Artículos de revistas sobre el tema "CNN MODELS"
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Mohammed, Mohammed Ameen, Zheng Han y Yange Li. "Exploring the Detection Accuracy of Concrete Cracks Using Various CNN Models". Advances in Materials Science and Engineering 2021 (9 de septiembre de 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/9923704.
Texto completoHassan, Esraa, Nora El-Rashidy y fatma M. Talaa. "Review: Mask R-CNN Models". Nile Journal of Communication and Computer Science 3, n.º 1 (1 de mayo de 2022): 17–27. http://dx.doi.org/10.21608/njccs.2022.280047.
Texto completoITOH, MAKOTO y LEON O. CHUA. "EQUIVALENT CNN CELL MODELS AND PATTERNS". International Journal of Bifurcation and Chaos 13, n.º 05 (mayo de 2003): 1055–161. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127403007151.
Texto completoSuresh, Neha y Dr AnandiGiridharan Dr.AnandiGiridharan. "Predicting Groundnut Disease using CNN Models". Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, n.º 06 (18 de junio de 2021): 756–66. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/05335.
Texto completoJing, Juntong. "Denoising Adversarial Examples Using CNN Models". Journal of Physics: Conference Series 2181, n.º 1 (1 de enero de 2022): 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2181/1/012029.
Texto completoWang, Keyi. "Static and Dynamic Hand Gesture Recognition Using CNN Models". International Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics 11, n.º 3 (2021): 65–73. http://dx.doi.org/10.17706/ijbbb.2021.11.3.65-73.
Texto completoZhan, Zhiwei, Guoliang Liao, Xiang Ren, Guangsi Xiong, Weilin Zhou, Wenchao Jiang y Hong Xiao. "RA-CNN". International Journal of Software Science and Computational Intelligence 14, n.º 1 (1 de enero de 2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijssci.311446.
Texto completoGÁL, V., J. HÁMORI, T. ROSKA, D. BÁLYA, ZS BOROSTYÁNKŐI, M. BRENDEL, K. LOTZ et al. "RECEPTIVE FIELD ATLAS AND RELATED CNN MODELS". International Journal of Bifurcation and Chaos 14, n.º 02 (febrero de 2004): 551–84. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127404009545.
Texto completoAlofi, Najla, Wafa Alonezi y Wedad Alawad. "WBC-CNN: Efficient CNN-Based Models to Classify White Blood Cells Subtypes". International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 17, n.º 13 (6 de diciembre de 2021): 135–50. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v17i13.27373.
Texto completoNoh, Seol-Hyun. "Gradient Flow Analysis and Performance Comparison of CNN Models". Journal of KIISE 48, n.º 1 (31 de enero de 2021): 100–106. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2021.48.1.100.
Texto completoHuang, Yefei, Tianlai Xu, Zexu Zhang, Hutao Cui y Yu Su. "Satellite Segmentation with Pre-trained CNN Models". Journal of Physics: Conference Series 2171, n.º 1 (1 de enero de 2022): 012003. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2171/1/012003.
Texto completoKim, Gun Il y Beakcheol Jang. "Petroleum Price Prediction with CNN-LSTM and CNN-GRU Using Skip-Connection". Mathematics 11, n.º 3 (19 de enero de 2023): 547. http://dx.doi.org/10.3390/math11030547.
Texto completoİni̇k, Özkan, Mustafa Altıok, Erkan Ülker y Barış Koçer. "MODE-CNN: A fast converging multi-objective optimization algorithm for CNN-based models". Applied Soft Computing 109 (septiembre de 2021): 107582. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107582.
Texto completoSong, Hyunsun y Hyunjun Choi. "Forecasting Stock Market Indices Using the Recurrent Neural Network Based Hybrid Models: CNN-LSTM, GRU-CNN, and Ensemble Models". Applied Sciences 13, n.º 7 (6 de abril de 2023): 4644. http://dx.doi.org/10.3390/app13074644.
Texto completoPatil, Priyadarshini, Vipul Deshpande, Vishal Malge y Abhishek Bevinmanchi. "Fake Face Detection Using CNN". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, n.º 9 (30 de septiembre de 2022): 519–22. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45829.
Texto completoDhokane, Mr Rahul. "CAR DAMAGE DETECTION USING CNN". INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, n.º 04 (12 de abril de 2024): 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem30508.
Texto completoElzayady, Hossam, Khaled M. Badran y Gouda I. Salama. "Arabic Opinion Mining Using Combined CNN - LSTM Models". International Journal of Intelligent Systems and Applications 12, n.º 4 (8 de agosto de 2020): 25–36. http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2020.04.03.
Texto completoBerwo, Michael Abebe, Zhipeng Wang, Yong Fang, Jabar Mahmood y Nan Yang. "Off-road Quad-Bike Detection Using CNN Models". Journal of Physics: Conference Series 2356, n.º 1 (1 de octubre de 2022): 012026. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2356/1/012026.
Texto completoChen, Nuo, Boyu Han, Zhixin Li y Haotian Wang. "Breast Cancer Prediction Based on the CNN Models". Highlights in Science, Engineering and Technology 34 (28 de febrero de 2023): 103–9. http://dx.doi.org/10.54097/hset.v34i.5388.
Texto completoD, Ms Suseela, Varsha S, Bharaneedharan C y Lekshana Shivani C. "CLASSIFICATION OF FRESH AND ROTTEN FRUITS USING DIFFERENT CNN MODELS". INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 07, n.º 10 (1 de octubre de 2023): 1–11. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem26057.
Texto completoGao, Xue-Yao, Bo-Yu Yang y Chun-Xiang Zhang. "Combine EfficientNet and CNN for 3D model classification". Mathematical Biosciences and Engineering 20, n.º 5 (2023): 9062–79. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023398.
Texto completoJain, Tanmay, Harshada Mhaske, Sanjay Chilveri, Aniket Chaudhar y Chinmay Doshi. "Cloudy Weather Prediction Using CNN Models and Satellite Images". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, n.º 4 (30 de abril de 2024): 1168–75. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.59342.
Texto completoGunasekaran, Hemalatha, K. Ramalakshmi, A. Rex Macedo Arokiaraj, S. Deepa Kanmani, Chandran Venkatesan y C. Suresh Gnana Dhas. "Analysis of DNA Sequence Classification Using CNN and Hybrid Models". Computational and Mathematical Methods in Medicine 2021 (15 de julio de 2021): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1835056.
Texto completoAlshirbaji, Tamer Abdulbaki, Nour Aldeen Jalal, Paul D. Docherty, Thomas Neumuth y Knut Moeller. "Assessing Generalisation Capabilities of CNN Models for Surgical Tool Classification". Current Directions in Biomedical Engineering 7, n.º 2 (1 de octubre de 2021): 476–79. http://dx.doi.org/10.1515/cdbme-2021-2121.
Texto completoKim, Junyoung, Jongho Jeon, Minkwan Kee y Gi-Ho Park. "The Method Using Reduced Classification Models for Distributed Processing of CNN Models in Multiple Edge Devices". Journal of KIISE 47, n.º 8 (31 de agosto de 2020): 787–92. http://dx.doi.org/10.5626/jok.2020.47.8.787.
Texto completoHa, Yeongseo, Jihee Park y Jaechang Shim. "Comparison of Face Recognition Performance Using CNN Models and Siamese Networks". Journal of Korea Multimedia Society 26, n.º 2 (28 de febrero de 2023): 413–19. http://dx.doi.org/10.9717/kmms.2023.26.2.413.
Texto completoGILLI, M., T. ROSKA, L. O. CHUA y P. P. CIVALLERI. "CNN DYNAMICS REPRESENTS A BROADER CLASS THAN PDEs". International Journal of Bifurcation and Chaos 12, n.º 10 (octubre de 2002): 2051–68. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127402005868.
Texto completoSahel, S., M. Alsahafi, M. Alghamdi y T. Alsubait. "Logo Detection Using Deep Learning with Pretrained CNN Models". Engineering, Technology & Applied Science Research 11, n.º 1 (6 de febrero de 2021): 6724–29. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.3919.
Texto completoNour, Nahla, Mohammed Elhebir y Serestina Viriri. "Face Expression Recognition using Convolution Neural Network (CNN) Models". International Journal of Grid Computing & Applications 11, n.º 4 (30 de diciembre de 2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.5121/ijgca.2020.11401.
Texto completoWibawa, Febrianti, Ferhat Ozgur Catak, Salih Sarp y Murat Kuzlu. "BFV-Based Homomorphic Encryption for Privacy-Preserving CNN Models". Cryptography 6, n.º 3 (1 de julio de 2022): 34. http://dx.doi.org/10.3390/cryptography6030034.
Texto completoChen, Zhaohe, Ming Tang y Jinghai Li. "Inversion Attacks against CNN Models Based on Timing Attack". Security and Communication Networks 2022 (26 de febrero de 2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6285909.
Texto completoDai, Rong. "Text Data Mining Algorithm Combining CNN and DBM Models". Mobile Information Systems 2021 (20 de noviembre de 2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2150488.
Texto completoNoh, Seol-Hyun. "Performance Comparison of CNN Models Using Gradient Flow Analysis". Informatics 8, n.º 3 (13 de agosto de 2021): 53. http://dx.doi.org/10.3390/informatics8030053.
Texto completoMounika, Siripurapu. "Crypto-Currency Price Prediction using CNN and LSTM Models". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, n.º 3 (31 de marzo de 2021): 107–14. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.33191.
Texto completoSaravagi, Deepika, Shweta Agrawal, Manisha Saravagi, Jyotir Moy Chatterjee y Mohit Agarwal. "Diagnosis of Lumbar Spondylolisthesis Using Optimized Pretrained CNN Models". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (13 de abril de 2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7459260.
Texto completoHong, Min, Beanbonyka Rim, Hongchang Lee, Hyeonung Jang, Joonho Oh y Seongjun Choi. "Multi-Class Classification of Lung Diseases Using CNN Models". Applied Sciences 11, n.º 19 (6 de octubre de 2021): 9289. http://dx.doi.org/10.3390/app11199289.
Texto completoZarandy, A., L. Orzo, E. Grawes y F. Werblin. "CNN-based models for color vision and visual illusions". IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications 46, n.º 2 (1999): 229–38. http://dx.doi.org/10.1109/81.747190.
Texto completoKamarudin, MH y Zool H. Ismail. "Lightweight deep CNN models for identifying drought stressed plant". IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 1091, n.º 1 (1 de noviembre de 2022): 012043. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/1091/1/012043.
Texto completoCorinto, F., M. Biey y M. Gilli. "Non-linear coupled CNN models for multiscale image analysis". International Journal of Circuit Theory and Applications 34, n.º 1 (enero de 2006): 77–88. http://dx.doi.org/10.1002/cta.343.
Texto completoP P, Aswathi Mohan y Uma V. "Fetal Hypoxia Detection using CTG Signals and CNN Models". International Research Journal on Advanced Science Hub 5, Issue 05S (28 de mayo de 2023): 434–41. http://dx.doi.org/10.47392/irjash.2023.s059.
Texto completoDavuluri, Ragavamsi, Vyshnavi Mallapragada, Uma Maheswara Rao Mamillapalli, Manikanta M y Sireesha Peeka. "Alzheimer’s Disease Diagnosis Using CNN Based Pre-trained Models". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, n.º 4 (4 de mayo de 2023): 315–23. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i4.6456.
Texto completoAjay M. Pol, Et al. "Enhancing Sign Language Recognition through Fusion of CNN Models". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, n.º 10 (2 de noviembre de 2023): 902–10. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i10.8608.
Texto completoRawal, Purvi. "Skin Cancer Diagnosis: Integrating CNN and Machine Learning Models". INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, n.º 03 (18 de marzo de 2024): 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem29407.
Texto completoMakhir, Abdelmalek, My Hachem El Yousfi Alaoui y Larbi Belarbi. "Comprehensive Cardiac Ischemia Classification Using Hybrid CNN-Based Models". International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 20, n.º 03 (27 de febrero de 2024): 154–65. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v20i03.45769.
Texto completoChai, Chee Chiet, Wee How Khoh, Ying Han Pang y Hui Yen Yap. "A Lung Cancer Detection with Pre-Trained CNN Models". Journal of Informatics and Web Engineering 3, n.º 1 (14 de febrero de 2024): 41–54. http://dx.doi.org/10.33093/jiwe.2024.3.1.3.
Texto completoJeon, Ho-Kun, Seungryong Kim, Jonathan Edwin y Chan-Su Yang. "Sea Fog Identification from GOCI Images Using CNN Transfer Learning Models". Electronics 9, n.º 2 (11 de febrero de 2020): 311. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9020311.
Texto completoYue, Wang y Li Lei. "Sentiment Analysis using a CNN-BiLSTM Deep Model Based on Attention Classification". Information 26, n.º 3 (15 de septiembre de 2023): 117–62. http://dx.doi.org/10.47880/inf2603-02.
Texto completoRhanoui, Maryem, Mounia Mikram, Siham Yousfi y Soukaina Barzali. "A CNN-BiLSTM Model for Document-Level Sentiment Analysis". Machine Learning and Knowledge Extraction 1, n.º 3 (25 de julio de 2019): 832–47. http://dx.doi.org/10.3390/make1030048.
Texto completoHaviluddin, Haviluddin y Rayner Alfred. "Multi-step CNN forecasting for COVID-19 multivariate time-series". International Journal of Advances in Intelligent Informatics 9, n.º 2 (1 de julio de 2023): 176. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v9i2.1080.
Texto completoZheng, Tong, Jin Li, Hao Tian y Qing Wu. "The Process Analysis Method of SAR Target Recognition in Pre-Trained CNN Models". Sensors 23, n.º 14 (17 de julio de 2023): 6461. http://dx.doi.org/10.3390/s23146461.
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