturale avec les yeux fermés par rapport aux yeux ouverts est observée seulement en vision proche ou intermédiaire (< 90 cm). Ce résultat indique un rôle combiné de la vision et des signaux de la convergence. L'Etude 4 montre que l'exécution des saccades, horizontales ou verticales, améliore la stabilité posturale. Enfin, l'Etude 5 montre une instabilité posturale chez les personnes présentant des symptômes de fatigue visuelle, céphalées et vertiges associés à des troubles de la vergence. L'ensemble de ces études a une importance théorique et clinique et ouvre de nouvelles voies de recherche.
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Orłowski, Jakub. "Adaptive control of time-delay systems to counteract pathological brain oscillations". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLS605.

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Resumen
Les oscillations beta (10-30 Hz) observées dans les ganglions de la base sont un bio-marqueur connu de la maladie de Parkinson. Leur intensité est corrélée à une augmentation des symptômes d'akinésie et de bradykinésie. La stimulation cérébrale profonde (SCP) conduit à une réduction de ces oscillations cérébrales ainsi qu'à une amélioration de la qualité vie du patient. La SCP actuellement utilisée en clinique est toutefois de nature boucle ouverte: les paramètres du signal de stimulation délivré sont constants, indépendamment de l'activité cérébrale ou de l'état du patient. Ceci peut conduire à une sur-stimulation, pouvant induire des effets secondaires et un raccourcissement de l'autonomie du stimulateur, ou au contraire à une sous-stimulation en cas de dégradation des symptômes. Des stratégies de SCP en boucle fermée, qui exploitent des mesures de l'activité cérébrale du patient pour adapter la stimulation en temps réel, constituent une approche prometteuse pour contrer ces limitations. Dans cette thèse, nous exploitons un modèle existant du taux de décharges neuronales de la boucle noyau sous-thalamique (STN) - globus pallidus externe (GPe) pour proposer une SCP proportionnelle adaptative.Nous analysons tout d'abord le modèle bouclé par une commande proportionnelle sur le STN et montrons qu'un gain proportionnel suffisamment élevé assure sa stabilité globale exponentielle (GES). A cette fin, nous proposons un nouveau critère, plus simple à appliquer que les conditions existantes, pour garantir la GES de systèmes globalement Lipschitz au moyen d'une fonctionnelle de Lyapunov-Krasovskii.Nous étendons ensuite l'approche par sigma modification, proposée initialement par Ioannou et Kokotovic, aux systèmes à retards et proposons des conditions explicites sous lesquelles cette commande adaptative stabilise le système. Nous montrons que cette loi de commande garantit alors une stabilité pratique, dans laquelle la norme L_1 de l'état sur une fenêtre temporelle suffisamment longue converge vers un voisinage de l'équilibre à une erreur près, dont l'amplitude peut être arbitrairement réduite par le réglage d'un paramètre de commande. Appliquée au modèle STN-GPe, cette stratégie conduit à une commande proportionnelle dont le gain s'ajuste automatiquement sur la base de mesures de l'activité du STN pour contrer les oscillations cérébrales pathologiques. L'analyse de la robustesse de cette stratégie vis-à-vis de perturbations ou de dynamiques non-modélisées nous a en outre conduit à réfuter, au travers d'un contre-exemple, un résultat existant sur la stabilité partielle des systèmes non-linéaires.Enfin nous illustrons, par des simulations sur une extension spatio-temporelle du modèle, que la stratégie de commande proposée est capable d'atténuer sélectivement les oscillations cérébrales, suivant leur gamme fréquentielle, qu'elles proviennent de la boucle STN-GPe elle-même ou d'entrées corticales du STN
Beta oscillations (10-30 Hz) observed in the basal ganglia are a well-known biomarker of Parkinson's disease, correlated with increased symptoms of akinesia and bradykinesia. Deep brain stimulation (DBS) leads to a reduction of these oscillations, as well as improvement in the patients' quality of life. Clinically used DBS, however, is since its inception delivered in an open-loop fashion, where the parameters of the stimulation are constant regardless of the underlying brain activity and the state of the patient. This can lead to overstimulation, inducing side-effects and shortening battery life of the impulse generator, as well as understimulation when the symptoms of the disease worsen. Closed-loop DBS, exploiting measurements on the patient's brain activity to adapt the stimulation in real-time, is a promising way to overcome these limitations. In this thesis, we rely on an existing firing-rate model of the activity of the subthalamic nucleus (STN) - external globus pallidus (GPe) loop to propose an adaptive proportional DBS.We first analyze the model under proportional feedback and show that high-gain proportional stimulation makes the system globally exponentially stable (GES). To that aim, we propose a relaxed Lyapunov-Krasovskii condition for GES, valid for globally Lipschitz systems. We then extend the sigma modification approach, originally proposed by Ioannou and Kokotovic, to time-delay systems by providing explicit conditions under which this adaptive control stabilizes the system. We show that this controller then induces a practical stability property, in which the L_1 norm of the state over a sufficiently long time window converges to a neighborhood of the equilibrium up to a steady-state error that can be made arbitrarily small by tuning a control parameter. When applied to the STN-GPe firing-rate model, this leads to a proportional control law, whose gain is automatically adjusted based on the measured activity of the STN, to successfully disrupt pathological brain oscillations. In an attempt to assess the robustness of this adaptive control strategy to exogenous inputs or unmodeled dynamics, we also disprove an existing result on partial stability of nonlinear systems.Finally, we illustrate with numerical simulations on a spatiotemporal extension of this model that the proposed control law is capable of selectively quenching the pathological oscillations, based on their frequency band, regardles of whether the oscillations originate within the STN-GPe loop, or in the cortical neurons projecting to the STN
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Boisgontier, Matthieu. "Effets de contraintes musculaire, cognitive et temporelle sur le contrôle proprioceptif des mouvements de la cheville chez les adules jeunes et âgés". Phd thesis, Université de Grenoble, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00781726.

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Resumen
Comme l'indiquent les divergences observées dans la littérature, la question de l'existence d'une modification du contrôle proprioceptif du mouvement au cours du vieillissement physiologique de l'adulte fait encore débat. Pour mieux comprendre ces divergences, 3 études ont été menées afin de tester les effets de contraintes d'origines musculaire, attentionnelle et temporelle sur le contrôle proprioceptif du mouvement. La tâche commune à ces 3 études était une tâche d'estimation active directe controlatérale de la cheville. Les effets de contraintes musculaire, cognitive et temporelle sur les performances de contrôle proprioceptif ont été respectivement testés dans les conditions de fatigue et non fatigue, de simple et double tâche, et de vitesses libre et rapide. Pour évaluer la performance de contrôle proprioceptif, les erreurs totales, variables et constantes ainsi que des variables temporelles et cinématiques ont été analysées. Chez les participants jeunes, les résultats de la première étude montrent que la fatigue musculaire altère la performance d'estimation de position lorsque la cheville de référence est maintenue activement en position mais pas lorsqu'elle est maintenue passivement. Afin d'éviter de confondre un effet de la fatigue musculaire éventuellement induite par la répétition de la tâche d'estimation de position, les deuxième et troisième études ont été réalisées avec la référence maintenue passivement en position. Les résultats de ces deux études montrent qu'en l'absence de contrainte cognitive et temporelle la position finale dans la tâche proprioceptive est comparable entre les adultes jeunes et âgés. Cependant, la stratégie utilisée pour atteindre cette position est différente selon l'âge. L'adjonction d'une contrainte cognitive ou temporelle produit une dégradation de la performance de contrôle proprioceptif des adultes âgés par rapport aux adultes jeunes. Dans l'ensemble, ces résultats montrent que les adultes âgés ont une capacité de résistance aux contraintes inférieure à celle des adultes jeunes. Cette thèse met donc en évidence la modification de contrôle proprioceptif du mouvement qui s'opère au cours du vieillissement physiologique.
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Bouchacourt, Flora. "Hebbian mechanisms and temporal contiguity for unsupervised task-set learning". Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066379/document.

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Resumen
L'homme est capable d'utiliser des stratégies ou règles concurrentes selon les contraintes environnementales. Nous étudions un modèle plausible pour une tâche nécessitant l'apprentissage de plusieurs règles associant des stimuli visuels à des réponses motrices. Deux réseaux de populations neurales à sélectivité mixte interagissent. Le réseau décisionnel apprend les associations stimulus-réponse une à une, mais ne peut gérer qu'une règle à la fois. Son activité modifie la plasticité synaptique du second réseau qui apprend les statistiques d'évènements sur une échelle de temps plus longue. Lorsque des motifs entre les associations stimulus-réponse sont détectés, un biais d'inférence vers le réseau décisionnel guide le comportement futur. Nous montrons que le mécanisme de Hebb non-supervisé dans le second réseau est suffisant pour l'implémentation des règles. Leur récupération dans le réseau de décision améliore la performance. Le modèle prédit des changements comportementaux en fonction de la séquence des réponses précédentes, dont les effets sur la performance peuvent être positifs ou négatifs. Les prédictions sont confirmées par les données, et permettent d'identifier les sujets ayant appris la structure de la tâche. Le signal d'inférence corrèle avec l'activité BOLD dans le réseau fronto-pariétal. Au sein de ce réseau, les n¿uds préfrontaux dorsomédial et dorsolatéral sont préférentiellement recrutés lorsque les règles sont récurrentes: l'activité dans ces régions pourrait biaiser les circuits de décision lorsqu'une règle est récupérée. Ces résultats montrent que le mécanisme de Hebb peut expliquer l'apprentissage de comportements complexes en contrôle cognitif
Depending on environmental demands, humans performing in a given task are able to exploit multiple concurrent strategies, for which the mental representations are called task-sets. We examine a candidate model for a specific human experiment, where several stimulus-response mappings, or task-sets, need to be learned and monitored. The model is composed of two interacting networks of mixed-selective neural populations. The decision network learns stimulus-response associations, but cannot learn more than one task-set. Its activity drives synaptic plasticity in a second network that learns event statistics on a longer timescale. When patterns in stimulus-response associations are detected, an inference bias to the decision network guides successive behavior. We show that a simple unsupervised Hebbian mechanism in the second network is sufficient to learn an implementation of task-sets. Their retrieval in the decision network improves performance. The model predicts abrupt changes in behavior depending on the precise statistics of previous responses, corresponding to positive (task-set retrieval) or negative effects on performance. The predictions are borne out by the data, and enable to identify subjects who have learned the task structure. The inference signal correlates with BOLD activity in the fronto-parietal network. Within this network, dorsomedial and dorsolateral prefrontal nodes are preferentially recruited when task-sets are recurrent: activity in these regions may provide a bias to decision circuits when a task-set is retrieved. These results show that Hebbian mechanisms and temporal contiguity may parsimoniously explain the learning of rule-guided behavior
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Collins, Anne. "Apprentissage et contrôle cognitif : une théorie computationnelle de la fonction exécutive préfontale humaine". Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00814840.

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Resumen
Le contrôle cognitif est la capacité à réagir à des stimuli de manière adaptée au contexte présent ou aux indices passés, en tenant compte de nos buts internes. Le contrôle cognitif et l'apprentissage entretiennent des liens profonds et réciproques. D'un côté, le contrôle cognitif requiert que nous ayons appris un répertoire de comportements ainsi que leur valeur dans différentes conditions, afin de les utiliser à bon escient. D'un autre côté, l'apprentissage d'un répertoire de comportements nécessite du contrôle cognitif, notamment pour réguler l'équilibre entre exploration et exploitation, mais également pour généraliser, décider d'un switch, induire une structure dans un problème, etc.. . . Le contrôle cognitif et l'apprentissage sont donc indissociablement liés dans la flexibilité qui carac- térise la fonction exécutive préfrontale humaine. Cependant, ce lien est actuellement mal compris et peu de travaux de psychologie ou neurosciences cognitives intègrent ces deux aspects. De même, les modèles computationnels d'apprentissage ou de décision existants ne rendent pas compte de leur interaction. Dans ce travail de thèse, nous proposons une théorie mathématique reposant sur des mécanismes d'apprentissage par renforcement et d'inférence bayésienne, qui intègre l'apprentissage de répertoires de comportements (task-sets) dans un milieu incertain et le contrôle cognitif (task-switching) en présence ou en l'absence d'information contextuelle. Cette théorie permet de faire des prédictions spécifiques que nous avons testées dans le cadre de deux expériences comportementales. Celles-ci ont permis de valider les prédictions de la théorie et d'invalider d'autres modèles existants. De plus, la théorie proposée permet d'avancer un facteur explicatif des différences qualitatives de stratégies d'exploration observées entre différents individus. La théorie proposée caractérise de façon intrinsèque des notions essentielles telles que le comporte- ment par défaut, le switch et l'exploration. Elle permet de faire émerger naturellement un mécanisme de contrôle du compromis exploitation - exploration, ainsi que son facteur de pondération. Enfin, les résultats empiriques valident les prédictions et confirment les hypothèses du modèle. Celui-ci pourra être utilisé pour comprendre les computations effectuées par le cerveau dans des études d'imagerie fonctionnelle, avec le cortex préfrontal, les ganglions de la base et des neuromodulateurs (dopamine et norépinephrine) comme centres d'intérêt principaux.
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Arduin, Pierre-Jean. "Conditionnement opérant de neurones du cortex moteur du rat pour un contrôle gradué de prothèse". Phd thesis, Ecole Normale Supérieure de Paris - ENS Paris, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00669347.

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Resumen
Les traumatismes médullaires, ainsi que les myopathies, les accidents vasculaires cérébraux ou les amputations peuvent entraîner de très lourds handicaps où la commande motrice ne peut plus être exécutée correctement. Les interfaces cerveau-machine ont été développées pour contrecarrer ces déficits. La plupart des groupes de recherche travaillant dans le domaine ont conçu des interfaces qui tentent de reconstruire un mouvement à partir de l'activité neuronale du cerveau. Dans notre cas, nous attaquons le problème différemment en conditionnant un neurone ou un petit nombre d'entre eux dans le cortex moteur de rats éveillés afin qu'ils contrôlent la vitesse d'un actuateur en une dimension en augmentant ou en diminuant leur taux de décharge. Dans ce protocole, connaître l'espace initial de codage des neurones conditionnés n'était pas un prérequis. Nous avons observé que l'activité de la plupart des neurones pouvait être modulée par conditionnement opérant, et pouvaient contrôler en temps réel et pendant plusieurs secondes la position d'une bouteille contenant une récompense liquide située en face de l'animal. De plus, pendant la période d'apprentissage, les neurones conditionnés ont affiché des propriétés spéciales comparées aux autres neurones non conditionnés, en termes de variabilité du taux de décharge, de latence de la réponse et de force de la modulation. Cela constitue la première démonstration d'un outil externe contrôlé en temps réel par des neurones conditionnés devant ajuster leur activité selon des objectifs constamment redéfinis.
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Petit, Olivia. "Le plaisir et la santé dans la consommation alimentaire : activité cérébrale, motivation et simulation sensorielle". Thesis, Aix-Marseille, 2014. http://www.theses.fr/2014AIXM1036/document.

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Resumen
L'autorégulation est une ressource essentielle pour ne pas succomber à la tentation de consommer des aliments fortement caloriques. Elle demande de la volonté et de contrôler ses émotions et sensations. Cependant, nous évoluons dans un environnement valorisant le plaisir alimentaire où les informations de santé sont mal prises en compte, entrainant des difficultés d'autorégulation. Ces difficultés se retrouvent notamment chez les personnes en surpoids et/ou au régime. Nous avons émis l'hypothèse que valoriser le goût des aliments sains pourrait aider ces personnes à s'autoréguler et nous avons conduit deux expériences pour la tester. Dans la première, les messages basés sur le plaisir de consommer des fruits et légumes se sont avérés plus persuasifs pour ces individus. De la même manière, dans la seconde étude lors de la prise de décision simuler le plaisir procuré par ces aliments augmente davantage le choix d'aliments sains pour ces individus. Par le recours à la neuro-imagerie fonctionnelle, nous montrons également des différences significatives d'activité cérébrale entre ces individus au moment du choix d'aliments sains dans cette condition. Il apparaît plus impulsif chez les sujets les plus sensibles à la récompense, se rapprochant du choix d'aliments fortement caloriques. Au contraire, il apparaît plus réfléchi chez les sujets ayant un IMC élevé, facilitant ainsi l'autorégulation. Au niveau théorique, cette recherche met en avant le rôle positif des émotions et sensations liées au plaisir dans l'autorégulation. Au niveau managérial, elle suggère l'importance d'adapter les stratégies de promotion des aliments sains au public ciblé
Self-regulation is an essential resource for not succumbing to (junk) food. It requires willpower and control of emotions and sensations. However, individuals operate in an environment enhancing food pleasure where health informations are few and poorly considered, causing difficulties in self-regulation. These difficulties are found especially in overweight people and/or dieter. We hypothesized that value the taste of healthy foods could help people to self-regulate and we conducted two experiments to test it. In the first study, messages highlighting the pleasure of eating fruits and vegetables are more persuasive to subjects taking risks to health. Similarly, in the second study in decision making, focusing on the tatste of these foods increases more healthy food choices for these subjects. By using neuroimaging, we have shown brain activity distinctions between these subjects when choosing healthy food in this condition. Choosing healthy food is more impulsive for the most sensitive to reward subjects, approaching the choice of junk foods. Instead, it appears more reflective for subjects with a high BMI and choosing more junk foods, facilitating self-regulation. At the theoretical level this research highlights the positive role of emotions and sensations related to pleasure in self-regulation. At the managerial level, it suggests the importance of adapting strategies to the target audience in order to efficiently healthy food consumption
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Libros sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

1

Marin, Ludovic. Neurosciences: Contrôle et apprentissage moteur. Paris: Ellipses, 2005.

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2

Hemmen, J. L. van 1947- y Sejnowski Terrence J, eds. 23 problems in systems neuroscience. New York: Oxford University Press, 2005.

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3

Neural control engineering: The emerging intersection between control theory and neuroscience. Cambridge, MA: MIT Press, 2012.

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4

B, Ivry Richard y Mangun G. R. 1956-, eds. Cognitive neuroscience: The biology of the mind. 2a ed. New York: Norton, 2002.

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5

Hunger, thirst, sex, and sleep: How the brain controls our passions. Lanham: Rowman & Littlefield Publishers, 2012.

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6

Sensorimotor control and learning: An introduction to the behavioral neuroscience of action. Basingstoke, Hampshire: Palgrave Macmillan, 2012.

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7

Epilepsy: The intersection of neurosciences, biology, mathematics, engineering and physics. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.

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8

Ulnicane, Inga. Chapter 11 Governance of Dual Use Research in the EU: The Case of Neuroscience. Abingdon: Taylor & Francis, 2020.

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9

Hall, Peter A. Social neuroscience and public health: Foundations for the science of chronic disease prevention. New York: Springer, 2013.

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10

Adaptation in dynamical systems. Cambridge: Cambridge University Press, 2011.

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Capítulos de libros sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

1

Mishra, Ramesh Kumar. "Neuroscience of Bilingualism". En Bilingualism and Cognitive Control, 91–112. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92513-4_5.

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2

Ferrée, Thomas C. y Shawn R. Lockery. "Chemotaxis Control by Linear Recurrent Networks". En Computational Neuroscience, 373–77. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-4831-7_62.

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3

Claydon, Lisa. "Cognitive neuroscience, criminal justice and control". En The Routledge Handbook of Technology, Crime and Justice, 462–78. Abingdon, Oxon; New York, NY: Routledge, 2017. | Series:: Routledge, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315743981-28.

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4

Legerén Lago, Beatriz y Verónica Crespo-Pereira. "Innovation, Transmedia and Neuroscience in Television". En Studies in Systems, Decision and Control, 103–12. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91860-0_7.

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5

Cisek, Paul, Daniel Bullock y Stephen Grossberg. "Cortical Circuits for Control of Voluntary Arm Movements". En Computational Neuroscience, 287–92. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-9800-5_46.

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6

Wadden, Tom y Örjan Ekeberg. "Localized Neural Network Control of Spring Actuated Leg". En Computational Neuroscience, 543–46. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-9800-5_85.

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7

Zanutto, B. Silvano, Enrique T. Segura, Bruno Cernuschi Frias y Alberto E. Dams. "The Ontogeny of the Nervous Control of Cardiovascular Circulation". En Computational Neuroscience, 567–73. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-9800-5_89.

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8

Feldman, Anatol G. "Running Away from KGB Informers to Neuroscience". En Referent control of action and perception, 1–11. New York, NY: Springer New York, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2736-4_1.

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9

Rastegar, Mojgan. "Epigenetic Control and Cerebellar Neurodevelopmental Disorders". En Contemporary Clinical Neuroscience, 273–95. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23104-9_13.

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10

Ching, ShiNung. "Control-Theoretic Approaches for Modeling, Analyzing, and Manipulating Neuronal (In)activity". En Dynamic Neuroscience, 219–38. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71976-4_9.

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Actas de conferencias sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

1

Huang, J., A. Isidori, L. Marconi, M. Mischiati, E. Sontag y W. M. Wonham. "Internal Models in Control, Biology and Neuroscience". En 2018 IEEE Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2018.8619624.

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2

Copelli, Mauro. "PHYSICS OF PSYCHOPHYSICS: CONTRIBUTIONS FROM STATISTICAL MECHANICS TO NEUROSCIENCE". En Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações. SBMAC, 2011. http://dx.doi.org/10.5540/dincon.2011.001.1.0215.

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3

Santosa, Hendrik. "Optical Imaging Technique: A Powerful Tool for Neuroscience". En 2021 International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ica52848.2021.9625668.

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4

Zheng, Rui, Xinkai Kuai, Guosheng Yang y Siyao Fu. "A tri-modal Schema for cognitive neuroscience research". En 2012 Third International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/icicip.2012.6391465.

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5

Garcia-Violini, Demian, Nicolas I. Bertone, Sebastian Martinez, Franco Chiesa-Docampo, Veronica De la Fuente, Mariano Belluscio, Joaquin Piriz y Ricardo S. Sanchez-Poria. "Closed-Loop in Neuroscience: Can a Brain be Controlled?" En 2018 Argentine Conference on Automatic Control (AADECA). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.23919/aadeca.2018.8577350.

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6

Schiff, S. J. "Kalman meets neuron: The emerging intersection of control theory with neuroscience". En 2009 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/iembs.2009.5333752.

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7

Castiñeiras de Saa, Juan R. y Alfonso Renart. "Control Limited Perceptual Decision Making". En 2023 Conference on Cognitive Computational Neuroscience. Oxford, United Kingdom: Cognitive Computational Neuroscience, 2023. http://dx.doi.org/10.32470/ccn.2023.1725-0.

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8

Broucke, Mireille. "On the Use of Regulator Theory in Neuroscience with Implications for Robotics". En 18th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2021. http://dx.doi.org/10.5220/0010639100110023.

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9

Broucke, Mireille. "On the Use of Regulator Theory in Neuroscience with Implications for Robotics". En 18th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2021. http://dx.doi.org/10.5220/0010639100002994.

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10

Bashivan, Pouya, Kohitij Kar y James DiCarlo. "Neural Population Control via Deep ANN Image Synthesis". En 2018 Conference on Cognitive Computational Neuroscience. Brentwood, Tennessee, USA: Cognitive Computational Neuroscience, 2018. http://dx.doi.org/10.32470/ccn.2018.1222-0.

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Informes sobre el tema "Contrôle en neuroscience"

1

Singh, Anjali. What Is Optogenetics and How Does It Work? ConductScience, julio de 2022. http://dx.doi.org/10.55157/cs20220704.

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Resumen
Optogenetics is a biotechnological method that combines optical systems and genetic engineering to control and monitor the functions of cells, tissues, and organisms. It involves using light-sensitive proteins called opsins to manipulate specific cells or regions with precision. This technique has revolutionized neuroscience, allowing researchers to study neural circuits and behavior by turning cells on and off. Opsins are categorized into microbial and animal types, each with specific functions. Optogenetic experiments require opsins, suitable plasmids or viral vectors, and a light source. This method has broad applications in neurology, animal behavior, and physiology, providing insights into various biological processes. It is used to map neural circuits, study diseases, and understand behaviors.
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