Bibliografías temáticas / Apprentissage de systèmes dynamiques

Índice

  1. Artículos de revistas
  2. Tesis
  3. Libros
  4. Capítulos de libros
  5. Actas de conferencias
  6. Informes

Literatura académica sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

Autor: Grafiati
Publicado: 25 de mayo de 2024

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Artículos de revistas sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

1

Lebrun, Johanne. "Des objectifs aux compétences : quelles incidences sur les démarches d’enseignement-apprentissage des manuels scolaires en sciences humaines* ?" Revue des sciences de l'éducation 35, n.º 2 (16 de diciembre de 2009): 15–36. http://dx.doi.org/10.7202/038727ar.

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Resumen
RésuméL’article présente une analyse des démarches d’enseignement-apprentissage proposées dans trois manuels scolaires conçus en fonction du nouveau programme d’études en sciences humaines. Afin de dégager les éléments de rupture et de continuité, les résultats sont mis en relation avec les démarches d’enseignement-apprentissage véhiculées dans les manuels scolaires associés au précédent programme d’études. Les résultats montrent que le passage d’une pédagogie par objectifs à une approche par compétences a généré peu de changements. Les manuels scolaires demeurent porteurs d’un modèle expositif et transmissif, peu propice au développement, chez l’élève, d’un système d’interprétation des réalités et des dynamiques socio-spatiales.
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Grabowska, Monika. "L’enseignement/apprentissage des langues étrangères sous l’éclairage de la théorie des systèmes complexes et dynamiques. Exemple de philologie française à l’Université de Wrocław". Romanica Wratislaviensia 69 (29 de noviembre de 2022): 223–36. http://dx.doi.org/10.19195/0557-2665.69.19.

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Resumen
The paper presents the distinctive features of dynamic and complex systems, stressing their affinities with the foreign language teaching and learning process. Afterwards, we describe the initial conditions of the first-year-students learning French at the French department of the University of Wrocław, showing to what extent those conditions constitute a challenge for a connected complex system, namely the process of teaching French. Finally, we try to answer the question: “Are we ready, at the university, to teach Foreign Languages in accordance with the theory of complexity?”.
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Tremblay, Marc-Adélard. "L'anthropologie de la santé en tant que représentation". Articles - Le quotidien 23, n.º 3 (12 de abril de 2005): 253–73. http://dx.doi.org/10.7202/055985ar.

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Resumen
Trois traditions scientifiques particulières sont à l'origine de l'anthropologie de la santé en tant que champ distinctif de l'ethnologie: l'intérêt de l'ethnographie traditionnelle pour les médecines dites primitives (les études ethnomédicinales) ; les travaux sur la personnalité et la culture dans les années trente et quarante qui ont favorisé une étroite collaboration entre anthropologues et psychiatres et l'extraordinaire expansion des programmes internationaux de santé publique durant la période qui a suivi la Seconde Guerre mondiale. Ces trois traditions scientifiques ont contribué à la constitution d'un corpus de connaissances se rapportant à la santé et à la maladie dans des contextes transculturels qui élargissent les conceptions bio-médicales de la maladie ainsi que les représentations professionnelles et les modèles thérapeutiques des intervenants du monde occidental. Les anthropologues médicaux américains ainsi que les spécialistes européens de l'ethnomédecine ont mis en relief des modèles opératoires qui incarnent ces conceptions élargies de la santé : ils proposent aux praticiens de la médecine occidentale une définition plus compréhensive de la santé, des démarches thérapeutiques qui tiennent compte du contexte socio-culturel de la dispensation des soins, des principes de réinsertion sociale qui respectent l'univers phénoménologique des patients ainsi que les systèmes d'attente de l'univers social plus large. Ces conceptions scientifiques nouvelles découlent, dans une large mesure, des acquis récents des sciences de l'homme, et, pour autant, elles ne constituent pas pour les agents traditionnels un paradigme évident d'explication de la réalité pathologique ni ne justifient de transformations profondes dans les démarches thérapeutiques centrées sur le patient en tant qu'unité clinique exclusive. D'autres disciplines, telles que la sociologie, la psychiatrie sociale, la psychologie, par des cheminements parallèles ou analogues proposent elles aussi des définitions nouvelles de la maladie et des procès thérapeutiques rajeunis en vue de restaurer la santé. Pourtant la médecine, en tant que science et en tant que pratique, évolue lentement dans sa démarche de renouvellement. L'anthropologie de la santé, une des sciences humaines dont les traditions de recherche portent à la fois sur le biologique, le psychologique et le culturel dans des voies comparatives peut apporter une contribution d'importance dans le rajeunissement des perspectives conceptuelles sur la santé et la maladie et dans la conception de pratiques professionnelles. Une conception systémique de la santé, par exemple, nécessite l'examen d'expériences pathologiques en tant que phénomènes totaux. Ainsi les analyses que poursuit l'anthropologie de la santé établissent les relations qui existent entre la maladie, les systèmes de dispensation des soins et les patrons culturels sans oublier l'univers phénoménologique du patient et les conceptions prophylactiques du professionnel de la santé. Toutes les civilisations du monde ont élaboré des conceptions de la maladie, ont développé des systèmes de dispensation des soins et ont mandaté des spécialistes pour traiter les malades et les aider à restaurer les équilibres physiologiques, psychosomatiques et socioculturels rompus. Conceptions de la maladie, élaboration des méthodes prophylactiques, apprentissage des spécialistes, application des thérapeutiques, constituent autant d'éléments du système médical qui sont influencés par les visions du monde, les systèmes de pensée et les modes de vie. Une des contributions les plus substantielles de l'anthropologie culturelle dans l'étude des diverses civilisations du monde fut d'énoncer des généralisations qui possèdent un caractère d'universalité puisqu'elles se fondent sur des observations récoltées dans des contextes transculturels. Significatifs furent aussi les apports ethnologiques à la connaissance de la maladie et de la pratique médicale dans « la petite communauté » en mettant en relief les représentations sociales de la maladie tant chez les praticiens que chez les clientèles. Les connaissances récemment acquises en ethnomédecine témoignent d'un intérêt renouvelé pour la compréhension des médecines traditionnelles et primitives ainsi que pour la connaissance de leurs fondements philosophiques et théologiques. Finalement, les histoires de vie des medicine men et des guérisseurs représentent des contributions de première main qui donnent directement accès à la culture vécue des malades et des thérapeutes, révélant ainsi non seulement la dynamique d'un segment culturel mais aussi l'ensemble des éléments significatifs de l'organisation sociale et des patrons culturels d'une civilisation particulière. L'anthropologie de la santé est une discipline scientifique, nul ne saurait le contester. Le modèle d'explication de la santé qu'elle propose (basé principalement sur les notions d'adaptation, d'équilibre et de croissance) découle d'études empiriques transculturelles. Toutefois, en tant que représentation scientifique, elle ne peut être dissociée des contextes socio-historiques de sa naissance et de son évolution ni des univers idéologiques de ses premiers promoteurs. Dans cette perspective, il nous apparaît intéressant et instructif à la fois de mieux connaître comment cette sous-discipline est née ici, le processus de son implantation, le genre d'études auxquelles elle a donné lieu, les principaux résultats auxquels elle arrive et les enseignements qu'ils traduisent, les pistes de recherche qu'elle suggère. La pénétration de cette nouvelle représentation dans notre milieu a-t-elle suscité des transformations du monde de la santé ?
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-Quénec'Hdu, Yves. "Systèmes dynamiques hybrides : introduction". Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, n.º 05 (1998): 70. http://dx.doi.org/10.3845/ree.1998.053.

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Yoccoz, Jean-Christophe. "Équations différentielles et systèmes dynamiques". L’annuaire du Collège de France, n.º 114 (1 de julio de 2015): 93–102. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.11879.

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Yoccoz, Jean-Christophe. "Équations différentielles et systèmes dynamiques". L’annuaire du Collège de France, n.º 115 (1 de noviembre de 2016): 109–17. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.12505.

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Yoccoz, Jean-Christophe. "Équations différentielles et systèmes dynamiques". L’annuaire du Collège de France, n.º 116 (15 de junio de 2018): 19. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.12780.

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Yoccoz, Jean-Christophe. "Équations différentielles et systèmes dynamiques". L’annuaire du Collège de France, n.º 108 (1 de diciembre de 2008): 87–91. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.128.

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Yoccoz, Jean-Christophe. "Équations différentielles et systèmes dynamiques". L’annuaire du Collège de France, n.º 111 (1 de abril de 2012): 91–100. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.1313.

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Yoccoz, Jean-Christophe. "Équations différentielles et systèmes dynamiques". L’annuaire du Collège de France, n.º 113 (1 de abril de 2014): 97. http://dx.doi.org/10.4000/annuaire-cdf.2284.

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Más fuentes

Tesis sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

1

Ralaivola, Liva. "Modélisation et apprentissage de systèmes et de concepts dynamiques". Paris 6, 2003. http://www.theses.fr/2003PA066277.

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JEANPIERRE, Laurent. "Apprentissage et adaptation pour la modélisation stochastique de systèmes dynamiques réels". Phd thesis, Université Henri Poincaré - Nancy I, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003378.

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Resumen
L'application des algorithmes issus de l'Intelligence Artificielle à des applications concrètes est un domaine de recherche intéressant de par les perspectives que cela ouvre. En effet, les contraintes de ces problèmes sont telles que les faiblesses des algorithmes sont mises en évidence de façon beaucoup plus efficace que sur les exemples académiques classiques. Dans cette thèse, je m'intéresse plus particulièrement à deux problèmes d'aide au diagnostic médical. Les outils développés sont donc en interaction constante avec l'équipe médicale correspondante. Je montre donc comment, en alliant la puissance de raisonnement des modèles Markoviens au côté intuitif des ensembles flous, il est possible d'obtenir un système de diagnostic viable. Pour aider encore cette coopération, j'introduis la notion d'apprentissage de diagnostic. Cette méthodologie permet en effet au médecin de corriger le diagnostic établi par le système sur un laps de temps donné. Le système adapte alors le modèle du patient, de façon à se rapprocher de la consigne, tout en respectant des contraintes de stabilité numérique. Ce processus autorise donc le médecin à modifier les paramètres du modèle de manière cohérente, et, surtout, sans avoir à régler chacun des paramètres manuellement. Je montre finalement comment cette approche peut être généralisée à des problèmes éloignés de la médecine, en prenant l'exemple de la localisation d'un robot mobile. Cette approche mène à la réalisation d'une interface de conception d'agents ‘intelligents'. L'utilisateur désireux de construire une nouvelle application peut alors mettre cette bibliothèque en œuvre, en reliant des modules les uns aux autres afin d'obtenir les traitements nécessaires. De par sa conception à base d'objets, cette bibliothèque permet aisément l'ajout ou la modification d'algorithmes au fur et à mesure de leur développement. Cela devrait aider au développement de nouvelles applications, tout en réduisant le travail nécessaire des chercheurs impliqués.
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Jeanpierre, Laurent. "Apprentissage et adaptation pour la modélisation stochastique de systèmes dynamiques réels". Nancy 1, 2002. http://docnum.univ-lorraine.fr/public/SCD_T_2002_0246_JEANPIERRE.pdf.

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Resumen
L'application concrète des algorithmes de l'intelligence artificielle est intéressante, car les contraintes fortes mettent rapidement en relief les failles des algorithmes. J'étudie en particulier le problème du diagnostic médical et de la navigation d'un robot, où l'alliance des modèles de Markov aux ensembles flous fournit en un système performant et intuitif. La coopération avec les médecins est facilitée par un apprentissage de diagnostic qui permet de corriger le résultat du système afin d'adapter le modèle tout en respectant des contraintes numériques. Un médecin peut donc modifier le modèle de façon cohérente, sans régler chaque paramètre manuellement. Je montre enfin que l'approche peut se généraliser à de nombreux problèmes. Cela a amené la réalisation d'une interface de conception visuelle qui permet de relier simplement des objets entre eux pour obtenir le calcul désiré. Cela aidera donc au développement de nouvelles applications, tout en réduisant le travail des chercheurs
The exploitation of Artificial Intelligence algorithms in real conditions is an interesting method for their improvement, since weaknesses are shown very quickly thanks to real, uncontrolled constraints. In particular, I study two problems of medical diagnosis and a classical problem of robot navigation. Using fuzzy sets with Markov models provide an intuitive but powerful system to solve such situations. Then, I introduce diagnosis learning which betters the cooperation with doctors, as it allows correcting the model while ensuring numerical stability. Thus, doctors can modify the patient model without setting each parameter manually. Finally, I show this approach can be generalized to a whole class of diagnosis problems. To achieve this goal, I show an integrated development environment that allows to simply link modules altogether to have a given problem solved. This should help creating new applications, while minimizing the programming time of researchers
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Franceschi, Jean-Yves. "Apprentissage de représentations et modèles génératifs profonds dans les systèmes dynamiques". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS014.

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Resumen
L'essor de l'apprentissage profond trouve notamment sa source dans les avancées scientifiques qu'il a permises en termes d'apprentissage de représentations et de modèles génératifs. Dans leur grande majorité, ces progrès ont cependant été obtenus sur des données textuelles et visuelles statiques, les données temporelles demeurant un défi pour ces méthodes. Compte tenu de leur importance pour l'automatisation croissante de multiples tâches, de plus en plus de travaux en apprentissage automatique s'intéressent aux problématiques d'évolution temporelle. Dans cette thèse, nous étudions ainsi plusieurs aspects de la temporalité et des systèmes dynamiques dans les réseaux de neurones profonds pour l'apprentissage non supervisé de représentations et de modèles génératifs. Premièrement, nous présentons une méthode générale d'apprentissage de représentations non supervisée pour les séries temporelles prenant en compte des besoins pratiques d'efficacité et de flexibilité. Dans un second temps, nous nous intéressons à l'apprentissage pour les séquences structurées de nature spatio-temporelle, couvrant les vidéos et phénomènes physiques. En les modélisant par des équations différentielles paramétrisées par des réseaux de neurones, nous montrons la corrélation entre la découverte de représentations pertinentes d'un côté, et de l'autre la fabrique de modèles prédictifs performants sur ces données. Enfin, nous analysons plus généralement dans une troisième partie les populaires réseaux antagonistes génératifs dont nous décrivons la dynamique d'apprentissage par des équations différentielles, nous permettant d'améliorer la compréhension de leur fonctionnement
The recent rise of deep learning has been motivated by numerous scientific breakthroughs, particularly regarding representation learning and generative modeling. However, most of these achievements have been obtained on image or text data, whose evolution through time remains challenging for existing methods. Given their importance for autonomous systems to adapt in a constantly evolving environment, these challenges have been actively investigated in a growing body of work. In this thesis, we follow this line of work and study several aspects of temporality and dynamical systems in deep unsupervised representation learning and generative modeling. Firstly, we present a general-purpose deep unsupervised representation learning method for time series tackling scalability and adaptivity issues arising in practical applications. We then further study in a second part representation learning for sequences by focusing on structured and stochastic spatiotemporal data: videos and physical phenomena. We show in this context that performant temporal generative prediction models help to uncover meaningful and disentangled representations, and conversely. We highlight to this end the crucial role of differential equations in the modeling and embedding of these natural sequences within sequential generative models. Finally, we more broadly analyze in a third part a popular class of generative models, generative adversarial networks, under the scope of dynamical systems. We study the evolution of the involved neural networks with respect to their training time by describing it with a differential equation, allowing us to gain a novel understanding of this generative model
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Veillon, Lise-Marie. "Apprentissage artificiel collectif ; aspects dynamiques et structurels". Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCD004/document.

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Resumen
L’apprentissage collectif dans un système multi-agents considère comment une communauté constituée d’agents autonomes partageant un même objectif d’apprentissage peut bénéficier, au niveau individuel et collectif, d’échanges structurés d’informations. Les agents, reliés par un réseau de communication, ont tous la faculté de percevoir des observations, appelées exemples d’apprentissage. Cette thèse s’appuie sur un protocole pré-existant, SMILE (Sound-Multi-agent-Incremental-LEarning), qui organise un échange parcimonieux d’exemples et d’hypothèses. Ce protocole garantit, dans le cas d’agents tous connectés, que les agents obtiennent une hypothèse qui tient compte de tous les exemples perçus par l’ensemble des agents. Il existe des variantes séquentielles de ce protocole qui mettent en place une propagation de l’information pour offrir les mêmes garanties dans un réseau, non pas complet mais, connexe.Cette thèse apporte deux nouveaux éclairages sur l’apprentissage artificiel collectif. Une première étude montre l’influence de la structure du réseau sur l’apprentissage avec un protocole dont les communications sont limitées au voisinage, sans propagation. Une seconde contribution présente et analyse un nouveau protocole, Waves, qui préserve les garanties de SMILE et dont les interactions en parallèle rendent l’apprentissage en réseau plus dynamique. Ce protocole est évalué en détail,dans un contexte simplifié de tour par tour, ce qui permet de le raffiner par la suite avec diverses améliorations. Il est cependant conçu pour s’adapter à un apprentissage en ligne et une acquisition non limitée, ni en temps ni en nombre, de nouveaux exemples par la communauté
Collective learning in multi-agent systems considers how a community of autonomous agents sharing a learning purpose may benefit from exchanging information to learn efficiently as a community as well as individuals. The community forms a communication network where each agent may accesses observations, called learning examples. This thesis is based on a former protocol, SMILE (Sound-Multi-agent-Incremental-LEarning), which sets up parsimonious examples and hypotheses exchanges between agents. In a fully connected community, this protocol guarantees an agent’s hypothesis takes into account all the examples obtained by the community. Some sequential protocols add propagation to SMILE in order to extend this consistency guarantee to other connected networks. This thesis contribution to the artificial collective learning field is two fold.First, we investigate the influence of network structures on learning in networks when communication is limited to neighbourhood without further information propagation. Second, we present and analyze a new protocol, Waves, with SMILE’s guarantees and a more dynamic learning process thanks to its execution in parallel. The evaluation of this protocol in a simple turn-based setting gives the opportunity to improve it here in multiple ways. It is however meant to be used with online learning without any restriction on the acquisition rate of new examples, neither on speed nor number
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Massé, Pierre-Yves. "Autour De L'Usage des gradients en apprentissage statistique". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLS568/document.

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Resumen
Nous établissons un théorème de convergence locale de l'algorithme classique d'optimisation de système dynamique RTRL, appliqué à un système non linéaire. L'algorithme RTRL est un algorithme en ligne, mais il doit maintenir une grande quantités d'informations, ce qui le rend impropre à entraîner des systèmes d'apprentissage de taille moyenne. L'algorithme NBT y remédie en maintenant une approximation aléatoire non biaisée de faible taille de ces informations. Nous prouvons également la convergence avec probabilité arbitrairement proche de un, de celui-ci vers l'optimum local atteint par l'algorithme RTRL. Nous formalisons également l'algorithme LLR et en effectuons une étude expérimentale, sur des données synthétiques. Cet algorithme met à jour de manière adaptive le pas d'une descente de gradient, par descente de gradient sur celui-ci. Il apporte ainsi une réponse partielle au problème de la fixation numérique du pas de descente, dont le choix influence fortement la procédure de descente et qui doit sinon faire l'objet d'une recherche empirique potentiellement longue par le praticien
We prove a local convergence theorem for the classical dynamical system optimization algorithm called RTRL, in a nonlinear setting. The rtrl works on line, but maintains a huge amount of information, which makes it unfit to train even moderately big learning models. The NBT algorithm turns it by replacing these informations by a non-biased, low dimension, random approximation. We also prove the convergence with arbitrarily close to one probability, of this algorithm to the local optimum reached by the RTRL algorithm. We also formalize the LLR algorithm and conduct experiments on it, on synthetic data. This algorithm updates in an adaptive fashion the step size of a gradient descent, by conducting a gradient descent on this very step size. It therefore partially solves the issue of the numerical choice of a step size in a gradient descent. This choice influences strongly the descent and must otherwise be hand-picked by the user, following a potentially long research
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Canu, Michaël. "Apport de l'étude conjointe de systèmes dynamiques libres et commandés dans la compréhension des concepts d'équilibre et de stabilité". Paris 7, 2014. http://www.theses.fr/2014PA070099.

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Resumen
Les concepts d'équilibre et de stabilité sont très importants en automatique (la science de la commande des systèmes) et plus généralement dans tous les domaines utilisant une approche systémique visant, entre autre, à la compréhension ou à la mise en place de mécanismes de régulation (biologie, économie, électronique, chimie, etc. . . ). Nous avons pu constater un relatif manque de maîtrise de ces concepts chez les étudiants, y compris après des cours de commande des systèmes, aussi bien à l'université qu'en école d'ingénieur. La recherche en didactique des sciences s'est beaucoup intéressée à la compréhension du concept d'équilibre en chimie, mais assez peu en mécanique par exemple, et essentiellement du point de vue de la maîtrise des connaissances académiques. Or, notre travail montre que les conceptions des étudiants relatives à ce concept font appel, de façon non négligeable, aux domaines non-académiques et surtout au concept de stabilité. D'une part, notre travail a consisté à tenter de comprendre les raisons des difficultés observées à partir de l'étude des conceptions des étudiants (et des possibles facteurs qui pourraient influencer leur développement) et d'autre part, à proposer une séquence de classe au niveau de la formation d'ingénieur, visant à amorcer un changement conceptuel chez eux, en utilisant le cadre méthodologique de l'ingénierie didactique (Artigue). Nous montrons qu'il est possible d'obtenir une amélioration de la compréhension de ces concepts chez les étudiants avec ce dispositif
The concepts of balance and stability are very important in control and more generally in ail the domains usin a systematic approach aiming, among others, at the understanding or at the implementation of mechanisms of regulation (biology, economy, electronics, chemistry, etc. ). We noticed a relative lack of understanding of these concepts at the students, including after control systems courses, either at university and engineering school. The research in science education was interested a lot in the understanding of the concept of equilibrium in chemistry, but enough Utile in mechanics for example, and essentially from an academic declarative and procedural knowledge point of view. Our work shows that the conceptions of the students relative to this concept call on, in a substantial way, to the non-academic domains and especially to the concept of stability. On one hand, our work consisted in trying to understand the reasons of the difficulties observed from the study of the students' conceptions (and possible factors which could influence their development) and on the other hand, to propose a classroom sequence at the engineer's education level, to promote a conceptual change, by using the methodological frame of the didactic engineering (Artigue) and the theoretical frame of the conceptual camps. We show that it is possible to obtain an improvement of the understanding of these concepts with this kind of teaching sequence
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Ramdani, Mohammed. "Système d'induction formelle à base de connaissances imprécises". Paris 6, 1994. http://www.theses.fr/1994PA066237.

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Resumen
Notre thème de recherche traite de l'incertitude et l’imprécision dans les systèmes d'apprentissage symbolique numérique Les ensembles de données qui sont utilisés comme base d'exemples pour les systèmes d'apprentissage classiques (machine learning), sont souvent décrits par des attributs qui ont des valeurs numériques continues. Beaucoup d'algorithmes sont capables de traiter ces types d'attributs sans faire référence aux connaissances du domaine. Dans nos travaux nous utilisons les connaissances du domaine pour améliorer la qualité d'apprentissage. Nous avons principalement travaille sur les attributs qui ont une double description numérique symbolique (discret ordonné). Nous utilisons une interface numérique symbolique basée sur les sous-ensembles flous pour traiter ces données, et nous montrons la façon avec laquelle ces données doivent être exploitées dans des systèmes d'apprentissage classiques. D'autre part, nous avons étudié d'autres types de connaissances du domaine, enrichissant le processus d'apprentissage. Ces connaissances peuvent exprimer, une certaine indifférence entre les décisions, ou des similitudes entre les valeurs des attributs vis a vis des décisions. Notre approche a donné lieu à un système d'apprentissage appelé SAFI (système d'apprentissage flou interactif). Il génère un arbre de décision flou à partir d'un ensemble d'exemples contenant des données floues. Pour construire cet arbre, nous utilisons comme fonction d’évaluation une entropie floue, basée sur les probabilités floues, qui généralise l'entropie classique aux événements flous. Cet arbre de décision peut servir dans le domaine de la commande floue.
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Teulier, Caroline. "Nature des transitions dans l'évolution des coordinations lors de l'apprentissage d'habiletés complexes". Montpellier 1, 2005. http://www.theses.fr/2005MON14005.

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Resumen
Ce travail avait pour but d'analyser l'évolution des coordinations lors de l'apprentissage d'une habileté motrice complexe afin de comprendre la nature des relations entre le comportement du débutant et celui de l'expert. Pour cela, quatre études portant sur des tâches totalement nouvelles sollicitant l'ensemble du corps ont été réalisées. Durant celles-ci, l'évolution des coordinations adoptées par les participants au cours de la pratique a été observée essai par essai. Ces études ont permis de montrer que l'apprentissage se définissait par une recherche d'efficience, correspondant à une solution optimale. Dès lors que cette solution entre en compétition avec le comportement du débutant, l'apprentissage se caractérise par une phase d'alternance entre les comportements débutant et expert, semblant correspondre à une phase d'intermittence, renvoyant à une bifurcation de type saddle-node. Cette phase apparaît plus ou moins précocement dans la pratique en fonction des contraintes imposées par la tâche, qui peuvent amener les coordinations spontanées à résister longtemps à toute évolution, ou permettre une longue phase d'exploration des coordinations possibles. Entre ces deux extrêmes, une tâche suffisamment contraignante semble permettre aux sujets d'entrer rapidement dans la phase de transition. Ainsi, les coordinations débutantes semblent servir de point d'appui à l'exploration de l'espace de travail et à l'émergence de la coordination experte, suggérant une sorte de coopération entre ces premiers modes de coordination et la solution finalement adoptée au terme de l'apprentissage.
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Daucé, Emmanuel. "Adaptation dynamique et apprentissage dans les réseaux de neurones récurrents aléatoires". Toulouse, ENSAE, 2000. https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01394004.

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Resumen
Nous étudions un modèle de réseau de neurones récurrent, de grande taille et à temps discret. Les poids synaptiques sont déternminés aléatoirement. Du fait de l'asymétrie des connexions, nos réseaux sont capables d'entretenir une dynamique autonome, et présentent différents régimes, cycliques ou chaotiques. De tels réseaux admettent de plus une description théorique portant sur des variables d'état macroscopiques, nécessitant l'emploi de méthodes issues de la physique statistique (champ moyen à la limite thermodynamique). Par ailleurs, on s'intéresse au couplage entre la dynamique autonome et un signal statistique ou dynamique. On parle alors de dynamique contrainte. L'emploi de simulations numériques permet de mettre en œuvre un apprentissage de type Hebbien qui tend à reconstruire au sein de la dynamique du réseau les caractéristiques du signal d'entrée. L'adaptation dynamique, qui prend place dans le réseau après apprentissage, peut manifester à la fois un comportement de reconnaissance, un calcul et une mémoire de travail. La reconnaissance se manifeste par le fait que le système change qualitativement son régime dynamique lorsqu'un signal appris est présent en entrée. Le calcul repose sur la capacité à reconstruire un signal manquant à partir du signal disponible. Enfin, la mémoire de travail repose sur la structure de circuit qui se met en place dynamiquement dans le système et permet de maintenir au sein de l'activité des neurones la mémoire de plusieurs états, correspondant au nombre de relais du signal interne. De façon plus générale, ce travail pose le problème de la perception et de la reconnaissance. Ce que le système "perçoit" ne se réduit pas au simple signal sensoriel, mais plutôt une interprétation de ce signal par la dynamique interne. Ce que le système perçoit est donc intermédiaire entre ce que le système reçoit de ses entrées sensorielles et ce qu'il pense "percevoir".
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Más fuentes

Libros sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

1

Souriau, Jean-Marie. Structure des systèmes dynamiques. [Paris]: J. Gabay, 2008.

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2

Journées mathématiques X-UPS (1994/1996 Palaiseau, Essonne). Aspects des systèmes dynamiques. Palaiseau: Editions de l'Ecole polytechnique, 2009.

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3

Antoine, Chambert-Loir, Guedj Vincent y Société mathématique de France, eds. Quelques aspects des systèmes dynamiques polynomiaux. Paris, France: Société mathématique de France, 2010.

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4

Pavel, Winternitz, ed. Systèmes dynamiques non linéaires: Intégrabilité et comportement qualitatif. Montréal: Presses de l'Université de Montréal, 1986.

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5

Friedberg, Erhard. Le pouvoir et la règle: Dynamiques de l'action organisée. Paris: Seuil, 1993.

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6

Bouneau, Christophe y Yannick Lung. Les dynamiques des systèmes d'innovation: Logiques sectorielles et espaces de l'innovation. Pessac: Maison des sciences de l'homme d'Aquitaine, 2009.

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7

Modern celestial mechanics: Aspects of solar system dynamics. London: Taylor & Francis, 2002.

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8

Régis, Guillaume, ed. Globalisation, systèmes productifs et dynamiques territoriales: Regards croisés au Québec et dans le sud-ouest français. Paris: Harmattan, 2005.

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9

Régis, Guillaume, ed. Globalisation, systèmes productifs et dynamiques territorial: Regards croisés au Québec et dans le Sud-Ouest français. Paris: L'Harmattan, 2005.

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Sève, Lucien. Emergence, complexité et dialectique: Sur les systèmes dynamiques non linéaires. Paris: Odile Jacob, 2005.

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Más fuentes

Capítulos de libros sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

1

Hmissi, Mohamed. "Sur les systèmes dynamiques instables". En ICPT ’91, 145–52. Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-1118-8_9.

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2

Kouakou, Kouakou Antoine. "Quand le français ivoirien menace le français normé". En L’enseignement-apprentissage en/des langues européennes dans les systèmes éducatifs africains : place, fonctions, défis et perspectives, 259–75. Observatoire européen du plurilinguisme, 2020. http://dx.doi.org/10.3917/oep.kouam.2020.01.0259.

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Resumen
L’école en Côte d’Ivoire se conjugue avec la langue française. Cette langue est à la fois le canal des enseignements et une discipline à enseigner. Elle permet donc de dispenser les cours de mathématiques, d’histoire-géographie, de sciences (physiques et naturelles), des arts plastiques, de la philosophie, etc. Elle est aussi utilisée dans les cours de langues vivantes telles que l’anglais, l’espagnol et l’allemand. Ici, sa présence peut se justifier par le fait que les apprenants n’ont pas une bonne connaissance des langues concernées. Cette omniprésence du français dans le système éducatif ivoirien montre à quel point cette langue est incontournable. Toutefois, la difficulté à la manipuler aisément a favorisé l’irruption en classe de formes locales, plus dynamiques et répondant mieux aux besoins de communication des acteurs de la classe. Ces formes de français constituent une menace pour le français normée.
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3

"Chapitre 12 Systèmes dynamiques". En Mécanique classique - Cours et exercices corrigés - Tome 2, 657–98. EDP Sciences, 2022. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-2672-8.c005.

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4

"II. Dynamique topologique". En Théorie des systèmes dynamiques, 23–54. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-003.

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5

"V. Dynamique hyperbolique II". En Théorie des systèmes dynamiques, 109–48. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-006.

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6

"VII. Théorie ergodique". En Théorie des systèmes dynamiques, 177–98. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-008.

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7

"IV. Dynamique hyperbolique I". En Théorie des systèmes dynamiques, 85–108. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-005.

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8

"TABLE DES MATIÈRES". En Théorie des systèmes dynamiques, iii—vi. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-toc.

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9

"III. Systèmes dynamiques en basse dimension". En Théorie des systèmes dynamiques, 55–84. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-004.

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10

"I. Notions de base". En Théorie des systèmes dynamiques, 1–22. EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-1050-5-002.

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Actas de conferencias sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

1

Broy, P., C. Berenguer y H. Chraibi. "Fiabilité dynamique : estimation de la sûreté de systèmes dynamiques hybrides complexes dans le domaine hydraulique". En Congrès Lambda Mu 19 de Maîtrise des Risques et Sûreté de Fonctionnement, Dijon, 21-23 Octobre 2014. IMdR, 2015. http://dx.doi.org/10.4267/2042/56121.

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Informes sobre el tema "Apprentissage de systèmes dynamiques"

1

Melloni, Gian. Le leadership des autorités locales en matière d'assainissement et d'hygiène : expériences et apprentissage de l'Afrique de l'Ouest. Institute of Development Studies (IDS), enero de 2022. http://dx.doi.org/10.19088/slh.2022.002.

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Resumen
Entre juillet et octobre 2021, la Sanitation Learning Hub a travaillé avec des représentants des pouvoirs publics et des partenaires de développement pour mettre au point, diffuser et analyser des études de cas qui se penchaient sur le renforcement des autorités et des systèmes locaux dans quatre zones locales à travers l’Afrique de l’Ouest : au Bénin (commune de N’Dali), au Ghana (district municipal de Yendi), en Guinée (commune de Molota) et au Nigéria (circonscription de Logo). Cette note d’apprentissage partage les leçons apprises et les recommandations dégagés des études de cas et des trois ateliers participatifs qui ont suivi. Une version initiale de cette note a été révisée par les participants à l’initiative. Les premières sections décrivent les principales parties prenantes et les actions des autorités locales en matière d’HA ; ensuite l’étude se concentre sur les leviers et les obstacles au changement, avant de formuler des recommandations.
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2

Motulsky, Aude, Jean Noel Nikiema, Philippe Després, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Joé T. Martineau, Cécile Petitgand y Catherine Régis. Promesses de l’IA en santé - Fiche 2. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, marzo de 2022. http://dx.doi.org/10.61737/votf6751.

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Resumen
Cette fiche présente les principales promesses (ou les bénéfices potentiels ou cas d’usage potentiels) de l’IA en santé du point de vue du système de santé universel, celui qui vise à améliorer la santé de la population ainsi que l’expérience des patients et des soignants (Aung, Wong, and Ting 2021; Lovis 2019). Ces bénéfices potentiels sont présentés pour les usages les plus prometteurs des systèmes d’intelligence artificielle (SIA), en mettant l’accent sur les développements récents des techniques d’IA (p. ex. apprentissage automatique). Cette fiche ne couvre pas l’ensemble du potentiel des SIA qui pourraient améliorer la santé, notamment pour soutenir la recherche, la découverte, et la santé publique (p. ex. prévention et protection). Il s'agit de la deuxième fiche d'une série de 4 développée dans le cadre d'un mandat réalisé pour le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec (MSSS).
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3

Brinkerhoff, Derick W., Sarah Frazer y Lisa McGregor. S'adapter pour apprendre et apprendre pour s'adapter : conseils pratiques tirés de projets de développement internationaux. RTI Press, enero de 2018. http://dx.doi.org/10.3768/rtipress.2018.pb.0015.1801.fr.

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Resumen
Les principes de programmation et de gestion adaptables centrés sur l’apprentissage, l’expérimentation et la prise de décisions basée sur des faits gagnent en popularité chez les bailleurs de fonds et les partenaires de mise en œuvre dans le monde du développement international. L'adaptation exige un apprentissage de manière à ce que les ajustements apportés au cours du projet soient éclairés. Cela exige des méthodes de collecte d’informations qui fassent la promotion de la réflexion, de l’apprentissage et de l’adaptation, au-delà de données préalablement précisées. Une concentration sur l’adaptation modifie la réflexion traditionnelle sur le cycle des programmes. D'une part, elle fait disparaître les séparations entre la conception, la mise en œuvre et l’évaluation et, d'autre part, elle recadre la réflexion pour prendre en compte la complexité des problèmes de développement et des voies de changements non linéaires. Le soutien de structures et de processus de gestion est essentiel pour encourager la gestion adaptable. Les organisations de mise en œuvre et les bailleurs defonds expérimentent avec la manière dont les passations de marchés, la sous-traitance, la planification du travail et les rapports peuvent être modifiés afin que la programmation adaptable soit encouragée. Des systèmes de suivi, d’évaluation et d’apprentissage bien conçus peuvent aller au-delà des exigences en matière de redevabilité et de rapports pour produire des données et des enseignements pour une prise de décisions et une gestion adaptable basées sur les faits. Il est important de continuer l’expérimentation et l’apprentissage de manière à intégrer la programmation et la gestion adaptable dans les politiques et pratiques opérationnelles des bailleurs de fonds, despartenaires pays et des entités de mise en œuvre. Nous devons consacrer des efforts continus à la constitution d'une base de faits qui pourra contribuer àla gestion adaptable de manière à ce que les résultats de développement international soient atteints.
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