Literatura académica sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
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Artículos de revistas sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
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Fortunel, Frédéric. "Le sélectionneur avicole, le plus professionnel des amateurs". Géographie et cultures 120-121 (2021): 227–44. http://dx.doi.org/10.4000/11tj7.
Texto completoResumen
La poule, animal social et territorial, fait son retour dans les jardins de particuliers en ville comme aux champs. Si elle apparaît comme un nouvel animal de compagnie, elle n’a en réalité jamais véritablement quitté les arrière-cours, car attachée aux hommes par une longue histoire de domestication. Cet article s’intéresse plus spécifiquement à une forme d’aviculture amateur qui consiste à sélectionner les volailles. Au travers de ce portrait d’une activité de loisir assez confidentielle, on propose une lecture sociospatiale de la relation humanimale afin de donner une grille de lecture de ce que pourrait être une géographie de la poule. À cette fin, la première partie présente les enjeux historiques liés à la dimension territoriale des races de poule et la seconde analyse les spécificités sociales et spatiales des éleveurs amateurs sélectionneurs actuels.
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Rahmania, N. y Jacques Herman. "Analyse de données qualitatives". Revue Française de Sociologie 28, n.º 4 (octubre de 1987): 719. http://dx.doi.org/10.2307/3321567.
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Kaki, Ngisila Blanchard, Dhi Mbita Mulenghe Jean-Claude Mashini y Tshiey Virginie Musenga. "Etat de lieux des espaces verts récréatifs dans la ville de Kinshasa : perception des Kinois et perspectives de planification et d’aménagement durable". Journal of Environment 4, n.º 2 (27 de septiembre de 2024): 85–129. http://dx.doi.org/10.47941/je.2265.
Texto completoResumen
But: Cette article a comme objectif global la mise en œuvre d’un modèle de planification et d’aménagement des espaces verts récréatifs dans la ville de Kinshasa. Méthodologie: La méthodologie d’approche a été utilisé. L'approche probabiliste a permis de tirer un échantillon de 423 touristes qui ont répondu aux enquêtes par questionnaire et entretien. Les logiciels Word et Excel ont facilité la saisie et le traitement des données, suivi d’une analyse littéraire appuyée par une interprétation scientifique. Résultats: Les résultats obtenus prouvent une disparition des espaces verts dans la ville de Kinshasa et les Kinois trouvent intérêts à ses espaces à des avis distincts (, 28% y vont pour se détendre et se reposer, 23% pour d’autres raisons beaucoup plus confidentielles, 18% préfèrent les espaces verts pour être au calme, ces espaces servent à présent pour organiser différentes cérémonies selon 10% de l’échantillon, 10% n’accordent aucune importance aux E.V., alors que 5% s’y promènent, 4% pour trouver de l’ombre et 2% pour répondre aux rendez-vous). Contribution unique à la théorie, aux politiques et à la pratique: Au regard de ces résultats, il est donc nécessaire aux décideurs politico-administratifs de disposer à ces populations des EV. récréatifs écologiques suivant les normes technico-scientifiques proposées dans cette étude pour leur permettre de se satisfaire le besoin de récréation de façon décente, sécurisée et inclusive. Abstract Purpose: This article has as its overall objective the implementation of a model of planning and development of recreational green spaces in the city of Kinshasa. Methodology: The approach methodology was used. The probabilistic approach made it possible to draw a sample of 423 tourists who responded to the surveys by questionnaire and interview. Word and Excel software facilitated the entry and processing of data, followed by a literary analysis supported by a scientific interpretation. Findings: The results obtained prove a disappearance of green spaces in the city of Kinshasa and the people of Kinshasa find interest in these spaces in different opinions (28% go there to relax and rest, 23% for other much more confidential reasons, 18% prefer green spaces to be calm, these spaces are now used to organize different ceremonies according to 10% of the sample, 10% do not attach any importance to EVs, while 5% walk there, 4% to find shade and 2% to meet appointments). Unique Contribution to Theory, Policy and Practice: In view of these results, it is therefore necessary for political and administrative decision-makers to provide these populations with ecological recreational EVs according to the technical and scientific standards proposed in this study to allow them to satisfy their need for recreation in a decent, secure and inclusive way.
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CORPET, F. y C. CHEVALET. "Analyse informatique des données moléculaires". INRAE Productions Animales 13, HS (22 de diciembre de 2000): 191–95. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2000.13.hs.3837.
Texto completoResumen
Les données biologiques, en particulier les séquences d’ADN, s’accumulent extrêmement rapidement. Pour exploiter toutes ces données, une nouvelle science est née, la bioinformatique. Accéder de manière rapide et fiable aux données disponibles dans les banques internationales et analyser les données expérimentales produites à grande échelle nécessitent des outils informatiques puissants et en perpétuel développement. Assembler les séquences brutes, trouver les unités fonctionnelles des séquences génomiques, comparer les séquences entre elles, prédire les structures et les fonctions des macromolécules, comprendre les interactions entre les gènes et leurs produits en termes de réseaux métaboliques mais aussi d’évolution des espèces : toutes ces questions nécessitent l’utilisation de la bioinformatique et son développement.
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Minini, P. y M. Chavance. "Analyse de données binaires répétées : sensibilité aux données manquantes". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 52, n.º 5 (octubre de 2004): 455–64. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(04)99081-5.
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Courgeau, Daniel. "Analyse de données biographiques erronées". Population (French Edition) 46, n.º 1 (enero de 1991): 89. http://dx.doi.org/10.2307/1533611.
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Courgeau, Daniel. "Analyse des données biographiques erronées". Population Vol. 46, n.º 1 (1 de enero de 1991): 89–104. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1991.46n1.0104.
Texto completoResumen
Résumé Courgeau Daniel. - Analyse des données biographiques erronées. A l'aide des données recueillies auprès de chaque époux, des conjoints réunis et des registres de population, qui portent sur divers événements de la vie familiale et migratoire des enquêtes, cet article met en évidence l'effet des erreurs de datation sur les résultats des diverses analyses de ces biographies. En dépit de la mauvaise fiabilité des données rétrospectives, en particulier sur les migrations, les résultats sont peu discernables selon la source utilisée et les variables prises en compte. Il semble que ces erreurs ne modifient pas ou changent peu l'ordre logique dans lequel les événements se produisent. Les erreurs de datation jouent dont le rôle d'un bruit de fond d'où l'on peut extraire une information cohérente quelle que soit la source utilisée.
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Najim, Jamal y Daniel Courgeau. "Analyse de biographies fragmentaires". Population Vol. 50, n.º 1 (1 de enero de 1995): 149–68. http://dx.doi.org/10.3917/popu.p1995.50n1.0168.
Texto completoResumen
Résumé Courgeau (Daniel), Najím (Jamal). - Analyse de biographies fragmentaires Certaines sources de données longitudinales, telles que l'échantillon démographique permanent de l'INSEE ou l'enquête sur la mobilité sociale, géographique et patrimoniale de Dupâquier et Kessler, comportent des informations biographiques fragmentaires. Cet article propose des méthodes d'analyse de telles biographies et discute les hypothèses qui doivent être vérifiées pour qu'une telle approche donne des estimations correctes. La validité de ces hypothèses est testée à l'aide des données rétrospectives complètes de l'enquête sur la biographie familiale, professionnelle et migratoire, artificiellement fragmentées de façon semblable à ce que l'on observe dans les sources incomplètes. Cela ouvre la possibilité d'utiliser des données fragmentaires pour une estimation des durées de séjour correcte, en particulier, dans le domaine de la mobilité géographique et professionnelle.
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Boyé, Gilles. "Une analyse de la conjugaison française basée sur les données". Cahiers du Centre de Linguistique et des Sciences du Langage, n.º 45 (23 de marzo de 2016): 19–44. http://dx.doi.org/10.26034/la.cdclsl.2016.505.
Texto completoResumen
À quoi devrait ressembler une analyse de la conjugaison française basée sur les données ? D’abord, une telle analyse devrait probablement prendre en compte de larges quantités de données. Or, je ne dispose que de lexiques, c’est-à-dire d’une petite quantité de données, compilées à partir de données plus importantes collectées par d’autres personnes. Parlons donc en premier lieu de ce problème.
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Champagne, François, Labante Outcha Dare y Jean-Louis Denis. "Facteurs contextuels influençant une stratégie systémique d’amélioration de la qualité : une étude qualitative". Santé Publique 36, n.º 5 (7 de noviembre de 2024): 61–72. http://dx.doi.org/10.3917/spub.245.0061.
Texto completoResumen
Introduction : L’amélioration de la qualité est devenue une priorité mondiale à mesure que de plus en plus de pays s’intéressent aux stratégies systémiques, en particulier celle de l’Agence d’appui à l’amélioration de la qualité (AAAQ). Objectif : Cette étude vise à identifier et à documenter les facteurs contextuels qui facilitent ou entravent les effets perçus des AAAQ. Méthodes : Une étude de deux cas critiques et pragmatiques constitués d’AAAQ (HAS et INESSS) a été réalisée à travers des entretiens, une discussion de groupe, une séance d’observation non participative et l’utilisation de données secondaires issues d’une recherche documentaire approfondie. Toutes les données ont été enregistrées et traitées de manière confidentielle à l’aide du logiciel QDA Miner 6.0.2 dans une approche inductive en deux cycles de codage et ont été validées par les participants. Résultats : Les résultats ont montré que les facteurs contextuels au niveau de l’environnement interne comprenaient : le leadership des acteurs de l’agence ; la stratégie de diffusion de leurs productions et d’accompagnement de leurs mises en œuvre ; la disponibilité et la nature des ressources humaines, informationnelles et matérielles ; la culture organisationnelle ; la formation des acteurs ; et la coordination, la cohérence et la complémentarité des différentes activités d’une agence. Au niveau de l’environnement extérieur, les facteurs comprenaient : les crises ; les collaborations et partenariats institutionnels aux niveaux national et international ; les collaborations et partenariats avec les acteurs du système ; la politique publique, la gouvernance et le leadership ; les provisions légales ; le système d’information sur la santé et l’accessibilité des données ; et le financement. Conclusions : Ces résultats sont les premiers produits sur ce sujet et complètent la littérature sur les AAAQ, et peuvent ainsi inspirer d’autres juridictions.
Tesis sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
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Saadeh, Angelo. "Applications of secure multi-party computation in Machine Learning". Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAT022.
Texto completoResumen
La préservation des données privées dans l'apprentissage automatique et l'analyse des données devient de plus en plus importante à mesure que la quantité d'informations personnelles sensibles collectées et utilisées par les organisations continue de croître. Cela pose le risque d'exposer des informations personnelles sensibles à des tiers malveillants, ce qui peut entraîner un vol d'identité, une fraude financière ou d'autres types de cybercriminalité. Les lois contre l'utilisation des données privées sont importantes pour protéger les individus contre l'utilisation et le partage de leurs informations. Cependant, ce faisant, les lois sur la protection des données limitent les applications des modèles d'apprentissage automatique, et certaines de ces applications pourraient sauver des vies, comme dans le domaine médical.Le calcul multipartite sécurisé (MPC) permet à plusieurs partis de calculer collaborativement une fonction sur leurs entrées sans avoir à révéler ou à échanger les données elles-mêmes. Cet outil peut être utilisé pour entraîner et utiliser des modèles d'apprentissage automatique collaboratif lorsqu'il existe des problèmes de confidentialité concernant l'échange d'ensembles de données sensibles entre différentes entités.Dans cette thèse, nous (I) utilisons des algorithmes de calcul multipartite sécurisés existants et en développons de nouveaux, (II) introduisons des approximations cryptographiques des fonctions couramment utilisées en apprentissage automatique, et (III) complémentons le calcul multipartite sécurisé avec d'autres outils de confidentialité. Ce travail est effectué dans le but de mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et d'analyse de données préservant la confidentialité.Notre travail et nos résultats expérimentaux montrent qu'en exécutant les algorithmes à l'aide du calcul multipartite sécurisé, la confidentialités des données est préservée et l'exactitude du résultat est satisfait. En d'autres termes, aucun parti n'a accès aux informations d'un autre et les résultats obtenus par les modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes d'analyse de données sont les mêmes par rapport aux résultats des algorithmes exécutés sur données non chiffrés.Dans son ensemble, cette thèse offre une vision globale du calcul multipartite sécurisé pour l'apprentissage automatique, démontrant son potentiel à révolutionner le domaine. Cette thèse contribue au déploiement et à l'acceptabilité du calcul multipartite sécurisé en apprentissage automatique et en analyse de donnéesPrivacy-preserving in machine learning and data analysis is becoming increasingly important as the amount of sensitive personal information collected and used by organizations continues to grow. This poses the risk of exposing sensitive personal information to malicious third parties - which can lead to identity theft, financial fraud, or other types of cybercrime. Laws against the use of private data are important to protect individuals from having their information used and shared. However, by doing so, data protection laws limit the applications of machine learning models, and some of these applications could be life-saving - like in the medical field.Secure multi-party computation (MPC) allows multiple parties to jointly compute a function over their inputs without having to reveal or exchange the data itself. This tool can be used for training collaborative machine learning models when there are privacy concerns about exchanging sensitive datasets between different entities.In this thesis, we (I) use existing and develop new secure multi-party computation algorithms, (II) introduce cryptography-friendly approximations of common machine functions, and (III) complement secure multi-party computation with other privacy tools. This work is done in the goal of implementing privacy-preserving machine learning and data analysis algorithms.Our work and experimental results show that by executing the algorithms using secure multi-party computation both security and correctness are satisfied. In other words, no party has access to another's information and they are still being able to collaboratively train machine learning models with high accuracy results, and to collaboratively evaluate data analysis algorithms in comparison with non-encrypted datasets.Overall, this thesis provides a comprehensive view of secure multi-party computation for machine learning, demonstrating its potential to revolutionize the field. This thesis contributes to the deployment and acceptability of secure multi-party computation in machine learning and data analysis
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Alborch, escobar Ferran. "Private Data Analysis over Encrypted Databases : Mixing Functional Encryption with Computational Differential Privacy". Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2025. http://www.theses.fr/2025IPPAT003.
Texto completoResumen
Dans l'actuelle société numérique, les données dominent le monde. Associées la plupart du temps à des individus, leur exploitation doit respecter la vie privée de ces derniers. Cette contrainte a donné naissance au paradigme de confidentialité différentielle, qui permet de protéger les individus lors de requêtes sur des bases contenant des données les concernant. Mais avec l'émergence du "cloud computing'', il devient nécessaire de prendre en compte la confidentialité du stockage de ces dernières dans le cloud, en utilisant du chiffrement. Cette thèse étudie comment assurer à la fois la confidentialité et le respect de la vie privée de ces bases de données externalisées en combinant deux primitives : la confidentialité différentielle calculatoire et le chiffrement fonctionnel. Dans un premier temps, nous étudions les liens entre la confidentialité différentielle calculatoire et le chiffrement fonctionnel pour des fonctions aléatoires d'un point de vue générique. Nous analysons la confidentialité dans un cadre où un analyste malicieux peut accéder aux données chiffrées stockés dans un serveur soit par corruption soit par brèche de sécurité, et nous prouvons qu'un schéma de chiffrement fonctionnel aléatoire sûr et pour la famille de fonctions appropriée garantie la confidentialité différentielle calculatoire du système. Dans second temps, nous construisons des schémas de chiffrement fonctionnel aléatoire pour certaines familles de fonctions utiles, et nous les prouvons sûrs dans le modèle standard sous des hypothèses très étudiées. Les familles de fonctions que nous étudions sont les fonctions linéaires, utilisées par exemple pour requêtes de comptage, des histogrammes et régressions linéaires, et les fonctions quadratiques, utilisées par exemple pour régressions quadratiques et tests d'hypothèses. Les schémas proposés sont utilisés avec le premier résultat pour construire des bases des données chiffrées pour fonctions linéaires et quadratiques respectivement. Finalement, nous implémentons les deux schémas de chiffrement fonctionnel pour analyser leur efficacité. Cela montre que nos constructions sont pratiques pour des bases de données avec 1 000 000 entrées pour des requêtes linéaires et des bases de données avec 10 000 entrées pour des requêtes quadratiquesIn our current digitalized society, data is ruling the world. But as it is most of the time related to individuals, its exploitation should respect the privacy of the latter. This issue has raised the differential privacy paradigm, which permits to protect individuals when querying databases containing data about them. But with the emergence of cloud computing, it is becoming increasingly necessary to also consider the confidentiality of "on-cloud'' storage confidentiality of such vast databases, using encryption techniques. This thesis studies how to provide both privacy and confidentiality of such outsourced databases by mixing two primitives: computational differential privacy and functional encryption. First, we study the relationship between computational differential privacy and functional encryption for randomized functions in a generic way. We analyze the privacy of the setting where a malicious analyst may access the encrypted data stored in a server, either by corrupting or breaching it, and prove that a secure randomized functional encryption scheme supporting the appropriate family of functions guarantees the computational differential privacy of the system. Second, we construct efficient randomized functional encryption schemes for certain useful families of functions, and we prove them secure in the standard model under well-known assumptions. The families of functions considered are linear functions, used for example in counting queries, histograms and linear regressions, and quadratic functions, used for example in quadratic regressions and hypothesis testing. The schemes built are then used together with the first result to construct encrypted databases for their corresponding family of queries. Finally, we implement both randomized functional encryption schemes to analyze their efficiency. This shows that our constructions are practical for databases with up to 1 000 000 entries in the case of linear queries and databases with up to 10 000 database entries in the case of quadratic queries
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Marine, Cadoret. "Analyse factorielle de données de catégorisation. : Application aux données sensorielles". Rennes, Agrocampus Ouest, 2010. http://www.theses.fr/2010NSARG006.
Texto completoResumen
En analyse sensorielle, les approches holistiques, dans lesquelles les objets sont considérés comme un tout, sont de plus en plus utilisées pour recueillir des données. Leur intérêt vient d'une part du fait qu'elles permettent d'acquérir d'autres types d'informations que celles obtenues par les méthodes de profil classiques et d'autre part du fait qu'elles ne demandent aucune compétence particulière, ce qui les rend réalisable par tous types de sujets. La catégorisation (ou tri libre) dans laquelle la tâche demandée aux sujets est de fournir une partition des objets, fait partie de ces approches. Cette thèse se concentre dans une première partie sur les données de catégorisation. Après avoir vu que cette méthode de recueil de données est pertinente, nous nous intéressons au traitement statistique de ces données à travers la recherche de représentations euclidiennes. La méthodologie proposée qui consiste à utiliser des méthodes factorielles telles que l'Analyse des Correspondances Multiple (ACM) ou l'Analyse Factorielle Multiple (AFM) est également enrichie d'éléments de validité. Cette méthodologie est ensuite illustrée par l'analyse de deux jeux de données obtenus à partir de bières d'une part et de parfums d'autre part. La deuxième partie est consacrée à l'étude de deux modes de recueil de données liés à la catégorisation : le Napping® catégorisé et le tri hiérarchique. Pour ces deux recueils, nous nous intéressons également au traitement des données en adoptant une démarche similaire à celle utilisée pour les données de catégorisation. Enfin, la dernière partie est consacrée à l'implémentation dans le logiciel R de différentes fonctions permettant de traiter les trois types de données que sont les données issues de catégorisation, Napping® catégorisé et tri hiérarchiqueIn sensory analysis, holistic approaches in which objects are considered as a whole are increasingly used to collect data. Their interest comes on a one hand from their ability to acquire other types of information as the one obtained by traditional profiling methods and on the other hand from the fact they require no special skills, which makes them feasible by all subjects. Categorization (or free sorting), in which subjects are asked to provide a partition of objects, belongs to these approaches. The first part of this work focuses on categorization data. After seeing that this method of data collection is relevant, we focus on the statistical analysis of these data through the research of Euclidean representations. The proposed methodology which consists in using factorial methods such as Multiple Correspondence Analysis (MCA) or Multiple Factor Analysis (MFA) is also enriched with elements of validity. This methodology is then illustrated by the analysis of two data sets obtained from beers on a one hand and perfumes on the other hand. The second part is devoted to the study of two data collection methods related to categorization: sorted Napping® and hierarchical sorting. For both data collections, we are also interested in statistical analysis by adopting an approach similar to the one used for categorization data. The last part is devoted to the implementation in the R software of functions to analyze the three kinds of data that are categorization data, hierarchical sorting data and sorted Napping® data
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Gomes, Da Silva Alzennyr. "Analyse des données évolutives : application aux données d'usage du Web". Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00445501.
Texto completoResumen
Le nombre d'accès aux pages Web ne cesse de croître. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus répandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par conséquence, beaucoup d'opérateurs de sites Web sont incités à analyser l'usage de leurs sites afin d'améliorer leur réponse vis-à-vis des attentes des internautes. Or, la manière dont un site Web est visité peut changer en fonction de divers facteurs. Les modèles d'usage doivent ainsi être mis à jour continuellement afin de refléter fidèlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est négligée ou simplement introduite comme un attribut numérique additionnel dans la description des données. C'est précisément sur cet aspect que se focalise la présente thèse. Pour pallier le problème d'acquisition des données réelles d'usage, nous proposons une méthodologie pour la génération automatique des données artificielles permettant la simulation des changements. Guidés par les pistes nées des analyses exploratoires, nous proposons une nouvelle approche basée sur des fenêtres non recouvrantes pour la détection et le suivi des changements sur des données évolutives. Cette approche caractérise le type de changement subi par les groupes de comportement (apparition, disparition, fusion, scission) et applique deux indices de validation basés sur l'extension de la classification pour mesurer le niveau des changements repérés à chaque pas de temps. Notre approche est totalement indépendante de la méthode de classification et peut être appliquée sur différents types de données autres que les données d'usage. Des expérimentations sur des données artificielles ainsi que sur des données réelles issues de différents domaines (académique, tourisme et marketing) ont été réalisées pour l'évaluer l'efficacité de l'approche proposée.
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Gomes, da Silva Alzennyr. "Analyse des données évolutives : Application aux données d'usage du Web". Paris 9, 2009. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=2009PA090047.
Texto completoResumen
Le nombre d'accès aux pages Web ne cesse de croître. Le Web est devenu l'une des plates-formes les plus répandues pour la diffusion et la recherche d'information. Par conséquence, beaucoup d'opérateurs de sites Web sont incités à analyser l'usage de leurs sites afin d'améliorer leur réponse vis-à-vis des attentes des internautes. Or, la manière dont un site Web est visité peut changer en fonction de divers facteurs. Les modèles d'usage doivent ainsi être mis à jour continuellement afin de refléter fidèlement le comportement des visiteurs. Ceci reste difficile quand la dimension temporelle est négligée ou simplement introduite comme un attribut numérique additionnel dans la description des données. C'est précisément sur cet aspect que se focalise la présente thèse. Pour pallier le problème d'acquisition des données réelles d'usage, nous proposons une méthodologie pour la génération automatique des données artificielles permettant la simulation des changements. Guidés par les pistes nées des analyses exploratoires, nous proposons une nouvelle approche basée sur des fenêtres non recouvrantes pour la détection et le suivi des changements sur des données évolutives. Cette approche caractérise le type de changement subi par les groupes de comportement (apparition, disparition, fusion, scission) et applique deux indices de validation basés sur l'extension de la classification pour mesurer le niveau des changements repérés à chaque pas de temps. Notre approche est totalement indépendante de la méthode de classification et peut être appliquée sur différents types de données autres que les données d'usage. Des expérimentations sur des données artificielles ainsi que sur des données réelles issues de différents domaines (académique, tourisme, commerce électronique et marketing) ont été réalisées pour l'évaluer l'efficacité de l'approche proposéeNowadays, more and more organizations are becoming reliant on the Internet. The Web has become one of the most widespread platforms for information change and retrieval. The growing number of traces left behind user transactions (e. G. : customer purchases, user sessions, etc. ) automatically increases the importance of usage data analysis. Indeed, the way in which a web site is visited can change over time. These changes can be related to some temporal factors (day of the week, seasonality, periods of special offer, etc. ). By consequence, the usage models must be continuously updated in order to reflect the current behaviour of the visitors. Such a task remains difficult when the temporal dimension is ignored or simply introduced into the data description as a numeric attribute. It is precisely on this challenge that the present thesis is focused. In order to deal with the problem of acquisition of real usage data, we propose a methodology for the automatic generation of artificial usage data over which one can control the occurrence of changes and thus, analyse the efficiency of a change detection system. Guided by tracks born of some exploratory analyzes, we propose a tilted window approach for detecting and following-up changes on evolving usage data. In order measure the level of changes, this approach applies two external evaluation indices based on the clustering extension. The proposed approach also characterizes the changes undergone by the usage groups (e. G. Appearance, disappearance, fusion and split) at each timestamp. Moreover, the refereed approach is totally independent of the clustering method used and is able to manage different kinds of data other than usage data. The effectiveness of this approach is evaluated on artificial data sets of different degrees of complexity and also on real data sets from different domains (academic, tourism, e-business and marketing)
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Peng, Tao. "Analyse de données loT en flux". Electronic Thesis or Diss., Aix-Marseille, 2021. http://www.theses.fr/2021AIXM0649.
Texto completoResumen
Depuis l'avènement de l'IoT (Internet of Things), nous assistons à une augmentation sans précédent du volume des données générées par des capteurs. Pour l'imputation des données manquantes d'un capteur f, nous proposons le modèle ISTM (Incremental Space-Time Model), qui utilise la régression linéaire multiple incrémentale adaptée aux données en flux non-stationnaires. ISTM met à jour son modèle en sélectionnant : 1) les données des capteurs voisins géographiquement du capteur f, et 2) les données les plus récentes retournées par f. Pour mesurer la confiance, nous proposons un modèle générique de prédiction DTOM (Data Trustworthiness Online Model) qui s'appuie sur des méthodes ensemblistes de régression en ligne comme AddExp et BNNRW . DTOM permet de prédire des valeurs de confiance en temps réel et comporte trois phases : 1) une phase d'initialisation du modèle, 2) une phase d'estimation du score de confiance, et 3) une phase de mise à jour heuristique du régresseur. Enfin, nous nous intéressons à la prédiction dans une STS avec des sorties multiples en présence de déséquilibre, c'est à dire lorsqu'il y a plus d'instances dans un intervalle de valeurs que dans un autre. Nous proposons MORSTS, une méthode de régression ensembliste en ligne, avec les caractéristiques suivantes : 1) les sous-modèles sont à sorties multiples, 2) l'utilisation de la stratégie sensible aux coûts c'est à dire que l'instance incorrectement prédite a un poids plus élevé, et 3) le contrôle du sur-apprentissage des sous-modèles naissants par la méthode de validation croisée k-fold. Des expérimentations avec des données réelles ont été effectuées et comparées avec des techniques connuesSince the advent of the IoT (Internet of Things), we have witnessed an unprecedented growth in the amount of data generated by sensors. To exploit this data, we first need to model it, and then we need to develop analytical algorithms to process it. For the imputation of missing data from a sensor f, we propose ISTM (Incremental Space-Time Model), an incremental multiple linear regression model adapted to non-stationary data streams. ISTM updates its model by selecting: 1) data from sensors located in the neighborhood of f, and 2) the near-past most recent data gathered from f. To evaluate data trustworthiness, we propose DTOM (Data Trustworthiness Online Model), a prediction model that relies on online regression ensemble methods such as AddExp (Additive Expert) and BNNRW (Bagging NNRW) for assigning a trust score in real time. DTOM consists: 1) an initialization phase, 2) an estimation phase, and 3) a heuristic update phase. Finally, we are interested predicting multiple outputs STS in presence of imbalanced data, i.e. when there are more instances in one value interval than in another. We propose MORSTS, an online regression ensemble method, with specific features: 1) the sub-models are multiple output, 2) adoption of a cost sensitive strategy i.e. the incorrectly predicted instance has a higher weight, and 3) management of over-fitting by means of k-fold cross-validation. Experimentation with with real data has been conducted and the results were compared with reknown techniques
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Sibony, Eric. "Analyse mustirésolution de données de classements". Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0036/document.
Texto completoResumen
Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions personnalisées. Dans ces contextes, les utilisateurs expriment leurs préférences seulement sur des petits sous-ensembles d’objets variant au sein d’un large catalogue. L’analyse de tels classements incomplets pose cependant un défi important, tant du point de vue statistique que computationnel, poussant les acteurs industriels à utiliser des méthodes qui n’exploitent qu’une partie de l’information disponible. Cette thèse introduit une nouvelle représentation pour les données, qui surmonte par construction ce double défi. Bien qu’elle repose sur des résultats de combinatoire et de topologie algébrique, ses nombreuses analogies avec l’analyse multirésolution en font un cadre naturel et efficace pour l’analyse des classements incomplets. Ne faisant aucune hypothèse sur les données, elle mène déjà à des estimateurs au-delà de l’état-de-l’art pour des petits catalogues d’objets et peut être combinée avec de nombreuses procédures de régularisation pour des larges catalogues. Pour toutes ces raisons, nous croyons que cette représentation multirésolution ouvre la voie à de nombreux développements et applications futursThis thesis introduces a multiresolution analysis framework for ranking data. Initiated in the 18th century in the context of elections, the analysis of ranking data has attracted a major interest in many fields of the scientific literature : psychometry, statistics, economics, operations research, machine learning or computational social choice among others. It has been even more revitalized by modern applications such as recommender systems, where the goal is to infer users preferences in order to make them the best personalized suggestions. In these settings, users express their preferences only on small and varying subsets of a large catalog of items. The analysis of such incomplete rankings poses however both a great statistical and computational challenge, leading industrial actors to use methods that only exploit a fraction of available information. This thesis introduces a new representation for the data, which by construction overcomes the two aforementioned challenges. Though it relies on results from combinatorics and algebraic topology, it shares several analogies with multiresolution analysis, offering a natural and efficient framework for the analysis of incomplete rankings. As it does not involve any assumption on the data, it already leads to overperforming estimators in small-scale settings and can be combined with many regularization procedures for large-scale settings. For all those reasons, we believe that this multiresolution representation paves the way for a wide range of future developments and applications
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Vidal, Jules. "Progressivité en analyse topologique de données". Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS398.
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L’analyse topologique de donnés permet l’extraction générique et efficace de caractéristiques structurelles dans les données. Cependant, bien que ces techniques aient des complexités asymptotiques connues et raisonnables elles sont rarement interactives en pratique sur des jeux de données réels. Dans cette thèse, nous avons cherché à développer des méthodes progressives pour l’analyse topologique de données scalaires scientifiques, qui peuvent être interrompues pour fournir rapidement un résultat approché exploitable, et sont capables de l’affiner ensuite. Nous introduisons deux algorithmes progressifs pour le calcul des points critiques et du diagramme de persistance d’un champ scalaire. Ensuite, nous revisitons ce cadre progressif pour introduire un algorithme pour le calcul approché du diagramme de persistance d’un champ scalaire, avec des garanties sur l’erreur d’approximation associée. Enfin, afin d’effectuer une analyse visuelle de données d’ensemble, nous présentons un nouvel algorithme progressif pour le calcul du barycentre de Wasserstein d’un ensemble de diagrammes de persistance, une tâche notoirement coûteuse en calcul. Notre approche progressive permet d’approcher le barycentre de manière interactive. Nous étendons cette méthode à un algorithme de classification topologique de données d’ensemble, qui est progressif et capable de respecter une contrainte de tempsTopological Data Analysis (TDA) forms a collection of tools that enable the generic and efficient extraction of features in data. However, although most TDA algorithms have practicable asymptotic complexities, these methods are rarely interactive on real-life datasets, which limits their usability for interactive data analysis and visualization. In this thesis, we aimed at developing progressive methods for the TDA of scientific scalar data, that can be interrupted to swiftly provide a meaningful approximate output and that are able to refine it otherwise. First, we introduce two progressive algorithms for the computation of the critical points and the extremum-saddle persistence diagram of a scalar field. Next, we revisit this progressive framework to introduce an approximation algorithm for the persistence diagram of a scalar field, with strong guarantees on the related approximation error. Finally, in a effort to perform visual analysis of ensemble data, we present a novel progressive algorithm for the computation of the discrete Wasserstein barycenter of a set of persistence diagrams, a notoriously computationally intensive task. Our progressive approach enables the approximation of the barycenter within interactive times. We extend this method to a progressive, time-constraint, topological ensemble clustering algorithm
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Sibony, Eric. "Analyse mustirésolution de données de classements". Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0036.
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Cette thèse introduit un cadre d’analyse multirésolution pour les données de classements. Initiée au 18e siècle dans le contexte d’élections, l’analyse des données de classements a attiré un intérêt majeur dans de nombreux domaines de la littérature scientifique : psychométrie, statistiques, économie, recherche opérationnelle, apprentissage automatique ou choix social computationel entre autres. Elle a de plus été revitalisée par des applications modernes comme les systèmes de recommandation, où le but est d’inférer les préférences des utilisateurs pour leur proposer les meilleures suggestions personnalisées. Dans ces contextes, les utilisateurs expriment leurs préférences seulement sur des petits sous-ensembles d’objets variant au sein d’un large catalogue. L’analyse de tels classements incomplets pose cependant un défi important, tant du point de vue statistique que computationnel, poussant les acteurs industriels à utiliser des méthodes qui n’exploitent qu’une partie de l’information disponible. Cette thèse introduit une nouvelle représentation pour les données, qui surmonte par construction ce double défi. Bien qu’elle repose sur des résultats de combinatoire et de topologie algébrique, ses nombreuses analogies avec l’analyse multirésolution en font un cadre naturel et efficace pour l’analyse des classements incomplets. Ne faisant aucune hypothèse sur les données, elle mène déjà à des estimateurs au-delà de l’état-de-l’art pour des petits catalogues d’objets et peut être combinée avec de nombreuses procédures de régularisation pour des larges catalogues. Pour toutes ces raisons, nous croyons que cette représentation multirésolution ouvre la voie à de nombreux développements et applications futursThis thesis introduces a multiresolution analysis framework for ranking data. Initiated in the 18th century in the context of elections, the analysis of ranking data has attracted a major interest in many fields of the scientific literature : psychometry, statistics, economics, operations research, machine learning or computational social choice among others. It has been even more revitalized by modern applications such as recommender systems, where the goal is to infer users preferences in order to make them the best personalized suggestions. In these settings, users express their preferences only on small and varying subsets of a large catalog of items. The analysis of such incomplete rankings poses however both a great statistical and computational challenge, leading industrial actors to use methods that only exploit a fraction of available information. This thesis introduces a new representation for the data, which by construction overcomes the two aforementioned challenges. Though it relies on results from combinatorics and algebraic topology, it shares several analogies with multiresolution analysis, offering a natural and efficient framework for the analysis of incomplete rankings. As it does not involve any assumption on the data, it already leads to overperforming estimators in small-scale settings and can be combined with many regularization procedures for large-scale settings. For all those reasons, we believe that this multiresolution representation paves the way for a wide range of future developments and applications
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Périnel, Emmanuel. "Segmentation en analyse de données symboliques : le cas de données probabilistes". Paris 9, 1996. https://portail.bu.dauphine.fr/fileviewer/index.php?doc=1996PA090079.
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Les méthodes de segmentation, ou d'arbre de décision, sont des techniques permettant d'expliquer une partition à priori d'une population d'objets décrite par des variables explicatives. Elles ont connu ces dernières années un net regain d'intérêt, aussi bien dans le domaine de la statistique que dans celui de l'apprentissage automatique en intelligence artificielle. Toutefois, ces méthodes sont souvent reconnues sensibles à une information dite imparfaite telle que, des erreurs de mesures, des imprécisions ou incertitudes, des jugements experts, ce phénomène résulte principalement du manque de flexibilité des langages de représentations employés pour décrire les objets étudiés, d'une part, et de la rigidité même du processus d'apprentissage (partitionnement récursif), d'autre part. Dans ce travail, nous proposons une méthodologie générale de construction d'arbre de décision appliquée à des données de nature probabiliste. Celles-ci sont représentées par des assertions probabilistes dans le contexte de l'analyse des données symboliques. Son langage de description, en offrant une représentation plus riche et complexe des objets étudiés, nous permet d'introduire plus de flexibilité dans le processus de segmentation. Le développement de l'arbre repose sur un critère de découpage basé sur la notion générale d'information ou de vraisemblance. La nature imprécise ou incertaine des données conduit, de façon naturelle, à la notion d'appartenance probabiliste des objets aux différents nœuds de l'arbre. La construction de l'arbre se présente alors sous la forme d'une succession de problèmes de mélange de lois de probabilité que l'on résout à l'aide d'un algorithme de type EM (espérance / maximisation). Nous faisons également le lien, dans un cadre probabiliste, entre la notion d'appartenance probabiliste précédente et celle consécutive à l'emploi d'une coupure souple ou floue. L'approche est illustrée sur un jeu de données médicales relatives à l'utilisation de marqueurs biologiques sur des types cellulaires, et dans l'objectif de caractériser le concept de système neuroendocrinien.
Libros sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
2
Miles, Matthew B. Analyse des données qualitatives. 2a ed. Paris: De Boeck Université, 2003.
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3
Bouroche, Jean-Marie. L'Analyse des données. 6a ed. Paris: Presses universitaires de France, 1994.
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4
Crauser, Jean-Pierre. Guide pratique d'analyse des données. Paris: Éditions d'organization, 1989.
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5
Cibois, Philippe. L' analyse des données en sociologie. 2a ed. Paris: Presses universitaires de France, 1990.
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6
Anne-Béatrice, Dufour y Normand Myriam, eds. Le modèle euclidien en analyse des données. Bruxelles: Editions de l'Université de Bruxelles, 1990.
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7
Burkina Faso. Ministère du travail et de la sécurité sociale. Travail et sécurité sociale: Analyse des données. Ouagadougou, Burkina Faso]: Ministère du Travail et de la Sécurité Sociale, Secrétariat Général, 2008.
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8
Gardarin, Georges. Bases de données relationnelles : analyse et comparaison des systèmes. 3a ed. Paris: Eyrolles, 1988.
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9
Gardarin, Georges. SGBD relationnels: Analyse et comparaison de bases de données. Paris: Eyrolles, 1989.
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10
Jambu, Michel. Introduction au data mining: Analyse intelligente des données. Paris: Eyrolles, 1999.
Buscar texto completoCapítulos de libros sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
1
Guyomard, Marc. "Analyse d’algorithmes". En Structures de données et méthodes formelles, 107–28. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0200-8_4.
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2
Bauden, Frédéric. "Du destin des archives en Islam. Analyse des données et éléments de réponse". En Miroir de l'Orient Musulman, 27–49. Turnhout: Brepols Publishers, 2013. http://dx.doi.org/10.1484/m.mom-eb.5.100964.
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3
"Analyse des données". En La recherche qualitative en éducation, 81–92. Presses de l'Université du Québec, 2011. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv18pgjnq.13.
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4
"Analyse des données". En Creditor Reporting System on Aid Activities, 15–30. OECD, 2003. http://dx.doi.org/10.1787/crs_aid-v2003-1-2-en-fr.
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5
"Orientations bibliographiques". En Analyse des données, 267–68. Dunod, 2017. http://dx.doi.org/10.3917/dunod.caumo.2017.01.0267.
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6
"ANALYSE DE DONNÉES INFORMATIQUES". En L'apologie de Jérôme contre Rufin, 425–51. BRILL, 1993. http://dx.doi.org/10.1163/9789004312814_016.
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7
"Analyse croisée des données". En L’architecture de Mésopotamie et du Caucase de la fin du 7e à la fin du 5e millénaire, 177. Turnhout, Belgium: Brepols Publishers, 2021. http://dx.doi.org/10.1484/m.araxes-eb.5.125744.
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8
"Front Matter". En Analyse des données textuelles, i—vi. Presses de l'Université du Québec, 2019. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctvq4bxws.1.
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9
"Exploration, visualisation, validation et inférence". En Analyse des données textuelles, 141–68. Presses de l'Université du Québec, 2019. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctvq4bxws.10.
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10
"L’analyse en composantes principales (ACP)". En Analyse des données textuelles, 169–210. Presses de l'Université du Québec, 2019. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctvq4bxws.11.
Texto completoActas de conferencias sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
1
Lechêne, Sullivan, Bertrand Blanquart y Jean-Raymond Fontaine. "Analyse de données d’étalonnage sur un parc d’anémomètres". En 18th International Congress of Metrology, editado por Cosimi Corletto. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2017. http://dx.doi.org/10.1051/metrology/201710007.
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2
JOUSSET, Solène, Franck DUMAS y Tanguy SZEKELY. "Analyse dynamique d'un front côtier de marée dans la perspective d'une expérience d'assimilation de données". En Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2014. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2014.043.
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3
THIEBAUD, Léa, Anne-Laure TIBERI-WADIER y Yvonnick BEAUDOUIN. "Analyse de données de vent en Europe pour caractériser le potentiel de l’éolien en mer". En Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2018. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2018.067.
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4
Buzun, Andriy-Igor. "L’MICROBIOME DE COBAYE AFFECTE-T-IL AU L’NEUROVIRULENCE DU TESHOVIRUS ENVERS L’PORC? ANALYSE RÉTROSPECTIVE DES DONNÉES". En DÉBATS SCIENTIFIQUES ET ORIENTATIONS PROSPECTIVES DU DÉVELOPPEMENT SCIENTIFIQUE. La Fedeltà & Plateforme scientifique européenne, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/logos-01.10.2021.v1.24.
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5
Vaysse, Robin, Alain Ghio, Corine Astésano, Jérôme Farinas y François Viallet. "Analyse macroscopique des variations et modulations de F0 en lecture dans la maladie de Parkinson : données sur 320 locuteurs". En XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-33.
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6
Crouzet, Olivier, Agnieszka Duniec y Elisabeth Delais-Roussarie. "Analyse Factorielle de signaux musicaux : comparaison avec les données de parole dans la perspective de l'hypothèse de codage efficace." En XXXIVe Journées d'Études sur la Parole -- JEP 2022. ISCA: ISCA, 2022. http://dx.doi.org/10.21437/jep.2022-75.
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7
FAHIM, Othmane. "Impact de l’Investissement et de l’Entrepreneuriat sur la Croissance Economique dans les pays de la région MENA : Analyse en données de panel dynamique". En Quelles politiques économiques en faveur de l’investissement et de l’emploi en période de crises et de reconstitution de l’économie mondiale ? Francisco Baptista Gil, 2023. http://dx.doi.org/10.23882/eb.23.0535-08.
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8
CARNUS, François, Ann Sophie GABELLINI y Olivier MERCIER. "Analyse des données AIS des secteurs PACA Est et Sanctuaire PELAGOS pour l’évaluation des problématiques liées au trafic maritime pour la gestion du milieu marin". En Journées Nationales Génie Côtier - Génie Civil. Editions Paralia, 2016. http://dx.doi.org/10.5150/jngcgc.2016.039.
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9
Hadj SaÏd, M., L. Thollon, Y. Godio-Raboutet, J. H. Catherine, C. M. Chossegros y D. Tardivo. "Modélisation 3D de l’os maxillaire dans l’analyse par éléments finis en implantologie orale : une nouvelle approche utilisant CBCT et anthropométrie". En 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603022.
Texto completoResumen
Objectif : Caractériser l’os maxillaire postérieur chez l’adulte d’un point de vue géométrique pour obtenir des modèles numériques standards par éléments finis. Matériel et méthodes : Les images CBCT maxillaires des patients qui ont visité le service de Chirurgie Orale du CHU de La Timone à Marseille, France ont été recueillies au cours de l’année 2016. Les sujets inclus devaient être âgés de plus de 21 ans et être édentés au moins à partir de la première prémolaire maxillaire. Les patients atteints d’une pathologie osseuse ou d’un traitement influençant le remodelage osseux n’ont pas été inclus. La zone maxillaire postérieure a été définie pour chaque CBCT et 6 mesures de hauteur et de largeur de la crête alvéolaire ont été réalisées à l’aide d’une méthode anthropométrique. Une étude Gauge Anova R&R avec analyse de la répétabilité et de la reproductibilité de la variance des mesures, ainsi qu’une analyse en composantes principales (ACP) pour isoler des modèles standards, ont été menées. Les modèles 3D ont été réalisés à partir d’images au format DICOM. Résultats : Le CBCT de 100 hommes et 100 femmes ont été retenus dans notre étude. 1200 mesures de crête alvéolaire ont été réalisée et les valeurs moyennes de hauteur et de largeur des différentes parties de la zone maxillaire postérieure étaient très disparates. L’analyse statistique de variance a validé la répétabilité et la reproductibilité de notre protocole de mesures. L’ACP n’a pas permis d’identifier les modèles standards et ceux- ci ont été modélisés à partir de notre base de données. Conclusion : Notre travail est le premier à considérer des paramètres anthropométriques sur un large échantillon de sujets dans la méthode des éléments finis. Nous mettons ainsi en évidence la perspective de réaliser des modèles anatomiques complexes et réalistes à partir de l’anatomie humaine pour réaliser des tests biomécaniques en implantologie orale.
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Ordioni, U., G. Labrosse, F. Campana, R. Lan, J. H. Catherine y A. F. Albertini. "Granulomatose oro-faciale révélatrice d’une maladie de Crohn : présentation d’un cas". En 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206603017.
Texto completoResumen
La granulomatoses oro-faciale (GOF) est une entité rare regroupant toutes les pathologies caractérisées par une inflammation granulomateuse non caséeuse de la région oro-faciale. Le diagnostic est histologique. L’étiologie n’est pas connue. L’oedème labial d’abord intermittent, pouvant s’installer de manière permanente, est un symptôme classique de la GOF. D’autres signes cliniques, extra-oraux, peuvent être associées lorsque la GOF s’inscrit dans le cadre d’une pathologie systémique : maladie de Crohn, Sarcoïdose, maladie de Wegener. Nous présentons le cas d’un patient pour qui l’exploration de sa GOF a conduit au diagnostic de maladie de Crohn (MC). Un patient de 29 ans consultait pour une tuméfaction labiale évoluant depuis an après échec de traitement locaux (dermocorticoïdes). On notait des diarrhées chroniques étiquetées maladie coeliaque et un épisode d’hyperplasie gingivale à l’âge de 14 ans (gingivectomie réalisée par un parodontiste mais sans analyse anatomopathologique). L’examen clinique montrait un oedème labial supérieur et inférieur associé à un érythème, une hyperplasie gingivale, une ulcération vestibulaire et une langue géographique associée à une langue plicaturée. On ne notait pas de paralysie faciale. Des biopsies étaient réalisées. La biopsie labiale montrait une muqueuse normokératosique, avec des remaniements spongiotiques, sans micro-abcès. Le chorion sous-jacent était oedémateux avec des vaisseaux dilatés. On observait plus en profondeur un vaisseau altéré avec un granulome lympho-épithéioïde sans cellule géante et sans nécrose. La biopsie gingivale montrait une muqueuse oedémateuse sans granulome. L’examen biologique (NFS, VS, CRP, bilan martial, dosage enzyme conversion angiotensine, sérologie VIH, VHC, VHB) et la radiologie thoracique était sans particularité. Compte tenu de la présente d’une pathologie intestinale et à la vue de ces nouvelles données, un avis gastro-entérologique était demandé. L’examen proctologique montrait des marisques anales. L’entero-IRM confirmait le diagnostic de MC. La macrochéilie a été traité par injection de triamcinolone retard 40ml. Un traitement par anti- TNF était instauré. La MC est une maladie inflammatoire chronique de l’intestin pouvant atteindre le tube digestif de la bouche à l’anus. Les manifestations oro-faciales (macrochéilie, ulcérations buccales, hyperplasie gingivale, pseudo-polypes, erythèmes muqueux, fissures gingivales ou pyostomatite végétante) de la maladie de Crohn peuvent précéder l’atteinte intestinale. Des atteintes extra-intestinales peuvent exister : érythème noueux, uvéite, arthralgie, arthrite entéropathique. Le diagnostic de GOF doit faire rechercher des signes extra-oraux afin de déterminer si elle est isolée ou associée à une MC, à une sarcoidose ou un Wegener. En cas de GOF isolé, la question du suivi de dépistage d’une MC reste non élucidée.
Informes sobre el tema "Analyse Confidentielle de Données"
1
Kaboré, Gisele y Idrissa Kabore. Analyse secondaire des données de l'analyse situationnelle des services de santé de la reproduction. Population Council, 2009. http://dx.doi.org/10.31899/pgy20.1000.
Texto completoResumen
En début 2002, l’UNFPA a soutenu un projet intitulé Renforcement des services sanitaires et sociaux pour faire face aux besoins de santé sexuelle et reproductive des adolescentes. Le projet avait pour objectif d’améliorer la connaissance des adolescentes mariées en ce qui concerne la législation et leurs propres droits; les éduquer à prendre soin de leur propre santé et de celle de leurs enfants; et augmenter leur accessibilité aux services de santé reproductive, particulièrement dans les régions les plus pauvres du Burkina Faso. Le projet a affirmé que les normes de fonctionnement ne sont pas remplies en termes d’infrastructures, d’équipement, de matériel et de ressources humaines. Les services disponibles ne sont pas bien connus par les populations, ce qui peut limiter la fréquentation. Il apparaît aussi que les services offerts aux adolescents ne sont pas assez développés car peu de prestataires ont des compétences nécessaires. Quelques recommandations ont été formulées en réponses aux problèmes et aux insuffisances constatées, sur la capacité d’offre et la qualité des services.
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Meissner, Fabian, Janneke Pepels, Joana Pipa, Mieke Goos, Barbara Belfi, Sérgio Gaitas, Franciso Peixoto y Florian Klapproth. Redoublement pendant la scolarité obligatoire en Europe: Réglementations et pratiques. Maastricht University Press, marzo de 2025. https://doi.org/10.26481/mup.rep.alter.2501.fr.
Texto completoResumen
En Europe, de nombreux élèves sont retenus. Ce rapport examine les réglementations et les pratiques concernant le redoublement dans les 37 pays du réseau Eurydice, via une analyse de documents, des questionnaires et une analyse secondaire des données PISA, en soulignant des points communs et des différences intéressantes.
3
Nédellec, Claire, Adeline Nazarenko, Francis André, Catherine Balivo, Béatrice Daille, Anastasia Drouot, Jorge Flores et al. Recommandations sur l’analyse automatique de documents : acquisition, gestion, exploration. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, septiembre de 2019. http://dx.doi.org/10.52949/10.
Texto completoResumen
Le groupe de travail "Fouille de textes et analyse de données" du Comité pour la science ouverte émet des recommandations sur les bonnes pratiques pour l'analyse de données. Elles portent sur l'acquisition et le partage des documents, l'utilisation de logiciels de gestion, d’exploration ou d’analyse, l'exploitation des résultats et la diffusion d’extraits de documents.
4
Langlais, Pierre-Carl. Données de recherche ouvertes. Comité pour la science ouverte, 2024. https://doi.org/10.52949/70.
Texto completoResumen
La non-ouverture des données scientifiques pèse sur les budgets. On estime qu’une part importante des connaissances scientifiques disparaît chaque année. Selon une étude réalisée en 2014, moins de 50 % des jeux de données biologiques datant des années 1990 ont été récupérés, au prix d’un investissement élevé en temps et en efforts. À titre de comparaison, 98 % des jeux de données publiés dans PLOS avec des identifiants uniques (DOI) sont toujours disponibles pour les futures recherches. Les données scientifiques ouvertes sont des ressources fondamentales pour un grand nombre d’activités de recherche, comme la méta-analyse, la reproduction des résultats ou l’accessibilité des sources primaires. De plus, leur valeur économique et sociale est importante, car les données scientifiques sont fréquemment exploitées par des professionnels non universitaires, des agences publiques et des organisations à but non lucratif. Pourtant, les données scientifiques ouvertes impliquent certains coûts. Rendre les données à la fois téléchargeables et exploitables nécessite d’importants investissements en matière de documentation, de nettoyage des données, de licences et d’indexation. Il n’est pas possible de partager toutes les données scientifiques, et des contrôles sont souvent nécessaires pour vérifier l’absence d’informations personnelles ou de contenu soumis à droit d’auteur. Pour être efficace, le partage des données doit être anticipé tout au long du cycle de vie de la recherche. Les nouveaux principes de gestion des données scientifiques visent à formaliser les cultures de données observées dans les communautés scientifiques et à appliquer des normes communes. Initialement publiés en 2016, les principes FAIR (Facilité à trouver, Accessibilité, Interopérabilité et Réutilisabilité) constituent un cadre de référence pour l’ouverture des données scientifiques. Les politiques en faveur du partage des données sont passées d’un discours général d’encouragement au développement concret de services dédiés. Les premières initiatives remontent aux infrastructures informatiques pionnières : en 1957, le système WDC (World Data Center) visait à rendre facilement accessibles un large panel de données scientifiques. Les programmes de données ouvertes étaient pourtant sévèrement limités par les lacunes techniques et les incompatibilités lors des transferts. Après 1991, le Web a fourni un cadre universel pour l’échange de données et entraîné une expansion massive des bases de données scientifiques. Et pourtant, bien des projets ont rencontré des problèmes critiques de durabilité à long terme. Les infrastructures de science ouverte sont récemment devenues des vecteurs clés de la diffusion et de la gestion des données scientifiques ouvertes. Les référentiels assurent la conservation et la découvrabilité des ressources scientifiques. Les données qu’ils hébergent sont plus fréquemment utilisées et citées que celles publiées dans les fichiers supplémentaires.
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Meunier, Valérie y Eric Marsden. Analyse coût-bénéfices: guide méthodologique. Fondation pour une culture de sécurité industrielle, diciembre de 2009. http://dx.doi.org/10.57071/492acb.
Texto completoResumen
La gestion des risques industriels soulève de nombreuses questions auxquelles on ne peut pas répondre par un simple «oui» ou «non»: (1) quels critères la société devrait-elle utiliser pour décider que les risques d'une installation industrielle ont été réduits aussi bas que raisonnablement praticable? (2) comment arbitrer entre des considérations qui relèvent de «dimensions» différentes: morts et blessés potentiels en cas d'accident industriel, impacts potentiels sur l'environnement, enjeux financiers, développement de l'emploi, déménagements forcés en cas d'expropriation d'habitations, etc. et ayant des impacts sur de multiples parties prenantes (riverains des installations industrielles, exploitants et employés des sites, élus locaux et régionaux, etc.)? L'analyse coût-bénéfices (ACB) est un outil d'aide à la décision qui peut faciliter la discussion entre parties prenantes. Elle fournit un cadre structuré permettant de présenter l'ensemble des éléments de la décision et discuter de leur pondération respective, favorisant ainsi la transparence du processus décisionnel. Cet outil est largement utilisé dans les pays anglo-saxons en matière de réglementation environnementale et de décisions concernant la sécurité industrielle. Le présent document vise à aider des analystes qui souhaiteraient conduire une ACB d'un projet d'investissement en matière de sécurité ou une analyse d'impact d'une réglementation liée à la prévention. Il vise également à éclairer les lecteurs de telles études et les aider à évaluer la qualité de l'analyse. Le document présente les concepts économiques qui sous-tendent l'ACB, et décrit les principales étapes pratiques d'une étude. Il fournit des indications sur les sources de données permettant de monétiser différentes conséquences hors-marché de l'activité industrielle (impact sur la santé et la sécurité des personnes, pollutions environnementales et nuisances sonores). Le document propose également une check-list des questions qu'il peut être utile de se poser lors de la lecture critique d'une étude ACB.
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de Lamotte, Frédéric, Véronique Stoll, Cécile Arenes, Marie-Emilia Herbert, Stéphane Debard, Françoise Genova, Christine Hadrossek et al. Sélectionner un entrepôt thématique de confiance pour le dépôt de données : méthodologie et analyse de l'offre existante. Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, marzo de 2024. http://dx.doi.org/10.52949/52.
Texto completo
7
Pipa, Joana, Janneke Pepels, Sérgio Gaitas, Mieke Goos, Franciso Peixoto, Barbara Belfi, Fabian Meissner y Florian Klapproth. Résumé des facteurs prédictifs et des effets du redoublement en Europe. Maastricht University Press, marzo de 2025. https://doi.org/10.26481/mup.rep.alter.2502.fr.
Texto completoResumen
En Europe, de nombreux élèves sont retenus. Ce rapport examine les facteurs prédictifs et les effets du redoublement dans les 37 pays du réseau Eurydice, par le biais d'une revue de la littérature et d'une analyse secondaire des données PISA/TALIS, soulignant l'inefficacité et l'injustice de cette pratique.
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Negrini, Alessia, Jacques Perron, Samantha Vila Masse, Charles-Édouard Giguère, Andrea Gragnano y Marc Corbière. Analyse longitudinale et comparative des absences et des départs hâtifs dans un milieu d'éducation au Québec : une étude de exploratoire. IRSST, agosto de 2024. http://dx.doi.org/10.70010/aogc9943.
Texto completoResumen
Problématique de santé et de sécurité du travail et objectifs. Le secteur de l’éducation au Québec n’est pas épargné par les coûts importants qui découlent des absences pour invalidité physique et psychologique (Purenne et Busque, 2022), des départs hâtifs, comme la retraite avec des pénalités financières du personnel en fin de carrière et par le décrochage des enseignants au cours des cinq premières années de carrière. Les Centres de services scolaires (CSS) du Québec prennent en charge l’assurance des absences du travail pour invalidité (ATI) de leur personnel (en autoassurance) et colligent des données d’absence certifiées par des professionnels de la santé, ainsi que des données concernant les départs à la retraite et la démission. Le traitement de ce type de données peut informer les acteurs concernés par la santé et la sécurité du travail (SST) sur la fréquence et la durée des absences, acceptées ou non par la Commission des normes, de l'équité, de la santé et de la sécurité du travail (CNESST), ainsi que sur la relation entre les lésions professionnelles et le lien d’emploi continu (maintien en emploi) ou terminé (retraite et démission). L’objectif général de cette étude, qui est la suite du rapport de Negrini, Corbière, et al. (2018), est d’analyser et de comparer des données administratives longitudinales sur l’absence du travail et le lien d’emploi (maintien et départs) de l’ensemble du personnel d’un CSS québécois, en tenant compte de la nature de l’invalidité physique ou psychologique. Plus précisément, il est envisagé de mieux comprendre comment les jours d’absence du travail pour invalidité (ATI) peuvent avoir un lien avec le type de retraite et la démission. Méthode. Dans cette étude longitudinale, quatre banques de données administratives anonymes ont été créées sur une période de 5 et 10 ans. Ce rapport se focalise sur les analyses conduites sur des données d’ATI observées sur 5 ans. Les jours d’ATI ont été extraits pour tous les employés de tout âge ayant un statut régulier (enseignant, personnel de soutien, professionnel et cadre). Des analyses de trajectoires ont été faites sur un échantillon de 1 448 employés pour vérifier si des patrons de congés singuliers émergeaient de ces données. Des analyses de séquences ont aussi été réalisées sur un sous-échantillon de 550 employés pour tester s’il y avait des transitions d’un type d’ATI physique ou/et psychologique vers un autre. Un échantillon (N = 477) a été utilisé pour étudier selon le type de retraite (hâtive ou régulière), les jours d’ATI physique ou/et psychologique au cours des 5 années précédant la retraite du CSS. Enfin, 782 membres du personnel enseignant, de soutien et professionnel réguliers à temps plein ont fait partie de l’échantillon considéré pour les analyses relatives à leur démission ou maintien en emploi au CSS. Résultats. Les résultats de ce rapport portent spécifiquement sur les sous-échantillons observés sur 5 ans. Quatre ensembles de trajectoires d’ATI physique ou/et psychologique sur 5 ans ont été identifiés. Parmi les variables étudiées, seules les femmes sont légèrement plus à risque de tomber en congé de maladie, et ce particulièrement pour l’ATI psychologique seulement. Les analyses de séquences n’ont pas montré de patrons particuliers d’ATI, les congés de maladie étant généralement uniques. Les employés ayant pris une retraite hâtive sont surtout des enseignants qui travaillent dans le secteur préscolaire/primaire. L’âge moyen de ces employés est inférieur d’environ 3 ans à celui des employés ayant pris une retraite régulière. Les employés ayant démissionné ont moins d’années de service au CSS, mais également plus de cas sans absence. Leur moyenne de jours d’ATI psychologique est plus faible lors de l’évaluation à 4 ans, 2 ans et 1 an avant la dernière année travaillée au CSS, par rapport à celle des employés qui sont encore en emploi. Les liens entre l’ATI avec la retraite et la démission ne sont pas confirmés. Retombées prévisibles. Le CSS participant (direction et représentants des travailleurs) pourra se doter d’un portrait exhaustif quant à l’ATI et aux départs des membres de son personnel. À notre connaissance, tous les CSS disposent d’une banque de données administratives semblable à celle utilisée dans ce devis. À partir des résultats de l’étude, les CSS pourraient mettre en place des interventions ciblées pour la prévention de l’invalidité au travail et la promotion du maintien en emploi en santé de son personnel selon la phase de carrière dans laquelle il se trouve, notamment pour les travailleuses. La méthode d’analyse longitudinale des absences par trajectoires utilisée pour la première fois dans le domaine de la SST au Québec est ainsi disponible pour le secteur de l’éducation.
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Ammi, Mehdi, Raphael Langevin, Emmanuelle Arpin y Erin C. Strumpf. Effets de la pandémie de COVID-19 sur la réallocation des dépenses de santé publique par fonction : estimation de court terme et analyse prédictive contrefactuelle. CIRANO, junio de 2024. http://dx.doi.org/10.54932/lslr2977.
Texto completoResumen
Les crises épidémiologiques comme celle de la pandémie de COVID-19 affectent les systèmes de santé dans de multiples dimensions. Au Québec comme ailleurs, ce genre d'événement majeur peut avoir influencé non seulement les dépenses totales en santé publique, mais aussi leur répartition entre les différentes fonctions de santé publique. Il est donc primordial de mieux comprendre les décisions et arbitrages dans l’allocation des dépenses entre les grandes fonctions de santé publique et aussi mieux comprendre les conséquences des choix qui sont faits. Ce rapport permet précisément d’améliorer notre compréhension de ces questions. Les analyses s’appuient sur des approches économétriques complexes et sur plusieurs sources de données de santé populationnelle, démographiques et socioéconomiques, et sur des données épidémiologiques de la COVID-19 par région et provenant du jeu de données ouvertes disponibles du Partenariat Données Québec et de l’INSPQ. Les auteurs montrent que la pandémie a conduit à une réallocation des sommes en privilégiant certains postes de dépenses aux dépens d'autres. Les dépenses en surveillance de la santé des populations, en promotion de la santé, en prévention des maladies et celles pour la lutte aux Infections transmissibles sexuellement et par le sang (ITSS) ont toutes baissé comparativement aux prévisions de ce qu’auraient été les dépenses dans ces catégories en l’absence de pandémie. Les auteurs suggèrent que la réduction des dépenses en promotion des saines habitudes de vie et en bonne santé mentale, lesquelles font partie des actions de promotion de la santé et de la prévention des maladies, pourrait avoir entrainé des effets délétères sur la santé des populations.
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Cissé, Amy, Thomas G. Poder, Jaunnathan Bilodeau y Amélie Quesnel-Vallée. Analyse de la situation d’emploi, du conflit travail-famille et de l’évolution de la qualité de vie reliée à la santé pendant la pandémie de COVID-19 au Québec. CIRANO, noviembre de 2024. http://dx.doi.org/10.54932/qwne7668.
Texto completoResumen
La pandémie de COVID-19 a été un choc conjoncturel qui a surpris le monde entier. Face à la rapide propagation du virus, les autorités ont dû mettre en place des mesures de restrictions pour gérer la crise sanitaire. Au Québec, comme partout ailleurs, ces mesures n’ont pas été sans conséquences sur la vie des populations. Cette étude vise à analyser la situation d’emploi, le conflit travail-famille, ainsi que l’évolution de la qualité de vie reliée à la santé des québécois pendant la pandémie de COVID-19, en particulier à la suite des épisodes de confinements. Les données d’une série de sept enquêtes ont été utilisées pour les besoins de l’étude. Ces données contiennent l’historique d’emploi, la productivité au travail, l’état psychologique, le conflit travail-famille, ainsi que la qualité de vie reliée à la santé, en plus de données socio-démographiques, collectées sur une période allant de janvier 2020 à mars 2022. Les résultats montrent un effet négatif des confinements successifs sur la situation d’emploi avec un niveau d’emploi suivant une trajectoire non monotone en fonction des différentes mesures prises durant cette période. De même, les données montrent une qualité de vie reliée à la santé inférieure pour les individus avec emploi comparativement aux individus sans-emploi en ce qui concerne la santé mentale. Quant au conflit travail-famille, il n’a pas d’effet significatif sur le changement d’emploi mais les individus avec un emploi plus stable sont davantage confrontés au conflit travail-famille.