Literatura académica sobre el tema "Analyse topologiques des données"

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Artículos de revistas sobre el tema "Analyse topologiques des données"

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Rahmania, N. y Jacques Herman. "Analyse de données qualitatives". Revue Française de Sociologie 28, n.º 4 (octubre de 1987): 719. http://dx.doi.org/10.2307/3321567.

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Diby, Hugues. "La traduction comme traversée des espaces urbains dans Samba pour la France de Delphine Coulin (2011)". Études littéraires africaines, n.º 53 (17 de agosto de 2022): 71–78. http://dx.doi.org/10.7202/1091415ar.

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Resumen
Cet article analyse la position testimoniale d’une narratrice française qui raconte la vie d’un immigré africain dans le roman Samba pour la France de Delphine Coulin. Les régimes énonciatifs adoptés dans le roman mettent en oeuvre un dispositif narratif de double traversée des espaces topographiques, ceux de la ville, et topologiques, ceux des perceptions.
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CORPET, F. y C. CHEVALET. "Analyse informatique des données moléculaires". INRAE Productions Animales 13, HS (22 de diciembre de 2000): 191–95. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.hs.3837.

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Resumen
Les données biologiques, en particulier les séquences d’ADN, s’accumulent extrêmement rapidement. Pour exploiter toutes ces données, une nouvelle science est née, la bioinformatique. Accéder de manière rapide et fiable aux données disponibles dans les banques internationales et analyser les données expérimentales produites à grande échelle nécessitent des outils informatiques puissants et en perpétuel développement. Assembler les séquences brutes, trouver les unités fonctionnelles des séquences génomiques, comparer les séquences entre elles, prédire les structures et les fonctions des macromolécules, comprendre les interactions entre les gènes et leurs produits en termes de réseaux métaboliques mais aussi d’évolution des espèces : toutes ces questions nécessitent l’utilisation de la bioinformatique et son développement.
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Minini, P. y M. Chavance. "Analyse de données binaires répétées : sensibilité aux données manquantes". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 52, n.º 5 (octubre de 2004): 455–64. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(04)99081-5.

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Courgeau, Daniel. "Analyse de données biographiques erronées". Population (French Edition) 46, n.º 1 (enero de 1991): 89. http://dx.doi.org/10.2307/1533611.

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Courgeau, Daniel. "Analyse des données biographiques erronées". Population Vol. 46, n.º 1 (1 de enero de 1991): 89–104. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1991.46n1.0104.

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Resumen
Résumé Courgeau Daniel. - Analyse des données biographiques erronées. A l'aide des données recueillies auprès de chaque époux, des conjoints réunis et des registres de population, qui portent sur divers événements de la vie familiale et migratoire des enquêtes, cet article met en évidence l'effet des erreurs de datation sur les résultats des diverses analyses de ces biographies. En dépit de la mauvaise fiabilité des données rétrospectives, en particulier sur les migrations, les résultats sont peu discernables selon la source utilisée et les variables prises en compte. Il semble que ces erreurs ne modifient pas ou changent peu l'ordre logique dans lequel les événements se produisent. Les erreurs de datation jouent dont le rôle d'un bruit de fond d'où l'on peut extraire une information cohérente quelle que soit la source utilisée.
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Najim, Jamal y Daniel Courgeau. "Analyse de biographies fragmentaires". Population Vol. 50, n.º 1 (1 de enero de 1995): 149–68. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1995.50n1.0168.

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Resumen
Résumé Courgeau (Daniel), Najím (Jamal). - Analyse de biographies fragmentaires Certaines sources de données longitudinales, telles que l'échantillon démographique permanent de l'INSEE ou l'enquête sur la mobilité sociale, géographique et patrimoniale de Dupâquier et Kessler, comportent des informations biographiques fragmentaires. Cet article propose des méthodes d'analyse de telles biographies et discute les hypothèses qui doivent être vérifiées pour qu'une telle approche donne des estimations correctes. La validité de ces hypothèses est testée à l'aide des données rétrospectives complètes de l'enquête sur la biographie familiale, professionnelle et migratoire, artificiellement fragmentées de façon semblable à ce que l'on observe dans les sources incomplètes. Cela ouvre la possibilité d'utiliser des données fragmentaires pour une estimation des durées de séjour correcte, en particulier, dans le domaine de la mobilité géographique et professionnelle.
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Lamarche, Rodolphe y Jean Francon. "Analyse et simulation topologiques en géographie, application à l’étude des migrations interrégionales". Cahiers de géographie du Québec 19, n.º 46 (12 de abril de 2005): 189–207. http://dx.doi.org/10.7202/021253ar.

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Resumen
Le modèle d'Analyse et de Simulation Topologique est à l'analyse de système ce que l'analyse de régression multiple est à l'analyse multivariée. Pour un système de flux ce modèle détermine les gains effectués par tous les noeuds dépendants pour tout changement de flux dans le noeud principal ; il détermine l'importance des diverses lignes de transmission entre les éléments et il permet de connaître la sensibilité d'un élément aux variations de flux sur tout arc du réseau. C'est un modèle qui pourrait s'avérer très utile pour des études d'interdépendance systémique ou pour une recherche sur les lignes de transmissions d'un phénomène de diffusion. C'est une technique très intéressante également pour mesurer l'évolution d'un réseau et connaître les éléments qui ont tendance à être refoulés en marge du système par d'autres qui prennent de l'importance. À titre d'illustration, le modèle a été appliqué à l'étude des migrations de populations en France pour les années 1962-68, dans le cadre des régions de programme.
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Boyé, Gilles. "Une analyse de la conjugaison française basée sur les données". Cahiers du Centre de Linguistique et des Sciences du Langage, n.º 45 (23 de marzo de 2016): 19–44. http://dx.doi.org/10.26034/la.cdclsl.2016.505.

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À quoi devrait ressembler une analyse de la conjugaison française basée sur les données ? D’abord, une telle analyse devrait probablement prendre en compte de larges quantités de données. Or, je ne dispose que de lexiques, c’est-à-dire d’une petite quantité de données, compilées à partir de données plus importantes collectées par d’autres personnes. Parlons donc en premier lieu de ce problème.
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Spieser, Jean-Michel. "Céramique byzantine et analyse des données". Le médiéviste et l'ordinateur 1, n.º 1 (1990): 75–79. http://dx.doi.org/10.3406/medio.1990.1237.

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Más fuentes

Tesis sobre el tema "Analyse topologiques des données"

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El, Golli Aicha. "Extraction de données symboliques et cartes topologiques : Application aux données ayant une structure complexe". Paris 9, 2004. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2004PA090026.

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Resumen
Un des objectifs de l'analyse de données symboliques est de permettre une meilleure modélisation des variations et des imprécisions des données réelles. Ces données expriment en effet, un niveau de connaissance plus élevé, la modélisation doit donc offrir un formalisme plus riche que dans le cadre de l'analyse de données classiques. Un ensemble d'opérateurs de généralisation symbolique existent et permettent une synthèse et représentation des données par le formalisme des assertions, formalisme défini en analyse de données symboliques. Cette généralisation étant supervisée, est souvent sensible aux observations aberrantes. Lorsque les données que l'on souhaite généraliser sont hétérogènes, certaines assertions incluent des observations virtuelles. Face à ce nouveau formalisme et donc cette extension d'ordre sémantique que l'analyse de données symbolique a apporté, une nouvelle approche de traitement et d'interprétation s'impose. Notre objectif au cours de ce travail est d'améliorer tout d'abord cette généralisation et de proposer ensuite une méthode de traitement de ces données. Nous proposons donc une décomposition permettant d'améliorer la énéralisation tout en offrant le formalisme symbolique. Cette décomposition est basée sur un algorithme divisif de classification. Nous avons aussi proposé une méthode de généralisation symbolique non supervisée basée sur l'algorithme des cartes topologiques de Kohonen. L'avantage de cette méthode est de réduire les données d'une manière non supervisée et de modéliser les groupes homogènes obtenus par des données symboliques. Notre seconde contribution porte sur l'élaboration d'une méthode de classification traitant les données à structure complexe. Cette méthode est une adaptation de la version batch de l'algorithme des cartes topologiques de Kohonen aux tableaux de dissimilarités. En effet, seule la définition d'une mesure de dissimilarité adéquate, est nécessaire pour le bon déroulement de la méthode.
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El, Golli Aïcha. "Extraction de données symboliques et cartes topologiques: application aux données ayant une structure complexe". Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2004. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00178900.

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Resumen
Un des objectifs de lanalyse de données symboliques est de permettre une meilleure modélisation des variations et des imprécisions des données réelles. Ces données expriment en effet, un niveau de connaissance plus élevé, la modélisation doit donc offrir un formalisme plus riche que dans le cadre de lanalyse de données classiques. Un ensemble dopérateurs de généralisation symbolique existent et permettent une synthèse et représentation des données par le formalisme des assertions, formalisme défini en analyse de données symboliques. Cette généralisation étant supervisée, est souvent sensible aux observations aberrantes. Lorsque les données que lon souhaite généraliser sont hétérogènes, certaines assertions incluent des observations virtuelles. Face à ce nouveau formalisme et donc cette extension dordre sémantique que lanalyse de données symbolique a apporté, une nouvelle approche de traitement et dinterprétation simpose. Notre objectif au cours de ce travail est daméliorer tout dabord cette généralisation et de proposer ensuite une méthode de traitement de ces données. Les contributions originales de cette thèse portent sur de nouvelles approches de représentation et de classification des données à structure complexe. Nous proposons donc une décomposition permettant daméliorer la généralisation tout en offrant le formalisme symbolique. Cette décomposition est basée sur un algorithme divisif de classification. Nous avons aussi proposé une méthode de généralisation symbolique non supervisée basée sur l'algorithme des cartes topologiques de Kohonen. L'avantage de cette méthode est de réduire les données d'une manière non supervisée et de modéliser les groupes homogènes obtenus par des données symboliques. Notre seconde contribution porte sur lélaboration dune méthode de classification traitant les données à structure complexe. Cette méthode est une adaptation de la version batch de lalgorithme des cartes topologiques de Kohonen aux tableaux de dissimilarités. En effet, seule la définition dune mesure de dissimilarité adéquate, est nécessaire pour le bon déroulement de la méthode.
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Vidal, Jules. "Progressivité en analyse topologique de données". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS398.

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L’analyse topologique de donnés permet l’extraction générique et efficace de caractéristiques structurelles dans les données. Cependant, bien que ces techniques aient des complexités asymptotiques connues et raisonnables elles sont rarement interactives en pratique sur des jeux de données réels. Dans cette thèse, nous avons cherché à développer des méthodes progressives pour l’analyse topologique de données scalaires scientifiques, qui peuvent être interrompues pour fournir rapidement un résultat approché exploitable, et sont capables de l’affiner ensuite. Nous introduisons deux algorithmes progressifs pour le calcul des points critiques et du diagramme de persistance d’un champ scalaire. Ensuite, nous revisitons ce cadre progressif pour introduire un algorithme pour le calcul approché du diagramme de persistance d’un champ scalaire, avec des garanties sur l’erreur d’approximation associée. Enfin, afin d’effectuer une analyse visuelle de données d’ensemble, nous présentons un nouvel algorithme progressif pour le calcul du barycentre de Wasserstein d’un ensemble de diagrammes de persistance, une tâche notoirement coûteuse en calcul. Notre approche progressive permet d’approcher le barycentre de manière interactive. Nous étendons cette méthode à un algorithme de classification topologique de données d’ensemble, qui est progressif et capable de respecter une contrainte de temps
Topological Data Analysis (TDA) forms a collection of tools that enable the generic and efficient extraction of features in data. However, although most TDA algorithms have practicable asymptotic complexities, these methods are rarely interactive on real-life datasets, which limits their usability for interactive data analysis and visualization. In this thesis, we aimed at developing progressive methods for the TDA of scientific scalar data, that can be interrupted to swiftly provide a meaningful approximate output and that are able to refine it otherwise. First, we introduce two progressive algorithms for the computation of the critical points and the extremum-saddle persistence diagram of a scalar field. Next, we revisit this progressive framework to introduce an approximation algorithm for the persistence diagram of a scalar field, with strong guarantees on the related approximation error. Finally, in a effort to perform visual analysis of ensemble data, we present a novel progressive algorithm for the computation of the discrete Wasserstein barycenter of a set of persistence diagrams, a notoriously computationally intensive task. Our progressive approach enables the approximation of the barycenter within interactive times. We extend this method to a progressive, time-constraint, topological ensemble clustering algorithm
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Doan, Nath-Quang. "Modèles hiérarchiques et topologiques pour le clustering et la visualisation des données". Paris 13, 2013. http://scbd-sto.univ-paris13.fr/secure/edgalilee_th_2013_doan.pdf.

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Cette thèse se concentre sur les approches hiérarchiques et topologiques pour le clustering et la visualisation de données. Le problème du clustering devient de plus en plus compliqué en raison de présence de données structurées sous forme de graphes, arbres ou données séquentielles. Nous nous sommes particulièrement intéressés aux cartes auto-organisatrices et au modèle hiérarchique AntTree qui modélise la capacité des fourmis réelles. En combinant ces approches, l’objectif est de présenter les données dans une structure hiérarchique et topologique. Dans ce rapport, nous présentons trois modèles, dans le premier modèle nous montrons l’intérêt d’utiliser les structures hiérarchiques et topologiques sur des ensembles de données structurés sous forme de graphes. Le second modèle est une version incrémentale qui n’impose pas de règles sur la préservation de la topologie. Le troisième modèle aborde notamment la problématique de la sélection de variable en utilisant la structure hiérarchique, nous proposons un nouveau score pour sélectionner les variables pertinentes en contraignant le score Laplacien. Enfin, cette thèse propose plusieurs perspectives pour des travaux futurs
This thesis focuses on clustering approaches inspired from topological models and an autonomous hierarchical clustering method. The clustering problem becomes more complicated and difficult due to the growth in quality and quantify of structured data such as graphs, trees or sequences. In this thesis, we are particularly interested in self-organizing maps which have been generally used for learning topological preservation, clustering, vector quantization and graph visualization. Our studyconcerns also a hierarchical clustering method AntTree which models the ability of real ants to build structure by connect themselves. By combining the topological map with the self-assembly rules inspired from AntTree, the goal is to represent data in a hierarchical and topological structure providing more insight data information. The advantage is to visualize the clustering results as multiple hierarchical trees and a topological network. In this report, we present three new models that are able to address clustering, visualization and feature selection problems. In the first model, our study shows the interest in the use of hierarchical and topological structure through several applications on numerical datasets, as well as structured datasets e. G. Graphs and biological dataset. The second model consists of a flexible and growing structure which does not impose the strict network-topology preservation rules. Using statistical characteristics provided by hierarchical trees, it accelerates significantly the learning process. The third model addresses particularly the issue of unsupervised feature selection. The idea is to use hierarchical structure provided by AntTree to discover automatically local data structure and local neighbors. By using the tree topology, we propose a new score for feature selection by constraining the Laplacian score. Finally, this thesis offers several perspectives for future work
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Rogouschi, Nicoleta. "Classification à base de modèles de mélanges topologiques des données catégorielles et continues". Paris 13, 2009. http://www.theses.fr/2009PA132015.

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Le travail de recherche exposé dans cette thèse concerne le développement d'approches à base de cartes auto-organisatrices dans un formalisme de modèles de mélanges pourle traitement de données qualitatives, mixtes et séquentielles. Pour chaque type de données, un modèle d'apprentissage non supervisé adapté est proposé. Le premier modèle, décrit dans cette étude, est un nouvel algorithme d'apprentissage des cartes topologiques BeSOM (Bernoulli Self-Organizing Map) dédié aux données binaires. Chaque cellule de la carte est associée à une distribution de Bernoulli. L'apprentissage dans ce modèle a pour objectif d'estimer la fonction densité sous forme d'un mélange de densités élémentaires. Chaque densité élémentaire est-elle aussi un mélange de lois Bernoulli définies sur un voisinage. Le second modèle aborde le problème des approches probabilistes pour le partitionnement des données mixtes (quantitatives et qualitatives). Le modèle s'inspire de travaux antérieurs qui modélisent une distribution par un mélange de lois de Bernoulli et de lois Gaussiennnes. Cette approche donne une autre dimension aux cartes topologiques : elle permet une interprétation probabiliste des cartes et offre la possibilité de tirer profit de la distribution locale associée aux variables continues et catégorielles. En ce qui concerne le troisième modèle présenté dans cette thèse, il décrit un nouveau formalisme de mélanges Markovien dédiés au traitement de données structurées en séquences. L'approche que nous proposons est une généralisation des chaines de Markov traditionnelles. Deux variantes sont développées : une approche globale où la topologie est utilisée d'une manière implicite et une approche locale où la topologie est utilisée d'une manière explicite. Les résultats obtenus sur la validation des approches traités dans cette étude sont encourageants et prometteurs à la fois pour la classification et pour la modélisation
The research presented in this thesis concerns the development of self-organising map approaches based on mixture models which deal with different kinds of data : qualitative, mixed and sequential. For each type of data we propose an adapted unsupervised learning model. The first model, described in this work, is a new learning algorithm of topological map BeSOM (Bernoulli Self-Organizing Map) dedicated to binary data. Each map cell is associated with a Bernoulli distribution. In this model, the learning has the objective to estimate the density function presented as a mixture of densities. Each density is as well a mixture of Bernoulli distribution defined on a neighbourhood. The second model touches upon the problem of probability approaches for the mixeddata clustering (quantitative and qualitative). The model is inspired by previous workswhich define a distribution by a mixture of Bernoulli and Gaussian distributions. This approach gives a different dimension to topological map : it allows probability map interpretation and others the possibility to take advantage of local distribution associated with continuous and categorical variables. As for the third model presented in this thesis, it is a new Markov mixture model applied to treatment of the data structured in sequences. The approach that we propose is a generalisation of traditional Markov chains. There are two versions : the global approach, where topology is used implicitly, and the local approach where topology is used explicitly. The results obtained upon the validation of all the methods are encouragingand promising, both for classification and modelling
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Jaziri, Rakia. "Modèles de mélanges topologiques pour la classification de données structurées en séquences". Paris 13, 2013. http://scbd-sto.univ-paris13.fr/secure/edgalilee_th_2013_jaziri.pdf.

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Ces dernières années ont vu le développement des techniques de fouille de données séquentielles dans de nombreux domaines d’applications dans le but d’analyser des données temporelles, volumineuses et complexes. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons aux problèmes de classification et de structuration de données séquentielles, que nous proposons d’étudier à travers trois approches principales. Dans la première, il s’agit de mettre en oeuvre une nouvelle approche de classification topographique probabiliste dédiée aux données séquentielles, nous l’appellerons PrSOMS. Cette approche consiste à adapter la carte topographique déterministe à des séquences tout en s’appuyant sur les modèles de Markov cachés. On aboutit ainsi à une approche qui bénéficie du pouvoir de visualisation des SOM et de celui de structuration (modélisation) de séquences des HMM. Dans la deuxième, nous proposons une extension hiérarchique de l’approche PrSOMS. Cette approche permet de tirer partie de l’aspect complexe des données au sein du processus de classification. Nous avons constaté que le modèle obtenu ”H-PrSOMS” assure une bonne interprétabilité des classes construites. Dans la troisième, nous proposons une autre approche statistique topologique MGTM-TT, qui repose sur le même paradigme que celui des HMM. Il s’agit d’une modélisation générative topographique à densité d’observations mélanges, qui s’apparente à une extension hiérarchique du modèle GTM temporel. Ces propositions ont ensuite été appliquées à des données de test et à des données réelles issues de l’INA (Institut National de l’Audiovisuel). Dans le cas de l’INA, Ces approches consistent à proposer dans un premier temps une classification plus fine des segments audiovisuels diffusés. Puis, elles cherchent à définir une typologie des enchainements des segments (diffusion multiple d’un même programme, un programme entre deux inter-programme) afin de prévoir de manière statistique les caractéristiques des segments diffusés. La méthodologie globale offre ainsi un outil pour la classification et la structuration des données séquentielles
Recent years have seen the development of data mining techniques in various application areas, with the purpose of analyzing sequential, large and complex data. In this work, the problem of clustering, visualization and structuring data is tackled by a three-stage proposal. The first proposal present a generative approach to learn a new probabilistic Self-Organizing Map (PrSOMS) for non independent and non identically distributed data sets. Our model defines a low dimensional manifold allowing friendly visualizations. To yield the topology preserving maps, our model exhibits the SOM like learning behavior with the advantages of probabilistic models. This new paradigm uses HMM (Hidden Markov Models) formalism and introduces relationships between the states. This allows us to take advantage of all the known classical views associated to topographic map. The second proposal concerns a hierarchical extension of the approach PrSOMS. This approach deals the complex aspect of the data in the classification process. We find that the resulting model ”H-PrSOMS” provides a good interpretability of classes built. The third proposal concerns an alternative approach statistical topological MGTM-TT, which is based on the same paradigm than HMM. It is a generative topographic modeling observation density mixtures, which is similar to a hierarchical extension of time GTM model. These proposals have then been applied to test data and real data from the INA (National Audiovisual Institute). This work is to provide a first step, a finer classification of audiovisual broadcast segments. In a second step, we sought to define a typology of the chaining of segments (multiple scattering of the same program, one of two inter-program) to provide statistically the characteristics of broadcast segments. The overall framework provides a tool for the classification and structuring of audiovisual programs
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Lebbah, Mustapha. "Carte topologique pour données qualitatives : application à la reconnaissance automatique de la densité du trafic routier". Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00161698.

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Le travail de recherche concerne le traitement des données qualitatives par des méthodes neuronales. Différents modèles d'apprentissage non supervisés sont proposés.

Ce travail de thèse a été réalisé à la direction de la recherche de RENAULT. Le travail s'est focalisé sur le développement d'un modèle de reconnaissance de trafic.

Le premier modèle proposé dans cette thèse est dédié aux données binaires ''BTM''. C'est un modèle de quantification vectorielle de type carte topologique. Ce modèle prend les caractéristiques principales des cartes topologiques. Pour ce nouveau modèle, afin de prendre en compte les spécificités des données binaires, on a choisi de changer la métrique usuelle utilisée dans les modèles de cartes topologiques et d'utiliser la distance Hamming.

Le second modèle est le premier modèle probabiliste de cartes topologiques dédié aux données binaires. Ce modèle s'inspire de travaux antérieurs qui modélisent une distribution par un mélange de mélange de lois de Bernoulli.

Le troisième modèle est un nouveau modèle de carte topologique appelé CTM (Categorical topological Map) adapté à la classification non supervisée des données qualitatives multi-dimensionnelles. Ce nouveau modèle conserve cependant les principales caractéristiques des deux modèles précédents. Afin de maximiser les vraisemblance des données, CTM utilise de manière classique l'algorithme EM.

Dans ce mémoire, on introduit le domaine d'application propre au travail mené chez RENAULT. Nous détaillerons l'apport original de notre travail: utilisation de l'information catégorielle pour traiter de la reconnaissance du trafic. Nous exposerons les différentes analyses effectuées sur l'application des algorithmes proposés.
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Lacombe, Théo. "Statistiques sur les descripteurs topologiques à base de transport optimal". Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAX036.

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L’analyse topologique des données (ATD) permet d’extraire une information riche des données structurées (telles que les graphes ou les séries temporelles) présentes dans les problèmes modernes d’apprentissage. Elle va représenter cette information sous forme de descripteurs dont font partie les diagrammes de persistance, qui peuvent être décrits comme des mesures ponctuelles supportées sur un demi-plan. À défaut d’être de simples vecteurs, les diagrammes de persistance peuvent néanmoins être comparés entre eux à l’aide de métriques d’appariement partiel. La similarité entre ces métriques et les métriques usuelles du transport optimal - un autre domaine des mathématiques - est connue de longue date, mais un lien formel entre ces deux domaines restait à établir. L’objet de cette thèse est de clarifier cette connexion pour pouvoir utiliser les nombreux acquis du transport optimal afin de développer de nouveaux outils statistiques (théoriques et pratiques) pour manipuler les diagrammes de persistance. Dans un premier temps, nous montrons comment le transport optimal partiel avec frontière, une variante du transport optimal classique, nous fournit un formalisme qui contient les métriques usuelles de l’ATD. Nous illustrons ensuite les apports bénéfiques de cette reformulation dans différentes situations: étude théorique et algorithme pour l’estimation efficace des barycentres de diagrammes de persistance grâce au transport régularisé, caractérisation des représentations linéaires continues des diagrammes et leur apprentissage via un réseau de neurones versatile, ainsi qu’un résultat de stabilité des moyennes linéaires de diagrammes tirés aléatoirement
Topological data analysis (TDA) allows one to extract rich information from structured data (such as graphs or time series) that occurs in modern machine learning problems. This information will be represented as descriptors such as persistence diagrams, which can be described as point measures supported on a half-plane. While persistence diagrams are not elements of a vector space, they can still be compared using partial matching metrics. The similarities between these metrics and those routinely used in optimal transport—another field of mathematics—are known for long, but a formal connection between these two fields is yet to come.The purpose of this thesis is to clarify this connection and develop new theoretical and computational tools to manipulate persistence diagrams, targeting statistical applications. First, we show how optimal partial transport with boundary, a variation of classic optimal transport theory, provides a formalism that encompasses standard metrics in TDA. We then show-case the benefits of this connection in different situations: a theoretical study and the development of an algorithm to perform fast estimation of barycenters of persistence diagrams, the characterization of continuous linear representations of persistence diagrams and how to learn such representations using a neural network, and eventually a stability result in the context of linearly averaging random persistence diagrams
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Alboody, Ahed. "Réception des données spatiales et leurs traitements : analyse d'images satellites pour la mise à jour des SIG par enrichissement du système de raisonnement spatial RCC8". Toulouse 3, 2011. http://thesesups.ups-tlse.fr/1316/.

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Resumen
De nos jours, la résolution des images satellites et le volume des bases de données géographiques disponibles sont en constante augmentation. Les images de télédétection à haute résolution représentent des sources de données hétérogènes de plus en plus nécessaires et difficiles à exploiter. Ces images sont considérées comme des sources très riches et utiles pour la mise à jour des Systèmes d'Information Géographique (SIG). Afin de mettre à jour ces bases de données, une étape de détection de changements est nécessaire. Cette thèse s'attache à l'étude de l'analyse d'images satellites par enrichissement du système de raisonnement spatial RCC8 (Region Connection Calculus) pour la détection des changements topologiques dans le but de mettre à jour des SIG. L'objectif à terme de cette étude est d'exploiter, de détailler et d'enrichir les relations topologiques du système RCC8. L'intérêt de l'enrichissement, l'exploitation et la description détaillée des relations du système RCC8 réside dans le fait qu'elles permettent de détecter automatiquement les différents niveaux de détails topologiques et les changements topologiques entre des régions géographiques représentées sur des cartes numériques (CN) et dans des images satellitaires. Dans cette thèse, nous proposons et développons une extension du modèle topologique d'Intersection et Différence (ID) par des invariants topologiques qui sont : le nombre de séparations, le voisinage et le type des éléments spatiaux. Cette extension vient enrichir et détailler les relations du système RCC8 à deux niveaux de détail. Au premier niveau, l'enrichissement du système RCC8 est fait par l'invariant topologique du nombre de séparations, et le nouveau système est appelé "système RCC-16 au niveau-1". Pour éviter des problèmes de confusion entre les relations de ce nouveau système, au deuxième niveau, l'enrichissement du "RCC-16 au niveau-1" est fait par l'invariant topologique du type d'éléments spatiaux et le nouveau système est appelé "système RCC-16 au niveau-2". Ces deux systèmes RCC-16 (au niveau-1 et au niveau-2) seront appliqués pour l'analyse d'images satellites, la détection de changements et l'analyse spatiale dans des SIG. Nous proposons à partir de celà une nouvelle méthode de détection de changements entre une nouvelle image satellite et une ancienne carte numérique des SIG qui intègre l'analyse topologique par le système RCC-16 afin de détecter et d'identifier les changements entre deux images satellites, ou entre deux cartes vectorielles produites à différentes dates. Dans cette étude de l'enrichissement du système RCC8, les régions spatiales ont de simples représentations spatiales. Cependant, la représentation spatiale et les relations topologiques entre régions dans des images satellites et des données des SIG sont plus complexes, floues et incertaines. Dans l'objectif d'étudier les relations topologiques entre régions floues, un modèle appelé le modèle topologique Flou d'Intersection et Différence (FID) pour la description des relations topologiques entre régions floues sera proposé et développé. 152 relations topologiques peuvent être extraites à l'aide de ce modèle FID. Ces 152 relations sont regroupées dans huit clusters qualitatifs du système RCC8 : Disjoint (Déconnexion), Meets (Connexion Extérieure), Overlaps (Chevauchement), CoveredBy (Inclusion Tangentielle), Inside (Inclusion Non-Tangentielle), Covers (Inclusion Tangentielle Inverse), Contains (Inclusion Non-Tangentielle Inverse), et Equal (Égalité). Ces relations seront évaluées et extraites à partir des images satellites pour donner des exemples de leur intérêt dans le domaine de l'analyse d'image et dans des SIG. La contribution de cette thèse est marquée par l'enrichissement du système RCC8 donnant lieu à un nouveau système, RCC-16, mettant en ouvre une nouvelle méthode de détection de changements, le modèle FID, et regroupant les 152 relations topologiques floues dans les huit clusters qualitatifs du système RCC8
Nowadays, the resolution of satellite images and the volume of available geographic databases are constantly growing. Images of high resolution remote sensing represent sources of heterogeneous data increasingly necessary and difficult to exploit. These images are considered very rich and useful sources for updating Geographic Information Systems (GIS). To update these databases, a step of change detection is necessary and required. This thesis focuses on the study of satellite image analysis by enriching the spatial reasoning system RCC8 (Region Connection Calculus) for the detection of topological changes in order to update GIS databases. The ultimate goal of this study is to exploit and enrich the topological relations of the system RCC8. The interest of the enrichment and detailed description of RCC8 system relations lies in the fact that they can automatically detect the different levels of topological details and topological changes between geographical regions represented on GIS digital maps and satellite images. In this thesis, we propose and develop an extension of the Intersection and Difference (ID) topological model by using topological invariants which are : the separation number, the neighborhood and the spatial element type. This extension enriches and details the relations of the system RCC8 at two levels of detail. At the first level, the enrichment of the system RCC8 is made by using the topological invariant of the separation number and the new system is called "system RCC-16 at level-1". To avoid confusion problems between the topological relations of this new system, the second level by enriching the "system RCC-16 at level-1" is done by using the topological invariant of the spatial element type and the new system is called "system RCC-16 at level-2". These two systems RCC-16 (at two levels : level-1 and level-2) will be applied to satellite image analysis, change detection and spatial analysis in GIS. We propose a new method for detecting changes between a new satellite image and a GIS old digital map. This method integrates the topological analysis of the system RCC-16 to detect and identify changes between two satellite images, or between two vector maps produced at different dates. In this study of the enrichment of the system RCC8, spatial regions have simple spatial representations. However, the spatial and topological relations between regions in satellite images and GIS data are more complex, vague and uncertain. With the aim of studying the topological relations between fuzzy regions, a model called the Fuzzy topological model of Intersection and Difference (FID) for the description of topological relations between fuzzy regions is proposed and developed. 152 topological relations can be extracted using this model FID. These 152 relations are grouped into eight clusters of the qualitative relations of the system RCC8 : Disjoint (Disconnected), Meets (Externally Connected), Overlaps (Partially Overlapping), CoveredBy (Tangential Proper Part), Inside (Non-Tangential Proper Part), Covers (Tangential Proper Part Inverse), Contains (Non-Tangential Proper Part Inverse), and Equal. These relations will be evaluated and extracted from satellite images to give examples of their interest in the image analysis field and GIS. The contribution of this thesis is marked by enriching the qualitative spatial reasoning system RCC8 giving rise to a new system, RCC-16, implementing a new method of change detection, the model FID, and clustering the 152 fuzzy topological relations in eight qualitative clusters of the system RCC8
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Soler, Maxime. "Réduction et comparaison de structures d'intérêt dans des jeux de données massifs par analyse topologique". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS364.

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Resumen
Dans cette thèse, nous proposons différentes méthodes, basées sur l'analyse topologique de données, afin de répondre aux problématiques modernes concernant l'analyse de données scientifiques. Dans le cas de données scalaires, extraire un savoir pertinent à partir de données statiques, de données qui varient dans le temps, ou données d'ensembles s'avère de plus en plus difficile. Nos approches pour la réduction et l'analyse de telles données reposent sur l'idée de définir des structures d'intérêt dans les champs scalaires à l’aide d’abstractions topologiques. Dans un premier temps, nous proposons un nouvel algorithme de compression avec pertes offrant de fortes garanties topologiques, afin de préserver les structures topologiques tout au long de la compression. Des extensions sont proposées pour offrir un contrôle supplémentaire sur l'erreur géométrique. Nous ciblons ensuite les données variables dans le temps en proposant une nouvelle méthode de suivi des structures topologiques, basée sur des métriques topologiques. Ces métriques sont étendues pour être plus robustes. Nous proposons un nouvel algorithme efficace pour les calculer, obtenant des accélérations de plusieurs ordres de grandeur par rapport aux approches de pointe. Enfin, nous appliquons et adaptons nos méthodes aux données d'ensemble relatives à la simulation de réservoir, dans un cas de digitation visqueuse en milieu poreux. Nous adaptons les métriques topologiques pour quantifier l’écart entre les simulations et la vérité terrain, évaluons les métriques proposées avec le retour d’experts, puis implémentons une méthode de classement in-situ pour évaluer la fidélité des simulations
In this thesis, we propose different methods, based on topological data analysis, in order to address modern problematics concerning the increasing difficulty in the analysis of scientific data. In the case of scalar data defined on geometrical domains, extracting meaningful knowledge from static data, then time-varying data, then ensembles of time-varying data proves increasingly challenging. Our approaches for the reduction and analysis of such data are based on the idea of defining structures of interest in scalar fields as topological features. In a first effort to address data volume growth, we propose a new lossy compression scheme which offers strong topological guarantees, allowing topological features to be preserved throughout compression. The approach is shown to yield high compression factors in practice. Extensions are proposed to offer additional control over the geometrical error. We then target time-varying data by designing a new method for tracking topological features over time, based on topological metrics. We extend the metrics in order to overcome robustness and performance limitations. We propose a new efficient way to compute them, gaining orders of magnitude speedups over state-of-the-art approaches. Finally, we apply and adapt our methods to ensemble data related to reservoir simulation, for modeling viscous fingering in porous media. We show how to capture viscous fingers with topological features, adapt topological metrics for capturing discrepancies between simulation runs and a ground truth, evaluate the proposed metrics with feedback from experts, then implement an in-situ ranking framework for rating the fidelity of simulation runs
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Más fuentes

Libros sobre el tema "Analyse topologiques des données"

1

Herman, Jacques. Analyse de données qualitatives. Paris: Masson, 1986.

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2

Miles, Matthew B. Analyse des données qualitatives. 2a ed. Paris: De Boeck Université, 2003.

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3

Bouroche, Jean-Marie. L'Analyse des données. 6a ed. Paris: Presses universitaires de France, 1994.

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4

Andrzej, Granas, ed. Méthodes topologiques en analyse non linéaire: Comptes rendus. Montréal, Québec, Canada: Presses de l'Université de Montréal, 1985.

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5

Crauser, Jean-Pierre. Guide pratique d'analyse des données. Paris: Éditions d'organization, 1989.

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6

Cibois, Philippe. L' analyse des données en sociologie. 2a ed. Paris: Presses universitaires de France, 1990.

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7

Anne-Béatrice, Dufour y Normand Myriam, eds. Le modèle euclidien en analyse des données. Bruxelles: Editions de l'Université de Bruxelles, 1990.

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8

Burkina Faso. Ministère du travail et de la sécurité sociale. Travail et sécurité sociale: Analyse des données. Ouagadougou, Burkina Faso]: Ministère du Travail et de la Sécurité Sociale, Secrétariat Général, 2008.

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9

Gardarin, Georges. Bases de données relationnelles : analyse et comparaison des systèmes. 3a ed. Paris: Eyrolles, 1988.

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10

Gardarin, Georges. SGBD relationnels: Analyse et comparaison de bases de données. Paris: Eyrolles, 1989.

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Más fuentes

Capítulos de libros sobre el tema "Analyse topologiques des données"

1

Guyomard, Marc. "Analyse d’algorithmes". En Structures de données et méthodes formelles, 107–28. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0200-8_4.

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2

"1. Espaces vectoriels topologiques". En Analyse et équations aux dérivées partielles, 3–32. EDP Sciences, 2023. http://dx.doi.org/10.1051/978-2-7598-3140-1.c002.

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3

"1. Espaces vectoriels topologiques". En Analyse et équations aux dérivées partielles, 3–32. EDP Sciences, 2023. https://doi.org/10.1051/978-2-7598-3139-5.c002.

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4

"Analyse des données". En La recherche qualitative en éducation, 81–92. Presses de l'Université du Québec, 2011. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18pgjnq.13.

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5

"Analyse des données". En Creditor Reporting System on Aid Activities, 15–30. OECD, 2003. http://dx.doi.org/10.1787/crs_aid-v2003-1-2-en-fr.

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6

"Orientations bibliographiques". En Analyse des données, 267–68. Dunod, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.caumo.2017.01.0267.

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7

"ANALYSE DE DONNÉES INFORMATIQUES". En L'apologie de Jérôme contre Rufin, 425–51. BRILL, 1993. http://dx.doi.org/10.1163/9789004312814_016.

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8

"Analyse croisée des données". En L’architecture de Mésopotamie et du Caucase de la fin du 7e à la fin du 5e millénaire, 177. Turnhout, Belgium: Brepols Publishers, 2021. http://dx.doi.org/10.1484/m.araxes-eb.5.125744.

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9

"Front Matter". En Analyse des données textuelles, i—vi. Presses de l'Université du Québec, 2019. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctvq4bxws.1.

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10

"Exploration, visualisation, validation et inférence". En Analyse des données textuelles, 141–68. Presses de l'Université du Québec, 2019. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctvq4bxws.10.

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Actas de conferencias sobre el tema "Analyse topologiques des données"

1

Lechêne, Sullivan, Bertrand Blanquart y Jean-Raymond Fontaine. "Analyse de données d’étalonnage sur un parc d’anémomètres". En 18th International Congress of Metrology, editado por Cosimi Corletto. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2017. http://dx.doi.org/10.1051/metrology/201710007.

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2

JOUSSET, Solène, Franck DUMAS y Tanguy SZEKELY. "Analyse dynamique d'un front côtier de marée dans la perspective d'une expérience d'assimilation de données". En Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2014. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2014.043.

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3

THIEBAUD, Léa, Anne-Laure TIBERI-WADIER y Yvonnick BEAUDOUIN. "Analyse de données de vent en Europe pour caractériser le potentiel de l’éolien en mer". En Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2018. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2018.067.

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4

Buzun, Andriy-Igor. "L’MICROBIOME DE COBAYE AFFECTE-T-IL AU L’NEUROVIRULENCE DU TESHOVIRUS ENVERS L’PORC? ANALYSE RÉTROSPECTIVE DES DONNÉES". En DÉBATS SCIENTIFIQUES ET ORIENTATIONS PROSPECTIVES DU DÉVELOPPEMENT SCIENTIFIQUE. La Fedeltà & Plateforme scientifique européenne, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/logos-01.10.2021.v1.24.

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5

Vaysse, Robin, Alain Ghio, Corine Astésano, Jérôme Farinas y François Viallet. "Analyse macroscopique des variations et modulations de F0 en lecture dans la maladie de Parkinson : données sur 320 locuteurs". En XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-33.

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6

Crouzet, Olivier, Agnieszka Duniec y Elisabeth Delais-Roussarie. "Analyse Factorielle de signaux musicaux : comparaison avec les données de parole dans la perspective de l'hypothèse de codage efficace." En XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-75.

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7

FAHIM, Othmane. "Impact de l’Investissement et de l’Entrepreneuriat sur la Croissance Economique dans les pays de la région MENA : Analyse en données de panel dynamique". En Quelles politiques économiques en faveur de l’investissement et de l’emploi en période de crises et de reconstitution de l’économie mondiale ? Francisco Baptista Gil, 2023. http://dx.doi.org/10.23882/eb.23.0535-08.

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8

CARNUS, François, Ann Sophie GABELLINI y Olivier MERCIER. "Analyse des données AIS des secteurs PACA Est et Sanctuaire PELAGOS pour l’évaluation des problématiques liées au trafic maritime pour la gestion du milieu marin". En Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2016. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2016.039.

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9

Hadj SaÏd, M., L. Thollon, Y. Godio-Raboutet, J. H. Catherine, C. M. Chossegros y D. Tardivo. "Modélisation 3D de l’os maxillaire dans l’analyse par éléments finis en implantologie orale : une nouvelle approche utilisant CBCT et anthropométrie". En 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603022.

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Resumen
Objectif : Caractériser l’os maxillaire postérieur chez l’adulte d’un point de vue géométrique pour obtenir des modèles numériques standards par éléments finis. Matériel et méthodes : Les images CBCT maxillaires des patients qui ont visité le service de Chirurgie Orale du CHU de La Timone à Marseille, France ont été recueillies au cours de l’année 2016. Les sujets inclus devaient être âgés de plus de 21 ans et être édentés au moins à partir de la première prémolaire maxillaire. Les patients atteints d’une pathologie osseuse ou d’un traitement influençant le remodelage osseux n’ont pas été inclus. La zone maxillaire postérieure a été définie pour chaque CBCT et 6 mesures de hauteur et de largeur de la crête alvéolaire ont été réalisées à l’aide d’une méthode anthropométrique. Une étude Gauge Anova R&R avec analyse de la répétabilité et de la reproductibilité de la variance des mesures, ainsi qu’une analyse en composantes principales (ACP) pour isoler des modèles standards, ont été menées. Les modèles 3D ont été réalisés à partir d’images au format DICOM. Résultats : Le CBCT de 100 hommes et 100 femmes ont été retenus dans notre étude. 1200 mesures de crête alvéolaire ont été réalisée et les valeurs moyennes de hauteur et de largeur des différentes parties de la zone maxillaire postérieure étaient très disparates. L’analyse statistique de variance a validé la répétabilité et la reproductibilité de notre protocole de mesures. L’ACP n’a pas permis d’identifier les modèles standards et ceux- ci ont été modélisés à partir de notre base de données. Conclusion : Notre travail est le premier à considérer des paramètres anthropométriques sur un large échantillon de sujets dans la méthode des éléments finis. Nous mettons ainsi en évidence la perspective de réaliser des modèles anatomiques complexes et réalistes à partir de l’anatomie humaine pour réaliser des tests biomécaniques en implantologie orale.
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Ordioni, U., G. Labrosse, F. Campana, R. Lan, J. H. Catherine y A. F. Albertini. "Granulomatose oro-faciale révélatrice d’une maladie de Crohn : présentation d’un cas". En 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603017.

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Resumen
La granulomatoses oro-faciale (GOF) est une entité rare regroupant toutes les pathologies caractérisées par une inflammation granulomateuse non caséeuse de la région oro-faciale. Le diagnostic est histologique. L’étiologie n’est pas connue. L’oedème labial d’abord intermittent, pouvant s’installer de manière permanente, est un symptôme classique de la GOF. D’autres signes cliniques, extra-oraux, peuvent être associées lorsque la GOF s’inscrit dans le cadre d’une pathologie systémique : maladie de Crohn, Sarcoïdose, maladie de Wegener. Nous présentons le cas d’un patient pour qui l’exploration de sa GOF a conduit au diagnostic de maladie de Crohn (MC). Un patient de 29 ans consultait pour une tuméfaction labiale évoluant depuis an après échec de traitement locaux (dermocorticoïdes). On notait des diarrhées chroniques étiquetées maladie coeliaque et un épisode d’hyperplasie gingivale à l’âge de 14 ans (gingivectomie réalisée par un parodontiste mais sans analyse anatomopathologique). L’examen clinique montrait un oedème labial supérieur et inférieur associé à un érythème, une hyperplasie gingivale, une ulcération vestibulaire et une langue géographique associée à une langue plicaturée. On ne notait pas de paralysie faciale. Des biopsies étaient réalisées. La biopsie labiale montrait une muqueuse normokératosique, avec des remaniements spongiotiques, sans micro-abcès. Le chorion sous-jacent était oedémateux avec des vaisseaux dilatés. On observait plus en profondeur un vaisseau altéré avec un granulome lympho-épithéioïde sans cellule géante et sans nécrose. La biopsie gingivale montrait une muqueuse oedémateuse sans granulome. L’examen biologique (NFS, VS, CRP, bilan martial, dosage enzyme conversion angiotensine, sérologie VIH, VHC, VHB) et la radiologie thoracique était sans particularité. Compte tenu de la présente d’une pathologie intestinale et à la vue de ces nouvelles données, un avis gastro-entérologique était demandé. L’examen proctologique montrait des marisques anales. L’entero-IRM confirmait le diagnostic de MC. La macrochéilie a été traité par injection de triamcinolone retard 40ml. Un traitement par anti- TNF était instauré. La MC est une maladie inflammatoire chronique de l’intestin pouvant atteindre le tube digestif de la bouche à l’anus. Les manifestations oro-faciales (macrochéilie, ulcérations buccales, hyperplasie gingivale, pseudo-polypes, erythèmes muqueux, fissures gingivales ou pyostomatite végétante) de la maladie de Crohn peuvent précéder l’atteinte intestinale. Des atteintes extra-intestinales peuvent exister : érythème noueux, uvéite, arthralgie, arthrite entéropathique. Le diagnostic de GOF doit faire rechercher des signes extra-oraux afin de déterminer si elle est isolée ou associée à une MC, à une sarcoidose ou un Wegener. En cas de GOF isolé, la question du suivi de dépistage d’une MC reste non élucidée.
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Informes sobre el tema "Analyse topologiques des données"

1

Kaboré, Gisele y Idrissa Kabore. Analyse secondaire des données de l'analyse situationnelle des services de santé de la reproduction. Population Council, 2009. http://dx.doi.org/10.31899/pgy20.1000.

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Resumen
En début 2002, l’UNFPA a soutenu un projet intitulé Renforcement des services sanitaires et sociaux pour faire face aux besoins de santé sexuelle et reproductive des adolescentes. Le projet avait pour objectif d’améliorer la connaissance des adolescentes mariées en ce qui concerne la législation et leurs propres droits; les éduquer à prendre soin de leur propre santé et de celle de leurs enfants; et augmenter leur accessibilité aux services de santé reproductive, particulièrement dans les régions les plus pauvres du Burkina Faso. Le projet a affirmé que les normes de fonctionnement ne sont pas remplies en termes d’infrastructures, d’équipement, de matériel et de ressources humaines. Les services disponibles ne sont pas bien connus par les populations, ce qui peut limiter la fréquentation. Il apparaît aussi que les services offerts aux adolescents ne sont pas assez développés car peu de prestataires ont des compétences nécessaires. Quelques recommandations ont été formulées en réponses aux problèmes et aux insuffisances constatées, sur la capacité d’offre et la qualité des services.
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Meissner, Fabian, Janneke Pepels, Joana Pipa, Mieke Goos, Barbara Belfi, Sérgio Gaitas, Franciso Peixoto y Florian Klapproth. Redoublement pendant la scolarité obligatoire en Europe: Réglementations et pratiques. Maastricht University Press, marzo de 2025. https://doi.org/10.26481/mup.rep.alter.2501.fr.

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Resumen
En Europe, de nombreux élèves sont retenus. Ce rapport examine les réglementations et les pratiques concernant le redoublement dans les 37 pays du réseau Eurydice, via une analyse de documents, des questionnaires et une analyse secondaire des données PISA, en soulignant des points communs et des différences intéressantes.
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Nédellec, Claire, Adeline Nazarenko, Francis André, Catherine Balivo, Béatrice Daille, Anastasia Drouot, Jorge Flores et al. Recommandations sur l’analyse automatique de documents : acquisition, gestion, exploration. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, septiembre de 2019. http://dx.doi.org/10.52949/10.

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Resumen
Le groupe de travail "Fouille de textes et analyse de données" du Comité pour la science ouverte émet des recommandations sur les bonnes pratiques pour l'analyse de données. Elles portent sur l'acquisition et le partage des documents, l'utilisation de logiciels de gestion, d’exploration ou d’analyse, l'exploitation des résultats et la diffusion d’extraits de documents.
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Langlais, Pierre-Carl. Données de recherche ouvertes. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/70.

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Resumen
La non-ouverture des données scientifiques pèse sur les budgets. On estime qu’une part importante des connaissances scientifiques disparaît chaque année. Selon une étude réalisée en 2014, moins de 50 % des jeux de données biologiques datant des années 1990 ont été récupérés, au prix d’un investissement élevé en temps et en efforts. À titre de comparaison, 98 % des jeux de données publiés dans PLOS avec des identifiants uniques (DOI) sont toujours disponibles pour les futures recherches. Les données scientifiques ouvertes sont des ressources fondamentales pour un grand nombre d’activités de recherche, comme la méta-analyse, la reproduction des résultats ou l’accessibilité des sources primaires. De plus, leur valeur économique et sociale est importante, car les données scientifiques sont fréquemment exploitées par des professionnels non universitaires, des agences publiques et des organisations à but non lucratif. Pourtant, les données scientifiques ouvertes impliquent certains coûts. Rendre les données à la fois téléchargeables et exploitables nécessite d’importants investissements en matière de documentation, de nettoyage des données, de licences et d’indexation. Il n’est pas possible de partager toutes les données scientifiques, et des contrôles sont souvent nécessaires pour vérifier l’absence d’informations personnelles ou de contenu soumis à droit d’auteur. Pour être efficace, le partage des données doit être anticipé tout au long du cycle de vie de la recherche. Les nouveaux principes de gestion des données scientifiques visent à formaliser les cultures de données observées dans les communautés scientifiques et à appliquer des normes communes. Initialement publiés en 2016, les principes FAIR (Facilité à trouver, Accessibilité, Interopérabilité et Réutilisabilité) constituent un cadre de référence pour l’ouverture des données scientifiques. Les politiques en faveur du partage des données sont passées d’un discours général d’encouragement au développement concret de services dédiés. Les premières initiatives remontent aux infrastructures informatiques pionnières : en 1957, le système WDC (World Data Center) visait à rendre facilement accessibles un large panel de données scientifiques. Les programmes de données ouvertes étaient pourtant sévèrement limités par les lacunes techniques et les incompatibilités lors des transferts. Après 1991, le Web a fourni un cadre universel pour l’échange de données et entraîné une expansion massive des bases de données scientifiques. Et pourtant, bien des projets ont rencontré des problèmes critiques de durabilité à long terme. Les infrastructures de science ouverte sont récemment devenues des vecteurs clés de la diffusion et de la gestion des données scientifiques ouvertes. Les référentiels assurent la conservation et la découvrabilité des ressources scientifiques. Les données qu’ils hébergent sont plus fréquemment utilisées et citées que celles publiées dans les fichiers supplémentaires.
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Meunier, Valérie y Eric Marsden. Analyse coût-bénéfices: guide méthodologique. Fondation pour une culture de sécurité industrielle, diciembre de 2009. http://dx.doi.org/10.57071/492acb.

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La gestion des risques industriels soulève de nombreuses questions auxquelles on ne peut pas répondre par un simple «oui» ou «non»: (1) quels critères la société devrait-elle utiliser pour décider que les risques d'une installation industrielle ont été réduits aussi bas que raisonnablement praticable? (2) comment arbitrer entre des considérations qui relèvent de «dimensions» différentes: morts et blessés potentiels en cas d'accident industriel, impacts potentiels sur l'environnement, enjeux financiers, développement de l'emploi, déménagements forcés en cas d'expropriation d'habitations, etc. et ayant des impacts sur de multiples parties prenantes (riverains des installations industrielles, exploitants et employés des sites, élus locaux et régionaux, etc.)? L'analyse coût-bénéfices (ACB) est un outil d'aide à la décision qui peut faciliter la discussion entre parties prenantes. Elle fournit un cadre structuré permettant de présenter l'ensemble des éléments de la décision et discuter de leur pondération respective, favorisant ainsi la transparence du processus décisionnel. Cet outil est largement utilisé dans les pays anglo-saxons en matière de réglementation environnementale et de décisions concernant la sécurité industrielle. Le présent document vise à aider des analystes qui souhaiteraient conduire une ACB d'un projet d'investissement en matière de sécurité ou une analyse d'impact d'une réglementation liée à la prévention. Il vise également à éclairer les lecteurs de telles études et les aider à évaluer la qualité de l'analyse. Le document présente les concepts économiques qui sous-tendent l'ACB, et décrit les principales étapes pratiques d'une étude. Il fournit des indications sur les sources de données permettant de monétiser différentes conséquences hors-marché de l'activité industrielle (impact sur la santé et la sécurité des personnes, pollutions environnementales et nuisances sonores). Le document propose également une check-list des questions qu'il peut être utile de se poser lors de la lecture critique d'une étude ACB.
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de Lamotte, Frédéric, Véronique Stoll, Cécile Arenes, Marie-Emilia Herbert, Stéphane Debard, Françoise Genova, Christine Hadrossek et al. Sélectionner un entrepôt thématique de confiance pour le dépôt de données : méthodologie et analyse de l'offre existante. Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, marzo de 2024. http://dx.doi.org/10.52949/52.

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Pipa, Joana, Janneke Pepels, Sérgio Gaitas, Mieke Goos, Franciso Peixoto, Barbara Belfi, Fabian Meissner y Florian Klapproth. Résumé des facteurs prédictifs et des effets du redoublement en Europe. Maastricht University Press, marzo de 2025. https://doi.org/10.26481/mup.rep.alter.2502.fr.

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En Europe, de nombreux élèves sont retenus. Ce rapport examine les facteurs prédictifs et les effets du redoublement dans les 37 pays du réseau Eurydice, par le biais d'une revue de la littérature et d'une analyse secondaire des données PISA/TALIS, soulignant l'inefficacité et l'injustice de cette pratique.
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Negrini, Alessia, Jacques Perron, Samantha Vila Masse, Charles-Édouard Giguère, Andrea Gragnano y Marc Corbière. Analyse longitudinale et comparative des absences et des départs hâtifs dans un milieu d'éducation au Québec : une étude de exploratoire. IRSST, agosto de 2024. http://dx.doi.org/10.70010/aogc9943.

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Problématique de santé et de sécurité du travail et objectifs. Le secteur de l’éducation au Québec n’est pas épargné par les coûts importants qui découlent des absences pour invalidité physique et psychologique (Purenne et Busque, 2022), des départs hâtifs, comme la retraite avec des pénalités financières du personnel en fin de carrière et par le décrochage des enseignants au cours des cinq premières années de carrière. Les Centres de services scolaires (CSS) du Québec prennent en charge l’assurance des absences du travail pour invalidité (ATI) de leur personnel (en autoassurance) et colligent des données d’absence certifiées par des professionnels de la santé, ainsi que des données concernant les départs à la retraite et la démission. Le traitement de ce type de données peut informer les acteurs concernés par la santé et la sécurité du travail (SST) sur la fréquence et la durée des absences, acceptées ou non par la Commission des normes, de l'équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST), ainsi que sur la relation entre les lésions professionnelles et le lien d’emploi continu (maintien en emploi) ou terminé (retraite et démission). L’objectif général de cette étude, qui est la suite du rapport de Negrini, Corbière, et al. (2018), est d’analyser et de comparer des données administratives longitudinales sur l’absence du travail et le lien d’emploi (maintien et départs) de l’ensemble du personnel d’un CSS québécois, en tenant compte de la nature de l’invalidité physique ou psychologique. Plus précisément, il est envisagé de mieux comprendre comment les jours d’absence du travail pour invalidité (ATI) peuvent avoir un lien avec le type de retraite et la démission. Méthode. Dans cette étude longitudinale, quatre banques de données administratives anonymes ont été créées sur une période de 5 et 10 ans. Ce rapport se focalise sur les analyses conduites sur des données d’ATI observées sur 5 ans. Les jours d’ATI ont été extraits pour tous les employés de tout âge ayant un statut régulier (enseignant, personnel de soutien, professionnel et cadre). Des analyses de trajectoires ont été faites sur un échantillon de 1 448 employés pour vérifier si des patrons de congés singuliers émergeaient de ces données. Des analyses de séquences ont aussi été réalisées sur un sous-échantillon de 550 employés pour tester s’il y avait des transitions d’un type d’ATI physique ou/et psychologique vers un autre. Un échantillon (N = 477) a été utilisé pour étudier selon le type de retraite (hâtive ou régulière), les jours d’ATI physique ou/et psychologique au cours des 5 années précédant la retraite du CSS. Enfin, 782 membres du personnel enseignant, de soutien et professionnel réguliers à temps plein ont fait partie de l’échantillon considéré pour les analyses relatives à leur démission ou maintien en emploi au CSS. Résultats. Les résultats de ce rapport portent spécifiquement sur les sous-échantillons observés sur 5 ans. Quatre ensembles de trajectoires d’ATI physique ou/et psychologique sur 5 ans ont été identifiés. Parmi les variables étudiées, seules les femmes sont légèrement plus à risque de tomber en congé de maladie, et ce particulièrement pour l’ATI psychologique seulement. Les analyses de séquences n’ont pas montré de patrons particuliers d’ATI, les congés de maladie étant généralement uniques. Les employés ayant pris une retraite hâtive sont surtout des enseignants qui travaillent dans le secteur préscolaire/primaire. L’âge moyen de ces employés est inférieur d’environ 3 ans à celui des employés ayant pris une retraite régulière. Les employés ayant démissionné ont moins d’années de service au CSS, mais également plus de cas sans absence. Leur moyenne de jours d’ATI psychologique est plus faible lors de l’évaluation à 4 ans, 2 ans et 1 an avant la dernière année travaillée au CSS, par rapport à celle des employés qui sont encore en emploi. Les liens entre l’ATI avec la retraite et la démission ne sont pas confirmés. Retombées prévisibles. Le CSS participant (direction et représentants des travailleurs) pourra se doter d’un portrait exhaustif quant à l’ATI et aux départs des membres de son personnel. À notre connaissance, tous les CSS disposent d’une banque de données administratives semblable à celle utilisée dans ce devis. À partir des résultats de l’étude, les CSS pourraient mettre en place des interventions ciblées pour la prévention de l’invalidité au travail et la promotion du maintien en emploi en santé de son personnel selon la phase de carrière dans laquelle il se trouve, notamment pour les travailleuses. La méthode d’analyse longitudinale des absences par trajectoires utilisée pour la première fois dans le domaine de la SST au Québec est ainsi disponible pour le secteur de l’éducation.
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Ammi, Mehdi, Raphael Langevin, Emmanuelle Arpin y Erin C. Strumpf. Effets de la pandémie de COVID-19 sur la réallocation des dépenses de santé publique par fonction : estimation de court terme et analyse prédictive contrefactuelle. CIRANO, junio de 2024. http://dx.doi.org/10.54932/lslr2977.

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Les crises épidémiologiques comme celle de la pandémie de COVID-19 affectent les systèmes de santé dans de multiples dimensions. Au Québec comme ailleurs, ce genre d'événement majeur peut avoir influencé non seulement les dépenses totales en santé publique, mais aussi leur répartition entre les différentes fonctions de santé publique. Il est donc primordial de mieux comprendre les décisions et arbitrages dans l’allocation des dépenses entre les grandes fonctions de santé publique et aussi mieux comprendre les conséquences des choix qui sont faits. Ce rapport permet précisément d’améliorer notre compréhension de ces questions. Les analyses s’appuient sur des approches économétriques complexes et sur plusieurs sources de données de santé populationnelle, démographiques et socioéconomiques, et sur des données épidémiologiques de la COVID-19 par région et provenant du jeu de données ouvertes disponibles du Partenariat Données Québec et de l’INSPQ. Les auteurs montrent que la pandémie a conduit à une réallocation des sommes en privilégiant certains postes de dépenses aux dépens d'autres. Les dépenses en surveillance de la santé des populations, en promotion de la santé, en prévention des maladies et celles pour la lutte aux Infections transmissibles sexuellement et par le sang (ITSS) ont toutes baissé comparativement aux prévisions de ce qu’auraient été les dépenses dans ces catégories en l’absence de pandémie. Les auteurs suggèrent que la réduction des dépenses en promotion des saines habitudes de vie et en bonne santé mentale, lesquelles font partie des actions de promotion de la santé et de la prévention des maladies, pourrait avoir entrainé des effets délétères sur la santé des populations.
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Cissé, Amy, Thomas G. Poder, Jaunnathan Bilodeau y Amélie Quesnel-Vallée. Analyse de la situation d’emploi, du conflit travail-famille et de l’évolution de la qualité de vie reliée à la santé pendant la pandémie de COVID-19 au Québec. CIRANO, noviembre de 2024. http://dx.doi.org/10.54932/qwne7668.

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La pandémie de COVID-19 a été un choc conjoncturel qui a surpris le monde entier. Face à la rapide propagation du virus, les autorités ont dû mettre en place des mesures de restrictions pour gérer la crise sanitaire. Au Québec, comme partout ailleurs, ces mesures n’ont pas été sans conséquences sur la vie des populations. Cette étude vise à analyser la situation d’emploi, le conflit travail-famille, ainsi que l’évolution de la qualité de vie reliée à la santé des québécois pendant la pandémie de COVID-19, en particulier à la suite des épisodes de confinements. Les données d’une série de sept enquêtes ont été utilisées pour les besoins de l’étude. Ces données contiennent l’historique d’emploi, la productivité au travail, l’état psychologique, le conflit travail-famille, ainsi que la qualité de vie reliée à la santé, en plus de données socio-démographiques, collectées sur une période allant de janvier 2020 à mars 2022. Les résultats montrent un effet négatif des confinements successifs sur la situation d’emploi avec un niveau d’emploi suivant une trajectoire non monotone en fonction des différentes mesures prises durant cette période. De même, les données montrent une qualité de vie reliée à la santé inférieure pour les individus avec emploi comparativement aux individus sans-emploi en ce qui concerne la santé mentale. Quant au conflit travail-famille, il n’a pas d’effet significatif sur le changement d’emploi mais les individus avec un emploi plus stable sont davantage confrontés au conflit travail-famille.
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