Literatura académica sobre el tema "Complex systems, Computational neuroscience, Network neuroscience, Alzheimer’s disease"
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Artículos de revistas sobre el tema "Complex systems, Computational neuroscience, Network neuroscience, Alzheimer’s disease"
Hintiryan, Houri y Hong-Wei Dong. "Brain Networks of Connectionally Unique Basolateral Amygdala Cell Types". Neuroscience Insights 17 (enero de 2022): 263310552210801. http://dx.doi.org/10.1177/26331055221080175.
Texto completoScelsi, Marzia Antonella, Valerio Napolioni, Michael D. Greicius y Andre Altmann. "Network propagation of rare variants in Alzheimer’s disease reveals tissue-specific hub genes and communities". PLOS Computational Biology 17, n.º 1 (7 de enero de 2021): e1008517. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008517.
Texto completoRahman, Hameedur, Tanvir Fatima Naik Bukht, Rozilawati Ahmad, Ahmad Almadhor y Abdul Rehman Javed. "Efficient Breast Cancer Diagnosis from Complex Mammographic Images Using Deep Convolutional Neural Network". Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (2 de marzo de 2023): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2023/7717712.
Texto completoTorok, Justin, Pedro D. Maia, Parul Verma, Christopher Mezias y Ashish Raj. "Emergence of directional bias in tau deposition from axonal transport dynamics". PLOS Computational Biology 17, n.º 7 (27 de julio de 2021): e1009258. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009258.
Texto completoRezayi, Sorayya, Niloofar Mohammadzadeh, Hamid Bouraghi, Soheila Saeedi y Ali Mohammadpour. "Timely Diagnosis of Acute Lymphoblastic Leukemia Using Artificial Intelligence-Oriented Deep Learning Methods". Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (11 de noviembre de 2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5478157.
Texto completoCheng, Qu, Philip A. Collender, Alexandra K. Heaney, Xintong Li, Rohini Dasan, Charles Li, Joseph A. Lewnard et al. "The DIOS framework for optimizing infectious disease surveillance: Numerical methods for simulation and multi-objective optimization of surveillance network architectures". PLOS Computational Biology 16, n.º 12 (4 de diciembre de 2020): e1008477. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008477.
Texto completoHaspinger, Daniel Ch, Sandra Klinge y Gerhard A. Holzapfel. "Numerical analysis of the impact of cytoskeletal actin filament density alterations onto the diffusive vesicle-mediated cell transport". PLOS Computational Biology 17, n.º 5 (3 de mayo de 2021): e1008784. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008784.
Texto completoJansen, Joanneke E., Dominik Aschenbrenner, Holm H. Uhlig, Mark C. Coles y Eamonn A. Gaffney. "A method for the inference of cytokine interaction networks". PLOS Computational Biology 18, n.º 6 (22 de junio de 2022): e1010112. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010112.
Texto completoCorriveau-Lecavalier, Nick, Jeffrey L. Gunter, Michael Kamykowski, Ellen Dicks, Hugo Botha, Walter K. Kremers, Jonathan Graff-Radford et al. "Default mode network failure and neurodegeneration across aging and amnestic and dysexecutive Alzheimer’s disease". Brain Communications, 8 de marzo de 2023. http://dx.doi.org/10.1093/braincomms/fcad058.
Texto completoPena, Danilo, Jessika Suescun, Mya Schiess, Timothy M. Ellmore y Luca Giancardo. "Toward a Multimodal Computer-Aided Diagnostic Tool for Alzheimer’s Disease Conversion". Frontiers in Neuroscience 15 (3 de enero de 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnins.2021.744190.
Texto completoTesis sobre el tema "Complex systems, Computational neuroscience, Network neuroscience, Alzheimer’s disease"
Benigni, Barbara. "Exploring the interplay between the human brain and the mind: a complex systems approach". Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. http://hdl.handle.net/11572/346541.
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