Artículos de revistas sobre el tema "Barycentres de Wasserstein"
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Beier, Florian, Robert Beinert y Gabriele Steidl. "Multi-marginal Gromov–Wasserstein transport and barycentres". Information and Inference: A Journal of the IMA 12, n.º 4 (18 de septiembre de 2023): 2720–52. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaad041.
Texto completoChi, Jinjin, Zhiyao Yang, Ximing Li, Jihong Ouyang y Renchu Guan. "Variational Wasserstein Barycenters with C-cyclical Monotonicity Regularization". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 6 (26 de junio de 2023): 7157–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25873.
Texto completoXu, Hongteng, Dixin Luo, Lawrence Carin y Hongyuan Zha. "Learning Graphons via Structured Gromov-Wasserstein Barycenters". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, n.º 12 (18 de mayo de 2021): 10505–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i12.17257.
Texto completoBigot, Jérémie y Thierry Klein. "Characterization of barycenters in the Wasserstein space by averaging optimal transport maps". ESAIM: Probability and Statistics 22 (2018): 35–57. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2017020.
Texto completoSow, Babacar, Rodolphe Le Riche, Julien Pelamatti, Merlin Keller y Sanaa Zannane. "Wasserstein-Based Evolutionary Operators for Optimizing Sets of Points: Application to Wind-Farm Layout Design". Applied Sciences 14, n.º 17 (5 de septiembre de 2024): 7916. http://dx.doi.org/10.3390/app14177916.
Texto completoBigot, Jérémie, Elsa Cazelles y Nicolas Papadakis. "Data-driven regularization of Wasserstein barycenters with an application to multivariate density registration". Information and Inference: A Journal of the IMA 8, n.º 4 (30 de noviembre de 2019): 719–55. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaz023.
Texto completoXu, Hongtengl. "Gromov-Wasserstein Factorization Models for Graph Clustering". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, n.º 04 (3 de abril de 2020): 6478–85. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6120.
Texto completoBonneel, Nicolas, Gabriel Peyré y Marco Cuturi. "Wasserstein barycentric coordinates". ACM Transactions on Graphics 35, n.º 4 (11 de julio de 2016): 1–10. http://dx.doi.org/10.1145/2897824.2925918.
Texto completoXiang, Yue, Dixin Luo y Hongteng Xu. "Privacy-Preserved Evolutionary Graph Modeling via Gromov-Wasserstein Autoregression". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 12 (26 de junio de 2023): 14566–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26703.
Texto completoAgueh, Martial y Guillaume Carlier. "Barycenters in the Wasserstein Space". SIAM Journal on Mathematical Analysis 43, n.º 2 (enero de 2011): 904–24. http://dx.doi.org/10.1137/100805741.
Texto completoKim, Young-Heon y Brendan Pass. "Wasserstein barycenters over Riemannian manifolds". Advances in Mathematics 307 (febrero de 2017): 640–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.aim.2016.11.026.
Texto completoPonti, Andrea, Ilaria Giordani, Antonio Candelieri y Francesco Archetti. "Wasserstein-Enabled Leaks Localization in Water Distribution Networks". Water 16, n.º 3 (27 de enero de 2024): 412. http://dx.doi.org/10.3390/w16030412.
Texto completoBaum, Marcus, Peter Willett y Uwe D. Hanebeck. "On Wasserstein Barycenters and MMOSPA Estimation". IEEE Signal Processing Letters 22, n.º 10 (octubre de 2015): 1511–15. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2015.2410217.
Texto completoPuccetti, Giovanni, Ludger Rüschendorf y Steven Vanduffel. "On the computation of Wasserstein barycenters". Journal of Multivariate Analysis 176 (marzo de 2020): 104581. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2019.104581.
Texto completoLe Gouic, Thibaut y Jean-Michel Loubes. "Existence and consistency of Wasserstein barycenters". Probability Theory and Related Fields 168, n.º 3-4 (17 de agosto de 2016): 901–17. http://dx.doi.org/10.1007/s00440-016-0727-z.
Texto completoBuzun, Nazar. "Gaussian Approximation for Penalized Wasserstein Barycenters". Mathematical Methods of Statistics 32, n.º 1 (marzo de 2023): 1–26. http://dx.doi.org/10.3103/s1066530723010039.
Texto completoBattisti, Beatrice, Tobias Blickhan, Guillaume Enchery, Virginie Ehrlacher, Damiano Lombardi y Olga Mula. "Wasserstein model reduction approach for parametrized flow problems in porous media". ESAIM: Proceedings and Surveys 73 (2023): 28–47. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202373028.
Texto completoAltschuler, Jason M. y Enric Boix-Adserà. "Wasserstein Barycenters Are NP-Hard to Compute". SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, n.º 1 (10 de febrero de 2022): 179–203. http://dx.doi.org/10.1137/21m1390062.
Texto completoBonneel, Nicolas, Julien Rabin, Gabriel Peyré y Hanspeter Pfister. "Sliced and Radon Wasserstein Barycenters of Measures". Journal of Mathematical Imaging and Vision 51, n.º 1 (8 de abril de 2014): 22–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10851-014-0506-3.
Texto completoSimou, Effrosyni, Dorina Thanou y Pascal Frossard. "node2coords: Graph Representation Learning with Wasserstein Barycenters". IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks 7 (2021): 17–29. http://dx.doi.org/10.1109/tsipn.2020.3041940.
Texto completoBigot, Jérémie, Elsa Cazelles y Nicolas Papadakis. "Penalization of Barycenters in the Wasserstein Space". SIAM Journal on Mathematical Analysis 51, n.º 3 (enero de 2019): 2261–85. http://dx.doi.org/10.1137/18m1185065.
Texto completoKim, Young-Heon y Brendan Pass. "A Canonical Barycenter via Wasserstein Regularization". SIAM Journal on Mathematical Analysis 50, n.º 2 (enero de 2018): 1817–28. http://dx.doi.org/10.1137/17m1123055.
Texto completoGao, Tingran, Shahab Asoodeh, Yi Huang y James Evans. "Wasserstein Soft Label Propagation on Hypergraphs: Algorithm and Generalization Error Bounds". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 de julio de 2019): 3630–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013630.
Texto completoCarlier, Guillaume, Katharina Eichinger y Alexey Kroshnin. "Entropic-Wasserstein Barycenters: PDE Characterization, Regularity, and CLT". SIAM Journal on Mathematical Analysis 53, n.º 5 (enero de 2021): 5880–914. http://dx.doi.org/10.1137/20m1387262.
Texto completoCarlier, Guillaume, Katharina Eichinger y Alexey Kroshnin. "Entropic-Wasserstein Barycenters: PDE Characterization, Regularity, and CLT". SIAM Journal on Mathematical Analysis 53, n.º 5 (enero de 2021): 5880–914. http://dx.doi.org/10.1137/20m1387262.
Texto completoPont, Mathieu, Jules Vidal, Julie Delon y Julien Tierny. "Wasserstein Distances, Geodesics and Barycenters of Merge Trees". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 28, n.º 1 (enero de 2022): 291–301. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2021.3114839.
Texto completoAnderes, Ethan, Steffen Borgwardt y Jacob Miller. "Discrete Wasserstein barycenters: optimal transport for discrete data". Mathematical Methods of Operations Research 84, n.º 2 (16 de junio de 2016): 389–409. http://dx.doi.org/10.1007/s00186-016-0549-x.
Texto completoJiang, Yin. "Absolute Continuity of Wasserstein Barycenters Over Alexandrov Spaces". Canadian Journal of Mathematics 69, n.º 5 (1 de octubre de 2017): 1087–108. http://dx.doi.org/10.4153/cjm-2016-035-8.
Texto completoArias-Serna, M. Andrea, Jean Michel Loubes y Francisco J. Caro-Lopera. "Multi-Variate Risk Measures under Wasserstein Barycenter". Risks 10, n.º 9 (7 de septiembre de 2022): 180. http://dx.doi.org/10.3390/risks10090180.
Texto completoJin, Cong, Junhao Wang, Jin Wei, Lifeng Tan, Shouxun Liu, Wei Zhao, Shan Liu y Xin Lv. "Multimedia Analysis and Fusion via Wasserstein Barycenter". International Journal of Networked and Distributed Computing 8, n.º 2 (2020): 58. http://dx.doi.org/10.2991/ijndc.k.200217.001.
Texto completoAmari, Shun-ichi, Ryo Karakida, Masafumi Oizumi y Marco Cuturi. "Information Geometry for Regularized Optimal Transport and Barycenters of Patterns". Neural Computation 31, n.º 5 (mayo de 2019): 827–48. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01178.
Texto completoCarlier, Guillaume, Adam Oberman y Edouard Oudet. "Numerical methods for matching for teams and Wasserstein barycenters". ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis 49, n.º 6 (noviembre de 2015): 1621–42. http://dx.doi.org/10.1051/m2an/2015033.
Texto completoÁlvarez-Esteban, Pedro C., E. del Barrio, J. A. Cuesta-Albertos y C. Matrán. "A fixed-point approach to barycenters in Wasserstein space". Journal of Mathematical Analysis and Applications 441, n.º 2 (septiembre de 2016): 744–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2016.04.045.
Texto completoBocquet, Marc, Pierre J. Vanderbecken, Alban Farchi, Joffrey Dumont Le Brazidec y Yelva Roustan. "Bridging classical data assimilation and optimal transport: the 3D-Var case". Nonlinear Processes in Geophysics 31, n.º 3 (12 de julio de 2024): 335–57. http://dx.doi.org/10.5194/npg-31-335-2024.
Texto completoHeinemann, Florian, Axel Munk y Yoav Zemel. "Randomized Wasserstein Barycenter Computation: Resampling with Statistical Guarantees". SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, n.º 1 (28 de febrero de 2022): 229–59. http://dx.doi.org/10.1137/20m1385263.
Texto completoNobari, Elham y Bijan Ahmadi Kakavandi. "Wasserstein barycenters in the manifold of all positive definite matrices". Quarterly of Applied Mathematics 77, n.º 3 (7 de febrero de 2019): 655–69. http://dx.doi.org/10.1090/qam/1535.
Texto completoCumings-Menon, Ryan y Minchul Shin. "Probability Forecast Combination via Entropy Regularized Wasserstein Distance". Entropy 22, n.º 9 (25 de agosto de 2020): 929. http://dx.doi.org/10.3390/e22090929.
Texto completoBigot, Jérémie. "Statistical data analysis in the Wasserstein space". ESAIM: Proceedings and Surveys 68 (2020): 1–19. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202068001.
Texto completoKim, Young-Heon y Brendan Pass. "Nonpositive curvature, the variance functional, and the Wasserstein barycenter". Proceedings of the American Mathematical Society 148, n.º 4 (13 de enero de 2020): 1745–56. http://dx.doi.org/10.1090/proc/14840.
Texto completoHiai, Fumio y Yongdo Lim. "Convergence theorems for barycentric maps". Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and Related Topics 22, n.º 03 (septiembre de 2019): 1950016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219025719500164.
Texto completoSalaün, Corentin, Iliyan Georgiev, Hans-Peter Seidel y Gurprit Singh. "Scalable Multi-Class Sampling via Filtered Sliced Optimal Transport". ACM Transactions on Graphics 41, n.º 6 (30 de noviembre de 2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3550454.3555484.
Texto completoEustasio Del Barrio, Jean-Michel Loubes y Bruno Pelletier. "An Inverse Problem: Recovery of a Distribution Using Wasserstein Barycenter". Annals of Economics and Statistics, n.º 128 (2017): 229. http://dx.doi.org/10.15609/annaeconstat2009.128.0229.
Texto completoBorgwardt, Steffen y Stephan Patterson. "On the computational complexity of finding a sparse Wasserstein barycenter". Journal of Combinatorial Optimization 41, n.º 3 (3 de marzo de 2021): 736–61. http://dx.doi.org/10.1007/s10878-021-00713-5.
Texto completoYe, Jianbo, Panruo Wu, James Z. Wang y Jia Li. "Fast Discrete Distribution Clustering Using Wasserstein Barycenter With Sparse Support". IEEE Transactions on Signal Processing 65, n.º 9 (1 de mayo de 2017): 2317–32. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2017.2659647.
Texto completoLikmeta, Amarildo, Matteo Sacco, Alberto Maria Metelli y Marcello Restelli. "Wasserstein Actor-Critic: Directed Exploration via Optimism for Continuous-Actions Control". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, n.º 7 (26 de junio de 2023): 8782–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26056.
Texto completoLarvaron, Benjamin, Marianne Clausel, Antoine Bertoncello, Sébastien Benjamin, Georges Oppenheim y Clément Bertin. "Conditional Wasserstein barycenters to predict battery health degradation at unobserved experimental conditions". Journal of Energy Storage 78 (febrero de 2024): 110015. http://dx.doi.org/10.1016/j.est.2023.110015.
Texto completoPonti, Andrea, Ilaria Giordani, Matteo Mistri, Antonio Candelieri y Francesco Archetti. "The “Unreasonable” Effectiveness of the Wasserstein Distance in Analyzing Key Performance Indicators of a Network of Stores". Big Data and Cognitive Computing 6, n.º 4 (15 de noviembre de 2022): 138. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040138.
Texto completoLi, Jia y Fuqing Zhang. "Geometry-Sensitive Ensemble Mean Based on Wasserstein Barycenters: Proof-of-Concept on Cloud Simulations". Journal of Computational and Graphical Statistics 27, n.º 4 (2 de octubre de 2018): 785–97. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2018.1448831.
Texto completoChambolle, Antonin y Juan Pablo Contreras. "Accelerated Bregman Primal-Dual Methods Applied to Optimal Transport and Wasserstein Barycenter Problems". SIAM Journal on Mathematics of Data Science 4, n.º 4 (20 de diciembre de 2022): 1369–95. http://dx.doi.org/10.1137/22m1481865.
Texto completoFriesecke, Gero y Maximilian Penka. "The GenCol Algorithm for High-Dimensional Optimal Transport: General Formulation and Application to Barycenters and Wasserstein Splines". SIAM Journal on Mathematics of Data Science 5, n.º 4 (25 de octubre de 2023): 899–919. http://dx.doi.org/10.1137/22m1524254.
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