Literatura académica sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
Crea una cita precisa en los estilos APA, MLA, Chicago, Harvard y otros
Consulte las listas temáticas de artículos, libros, tesis, actas de conferencias y otras fuentes académicas sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING".
Junto a cada fuente en la lista de referencias hay un botón "Agregar a la bibliografía". Pulsa este botón, y generaremos automáticamente la referencia bibliográfica para la obra elegida en el estilo de cita que necesites: APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
También puede descargar el texto completo de la publicación académica en formato pdf y leer en línea su resumen siempre que esté disponible en los metadatos.
Artículos de revistas sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
Fabbri, Alexander R., Wojciech Kryściński, Bryan McCann, Caiming Xiong, Richard Socher y Dragomir Radev. "SummEval: Re-evaluating Summarization Evaluation". Transactions of the Association for Computational Linguistics 9 (2021): 391–409. http://dx.doi.org/10.1162/tacl_a_00373.
Texto completoLiu, Zhixiang, Huan Liu, Yuanji Chen, Wenbo Zhang, Wei Song, Liping Zhou, Quanmiao Wei y Jingxiang Xu. "Evaluating Airfoil Mesh Quality with Transformer". Aerospace 10, n.º 2 (23 de enero de 2023): 110. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace10020110.
Texto completoShinar, David, Meir Meir y Israel Ben-Shoham. "How Automatic Is Manual Gear Shifting?" Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society 40, n.º 4 (diciembre de 1998): 647–54. http://dx.doi.org/10.1518/001872098779649346.
Texto completoSai, Ananya B., Akash Kumar Mohankumar y Mitesh M. Khapra. "A Survey of Evaluation Metrics Used for NLG Systems". ACM Computing Surveys 55, n.º 2 (31 de marzo de 2023): 1–39. http://dx.doi.org/10.1145/3485766.
Texto completoSungdo Moon, Byoungro So y M. W. Hall. "Evaluating automatic parallelization in SUIF". IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 11, n.º 1 (2000): 36–49. http://dx.doi.org/10.1109/71.824639.
Texto completoGonzalez-Rodriguez, Joaquin. "Evaluating Automatic Speaker Recognition systems: An overview of the NIST Speaker Recognition Evaluations (1996-2014)". Loquens 1, n.º 1 (30 de junio de 2014): e007. http://dx.doi.org/10.3989/loquens.2014.007.
Texto completoOña, Edwin, Patricia Sánchez-Herrera, Alicia Cuesta-Gómez, Santiago Martinez, Alberto Jardón y Carlos Balaguer. "Automatic Outcome in Manual Dexterity Assessment Using Colour Segmentation and Nearest Neighbour Classifier". Sensors 18, n.º 9 (31 de agosto de 2018): 2876. http://dx.doi.org/10.3390/s18092876.
Texto completoWhite, Hannah, Joshua Penney, Andy Gibson, Anita Szakay y Felicity Cox. "Evaluating automatic creaky voice detection methods". Journal of the Acoustical Society of America 152, n.º 3 (septiembre de 2022): 1476–86. http://dx.doi.org/10.1121/10.0013888.
Texto completoBernstein, Jared y Elizabeth Rosenfeld. "Evaluating automatic speech-to-speech interpreting". Journal of the Acoustical Society of America 132, n.º 3 (septiembre de 2012): 2079. http://dx.doi.org/10.1121/1.4755669.
Texto completovan Diepen, Merel y Philip Hans Franses. "Evaluating chi-squared automatic interaction detection". Information Systems 31, n.º 8 (diciembre de 2006): 814–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.is.2005.03.002.
Texto completoTesis sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
PENG, SISI. "Evaluating Automatic Model Selection". Thesis, Uppsala universitet, Statistiska institutionen, 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-154449.
Texto completoDoe, Hope L. "Evaluating the Effects of Automatic Speech Recognition Word Accuracy". Thesis, Virginia Tech, 1998. http://hdl.handle.net/10919/36956.
Texto completo
Results indicated that word recognition accuracy
achieved does affect user satisfaction. It was also found that with
increased error-correction time, word accuracy results improved. Additionally,
the results found that Personal Correspondence achieved the highest mean word
accuracy rate for both systems and that Dragon Systems achieved the highest mean
word accuracy recognition for the Correspondences explored in this research.
Results were discussed in terms of subjective and objective measures,
advantages and disadvantages of speech input, and design recommendations were
provided.
Master of Science
Nguyen, Christofer. "Priority automation engineering : Evaluating a tool for automatic code generation and configuration of PLC-Applications". Thesis, Linnéuniversitetet, Institutionen för datavetenskap och medieteknik (DM), 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:lnu:diva-85797.
Texto completoVatn, Niklas y Julia Byström. "Evaluating automatic colour equalization to preprocess dermoscopic images for classification using a CNN". Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-302502.
Texto completoHudcancer är en av de vanligaste typerna av cancer och diagnostisering av hudåkommor utförs primärt genom visuell inspektion av en läkare. På senare tid har computer-aided diagnosis (CAD) blivit vanligare och tidigare studier har med bra resultat använt convolutional neural network (CNN) för att klassificera dermatoskopiska bilder av olika god- och elakartade hudåkommor. Andra studier med CAD-verktyg har undersökt effekterna av att använda förbehandling på bilddata innan den används vid diagnos. Däremot har lite forskning fokuserat på effekten av förbehandling på experiment som använder CNN. Därför är syftet med vår studie att undersöka om förbehandling av dermatoskopiska bilder av hudåkommor innan ett CNN tränas i klassificering kan förbättra klassificeringens noggrannhet. Undersökningen genomfördes genom att träna ett CNN på att klassificera dermatoskopiska bilder av fyra olika hudåkommor. Malignt melanom och basalcellscancer som är elakartade och seborroiska keratoser och melanocytiska nevi som är godartade. De dermatoskopiska bilderna förbehandlades med automatisk algoritmen automatic colour equalization (ACE).ACE-förbehandlingen applicerades på hela datasetet fem gånger, varje gång med olika nivåer på algoritmens kontrastförstärkare. Dessa fem datamängder och en datamängd som inte förbehandlats med ACE användes för att träna olika CNN-modeller. Efter 50 epoker utvärderades modellen med avseende på noggrannhet samt precision, sensitivitet och specificitet hos de fyra klasserna. Resultatet indikerar att förbehandling av bilder med ACE inte förbättrar klassificeringsnoggrannheten för hudåkommor. Dessutom antyder resultatet att ingen klass påverkas mer med ACE-förbehandling än de andra. För att ytterligare undersöka om förbehandling kan förbättra klassificeringens noggrannhet bör effekterna av ACE på andra CNN-modeller genomföras. Om ytterligare undersökningar av effekterna av bildförbehandling för klassificering av hudskador ska genomföras, kan hårborttagning vara intressant att undersöka.
Gilbert, Michael Stephen. "A Small-Perturbation Automatic-Differentiation (SPAD) Method for Evaluating Uncertainty in Computational Electromagnetics". The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1354742230.
Texto completoSkoglund, Martin. "Evaluating SLAM algorithms for Autonomous Helicopters". Thesis, Linköping University, Department of Electrical Engineering, 2008. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-12282.
Texto completoNavigation with unmanned aerial vehicles (UAVs) requires good knowledge of the current position and other states. A UAV navigation system often uses GPS and inertial sensors in a state estimation solution. If the GPS signal is lost or corrupted state estimation must still be possible and this is where simultaneous localization and mapping (SLAM) provides a solution. SLAM considers the problem of incrementally building a consistent map of a previously unknown environment and simultaneously localize itself within this map, thus a solution does not require position from the GPS receiver.
This thesis presents a visual feature based SLAM solution using a low resolution video camera, a low-cost inertial measurement unit (IMU) and a barometric pressure sensor. State estimation in made with a extended information filter (EIF) where sparseness in the information matrix is enforced with an approximation.
An implementation is evaluated on real flight data and compared to a EKF-SLAM solution. Results show that both solutions provide similar estimates but the EIF is over-confident. The sparse structure is exploited, possibly not fully, making the solution nearly linear in time and storage requirements are linear in the number of features which enables evaluation for a longer period of time.
Breakiron, Daniel Aubrey. "Evaluating the Integration of Online, Interactive Tutorials into a Data Structures and Algorithms Course". Thesis, Virginia Tech, 2013. http://hdl.handle.net/10919/23107.
Texto completoMaster of Science
Ivarsson, Anton y Jacob Stachowicz. "Evaluating machine learning methods for detecting sleep arousal". Thesis, KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-259996.
Texto completoSömnstörningar är en samling hälsotillstånd som påverkar sömnkvaliteten hos en stor mängd människor. Ett exempel på en sömnstörning är sömnapne. Detektion av dessa händelser är idag en manuell uppgift utförd av certifierade teknologer, det har dock på senare tid gjorts studier som visar att Artificella Neurala Nätverk (ANN) klarar att detektera händelserna med stor träffsäkerhet. Denna studie undersöker hur väl en Support Vector Machine (SVM) kan detektera dessa händelser jämfört med en ANN. Datat som används för att klassificera sömnstörningar kommer från en typ av sömnstudie kallad polysomnografi (PSG). Den PSG-data som används i denna avhandling består av 13 vågformer där 12 spelats in i 200Hz och en rekonstruerats till 200Hz. Datan som används i denna avhandling innehåller inspelningar från 994 patienter, vilket ger totalt ungefär·6.98 1010 datapunkter. Att behandla en så stor mängd data var en utmaning. 2000 punkter från vare vågform användes vid konstruktionen av det dataset som användes för modellerna. De attribut som extraherades innehöll bland annat: Median, Max, Min, Skewness, Kurtosis, amplitud av EEG-bandfrekvenser m.m. Metoden Recursive Feature Elimination användes för att välja den optimala antalet av de bästa attributen. Det extraherade datasetet användes sedan för att träna två standard-konfigurerade modeller, en SVM och en ANN. På grund av en begräning av arbetsminne så var vi tvungna att dela upp träningen och testandet i fyra segment. Medelvärdet av de fyra testen blev en ROC AUC på 0,575 för en SVM, respektive 0,569 för ANN. Eftersom skillnaden i de två resultaten var väldigt marginella kunde vi inte dra slutsatsen att endera modellen var bättre lämpad för uppgiften till hands. Vi kan dock dra slutsatsen att en SVM kan prestera lika väl som ANN på PSG-data utan konfiguration. Mer arbete krävs inom extraheringen av attributen, attribut-eliminationen och justering av modellerna. Framtida avhandlingar skulle kunna göras med frågeställningarna: “Vilka attributer fungerar bäst för en SVM inom detektionen av sömnstörningar på PSG-data” eller ”Vilken teknik för attribut-elimination fungerar bäst för en SVM inom detektionen av sömnstörningar på PSG-data”, med mera.
LUNDIN, FORSSÉN WILLIAM. "Automatic Grading System in Microsoft .NETFramework : Evaluating the performance of different programming languages on the Microsoft.NET platform". Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-155892.
Texto completoLu, Ming. "System Dynamics Model for Testing and Evaluating Automatic Headway Control Models for Trucks Operating on Rural Highways". Diss., This resource online, 1996. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-01292008-113749/.
Texto completoLibros sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
Evaluating control systems reliability: Techniques and applications. Research Triangle Park, N.C: Instrument Society of America, 1992.
Buscar texto completoJohn, Karat, ed. Designing and evaluating usable technology in industrial research: Three case studies. [San Rafael, Calif.]: Morgan & Claypool, 2010.
Buscar texto completoS, Aden Teresa, Bevelheimer Susan J y Construction Engineering Research Laboratories (U.S.), eds. Evaluation of automatic aqueous parts washers. Champaign, IL: US Army Corps of Engineers, Construction Engineering Research Laboratories, 1997.
Buscar texto completoK, Gomard Carsten y Sestoft Peter, eds. Partial evaluation and automatic program generation. New York: Prentice Hall, 1993.
Buscar texto completoIvory, Melody Y. Automated Web Site Evaluation. Dordrecht: Springer Netherlands, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-0375-8.
Texto completoSkimmons, Brian E. Automated performance evaluation technique. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1992.
Buscar texto completoR, Kaplunov D., ed. Razvitie mekhanizat͡s︡ii prokhodcheskikh i ochistnykh rabot na podzemnykh rudnikakh. Moskva: IPKON AN SSSR, 1989.
Buscar texto completoYeoh, Swee Mei. Automated maintainability quality evaluation system. Birmingham: University of Birmingham, 1986.
Buscar texto completoKim, David S. Technology evaluation for implementation of VMT based revenue collection systems: Final report. Salem, OR: Oregon Dept. of Transportation, Research Group, 2002.
Buscar texto completoTinker, Amanda Jayne. Automatic abstracting: A review and an empirical evaluation. Loughborough: Loughborough University, 1997.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
Torres-Moreno, Juan-Manuel. "Evaluating Document Summaries". En Automatic Text Summarization, 243–73. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781119004752.ch8.
Texto completoBouix, Sylvain, Lida Ungar, Chandlee C. Dickey, Robert W. McCarley y Martha E. Shenton. "Evaluating Automatic Brain Tissue Classifiers". En Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2004, 1038–39. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30136-3_127.
Texto completoKorkontzelos, Ioannis, Ioannis P. Klapaftis y Suresh Manandhar. "Reviewing and Evaluating Automatic Term Recognition Techniques". En Advances in Natural Language Processing, 248–59. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-85287-2_24.
Texto completoSchlachter, Jason, David Van Brackle, Luis Asencios Reynoso, James Starz y Nathanael Chambers. "Evaluating Automatic Learning of Structure for Event Extraction". En Advances in Intelligent Systems and Computing, 145–58. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41636-6_12.
Texto completoLiddy, Elizabeth D., Jiangping Chen, Christina M. Finneran, Anne R. Diekema, Sarah C. Harwell y Ozgur Yilmazel. "Generating and Evaluating Automatic Metadata for Educational Resources". En Research and Advanced Technology for Digital Libraries, 513–14. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11551362_60.
Texto completoO'Toole, Alice y P. Jonathon Phillips. "Evaluating Automatic Face Recognition Systems with Human Benchmarks". En Forensic Facial Identification, 263–83. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch11.
Texto completoAthanasakos, Konstantinos, Vassilios Stathopoulos y Joemon M. Jose. "A Framework for Evaluating Automatic Image Annotation Algorithms". En Lecture Notes in Computer Science, 217–28. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12275-0_21.
Texto completoCaparrós-Laiz, Camilo, José Antonio García-Díaz y Rafael Valencia-García. "Evaluating Extractive Automatic Text Summarization Techniques in Spanish". En Communications in Computer and Information Science, 79–92. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-88262-4_6.
Texto completoCampr, Michal y Karel Ježek. "Comparing Semantic Models for Evaluating Automatic Document Summarization". En Text, Speech, and Dialogue, 252–60. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_29.
Texto completoNasr Azadani, Mozhgan y Nasser Ghadiri. "Evaluating Different Similarity Measures for Automatic Biomedical Text Summarization". En Advances in Intelligent Systems and Computing, 305–14. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-76348-4_30.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
Martins, Antonio S. y Ronaldo A. L. Goncalves. "Implementing and Evaluating Automatic Checkpointing". En 2007 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/ipdps.2007.370557.
Texto completoTong, Sibo, Nanxin Chen, Yanmin Qian y Kai Yu. "Evaluating vad for automatic speech recognition". En 2014 12th International Conference on Signal Processing (ICSP 2014). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icosp.2014.7015406.
Texto completoHenderson, Tim A. D., Andy Podgurski y Yigit Kucuk. "Evaluating Automatic Fault Localization Using Markov Processes". En 2019 IEEE 19th International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/scam.2019.00021.
Texto completoMayer-Patel, Ketan y Wesley Miaw. "Evaluating the effectiveness of automatic PVR management". En Electronic Imaging 2004, editado por Minerva M. Yeung, Rainer W. Lienhart y Chung-Sheng Li. SPIE, 2003. http://dx.doi.org/10.1117/12.527252.
Texto completoKilickaya, Mert, Aykut Erdem, Nazli Ikizler-Cinbis y Erkut Erdem. "Re-evaluating Automatic Metrics for Image Captioning". En Proceedings of the 15th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Volume 1, Long Papers. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2017. http://dx.doi.org/10.18653/v1/e17-1019.
Texto completoFederico, Marcello, Yogesh Virkar, Robert Enyedi y Roberto Barra-Chicote. "Evaluating and Optimizing Prosodic Alignment for Automatic Dubbing". En Interspeech 2020. ISCA: ISCA, 2020. http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2020-2983.
Texto completoGranada, Roger L., Renata Vieira y Vera Lucia Strube de Lima. "Evaluating co-occurrence order for automatic thesaurus construction". En 2012 IEEE 13th International Conference on Information Reuse & Integration (IRI). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/iri.2012.6303046.
Texto completoŠajatović, Antonio, Maja Buljan, Jan Šnajder y Bojana Dalbelo Bašić. "Evaluating Automatic Term Extraction Methods on Individual Documents". En Proceedings of the Joint Workshop on Multiword Expressions and WordNet (MWE-WN 2019). Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2019. http://dx.doi.org/10.18653/v1/w19-5118.
Texto completoAlham, Nasullah Khalid, Maozhen Li, Suhel Hammoud y Hao Qi. "Evaluating Machine Learning Techniques for Automatic Image Annotations". En 2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/fskd.2009.531.
Texto completoWhetten, Ryan y Casey Kennington. "Evaluating and Improving Automatic Speech Recognition using Severity". En The 22nd Workshop on Biomedical Natural Language Processing and BioNLP Shared Tasks. Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2023. http://dx.doi.org/10.18653/v1/2023.bionlp-1.6.
Texto completoInformes sobre el tema "AUTOMATIC EVALUATING"
Mathew, Jijo K., Christopher M. Day, Howell Li y Darcy M. Bullock. Curating Automatic Vehicle Location Data to Compare the Performance of Outlier Filtering Methods. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317435.
Texto completoKress, Marin. Automatic Identification System (AIS) data case study : identifying unofficial mooring areas along the Upper Mississippi River. Engineer Research and Development Center (U.S.), mayo de 2023. http://dx.doi.org/10.21079/11681/47081.
Texto completoEl-Rayes, Khaled y Ernest-John Ignacio. Evaluating the Benefits of Implementing Mobile Road Weather Information Sensors. Illinois Center for Transportation, febrero de 2022. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/22-004.
Texto completoDiJoseph, Patricia, Brian Tetreault y Marin Kress. AIS data case Study : identifying AIS coverage gaps on the Ohio River in CY2018. Engineer Research and Development Center (U.S.), junio de 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40886.
Texto completoTetreault, Brian, Marin Kress y Patricia DiJoseph. AIS data case study : evaluating reception of AIS position reports on the Missouri River by LOMA AIS sites in April and August 2020. Engineer Research and Development Center (U.S.), enero de 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42980.
Texto completoBukreiev, Dmitriy, Pavlo Chornyi, Evgeniy Kupchak y Andrey Sender. Features of the development of an automated educational and control complex for checking the quality of students. [б. в.], marzo de 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4426.
Texto completoTeGrotenhuis, Ward. Clothes Dryer Automatic Termination Evaluation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octubre de 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1159793.
Texto completoTeGrotenhuis, Ward. Clothes Dryer Automatic Termination Sensor Evaluation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), octubre de 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1159794.
Texto completoHanson, Michelle J., Teresa S. Aden y Susan J. Bevelheimer. Evaluation of Automatic Aqueous Parts Washers. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, diciembre de 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada336543.
Texto completoLassahn, G. D., J. K. Partin y J. R. Davidson. Automatic TLI recognition system evaluation using AMPS data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), marzo de 1995. http://dx.doi.org/10.2172/130622.
Texto completo