Literatura académica sobre el tema "Camera monitoring"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Camera monitoring".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "Camera monitoring"
Garland, Laura, Andrew Crosby, Richard Hedley, Stan Boutin y Erin Bayne. "Acoustic vs. photographic monitoring of gray wolves (Canis lupus): a methodological comparison of two passive monitoring techniques". Canadian Journal of Zoology 98, n.º 3 (marzo de 2020): 219–28. http://dx.doi.org/10.1139/cjz-2019-0081.
Texto completoZhang, Ying, Jitao Bai, Yu Diao, Zhonghao Chen, Chu Wang, Kun Yang, Zeng Gao y Huajie Wei. "Risk and Energy Based Optimization for Fire Monitoring System in Utility Tunnel Using Cellular Automata". Sustainability 16, n.º 11 (1 de junio de 2024): 4717. http://dx.doi.org/10.3390/su16114717.
Texto completoOrisa, Mira, Karina Auliasari y Rofila El Maghfiroh. "TEKNOLOGI MOTION-BASED TRACKING UNTUK PENGEMBANGAN APLIKASI KEAMANAN". Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan 4, n.º 2 (1 de abril de 2019): 119–24. http://dx.doi.org/10.25047/jtit.v4i2.69.
Texto completoAli, S. Y., O. Al-Saleh y P. A. Koushki. "Effectiveness of Automated Speed-Monitoring Cameras in Kuwait". Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1595, n.º 1 (enero de 1997): 20–26. http://dx.doi.org/10.3141/1595-04.
Texto completoHotař, Vlastimil. "Monitoring of Glass Production Using Vision Systems". Advanced Materials Research 39-40 (abril de 2008): 511–16. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.39-40.511.
Texto completoZhou, Chenchen, Shaoqi Wang, Yi Cao, Shuang-Hua Yang y Bin Bai. "Online Pyrometry Calibration for Industrial Combustion Process Monitoring". Processes 10, n.º 9 (26 de agosto de 2022): 1694. http://dx.doi.org/10.3390/pr10091694.
Texto completoA. Atya, Instructor Baidaa, Abdul Monem S. Rahma y Abdul Mohssen J. Abdul Hossen. "Design and Implementation of Secure Building Monitoring System using Programmable Wireless Mobile Camera". International Journal of Computer Network and Information Security 9, n.º 3 (8 de marzo de 2017): 29–35. http://dx.doi.org/10.5815/ijcnis.2017.03.04.
Texto completoMahyan, Fariza Binti, Asrani Bin Lit, Nglai Anak Satu, Mark Sydney Anak Banyah y Mcirvine Igoh Ak Gumis. "Raspberry Pi-based home security monitoring system". E3S Web of Conferences 479 (2024): 07014. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202447907014.
Texto completoLi, Xiao Meng, Shu Ce Zhang, Yong Liu, Xue Heng Tao, Xue Jun Wang y Jin Shi Lu. "Design of Control System for Monitoring Camera Cleaning Robot". Applied Mechanics and Materials 513-517 (febrero de 2014): 4047–51. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.513-517.4047.
Texto completoZhang, Hua, Pengjie Tao, Xiaoliang Meng, Mengbiao Liu y Xinxia Liu. "An Optimum Deployment Algorithm of Camera Networks for Open-Pit Mine Slope Monitoring". Sensors 21, n.º 4 (6 de febrero de 2021): 1148. http://dx.doi.org/10.3390/s21041148.
Texto completoTesis sobre el tema "Camera monitoring"
Lundgren, Elida. "Evaluating camera monitoring of breeding seabirds". Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för biologisk grundutbildning, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-412458.
Texto completoStudien gjordes i samarbete med Baltic Seabird Project med syftet att undersöka möjligheten att använda kameror för att övervaka häckningsframgång hos Sillgrissla på Stora Karlsö. Häckningsframgång definieras som tiden från att ägget läggs, kläcks, och ungen överlever i 15 dagar då den anses vara redo att lämna boet. Övervakning med kameror innebär att häckningsytan där fåglarna sitter fotograferas med ett bestämt tidsintervall för att försöka fånga avkomman på bild och därmed se att den har överlevt. Undersökningen har genomförts på Stora Karlsö genom att installera kameror i den konstgjorda häckningshyllan Auk Lab och bedöma hur väl metoden fungerar. Huruvida avkomman fångas på bild eller inte var den huvudsakliga frågeställningen, med en sekundär frågeställning som rör skillnaden mellan den traditionella insamlingsmetoden som genomförs genom att en person dagligen kontrollerar fåglarna. Resultaten visar att kameraövervakning kan vara en användbar metod, då det går att fånga avkomman på bild men avstånd och vinkel är några av de avgörande faktorerna för att framgångsrikt kunna observera avkomman. Strömtillförsel och minneskortets storlek är avgörande faktorer för att göra vinningar tidsmässigt jämfört med den traditionella metoden. Fortsatt utveckling av rutinerna för kameraövervakning är nödvändigt för att få en pålitlig datainsamling. 2
Karim, Kh Nafis. "INTELLIGENT SYSTEM FOR MONITORING PHYSIOLOGICAL PARAMETERS USING CAMERA". Thesis, Mälardalens högskola, Inbyggda system, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:mdh:diva-29834.
Texto completoDaly, Jonathan. "Video camera monitoring to detect changes in haemodynamics". Thesis, University of Oxford, 2016. https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:e84f2acf-f35c-4257-a4c3-209c5da9cbee.
Texto completoGang, Siqi. "Driver-Monitoring-Camera Based Threat Awareness for Collision Avoidance". Thesis, KTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-263926.
Texto completoFrontkollision (forward collision) är en av de vanligaste och farligaste typerna av trafikolyckor. Många studier och undersökningar har genomförts för att utveckla system för att undvika kollisioner. För att underlätta avvägningar mellan komfort och säkerhet för att undvika Frontkollision måste förarens tillstånd övervakas och skattas. Ett sådant stöd är nödvändigt för Forward Collision Warning (FCW) systemet, som involverar interaktion med människor. Efterfrågan på kamerabaserad uppskattning för föraren har ökat på grund av framsteg Driver Monitoring System (DMS). Det här examensarbete genomfördes på Zenuity AB och undersökte en metod för att skatta förarens medvetenhet baserad på Driver Monitoring System. Uppskattningen av förarens medvetenhet förväntas bidra till att anpassa FCW-systemet. Detta FCW-system är baserat på visuell uppmärksamhet om när oförutsägbar bromsning av det framförvarande fordonet sker. Examensarbetet består av tre uppgifter: blickuppskattning, Gaze-to-Object Mapping (GTOM), och medventenhetsuppskattning. Ett kombinerat Kalman-filter har utvecklats i gaze uppskattning för att kompensera saknade data och outliers samt reducera skillnaden till “ground truth” data. Osäkerhetesmatrisen från gaze uppskattningen användes för att extrahera en gaze-to-object sannolikhetssignal i GTOM. Den motsvarande fixeringsvaraktigheten erhålls också i GTOM. De två extraherade nya egenskaperna användes i medvetenhetsanalys med hjälp av två metoder: logistic regression och two-Hidden Markov Model. Jämförelsen mellan de två metoderna avslöjar om en komplex metod är att föredra eller inte. Resultatet av detta examensarbet visar att logistic regression fungerar bättre i förarens statusuppskattning med 92% noggrannhet och 76.3% True Negative rate. Vidare forskning och förbättringar av den two-hidden Markov modell behövs för att dra en mer omfattande slutsats. Det huvudsakliga bidraget av examensarbetet är en utforskning av en end-to-end metod för att uppskatta förarens medvetenhet och därmed kunna identifiera utmaningar för framtid studie.
Tian, Yi. "Self-Powered Intelligent Traffic Monitoring Using IR Lidar and Camera". Thesis, Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/74949.
Texto completoMaster of Science
Pozzi, Colakovic Emir. "Monitoring surface cleanliness of manufactured metal parts using camera technique". Thesis, KTH, Industriell produktion, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-232670.
Texto completoTeknisk ytrenhet är ett obligatoriskt krav för många produktionslinor. Det är en del avkvalitetsstyrningsprocessen för att säkerställa att ytorna på de tillverkade komponenterna är friafrån föroreningar och är redo för nästa steg i produktionslinan. Projektet har tagit hänsyn till tvåolika krav relaterade till komponents renhet: för det första mäts renheten som föroreningsnivå påett prov och sedan bestäms partikelstorlekarna. En viktig faktor vid renhetsbestämning ärnärvaron av partiklar som är större än en viss gräns, som kallas de kritiska partiklarna, som måstedetekteras. Avhandlingen är inspirerad av ett problem SCANIA har (2018) i sinproduktionsanläggning i Södertälje, Stockholm. SCANIA har ett kvalitetskontrollsystem somanalyserar föroreningsnivån av få komponenter genom en tidskrävande process vilken tar timmaroch kräver dyra mikroskop, mänskligt ingripande och ett dedikerat mätrum i anläggningen. Syftetmed denna avhandling är att undersöka en alternativ teknisk renhetsövervakningsmetod genombildanalys av förorenade proverna. Med en enkel digitalkamera tas bilder på de förorenadeproverna, bearbetas och analyseras för att uppnå renhetsnivån och partikelstorleken på proven. Iöverensstämmelse med den nuvarande lösningen finns det möjlighet att implementera denföreslagna metoden i produktionslinan, vilket ger större samplingsfrekvens.
Elzagzoug, Ezzaldeen. "Chromatic monitoring of transformer oil condition using CCD camera technology". Thesis, University of Liverpool, 2013. http://livrepository.liverpool.ac.uk/12233/.
Texto completoTrumpp, Alexander, Johannes Lohr, Daniel Wedekind, Martin Schmidt, Matthias Burghardt, Axel R. Heller, Hagen Malberg y Sebastian Zaunseder. "Camera-based photoplethysmography in an intraoperative setting". Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2018. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-234950.
Texto completoFreeman, Marianne Sarah. "Development of camera trap methodology in monitoring deer distribution and abundance". Thesis, Queen's University Belfast, 2015. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.695342.
Texto completoLO, COCO Eleonora. "Monitoring SO2 degassing on Stromboli using a permanent UV Camera network". Doctoral thesis, Università degli Studi di Palermo, 2020. http://hdl.handle.net/10447/427103.
Texto completoLibros sobre el tema "Camera monitoring"
G, Raphael Martin y Pacific Northwest Research Station (Portland, Or.), eds. Inexpensive camera systems for detecting martens, fishers, and other animals: Guidelines for use and standardization. Portland, Or. (333 S.W. First Ave., Portland 97208-3890): U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station, 1993.
Buscar texto completoD, Nichols James, Kāranta Ke Ullāsa 1948- y International Mammalogical Conference (9th : 2005 : Sapporo, Japan), eds. Camera traps in animal ecology: Methods and analyses / Allan F. O'Connell, James D. Nichols, K. Ullas Karanth, editors. Tokyo: Springer, 2011.
Buscar texto completoProgram, WWF Nepal, ed. Status, distribution, and monitoring of tiger populations in Terai Arc Landscape (TAL)-Nepal: A photographic documentation of camera trapped tigers. Kathmandu: WWF Nepal Program, 2002.
Buscar texto completoRieckoff, T. J. High-speed observer: Automated streak detection in SSME plumes. Marshall Space Flight Center, Ala: National Aeronautics and Space Administration, George C. Marshall Space Flight Center, 2001.
Buscar texto completoGeorge C. Marshall Space Flight Center., ed. High-speed observer: Automated streak detection in SSME plumes. Marshall Space Flight Center, Ala: National Aeronautics and Space Administration, George C. Marshall Space Flight Center, 2001.
Buscar texto completoGeorge C. Marshall Space Flight Center., ed. High-speed observer: Automated streak detection in SSME plumes. Marshall Space Flight Center, Ala: National Aeronautics and Space Administration, George C. Marshall Space Flight Center, 2001.
Buscar texto completoHare, John. The lost camels of Tartary: A quest into forbidden China. London: Abacus, 1999.
Buscar texto completoHare, John. The lost camels of Tartary: A quest into forbidden China. London: Little, Brown, 1998.
Buscar texto completoZimmermann, Fridolin, Francesco Rovero y Luigi Boitani. Camera Trapping for Wildlife Research. Pelagic Publishing Ltd., 2016.
Buscar texto completoCamera Trapping for Wildlife Research. Pelagic Publishing Ltd., 2016.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Camera monitoring"
Fujisawa, Tetsuya, Tadahito Egawa, Kazuhiko Taniguchi, Syoji Kobashi y Yutaka Hata. "An Energy Visualization by Camera Monitoring". En Advanced Intelligent Systems, 51–64. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05500-8_6.
Texto completoRawat, Chandan Singh, Tanya Dubey, Sagar Pujari, Yash Bhise y Hridesh Kamal. "Heart Rate Monitoring Using External Camera". En ICT Infrastructure and Computing, 397–406. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-4932-8_36.
Texto completoYu, Meng-Chieh, Huan Wu, Jia-Ling Liou, Ming-Sui Lee y Yi-Ping Hung. "Multiparameter Sleep Monitoring Using a Depth Camera". En Biomedical Engineering Systems and Technologies, 311–25. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38256-7_21.
Texto completoDeng, Lijun, Wei Shen, Yi Lin, Wei Gao y Jiayuan Lin. "Surveillance Camera-Based Monitoring of Plant Flowering Phenology". En Communications in Computer and Information Science, 273–83. Singapore: Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3966-9_31.
Texto completoJavh, Jaka, Janko Slavič y Miha Boltežar. "Full-Field Modal Analysis Using a DSLR Camera". En Structural Health Monitoring, Photogrammetry & DIC, Volume 6, 27–30. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74476-6_4.
Texto completoChoiński, Mateusz, Mateusz Rogowski, Piotr Tynecki, Dries P. J. Kuijper, Marcin Churski y Jakub W. Bubnicki. "A First Step Towards Automated Species Recognition from Camera Trap Images of Mammals Using AI in a European Temperate Forest". En Computer Information Systems and Industrial Management, 299–310. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-84340-3_24.
Texto completoRahman, Hamidur, Mobyen Uddin Ahmed y Shahina Begum. "Vision-Based Remote Heart Rate Variability Monitoring Using Camera". En Internet of Things (IoT) Technologies for HealthCare, 10–18. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76213-5_2.
Texto completoGarbat, Piotr y Agata Olszewska. "Remote Heart Rate Monitoring Using a Multi-band Camera". En Image Processing and Communications, 101–7. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31254-1_13.
Texto completoGille, Max y Daniel J. Rixen. "Toward Camera-Based Monitoring of Abdominal Aortic Aneurysms (AAAs)". En Computer Vision & Laser Vibrometry, Volume 6, 57–62. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-34910-2_7.
Texto completoKorobiichuk, Igor, Vitaliy Lysenko, Oleksiy Opryshko, Dmiyriy Komarchyk, Natalya Pasichnyk y Andrzej Juś. "Crop Monitoring for Nitrogen Nutrition Level by Digital Camera". En Advances in Intelligent Systems and Computing, 595–603. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-77179-3_56.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Camera monitoring"
CHEN, JUSTIN, NEAL WADHWA, ABE DAVIS, FREDO DURAND, WILLIAM FREEMAN y ORAL BUYUKOZTURK. "Long Distance Video Camera Measurements of Structures". En Structural Health Monitoring 2015. Destech Publications, 2015. http://dx.doi.org/10.12783/shm2015/385.
Texto completoALKADY, KHALID, ACHILLES G. RASQUINHA, JOSEF T. BRANDL, CHRISTINE E. WITTICH y CARRICK DETWEILER. "TARGET-FREE, VISION-BASED SYSTEM IDENTIFICATION OF CIVIL STRUCTURES USING UNMANNED AERIAL VEHICLES". En Structural Health Monitoring 2023. Destech Publications, Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.12783/shm2023/36877.
Texto completoKenichi Yabuta y Hitoshi Kitazawa. "Optimum camera placement considering camera specification for security monitoring". En 2008 IEEE International Symposium on Circuits and Systems - ISCAS 2008. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2008.4541867.
Texto completoMOON, HOYEON, HWEEKWON JUNG, YESEUL KONG y GYUHAE PARK. "Assessment of Pressed Panel Products using Camera Image Processing". En Structural Health Monitoring 2017. Lancaster, PA: DEStech Publications, Inc., 2017. http://dx.doi.org/10.12783/shm2017/14220.
Texto completoLEE, SEUNGHWAN, YINAN MIAO, YESEUL KONG, HYEONWOO NAM y GYUHAE PARK. "REAL TIME CONDITION MONITORING USING CAMERA AND PHASE-BASED MOTION ESTIMATION". En Structural Health Monitoring 2023. Destech Publications, Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.12783/shm2023/36873.
Texto completofeng, cong, Yuanyuan Li, Xinjun Ma y Chenchen Wu. "Fisheye camera around view monitoring system". En Ninth International Conference on Graphic and Image Processing, editado por Hui Yu y Junyu Dong. SPIE, 2018. http://dx.doi.org/10.1117/12.2302926.
Texto completoDyomin, Victor V., Igor G. Polovtsev, Alexandra Y. Davydova y Alexey S. Olshukov. "Digital holographic camera for plankton monitoring". En Practical Holography XXXIII: Displays, Materials, and Applications, editado por Hans I. Bjelkhagen y V. Michael Bove. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2512030.
Texto completoLiu, Dongran, Marcos Paul Gerardo-Castro, Bruno Costa y Yi Zhang. "Heart-Rate Monitoring Using Single Camera". En WCX™ 17: SAE World Congress Experience. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States: SAE International, 2017. http://dx.doi.org/10.4271/2017-01-1434.
Texto completoAlmeida, Miguel, Ganna Portyankina, Dmitri Titov, Richard Moissl y Wojciech Markiewicz. "Venus Express Monitoring Camera Science Operations". En SpaceOps 2008 Conference. Reston, Virigina: American Institute of Aeronautics and Astronautics, 2008. http://dx.doi.org/10.2514/6.2008-3391.
Texto completoCHANG, HUAN-YU y FUH-GWO YUAN. "Damage Visualization of Scattered Ultrasonic Wavefield via Integrated Highspeed Camera System". En Structural Health Monitoring 2019. Lancaster, PA: DEStech Publications, Inc., 2019. http://dx.doi.org/10.12783/shm2019/32468.
Texto completoInformes sobre el tema "Camera monitoring"
Naqvi, Qaim, Patrick Wolff, Brenda Molano-Flores y Jinelle Sperry. Camera traps are an effective tool for monitoring insect–plant interactions. Engineer Research and Development Center (U.S.), mayo de 2024. http://dx.doi.org/10.21079/11681/48496.
Texto completoGriffioen, A. B., P. Deitelzweig y M. J. Kroes. Alternatives for trap monitoring in large rivers and lakes : Camera monitoring and eDNA sampling as alternative for conventional trap monitoring. IJmuiden: Stichting Wageningen Research, Centre for Fisheries Research (CVO), 2019. http://dx.doi.org/10.18174/503595.
Texto completoKulhandjian, Hovannes. AI-based Pedestrian Detection and Avoidance at Night using an IR Camera, Radar, and a Video Camera. Mineta Transportation Institute, noviembre de 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2127.
Texto completoBates, C. Richards, Melanie Chocholek, Clive Fox, John Howe y Neil Jones. Scottish Inshore Fisheries Integrated Data System (SIFIDS): Work package (3) final report development of a novel, automated mechanism for the collection of scallop stock data. Editado por Mark James y Hannah Ladd-Jones. Marine Alliance for Science and Technology for Scotland (MASTS), 2019. http://dx.doi.org/10.15664/10023.23449.
Texto completoDhillon, Nathan, Andrew Hannay y Robin Workman. Next Generation Monitoring Systems. TRL, julio de 2022. http://dx.doi.org/10.58446/npwb2214.
Texto completoSakhare, Rahul Suryakant, Jairaj Desai, Jijo K. Mathew, John McGregor, Mischa Kachler y Darcy M. Bullock. Measuring and Visualizing Freeway Traffic Conditions: Using Connected Vehicle Data. Purdue University, 2024. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317751.
Texto completoBalali, Vahid, Arash Tavakoli y Arsalan Heydarian. A Multimodal Approach for Monitoring Driving Behavior and Emotions. Mineta Transportation Institute, julio de 2020. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2020.1928.
Texto completoTeng, Henry y Khalid Mosalam. Long-Term Monitoring of Bridge Settlements using Vision-Based Embedded System. Pacific Earthquake Engineering Research Center, University of California, Berkeley, CA, diciembre de 2020. http://dx.doi.org/10.55461/apri8198.
Texto completoJones, Landon R., Jared A. Elmore, B. S. Krishnan, Sathishkumar Samiappan, Kristine O. Evans, Morgan B. Pfeiffer, Bradley F. Blackwell y Raymond B. Iglay. Dataset for Controllable factors affecting accuracy and precision of human identification of animals from drone imagery. Mississippi State University, julio de 2023. http://dx.doi.org/10.54718/xblo5500.
Texto completoAuthor, Unknown. L52297 Technologies for In-Service Measurement of Seal Gaps in Internal Floating Roof Tanks. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), junio de 2009. http://dx.doi.org/10.55274/r0010683.
Texto completo