Artículos de revistas sobre el tema "Chaînes de Markov triplet"
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Pieczynski, Wojciech. "Copules gaussiennes dans les chaînes triplet partiellement de Markov". Comptes Rendus Mathematique 341, n.º 3 (agosto de 2005): 189–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.06.012.
Texto completoPieczynski, Wojciech. "Fusion de Dempster–Shafer dans les chaînes triplet partiellement de Markov". Comptes Rendus Mathematique 339, n.º 11 (diciembre de 2004): 797–802. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2004.10.013.
Texto completoDelmotte, Thierry. "Estimations pour les chaînes de Markov réversibles". Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 324, n.º 9 (mayo de 1997): 1053–58. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)87885-8.
Texto completoBrossard, Jean y Christophe Leuridan. "Chaînes de Markov Constructives Indexées par Z". Annals of Probability 35, n.º 2 (marzo de 2007): 715–31. http://dx.doi.org/10.1214/009117906000000430.
Texto completoEl Yazid Boudaren, Mohamed, Emmanuel Monfrini, Wojciech Pieczynski y Amar Aissani. "Phasic Triplet Markov Chains". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36, n.º 11 (1 de noviembre de 2014): 2310–16. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2014.2327974.
Texto completoPieczynski, Wojciech. "Chaı̂nes de Markov Triplet". Comptes Rendus Mathematique 335, n.º 3 (enero de 2002): 275–78. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(02)02462-7.
Texto completoCourbot, Jean-Baptiste, Emmanuel Monfrini, Vincent Mazet y Christophe Collet. "Oriented Triplet Markov Fields". Pattern Recognition Letters 103 (febrero de 2018): 16–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.026.
Texto completoLadet, Sylvie, Marc Deconchat, Claude Monteil, Jean-Paul Lacombe y Gérard Ballent. "Les chaînes de Markov spatialisées comme outil de simulation". Revue internationale de géomatique 15, n.º 2 (30 de junio de 2005): 159–73. http://dx.doi.org/10.3166/rig.15.159-173.
Texto completoAit-El-Fquih, B. y F. Desbouvries. "Kalman Filtering in Triplet Markov Chains". IEEE Transactions on Signal Processing 54, n.º 8 (agosto de 2006): 2957–63. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2006.877651.
Texto completoMiclo, Laurent. "Une variante de l'inégalité de Cheeger pour les chaînes de Markov finies". ESAIM: Probability and Statistics 2 (1998): 1–21. http://dx.doi.org/10.1051/ps:1998101.
Texto completoDiaconis, P. "Une nouvelle construction de champs Gaussiens à partir de chaînes de Markov". Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 38, n.º 6 (diciembre de 2002): 863–78. http://dx.doi.org/10.1016/s0246-0203(02)01123-8.
Texto completoMiclo, Laurent. "Relations entre isopérimétrie et trou spectral pour les chaînes de Markov finies". Probability Theory and Related Fields 114, n.º 4 (julio de 1999): 431–85. http://dx.doi.org/10.1007/s004400050231.
Texto completoBenboudjema, Dalila y Wojciech Pieczynski. "Unsupervised image segmentation using triplet Markov fields". Computer Vision and Image Understanding 99, n.º 3 (septiembre de 2005): 476–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2005.04.003.
Texto completoHERVE, L. "Théorème local pour chaînes de Markov de probabilité de transition quasi-compacte. Applications aux chaînes V-géométriquement ergodiques et aux modèles itératifs". Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 41, n.º 2 (marzo de 2005): 179–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.anihpb.2004.04.001.
Texto completoDesbouvries, François y Wojciech Pieczynski. "Modèles de Markov Triplet et filtrage de Kalman". Comptes Rendus Mathematique 336, n.º 8 (abril de 2003): 667–70. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00152-3.
Texto completoPieczynski, Wojciech. "Multisensor triplet Markov chains and theory of evidence". International Journal of Approximate Reasoning 45, n.º 1 (mayo de 2007): 1–16. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2006.05.001.
Texto completoPieczynski, Wojciech y Dalila Benboudjema. "Multisensor triplet Markov fields and theory of evidence". Image and Vision Computing 24, n.º 1 (enero de 2006): 61–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.09.012.
Texto completoDridi, Noura, Yves Delignon y Wadih Sawaya. "Critères BIC et AIC pour les chaînes de Markov cachées. Application aux communications numériques". Traitement du signal 31, n.º 3-4 (28 de octubre de 2014): 383–400. http://dx.doi.org/10.3166/ts.31.383-400.
Texto completoBakry, Dominique, Xavier Milhaud y Pierre Vandekerkhove. "Statistique de chaînes de Markov cachées à espace d'états fini. Le cas non stationnaire". Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 325, n.º 2 (julio de 1997): 203–6. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)84600-9.
Texto completoLetierce, A. y C. Kempf. "Modélisation des changements de traitement antihypertenseurs en France à l’aide de chaînes de Markov". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (febrero de 2014): S27—S28. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.11.069.
Texto completoLetierce, A. y C. Kempf. "Modélisation des changements de traitement antihypertenseurs en France à l’aide de chaînes de Markov". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 62 (febrero de 2014): S55. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2013.12.066.
Texto completoBickel, P. "La vraisemblance des chaînes de Markov cachées se comporte comme celle des variables i.i.d." Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 38, n.º 6 (diciembre de 2002): 825–46. http://dx.doi.org/10.1016/s0246-0203(02)01134-2.
Texto completoGuibourg, Denis. "Théorème de renouvellement pour chaînes de Markov fortement ergodiques : application aux modèles itératifs lipschitziens". Comptes Rendus Mathematique 346, n.º 7-8 (abril de 2008): 435–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2008.02.010.
Texto completoPieczynski, Wojciech. "Arbres de Markov Triplet et fusion de Dempster–Shafer". Comptes Rendus Mathematique 336, n.º 10 (mayo de 2003): 869–72. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00188-2.
Texto completoHervé, Loïc. "Vitesse de convergence dans le théorème limite central pour des chaînes de Markov fortement ergodiques". Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques 44, n.º 2 (abril de 2008): 280–92. http://dx.doi.org/10.1214/07-aihp101.
Texto completoBenboudjema, D. y W. Pieczynski. "Unsupervised Statistical Segmentation of Nonstationary Images Using Triplet Markov Fields". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29, n.º 8 (agosto de 2007): 1367–78. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2007.1059.
Texto completoBlanchet, J. y F. Forbes. "Triplet Markov Fields for the Classification of Complex Structure Data". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30, n.º 6 (junio de 2008): 1055–67. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2008.27.
Texto completoXiaojie Lian, Yan Wu, Wei Zhao, Fan Wang, Qiang Zhang y Ming Li. "Unsupervised SAR Image Segmentation Based on Conditional Triplet Markov Fields". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, n.º 7 (julio de 2014): 1185–89. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2013.2286222.
Texto completoGorynin, Ivan, Hugo Gangloff, Emmanuel Monfrini y Wojciech Pieczynski. "Assessing the segmentation performance of pairwise and triplet Markov models". Signal Processing 145 (abril de 2018): 183–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.12.006.
Texto completoLemaire, B. "Régularité des matrices à diagonale dominante. Applications à l'absorption dans les chaînes et processus de Markov". RAIRO - Operations Research 19, n.º 3 (1985): 233–41. http://dx.doi.org/10.1051/ro/1985190302331.
Texto completoMiclo, L. "Une majoration sous-exponentielle pour la convergence de l'entropie des chaînes de Markov à trou spectral". Annales de l'Institut Henri Poincare (B) Probability and Statistics 35, n.º 3 (junio de 1999): 261–311. http://dx.doi.org/10.1016/s0246-0203(99)80013-2.
Texto completoBoussama, Farid. "Ergodicité des chaînes de Markov à valeurs dans une variété algébrique : application aux modèles GARCH multivariés". Comptes Rendus Mathematique 343, n.º 4 (agosto de 2006): 275–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2006.06.027.
Texto completoFan Wang, Yan Wu, Qiang Zhang, Peng Zhang, Ming Li y Yunlong Lu. "Unsupervised Change Detection on SAR Images Using Triplet Markov Field Model". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 10, n.º 4 (julio de 2013): 697–701. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2012.2219494.
Texto completoBen Abbes, Ali, Imed Riadh Farah, Vincent Barra y Mohamed Farah. "A non-stationary NDVI time series modelling using triplet Markov chain". International Journal of Information and Decision Sciences 11, n.º 2 (2019): 163. http://dx.doi.org/10.1504/ijids.2019.10022656.
Texto completoAbbes, Ali Ben, Mohamed Farah, Imed Riadh Farah y Vincent Barra. "A non-stationary NDVI time series modelling using triplet Markov chain". International Journal of Information and Decision Sciences 11, n.º 2 (2019): 163. http://dx.doi.org/10.1504/ijids.2019.101143.
Texto completoLanchantin, Pierre, Jérôme Lapuyade-Lahorgue y Wojciech Pieczynski. "Unsupervised segmentation of triplet Markov chains hidden with long-memory noise". Signal Processing 88, n.º 5 (mayo de 2008): 1134–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2007.10.015.
Texto completoLehmann, Frederic y Wojciech Pieczynski. "Suboptimal Kalman Filtering in Triplet Markov Models Using Model Order Reduction". IEEE Signal Processing Letters 27 (2020): 1100–1104. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2020.3002420.
Texto completoPatron, Alberto y Christian Cremona. "Modèle de chaînes de Markov pour l'étude de la fissuration par fatigue des assemblages soudés de ponts". Revue Européenne de Génie Civil 11, n.º 9-10 (diciembre de 2007): 1111–33. http://dx.doi.org/10.1080/17747120.2007.9692979.
Texto completoPatron, Alberto y Christian Cremona. "Modèle de chaînes de Markov pour l'étude de la fissuration par fatigue des assemblages soudés de ponts". Revue européenne de génie civil 11, n.º 9-10 (31 de diciembre de 2007): 1111–33. http://dx.doi.org/10.3166/regc.11.1111-1133.
Texto completoChen, Shou y Xiangqian Jiang. "Modeling Repayment Behavior of Consumer Loan in Portfolio across Business Cycle: A Triplet Markov Model Approach". Complexity 2020 (19 de enero de 2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/5458941.
Texto completoVolobuev, AN N., ES S. Petrov y NP P. Romanchuk. "BIOPHYSICAL BASES OF GENOME ORGANIZATION". Science and Innovations in Medicine 2, n.º 4 (15 de diciembre de 2017): 13–17. http://dx.doi.org/10.35693/2500-1388-2017-0-4-13-17.
Texto completoLu Gan, Yan Wu, Fan Wang, Peng Zhang y Qiang Zhang. "Unsupervised SAR Image Segmentation Based on Triplet Markov Fields With Graph Cuts". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 11, n.º 4 (abril de 2014): 853–57. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2013.2280025.
Texto completoZhang, Peng, Ming Li, Yan Wu, Lu Gan, Ming Liu, Fan Wang y Gaofeng Liu. "Unsupervised multi-class segmentation of SAR images using fuzzy triplet Markov fields model". Pattern Recognition 45, n.º 11 (noviembre de 2012): 4018–33. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2012.04.019.
Texto completoWang, Fan, Yan Wu, Qiang Zhang, Wei Zhao, Ming Li y Guisheng Liao. "Unsupervised SAR Image Segmentation Using Higher Order Neighborhood-Based Triplet Markov Fields Model". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 52, n.º 8 (agosto de 2014): 5193–205. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2013.2287273.
Texto completoWang, Fan, Yan Wu, Peng Zhang, Qingjun Zhang y Ming Li. "Unsupervised SAR Image Segmentation Using Ambiguity Label Information Fusion in Triplet Markov Fields Model". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 14, n.º 9 (septiembre de 2017): 1479–83. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2017.2715223.
Texto completoWang, Fan, Jianwei Fan, Yan Wu, Qiang Zhang, Xue Zhang y Ming Li. "Synthetic aperture radar image segmentation using fuzzy label field-based triplet Markov fields model". IET Image Processing 8, n.º 12 (1 de diciembre de 2014): 856–65. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2013.0686.
Texto completoWu, Yan, Xin Wang, Ping Xiao, Lu Gan, ChunYan Liu y Ming Li. "Fast algorithm based on triplet Markov fields for unsupervised multi-class segmentation of SAR images". Science China Information Sciences 54, n.º 7 (26 de marzo de 2011): 1524–33. http://dx.doi.org/10.1007/s11432-011-4215-x.
Texto completoWang, Fan, Yan Wu, Peng Zhang, Wenkai Liang y Ming Li. "Synthetic aperture radar image segmentation using non-linear diffusion-based hierarchical triplet Markov fields model". IET Image Processing 11, n.º 12 (1 de diciembre de 2017): 1302–9. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0901.
Texto completoNaqvi, Syed Arsalan Ahmed, Kunwer Sufyan Faisal, Muhammad Ali Khan, Kaneez Zahra Rubab Khakwani, Holly K. Van Houten, James P. Moriarty, Bijan J. Borah et al. "A cost-effectiveness analysis assessing systemic treatments in metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) by volume of disease." Journal of Clinical Oncology 42, n.º 4_suppl (1 de febrero de 2024): 93. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2024.42.4_suppl.93.
Texto completoObeng-Kusi, Mavis, Daniel Arku, Neda Alrawashdh, Briana Choi, Nimer S. Alkhatib, Ali McBride y Ivo Abraham. "Ixazomib (IXA), carfilzomib (CAR), elotuzumab (ELO) or daratumumab (DAR) with lenalidomide and dexamethasone (LEN+DEX) versus LEN+DEX only in relapsed/refractory multiple myeloma (R/R MM): A comparative cost-effectiveness analysis." Journal of Clinical Oncology 39, n.º 15_suppl (20 de mayo de 2021): 8043. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.8043.
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