Artículos de revistas sobre el tema "Computational neuroimaging"
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Stephan, Klaas E., Sandra Iglesias, Jakob Heinzle y Andreea O. Diaconescu. "Translational Perspectives for Computational Neuroimaging". Neuron 87, n.º 4 (agosto de 2015): 716–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2015.07.008.
Texto completoPotter, Aneirin. "044 At what resolution does the brain perform computations?" Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry 93, n.º 9 (12 de agosto de 2022): e2.239. http://dx.doi.org/10.1136/jnnp-2022-abn2.88.
Texto completoWandell, Brian A. "COMPUTATIONAL NEUROIMAGING OF HUMAN VISUAL CORTEX". Annual Review of Neuroscience 22, n.º 1 (marzo de 1999): 145–73. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.neuro.22.1.145.
Texto completoWandell, Brian A. y Jonathan Winawer. "Computational neuroimaging and population receptive fields". Trends in Cognitive Sciences 19, n.º 6 (junio de 2015): 349–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2015.03.009.
Texto completoFriston, Karl J. y Raymond J. Dolan. "Computational and dynamic models in neuroimaging". NeuroImage 52, n.º 3 (septiembre de 2010): 752–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.12.068.
Texto completoStephan, K. E., F. Schlagenhauf, Q. J. M. Huys, S. Raman, E. A. Aponte, K. H. Brodersen, L. Rigoux et al. "Computational neuroimaging strategies for single patient predictions". NeuroImage 145 (enero de 2017): 180–99. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.06.038.
Texto completoDi Ieva, Antonio, Mounir Boukadoum, Salim Lahmiri y Michael D. Cusimano. "Computational Analyses of Arteriovenous Malformations in Neuroimaging". Journal of Neuroimaging 25, n.º 3 (17 de diciembre de 2014): 354–60. http://dx.doi.org/10.1111/jon.12200.
Texto completoPoldrack, Russell A., Krzysztof J. Gorgolewski y Gaël Varoquaux. "Computational and Informatic Advances for Reproducible Data Analysis in Neuroimaging". Annual Review of Biomedical Data Science 2, n.º 1 (20 de julio de 2019): 119–38. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-biodatasci-072018-021237.
Texto completoRitter, Petra, Michael Schirner, Anthony R. McIntosh y Viktor K. Jirsa. "The Virtual Brain Integrates Computational Modeling and Multimodal Neuroimaging". Brain Connectivity 3, n.º 2 (abril de 2013): 121–45. http://dx.doi.org/10.1089/brain.2012.0120.
Texto completoGoldstein-Piekarski, Andrea N., Bailey Holt-Gosselin, Kathleen O’Hora y Leanne M. Williams. "Integrating sleep, neuroimaging, and computational approaches for precision psychiatry". Neuropsychopharmacology 45, n.º 1 (19 de agosto de 2019): 192–204. http://dx.doi.org/10.1038/s41386-019-0483-8.
Texto completoEickhoff, S. B. y D. Bzdok. "Neuroimaging and modeling". Die Psychiatrie 11, n.º 04 (octubre de 2014): 245–53. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1670776.
Texto completoVilloing, Daphnée, Ae-Kyoung Lee, Hyung-do Choi y Choonsik Lee. "S VALUES FOR NEUROIMAGING PROCEDURES ON KOREAN PEDIATRIC AND ADULT HEAD COMPUTATIONAL PHANTOMS". Radiation Protection Dosimetry 185, n.º 2 (13 de marzo de 2019): 168–75. http://dx.doi.org/10.1093/rpd/ncy287.
Texto completoShatil, Anwar S., Sohail Younas, Hossein Pourreza y Chase R. Figley. "Heads in the Cloud: A Primer on Neuroimaging Applications of High Performance Computing". Magnetic Resonance Insights 8s1 (enero de 2015): MRI.S23558. http://dx.doi.org/10.4137/mri.s23558.
Texto completoDi Ieva, Antonio, Marzia Niamah, Ravi J. Menezes, May Tsao, Timo Krings, Young-Bin Cho, Michael L. Schwartz y Michael D. Cusimano. "Computational Fractal-Based Analysis of Brain Arteriovenous Malformation Angioarchitecture". Neurosurgery 75, n.º 1 (21 de marzo de 2014): 72–79. http://dx.doi.org/10.1227/neu.0000000000000353.
Texto completoO’Reilly, Jill X. y Rogier B. Mars. "Computational neuroimaging: localising Greek letters? Comment on Forstmann et al." Trends in Cognitive Sciences 15, n.º 10 (octubre de 2011): 450. http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2011.07.012.
Texto completoDunne, Simon y John P. O’Doherty. "Insights from the application of computational neuroimaging to social neuroscience". Current Opinion in Neurobiology 23, n.º 3 (junio de 2013): 387–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2013.02.007.
Texto completoDecety, Jean y Stephanie Cacioppo. "The speed of morality: a high-density electrical neuroimaging study". Journal of Neurophysiology 108, n.º 11 (1 de diciembre de 2012): 3068–72. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00473.2012.
Texto completoMunir, Kamran, Saad Liaquat Kiani, Khawar Hasham, Richard McClatchey, Andrew Branson y Jetendr Shamdasani. "Provision of an integrated data analysis platform for computational neuroscience experiments". Journal of Systems and Information Technology 16, n.º 3 (5 de agosto de 2014): 150–69. http://dx.doi.org/10.1108/jsit-01-2014-0004.
Texto completoLerma-Usabiaga, Garikoitz, Noah Benson, Jonathan Winawer y Brian Wandell. "Computational validity of neuroimaging software: the case of population receptive fields". Journal of Vision 20, n.º 11 (20 de octubre de 2020): 341. http://dx.doi.org/10.1167/jov.20.11.341.
Texto completoFox, Peter T., Jack L. Lancaster, Angela R. Laird y Simon B. Eickhoff. "Meta-Analysis in Human Neuroimaging: Computational Modeling of Large-Scale Databases". Annual Review of Neuroscience 37, n.º 1 (8 de julio de 2014): 409–34. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-neuro-062012-170320.
Texto completoRessler, Kerry J. y Leanne M. Williams. "Big data in psychiatry: multiomics, neuroimaging, computational modeling, and digital phenotyping". Neuropsychopharmacology 46, n.º 1 (12 de septiembre de 2020): 1–2. http://dx.doi.org/10.1038/s41386-020-00862-x.
Texto completoKini, Lohith G., James C. Gee y Brian Litt. "Computational analysis in epilepsy neuroimaging: A survey of features and methods". NeuroImage: Clinical 11 (2016): 515–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2016.02.013.
Texto completoDonnelly‐Kehoe, Patricio Andres, Guido Orlando Pascariello, Adolfo M. García, John R. Hodges, Bruce Miller, Howie Rosen, Facundo Manes et al. "Robust automated computational approach for classifying frontotemporal neurodegeneration: Multimodal/multicenter neuroimaging". Alzheimer's & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring 11, n.º 1 (diciembre de 2019): 588–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.dadm.2019.06.002.
Texto completoNadel, L., A. Samsonovich, L. Ryan y M. Moscovitch. "Multiple trace theory of human memory: Computational, neuroimaging, and neuropsychological results". Hippocampus 10, n.º 4 (2000): 352–68. http://dx.doi.org/10.1002/1098-1063(2000)10:4<352::aid-hipo2>3.0.co;2-d.
Texto completoSaggar, Manish, Risto Miikkulainen y David M. Schnyer. "Behavioral, neuroimaging, and computational evidence for perceptual caching in repetition priming". Brain Research 1315 (febrero de 2010): 75–91. http://dx.doi.org/10.1016/j.brainres.2009.11.074.
Texto completoEzaki, Takahiro, Takamitsu Watanabe, Masayuki Ohzeki y Naoki Masuda. "Energy landscape analysis of neuroimaging data". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 375, n.º 2096 (15 de mayo de 2017): 20160287. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2016.0287.
Texto completoJacobs, Arthur M. y Frank Rösler. "Dondersian dreams in brain-mappers' minds, or, still no cross-fertilization between mind mappers and cognitive modelers?" Behavioral and Brain Sciences 22, n.º 2 (abril de 1999): 293–95. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x99351827.
Texto completoKiar, Gregory, Pablo de Oliveira Castro, Pierre Rioux, Eric Petit, Shawn T. Brown, Alan C. Evans y Tristan Glatard. "Comparing perturbation models for evaluating stability of neuroimaging pipelines". International Journal of High Performance Computing Applications 34, n.º 5 (21 de mayo de 2020): 491–501. http://dx.doi.org/10.1177/1094342020926237.
Texto completoMujica-Parodi, Lilianne R. y Helmut H. Strey. "Making Sense of Computational Psychiatry". International Journal of Neuropsychopharmacology 23, n.º 5 (27 de marzo de 2020): 339–47. http://dx.doi.org/10.1093/ijnp/pyaa013.
Texto completoPolosecki, P., E. Castro, A. Wood, J. H. Warner, I. Rish y G. A. Cecchi. "Computational psychiatry: Advancing predictive modeling of neurodegeneration with neuroimaging of Huntington's disease". IBM Journal of Research and Development 61, n.º 2/3 (1 de marzo de 2017): 4:1–4:10. http://dx.doi.org/10.1147/jrd.2017.2648700.
Texto completoSprague, Thomas C., Geoffrey M. Boynton y John T. Serences. "The Importance of Considering Model Choices When Interpreting Results in Computational Neuroimaging". eneuro 6, n.º 6 (noviembre de 2019): ENEURO.0196–19.2019. http://dx.doi.org/10.1523/eneuro.0196-19.2019.
Texto completoDinov, Ivo, Kamen Lozev, Petros Petrosyan, Zhizhong Liu, Paul Eggert, Jonathan Pierce, Alen Zamanyan et al. "Neuroimaging Study Designs, Computational Analyses and Data Provenance Using the LONI Pipeline". PLoS ONE 5, n.º 9 (28 de septiembre de 2010): e13070. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0013070.
Texto completoDe Martino, Federico, Essa Yacoub, Valentin Kemper, Michelle Moerel, Kâmil Uludağ, Peter De Weerd, Kamil Ugurbil, Rainer Goebel y Elia Formisano. "The impact of ultra-high field MRI on cognitive and computational neuroimaging". NeuroImage 168 (marzo de 2018): 366–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.03.060.
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Texto completoLiu, Zhaowen, Edmund T. Rolls, Zhi Liu, Kai Zhang, Ming Yang, Jingnan Du, Weikang Gong et al. "Brain annotation toolbox: exploring the functional and genetic associations of neuroimaging results". Bioinformatics 35, n.º 19 (11 de marzo de 2019): 3771–78. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz128.
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Texto completoMacoveanu, J., T. Klingberg y J. Tegnér. "A biophysical model of multiple-item working memory: A computational and neuroimaging study". Neuroscience 141, n.º 3 (enero de 2006): 1611–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroscience.2006.04.080.
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Texto completoChatham, Christopher H., Seth A. Herd, Angela M. Brant, Thomas E. Hazy, Akira Miyake, Randy O'Reilly y Naomi P. Friedman. "From an Executive Network to Executive Control: A Computational Model of the n-back Task". Journal of Cognitive Neuroscience 23, n.º 11 (noviembre de 2011): 3598–619. http://dx.doi.org/10.1162/jocn_a_00047.
Texto completoConti, Alfredo, Nicola Maria Gambadauro, Paolo Mantovani, Canio Pietro Picciano, Vittoria Rosetti, Marcello Magnani, Sebastiano Lucerna, Constantin Tuleasca, Pietro Cortelli y Giulia Giannini. "A Brief History of Stereotactic Atlases: Their Evolution and Importance in Stereotactic Neurosurgery". Brain Sciences 13, n.º 5 (21 de mayo de 2023): 830. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci13050830.
Texto completoThielen, Jordy, Sander E. Bosch, Tessa M. van Leeuwen, Marcel A. J. van Gerven y Rob van Lier. "Neuroimaging Findings on Amodal Completion: A Review". i-Perception 10, n.º 2 (marzo de 2019): 204166951984004. http://dx.doi.org/10.1177/2041669519840047.
Texto completoLi, Xiong, Yangping Qiu, Juan Zhou y Ziruo Xie. "Applications and Challenges of Machine Learning Methods in Alzheimer's Disease Multi-Source Data Analysis". Current Genomics 22, n.º 8 (diciembre de 2021): 564–82. http://dx.doi.org/10.2174/1389202923666211216163049.
Texto completoMcIntosh, Randy, Sean Hill y Olaf Sporns. "Editorial: Focus feature on consciousness and cognition". Network Neuroscience 6, n.º 4 (2022): 934–36. http://dx.doi.org/10.1162/netn_e_00273.
Texto completoNomura, Emi M. y Paul J. Reber. "Combining Computational Modeling and Neuroimaging to Examine Multiple Category Learning Systems in the Brain". Brain Sciences 2, n.º 2 (23 de abril de 2012): 176–202. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci2020176.
Texto completoMikołajewska, Emilia, Piotr Prokopowicz, YeeKong Chow, Jolanta Masiak, Dariusz Mikołajewski, Grzegorz Marcin Wójcik, Brian Wallace, Andy R. Eugene y Marcin Olajossy. "From Neuroimaging to Computational Modeling of Burnout: The Traditional versus the Fuzzy Approach—A Review". Applied Sciences 12, n.º 22 (13 de noviembre de 2022): 11524. http://dx.doi.org/10.3390/app122211524.
Texto completoCinciute, Sigita. "Translating the hemodynamic response: why focused interdisciplinary integration should matter for the future of functional neuroimaging". PeerJ 7 (25 de marzo de 2019): e6621. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.6621.
Texto completoZhao, Yuxuan, David S. Matteson, Stewart H. Mostofsky, Mary Beth Nebel y Benjamin B. Risk. "Group linear non-Gaussian component analysis with applications to neuroimaging". Computational Statistics & Data Analysis 171 (julio de 2022): 107454. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2022.107454.
Texto completoLi, Xiang, Ning Guo y Quanzheng Li. "Functional Neuroimaging in the New Era of Big Data". Genomics, Proteomics & Bioinformatics 17, n.º 4 (agosto de 2019): 393–401. http://dx.doi.org/10.1016/j.gpb.2018.11.005.
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