Literatura académica sobre el tema "Batch optimization"
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Artículos de revistas sobre el tema "Batch optimization"
Paengjuntuek, Woranee, Paisan Kittisupakorn y Amornchai Arpornwichanop. "Batch-to-batch Optimization of Batch Crystallization Processes". Chinese Journal of Chemical Engineering 16, n.º 1 (febrero de 2008): 26–29. http://dx.doi.org/10.1016/s1004-9541(08)60030-0.
Texto completoLu, Pengcheng, Junghui Chen y Lei Xie. "ILC Based Economic Batch-to-Batch Optimization for Batch Processes". IFAC-PapersOnLine 51, n.º 18 (2018): 768–73. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.09.270.
Texto completoDong, Dong, Thomas J. McAvoy y Evanghelos Zafiriou. "Batch to Batch Optimization Using Neural Network Models". IFAC Proceedings Volumes 29, n.º 1 (junio de 1996): 6049–54. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)58650-4.
Texto completoDong, Thomas J. McAvoy y Evanghelos Zafiriou. "Batch-to-Batch Optimization Using Neural Network Models". Industrial & Engineering Chemistry Research 35, n.º 7 (enero de 1996): 2269–76. http://dx.doi.org/10.1021/ie950518p.
Texto completoKim, Boeun, Jakob K. Huusom y Jay H. Lee. "Robust Batch-to-Batch Optimization with Scenario Adaptation". Industrial & Engineering Chemistry Research 58, n.º 30 (17 de abril de 2019): 13664–74. http://dx.doi.org/10.1021/acs.iecr.8b06233.
Texto completoSrinivasan, B., S. Palanki y D. Bonvin. "Dynamic optimization of batch processes". Computers & Chemical Engineering 27, n.º 1 (enero de 2003): 1–26. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-1354(02)00116-3.
Texto completoSrinivasan, B., D. Bonvin, E. Visser y S. Palanki. "Dynamic optimization of batch processes". Computers & Chemical Engineering 27, n.º 1 (enero de 2003): 27–44. http://dx.doi.org/10.1016/s0098-1354(02)00117-5.
Texto completoGultekin, San, Avishek Saha, Adwait Ratnaparkhi y John Paisley. "MBA: Mini-Batch AUC Optimization". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, n.º 12 (diciembre de 2020): 5561–74. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2020.2969527.
Texto completoEfremenkov, V. V. y V. P. Chalov. "Optimization of glass batch preparation". Glass and Ceramics 57, n.º 1-2 (enero de 2000): 37–39. http://dx.doi.org/10.1007/bf02681479.
Texto completoChoong, K. L. y R. Smith. "Optimization of batch cooling crystallization". Chemical Engineering Science 59, n.º 2 (enero de 2004): 313–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.ces.2003.09.025.
Texto completoTesis sobre el tema "Batch optimization"
Mailhe, Maxime. "Batch processing task optimization". Thesis, Georgia Institute of Technology, 1994. http://hdl.handle.net/1853/11893.
Texto completoTerwiesch, Peter. "Dynamic optimization of batch process operations with imperfect modeling /". [S.l.] : [s.n.], 1994. http://e-collection.ethbib.ethz.ch/show?type=diss&nr=10857.
Texto completoAydin, Erdal [Verfasser]. "Tailored indirect algorithms for efficient on-line optimization of batch and semi-batch processes / Erdal Aydin". Magdeburg : Universitätsbibliothek, 2018. http://d-nb.info/1164498444/34.
Texto completoMoreno, Benito Marta. "Integrated batch process development based on mixed-logic dynamic optimization". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2014. http://hdl.handle.net/10803/145068.
Texto completoLa indústria de productes químics especials es basa en la fabricació discontinua, ja que permet adaptar de forma freqüent els sistemes de producció en funció de les fluctuacions de mercat. Per ser líder al sector, són necessàries eines de suport a la decisió que ajudin a l’àgil desenvolupament i implementació de nous processos. A més, aquests han de ser competitius per garantir la seva viabilitat a llarg termini. Altres peces clau per una operació eficient són l’ús de plantes flexibles així com l’estudi dels fenòmens fisicoquímics. Aquesta tesis aborda justament el desenvolupament sistemàtic de processos químics discontinus que siguin eficients, econòmicament competitius i ecològics, per contribuir a la seva ràpida introducció en els sistemes de producció, tant en escenaris de plantes existents com des de les bases. En concret, es planteja la resolució simultània de la síntesi conceptual d’esquemes de procés i l’assignació d’equips, tenint en compte el disseny de la planta. Amb aquest objectiu, es proposa una metodologia de solució basada en optimització, on les alternatives estructurals es representen en una Xarxa d’Estats i Equips (SEN per les sigles en anglès) que es formula mitjançant un problema d’Optimització Dinàmica Mixta-Lògica (MLDO per les sigles en anglès) que es resol minimitzant una funció objectiu. La solidesa de la metodologia proposada rau en la estratègia de modelat del problema MLDO, que integra els diferents tipus de decisions en un sol model d’optimització. En concret, es consideren: (i) la combinació d’alternatives de síntesi i assignació d’equips, (ii) models de procés i trajectòries de control dinàmics, (iii) esdeveniments discrets associats al canvi de fase i operació, (iv) informació quantitativa i qualitativa, (v) sincronització de transferències de material en tasques consecutives, i (vi) elements de processat discontinus i semi-continus. Existeixen diverses estratègies per resoldre el problema MLDO resultant. En aquesta tesi es proposa en primer lloc un mètode determinístic directe-simultani, on el model mixt-lògic es transforma en un mixt-enter. Aquest es discretitza al seu torn de forma completa per obtenir un problema de Programació No-Lineal Mixta-Entera (MINLP per les sigles en anglès) el qual es pot resoldre utilitzant algoritmes d’optimització convencionals. A més, es presenten un Algoritme Genètic Diferencial (DGA per les sigles en anglès) i un mètode híbrid. Totes dues estratègies esdevenen alternatives de cerca amb l’objectiu de mantenir la bondat de la solució i millorar l’eficàcia de computació per tractar problemes de dimensió industrial. La metodologia de solució proposada s’aplica al desenvolupament de processos discontinus en escenaris de plantes existents, tenint en compte les restriccions físiques dels equips. Un primer exemple aborda la manufactura de productes químics basada en un sistema de reaccions competitives. Concretament, es desenvolupa i millora el procés de producció implementat en una xarxa de reactors considerant diferents escenaris econòmics, criteris de decisió, i modificacions de planta. En un segon exemple, s’optimitza el procés foto-Fenton per ser executat en una planta pilot per eliminar contaminants emergents. Buscant integrar el desenvolupament de procés i el disseny de plantes flexibles en escenaris de base, es presenta una formulació estocàstica en dues etapes per a optimitzar el benefici esperat d’acord a diversos escenaris de demanda. Per gestionar la complexitat d’aquest problema es proposa la utilització d’una heurística. Com a exemple, es planteja el disseny d’una planta de base on implementar l’anterior sistema de reaccions competitives. Decisions com les trajectòries dinàmiques de control o la configuració d’equips permeten adaptar la recepta màster en funció de la demanda. Un darrer exemple defineix el procés de producció de fibra acrílica, il·lustrant decisions com la selecció de tasques, tecnologia, reactius o reutilització de dissolvents.
La industria productos químicos especiales se basa en la fabricación discontinua, la cual permite la adaptación frecuente de los sistemas de producción en función de las fluctuaciones de mercado. Para ser líder en el sector, son necesarias herramientas de soporte a la decisión que contribuyan al ágil desarrollo e implementación de nuevos procesos. Además, éstos deben ser competitivos para garantizar su viabilidad a largo plazo. Otras piezas clave para una operación eficiente son la utilización de plantas flexibles y el estudio de los fenómenos fisicoquímicos. Esta tesis aborda justamente el desarrollo sistemático de procesos químicos discontinuos que sean eficientes, económicamente competitivos y ecológicos, para contribuir a su rápida introducción en los sistemas de producción, ya sea en escenarios de plantas existentes o desde las bases. En particular, se plantea la resoluciónsimultánea de la síntesis conceptual de esquemas de proceso y la asignación de equipos, teniendo en cuenta además el diseño de planta.Con este fin, se propone una metodología de solución basada en optimización, donde todas las alternativas estructurales se representan en una Red de Estados y Equipos (SENpor sus siglas en inglés) que se formula mediante un problema de Optimización Dinámica Mixta-Lógica (MLDO por sus siglas en inglés) que se resuelve minimizando una función objetivo. La solidez de la metodología propuesta reside en la estrategia de modelado delproblema MLDO, que integra los diferentes tipos de decisiones en un solo modelo de optimización. En concreto, se consideran: (i) la combinación de alternativas de síntesis y asignación de equipos, (ii) modelos de proceso y trayectorias de control dinámicos, (iii)eventos discretos asociados al cambio de fase y operación, (iv) información cuantitativa y cualitativa, (v) sincronización de la transferencia de material en tareas consecutivas, y(vi) elementos de procesado discontinuos y semicontinuos.Existen diversas estrategias para resolver el problema MLDO resultante. En esta tesis se propone en primer lugar un método determinístico directo-simultáneo, donde el problema mixto-lógico se reformula en un mixto-entero. A su vez, éste se discretiza de formacompleta para obtener un problema de Programación No-Lineal Mixta-Entera (MINLP por sus siglas en inglés) el cual se puede resolver mediante algoritmos de optimización convencionales. Además, se presentan un Algoritmo Genético Diferencial (DGA por sussiglas en inglés) y un método híbrido. Ambas estrategias se plantean como alternativas de búsqueda con objeto de mantener la bondad de la solución y mejorar la eficacia de computación para tratar problemas de dimensión industrial.La metodología de solución propuesta se aplica al desarrollo de procesos discontinuos en escenarios con plantas existentes, teniendo en cuenta las restricciones físicas de los equipos. Un primer ejemplo aborda la fabricación de productos químicos basada en un sistema de reacciones competitivas. En concreto, se desarrolla y mejora el proceso de producción a implementar en una red de reactores considerando diferentes escenarios económicos, criterios de decisión, y modificaciones de planta. En un segundo ejemplo,se optimiza el proceso foto-Fenton a ser ejecutado en una planta piloto para eliminar contaminantes emergentes.Persiguiendo la integración del desarrollo de proceso con el diseño de plantas flexi-bles en escenarios base, se presenta asimismo una formulación estocástica en dos etapas para optimizar el beneficio esperado de acuerdo a varios escenarios de demanda. Paramanejar la complejidad de dicho problema se propone la utilización de una heurística.Como ejemplo, se plantea el diseño de una planta de base para implementar el anterior sistema de reacciones competitivas, donde decisiones como las trayectorias dinámicas de control o la configuración de equipos permiten adaptar la receta máster en función de lademandas. Por último, se presenta un ejemplo donde se define el proceso de producción de fibra acrílica, ilustrando decisiones como la selección de tareas, alternativas tecnológicas, reactivos químicos o la reutilización de disolventes.
Dai, Jianbin. "Batch scheduling of two-machine limited-buffer flowshop with setup and removal times". Diss., Available online, Georgia Institute of Technology, 2004:, 2003. http://etd.gatech.edu/theses/available/etd-04062004-164623/unrestricted/dai%5Fjianbin%5F200312%5Fphd.pdf.
Texto completoGao, Weihua [Verfasser]. "Isotherm Estimation and Batch Process Optimization for Preparative Chromatography / Weihua Gao". Aachen : Shaker, 2005. http://d-nb.info/1186587660/34.
Texto completoYan, Lipeng. "The application of multivariate statistical analysis and optimization to batch processes". Thesis, University of Manchester, 2015. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/the-application-of-multivariate-statistical-analysis-and-optimization-to-batch-processes(e6dbe45d-94bb-4e84-a12f-542876af54f5).html.
Texto completoIbrahim, W. H. B. W. "Dynamic Modelling and Optimization of Polymerization Processes in Batch and Semi-batch Reactors. Dynamic Modelling and Optimization of Bulk Polymerization of Styrene, Solution Polymerization of MMA and Emulsion Copolymerization of Styrene and MMA in Batch and Semi-batch Reactors using Control Vector Parameterization Techniques". Thesis, University of Bradford, 2011. http://hdl.handle.net/10454/5392.
Texto completoYang, Ziqi. "Advanced batch process modelling, control and optimization for injection stretch blow moulding". Thesis, Queen's University Belfast, 2016. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.713464.
Texto completoJafartayari, Saman. "Modelling and Optimization of Batch Manufacturing Systems under Environmental and Economic Considerations". Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2015. http://hdl.handle.net/10393/32264.
Texto completoLibros sobre el tema "Batch optimization"
Majozi, Thokozani. Batch chemical process integration: Analysis, synthesis and optimization. Dordrecht: Springer, 2010.
Buscar texto completoTieu, Doan. A dynamic optimization package and the application of an end-point collocation method to batch polymer reactors. Ottawa: National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1992.
Buscar texto completoMajozi, Thokozani. Batch Chemical Process Integration: Analysis, Synthesis and Optimization. Springer, 2014.
Buscar texto completoMajozi, Thokozani. Batch Chemical Process Integration. Springer, 2010.
Buscar texto completoMajozi, Thokozani, Esmael Reshid Seid y Jui-Yuan Lee, eds. Synthesis, Design, and Resource Optimization in Batch Chemical Plants. CRC Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1201/b18200.
Texto completoMajozi, Thokozani, Jui-Yuan Lee y Esmael Reshid Seid. Synthesis, Design, and Resource Optimization in Batch Chemical Plants. Taylor & Francis Group, 2015.
Buscar texto completoMajozi, Thokozani, Jui-Yuan Lee y Esmael Reshid Seid. Synthesis, Design, and Resource Optimization in Batch Chemical Plants. Taylor & Francis Group, 2015.
Buscar texto completoSynthesis, Design, and Resource Optimization in Batch Chemical Plants. Taylor & Francis Group, 2017.
Buscar texto completosynthesis, design, and resource optimization in batch chemical plants. CRC Press, 2015.
Buscar texto completoMajozi, Thokozani, Jui-Yuan Lee y Esmael Reshid Seid. Synthesis, Design, and Resource Optimization in Batch Chemical Plants. Taylor & Francis Group, 2015.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Batch optimization"
Westerberg, Arthur W. "Optimization". En Batch Processing Systems Engineering, 417–50. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60972-5_20.
Texto completoLange, Sascha, Thomas Gabel y Martin Riedmiller. "Batch Reinforcement Learning". En Adaptation, Learning, and Optimization, 45–73. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27645-3_2.
Texto completoFeng, Xin y Feifeng Zheng. "Integrated Job Scheduling with Parallel-Batch Processing and Batch Deliveries". En Combinatorial Optimization and Applications, 72–83. Cham: Springer International Publishing, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03780-6_7.
Texto completoPollack, Edward. "Batch Execution". En Analytics Optimization with Columnstore Indexes in Microsoft SQL Server, 97–110. Berkeley, CA: Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8048-5_7.
Texto completoSmalenberger, Kelly y Michael Smalenberger. "Batch Bayesian Quadrature with Batch Updating Using Future Uncertainty Sampling". En Machine Learning, Optimization, and Data Science, 167–80. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-25599-1_13.
Texto completoSarker, Ruhul y Charles Newton. "Determination of Optimal Batch Size for a Manufacturing System". En Applied Optimization, 315–27. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-0301-5_21.
Texto completoMockus, Jonas, William Eddy, Audris Mockus, Linas Mockus y Gintaras Reklaitis. "Batch Process Scheduling Using Simulated Annealing". En Nonconvex Optimization and Its Applications, 245–59. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-2627-5_15.
Texto completoBonvin, Dominique. "Control and Optimization of Batch Processes". En Encyclopedia of Systems and Control, 133–38. London: Springer London, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5058-9_251.
Texto completoBonvin, Dominique. "Control and Optimization of Batch Processes". En Encyclopedia of Systems and Control, 1–6. London: Springer London, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5102-9_251-1.
Texto completoCosta, Ana Rita, Maria Elisa Rodrigues, Mariana Henriques, Rosário Oliveira y Joana Azeredo. "Feed Optimization in Fed-Batch Culture". En Animal Cell Biotechnology, 105–16. Totowa, NJ: Humana Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-62703-733-4_8.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Batch optimization"
Nguyen, Vu, Santu Rana, Sunil K. Gupta, Cheng Li y Svetha Venkatesh. "Budgeted Batch Bayesian Optimization". En 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/icdm.2016.0144.
Texto completoSiivola, Eero, Akash Kumar Dhaka, Michael Riis Andersen, Javier Gonzalez, Pablo Garcia Moreno y Aki Vehtari. "Preferential Batch Bayesian Optimization". En 2021 IEEE 31st International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/mlsp52302.2021.9596494.
Texto completoMakarychev, Konstantin, Miklos Z. Racz, Cyrus Rashtchian y Sergey Yekhanin. "Batch Optimization for DNA Synthesis". En 2021 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/isit45174.2021.9517820.
Texto completoSohn, Sungryull, Yinlam Chow, Jayden Ooi, Ofir Nachum, Honglak Lee, Ed Chi y Craig Boutilier. "BRPO: Batch Residual Policy Optimization". En Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/391.
Texto completoClarke-Pringle, T. L. y J. F. MacGregor. "Optimization of molecular weight distribution using batch-to-batch adjustments". En Proceedings of the 1998 American Control Conference (ACC). IEEE, 1998. http://dx.doi.org/10.1109/acc.1998.703202.
Texto completoZhang, Yanan y Li Jia. "Particle Swarm Optimization based Optimization for Batch Processes". En 2019 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/cac48633.2019.8996355.
Texto completoShaohua Dong y He Sun. "Optimization of ERW pipe batch planning". En 2011 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce (AIMSEC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/aimsec.2011.6009873.
Texto completoKrothapally, M. y S. Palanki. "Online optimization of batch polymerization processes". En Proceedings of 16th American CONTROL Conference. IEEE, 1997. http://dx.doi.org/10.1109/acc.1997.609720.
Texto completoMaiti, Debadrita, Amiya K. Jana, Amar Nath Samanta, Swapan Paruya, Samarjit Kar y Suchismita Roy. "Heat Integration in Batch Distillation Column". En INTERNATIONAL CONFERENCE ON MODELING, OPTIMIZATION, AND COMPUTING (ICMOS 20110). AIP, 2010. http://dx.doi.org/10.1063/1.3516310.
Texto completoNarayani, A., Munawar A. Shaik, Swapan Paruya, Samarjit Kar y Suchismita Roy. "Reactive Scheduling in Multipurpose Batch Plants". En INTERNATIONAL CONFERENCE ON MODELING, OPTIMIZATION, AND COMPUTING (ICMOS 20110). AIP, 2010. http://dx.doi.org/10.1063/1.3516332.
Texto completoInformes sobre el tema "Batch optimization"
Li, Tingwen, Dirk VanEssendelft, Justin Weber, Balaji Gopalan, Greggory Breault, Jonathan Tucker y William Rogers. Validation and optimization of batch and continuous particle separation processes. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octubre de 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1479652.
Texto completoMiller, D., K. Fox, B. Pickenheim y M. Stone. MELT RATE FURNACE TESTING FOR SLUDGE BATCH 5 FRIT OPTIMIZATION. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octubre de 2008. http://dx.doi.org/10.2172/940390.
Texto completoSmith, L. B. y T. E. Jr Durney. Proof of concept and performance optimization of high gravity batch type centrifuge for dewatering fine coal. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), julio de 1990. http://dx.doi.org/10.2172/6782968.
Texto completoSmith, L. B. y T. Durney. Proof of concept and performance optimization of high gravity batch-type centrifugal dryer for dewatering fine coal. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), enero de 1991. http://dx.doi.org/10.2172/7233426.
Texto completoSmith, L. B. y T. Durney. Proof of concept and performance optimization of high gravity batch-type centrifugal dryer for dewatering fine coal. Final report, September 20, 1989--September 21, 1991. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), diciembre de 1991. http://dx.doi.org/10.2172/10150192.
Texto completoSmith, L. B. y T. E. Jr Durney. Proof of concept and performance optimization of high gravity batch type centrifuge for dewatering fine coal. Quarterly technical progress report No. 3, March 20, 1990--June 20, 1990, Revision. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), julio de 1990. http://dx.doi.org/10.2172/10126585.
Texto completoMatus, Sean y Daniel Gambill. Automation of gridded HEC-HMS model development using Python : initial condition testing and calibration applications. Engineer Research and Development Center (U.S.), noviembre de 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46126.
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