Literatura académica sobre el tema "Bio/CMOS interface"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "Bio/CMOS interface".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "Bio/CMOS interface"
Terutsuki, Daigo, Hidefumi Mitsuno, Takeshi Sakurai, Yuki Okamoto, Agnès Tixier-Mita, Hiroshi Toshiyoshi, Yoshio Mita y Ryohei Kanzaki. "Increasing cell–device adherence using cultured insect cells for receptor-based biosensors". Royal Society Open Science 5, n.º 3 (marzo de 2018): 172366. http://dx.doi.org/10.1098/rsos.172366.
Texto completoGonzalez, Joe L., Paul K. Jo, Reza Abbaspour y Muhannad S. Bakir. "A Disposable and Self-Aligned 3-D Integrated Bio-Sensing Interface Module for CMOS Cell-Based Biosensor Applications". IEEE Electron Device Letters 39, n.º 8 (agosto de 2018): 1215–18. http://dx.doi.org/10.1109/led.2018.2851969.
Texto completoMendiratta, Namrata, Suman Lata Tripathi, Sanjeevikumar Padmanaban y Eklas Hossain. "Design and Analysis of Heavily Doped n+ Pocket Asymmetrical Junction-Less Double Gate MOSFET for Biomedical Applications". Applied Sciences 10, n.º 7 (5 de abril de 2020): 2499. http://dx.doi.org/10.3390/app10072499.
Texto completoAlraho, Senan, Qummar Zaman, Hamam Abd y Andreas König. "Integrated Sensor Electronic Front-Ends with Self-X Capabilities". Chips 1, n.º 2 (12 de agosto de 2022): 83–120. http://dx.doi.org/10.3390/chips1020008.
Texto completoCarrara, Sandro. "Integrated Bio/Nano/CMOS interfaces for electrochemical molecular sensing". IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering 13, n.º 11 (21 de septiembre de 2018): 1534–39. http://dx.doi.org/10.1002/tee.22793.
Texto completoDatta-Chaudhuri, Timir, Elisabeth Smela y Pamela A. Abshire. "System-on-Chip Considerations for Heterogeneous Integration of CMOS and Fluidic Bio-Interfaces". IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 10, n.º 6 (diciembre de 2016): 1129–42. http://dx.doi.org/10.1109/tbcas.2016.2522402.
Texto completoZhao, Qing-Tai, Fengben Xi, Yi Han, Andreas Grenmyr, Jin Hee Bae y Detlev Gruetzmacher. "Ferroelectric Devices for Neuromorphic Computing". ECS Meeting Abstracts MA2022-02, n.º 32 (9 de octubre de 2022): 1183. http://dx.doi.org/10.1149/ma2022-02321183mtgabs.
Texto completoFang, Zheng, Yang Yang, Fu Min Deng y Jing Cai. "Research Advances in Mobile Advertising Areas". Applied Mechanics and Materials 248 (diciembre de 2012): 555–58. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.248.555.
Texto completoMerckling, Clement, Islam Ahmed, Tsang Hsuan Tsang, Moloud Kaviani, Jan Genoe y Stefan De Gendt. "(Invited) Integrated Perovskites Oxides on Silicon: From Optical to Quantum Applications". ECS Meeting Abstracts MA2022-01, n.º 19 (7 de julio de 2022): 1060. http://dx.doi.org/10.1149/ma2022-01191060mtgabs.
Texto completoWegman, Jacob S., Amar Dwarka, Matthew Holzer, Whye-Kei Lye, Michael L. Reed, Erik Herzog y Travis N. Blalock. "Transimpedance Mode CMOS Microelectrode Array For In-Vitro Neuronal Activity Recording". MRS Proceedings 773 (2003). http://dx.doi.org/10.1557/proc-773-n6.2.
Texto completoTesis sobre el tema "Bio/CMOS interface"
Crescentini, Marco <1984>. "Advanced CMOS Interfaces for Bio-Nanosensors". Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amsdottorato.unibo.it/4660/1/crescentini_marco_tesi.pdf.
Texto completoCrescentini, Marco <1984>. "Advanced CMOS Interfaces for Bio-Nanosensors". Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2012. http://amsdottorato.unibo.it/4660/.
Texto completoCecchetto, Claudia. "Neuronal Population Encoding of Sensory Information in the Rat Barrel Cortex: Local Field Potential Recording and Characterization by an Innovative High-Resolution Brain-Chip Interface". Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2016. http://hdl.handle.net/11577/3424482.
Texto completoLe reti neuronali sono alla base della codifica dell'informazione cerebrale. L'obiettivo principale dello studio delle popolazioni neuronali è quello di caratterizzare la relazione tra uno stimolo e la risposta individuale o globale dei neuroni e di studiare il rapporto tra le varie attività elettriche dei neuroni appartenenti ad una particolare rete, comprendendo anche come la topologia e la connettività della rete neuronale influiscano sulla loro funzionalità. Fino ad oggi, molte tecniche sono state sviluppate per studiare questi sistemi complessi: studi a singola cellula mirano a studiare singoli neuroni e le loro connessioni con un numero limitato di altre cellule; sul lato opposto, approcci su larga scala e a bassa risoluzione, come la risonanza magnetica funzionale o l'elettroencefalogramma, registrano segnali elettrofisiologici generati nel cervello da vaste popolazioni di cellule. Più recentemente, sono state sviluppate tecniche di registrazione multisito che mirano ad abbattere le limitazioni dei precedenti approcci, rendendo possibile la misurazione ad alta risoluzione di segnali generati da grandi ensamble neuronali e da diverse regioni del cervello simultaneamente, ad esempio mediante l'uso di chip impiantabili a semiconduttore. I potenziali di campo locali (LFP) catturano processi sinaptici chiave che non possono essere estratti dall'attività di spiking di qualche neurone isolato. Numerosi studi hanno utilizzato gli LFP per studiare i meccanismi corticali coinvolti nei processi sensoriali, motori e cognitivi, come la memoria e la percezione. Gli LFP rappresentano anche dei segnali interessanti nell'ambito delle applicazioni neuroprotesiche e per monitorare l'attività cerebrale negli esseri umani, dal momento che possono essere registrati più stabilmente e facilmente in impianti cronici rispetto agli spike neuronali. In questo studio, sono riportati dei profili LFP registrati dalla barrel cortex di ratto tramite chip ad ago ad alta risoluzione basati su tecnologia CMOS e confrontati con quelli ottenuti tramite elettrodi convenzionali in Ag/AgCl inseriti in micropipette di vetro, strumenti comunemente usati in elettrofisiologia. La barrel cortex di ratto è un esempio ben noto di mapping topografico, nel quale ogni baffo sul muso dell'animale è mappato in una specifica area corticale, chiamata barrel. La barrel cortex contiene la rappresentazione sensoriale dei baffi dell'animale e rappresenta uno dei primi stadi di elaborazione dell'informazione tattile, insieme al ganglio del trigemino e al talamo. Essa è un'area di primaria importanza per lo studio del funzionamento della corteccia cerebrale, visto che le colonne corticali che formano i blocchi di base della neocorteccia possono essere visualizzati facilmente all'interno della barrel cortex. La barrel cortex inoltre è utilizzata come sistema di test in numerose metodologie innovative, grazie alla sua struttura unica ed istantaneamente identificabile, e grazie anche al fatto che le specie dotate di barrel, i roditori, sono gli animali da laboratorio più comuni. La barrel cortex e le sue interconnessioni neuronali sono stati oggetto delle ricerche più disparate in questi ultimi decenni. Attualmente, alcuni studi (come questo) non mirano solamente a comprendere meglio la barrel cortex, ma anche ad analizzare problematiche in campi scientifici collegati, utilizzando la barrel cortex come modello base. In questo lavoro, sono stati evocati segnali LFP nella barrel cortex tramite deflessioni ripetute dei baffi dell'animale, realizzate in modo controllato tramite un sistema di deflessione piezoelettrica a closed-loop innescato da un sistema di acquisizione LabView. Le risposte evocate generate nella barrel dalla stimolazione ripetuta dei baffi presentano elevata variabilità nella forma e nelle latenze temporali. Inoltre, il tipo di anestesia utilizzata può influenzare profondamente il profilo della risposta evocata. Questo studio riporta i risultati preliminari sulla variabilità della risposta neuronale e sull'effetto di due anestetici di uso comune su questi segnali, confrontando le distribuzioni delle risposte evocate in ratti anestetizzati con tiletamina-xylazina (il quale agisce prevalentemente sui recettori eccitatori di tipo NMDA) e uretano (che agisce in modo più bilanciato e complesso su entrambi i sistemi eccitatori ed inibitori, preservando la plasticità sinaptica). Sono state analizzate e discusse alcune caratteristiche rappresentative del segnale evocato (ad esempio, le latenze temporali e l'ampiezza degli eventi), registrato a varie profondità corticali. Per tutte le prondità corticali acquisite, sono state stimate le distribuzioni statistiche di tali parametri, in modo da valutare la variabilità degli LFP evocati dalle stimolazioni meccaniche individuali delle vibrisse del ratto lungo l'intera colonna corticale. I primi risultati presentano una grande variabilità nelle risposte corticali, sia in latenza che in ampiezza. Inoltre, è stata riscontrata una differenza significativa nella latenza del primo picco principale delle risposte evocate: gli LFP evocati in animali anestetizzati con tiletamina-xylazina presentavano una latenza più lunga di quelli registrati in ratti anestetizzati con uretano. Inoltre, le distribuzioni dei parametri analizzati erano più strette e piccate in uretano, in corrispondenza di tutte le profondità corticali. Questo comportamento è sicuramente da attribuire al differente meccanismo d'azione dei due anestetici su specifici recettori sinaptici, e quindi nell'elaborazione e nella trasmissione dell'informazione sensoriale lungo tutto il percorso corticale. E' stato inoltre discusso il ruolo della attività basale nella modulazione della risposta evocata. A questo proposito, è stata registrata l'attività spontanea in corrispondenza dei vari layer corticali ed analizzata nel contesto statistico delle 'valanghe neuronali'. Una valanga neuronale è una cascata di attività elettrica in una rete neuronale, la cui distribuzione statistica dei parametri principali (dimensione e vita media) può essere approssimata da una legge di potenza. La distribuzione delle dimensioni di una valanga in una rete neuronale segue una legge di potenza del tipo P(s)=s^-a, con a=1.5. Tale esponente è un riflesso delle correlazioni spaziali a lungo raggio nell'attività neuronale spontanea. Dal momento che i picchi negativi (nLFPs) nelle tracce elettrofisiologiche originano dalla somma di potenziali d'azione sincronizzati generati da neuroni posti nelle vicinanze dell'elettrodo di registrazione, ci siamo chiesti se fosse possibile modellizare i singoli nLFP registrati nell'attività basale tramite un singolo elettrodo come il risultato di valanghe neuronali locali. Pertanto, abbiamo analizzato la distribuzione della dimensione (cioè l'ampiezza in uV) di tali picchi, in modo da identificare una distribuzione power-law appropriata, che potesse descrivere anche le registrazioni a singolo elettrodo. Infine, sono presentate e discusse le prime registrazioni in assoluto degli LFP evocati lungo un'intera colonna corticale ottenute tramite l'ultima generazione di chip impiantabili a tecnologia CMOS. Questi ultimi presentano una matrice di 256 siti di registrazione, organizzata secondo due possibili topologie, 16 x 16 o 4 x 64, e avente una distanza tra gli elettrodi pari a 15 um o 33 um rispettivamente. Una precisa dinamica di propagazione dei potenziali evocati può già essere riconosciuta in questi primissimi profili corticali. Nel prossimo futuro, l'uso di questi dispositivi a semiconduttore potrà aiutare a comprendere il decorso di sindromi neurodegerative come il Parkinson o l'Alzheimer, associando sintomi e comportamenti tipo della malattia a specifiche caratteristiche neuronali. I chip impiantabili potranno anche essere utilizzati come 'electroceuticals', ossia potranno aiutare a rallentare (o addirittura a capovolgere) il decorso delle malattie neurogenerative, costituendo le basi di protesi neuronali in grado di sostenere fisicamente o allenare funzionalmente le popolazioni neuronali danneggiate. L'identificazione e il rilevamento di segnali neuronali ad alta risoluzione aiuterà anche a sviluppare complesse interfacce cervello-macchina, che consentiranno il controllo di protesi intelligenti e che forniranno sofisticati meccanismi di feedback a chi ha perso l'uso di alcune parti del proprio corpo o determinate funzioni cerebrali.
Qin, Yajie. "Low Power Analog Interface Circuits toward Software Defined Sensors". Doctoral thesis, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-179671.
Texto completoQC 20151221
Shekar, Siddharth. "Design of custom CMOS amplifiers for nanoscale bio-interfaces". Thesis, 2019. https://doi.org/10.7916/d8-kb2p-zm21.
Texto completoLibros sobre el tema "Bio/CMOS interface"
Carrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3.
Texto completoDesign of custom CMOS amplifiers for nanoscale bio-interfaces. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2019.
Buscar texto completoCarrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. Springer, 2016.
Buscar texto completoCarrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. Springer, 2012.
Buscar texto completoCarrara, Sandro. Bio/CMOS Interfaces and Co-Design. Springer London, Limited, 2012.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Bio/CMOS interface"
Srivastava, Geetika, Ashish Dixit, Anil Kumar y Sachchidanand Shukla. "Review of Ultra-Low-Power CMOS Amplifier for Bio-electronic Sensor Interface". En Smart Innovations in Communication and Computational Sciences, 263–72. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5345-5_24.
Texto completoGhafar-Zadeh, Ebrahim y Mohamad Sawan. "Capacitive Bio-interfaces". En CMOS Capacitive Sensors for Lab-on-Chip Applications, 35–50. Dordrecht: Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-90-481-3727-5_3.
Texto completoCarrara, Sandro. "Bio/CMOS Interfaces in Voltage Scan". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 207–24. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_10.
Texto completoCarrara, Sandro. "Bio/CMOS Interfaces in Constant Bias". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 185–205. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_9.
Texto completoCarrara, Sandro. "Bio/CMOS Interfaces for Label-Free Capacitance Sensing". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 135–55. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_7.
Texto completoCarrara, Sandro. "Introduction". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 1–12. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_1.
Texto completoCarrara, Sandro. "Chemistry of Conductive Solutions". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 13–28. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_2.
Texto completoCarrara, Sandro. "Biochemistry of Targets and Probes". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 29–51. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_3.
Texto completoCarrara, Sandro. "Target/Probe Interactions". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 53–85. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_4.
Texto completoCarrara, Sandro. "Surface Immobilization of Probes". En Bio/CMOS Interfaces and Co-Design, 87–116. New York, NY: Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-4690-3_5.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Bio/CMOS interface"
Thewes, Roland. "CMOS chips for bio molecule sensing purposes". En 2007 2nd International Workshop on Advances in Sensors and Interface. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iwasi.2007.4420000.
Texto completoAbbott, Jeffrey, Tianyang Ye, Ling Qin, Marsela Jorgolli, Rona Gertner, Donhee Ham y Hongkun Park. "CMOS-nano-bio interface array for cardiac and neuro technology". En 2017 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2017.8049752.
Texto completo