Literatura académica sobre el tema "Beyond 5G Networks"
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Artículos de revistas sobre el tema "Beyond 5G Networks"
Abdellah, Ali y Andrey Koucheryavy. "Artificial Intelligence Driven 5G and Beyond Networks". Telecom IT 10, n.º 2 (12 de abril de 2023): 1–13. http://dx.doi.org/10.31854/2307-1303-2022-10-2-1-13.
Texto completoYeonjoo Lim, Yeonjoo Lim y Jong-Hyouk Lee Yeonjoo Lim. "Container-based Service Relocation for Beyond 5G Networks". 網際網路技術學刊 23, n.º 4 (julio de 2022): 911–18. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022072304026.
Texto completoKao, Hsiao-Wen y Eric Hsiao-Kuang Wu. "QoE Sustainability on 5G and Beyond 5G Networks". IEEE Wireless Communications 30, n.º 1 (febrero de 2023): 118–25. http://dx.doi.org/10.1109/mwc.007.2200260.
Texto completoHashima, Sherief, Basem M. ElHalawany, Kohei Hatano, Kaishun Wu y Ehab Mahmoud Mohamed. "Leveraging Machine-Learning for D2D Communications in 5G/Beyond 5G Networks". Electronics 10, n.º 2 (14 de enero de 2021): 169. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10020169.
Texto completoTanveer, Jawad, Amir Haider, Rashid Ali y Ajung Kim. "Machine Learning for Physical Layer in 5G and beyond Wireless Networks: A Survey". Electronics 11, n.º 1 (30 de diciembre de 2021): 121. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11010121.
Texto completoAgiwal, Anil y Mamta Agiwal. "Enhanced Paging Monitoring for 5G and Beyond 5G Networks". IEEE Access 10 (2022): 27197–210. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3157874.
Texto completoPervaiz, Haris, Muhammad Ali Imran, Shahid Mumtaz, Anwer-al Dulaimi y Nikolaos Thomos. "Editorial: Spectrum extensions for 5G and beyond 5G networks". Transactions on Emerging Telecommunications Technologies 29, n.º 10 (octubre de 2018): e3519. http://dx.doi.org/10.1002/ett.3519.
Texto completoFathima Rubeena, Et al. "Revolutionizing 5G Networks: A Synergy of Routing, Clustering, and Energy Optimization for Unprecedented Performance and Extended Lifespan". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, n.º 9 (5 de noviembre de 2023): 3926–36. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.9719.
Texto completoFathima Rubeena, Et al. "Revolutionizing 5G Networks: A Synergy of Routing, Clustering, and Energy Optimization for Unprecedented Performance and Extended Lifespan". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, n.º 10 (2 de noviembre de 2023): 528–37. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i10.8520.
Texto completoMustafa, Ahmed Shamil, Mohammad Abdulrahman Al-Mashhadani, Salah Ayad Jasim, Ahmed Muhi Shantaf y Mustafa Maad Hamdi. "Blockchain in fifth-generation network and beyond: a survey". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, n.º 3 (1 de junio de 2022): 1399–408. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i3.3209.
Texto completoTesis sobre el tema "Beyond 5G Networks"
D'ANDREA, Carmen. "Massive MIMO Technologies for 5G and Beyond-5G Wireless Networks". Doctoral thesis, Università degli studi di Cassino, 2019. http://hdl.handle.net/11580/84629.
Texto completoALONZO, Mario. "Distributed MIMO Systems for 5G and Beyond-5G Wireless Networks". Doctoral thesis, Università degli studi di Cassino, 2021. http://hdl.handle.net/11580/83801.
Texto completoVALLERO, GRETA. "Green Mobile Networks: from 4G to 5G and Beyond". Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2022. http://hdl.handle.net/11583/2960753.
Texto completoMursia, Placido. "Multi-antenna methods for scalable beyond-5G access networks". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS532.
Texto completoThe exponential increase of wireless user equipments (UEs) and network services associated with current 5G deployments poses several unprecedented design challenges that need to be addressed with the advent of future beyond-5G networks and novel signal processing and transmission schemes. In this regard, massive MIMO is a well-established access technology, which allows to serve many tens of UEs using the same time-frequency resources. However, massive MIMO exhibits scalability issues in massive access scenarios where the UE population is composed of a large number of heterogeneous devices. In this thesis, we propose novel scalable multiple antenna methods for performance enhancement in several scenarios of interest. Specifically, we describe the fundamental role played by statistical channel state information (CSI) that can be leveraged for reduction of both complexity and overhead for CSI acquisition, and for multiuser interference suppression. Moreover, we exploit device-to-device communications to overcome the fundamental bottleneck of conventional multicasting. Lastly, in the context of millimiter wave communications, we explore the benefits of the recently proposed reconfigurable intelligent surfaces (RISs). Thanks to their inherently passive structure, RISs allow to control the propagation environment and effectively counteract propagation losses and substantially increase the network performance
Khan, Komal Saif Ullah. "Cooperative Content Caching for 5G and Beyond Mobile Wireless Networks". Thesis, The University of Sydney, 2020. https://hdl.handle.net/2123/22970.
Texto completoEgena, O. "Planning and optimisation of 4G/5G mobile networks and beyond". Thesis, University of Salford, 2018. http://usir.salford.ac.uk/45123/.
Texto completoDjaidja, Taki Eddine Toufik. "Advancing the Security of 5G and Beyond Vehicular Networks through AI/DL". Electronic Thesis or Diss., Bourgogne Franche-Comté, 2024. http://www.theses.fr/2024UBFCK009.
Texto completoThe emergence of Fifth Generation (5G) and Vehicle-to-Everything (V2X) networks has ushered in an era of unparalleled connectivity and associated services. These networks facilitate seamless interactions among vehicles, infrastructure, and more, providing a range of services through network slices, each tailored to specific requirements. Future generations are even expected to bring further advancements to these networks. However, this remarkable progress also exposes them to a myriad of security threats, many of which current measures struggle to detect and mitigate effectively. This underscores the need for advanced intrusion detection mechanisms to ensure the integrity, confidentiality, and availability of data and services.One area of increasing interest in both academia and industry spheres is Artificial Intelligence (AI), particularly its application in addressing cybersecurity threats. Notably, neural networks (NNs) have demonstrated promise in this context, although AI-based solutions do come with inherent challenges. These challenges can be summarized as concerns about effectiveness and efficiency. The former pertains to the need for Intrusion Detection Systems (IDSs) to accurately detect threats, while the latter involves achieving time efficiency and early threat detection.This dissertation represents the culmination of our research findings on investigating the aforementioned challenges of AI-based IDSs in 5G systems in general and 5G-V2X in particular. We initiated our investigation by conducting a comprehensive review of the existing literature. Throughout this thesis, we explore the utilization of Fuzzy Inference Systems (FISs) and NNs, with a specific emphasis on the latter. We leveraged state-of-the-art NN learning, referred to as Deep Learning (DL), including the incorporation of recurrent neural networks and attention mechanisms. These techniques are innovatively harnessed to making significant progress in addressing the concerns of enhancing the effectiveness and efficiency of IDSs. Moreover, our research delves into additional challenges related to data privacy when employing DL-based IDSs. We achieve this by leveraging and experimenting state-of-the-art federated learning (FL) algorithms
Doanis, Pavlos. "A Deep Reinforcement Learning Framework for Scalable Slice Orchestration in Beyond 5G Networks". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS100.pdf.
Texto completoThis Thesis introduces a flexible Reinforcement Learning queuing-based framework for dynamic slice orchestration in Beyond 5G networks, supporting multiple concurrent slices that span different technological domains and are governed by diverse end-to-end Service Level Agreements. Different (Deep) Reinforcement Learning methods (single or multi-agent) are investigated to address the state and action complexity hurdles arising in such combinatorial problems, which render the use of "vanilla" Reinforcement Learning algorithms impractical. The performance of the proposed schemes is validated through simulations under both synthetic Markovian traffic and real traffic scenarios
Tian, Yue. "Capacity optimisation techniques for multi-user interface mitigation in 5G and beyond wireless networks". Thesis, University of Bristol, 2016. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.715836.
Texto completoCabrejas, Peñuelas Jorge. "Distributed cooperative MIMO in beyond 2020 wireless networks". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2016. http://hdl.handle.net/10251/63245.
Texto completo[ES] Los sistemas de comunicaciones móviles están siendo desarrollados en la actualidad con el objetivo de ofrecer tasas de datos de pico hasta 20 veces mayores que las proporcionadas por LTE-Advanced Rel 10. Sin embargo, esta mejora en prestaciones está lejos de ser la experimentada por los usuarios que están lejos de la Estación Base (EB). En este sentido, existe un consenso en que la mejor manera de lograr la misma calidad para todos los usuarios es con el uso de redes heterogéneas formadas de macroceldas, microceldas, femtoceldas y relays. Esta Tesis estudia el uso del Relay Móvil (RM) para proporcionar servicio a usuarios que estén en el borde de la celda. El RM es una extensión natural del relay fijo en el cual los usuarios que están en reposo podrían retransmitir señales recibidas de otros transmisores para mejorar las tasas de datos. Esta Tesis se enfoca en proponer y evaluar nuevas técnicas que gestionen el uso del RM en las redes celulares de nueva generación. En particular, la Tesis estudia el MR desde dos puntos de vista complementarios. El primer punto de vista investiga la gestión del RM a nivel de red a través de un protocolo de señalización conocido como Media Independent Handover. La idea principal de este mecanismo es usar esta señalización para conectar la EB y el usuario en una de las siguientes dos maneras. En la primera, ambas entidades están conectadas directamente a través de la red inalámbrica xG (x=2, 3, 4, 5). En la segunda, existe una conexión xG entre la EB y el RM, y otra entre el RM y el usuario a través de una red inalámbrica local IEEE 802.11. Las investigaciones en esta Tesis buscan un compromiso entre usar múltiples RMs y reducir la carga de señalización. El segundo punto de vista trata de la integración del RM a nivel radio. Esto consiste en detectar, proponer y evaluar nuevas técnicas de transmisión que solucionen los inconvenientes derivados de la detección coherente. Como en los sistemas punto a punto, emplear múltiples antenas en un sistema cooperativo puede mejorar la efficiencia espectral respecto a los sistemas con una única antena transmisora asumiendo que el estado del canal está disponible en el receptor. Sin embargo, realizar una detección coherente en una red asistida con relays consume más recursos que una red punto a punto ya que la detección coherente requiere la estimación de canal de los enlaces fuente-relay, relay-destino y fuente-destino. La solución propuesta es usar técnicas de transmisión que no necesiten el conocimiento del canal para realizar la detección. Esta Tesis evalúa el uso de métodos de comunicación en lazo abierto a un único usuario sobre canales MIMO con desvanecimientos Rayleigh temporalmente correlados. Por otra parte, en sistemas multiportadora, se propone transmitir la Señalización Grassmannian (SG) en el bloque virtual formado por el tiempo de coherencia y el ancho de banda de coherencia. Esta propuesta se debe al hecho de que la SG alcanza tasas de datos cercanas a la capacidad en canales block-fading. Sin embargo, este tipo de canal no es común en sistemas reales puesto que la correlación del canal se encuentra a menudo en frecuencia, tiempo y espacio. Por esta razón, el siguiente objetivo es evaluar las prestaciones de la SG comparadas con los modos de transmisión de diversidad de LTE, analizando el impacto de la movilidad del usuario y la correlación de las antenas. Gracias a estas investigaciones, apuntamos que los sistemas no coherentes son técnicas prometedoras en escenarios con movilidad y un alto número de antenas transmisoras. En escenarios no coherentes multiusuario del enlace descendente, se propone utilizar superposition coding y un esquema de detección subóptimo que reduce la complejidad respecto a la detección de máxima verosimilitud. Finalmente, se propone que la SG sea transmitida en una nueva portadora donde ninguna señal de referencia se transmita. De esta forma, el usuar
[CAT] Els sistemes de comunicacions mòbils estan sent desenrotllats en l'actualitat amb l'objectiu d'oferir taxes de dades de pic fins a 20 vegades majors que les proporcionades per LTE-Advanced Rel 10. No obstant això, esta millora en prestacions està lluny de ser l'experimentada pels usuaris que estan lluny de l'Estació Base (EB). En este sentit, hi ha un consens en què la millor manera d'aconseguir la mateixa qualitat per a tots els usuaris és amb l'ús de xarxes heterogènies formades de macrocel·les, microcel·les, femtoceldas i relays. Esta Tesi estudia l'ús del Relay Mòbil (RM) per a proporcionar servici a usuaris que estiguen en el bord de la cel·la. El RM és una extensió natural del relay fix en el qual els usuaris que estan en repòs podrien retransmetre senyals rebudes d'altres transmissors per a millorar les taxes de dades. Esta Tesi s'enfoca a proposar i avaluar noves tècniques que gestionen l'ús del RM en les xarxes cel·lulars de nova generació. En particular, la Tesi estudia el MR des de dos punts de vista complementaris. El primer punt de vista investiga la gestió del RM a nivell de xarxa a través d'un protocol de senyalització conegut com Media Independent Handover. La idea principal d'este mecanisme és usar esta senyalització per a connectar l'EB i l'usuari en una de les següents dos maneres. En la primera, ambdós entitats estan connectades directament a través de la xarxa sense fil xG (x=2, 3, 4, 5) . En la segona, hi ha una connexió xG entre l'EB i el RM, i una altra entre el RM i l'usuari a través d'una xarxa sense fil local IEEE 802.11. Les investigacions en esta Tesi busquen un compromís entre usar múltiples RMs i reduir la càrrega de senyalització. El segon punt de vista tracta de la integració del RM a nivell ràdio. Açò consistix a detectar, proposar i avaluar noves tècniques de transmissió que solucionen els inconvenients derivats de la detecció coherent. Com en els sistemes punt a punt, emprar múltiples antenes en un sistema cooperatiu pot millorar l'efficiencia espectral respecte als sistemes amb una única antena transmissora assumint que l'estat del canal està disponible en el receptor. No obstant això, realitzar una detecció coherent en una xarxa assistida amb relays consumix més recursos que una xarxa punt a punt ja que la detecció coherent requerix l'estimació de canal dels enllaços font-relay, relay-destí i font-destí. La solució proposada és usar tècniques de transmissió que no necessiten el coneixement del canal per a realitzar la detecció. Esta Tesi avalua l'ús de mètodes de comunicació en llaç obert a un únic usuari sobre canals MIMO amb esvaïments Rayleigh temporalment correlats. D'altra banda, en sistemes multiportadora, es proposa transmetre la Senyalització Grassmannian (SG) en el bloc virtual format pel temps de coherència i l'amplada de banda de coherència. Esta proposta es deu al fet de que la SG aconseguix taxes de dades pròximes a la capacitat en canals block-fading. No obstant això, este tipus de canal no és comú en sistemes reals ja que la correlació del canal es troba sovint en freqüència, temps i espai. Per esta raó, el següent objectiu és avaluar les prestacions de la SG comparades amb els modes de transmissió de diversitat de LTE, analitzant l'impacte de la mobilitat de l'usuari i la correlació de les antenes. Gràcies a estes investigacions, apuntem que els sistemes no coherents són tècniques prometedores en escenaris amb mobilitat i un alt nombre d'antenes transmissores. En escenaris no coherents multiusuari de l'enllaç descendent, es proposa utilitzar superposition coding i un esquema de detecció subòptim que reduïx la complexitat respecte a la detecció de màxima versemblança. Finalment, es proposa que la SG siga transmesa en una nova portadora on cap senyal de referència es transmeta. D'esta manera, l'usuari canviaria el seu mètode de detecció a no coherent.
Cabrejas Peñuelas, J. (2016). Distributed cooperative MIMO in beyond 2020 wireless networks [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/63245
TESIS
Libros sobre el tema "Beyond 5G Networks"
Kazmi, S. M. Ahsan, Latif U. Khan, Nguyen H. Tran y Choong Seon Hong. Network Slicing for 5G and Beyond Networks. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-16170-5.
Texto completoSingh, Indrasen, Shubham Tayal, Niraj Pratap Singh, Vijay Shanker Tripathi y Ghanshyam Singh. 5G and Beyond Wireless Networks. Boca Raton: CRC Press, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003407836.
Texto completoDuong, Trung Q., Xiaoli Chu y Himal A. Suraweera. Ultra-dense Networks for 5G and Beyond. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2019. http://dx.doi.org/10.1002/9781119473756.
Texto completoMatin, Mohammad Abdul, ed. A Glimpse Beyond 5G in Wireless Networks. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-13786-0.
Texto completoSingh, Sukhdeep, Yulei Wu, Mohan Rao GNS, Kaustubh Joshi, Payam Barnaghi y Madhan Raj Kanagarathinam. AI in Wireless for Beyond 5G Networks. Boca Raton: CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003303527.
Texto completoWu, Zi-Yang, Muhammad Ismail, Justin Kong, Erchin Serpedin y Jiao Wang. Efficient Integration of 5G and Beyond Heterogeneous Networks. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6938-8.
Texto completoVaezi, Mojtaba, Zhiguo Ding y H. Vincent Poor, eds. Multiple Access Techniques for 5G Wireless Networks and Beyond. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-92090-0.
Texto completoZhang, Hongliang, Lingyang Song y Zhu Han. Unmanned Aerial Vehicle Applications over Cellular Networks for 5G and Beyond. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33039-2.
Texto completoYe, Qiang y Weihua Zhuang. Intelligent Resource Management for Network Slicing in 5G and Beyond. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88666-0.
Texto completoHong, Choong Seon, S. M. Ahsan Kazmi, Latif U. Khan y Nguyen H. Tran. Network Slicing for 5G and Beyond Networks. Springer, 2020.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Beyond 5G Networks"
Kazmi, S. M. Ahsan, Latif U. Khan, Nguyen H. Tran y Choong Seon Hong. "5G Networks". En Network Slicing for 5G and Beyond Networks, 1–12. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-16170-5_1.
Texto completoBhatt, Saurabh, Bharat Bhushan, Tanya Srivastava y V. S. Anoop. "Post-Quantum Cryptographic Schemes for Security Enhancement in 5G and B5G (Beyond 5G) Cellular Networks". En 5G and Beyond, 247–81. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3668-7_12.
Texto completoMalik, Ayasha, Bharat Bhushan, Surbhi Bhatia Khan, Rekha Kashyap, Rajasekhar Chaganti y Nitin Rakesh. "Security Attacks and Vulnerability Analysis in Mobile Wireless Networking". En 5G and Beyond, 81–110. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3668-7_5.
Texto completoShin, Wonjae y Mojtaba Vaezi. "UAV-Enabled Cellular Networks". En 5G and Beyond, 165–200. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-58197-8_6.
Texto completoRajab, Husam y Tibor Cinkler. "Enhanced Energy Efficiency and Scalability in Cellular Networks for Massive IoT". En 5G and Beyond, 283–305. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3668-7_13.
Texto completoSachan, Smriti, Rohit Sharma y Amit Sehgal. "Energy Efficiency and Scalability of 5G Networks for IoT in Mobile Wireless Sensor Networks". En 5G and Beyond, 151–68. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3668-7_8.
Texto completoBahalul Haque, A. K. M., Tasfia Nausheen, Abdullah Al Mahfuj Shaan y Saydul Akbar Murad. "Security Attacks and Countermeasures in 5G Enabled Internet of Things". En 5G and Beyond, 127–49. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3668-7_7.
Texto completoMajumdar, Parijata, Diptendu Bhattacharya y Sanjoy Mitra. "Utilities of 5G Communication Technologies for Promoting Advancement in Agriculture 4.0: Recent Trends, Research Issues and Review of Literature". En 5G and Beyond, 111–25. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3668-7_6.
Texto completoYe, Qiang y Wen Wu. "Network Slicing for 5G Networks and Beyond". En Wireless Networks, 17–33. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-98064-1_2.
Texto completoZhang, Hongliang, Lingyang Song y Zhu Han. "Overview of 5G and Beyond Communications". En Wireless Networks, 1–25. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33039-2_1.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Beyond 5G Networks"
Paavola, Jarkko, Tuomo Rautava, Juhani Hallio, Juha Kalliovaara y Tero Jokela. "Use of wireless communication networks in digitalization of factory environments". En CARPE Conference 2019: Horizon Europe and beyond. Valencia: Universitat Politècnica València, 2019. http://dx.doi.org/10.4995/carpe2019.2019.10050.
Texto completoLashgari, M., F. Tonini, L. Wosinska y P. Monti. "Designing and Operating Optical Transport Networks in 5G and Beyond Scenarios". En Photonic Networks and Devices. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2023. http://dx.doi.org/10.1364/networks.2023.new3b.2.
Texto completoStrinati, Emilio Calvanese, Thomas Haustein, Mickael Maman, Wilhelm Keusgen, Sven Wittig, Mathis Schmieder, Sergio Barbarossa et al. "Beyond 5G Private Networks: the 5G CONNI Perspective". En 2020 IEEE Globecom Workshops (GC Wkshps). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/gcwkshps50303.2020.9367460.
Texto completoAfraz, Nima, Frank Slyne y Marco Ruffini. "Full PON Virtulisation Supporting Multi-Tenancy Beyond 5G". En Photonic Networks and Devices. Washington, D.C.: OSA, 2019. http://dx.doi.org/10.1364/networks.2019.net2d.2.
Texto completoKoursioumpas, Nikolaos, Lina Magoula, Sokratis Barmpounakis y Ioannis Stavrakakis. "Network Traffic Anomaly Prediction for Beyond 5G Networks". En 2022 IEEE 33rd Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/pimrc54779.2022.9977469.
Texto completoDahlman, Erik. "5G - Connectivity for 2020 and beyond". En 2015 17th International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icton.2015.7193531.
Texto completoSpadaro, Salvatore, Fernando Agraz, Albert Pages y Rafael Montero. "Autonomic 5G and beyond Network Management". En 2020 22nd International Conference on Transparent Optical Networks (ICTON). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icton51198.2020.9203366.
Texto completoVanelli-Coralli, Alessandro, Alessandro Guidotti, Tommaso Foggi, Giulio Colavolpe y Guido Montorsi. "5G and Beyond 5G Non-Terrestrial Networks: trends and research challenges". En 2020 IEEE 3rd 5G World Forum (5GWF). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/5gwf49715.2020.9221119.
Texto completoSharma, Rinku, Ashish Sharma, Garima Chandel y Vishal Goyal. "Beyond 5G Communication Networks Enabling Massive IOT". En 2023 International Conference on Power, Instrumentation, Control and Computing (PICC). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/picc57976.2023.10142732.
Texto completoAl-Khafaji, Mustafa y Lina Elwiya. "ML/AI Empowered 5G and beyond Networks". En 2022 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/hora55278.2022.9799813.
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