Literatura académica sobre el tema "Automates à registres"
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Artículos de revistas sobre el tema "Automates à registres"
Максимовский, Александр Юрьевич, Григорий Александрович Остапенко y Олег Николаевич Чопоров. "ABOUT PARAMETERS OF AUTOMATED MODELS FOR MONITORING INFORMATION SECURITY OF NETWORK OBJECTS, II". ИНФОРМАЦИЯ И БЕЗОПАСНОСТЬ, n.º 3(-) (1 de diciembre de 2020): 327–36. http://dx.doi.org/10.36622/vstu.2020.23.3.001.
Texto completoKAMINSKI, MICHAEL y DANIEL ZEITLIN. "FINITE-MEMORY AUTOMATA WITH NON-DETERMINISTIC REASSIGNMENT". International Journal of Foundations of Computer Science 21, n.º 05 (octubre de 2010): 741–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054110007532.
Texto completoPancini, Stefania, Gabriel J. Pent, Robin R. White, Guillermo Goncherenko, Nicholas W. Wege Dias, Hannah Haines y Vitor R. G. Mercadante. "269 Validation of an Automatic Scale Equipped with Solar Panels for Grazing Beef Cattle". Journal of Animal Science 99, Supplement_3 (8 de octubre de 2021): 143. http://dx.doi.org/10.1093/jas/skab235.262.
Texto completoO'Sullivan, Jack y Jon Tilbury. "Towards Automated Digital Preservation through Preservation Action Registries". Archiving Conference 2020, n.º 1 (7 de abril de 2020): 6–11. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2168-3204.2020.1.0.6.
Texto completoNegreanu, D., L. d'Amours, J. Neves Briard, F. De Champlain y V. Homier. "ASSESSMENT OF CANADIAN PUBLIC AUTOMATED EXTERNAL DEFIBRILLATOR REGISTRIES". Canadian Journal of Cardiology 36, n.º 10 (octubre de 2020): S83. http://dx.doi.org/10.1016/j.cjca.2020.07.165.
Texto completoFIGUEIRA, DIEGO, PIOTR HOFMAN y SŁAWOMIR LASOTA. "Relating timed and register automata". Mathematical Structures in Computer Science 26, n.º 6 (5 de diciembre de 2014): 993–1021. http://dx.doi.org/10.1017/s0960129514000322.
Texto completoPianon, R., A. D'Amico y D. Schiavone. "The Endoscopy and Endourology registers". Urologia Journal 61, n.º 1 (febrero de 1994): 45–47. http://dx.doi.org/10.1177/039156039406100109.
Texto completoKruszyński, Michał y Ewa Szkic-Czech. "ROAD FEE CHARGING SYSTEMS IN THE MANAGEMENT OF TRANSPORT LOGISTICS". Logistics and Transport 42, n.º 2 (2019): 101–8. http://dx.doi.org/10.26411/83-1734-2015-2-42-14-19.
Texto completoHjorth-Hansen, Anna Katarina, Malgorzata Izabela Magelssen, Garrett Newton Andersen, Torbjørn Graven, Jens Olaf Kleinau, Bodil Landstad, Lasse Løvstakken, Kyrre Skjetne, Ole Christian Mjølstad y Havard Dalen. "Real-time automatic quantification of left ventricular function by hand-held ultrasound devices in patients with suspected heart failure: a feasibility study of a diagnostic test with data from general practitioners, nurses and cardiologists". BMJ Open 12, n.º 10 (octubre de 2022): e063793. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2022-063793.
Texto completoWang, Guanglei, Pengyu Wang, Yan Li, Tianqi Su, Xiuling Liu y Hongrui Wang. "A Motion Artifact Reduction Method in Cerebrovascular DSA Sequence Images". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, n.º 08 (8 de abril de 2018): 1854022. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418540228.
Texto completoTesis sobre el tema "Automates à registres"
Exibard, Léo. "Automatic synthesis of systems with data". Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2021. http://www.theses.fr/2021AIXM0312.
Texto completoWe often interact with machines that react in real time to our actions (robots, websites etc). They are modelled as reactive systems, that continuously interact with their environment. The goal of reactive synthesis is to automatically generate a system from the specification of its behaviour so as to replace the error-prone low-level development phase by a high-level specification design.In the classical setting, the set of signals available to the machine is assumed to be finite. However, this assumption is not realistic to model systems which process data from a possibly infinite set (e.g. a client id, a sensor value, etc.). The goal of this thesis is to extend reactive synthesis to the case of data words. We study a model that is well-suited for this more general setting, and examine the feasibility of its synthesis problem(s). We also explore the case of non-reactive systems, where the machine does not have to react immediately to its inputs
Kuriakose, R. B. y F. Aghdasi. "Automatic student attendance register using RFID". Interim : Interdisciplinary Journal, Vol 6, Issue 2: Central University of Technology Free State Bloemfontein, 2007. http://hdl.handle.net/11462/406.
Texto completoThe purpose of this project is to investigate the application of Radio Frequency Identification, RFID, to automatic student attendance register. The aim is that the students in any class can be recorded when they carry their student cards with them without having to individually swipe the card or allocate special interaction time. The successful implementation of this proposal will facilitate such record keeping in a non-intrusive and efficient manner and will provide the platform for further research on the correlation between attendance and performance of the students. The opportunity for related research is identified regarding the range of the parameters involved, ensuring that individual identifications do not clash and interfacing challenges with the central record keeping are overcome.
Rueda, Cebollero Guillem. "Learning Cache Replacement Policies using Register Automata". Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-212677.
Texto completoJouhet, Vianney. "Automated adaptation of Electronic Heath Record for secondary use in oncology". Thesis, Bordeaux, 2016. http://www.theses.fr/2016BORD0373/document.
Texto completoWith the increasing adoption of Electronic Health Records (EHR), the amount of data produced at the patient bedside is rapidly increasing. Secondary use is there by an important field to investigate in order facilitate research and evaluation. In these work we discussed issues related to data representation and semantics within EHR that need to be address in order to facilitate secondary of structured data in oncology. We propose and evaluate ontology based methods for heterogeneous diagnosis terminologies integration in oncology. We then extend obtained model to enable tumoral disease representation and links with diagnosis as recorded in EHR. We then propose and implement a complete architecture combining a clinical data warehouse, a metadata registry and web semantic technologies and standards. This architecture enables syntactic and semantic integration of a broad range of hospital information System observation. Our approach links data with external knowledge (ontology), in order to provide a knowledge resource for an algorithm for tumoral disease identification based on diagnosis recorded within EHRs. As it based on the ontology classes, the identification algorithm is uses an integrated view of diagnosis (avoiding semantic heterogeneity). The proposed architecture leading to algorithm on the top of an ontology offers a flexible solution. Adapting the ontology, modifying for instance the granularity provide a way for adapting aggregation depending on specific needs
Elrod, JoAnn Broeckel, Raina Merchant, Mohamud Daya, Scott Youngquist, David Salcido, Terence Valenzuela y Graham Nichol. "Public health surveillance of automated external defibrillators in the USA: protocol for the dynamic automated external defibrillator registry study". BMJ PUBLISHING GROUP, 2017. http://hdl.handle.net/10150/623946.
Texto completoPetersson, Håkan. "On information quality in primary health care registries /". Linköping : Univ, 2003. http://www.bibl.liu.se/liupubl/disp/disp2003/tek805s.pdf.
Texto completoHauck, Shahram. "Automated CtP Calibration for Offset Printing : Dot gain compensation, register variation and trapping evaluation". Doctoral thesis, Linköpings universitet, Institutionen för teknik och naturvetenskap, 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-119366.
Texto completoMANSOURI, NAZANIN. "AUTOMATED CORRECTNESS CONDITION GENERATION FOR FORMAL VERIFICATION OF SYNTHESIZED RTL DESIGNS". University of Cincinnati / OhioLINK, 2001. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin982064542.
Texto completoTabani, Hamid. "Low-power architectures for automatic speech recognition". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2018. http://hdl.handle.net/10803/462249.
Texto completoEl reconocimiento automático de voz (ASR) es una de las aplicaciones más importantes en el área de la computación cognitiva. ASR rápido y preciso se está convirtiendo en una aplicación clave para dispositivos móviles y portátiles. Estos dispositivos, como los Smartphones, han incorporado el reconocimiento de voz como una de las principales interfaces de usuario. Es probable que esta tendencia hacia las interfaces de usuario basadas en voz continúe en los próximos años, lo que está cambiando la forma de interacción humano-máquina. Los sistemas de reconocimiento de voz efectivos requieren un reconocimiento en tiempo real, que es un desafío para los dispositivos móviles debido a la naturaleza de cálculo intensivo del problema y las limitaciones de potencia de dichos sistemas y supone un gran esfuerzo para las arquitecturas de CPU. Las arquitecturas GPU ofrecen capacidades de paralelización que pueden aprovecharse para aumentar el rendimiento de los sistemas de reconocimiento de voz. Sin embargo, la utilización eficiente de los recursos de la GPU para el reconocimiento de voz también es un desafío, ya que las implementaciones de software presentan accesos de memoria irregulares e impredecibles y una localidad temporal deficiente. El propósito de esta tesis es estudiar las características de los sistemas ASR que se ejecutan en dispositivos móviles de baja potencia para proponer diferentes técnicas para mejorar el rendimiento y el consumo de energía. Proponemos varias optimizaciones a nivel de software impulsadas por el análisis de potencia y rendimiento. A diferencia de las propuestas anteriores que intercambian precisión por el rendimiento al reducir el número de gaussianas evaluadas, mantenemos la precisión y mejoramos el rendimiento mediante el uso efectivo de la microarquitectura subyacente de la CPU. Usamos una implementación refactorizada del código de evaluación de GMM para reducir el impacto de las instrucciones de salto. Explotamos la unidad vectorial disponible en la mayoría de las CPU modernas para impulsar el cálculo de GMM. Además, calculamos las gaussianas para múltiples frames en paralelo, lo que reduce significativamente el uso de ancho de banda de memoria. Nuestros resultados experimentales muestran que las optimizaciones propuestas proporcionan un speedup de 2.68x sobre el decodificador Pocketsphinx en una CPU Intel Skylake de alta gama, mientras que logra un ahorro de energía del 61%. En segundo lugar, proponemos una técnica de renombrado de registros que explota la reutilización de registros físicos para reducir la presión sobre el banco de registros. Nuestra técnica aprovecha el uso compartido de registros físicos mediante la introducción de cambios en la tabla de renombrado de registros y la issue queue. Evaluamos nuestra técnica de renombrado sobre un procesador moderno. El esquema propuesto admite excepciones precisas y da como resultado mejoras de rendimiento del 9.5% para la evaluación GMM. Nuestros resultados experimentales muestran que el esquema de renombrado de registros propuesto proporciona un 6% de aceleración en promedio para SPEC2006. Finalmente, proponemos un acelerador para la evaluación de GMM que reduce el consumo de energía en tres órdenes de magnitud en comparación con soluciones basadas en CPU y GPU. El acelerador propuesto implementa un esquema de evaluación perezosa donde las GMMs se calculan bajo demanda, evitando el 50% de los cálculos. Finalmente, incluye un esquema de memorización que evita el 74.88% de las operaciones de coma flotante. El diseño final proporciona una aceleración de 164x y una reducción de energía de 3532x en comparación con una implementación altamente optimizada que se ejecuta en una CPU móvil moderna. Comparado con una GPU móvil de última generación, el acelerador de GMM logra un speedup de 5.89x sobre una implementación CUDA optimizada, mientras que reduce la energía en 241x.
Klitkou, Gabriel. "Automatisk trädkartering i urban miljö : En fjärranalysbaserad arbetssättsutveckling". Thesis, Högskolan i Gävle, Avdelningen för Industriell utveckling, IT och Samhällsbyggnad, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hig:diva-27301.
Texto completoDigitala urbana trädregister tjänar många syften och underlättar för städer och kommuner att administrera, sköta och hantera sina park- och gatuträd. Dagens kartering av urbana trädbestånd sker ofta manuellt med metoder vilka är både arbetsintensiva och tidskrävande. Denna studie syftar till att utveckla ett arbetssätt för att med hjälp av befintliga LiDAR-data och ortofoton automatiskt kartera individuella träd. Med hjälp av tilläggen LIDAR Analyst och FeatureAnalyst för ArcMap utfördes en trädkartering över Östermalms stadsdelsnämndsområde i Stockholms stad. Efter kontroll mot stadens träddatabas och validering av resultatet genom beräknandet av Precision och Recall konstaterades att användningen av FeatureAnalyst resulterade i det bästa trädkarteringsresultatet. Dessa träd representeras av polygoner vilket medför att resultatet trots sin goda täckning inte lämpar sig för identifierandet av enskilda trädpositioner. Även om användningen av LIDAR Analyst resulterade i ett mindre precist karteringsresultat erhölls goda positionsbestämmelser för enskilda träd, främst i områden med jämna, glesa trädbestånd. Slutsatsen av detta är att användandet av de båda verktygen kompenserar varandras tillkortakommanden där FeatureAnalyst ger en godtagbar trädtäckning medan LIDAR Analyst bättre identifierar enskilda trädpositioner. En kombination av de båda resultaten skulle alltså kunna användas i trädkarteringssyfte.
Libros sobre el tema "Automates à registres"
United States. Congress. Office of Technology Assessment., ed. Automated record checks of firearm purchasers: Issues and options. Washington, D.C: Congress of the United States, Office of Technology Assessment, 1991.
Buscar texto completoRuiz, Antonio Lloris, Luis Parrilla Roure, Encarnación Castillo Morales y Antonio García Ríos. Algebraic Circuits. Springer, 2014.
Buscar texto completoRoure, Luis Parrilla, Antonio Lloris Lloris Ruiz, Encarnación Castillo Morales y Antonio García Ríos. Algebraic Circuits. Springer, 2016.
Buscar texto completoRuiz, Antonio Lloris, Luis Parrilla Roure, Encarnación Castillo Morales y Antonio García Ríos. Algebraic Circuits. Springer Berlin / Heidelberg, 2014.
Buscar texto completoŚlusarski, Marek. Metody i modele oceny jakości danych przestrzennych. Publishing House of the University of Agriculture in Krakow, 2017. http://dx.doi.org/10.15576/978-83-66602-30-4.
Texto completoUnger, Brigitte, Lucia Rossel y Joras Ferwerda, eds. Combating Fiscal Fraud and Empowering Regulators. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198854722.001.0001.
Texto completoBucy, Erik P. y Patrick Stewart. The Personalization of Campaigns: Nonverbal Cues in Presidential Debates. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228637.013.52.
Texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Automates à registres"
Gomes da Silva, Paula, Anne-Laure Beck, Jara Martinez Sanchez, Raúl Medina Santanmaria, Martin Jones y Amine Taji. "Advances on coastal erosion assessment from satellite earth observations: exploring the use of Sentinel products along with very high resolution sensors". En Proceedings e report, 412–21. Florence: Firenze University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.36253/978-88-5518-147-1.41.
Texto completoKoho, Mikko, Petri Leskinen y Eero Hyvönen. "Integrating Historical Person Registers as Linked Open Data in the WarSampo Knowledge Graph". En Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs, 118–26. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59833-4_8.
Texto completoExibard, Léo, Emmanuel Filiot y Pierre-Alain Reynier. "On Computability of Data Word Functions Defined by Transducers". En Lecture Notes in Computer Science, 217–36. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45231-5_12.
Texto completoTzevelekos, Nikos y Radu Grigore. "History-Register Automata". En Lecture Notes in Computer Science, 17–33. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37075-5_2.
Texto completoD’Antoni, Loris, Tiago Ferreira, Matteo Sammartino y Alexandra Silva. "Symbolic Register Automata". En Computer Aided Verification, 3–21. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-25540-4_1.
Texto completoGao, Ziyuan, Sanjay Jain, Zeyong Li, Ammar Fathin Sabili y Frank Stephan. "Alternating Automatic Register Machines". En Lecture Notes in Computer Science, 195–211. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17715-6_14.
Texto completoKjos-Hanssen, Bjørn. "Shift Registers Fool Finite Automata". En Logic, Language, Information, and Computation, 170–81. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-55386-2_12.
Texto completoKhalimov, Ayrat, Benedikt Maderbacher y Roderick Bloem. "Bounded Synthesis of Register Transducers". En Automated Technology for Verification and Analysis, 494–510. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01090-4_29.
Texto completoHowar, Falk, Bernhard Steffen, Bengt Jonsson y Sofia Cassel. "Inferring Canonical Register Automata". En Lecture Notes in Computer Science, 251–66. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27940-9_17.
Texto completoCassel, Sofia, Falk Howar, Bengt Jonsson, Maik Merten y Bernhard Steffen. "A Succinct Canonical Register Automaton Model". En Automated Technology for Verification and Analysis, 366–80. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24372-1_26.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Automates à registres"
Borges, Fernando Elias Melo, Danton Diego Ferreira y Antônio Carlos de Sousa Couto Júnior. "Classificação e Interpretação de dados do Cadastro Ambiental Rural utilizando técnicas de Aprendizagem de Máquina". En Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. SBIC, 2021. http://dx.doi.org/10.21528/cbic2021-108.
Texto completoTzevelekos, Nikos. "Fresh-register automata". En the 38th annual ACM SIGPLAN-SIGACT symposium. New York, New York, USA: ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/1926385.1926420.
Texto completoKim, Kyungnam, Yuri Owechko, Arturo Flores y Dmitriy Korchev. "Multisensor ISR in geo-registered contextual visual dataspace (CVD)". En Automatic Target Recognition XXI. SPIE, 2011. http://dx.doi.org/10.1117/12.887618.
Texto completoAgarwal, Nainesh y Nikitas Dimopoulos. "Towards Automated Power Gating of Registers using CoDeL". En 2007 IEEE International Symposium on Circuits and Systems. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iscas.2007.378831.
Texto completoJie Fu y H. G. Tanner. "Optimal planning on register automata". En 2012 American Control Conference - ACC 2012. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/acc.2012.6315508.
Texto completoMurawski, Andrzej S., Steven J. Ramsay y Nikos Tzevelekos. "Bisimilarity in Fresh-Register Automata". En 2015 30th Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/lics.2015.24.
Texto completoChen, Yu-Fang, Ondrej Lengal, Tony Tan y Zhilin Wu. "Register automata with linear arithmetic". En 2017 32nd Annual ACM/IEEE Symposium on Logic in Computer Science (LICS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/lics.2017.8005111.
Texto completoSegoufin, Luc y Victor Vianu. "Projection Views of Register Automata". En SIGMOD/PODS '20: International Conference on Management of Data. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3375395.3387651.
Texto completoTouili, Tayssir. "Register Automata for Malware Specification". En ARES 2022: The 17th International Conference on Availability, Reliability and Security. New York, NY, USA: ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3538969.3544442.
Texto completoK, Salman. "Feedback Shift Registers as Cellular Automata Boundary Conditions". En First International Conference on Computational Science and Engineering. Academy & Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2013. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2013.3302.
Texto completoInformes sobre el tema "Automates à registres"
Perez, Jorge E. y Vijay K. Madisetti. Integrated Automatic Target Detection from Pixel-Registered Visual-Thermal-Range Images. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, enero de 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada358524.
Texto completoNeeley, Aimee, Stace E. Beaulieu, Chris Proctor, Ivona Cetinić, Joe Futrelle, Inia Soto Ramos, Heidi M. Sosik et al. Standards and practices for reporting plankton and other particle observations from images. Woods Hole Oceanographic Institution, julio de 2021. http://dx.doi.org/10.1575/1912/27377.
Texto completoMcCarthy, Sean T., Aneesa Motala, Emily Lawson y Paul G. Shekelle. Prevention in Adults of Transmission of Infection With Multidrug-Resistant Organisms. Rapid Review. Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), abril de 2024. http://dx.doi.org/10.23970/ahrqepc_mhs4mdro.
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