Tesis: "Aide à la décision multi-objectifs"

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Doan, Nguyen Anh Vu. "Multi-Objective Optimization and Multi-Criteria Decision Aid Applied to the Design of 3D-Stacked Integrated Circuits". Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2015. https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/216785/4/thesis.pdf.

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Resumen

Ces dernières décennies, l'industrie en microélectronique s'est astreinte à suivre la loi de Moore pour améliorer la performance des circuits intégrés (Integrated Circuit, IC). Cependant, il sera sans doute impossible de suivre cette loi dans le futur à cause de limitations physiques apparaissant avec la miniaturisation des transistors en-dessous d'un certain seuil si aucune innovatio n'a lieu. Afin de surmonter ce problème, de nouvelles technologies ont émergées, et parmi elles les circuits 3D (3D-Stacked Integrated Circuit, 3D-SIC) ont été proposés pour maintenir l'évolution de la loi de Moore. Les 3D-SIC peuvent apporter de nombreux avantages dans le design des futurs IC mais au coût d'une complexité de design accrue étant donné leur nature fortement combinatoire, et l'optimisation de plusieurs critères conflictuels. Dans cette thèse, nous présentons une première étude des outils qui pourraient aider dans le design de 3D-SIC, en utilisant l'optimisation multi-objectifs (multiobjective optimization, MOO) et l'aide multicritère à la décision (multi-criteria decision aid, MCDA). Notre étude vise l'une des problématiques principales dans le design de 3D-SIC: le partitionnement avec estimation du floorplanning en tenant compte de plusieurs objectifs. Cette thèse montre que l'utilisation d'un paradigme multicritère peut fournir une analyse pertinente et objective du problème. Cela peut permettre une exploration rapide de l'espace de design et une amélioration des flots de conception actuels étant donné qu'il est possible de fournir des informations qualitatives et quantitatives par rapport à l'espace de design qui ne seraient pas disponibles avec les outils actuels. De même, de par sa flexibilité, la MOO peut tenir compte des multiples degrés de liberté des 3D-SIC, ce qui permet plus de possibilités de design qui ne sont généralement pas prises en compte avec les outils actuels. De plus, les algorithmes développés peuvent montrer des propriétés de robustesse même si le problème est complexe. Enfin, appliquer l'aide multicritère à la décision pourrait permettre aux designers de faire des choix pertinents selon un processus transparent.
In the past decades, the microelectronic industry has been following the Moore's law to improve the performance of integrated circuits (IC). However, it will probably be impossible to follow this law in the future due to physical limitations appearing with the miniaturization of the transistors below a certain threshold without innovation. In order to overcome this problem, new technologies have emerged, and among them the 3D-Stacked Integrated Circuits (3D-SIC) have been proposed to keep the Moore's momentum alive. 3D-SICs can bring numerous advantages in the design of future ICs but at the cost of additional design complexity due to their highly combinatorial nature, and the optimization of several conflicting criteria. In this thesis, we present a first study of tools that can help the design of 3D-SICs, using mutiobjective optimization (MOO) and multi-criteria decision aid (MCDA). Our study has targeted one of the main issues in the design of 3D-SICs: the partitioning with floorplanning estimation under multiple objectives. This thesis shows that the use of a multi-criteria paradigm can provide relevant and objective analysis of the problem. This can allow a quick design space exploration and an improvement of the current design flows as it is possible to provide qualitative and quantitative information about a design space, that would not be available with current tools. Also, with its flexibility, MOO can cope with the multiple degrees of freedom of 3D-SICs, which enables more design possibilities that are usually not taken into account with current tools. In addition, the developed algorithms can show robustness properties even if the problem is complex. Finally, applying multi-criteria decision aid would allow designers to make relevant choices in a transparent process.
Doctorat en Sciences de l'ingénieur
info:eu-repo/semantics/nonPublished

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Bouzarour-Amokrane, Yasmina. "Structuration des processus d'aide à la décision par analyse bipolaire". Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2322/.

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Resumen

Le travail de recherche présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le champ de l'aide à la décision multicritère. Ce champ aborde la décision dans un contexte où un groupe d'alternatives est évalué à travers un ensemble de critères (souvent contradictoires) afin d'estimer le potentiel de chacune à atteindre les objectifs fixés par un certain nombre de décideurs. La contribution de cette thèse concerne la structuration des problèmes d'aide à la décision par une approche bipolaire flexible qui permet d'évaluer les alternatives en distinguant leurs aspects positifs et négatifs vis-à-vis des objectifs à atteindre. Dans un premier temps, des modèles de structuration bipolaire sont proposés pour évaluer les problèmes de décision au niveau individuel. Les relations de synergie et les interactions potentielles entre les caractéristiques de la décision (attributs, alternatives, objectifs) sont modélisées dans un contexte bipolaire et intégrées à des approches de résolution tenant compte de l'environnement certain ou incertain dans lequel l'évaluation se déroule. Dans un deuxième temps, les décisions de groupe sont traitées en considérant l'impact du facteur humain (à travers les notions de peur, individualisme, influence, prudence, etc. ) sur la capacité décisionnelle aux niveaux individuel et collectif. Des modèles d'évaluation et des techniques d'atteinte de consensus sont proposées pour deux catégories de problèmes relativement indépendants ; les problèmes de choix social et les jeux stratégiques
The research presented in this thesis concerns the multi-criteria decision support field. This field aims at helping decision makers (DM) to face decisions involving several conflicting objectives. To deals with this, decision is addressed in a context where a group of alternatives is evaluated through a set of criteria (often contradictory) to estimate the potential of each to achieve the goals. The main concern of this research is to propose flexible structuring decision problem support for evaluating alternatives distinguishing between positive and negative aspects they present with regard to objectives achievement. Bipolar structure models are proposed first to evaluate the decision problems at the individual level. The synergistic relationships and potential interactions between the decision characteristics (attributes, alternative objectives) are modeled in a bipolar context and integrated into resolution approaches taking account the certain or uncertain environment in which the evaluation takes place. In a second part, group decision problems are discussed taking into account the impact of human behaviour (influence, individualism, fear, caution, etc. ) on decisional capacity at individual and collective levels. Valuation models and a consensus process are proposed in two relatively independent problem categories: social choice problems, and, strategic game problems

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Danioko, Fadaba. "Aide à la décision pour la politique de maintenance des systèmes multi-états". Paris 8, 2014. http://octaviana.fr/document/185083145#?c=0&m=0&s=0&cv=0.

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De nos jours, la complexité des systèmes industriels et la variabilité de la politique de production imposent aux services de maintenance une tâche de plus en plus ardue. En outre, les systèmes de production sont parfois soumis à de fortes sollicitations (exemple: gain de productivité, limitation des ressources humaines,…). Toutes les sollicitations évoquées vont imposer aux systèmes de production de marcher sous contraintes : moins d’arrêts, moins de dégradations, etc. , d’où le mode de fonctionnement multi-états. Alors il devient capital dans le processus de dégradation du système dit « multi-états », d’étudier le problème d’amélioration de politique de maintenance pour assurer leur continuité de service. De nombreux travaux récents montrent l’intérêt de l’étude de ces systèmes multi-états, leur complexité d’étude, de modélisation ou d’optimisation. En effet, notre travail vise entre autres le suivi du système de production durant sa phase d’exploitation, comprendre l’évolution de son comportement dans le temps, améliorer sa performance. Ce travail repose sur l’identification du choix d’une politique de maintenance optimale parmi plusieurs configurations possibles d’actions de maintenance des systèmes multi-états à travers la simulation. Dans notre démarche proposée, l’étude du modèle du processus de dégradation nommé « modèle multi-états », est menée sous différents angles (scénarii) avec ou sans apprentissage sur le nœud de décision de politique de maintenance. Une identification du choix de politique de maintenance est menée par la simulation en fonction des différentes configurations de taux de transitions entre les états occupés par le système dans le temps. Enfin une agrégation de plusieurs sous modèles de systèmes multi-états de type bayésien est proposée en fonction de leurs architectures structurales pour s’approcher des contextes réels d’étude de production
Nowadays, the complexity of industrial systems and the variability of production policy impose on maintenance departments a more and more difficult task. In addition, production systems are sometimes subjected to strong requests (for example: productivity gain, limitation of the human resources). All the evoked requests are going to impose on the systems of production to operate under constraints: less downtime, less damages, etc. , where from the multi-state functioning way. Then it becomes major in the process of degradation called "multi-state" system, to study the problem of improvement of maintenance policy to maintain their continuity of service. Many recent works show the interest of the study of these multi-state systems, their complexity of study, modeling or optimization. Indeed, our work aims among others at the follow-up of the production system during its exploitation phase, to understand the evolution of its behavior in time, to improve its performance. This work is based on the identification of the choice of an optimal maintenance policy among several possible configurations of maintenance actions of the multi-state systems through the simulation. In our proposed approach, the study of the model of the degradation process named "multi-states model ", is led under various angles (scenarios) with or without learning about the decision node maintenance policy. An identification of the maintenance policy selection is conducted by the simulation according to the various configurations rate transitions between states occupied by the system over time. Finally an aggregation of several bayesian sub-models of multi-state systems is proposed according to their structural architectures to close to real case of production study

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Benabbou, Loubna. "Contributions à la classificaton supervisée multi-classes et multicritère en aide à la décision". Doctoral thesis, Université Laval, 2009. http://hdl.handle.net/20.500.11794/20646.

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La revue des méthodes de classification révèle des forces et des faiblesses dans chacun des paradigmes de la classification. Notre ambition est d 'étendre le champ d'application de certaines méthodes, en essayant de concilier les avantages de l'apprentissage statistique et ceux de l'Aide Multicritère à la Décision. Cette thèse vise le développement de modèles de classification supervisée dans un cadre multi-classes et multicritère. Elle apporte particulièrement des éléments de réponse aux questions de recherche suivantes: Sous quelles conditions la classification multi-classes se réduit-elle à la classification binaire? Quel est le lien entre cette réduction et la pénalisation des erreurs? Est-il possible de déterminer des bornes multi-classes simultanées? De telles bornes peuvent-elles être à la fois calculables et serrées? Peut-on concevoir un modèle de classification qui satisfait d'une part les différentes exigences de l'aide multicritère à la décision et qui offre d'autre part une gamme « suffisante » d'arbitrages entre précision et complexité? Cette thèse offre une revue du champ de la classification. Pour bien saisir ce champ, il s'avère nécessaire de s'arrêter sur les différentes approches de classification et de caractériser les méthodes de classification connues. C'est ainsi que cette thèse adopte une vision multidisciplinaire pour adresser les questions de recherche posées. Des bornes multi-classes simultanées pour mesurer la performance des classificateurs multi-classes sont développées. En énonçant et démontrant le principe de réduction, nous montrons le lien entre l'asymétrie de la structure de pénalisation des erreurs et la nature multi-classes du problème de classification. Nous généralisons par la suite les bornes de la classification binaire dans le cas multi-classes. Ainsi, nous développons des bornes optimales pour évaluer, voire estimer des classificateurs multi-classes. Un modèle à base de pavés pour l'estimation d'un classificateur multi-classes et multicritère est proposé. Ce modèle établit la preuve qu'il est possible de concilier les concepts et les avantages de l'apprentissage statistique et de l'aide multicritère à la décision. La faisabilité du modèle est vérifiée sur un exemple de taille réduite. Nous illustrons aussi un arbitrage fondamental entre précision et complexité des classificateurs.

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Benabbou, Loubna. "Contributions à la classification supervisée multi-classes et multicritère en aide à la décision". Thesis, Université Laval, 2009. http://www.theses.ulaval.ca/2009/26099/26099.pdf.

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Wang, Xixi. "Ordonnancement de projet avec contraintes de ressources et aide à la décision multi-objectif". Thesis, Troyes, 2017. http://www.theses.fr/2017TROY0022.

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Cette thèse porte sur la résolution multi-objectif du problème d’ordonnancement de projet avec contraintes de ressources. Après avoir dressé un état de l’art sur le problème, nous le résolvons dans un premier temps avec les approches exactes : la méthode à deux phases et la méthode de partitionnement parallèle. Face à un problème NP-difficile, les méthodes exactes ne permettent de résoudre que des instances de petites tailles. Par conséquent, les méthodes approchées sont mises en œuvre pour traiter les problèmes de plus grandes tailles. Les algorithmes génétiques sont d’abord adoptés pour résoudre notre problème. Au-delà des schémas de base, nous proposons d’améliorer les solutions par plusieurs hybridations. Une recherche locale avec la méthode de Mapping est appliquée pour une meilleure exploration de l’espace de recherche. Nous considérons ensuite un cas spécial où les décideurs souhaitent réduire le nombre de solutions afin de faciliter leur travail. Nous avons donc réalisé les pré-sélections vis-à-vis d’un ensemble de solutions de grande taille. Pour ce faire, plusieurs alternatives de dominance de Pareto sont intégrées. Ces règles de dominances sont implémentées dans les schémas des algorithmes génétiques classiques et hybridés avec des recherches locales. Les résultats montrent que les hybridations considérées permettent d’améliorer significativement les méthodes de base. Nos recherches dans le futur proche s’appuient sur la résolution des problèmes plus complexes et en relation avec les cas industriels au plus proches de la réalité
This thesis deals with the multi-objective Resource Constraint Project Scheduling Problem (RCPSP). After a specific literature review, we solve the problem with exact approaches in the first place: the Two Phases Method and the Parallel Partitioning Method. Due to the NP-hardness of the problem, the exact methods are only able to solve small instances. For this reason, we apply the approximated methods to deal with larger problems. The genetic algorithms are firstly adopted to solve large-scaled instances. Moreover, we propose to improve the basic scheme with several hybridizations. A local search with Mapping Method is applied for a better exploration of the solution space. Next, we consider a special case where the decision-makers wish to reduce the number of solutions. Thus, in this part of the thesis, we try to select the most interesting solutions among the whole non-dominated front. For this purpose, several dominance relationships are considered as alternatives of the Pareto dominance. These dominance rules are implemented in the basic genetic algorithm schemes, as well as those with local search. The results show that the considered hybridizations enhance highly the basic method results. Our future research will highlight more complex multi-objective RCPSP problems and the industrial application

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Rakotoarivelo, Jean-Baptiste. "Aide à la décision multi-critère pour la gestion des risques dans le domaine financier". Thesis, Toulouse 3, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU30067/document.

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Le domaine abordé dans notre travail se situe autour de l'aide à la décision multi-critère. Nous avons tout d'abord étudié les risques bancaires au travers d'une revue de la littérature très large. Nous avons ensuite élaboré un modèle théorique regroupant quatre catégories différentes composées de dix-neuf cas de risques financiers. Au travers de ce modèle théorique, nous avons mené une validation expérimentale avec un cas réel : La caisse d'épargne du Midi-Pyrénées. Cette validation expérimentale nous a permis un approfondissement des analyses des pratiques pour la gestion des risques financières. Dans cette thèse, nous cherchons à apporter une contribution à la gestion des risques dans le domaine du secteur financier et plus particulièrement pour la sécurité de système d'information et plus précisément au niveau de la caisse d'épargne. Ces analyses s'appuient donc sur des faits observés, recueillis et mesurés, des expérimentations réelles, résultant de la politique de sécurité des systèmes d'information et voulant offrir une approche pragmatique de la présentation de l'analyse de risques financiers grâce à des méthodes d'aide multicritère à la décision. L'élaboration de ce modèle permet de représenter certains aspects spécifiques des risques financiers. Nos recherches ont donné lieu à la réalisation d'un résultat concret : un système d'aide à la décision pour les besoins du responsable du système d'information de la caisse d'épargne. Il s'agit d'un système efficace présentant les résultats sous forme de figures relatives pour les valeurs des critères attribués par le responsable de système de sécurité d'informations (RSSI)
We are working on multicriteria decision analysis. We started with the study of risk typology through a huge review of literature. We have developed a theoretical model grouping four different categories of nineteen financial risk cases. Through this theoretical model, we have applied them to the "Caisse d'Epargne Midi-Pyrénées". In this thesis, we seek to make a contribution to the security management of information systems at the level of the savings bank. These analyzes are based on facts observed, collected and measured with real experiments resulting in its information system security policy and want to offer a pragmatic approach to the presentation of financial risk analysis through methods supporting. multicriteria decision analysis. The development of this model makes it possible to represent certain specific aspects of the financial risks that have often occurred in their activities. Our research led to the achievement of a concrete result in relation to the needs of the information system manager of the savings bank. It is an effective decision support system by constructing relative figures for the values of the criteria assigned by the RSSI

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Bois, Jérémy. "Outil d’aide à la décision pour la conception de maisons solaires à énergie positive". Thesis, Bordeaux, 2017. http://www.theses.fr/2017BORD0679/document.

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Les enjeux énergétiques et environnementaux liés au réchauffement climatique amènent à généraliser la sobriété énergétique des bâtiments neufs ainsi que la production locale d’énergie à l’horizon 2020. Ce travail de thèse se concentre sur le secteur de la maison individuelle qui représente près de la moitié des logements neufs construits en France pour un volume d’environ 200000 unités par an.Le contexte de la maison individuelle à énergie positive 100 % solaire consiste à rechercher les compromis entre le niveau de performance du bâti qui détermine les besoins en énergie et la capacité des équipements à valoriser l’énergie solaire pour d’une part subvenir aux besoins en chaleur pour assurer le chauffage et la production d’eau chaude sanitaire, et d’autre part produire l’électricité nécessaire à l’éclairage et aux autres usages spécifiques (matériels électroménager, vidéo, etc.). Après un examen des différents concepts de bâtiments à énergie positive, une analyse a été menée pour identifier les solutions techniques de systèmes solaires combinés capables de fournir le double service de production d’eau chaude et de chauffage. Un modèle détaillé a été développé dans l’environnement Dymola et vérifié par inter-comparaison de modèles à l’échelle des composants. Un algorithme de contrôle original a été mis au point pour maximiser la performance globale du système.Une première étude paramétrique a montré que ce système est capable dans certaines conditions de couvrir près de 80 % des besoins en chaleur de la maison étudiée. Néanmoins, son dimensionnement demeure complexe et la recherche de compromis entre la sobriété de la maison et le dimensionnement des systèmes solaires thermiques et photovoltaïques doit s’appuyer sur un algorithme d’optimisation multi-objectifs adapté.Un chapitre est donc consacré à l’élaboration d’un algorithme d’optimisation multi- objectifs qui s’appuie sur la méthode des colonies d’abeilles virtuelles. Cette approche s’est avérée particulièrement pertinente vis à vis du problème (paramètres discrets, continus et qualitatifs) à caractère multiobjectifs(maximiser la valorisation du solaire thermique pour le chauffage d’une part et pour la production d’eau chaude d’autre part, minimiser la consommation d’énergie conventionnelle) et sous contrainte car seules les solutions à bilan d’énergie positif sur l’année seront retenues. L’algorithme d’optimisation développé ici a été confronté à une série de problèmes classiques et a démontré sa capacité à construire l’ensemble des solutions avec un nombre relativement faible d’évaluations du modèle.Le dernier chapitre présente deux applications de conception de maisons à énergie positive. La première se situe en région bordelaise alors que la seconde est située à proximité de Strasbourg. Ces deux conditions climatiques permettent de mettre en évidence la capacité de l’algorithme d’optimisation à proposer un éventail de solutions optimales présentant des compromis différents en termes de performance du bâti et de dimensionnement des équipements solaires. Enfin, un outil d’aide à la décision permet d’explorer les fronts optimaux pour dégager les solutions à retenir
With energy-related and environmental climate change challenges, energy sobriety and local energy production are yet to become a mainstream practice for new buildings construction by 2020. This works focuses on single-family houses which in France represent half of new buildings constructions with 200000 new units new units each year. Near zero energy single-family houses with 100 % solar energy consists on compromising between performance of building envelope which defines energy needs and the ability for equipments to value free solar energy. Hence solar energy must be able to cover space heating and domestic hot waterdemands but also provide enough energy for lightning and other specific uses such as domestic appliances.After a literature review of near zero energy house concepts, an analysis was undertaken to providea clear view of solar combi-systems technical solutions with the ability to provide enough energyfor both needs : space heating and domestic hot water. Using Dymola environment a detailed modelwas developed and its consistency was checked by inter-comparison at component scale. An innovative control algorithm has been worked out to maximize the solar system’s global performance. Afirst parametric study has shown that the system was able to cover close to 80 % of house heat requirement. However sizing of a solar combi-system is a complex task and requires to find compromises between building sobriety, solar thermal energy efficiency, and photovoltaics solar energy sizing. Because of the problem’s complexity, a decision aid tool with an appropriate multi-criteria optimizationalgorithm is required.To that end a chapter is dedicated to the development of a multi-criteria optimization algorithm based on artificial bee colony behavior. This approach has proved to be quite effective to solve the problem and to handle continuous, discrete and qualitative decision variables. Chosen solution was constrained to have a positive energy balance and must maximize solar space heating and domestic fraction in a view to reduce total energy consumption. A validation process has also been set up and the developed optimization algorithm has proved its ability to solve standard problems with a fairlyshort number of evaluations. Adopted methodology was illustrated by two applications of the design phase of a near zero energydetached house. First one is located at Bordeaux an second one in Strasbourg. Selected climate conditions emphasize the ability of the proposed approach to identify a wide range of optimal solutions showing differences within the building’s performance as well as the solar system sizing. Lastly a decision aid tool allows to explore optimal front in a convenient way to shape adapted solutions

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Benabbou, Nawal. "Procédures de décision par élicitation incrémentale de préférences en optimisation multicritère, multi-agents et dans l'incertain". Thesis, Paris 6, 2017. http://www.theses.fr/2017PA066101/document.

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Les travaux menés dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la théorie de la décision algorithmique, domaine de recherche à la croisée de la théorie de la décision, de la recherche opérationnelle et de l'intelligence artificielle. Notre objectif dans cette thèse est de concevoir des algorithmes efficaces pour la résolution de problèmes de décision dans des environnements complexes (multicritère, multi-agents, incertain). Nous nous intéressons d'une part à l'élicitation des préférences fondée sur des modèles décisionnels et d'autre part à l'exploitation de ces préférences pour la recherche des solutions optimales sur des espaces définis de manière explicite ou implicite (optimisation combinatoire). Pour la résolution de problèmes combinatoires, nous proposons et étudions une nouvelle approche, consistant à combiner l'élicitation incrémentale des préférences et l'exploration implicite des solutions potentielles. L'intuition sous-jacente est d'utiliser l'exploration des solutions potentielles pour identifier des questions informatives tout en exploitant les réponses obtenues pour mieux focaliser la recherche sur les solutions préférées. Cette approche nous a conduit à proposer des procédures de décision par élicitation incrémentale pour les problèmes de recherche dans un graphe d'états multi-objectifs, les problèmes de chemins optimaux et d'arbre couvrants dans les graphes multicritères, les problèmes de sac à dos multi-agents et les problèmes de décision séquentielle dans l'incertain. Nous établissons des résultats théoriques garantissant la correction des algorithmes proposés et présentons des tests numériques montrant leur efficacité pratique
This thesis work falls within the area of algorithmic decision theory which is at the junction of decision theory, operations research and artificial intelligence. Our aim is to produce algorithms allowing the fast resolution of decision problems in complex environments (multiple criteria, multi-agents, uncertainty). This work focuses on decision-theoretic elicitation and uses preferences to efficiently determine the best solutions among a set of alternatives explicitly or implicitly defined (combinatorial optimization). For combinatorial optimization problems, we propose and study a new approach consisting in interleaving incremental preference elicitation and preference-based search. The idea is to use the exploration to identify informative preference queries while exploiting answers to better focus the search on the preferred solutions. This approach leads us to propose incremental elicitation procedures for multi-objective state-space search problems, multicriteria shortest path problems, multicriteria minimum spanning tree problems, multi-agents knapsack problems and sequential decision problems under uncertainty. We provide theoretical guarantees on the correctness of the proposed algorithms and we present numerical tests showing their practical efficiency

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Mosnier, David. "Optimisation robuste multi-critères des pneumatiques en préconception". Electronic Thesis or Diss., Ecully, Ecole centrale de Lyon, 2011. http://www.theses.fr/2011ECDL0028.

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Nous proposons dans ce mémoire une démarche complète de pré-conception en mécanique que nous avons appliquée au choix dimensionnel des pneumatiques. Ce travail s'inscrit dans un contexte industriel qui connaît de fortes évolutions des cahiers des charges avec l'apparition de contraintes environnementales fortes. En parallèle, les industriels cherchent à raccourcir les phases de pré-conception. La démarche d'optimisation que nous présentons ici permet de répondre à une grande diversité de cahier des charges tout en permettant d'atteindre des solutions dans des délais très courts. Une étude de pré-conception des suspensions d'un véhicule nous a permis de décrire chacune des étapes constitutives de la démarche de pré-conception proposée. Cette démarche fait appel à un algorithme génétique afin de pouvoir traiter le problème d'optimisation multi-objectifs. Les temps de calculs nécessaires à l'évaluation des solutions a pu être réduit grâce à l'utilisation une méthode de Krigeage. Un algorithme de partition des solutions optimales obtenues a ensuite été introduit, à partir d'un algorithme de cartes auto-adaptatives, afin de proposer une synthèse organisée des solutions au concepteur. Enfin, nous avons introduit la possibilité de traiter des incertitudes au sein du processus d'optimisation à l'aide d'une adjonction de contraintes au problème d'optimisation multi-objectifs. Nous avons alors employé cette méthode au problème du choix dimensionnel des pneumatiques pour un véhicule. Nous avons pour cela décrit le problème en présentant les variables de conceptions considérées ainsi que les performances à traiter, avec les modèles associés permettant les calculs des indicateurs à optimiser. Le recours à des techniques de métamodélisation a permis de raccourcir les temps d'évaluation et par conséquent le temps nécessaire à l'obtention de solutions. L'étape suivante de partitionnement automatique des solutions permet une synthèse des solutions par typages qui peut conduire à une prise de décision du concepteur. Une optimisation sous contraintes peut également être menée ensuite afin de raffiner le choix du concepteur. L'outil développé a démontré pouvoir traiter de manière générique une grande diversité de problèmes, ayant chacun un cahier des charges spécifique. Nous avons également pu compléter cette' étude par le traitement d'un cas d'optimisation considérant des incertitudes sur les variables de. conception. Nous avons pu valider la démarche en la déployant sur plusieurs cas de choix dimensionnel de véhicules. Nous avons ainsi pu travailler sur un cas de rétro-engineering puis nous nous sommes intéressés à des scenarii d'évolutions potentielles des véhicules. Nous avons ainsi p étudier et proposer de nouvelles montes pneumatiques pour des véhicules de types électriques hybrides ou allégés, qui devraient apparaître sur le marché au cours de la prochaine décennie
A global framework has been introduced in or der to deal with pre-design steps. The proposed workflow has been applied on the design of tire dimensions to fit new vehicles specifications. Indeed, industrial design lead time has been progressively reduced in order to bring new products faster to market. Nevertheless, environmental regulations become more and more stringent and the importance given to energetic efficiency during new products design phases increase From day to day. Therefore, design pro cess has to be reconsidered in order to be able to design quickly products which have to fulfil new specifications compared to their former version. The proposed framework uses a genetic algorithm in order to solve multi-objective optimisation problems. Since model calls are computationally expensive, it has been necessary to use surrogate modelling in order to fast en objective evaluations. Then data mining tools using self organizing maps have been deployed in order to cluster solutions. It allows providing the designer a limited number of typing, which are easier to behold. Eventually, uncertainties have been considered during optimization thanks to constraints addition. The proposed framework has been employed on tire dimensions optimization while designing a new vehicle. Therefore design parameters as well as objective functions that have to be taken into account have been introduced before developing corresponding models. Furthermore surrogate modelling is integrated in the optimization pro cess in order to accelerate objective functions evaluations while keeping a good accuracy. The automatic clustering workflow is then a real design support tool. A last step of constrained optimization can be fulfilled so as to refine the proposed solutions. Numerous problems with diverse specifications have been solved with the multi-criteria optimization framework presented. It has been shown that this framework is also able to deal with uncertainties and ensures limited influence on optimal solutions performances. Several examples have been treated as a validation. lndeed, tire dimensions designs have been conducted for several specifications which belonged to different vehicles with diverse properties. Indeed tire dimensions have been proposed for a vintage vehicle as well as electric, hybrid or down-sized vehicles, which would emerge in the upcoming decade

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Galvagnon, Vincent. "Aide à la décision en gestion multi-projet distribuée : approche locale pour la planification à moyen terme". École nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace (Toulouse ; 1972-2007), 2000. http://www.theses.fr/2000ESAE0024.

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Pour représenter les activités d'une entreprise, la structure projet est de plus en plus fréquemment rencontrée. Ces projets se partagent généralement des ressources humaines, matérielles et de sous-traitance. Cette thèse s'attache à étudier plus particulièrement un centre de décision dans son environnement immédiat, c'est-à-dire étudier la prise de décision locale dans l'ordonnancement d'un projet en tenant compte des interactions et des dépendances du projet avec les autres centres de décisions. Après avoir identifié les besoins industriels et effectué un état de l'art dans les domaines de la gestion de projet en univers certain et incertain et de l'ordonnancement multi-projet, nous avons choisi de nous intéresser à deux problèmes : la détection et l'explication des incohérences et des conflits (dans le but d'aider à leur résolution) et la gestion de l'incertitude. En effet, l'aspect dynamique du problème peut amener le décideur dans une situation où son ordonnancement n'est plus valable. Le décideur doit alors trouver un nouvel ordonnancement pour son projet. A ce niveau là, nous envisageons l'outil d'aide à la décision comme un outil de mise en évidence des conflits. L'outil suggère donc des voies de décision et/ou de négociation avec les autres projets. Nous avons ensuite étendu cette méthode de recherche des explications de l'incohérence aux problèmes d'ordonnancement de projet lorsque des données sont mal connues. Les éléments imprécis ou incertains sont représentés à l'aide d'ensembles flous. Ce travail sur des données incertaines nous a amené à nous intéresser au problème du PERT flou pour lequel nous avons proposé une méthode de résolution lorsque le graphe représentant le projet est série-parallèle, ainsi qu'une heuristique lorsqu'aucune hypothèse n'est faite sur la typologie du graphe. A partir du problème industriel dont s'inspirent ces travaux (le problème de gestion de l'intégration d'un satellite dans la division Assemblage, Intégration et Essais de la société Astrium), les composants du problème type ont été exhibés et ont servi à définir un ensemble de problèmes sur lesquels une maquette logiciel de l'outil d'aide (développée en C++) a été testée.

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Perez, Nicolas. "Contribution à la conception énergétique de quartiers : simulation, optimisation et aide à la décision". Thesis, La Rochelle, 2017. http://www.theses.fr/2017LAROS017/document.

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L’intégration de la recherche d’efficacité énergétique aux projets d’aménagement urbain est essentielle au vu du contexte actuel de transition énergétique et environnementale. Dans le but de réduire l’empreinte énergétique d’un quartier dès la phase de conception, un ensemble de contributions a été réalisé afin d’accompagner les aménageurs dans cette démarche. La plateforme de simulation DIMOSIM (DIstrict MOdeller and SIMulator) a été développée pour modéliser et simuler dynamiquement les flux énergétiques d’un quartier implanté au sein de son environnement urbain. La conception est optimisée à l’aide d’une procédure multiobjectif combinant les aspects énergétiques, économiques et environnementaux pour garantir la meilleure performance globale. Cette approche transversale est multi-étagée et intègre l’algorithme génétique NSGA-II afin de s’adapter aux spécificités du problème. La sélection de la solution préférentielle est ensuite facilitée par l’utilisation d’une méthode d’analyse multicritère de surclassement qui a été conçue dans le but de fournir une évaluation détaillée des différents concepts : la méthode ATLAS (Assistance TooL for decision support to Assess and Sort). Enfin, la procédure complète d’accompagnement a été appliquée à des projets de conception d’écoquartier pour en valider le fonctionnement mais également pour fournir l’aide à la décision nécessaire aux décideurs
The integration of the research of energy efficiency into urban development projects is essential in the current context of energy and environmental transition. In order to reduce the energy footprint of a district already starting from the design phase, a set of contributions was elaborated to support the planners in this process. The DIMOSIM simulation platform (DIstrict MOdeller and SIMulator) has been developed to dynamically model and simulate the energy flows of a district located within its urban environment. The design of the district is optimized using a multi-objective procedure combining energy, economic and environmental aspects to ensure the best overall performance. A cross-cutting, multi-level approach integrating the NSGA-II genetic algorithm was implemented in order to adapt the procedure to the specificities of the problem. The selection of the preferred solution is then facilitated by the use of a multicriteria analysis method which was developed to provide a detailed evaluation of the different concepts : the outranking method ATLAS (Assistance TooL for decision support to assessment And Sort). Finally, the complete procedure dedicated to the district energy system design was applied to eco-district projects in order to validate its correct operation and also to provide the necessary support to decision-makers

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Piegay, Nicolas. "Optimisation multi-objectif et aide à la décision pour la conception robuste. : Application à une structure industrielle sur fondations superficielles". Thesis, Bordeaux, 2015. http://www.theses.fr/2015BORD0393/document.

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La conception des ouvrages en Génie Civil se fait habituellement de manière semi-probabiliste en employant des valeurs caractéristiques auxquelles sont associées des facteurs partiels de sécurité. Toutefois, de telles approches ne permettent pas de garantir la robustesse de l’ouvrage conçu vis-à-vis des sources d’incertitudes susceptibles d’affecter ses performances au cours de sa réalisation et de son fonctionnement. Nous proposons dans ce mémoire une méthodologie d’aide à la décision pour la conception robuste des ouvrages qui est appliquée à une structure métallique reposant sur des fondations superficielles. La conception de cet ouvrage est conduite en intégrant le phénomène d’interaction sol-structure qui implique que les choix de conception faits sur la fondation influencent ceux faits sur la structure supportée (et réciproquement). La démarche de conception proposée fait appel à des outils d’optimisation multi-objectif et d’aide à la décision afin d’obtenir une solution qui offre le meilleur compromis entre l’ensemble des préférences énoncées par le décideur sur chaque critère de conception. Des analyses de sensibilité sont menées parallèlement dans le but d’identifier et de quantifier les sources d’incertitude les plus influentes sur la variabilité des performances de l’ouvrage. Ces sources d’incertitude représentées sous une forme probabiliste sont intégrées dans la procédure de conception et propagées à l’aide d’une méthode d’échantillonnage par hypercube latin. Une partie du mémoire est consacrée à l’analyse des effets de l’incertitude relative à la modélisation des paramètres géotechniques sur la réponse de l’ouvrage et sur la démarche plus globale d’optimisation
Design in Civil Engineering is usually performed in a semi-probabilistic way using characteristic values which are associated with partial safety factors. However, this approach doesn’t guarantee the structure robustness with regard to uncertainties that could affect its performance during construction and operation. In this thesis, we propose a decision aid methodology for robust design of steel frame on spread foundations. Soil-structure interaction is taken into consideration in the design process implying that the design choices on foundations influence the design choices on steel frame (and vice versa). The proposed design approach uses multi-objective optimization and decision aid methods in order to obtain the best solution with respect to the decision-maker’s preferences on each criterion. Furthermore, sensitivity analyzes are performed in order to identify and quantify the most influencing uncertainty sources on variability of the structure performances. These uncertainties are modeled as random variables and propagated in the design process using latin hypercube sampling. A part of this dissertation is devoted to the effects of uncertainties involved in soil properties on the structure responses and on the design global approach

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Laïchour, Hakim. "Modélisation multi-agent et aide à la décision : application à la régulation des correspondances dans les réseaux de transport urbain". Lille 1, 2002. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2002/50376-2002-309-310.pdf.

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Pour assurer la régulation des réseaux de transport urbain et améliorer la qualité de service, les exploitants utilisent les Systèmes d'Aide à l'Exploitation (SAE). Un SAE permet le suivi en temps réel du fonctionnement d'un réseau. Il manipule une quantité importante d'informations que le régulateur n'arrive pas toujours à prendre en compte pour élaborer ses décisions. Les correspondances non assurées, conséquence directe des perturbations, augmentent alors le mécontement des voyageurs. Pour résoudre le problème de l'amélioration de la qualité des déplacements dans les réseaux de transport urbain, nous nous intéressons à la régulation de trafic aux nœuds des correspondances, régulation non encore prise en compte par les SAE. Nous proposons un Système d'Aide à la Décision (SAD) chargé d'élaborer des actions de régulation pertinentes en fonction de l'état du réseau. Son rôle principal est de surveiller un réseau de transport et de prévenir les perturbations en proposant des actions de régulation. Un modèle multiagent d'un réseau vu par des correspondances est proposé. Ce système est basé sur trois types d'agents : 1) un agent SUPERVISEUR chargé du dialogue avec le régulateur : il présente les actions et reçoit les demandes. 2) Des agents CORRESPONDANCE, un par nœud de correspondances : ils prennent en charge le suivi du fonctionnement du réseau de transport, la détection au plus tôt des perturbations et la proposition d'actions de régulation pour y remédier. Le système permet ainsi le maintien de la stabilité du trafic au niveau des nœuds de correspondances. 3) Des agents ACQUISITION, un par arrêt de régulation : ils sont chargés de la perception. Ils enregistrent les dates des passages des bus ainsi que des informations les concernant : nombres de voyageurs descendant du bus et montant dans le bus.

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Tremolet, Arnault. "Modèles et méthodes numériques pour les études conceptuelles d’aéronefs à voilure tournante". Thesis, Aix-Marseille, 2013. http://www.theses.fr/2013AIXM4337.

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La variété des concepts d’aéronef à voilure tournante n’a d’égal que l’étendue de leur champ applicatif. Une question essentielle se pose alors : quel concept est le plus adapté face à un certain nombre de missions et de spécifications ? Pour y répondre il faut pouvoir évaluer les performances de vol et les impacts environnementaux de ces appareils. Le projet de recherche fédérateur C.R.E.A.T.I.O.N. pour « Concepts of Rotorcraft Enhanced Assessment Through Integrated Optimization Network » a pour but de mettre en place une plateforme numérique de calculs multidisciplinaires et multiniveaux de modélisation capable d’évaluer de tels critères. La multidisciplinarité fait écho aux différentes disciplines associées à l’évaluation des giravions tandis que l’aspect multi-niveaux de modélisation reflète la possibilité d’étudier un concept quelque soit l’état des connaissances sur ce dernier. La thèse s’inscrit dans ce projet. Une première implication est le développement de modèles de performances de vol et leur intégration dans des boucles de calculs multidisciplinaires. Au-delà de cet aspect de modélisation physique, la multidisciplinarité touche aussi le champ des mathématiques appliquées. Les méthodes d’optimisation multi objectifs multi paramètres, l’aide à la décision pour la sélection d’un optimum de meilleur compromis, l’exploration de bases de données, la création de modèles réduits sont autant de thématiques explorées dans cette thèse
On the one hand the diversity of rotorcraft concepts is very rich, on the other hand the extent of their applications is very wide. Then a key question is raising: What is the most suitable concept facing a number of missions and specifications ? For answering, models and methods are required for predicting and evaluating the flight performances and environmental impact of rotorcraft. The project «Concepts of Rotorcraft Enhanced Assessment Through Integrated Optimization Network» (C.R.E.A.T.I.O.N.) aims at developing a multi-disciplinary and multi-level modelling calculation chain. The multi-disciplinary feature comes from the involvement of different disciplines in rotorcraft design. The multi modelling levels are defined to allow the evaluation of any rotorcraft concept whatever the level of details available in the description data. The present thesis is part of this project. First steps are the implementation of statistical models able to initialize the rotorcraft presizing from some specifications, the development of an analytical code that evaluates flight performances and its integration into the multidisciplinary calculation chain. A preliminary design conception chain using multidisciplinary optimization is setup and applied to a practical case showing its efficiency as presizing methodology. For this purpose multi-objectives exploration algorithms and decision aid methods to select a best compromise solution are also studied. The exploration of databases and creating response surface models are other themes explored in this thesis

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Brax, Nicolas. "Self-adaptive multi-agent systems for aided decision-making : an application to maritime surveillance". Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2196/.

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L'activité maritime s'est fortement développée ces dernières années et sert de support à de nombreuses activités illicites. Il est devenu nécessaire que les organismes impliqués dans la surveillance maritime disposent de systèmes efficaces pour les aider à identifier ces activités illicites. Les Systèmes de Surveillance Maritime doivent observer de manière efficace un espace maritime large, à identifier des anomalies de comportement des navires évoluant dans l'espace en question, et à déclencher des alertes documentées si ces anomalies amènent à penser que les navires ont un comportement suspect. Nous proposons un modèle générique de système multi-agents, que nous appelons MAS4AT, capable de remplir deux des différents rôles d'un système de surveillance : la représentation numérique des comportements des entités surveillées et des mécanismes d'apprentissage pour une meilleure efficacité. MAS4AT est intégré au système I2C
The maritime activity has widely grow in the last few years and is the witness of several illegal activities. It has become necessary that the organizations involved in the maritime surveillance possess efficient systems to help them in their identification. The maritime surveillance systems must observe a wide maritime area, identify the anomalies in the behaviours of the monitored ships et trigger alerts when these anomalies leads to a suspicious behavior. We propose a generic agent model, called MAS4AT, able to fulfil two main roles of a surveillance system: the numerical representation of the behaviours of the monitored entities and learning mechanisms for a better efficiency. MAS4AT is integrated in the system I2C

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Mauranyapin, Jérémie. "La décision et les ensembles flous : contributions méthodologiques à la théorie des jeux et l'aide à la décision". Thesis, Perpignan, 2018. http://www.theses.fr/2018PERP0059/document.

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En sciences économiques, l'une des questions centrales concerne l'allocation des ressources rares et plus particulièrement leur répartition. La décision apparait ainsi au cœur des thématiques économiques, que ce soit en micro-économie ou en macro-économie. Dans un premier temps, nous revenons sur le fait que l’information, élément central de la prise de décision, est imparfaite. En utilisant la théorie des ensembles flous, qui a pour objet de capturer l’imprécision, nous construisons un nombre flou nommé nombre flou C-Shape qui permet de capter la sensibilité du preneur de décision. Nous étudions ensuite la théorie de la décision au travers de deux axes de recherche à savoir (1) la recherche opérationnelle couplée à la théorie des jeux et (2) l’aide à la décision. En premier lieu, Nous faisons une analogie entre la fonction distance et la fonction d’appartenance. Grâce à l’hypothèse de B-convexité et à la fonction C-Shape nous construisons des classes de jeux pour lesquels les joueurs peuvent être optimistes, pessimistes ou neutres, et pour lesquels l’existence d’équilibre de Nash est avérée. Enfin, concernant l’aide à la décision, nous utilisons la fonction C-Shape pour caractériser un nouveau type de critère nommé pseudo critère C-Shape qui permet de considérer les alternatives comme substituables. Ceci permet de prendre en compte, par exemple le contexte institutionnel dans lequel la prise de décision est prise
Determining the allocation and the distribution of scarce resources is fundamental in economics. Thus, decision theory is the cornerstone of economic theory. In this thesis, we first provide a state of the art insisting on the fact that information, that is a central element of decision-making, is imperfect. Secondly, using fuzzy set theory, which aims to capture imprecision, we construct a fuzzy number, so-called C-Shape that captures the sensitivity of the decision-maker. Thirdly, we study decision theory through two key concepts of operation research: (1) game theory and (2) multi-criteria decision making. We provide an analogy between the gauge functions of convex sets and the membership functions arising in fuzzy set theory. Coupling a suitable notion of -convexity with the C-Shape function, we introduce a class of games for which the players can be optimistic, pessimistic or neutral. In addition the existence of Nash equilibrium is proved for such a class of games. Finally, concerning multi-criteria decision analysis, we use the C-Shape functions to characterize a new type of criteria called C-Shape pseudo-criterion, which makes possible to consider the alternatives as substitutable. This should be of interest to take into account, for example, the institutional context in which decision-making is taken

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Ben, Kahla Touil Imen. "Gestion des risques et aide à la décision dans la chaîne logistique hospitalière : cas des blocs opératoires du CHU Sahloul". Thesis, Ecole centrale de Lille, 2011. http://www.theses.fr/2011ECLI0010/document.

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Les systèmes hospitaliers sont des lieux de soins caractérisés par la variété des activités et des situations auxquelles ils sont confrontés. Ceci engendre des interactions induisant des situations imprévues liées à plusieurs risques.La gestion des risques apparaît donc comme une préoccupation importante pour les décideurs. Plus particulièrement, la gestion des risques dans les blocs opératoires est d’une grande importance étant donné que ces derniers présentent des lieux hautement stratégiques par rapport aux nombreuses activités qu’ils regroupent et des coûts qu’ils engendrent. Le risque zéro n’existe pas, il peut néanmoins être réduit.Ce travail de recherche a pour objectif de maîtriser la gestion des risques dans les blocs opératoires. Cette recherche s’intègre dans le cadre d’une collaboration entre l’Ecole Centrale de Lille et le CHU Sahloul de Sousse, terrain d’étude choisi pour mettre en œuvre l’approche proposée. Étant donné qu’aucun système de gestion des risques n’a été mis en place dans cet établissement, ce travail représenté un apport important et original pour le CHU Sahloul.Notre démarche se déroule en plusieurs étapes. Tout d’abord, suite à une comparaison entre les méthodes de gestion des risques existantes, nous avons choisi d’adapter la méthode de gestion des risques AMDEC (Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leurs Criticités) aux blocs opératoires du CHU Sahloul de Sousse.Nous proposons ensuite un système d’aide à la décision pour la gestion des risques GRAMA (Gestion des Risques par une Approche Multi - Agent) afin d’orienter les intervenants dans les blocs opératoires vers les meilleures décisions pour minimiser les risques pouvant survenir. Enfin, une simulation basée sur l’approche proposée est mise en œuvre au CHU Sahloul
The hospital systems are a place of health care distinguished by the variety of activities and situations with which they are confronted. This creates interactions leading into unexpected situations related to several risks.The risk management appears as an important concern for the decisions makers. More particularly, the risk management in the operating theatres has a major importance given that they are about a highly strategic in relation to the many activities they include and the costs they generate. The zero risk does not exist. Never theless, it can be reduced.This research aims to control risk management in operating rooms. This research gets in collaboration between l’Ecole Centrale de Lille and the University Hospital (UH) of Sousse Sahloul, field of study chosen to implement the proposed approach. Since non system of risk management has been implemented in this establishment, this work is significant and original for the UH Sahloul.Our approach is made up of several steps. First, following a comparison between the existing methods of risk management, we chose to adapt the method of risk management FMECA (Failure Modes, Effects and Criticality Analysis) in operating rooms of UH Sahloul, Sousse. We propose a decision support system for risk management based on multi-agent approach in order to guide contributors in the operating rooms making the best decisions to minimize risks which occur in UH Sahloul. Finally, a simulation based on the proposed approach is implemented in the UH Sahloul

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Ben, kahla Touil Imen. "Gestion des risques et aide à la décision dans la chaîne logistique hospitalière : cas des blocs opératoires du CHU Sahloul". Phd thesis, Ecole Centrale de Lille, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00714925.

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Les systèmes hospitaliers sont des lieux de soins caractérisés par la variété des activités et des situations auxquelles ils sont confrontés. Ceci engendre des interactions induisant des situations imprévues liées à plusieurs risques.La gestion des risques apparaît donc comme une préoccupation importante pour les décideurs. Plus particulièrement, la gestion des risques dans les blocs opératoires est d'une grande importance étant donné que ces derniers présentent des lieux hautement stratégiques par rapport aux nombreuses activités qu'ils regroupent et des coûts qu'ils engendrent. Le risque zéro n'existe pas, il peut néanmoins être réduit.Ce travail de recherche a pour objectif de maîtriser la gestion des risques dans les blocs opératoires. Cette recherche s'intègre dans le cadre d'une collaboration entre l'Ecole Centrale de Lille et le CHU Sahloul de Sousse, terrain d'étude choisi pour mettre en œuvre l'approche proposée. Étant donné qu'aucun système de gestion des risques n'a été mis en place dans cet établissement, ce travail représenté un apport important et original pour le CHU Sahloul.Notre démarche se déroule en plusieurs étapes. Tout d'abord, suite à une comparaison entre les méthodes de gestion des risques existantes, nous avons choisi d'adapter la méthode de gestion des risques AMDEC (Analyse des Modes de Défaillances, de leurs Effets et de leurs Criticités) aux blocs opératoires du CHU Sahloul de Sousse.Nous proposons ensuite un système d'aide à la décision pour la gestion des risques GRAMA (Gestion des Risques par une Approche Multi - Agent) afin d'orienter les intervenants dans les blocs opératoires vers les meilleures décisions pour minimiser les risques pouvant survenir. Enfin, une simulation basée sur l'approche proposée est mise en œuvre au CHU Sahloul

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Ben, Souissi Souhir. "Vers une nouvelle génération d'outils d'aide à la décision s'appliquant à la prévention des risques lors de la prescription des antibiotiques : combinaison des technologies Web sémantique et de l'aide multicritère à la décision". Thesis, Valenciennes, 2017. http://www.theses.fr/2017VALE0027/document.

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Au vu de la prévalence significative des événements indésirables liés aux médicaments, ainsi que du risque croissant de résistance aux antibiotiques (causée principalement par les prescriptions inappropriées et une utilisation excessive), nous proposons une architecture générale pour des systèmes de recommandation adaptés à ce type de contexte et nous en développons un pour la prescription d’antibiotiques (PARS). Le type de contexte pour lequel l’approche est proposée est caractérisé par des décisions à haut risque et/ou à enjeux importants. Le système ne peut être basé sur l’apprentissage car une base de données de cas n’est pas disponible. Toutefois, des connaissances et des règles de bonnes pratiques existent et de ce fait il convient de développer un système capable de les modéliser et de les mettre en oeuvre. Le système est destiné à un utilisateur qui est le décideur qui doit adapter sa décision à chaque sujet dont les besoins et les caractéristiques sont spécifiques. Le modèle doit pouvoir s’adapter à différents types d’évolutions. L’approche est basée sur la combinaison des technologies web sémantique avec un modèle d’aide multicritère à la décision. Le système comporte deux étapes. Compte tenu de la spécificité du domaine d’application, l’approche évalue d’abord la pertinence d’une alternative (action) pour un sujet et un besoin donnés dans un contexte spécifique. Le premier niveau du modèle d’aide à la décision est de sélectionner selon le besoin l’ensemble des alternatives qui ont le potentiel d’être appropriées. Le deuxième niveau consiste à évaluer et à trier les alternatives dans des catégories en fonction de leur adéquation. Nous proposons une approche qui exploite les schémas de connaissances du web sémantiques (ontologies) et qui structure les règles de recommandation en une méthode de tri adaptée : MR-Sort avec Veto. Cette approche permet de lier et de mettre en correspondance des sources de connaissances hétérogènes exprimées par des experts. En collaboration avec le Centre hospitalier EpiCURA, nous avons appliqué cette approche dans le domaine médical et plus précisément, pour la prescription des antibiotiques. Les performances de l’approche ont été comparées aux recommandations données par EpiCURA. Les résultats ont montré que le système proposé est plus détaillé dans ses recommandations par comparaison aux guidelines en usage au Centre EpiCURA. En prenant éventuellement en compte des caractéristiques supplémentaires des sujets, le modèle est capable de s’adapter à des changements dans le contexte (nouveaux antibiotiques, effets secondaires, développement de germes résistants)
Motivated by the well documented worldwide spread of adverse drug events that are associated to antibiotics usage, as well as the increased danger of antibiotic resistance (caused mainly by inappropriate prescribing and overuse), we propose a general architecture for recommendation systems adapted for this kind of context and we develop a specific system for antibiotic prescription (PARS). The type of context that our architecture covers is characterised by highly risky decisions or decisions with high stakes. Such a system cannot be based on machine learning, since there are no available training data sets or case bases. However, rules of good practice and expert knowledge are available, therefore our system should be able to model and implement them. The proposed solution is intended to be used by a decision maker who must adapt his/her decision both to each subject’s specific needs and characteristics, as well as to different types of evolution. Our approach is based on the combination of semantic technologies with MCDA (Multi-Criteria Decision Aids). The decision support process involves two steps. First, by taking into account the specific application domain, the approach evaluates the relevance of each alternative (action) in order to satisfy the needs of a given subject. The first level of the decision support model aims to select all the alternatives that have the potential to fulfill the subject’s needs. Subsequently, the second level consists of evaluating and sorting the selected alternatives in categories according to their adequacy to the characteristics of the subject. We propose an approach that exploits the knowledge schemes of semantic web technologies (ontologies) and that structures the recommendation rules into a suitable sorting method: the MR-Sort with Veto. By doing so, our solution is able to link and match heterogeneous knowledge sources expressed by experts. In collaboration with the EpiCURA Hospital Center, we have applied this approach in the medical domain and more specifically in the prescription of antibiotics. The system’s recommendations were compared with those expressed in the guidelines currently in use at EpiCURA. The results showed us that PARS allows for a better consideration of the sensitivity of the patients to the adverse effects of antibiotics. Moreover, by taking into account the additional characteristics of the patients, the model is able to adapt to contextual changes (such as new antibiotics, side effects and development of resistant micro-organisms)

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Agrebi, Maroi. "Méthodes d'aide à la décision multi-attribut et multi-acteur pour résoudre le problème de sélection dans un environnement certain/incertain : cas de la localisation des centres de distribution". Thesis, Valenciennes, 2018. http://www.theses.fr/2018VALE0013/document.

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Le travail de recherche présenté dans cette thèse s’inscrit dans la continuité des travaux de l’aide à la décision multi-critère de groupe (décideurs), particulièrement dans le champ de sélection de la localisation des centres de distribution. Dans un environnement certain, si la décision de sélection de la localisation des centres de distribution a donné lieu à plusieurs travaux de recherche, elle n’a jamais été l’objet, à notre connaissance, d’une décision prise par plusieurs décideurs. À cet égard, le premier objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (MAADM) pour résoudre le problème posé. Pour se faire, nous avons adapté et étendu la méthode ELECTRE I. Dans un environnement incertain, au vu de l’incertitude inhérente et l’imprécision du processus décisionnel humain ainsi que les comportements futurs du marché et des entreprises, le deuxième objectif de cette thèse est de développer une méthode floue d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (FMAADM) pour traiter le problème en question. Pour cela, nous avons couplé la méthode MAADM avec la théorie des ensembles flous. Pour la validation des deux contributions, nous avons conçu un système d’aide à la décision (S-DSS) pour implémenter les algorithmes de la méthode MAADM et la méthode FMAADM. Sur la base du S-DSS, deux études expérimentales ont été menées. Nous avons, aussi, appliqué une analyse de sensibilité pour vérifier la sensibilité de la solution retenue vis-à-vis aux variations de poids des critères d’évaluation. Les résultats obtenus prouvent que les deux méthodes proposées répondent à l’objectif recherché et ainsi retenues pour la sélection de la meilleure localisation dans un contexte certain/incertain de multi-attribut et multi-acteur
The research work presented in this thesis is part of the works’ continuity on multi-criteria group (decision-makers) decision-making, particularly in the field of the distribution centers’ location selection. Under certain environment, although the decision to select the location of the distribution centers has given rise in several research works, it has never been the object, to our knowledge, of a decision taken by several decision makers. In this regard, the first objective of this thesis is to develop a multi-attribute and multi-actor decision-making method (MAADM) to resolve the posed problem. For this purpose, we have adapted and extended the ELECTRE I method. Under uncertain environment, In view of the inherent uncertainty and inaccuracy of human decision-making, the future behavior of the market and companies, the second objective of this thesis is to propose a fuzzy multi-attribute and multi-actor decision-making method (FMAADM) to treat the problem in question. To this end, we have coupled the MAADM method with the fuzzy set theory. To validate the two contributions, we designed a decision support system (S-DSS) to implement the MAADM method and the FMAADM method. Based on the S-DSS, two experimental studies were conducted. We also applied a sensitivity analysis to verify the sensitivity of the solution retained vis-a-vis to weights’ variations of evaluation criteria. The obtained results prove that the MAADM method and the FMAADM method meet the desired objective and thus retained for the selection of the best location under certain/uncertain context of multi-attribute and multi-actor

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Elmhadhbi, Linda. "Ontology-driven services for interoperable multi-stakeholders operational disaster response". Thesis, Toulouse, INPT, 2020. http://www.theses.fr/2020INPT0022.

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La gestion opérationnelle de situations de crise nécessite, selon l’importance et l’étendue de la crise, la mobilisation rapide et la coordination des différents services de secours. Malheureusement, cette coordination interservices est un exercice très délicat du fait de la diversité des acteurs intervenant sur le terrain et de l’hétérogénéité des différentes organisations. Aujourd’hui, il y a un manque de coordination, l’information n’est que très peu partagée entre les acteurs opérationnels et la communication n’est pas formalisée. Ces inconvénients conduisent au dysfonctionnement des réponses aux situations de crise. Afin de mieux répondre aux situations de crise, nous proposons POLARISC, une plateforme interopérable de coordination interservices pour la gestion opérationnelle de catastrophes visualisant en temps réel le théâtre des opérations. L’objectif de POLARISC est d’aider à la décision quel que soit le niveau de commandement. Pour atteindre ces objectifs, le premier enjeu de cette thèse est de garantir une interopérabilité sémantique entre les différents acteurs métiers pour assurer l’échange et le partage des informations. À cet égard, l’idée est de formaliser sémantiquement les connaissances des acteurs métiers de la gestion opérationnelle à l’aide des ontologies. En effet, nous proposons une approche fédérée qui représente les données, les services, les processus et les métiers de chaque acteur. Nous avons modélisé les connaissances des acteurs de secours en développant une ontologie modulaire (POLARISCO) comportant un module ontologique pour chaque acteur de secours et intégré ces derniers pour proposer un vocabulaire partagé. L’utilisation des ontologies de haut niveaux et des ontologies intermédiaires, respectivement « Basic Formel Ontology » et « Common Core Ontologies », facilitent l’intégration de ces modules et de leurs mappings. Le deuxième enjeu est d’exploiter ces ontologies afin de diminuer l’ambigüité et d’éviter la mal interprétation des informations échangées. Par conséquent, nous proposons un service de messagerie appelé PROMES transformant sémantiquement le message envoyé par un acteur émetteur selon le module ontologique de l’acteur destinataire. En effet, PROMES se base sur l’ontologie POLARISCO et sert à enrichir sémantiquement le message pour éviter tout type d’ambiguïté. Le fonctionnement de PROMES est basé principalement sur deux algorithmes ; un algorithme de transformation textuelle, et par la suite, un algorithme de transformation sémantique. Ainsi, nous avons instancié l’ontologie POLARISCO avec des données réelles de la réponse aux attaques terroristes de Paris en 2015 afin d’évaluer l’ontologie et le service de messagerie. Le troisième et dernier enjeu est de proposer un service d’aide à la décision multicritère qui permet de proposer des stratégies d’évacuation des victimes après le lancement du plan blanc. L’objectif est de trouver les structures hospitalières les plus adaptées à l’état de la victime. Le choix de l’hôpital le plus approprié dépend de la durée du transport, et surtout de la disponibilité des ressources matérielles et humaines, de façon à prendre en charge les victimes le plus rapide que possible. Notre étude comprend deux étapes : la première étape consiste à développer un module ontologique qui associe à chaque pathologie les ressources indispensables pour une meilleure prise en charge des victimes selon leurs états. La deuxième étape consiste à développer un algorithme qui permet de vérifier la disponibilité des ressources nécessaires, calculer le temps d’attente pour que la victime soit prise en charge dans chaque hôpital et par la suite choisir l’hôpital le plus approprié
Disaster response is a highly collaborative and critical process that requires the involvement of multiple emergency responders (ERs) ideally working together under a unified command to enable a rapid and effective operational response. It is a challenging task mainly because of the heterogeneity of the involved stakeholders and the critical nature of such event. Various ERs from different organizations must work together toward a successful resolution of the disaster. According to ERs reports and feedbacks, it is apparent that inadequate communication and a lack of information sharing among the ERs engaged on-site can adversely affect disaster response efforts. Within this context, we propose POLARISC, an interoperable inter-services software solution for reliable and timely information sharing for the operational management of large-scale disasters. The focus is on offering to all ERs a real-time operation picture of the situation in order to ensure effective collaboration and coordination among stakeholders. Accordingly, the first objective of this work is to capture the semantics of ERs knowledge. To do so, we propose an ontology that defines the knowledge of French emergency response doctrine, providing a shared vocabulary that covers a variety of interoperability concerns including data, services, processes, and business of each stakeholder. Because the diversity of ERs’ vocabularies was bound, naturally, to complicate the design of the ontology, we adopted the principle of modularization. The idea is to develop separate ontological modules, one for each stakeholder. Furthermore, we used the upper-level ontology Basic Formal Ontology, as well as the suite of Common Core Ontologies, which serve as a suite of mid-level ontologies for our ontology modules. The use of upper-level ontologies facilitates the alignment among the different ontological modules and promotes data interoperability. Once the modular ontology POLARISCO is developed, we defined the mapping between the different modules. One strong point of the adopted ontological approach is that POLARISCO is tested by means of real data and validated by stakeholders and emergency experts. The second objective is to exploit the proposed ontology in order to guarantee a shared and semantically unambiguous information exchange across ERs. To do so, we propose an ontologybased messaging service, namely PROMES, performing the semantic translation of the information to be exchanged. Each stakeholder will receive the message according to his own vocabulary and with his own semantics. The semantic transformation of the message is based on the mapping that exists among stakeholders modules as defined in POLARISCO. PROMES is based on two algorithms; a textual transformation algorithm and then a semantic transformation algorithm. Using PROMES, it becomes possible for two ERs from different organizations to communicate meaningfully and with less ambiguity. To evaluate the proposed approach, POLARISCO is instantiated using real data of the 11/13 Paris terrorist attacks. The third and final objective is to propose a multi-criteria decision support service that supports ERs during victims’ evacuation. The aim is to find the most appropriate healthcare institution according to the victims’ states. The selection of the hospital depends, on the transport time, and on the availability of the needed resources including materials and staff. To do so, we propose, first, an ontological module that associates to each pathology the needed resources. Then, we propose an algorithm to check the availability of those resources, calculate the waiting time to receive medical care in each hospital, and then select the most appropriate hospital

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Martelloni, Paul-Henri. "Modélisation et Simulation des systèmes complexes spatialisés. Utilisation de Systèmes Multi-Agents et Multi-composant pour la gestion des pêcheries". Thesis, Corte, 2021. http://www.theses.fr/2021CORT0016.

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Resumen

L'équipe de recherche informatique de notre université travaille en modélisation et en simulation afin d'étudier de manière holistique les systèmes naturels complexes.Dans ce travail, nous nous sommes fixés comme objectif d'utiliser la simulation informatique comme éprouvette virtuelle afin de concevoir un outil d'aide à la décision dans un contexte pluridisciplinaire.L'enjeu central de notre travail est de proposer un modèle exécutable suffisamment générique pour permettre l'aide à la décision et de l'utiliser dans le cas de la modélisation d'une pêcherie. Nous proposons d'appliquer nos travaux à la gestion des stocks de poissons en Corse.Ceci nous a conduits à suivre la démarche suivante : la première étape est la représentation du système complexe. Pour cela nous avons cherché un paradigme pour représenter des composants à structure hiérarchique capables d’interactions et d'autonomie de décision. Le paradigme agent se prête très bien à la représentation de systèmes complexes bio-économiques.Ensuite, la question de la robustesse de l’approche s’est posée. Pour cela nous nous sommes rapprochés de la théorie de la modélisation et de la simulation (TM\&S) proposée par B.P. Zeigler. Dans notre cas, le formalisme PDEVS peut être considéré comme un formalisme unificateur et pivot.En effet, celui-ci permet d'inclure d'autres concepts, on parle de multi-modélisation. Nous le complétons notamment avec le paradigme agent afin de bénéficier de son expressivité et de sa faculté à décrire simplement des entités (les agents), leurs interactions mutuelles, ainsi l'environnement dans lequel elles évoluent. Enfin, pour respecter un cadre formel, indispensable au travail préalable de conceptualisation, nous utilisons la formalisation DPDEMAS proposée R.Franceschini et déjà développé dans notre équipe. En effet, cette formalisation offre dans sa forme originale une analogie intéressante entre un Système Multi-Agents (SMA) et les modèles PDEVS etDSDE (version dynamique de PDEVS). Nous y retrouvons une description de l'agent à partir d'un corps qui modélise sa représentation physique dans un environnement, ainsi qu'à partir d'un esprit qui est le lieu des prises de décision.Ceci nous a amené à nous pencher sur la problématique de la prise de décision. L'enjeu central était donc de proposer un modèle exécutable suffisamment générique pour permettre l'aide à la décision et de l'utiliser dans le cas de la modélisation d'une pêcherie. Pour cela, nous proposons une approche mettant à disposition des agents des briques inspirées de Soar. Une brique d’optimisation permettant d’affiner les décisions des agents. Une brique d'apprentissage par renforcement permettant aux agents de compléter leurs connaissances dans une situation donnée.Nous complétons cette description par un premier exemple didactique avant d’appliquer notre approche à deux exemples de modélisation d’un système de pêcherie basé sur 50 ans de données.Le premier exemple est un modèle à 5 composants pour simuler des scénarios avec quotas.Le second exemple est un modèle à 6 composants pour simuler lui aussi des scénarios avec quotas,avec en plus la prise en compte de l'espace et des migrations entre zones. Néanmoins, ces deux modèles, n'ont pour objectif que de valider notre approche. En effet, si grâce à ces deux exemples,nous obtenons des résultats cohérents nous permettant de valider leur comportement, ces modèles sont purement théoriques et ne représentent pas suffisamment bien la réalité du système pour pouvoir être utilisés en l'état pour aider à la gestion des ressources halieutiques.Les perspectives que nous envisageons par la suite sont d’une part l’intégration de nouvelles méthodes d’apprentissage et de décision, et d’autre part de développer un modèle de pêcherie plus représentatif de la réalité ou encore d’utiliser notre approche pour traiter d’autres cas d’études
The computer science research team at our university works in modelling and simulation to studycomplex natural systems in a holistic way.In this work, we have set ourselves the goal of using computer simulation as a virtual laboratory todesign a decision support tool in a multidisciplinary context.The focus of our work is to propose a generic executable model to allow decision support and to useit towards the modelling of a fishery system. We propose to apply our work to the management offish stocks in Corsica.This led us to the following approach: the first step is the representation of the complex system.For this we have looked for a paradigm to represent components within a hierarchical structurecapable of interactions and autonomous decision making.The agent paradigm lends itself very well to the representation of complex bio-economic systems.Then, the question of the robustness of the approach arose. For this purpose, we used the theory ofmodeling and simulation (TM\&S) proposed by B.P. Zeigler. In our case, the PDEVS formalism canbe considered as a unifying and pivotal formalism. It allows the inclusion of other concepts, we speakof multi-modeling.We complement it with the agent paradigm in order to benefit from itsexpressiveness and its ability to describe entities (the agents) simply, their mutual interactions, andthe environment in which they evolve. Finally, in order to respect a formal framework, essential to thepreliminary work of conceptualization, we use the DPDEMAS formalization proposed by R.Franceschini and already developed in our team. This formalization offers in its original form aninteresting analogy between a Multi-Agent System (MAS) and the PDEVS and DSDE models(dynamic version of PDEVS). We find a description of the agent from a body which models itsphysical representation in an environment, as well as from a mind which is the place of decisionmaking.This led us to consider the problem of decision making. The central issue was therefore to proposean executable model that is sufficiently generic to allow decision support and to use it in the case ofmodeling a fishery. To do so, we propose an approach that provides agents with bricks inspired bySoar. An optimization brick allowing to refine the agents' decisions. A reinforcement learning brickallowing agents to develop their knowledge in a given situation.We complete this description with a first didactic example before applying our approach to twoexamples of modeling a fishery system based on 50 years of data.The first example is a 5-component model to simulate scenarios with quotas.The second example is a 6-component model to simulate scenarios with quotas, and additionallytaking into account space and migrations between areas. Nevertheless, these two models only aimat validating our approach. Indeed, if thanks to these two examples, we obtain coherent resultsallowing us to validate their behaviour, these models are purely theoretical and do not represent thereality of the system sufficiently well to be used to assist in the management of fishery resources.The perspectives that we envisage in the future are on the one hand the integration of new learningand decision methods, to develop a fishery model more representative of the reality or to use ourapproach to treat other case studies

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Ferrand, Nils. "Modèles Multi-Agents pour l'Aide à la Décision et la Négociation en Aménagement du Territoire". Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003562.

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Cette thèse porte sur l'utilisation de systèmes multi-agents (SMA) pour l'aide à la décision et la négociation en aménagement du territoire, et a été conduite en collaboration avec la société CERREP SA. Dans une première partie, nous présentons les problèmes de l'expertise, de la décision et de la négociation pour des projets d'infrastructures linéaires. Puis nous introduisons les SMA, avec une définition orientée vers la conception. Nous proposons diverses références sociologiques pour structurer l'analyse des systèmes sociaux artificiels. Dans une deuxième partie, nous abordons l'utilisation de SMA, pour la modélisation, la simulation et la résolution de problèmes, mais aussi la dialectique entre SMA réactifs et cognitifs et l'apport de la sociologie. Nous présentons la bibliothèque SMARRPS dédiée à la résolution de problèmes spatialisés. Et nous poursuivons avec trois modèles formels abordant le problème de la convergence. Dans une troisième partie, nous décrivons deux applications réalisées : tout d'abord, le système SMAALA, pour l'aide à la localisation d'infrastructures. Ce système d'aide à l'expertise, calcule les ensembles de choix possibles (fuseaux) à partir de cartes de sensibilité environnementale de contraintes structurelles, et de descriptions des préférences des acteurs. Il s'appuie sur une architecture SMARRPS, proche des représentations utilisées par les experts, ajustable dynamiquement, et autorisant la spécification de contraintes hétérogènes. Puis nous présentons SANPA, un système pour l'aide à la négociation de projets en aménagement , de façon distribuée et asynchrone (sur internet). Ce système s'appuie sur une communauté d'agents assistants, échangeant avec un agent gestionnaire de projets, et des structures de type SMAALA pour la représentation spatiale. SANPA utilise des messages structurés, fondés sur la théorie des actes de langage. Nous concluons en indiquant les perspectives d'intégration de systèmes d'information en environnement sur les bases multi-agents.

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Dernis, Mathieu. "Modélisation et estimation des valeurs apportées au pays hôte pour aider à la décision dans l’élaboration des stratégies In-Country-Value". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLC030/document.

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Ces travaux s’intéressent au choix des tratégies de création de valeur dans des pays pétroliers. Ils cherchent à offrir des outils à un décideur pour améliorer la compréhension du problème et procéder au choix de stratégies sous des contraintes de coûts. La thèse s’articule autour d’un processus d’aide à la décision adapté au contexte pétrolier et de trois questions de recherche : 1. Comment modéliser les valeurs durables apportées par des projets complexes dans un pays hôte ? 2. Comment outiller une entreprise d’une méthode d’estimation des valeurs créées localement en tenant compte des effets indirects et induits ? 3. Comment aider à la décision pour la sélection de stratégies agissant sur de multiples systèmes ? Pour y répondre, nous avons pris en compte les spécificités du contexte du contenu local dans le domaine pétrolier. Nous y avons apporté des méthodes de génie industriel et d’aide à la décision multicritère. Nous aboutissons à une proposition de modélisation de la valeur apportée à un pays hôte. Celle-ci nous permet d’introduire une méthodologie d’estimation des impacts d’une stratégie. Enfin, nous proposons une procédure pour réaliser des recommandations à un décideur
Our research focus on the problem of choosing among value-creation strategies in the context of Oil and Gas development project. The objective is to offer tools to a decision maker to improve his understanding of the problem and to aid to decision. The thesis is structured around a decision-making process adapted to the Oil and Gas context and three research questions: 1. How to model the sustainable values brought by complex projects in a hostcountry? 2. How to furnish to a company a method to estimate local values brought, taking into account indirect and induced effects? 3. How to aid to select among strategies that impact multiple systems? To answer, we took into account the specificities of local content in the Oil and Gas. We brought metholodologies from industrial engineering and multicriteria decision aid. We propose a modeling of the value-added brought to a host country. This allows us to introduce an estimation methodology for the impacts of a strategy. Finally, we suggest a procedure for making recommendations to a decision maker

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Othmani, Imed. "Optimisation multicritère : fondements et concepts". Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004900.

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L'optimisation multicritère consiste à choisir, en présence de critères multiples, une (des) alternative(s) parmi un nombre infini d'alternatives qui varient généralement dans un domaine continu. Depuis une trentaine d'années, le domaine de l'optimisation multicritère connaît une évolution importante. Cette évolution s'est traduite par le développement d'un grand nombre de méthodes. La multitude des méthodes d'optimisation multicritère est perçue comme une richesse incontestable de ce domaine. D'ailleurs, certains la justifient par la diversité des problèmes ainsi que par l'existence de différentes approches de résolution possibles et légitimes de ces problèmes. Cependant, ce phénomène révèle aussi des faiblesses certaines. En effet, la plupart de ces méthodes manquent de fondements axiomatisés, et il est difficile de choisir la méthode à appliquer face à une situation donnée. Le travail présenté dans ce mémoire propose une approche axiomatisée d'optimisation multicritère. Cette approche est fondée sur des concepts tels que l'efficacité partielle qui sont motivés et justifiés par des interprétation intelligibles. Elle est Robuste par rapport aux paramètres utilisés, opérationnelle, et évolutive. Elle peut être utilisée dans la résolution de différentes situations multicritères tels que les problèmes comportant des critères nombreux et incommensurables et les problèmes de décisions publiques.

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Kontarinis, Dionysios. "Debate in a multi-agent system : multiparty argumentation protocols". Thesis, Paris 5, 2014. http://www.theses.fr/2014PA05S025/document.

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Cette thèse concerne l’étude des débats argumentatifs entre plusieurs agents artificiels. Notre travail est motivé par les difficultés qui surgissent quand un nombre important d’utilisateurs interagissent et débattent sur le Web, en échangeant des arguments sur différents sujets. Ces difficultés se situent au niveau de la représentation des connaissances des agents impliqués dans le débat, de la représentation du débat, de la façon de tirer les conclusions du débat, de l'évaluation de la qualité du débat, de la définition des protocoles spécifiques d'interaction, et de l'étude des stratégies des agents qui souhaitent atteindre un but précis via le débat. La contribution de cette thèse consiste donc en: a) la modélisation d'un débat argumentatif entre plusieurs agents, la modélisation des expertises de ces derniers, et l'agrégation des opinions des différents experts sur différentes parties d'un débat; b) l'apport d'une aide à l'agent responsable de la gestion d'un débat donné, la proposition d'une méthode permettant d'évaluer la qualité des débats argumentatifs en fonction de la confiance que l'on peut avoir en leurs conclusions, ainsi que la proposition de solutions permettant d'améliorer la qualité des débats dont les conclusions ne sont pas clairement établies; c) l'apport d'une aide permettant aux agents qui participent à un débat argumentatif de déterminer quels arguments placer dans le débat, l'étude des systèmes argumentatifs munis d'une structure dynamique, l'étude des moyens disponibles permettant à un agent d'influencer un système dynamique afin d'atteindre son but, l'étude des modifications minimales permettant à un agent d’atteindre un objectif donné, l'étude des stratégies argumentatives basées sur ce changement minimal; d) la définition, l'étude et l'évaluation des protocoles argumentatifs multi-agents, ainsi que la définition de protocoles de différents types (1) basés sur une évaluation numérique d'arguments et (2) basés sur des extensions d'arguments, l'utilisation des différentes techniques pour assurer la cohérence d'un débat tout en laissant une liberté d'expression aux agents, et enfin un grand nombre d'expérimentations (sur des débats) permettant de tester différentes stratégies et de les évaluer en fonction de différents critères
In this thesis multi-agent argumentation debates are studied. Our work is motivated by the issues which are raised when a large number of users interact and debate on the Web, by exchanging arguments on various topics. These issues are raised on the levels of representing the debating users' knowledge, representing the debate, computing the debate's conclusions, evaluating the debate's quality, defining specific protocols for user interaction, and studying debate strategies which users employ in order to achieve particular goals. This thesis' contribution consists in: a) proposing a way to model a multi-agent argumentation debate where the participants have different types of expertise, and proposing a way to aggregate their opinions; b) offering support to the agent who is arbitrating a debate, proposing a way to evaluate the quality of a debate on the basis of how confident we can be on its conclusions, and proposing solutions for improving the quality of a debate which lacks definite conclusions; c) offering support to the debating agents in order to determine which arguments they should put forward, studying dynamic argumentation systems, studying the potential ways in which an agent can influence a dynamic argumentation system in order to achieve his goal, studying the minimal change allowing an agent to achieve his goal, studying several argumentation strategies based on minimal change; d) defining, studying and evaluating multi-agent argumentation protocols, defining protocols of different types (1) based on numerical argument evaluation and (2) based on argument extensions, using different techniques to ensure a debate's coherence while ensuring some liberty of expression to the agents, and finally performing an important number of experiments (on debates) in order to test various strategies and evaluate them with respect to specific criteria

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Ouzrout, Yacine. "Architectures collaboratives pour l'aide à la décision dans les entreprises en réseau". Habilitation à diriger des recherches, Université Lumière - Lyon II, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00793994.

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Les travaux de recherche présentés dans mon mémoire d'HDR s'articulent autour de la problématique de la collaboration et de la prise de décision dans les entreprises en réseau, dans des contextes de chaînes logistiques et d'analyse du cycle de vie des produits. Ces travaux ont débuté sur la thématique des modèles informatiques pour la prise de décision dans les systèmes de production. Après avoir étudié les différentes méthodes de modélisation d'entreprise ainsi que les approches liées au pilotage dans les entreprises industrielles, nous avons proposé un modèle de simulation des processus industriels permettant de coupler un simulateur a événement discret, dédié à l'analyse des flux physiques, à un modèle de simulation décisionnel et organisationnel à base d'Agents cognitifs. Nous avons par la suite abordé la problématique de la prise de décision et montré que l'efficacité de la décision dépend de sa capacité à exploiter des mécanismes d'apprentissage comparables à ceux utilisés par l'homme ; pour cela nous avons proposé une évolution du modèle de simulation en intégrant dans les agents logiciels des mécanismes de raisonnement et d'apprentissage (raisonnement à base de cas). Après cette phase d'étude des organisations et des processus intra-entreprise, ces architectures ont ensuite été enrichies de manière à intégrer des problématiques liées à la dimension collaborative dans le cadre des entreprises en réseau et des chaînes logistiques. Pour cela, nous avons proposé des modèles de simulation multi-agents afin de modéliser et de simuler les comportements des acteurs décisionnels dans le cadre des processus collaboratifs, et en particulier, le lien entre collaboration et partage d'information et l'amélioration des performances locale (à chaque entreprise) et globale (à l'ensemble de la chaîne logistique). En parallèle des travaux menés sur la modélisation et la simulation des processus décisionnels dans les entreprises en réseau, il est vite apparu la nécessité d'approfondir les problématiques liées aux systèmes d'information et à la gestion des connaissances. En effet, les processus décisionnels dans des contextes collaboratifs nécessitent un alignement des systèmes d'information aux différents processus organisationnels. Les principaux systèmes d'information existants, par exemple les ERP, ou les systèmes PLM pour la gestion du cycle de vie des produits, ont pour objectif principal d'organiser, de stocker, et de restituer les informations liées aux processus et aux produits dans les différentes phases de leurs cycles de vie (de la conception au recyclage, en passant par les phases de fabrication, de stockage, de maintenance, de distribution,...). Nous avons donc traité de certaines problématiques posées par cet alignement, et en particulier l'intégration des systèmes d'information, l'interopérabilité des systèmes, et la gestion des connaissances. L'évolution de mes préoccupations peut ainsi s'analyser selon quatre phases successives, qui correspondent à un élargissement progressif des problématiques traitées : de la modélisation et la prise de décision dans les systèmes de production, vers la modélisation et la simulation des processus collaboratifs dans les chaînes logistiques et les entreprises en réseau, puis l'intégration par les systèmes d'informations des processus PLM et Supply Chain, et enfin le développement d'architectures et de solutions distribuées pour le partage et l'échange d'information et de connaissances tout au long du cycle de vie des produits. Ces travaux de recherches se sont développés selon trois principaux axes scientifiques : a. Conception de modèles de simulation et d'aide à la décision pour l'étude de la dynamique des systèmes complexes et l'évaluation des performances : modèles formels de décision multicritères, décision collective et distribuée,... b. Intégration des systèmes d'information et mise en place d'architectures et de référentiels techniques pour la gestion et le suivi des données : approches par les modèles, MDA, interopérabilité... c. Développement de systèmes de gestion des connaissances (méthodes hybrides d'ingénierie des connaissances, modèles pour la capitalisation et la réutilisation des connaissances, formalisme de modélisation de la coopération/négociation entre acteurs dans les systèmes distribués... Ces trois dimensions convergent en fait vers un paradigme plus large pour l'aide à la décision dans le cadre des entreprises en réseau : le paradigme de l'entreprise cognitive et collaborative. Ce paradigme place au cœur de la performance des entreprises la nécessité de mettre en œuvre des modes d'organisation réactifs et des modes de collaboration et de synchronisation des systèmes d'information leur permettant de s'intégrer à des chaînes logistiques en fonction des besoins, ou de participer à des projets de développement de produit, et de mettre en place des partenariats et des échanges de manière efficace et facilement reconfigurable. Ceci rejoint les préoccupations actuelles sur les principes d'agilité des entreprises, d'urbanisation des systèmes d'information, et de cloud computing par exemple. Dans ce contexte, et en synthèse de ce mémoire, nous proposerons des pistes de réflexion et des perspectives de recherche issues de ces axes scientifiques, dont les orientations principales sont : vers la définition de modèles cognitifs d'aide à la décision pour les entreprises en réseau, basés sur la simulation et l'optimisation, et intégrant des notions de durabilité des systèmes et des produits et de capitalisation des connaissances à long terme.

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Bellaaj, Salma. "Adaptation aux risques liés aux stratégies d'externalisation : cas des entreprises industrielles tunisiennes". Phd thesis, Université Paris VIII Vincennes-Saint Denis, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00638208.

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Chaque organisation a son propre mode de gestion qui mène au succès ou à l'échec. Ces organisations sont guidées par des objectifs et des spécialisations. Parallèlement, la nécessité de réduire les coûts et de se recentrer sur le cœur du métier se développe incessamment au sein du secteur industriel. A cet effet, une nouvelle forme d'organisation nommée "l'externalisation" est apparue. Au delà des avantages inéluctables de l'externalisation sur le niveau stratégique, financier, organisationnel et opérationnel, bon nombres de risques significatifs existent. Ainsi, notre présent travail cherche une réponse fondée sur l'utilisation de la gestion des risques associée à un processus d'externalisation. Selon nous, anticiper les problèmes et les opportunités à venir peut rendre le processus de prise de décisions associé au déroulement des projets plus agile. Dans ce cadre, notre but consiste à proposer des modes et des démarches d'adaptation aux risques liés aux stratégies d'externalisation et à accommoder celles-ci au sein d'un échantillon d'entreprises externalisatrices Tunisiennes. A cet effet, des méthodes multicritères d'aide à la décision et des techniques de développement des systèmes à base de connaissances ont été adapté aux besoins de l'application. L'assistance proposée à ces dernières a consisté à développer un système interactif d'aide à la décision techniquement adapté, économiquement viable, socialement acceptable et écologiquement durable

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Morvan, Gildas. "Approche multi-agents d'un système d'aide à la décision en environnement dynamique et incertain. Application à l'entomologie médico-légale". Thesis, Artois, 2009. http://www.theses.fr/2009ARTO0204/document.

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Les travaux présentés dans cette thèse portent sur le thème de la modélisation et de l’aide à la décision dans le cadre des systèmes complexes. Plus précisément, nous nous intéressons au couplage de simulations orientées agent à une méthode de résolution de problèmes inverses. Une architecture générique de système d’aide à la décision est ainsi proposée. Ces travaux sont appliqués à la conception d’un système d’aide à la décision dédié à l’entomologie médico-légale. Cette discipline à mi-chemin entre la criminalistique et l’entomologie vise à concevoir des méthodes de datation de la mort basées sur des indices entomologiques, i.e., les insectes (principalement des diptères nécrophages) ou restes d’insectes retrouvés sur ou à proximité du corps. Ainsi, dans le cadre de ce travail réalisé en collaboration avec le laboratoire d’entomologie médico-légale de l’Institut de Médecine Légale de Lille, nous présentons : • un modèle à base d’agents permettant de simuler le développement des diptères nécrophages dans un environnement complexe (e.g., un corps situé dans un écosystème donné), en prenant en compte plus de paramètres que les méthodes classiques, • une implémentation de l’architecture de système d’aide à la décision évoquée plus haut, basée sur ce modèle
The work presented in this thesis deals with modelling and decision support issues in the context of complex systems. Specifically, we investigate the coupling of agent-based simulations and inverse problem resolution methods. Thus, a generic architecture of decision support system is proposed. We identify two problems related to the implementation of this architecture: the validation of simulation parameters and the observation of agent-based simulations. We offer some answers to solve them. The notion of inverse problem is redefined in the context of decision support in a multi-model framework. Therefore, a resolution method and heuristics, based on ideas from works on abductive reasoning, are proposed. This work is then applied to the conception of a decision support system dedicated to forensic entomology. This research area, midway between forensic sciences and entomology, aims to develop post-mortem estimation methods based on entomological indices, i.e., insects (mainly necrophagous diptera) or insect remains, sampled on or around the cadaver. In the context of this work, done in collaboration with forensic entomology laboratory of the Legal Medicine Institute of Lille, we present: • an agent-based model of necrophagous diptera in a complex environment such as a dead body in a specific ecosystem, taking into account more parameters than conventional methods, • an implementation of the decision support system architecture mentioned above, based on this model

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Dujardin, Yann. "Régulation adaptative multi-objectif et multi-mode aux carrefours à feux". Phd thesis, Université Paris Dauphine - Paris IX, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00904781.

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Afin de répondre à la problématique de la régulation multi-objectif et multi-mode des carrefours à feux, nous proposons trois modèles de programmation linéaire mixte en nombres entiers constituant les moteurs d'un système de régulation pleinement adaptatif, ainsi que deux procédures interactives d'optimisation multi-objectif permettant d'adapter itérativement une "politique de régulation" à la situation de trafic. Les critères pris en compte, tous à minimiser, sont le temps d'attente et le nombre d'arrêts des véhicules particuliers, et un critère dédié aux transports en commun permettant de fixer un temps d'attente souhaité pour chaque bus. Des expérimentations ont montré qu'un des trois modèles, dit hybride, se démarque positivement des deux autres. Ce modèle a alors été mis en œuvre avec une des deux procédures interactives, permettant de contrôler un trafic simulé sur une période d'une heure dans différents scénarios types, et comparé à un système de régulation semi-adaptatif.

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Bouchery, Yann. "Supply Chain optimization with sustainability criteria : A focus on inventory models". Phd thesis, Ecole Centrale Paris, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00784197.

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Sustainability concerns are increasingly shaping customers' behavior as well as companies' strategy. In this context, optimizing the supply chain with sustainability considerations is becoming a critical issue. However, work with quantitative models is still scarce. Our research contributes by revisiting classical inventory models taking sustainability concerns into account. We believe that reducing all aspects of sustainable development to a single objective is not desirable. We thus reformulate single and multi-echelon economic order quantity models as multi-objective problems. These models are then used to study several options such as buyer-supplier coordination or green technology investment. We also consider that firms are becoming increasingly proactive with respect to sustainability. We thus propose to apply multiple criteria decision aid techniques instead of considering sustainability as a constraint. In this sense, the firm may provide preference information about economic, environmental and social tradeoffs and quickly identify a satisfactory solution.

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Khaled, Oumaima. "Une méthodologie générique de réparation multicritère pour l'optimisation sous incertitude : Application aux problèmes de planification et d'affectation". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017SACLC047.

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Plusieurs problématiques de gestion d’opérations peuvent être formalisées avec un problème d’optimisation discret. Ces modèles d’optimisation sont traditionnellement développés sous l’hypothèse que les données d’entrée sont déterministes, non impactées par des changements inattendus ou des incertitudes. Au cours des dernières années, le besoin en modèles performants, incluant des outils efficaces et permettant de réagir de manière optimale aux imprévus (perturbations), n’a cessé de croitre. En phase d’exécution d’un système, plusieurs événements imprévus (incertitudes) peuvent le perturber et le faire dévier de son parcours original voire rendre son exécution impossible. Il est vrai que ces incertitudes peuvent être considérées de manière proactive par le biais d’une optimisation stochastique ou des modèles d'optimisation robustes. Mais même avec des solutions robustes, des événements inattendus peuvent encore se produire nécessitant de revoir le plan robuste en cours d’exécution. Dans cette thèse, l’objectif est de prendre en compte ces incertitudes de manière réactive dans les modèles. Ainsi, une nouvelle méthodologie générique est proposée pour les problèmes d'optimisation de réparation / récupération. En considérant les solutions réparées / récupérées fournies par cette méthodologie appliquée à un plan initial en cours de mise en oeuvre, un décideur peut vouloir minimiser les coûts d'exploitation, mais aussi limiter les changements par rapport au plan initial. Le problème de réparation / récupération est formulé comme un problème d'optimisation multiobjectif, qui minimise des fonctions spécifiques relatives à divers critères de réparation (pilotés par les choix du décideur)
A wide variety of operations management problems can be formulated and solved as discrete optimization problems. Traditionally, these models have been mostly developed and used under the assumption that the input data are known in advance, not subject to unexpected changes, nor impacted by uncertainty. In recent years, the need for improved models providing efficient tools for quickly and optimally reacting to the occurrence of unexpected events (disruptions) has become a more and more important issue. In the execution phase, various unanticipated events will disrupt the system and make the plan deviate from its intended course and even make it infeasible.Uncertainty can be taken into account in a proactive way with stochastic optimization or robust optimization models. However, even with robust solutions, unexpected events can still occur requiring to reconsider the robust plan under execution. In this thesis, we are interested to cope with uncertainty in a reactive way. We propose a new generic methodology for repair/recovery optimization problems. When considering repair/recovery solutions for the initial plan under implementation, the decision-maker may want to minimize operating costs, but also limit the changes with respect to the initial plan. We formulate the repair/recovery problem as a multiobjective optimization problem minimizing specified functions for various repair criteria

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Bou, saleh Bilal. "Approche Intelligence Artificielle Distribuée pour une planification réactive et une aide à la conduite du processus de blocs opératoires hospitaliers". Thesis, Bourgogne Franche-Comté, 2019. http://www.theses.fr/2019UBFCA028.

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Le bloc opératoire est l'un des secteurs les plus déterminant d'un hôpital. L’optimisation de son processus est une priorité des gestionnaires de l’hôpital. La littérature abondante sur le sujet est unanime sur le fait que planifier et ordonnancer les interventions, en satisfaisant une grande multitude d’exigences et de contraintes rend la construction du programme opératoire une tâche très complexe. En plus, la construction du programme est loin de suffire, il est impératif de maintenir automatique en « Near Real Time » le planning en fonction des évènements apparaissant au cours de la phase avale de réalisation.L’objectif de cette thèse est d’apporter une méthodologie de gestion du processus du bloc opératoire, intégrant d’une part une aide à la décision pour optimiser la planification prédictive et permettre d’autre part une replanification dynamique pour garantir une réactivité du processus de ce secteur médicale.Notre étude a débuté par un état de l’art sur les problématiques de gestion du bloc opératoire et les solutions proposées, avec un but initial : cibler la démarche d’amélioration à engager. Nous avons constaté que la complexité et la lourdeur des modèles existants souvent basés sur la recherche opérationnelle et surtout l’explosion combinatoire des contraintes rendent impossible de trouver l’optimum pour des tailles d’instances réalistes. Cela nous a décidé pour notre étude à rompre avec la stratégie classique d’amélioration continue. Nous avons privilégié une approche IAD pour rechercher des solutions par une logique programmée plutôt que par les résolutions calculées des approches traditionnelles. Par la suite, nous avons modélisé les acteurs du processus de planification des interventions chirurgicales à l’aide d’un système multi-agents.L’approche proposée permet de fournir la plus convenable planification prédictive de l’activité du bloc opératoire. Chaque intervention chirurgicale est planifiée unitairement en tenant compte des règles, de toutes les contraintes mais aussi des préférences des chirurgiens. Le même modèle permet en phase avale avec une aide à la décision, l’affectation d’une intervention chirurgicale face à une situation d’urgence. Pour une meilleure performance couplée à une réactivité accrue, nous avons abordé aussi, avec ce modèle, le problème d’ajustement dynamique des plannings pour équilibrer la charge en heure de chirurgie entre les salles opératoires.Dans la méthodologie proposée, l’aide à la décision est basée dans l’utilisation des connaissances et des règles du savoir-faire et de leur capitalisation selon les principes d’un système expert. En outre, nous avons proposé un ensemble d’indicateurs de performance et de réactivité calculés automatique qui sont susceptibles d’être mis en place dans un futur outil de validation et qui peuvent être utilisés comme feedback pour optimiser le processus d’aide à la décision.La collaboration avec un CHU au Liban a permis d’obtenir des données sur des scénarios d’instances de chirurgies hebdomadaires. Les résultats de quelques simulations mettent en évidence la convenance, de l’approche IAD, à résoudre la problématique posée
The operating theater is one of the most important sector of a hospital. Optimizing its process is a priority for hospital managers. The abundant literature on the subject is unanimous on the fact that planning and sequencing interventions, satisfying a great multitude of requirements and constraints makes the construction of the operational program a very complex task. In addition, the construction of the program is far from enough, it is imperative to maintain automatic in "Near Real Time" the schedule according to the events appearing during the downstream phase of realization.The objective of this thesis is to provide a methodology for the management of the operating room process, integrating on the one hand a decision support to optimize the predictive planning and on the other hand to allow a dynamic replanning to guarantee a reactivity of the process of this medical sector.Our study began with a state of the art on the issues of operating theater management and proposed solutions, with an initial goal: to target the improvement approach to engage. We have noticed that the complexity and the heaviness of the existing models often based on the operational research and especially the combinatorial explosion of the constraints makes it impossible to find the optimum for realistic sizes of instances. This led us to decide that our study would break with the traditional strategy of continuous improvement. We favored an IAD approach aimed at finding solutions according to a programmed logic rather than the calculated resolutions of traditional approaches. Subsequently, we modeled the actors in the surgical intervention planning process using a multi-agent system.The proposed approach provides the most appropriate predictive planning of the operating theater activity. Each surgical procedure is planned individually considering the rules, all the constraints but also the surgeons' preferences. The same model allows in the downstream phase with a decision aid, the assignment of a surgical intervention facing an emergency situation. For a better performance coupled with an increased reactivity, we have also approached, with this model, the problem of dynamic adjustment of the schedules to balance the load in hours of surgery between the operating rooms.In the proposed methodology, decision support is based on the use of knowledge and the rules of know-how and their capitalization according to the principles of an expert system. In addition, we have proposed a set of automatic calculated performance and responsiveness indicators that are likely to be implemented in a future validation tool and that can be used as feedback to optimize the decision support process.Collaboration with a CHU in Lebanon provided data on scenarios of weekly surgeries. The results of some simulations highlight the convenience of the IAD approach in solving the problem

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Khannoussi, Arwa. "Intégration des préférences d'un opérateur dans les décisions d'un drone autonome et élicitation incrémentale de ces préférences". Thesis, Brest, 2019. http://www.theses.fr/2019BRES0080.

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Un drone totalement autonome est un aéronef sans pilote humain à bord. Il est donc capable d'accomplir une mission sans l'intervention d'un opérateur humain et de prendre des décisions de façon totalement autonome. Cela sous-entend que l'opérateur au sol doit avoir une confiance élevée dans les décisions prises par le drone. L'objectif principal de cette thèse est donc de proposer un moteur de décisions à embarquer dans le drone autonome qui garantit un niveau de confiance élevé de l'opérateur dans la capacité du drone à prendre les "bonnes" décisions. Pour cela nous proposons un moteur de décisions multi-niveaux composé de deux niveaux de décisions principaux. Le premier permet de surveiller l'état du drone et de son environnement pour détecter les événements qui peuvent perturber la réalisation de la mission et déclencher la prise de décision du second niveau. Celui-ci une fois déclenché permet de choisir une action de haut niveau (atterrir, continuer, ...) la mieux adaptée à la situation courante parmi un ensemble d'actions possibles. Ce moteur intègre aussi les préférences d'un opérateur en utilisant des modèles d'Aide Multi-Critère à la Décision. Ces modèles nécessitent une phase en amont de la mission, où les préférences de l'opérateur sont élicitées, avant d'être intégrées dans le drone. Pour réduire l'effort cognitif de l'opérateur pendant cette phase, nous proposons un processus d'élicitation incrémental pendant lequel les questions soumises à l'opérateur sont déduites des réponses précédentes. Cela nous permet de déterminer un modèle représentant fidèlement ses préférences, tout en minimisant le nombre de questions
A fully autonomous unmanned aerial vehicle (UAV) is an aircraft without a human pilot on board. It is consequently able to accomplish a mission without the intervention of a human operator and to make decisions in a totally autonomous way. This implies that the ground operator must have a high level of confidence in the decisions made by the UAV.The main objective of this thesis is therefore to propose a decision engine to be embedded in the autonomous UAV that guarantees a high level of operator confidence in the UAV's ability to make the "right" decisions. For this purpose, we propose a multi-level decision engine composed of two main decision levels. The first one monitors the state of the UAV and its environment to detect events that can disrupt the mission’s execution and trigger the second level. Once triggered, it allows to choose a highlevel action (landing, continuing,...) best adapted to the current situation from a set of possible actions. This engine also integrates the operator's preferences by using Multi-Criteria Decision Aiding models. They require a preliminary phase before the mission, where the operator's preferences are elicited, before being integrated into the UAV. To reduce the operator's effort during this phase, we propose an incremental elicitation process during which the questions submitted to the operator are deduced from the previous answers. This allows us to determine a model that accurately represents his or her preferences, while minimizing the number of questions

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Maurel-Entzmann, Françoise. "Capitalisation d'un savoir-faire industriel pour la réalisation d'un système d'aide à la décision à base de multi-agents : application dans une chaîne agro-alimentaire d'une malterie : projet C.O.R.M.O.R.A.N". Nancy 1, 1996. http://www.theses.fr/1996NAN10205.

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Le procédé de maltage est un procédé difficile à maîtriser en raison d'une connaissance partielle de l'incidence entre les différentes sources d'informations intervenant dans le procédé. Cette recherche de qualité, de maitrise de procédé au travers d'une formalisation de savoir faire constitue l'objet de la thèse. La première phase a consisté au choix d'un outil de capitalisation de savoir faire parmi les techniques de modélisation de la connaissance. Sa mise en place a permis de formaliser l'expertise sous forme de conseil d'actions. Pour cela, différentes techniques de modélisation ont été employées et sont présentées dans ce document. Le résultat de l'exploitation de l'expertise en malterie aboutit à un conseil d'actions qui est ensuite validé grâce aux données industrielles de production. Cette phase de validation s'appuie sur les capacités d'apprentissage du neuroagent. De plus, l'analyse de cette validation enrichit l'expertise. Ces trois modes constituent les éléments de base du système global d'aide à la décision: "C. O. R. M. O. RA. N. " Actuellement, cet outil est utilisé sur un des sites de production
The malting process is difficult to modelize because ofthe insufficient understanding of the interactions between the various process parameters. The purpose of the thesis is the achievement of quality and process control through a modelization of the know-how. The first part was dedicated to the choice of a knowledge-base tool in the different techniques of knowledge modelization. The implementation of this tool has allowed to formalize the expertise in the form of actions recommendations. For this purpose, several modelization techniques have been used, and they are described in this paper. The result of the know-how modelization in the malting process is a series of action recommendations which are later on validated through the industrial production data. This phase of validation is supported by the learning ability of the neuroagent. Moreover, the analysis of this validation, enrichies the expertise. These three modes constitute the basic elements of the global system of assistance to the decision making C. O. R. M. O. R. A. N. This system is presently operationnel and in use on one of the production sites

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Denat, Tom. "Creation of a Biodiversity Severity Index to evaluate the risks of accidental pollutions in the industry : a multi-criteria sorting approach". Thesis, Paris Sciences et Lettres (ComUE), 2017. http://www.theses.fr/2017PSLED013/document.

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Cette thèse s'appuie sur deux axes. L'un appliqué traite de la création d'un indicateur dont le but est d'évaluer la gravité attendue des conséquences d'un scénario de pollution accidentelle. J'ai choisi d'utiliser des outils méthodologiques appartenant au domaine de l'aide multi-critères à la décision pour traiter ce premier sujet. Ce problème impliquant plusieurs disciplines scientifiques, j'ai choisi de le diviser en plusieurs sous-problèmes à travers une arborescence de critères. J'ai également impliqué plusieurs experts, notamment en toxicologie et en écologie afin de mieux prendre en compte les aspects liés à ces deux disciplines dans la création de cet indicateur.L'étude des méthodes de tri multicritère effectuée lors des recherches sur le premier axe m'a amené à en proposer une nouvelle que j'ai nommé algorithme du Dominance Based Monte Carlo (DBMC). Cet algorithme a comme particularités de n'être pas fondé sur un modèle et de fonctionner de manière stochastique. Nous avons étudié ses propriétés théoriques, en particulier nous avons démontré qu'en dépit de sa nature stochastique, le résultat de l'algorithme Dominance Based Monte Carlo converge presque sûrement. Nous avons également étudié son comportement et ses performances pratiques à travers un test nommé k-fold cross validation et les avons comparés aux performances d'autres algorithmes d'élicitation des préférences pour le tri multi-critères
This thesis is based on two main axes. The first one deals with the creation of an indicator that aims at evaluating the expected severity of the consequences of a scenario of accidental pollution. In order to create this methodology ofevaluation, I chose to use methodological tools from multi-criteria decision aiding. So as to deal with the complexity of this problem, i decided to split it into several sub-problems using a hierarchy of criteria, being mainly inspired by the "value focused thinking approach". In this work, I interacted with several experts in toxicology and in ecology in order to betterdeal with every aspect of this problem.While studying several elicitation methods for the multi-criteria sorting problem, I proposed a new one that I named Dominance Based Monte Carlo algorithm (DBMC), which brings me to the secons axis of this thesis. This elicitation algorithm has two main specificities: being model free and a stochastic functionning. In this thesis, we study its theoretical properties. In particular, we prove that despite its stochastic nature, the result of the Dominance Based Monte Carlo algorithm converges almost surely. We also study its practical performances through a test named k-fold validation and we compared these performances to those of other elicitation algorithms for the sorting problem

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Hamdani, Fatima Ezzahra. "Une approche d'aide à la décision de la prise en charge des personnes âgées". Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSES059.

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La prise en charge des personnes âgées est considérée comme une opportunité, offrant la possibilité d'améliorer l’état de santé et de préserver l’autonomie des personnes âgées (Xiao et al 2018). Elle est constituée de deux composantes principales ; la prise en charge intra-hospitalière et la prise en charge extra-hospitalière. La prise en charge intra-hospitalière est composée des soins médicaux, qui nécessitent une admission à l’hôpital. La prise en charge extra-hospitalière résume toutes les pratiques mises en œuvre pour permettre à la personne âgée de continuer à vivre à la maison, quel que soit son âge ou son incapacité. Il s'agit d'un processus complexe composé d'activités sociales et médicales réalisées par plusieurs catégories de travailleurs. Cependant, dans un environnement distribué plusieurs aspects managériaux, et organisationnels deviennent très importants pour assurer l’efficacité de la prise en charge des Pa. Un des aspects les plus importants est d’assurer le partage d’information entre les différents acteurs, pour maintenir un flux d’informations continues de l’état du bénéficiaire et d’assurer une coordination efficace entre eux. Également, l’analyse efficace de la prise en charge hospitalière des patients est reconnue comme un facteur important dans l'amélioration de l'efficacité des services de soins et de santé (Jouni Paavilainen et al.2009). En effet, il est intéressant pour les professionnels de santé d’analyser le comportement du système de soins dans le temps. Afin d’estimer les admissions futures et les emplacements des personnes âgées, dans les différents établissements adaptés à leurs besoins (caractéristiques, pathologies, degrés de dépendance). Motivés par ces besoins organisationnels de la prise en charge des personnes âgées, nos travaux se concentrent sur la recherche et la proposition des outils de modélisation, et d’aide à la décision pour la prise en charge des personnes âgées.Au cours de cette thèse, nous avons proposé :- Une méthode d'aide à la décision pour la prise en charge en intra-hospitalière (parcours de soins) basée sur un ensemble de techniques quantitatives pour analyser la prise en charge intra-hospitalière. - Un outil d’aide à la décision basée sur les systèmes multi agents pour l’amélioration et l’optimisation de la prise en charge des personnes âgées en extra-hospitalier (parcours de santé). L’objectif principal de l’outil est de coordonner et proposer des plannings optimaux des prises en charge des personnes âgées entre plusieurs structures du maintien sociales et médicales
In France, elderly care is primarily intended for people aged 65 and over. It consists of hospital care (intra-hospital), and elder home care (extra-hospital) for patient in the territory closest to his / her own home. It organizes through the interweaving of several devices involving various actors (Ishii, 2013). The concept of Elder Home Care summarizes all practices implemented to support elderly people to continue living independently, despite their disabilities and aging. It constitutes an efficient alternative to reduce the pressure in hospital admissions (Crowley et al., 2016), and give the opportunity to improve elderly care continuity after their discharges from hospitals (Xiao et al. 2018). However, elder hospital care refers to the medical care, diagnostic testing, intensive treatment, or surgeries provided to the patient throughout the hospitalization process. The multiplicity of stakeholders, combined with the dynamic, unstructured information spread over a large amount of information systems, result in a new situation in which decision support systems become essential when making daily operational and collective decisions. Firstly, this paper introduces a decision support Framework that enables home care organizations to deploy their available resources more effectively with a multi-agent system paradigm. The addressed operational collective decision problem concerns the assignment and coordination of home caregivers from different organizations. Secondly, a decision support methodology for intra-hospital care based on quantitative techniques, and statistical method, is proposed. This methodology, allows the evaluation of elderly care pathways behavior

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Jacob, Frederique. "la ville méditerranéenne : approche spatiale d'une aire géographique multiculturelle de proximité à travers un concept producteur d'espace : la propreté". Phd thesis, Université de Provence - Aix-Marseille I, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00371494.

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Approcher les villes de l'aire méditerranéenne occidentale à travers le concept de propreté permet de révéler, à partir d'indicateurs non habituels, la diversité culturelle, civilisationnelle, géographique... de cet espace. Ce concept de propreté, dont l'usage devient récurrent, nécessite réflexion : pourquoi, où, pour qui, comment, par qui, à quel coût, dans quel but. ? Révélateur des conceptions de chacun, il joue un rôle important sur nos actions d'aménagement de l'espace et détermine une valeur au lieu et le qualifie positivement ou négativement : il est, ainsi, producteur d'espace. La prise en compte de la complexité émanant des nombreux critères de lisibilité révélant les multiples niveaux d'acteurs (décideurs, habitants, touristes, hommes, femmes etc.) associée à de nouvelles méthodologies est susceptible de conforter la prise de décision concernant des lieux publics (plus ou moins de propreté dans un lieu). Le second volet, plus pragmatique, initie une approche se référant aux jeux et aux systèmes multi-agents. La connaissance des relations hommes, territoires, actions et de leurs interactions peuvent faciliter l'aide à la décision, tout en assurant une information de qualité : les deux volets d'une gouvernance réussie.

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Kaddoussi, Aida. "Optimisation des flux logistiques : vers une gestion avancée de la situation de crise". Phd thesis, Ecole Centrale de Lille, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00801728.

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La logistique de gestion de crise fait de plus en plus parler d'elle. En effet, que ce soit au sujet de conflits géopolitiques ou de catastrophes naturelles, ou encore lorsqu'il s'agit d'urgences de proximité, on ne peut plus passer à côté de la gestion de crise pour faire face à des faits internationaux ou nationaux. La logistique de gestion de crise œuvre pour que les secours soient optimisés et que l'aide et le ravitaillement en nourriture, eau, médicaments, soit apportés rapidement aux zones sinistrées. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse, dans le cadre d'une coopération avec le département logistique d'EADS, visent à apporter une réponse à ces défis. Nous présentons, dans ce contexte, des solutions basées sur une approche de modélisation, optimisation et simulation orientée agents de flux logistiques. Les problèmes de gestion de flux abordés nous ont permis d'étudier et développer trois volets d'investigation : un module d'aide au positionnement des zones logistiques qui permet de minimiser les distances entre les zones et d'optimiser leurs nombre et ce pour une meilleure circulation des flux, une approche innovante pour l'ordonnancement distribué des tâches de livraison qui permet d'apporter une solution à un problème de gestion des flux fortement distribué, et finalement un agent holonique qui permet de fournir une estimation de la consommation à venir d'un site logistique, en alliant l'expertise des logisticiens aux modèles à base de logique floue. Pour démontrer l'efficacité des approches utilisées, un démonstrateur baptisé OBAC (Optimisation à Base d'Agents Communicants) a été réalisé, intégrant toutes ces approches et applications militaires

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Rivallain, Mathieu. "Étude de l'aide à la décision par optimisation multicritère des programmes de réhabilitation énergétique séquentielle des bâtiments existants". Phd thesis, Université Paris-Est, 2013. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00861172.

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Sous nos latitudes, l'usage des bâtiments existants et les consommations énergétiques associées (chauffage, climatisation, ventilation, eau chaude sanitaire, éclairage et autres usages) sont responsables d'impacts considérables sur l'Environnement. De plus, le renouvellement du parc existant étant inférieur à 1% par an, dans la plupart des pays développés, la réhabilitation des bâtiments constitue un levier majeur de réduction des consommations d'énergie et des émissions de gaz à effet de serre. Cependant, l'identification de stratégies optimales de réhabilitation énergétique, incluant la planification des actions dans le temps, demeure une problématique complexe pour les acteurs de la Construction. Ces travaux de thèse visent à produire des connaissances afin de contribuer à l'aide à la décision pour l'identification de programmes efficaces de réhabilitation énergétique, à partir de méthodes d'optimisation multicritères. Les solutions (programmes séquentiels de réhabilitation énergétique) sont optimisées en termes de composition et de phasage. La composition est définie par la combinaison de mesures de réhabilitation mise en oeuvre. Celles-ci concernent l'enveloppe des bâtiments (isolation thermique, remplacement des fenêtres, surfaces de fenêtres) et le remplacement des équipements de chauffage, ventilation et production d'ECS. Pour chacune des mesures, plusieurs alternatives sont envisagées. Le phasage correspond à la permutation de ces mesures, définissant la séquence de mise en oeuvre. Les solutions sont évaluées sur une base multicritère et sur le cycle de vie. Les fonctions objectifs ciblent les impacts environnementaux de l'ACV (Analyse de Cycle de Vie), des indicateurs économiques, le bien-être des occupants par le confort thermique adaptatif en été. Des modèles d'ACV et d'analyse du coût du cycle de vie, utilisant la simulation thermique dynamique pour le calcul des besoins de chauffage et des températures intérieures, ont été développés pour l'évaluation des performances des solutions. Etant donnée la nature mathématique du problème (multicritère, combinatoire, à variables discrètes et à fonctions objectifs implicites non-linéaires), deux méthodes d'optimisation multicritères sont étudiées : les algorithmes génétiques (NSGA II) et la programmation dynamique. Dans l'approche génétique, la modélisation des solutions, sous la forme d'un couple de chromosomes, permet d'identifier des programmes séquentiels efficaces de réhabilitation énergétique et d'analyser les surfaces de compromis, en termes de définition et performances des solutions, de compromis entre les critères de décision. A partir de la représentation du problème par un graphe séquentiel, la programmation dynamique permet alors de comparer les solutions approchées issues de l'algorithme génétique, ou d'approches court-termistes, au front de Pareto exact. L'optimisation exacte a également été exploitée pour analyser la sensibilité des solutions à différents paramètres de modélisation dont le comportement des occupants, l'évolution des prix de l'énergie, la durée de vie des composants de réhabilitation. Les contraintes budgétaires s'appliquant au projet de réhabilitation ont été ensuite intégrées dans un algorithme génétique multicritère sous contraintes, adapté à l'étude des stratégies de réhabilitation sous la contrainte d'un plan de financement. Enfin, l'approche génétique a été étendue depuis l'échelle du bâtiment à celle du par cet l'optimisation exacte a été utilisée pour caractériser les typologies de bâtiment en réhabilitation. L'intérêt des différentes méthodes est illustré sur une étude de cas (...)

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Gutierrez, Bernard. "AIDE À LA CONDUITE DES PROCESSUS SOCIO-TECHNIQUES DANS LES ACTIVITÉS DE SERVICE À LA DEMANDE : LE CAS DE LA MAINTENANCE APRÈS-VENTE AUTOMOBILE". Phd thesis, INSA de Toulouse, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00131185.

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Dans cette thèse, nous nous intéressons aux problèmes de pilotage d'activités de service et d'affectation de ressources humaines, en particulier dans les ateliers de maintenance automobile.
Nous présentons une approche à deux niveaux pour la planification des demandes. Le premier niveau permet de vérifier de manière agrégée et en coopération avec le client la faisabilité des prestations ; une fois la demande acceptée, le deuxième niveau aide à affecter les acteurs en recherchant la meilleure adéquation entre les activités à planifier et les qualifications requises, chaque acteur pouvant présenter un profil multi-compétences dans le cadre de sa spécialité.
Notre objectif est de fournir aux responsables un outil d'aide à la décision pour mieux utiliser les compétences des techniciens en fonction des interventions et de mieux planifier ces interventions vis à vis de la demande du client en termes de délai et qualité. Pour cela nous caractérisons l'adéquation activités/acteurs par profils modélisés par un ensemble de compétences disjonctives. Nous validons, pour la détermination des rendez-vous de façon coopérative et en temps réel avec le client, une fenêtre d'intervention qui soit fiable et cohérente compte tenu de la capacité de l'atelier et du planning existant. Nous abordons ce problème comme celui de l'insertion d'un ensemble de tâches non préemptives dans un ordonnancement flexible (modèle en temps continu avec dates limites et contraintes énergétiques), la polyvalence des opérateurs étant modélisée sous la forme de pôles de ressources cumulatives non disjoints.

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Boussard, Matthieu. "Planification multi-agents multi-objectifs : modèle et algorithme". Caen, 2008. http://www.theses.fr/2008CAEN2065.

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Cette thèse s'intéresse à la problématique de la coordination de plusieurs agents autonomes dans un environnement réel. Cela implique la prise en compte de l'incertitude dans la réalisation des actions et du comportement des autres agents, ainsi que d'une certaine dynamicité de l'environnement. Nous avons basé notre travail sur le formalisme des processus décisionnels de Markov (MDP) qui permet d'intégrer les incertitudes dans le processus de raisonnement. Afin de prendre en compte les interactions avec les autres agents, nous avons formalisé celles-ci et intégré les interactions au sein d'un processus de décision en ligne. Ce processus est une extension des MDP où les agents cherchent à optimiser leurs gains personnels, ainsi que le bien-être du groupe. Il en découle un problème de décision multi-critères, auquel nous avons proposé une solution. Une fois ce formalisme établi, nous avons pu aborder plusieurs problèmes de coordination comme : la formation de convois, la couverture spatiale et la formation de coalitions. Ces problèmes nous ont permis d'appliquer avec succès les principes établis en début de thèse. Les extensions de ce travail traiteront l'apprentissage en ligne, et la théorie des jeux afin de permettre la détection et la résolution de cas d'inter-blocages
This thesis deals with the coordination of a group of autonomous agents in the real world. So, we have to take into account uncertainty about action's outcome, about other agent's behavior and also the changes in the environment. We are using Markov decision processes (MDP), whose allow to manage those uncertainties in a decision process. In order to manage the interactions with the other agents, we give a formalism to express them, and also we give a solution to integrate them in a on-line decision process. This is an extension of the Markov Decision Processes where the agent are trying to optimize their own reward as well as the welfare of the group. This is a mutlicriteria decision problem, and we give it a solution. Once this formalism built, we tackle some classical coordination problems : platooning, spatial coverage, coalitions formation. Those applications allow us to apply with success the principle given at the beginning of the thesis. The extensions of this work will be dealing with on-line learning, and also game theory in order to detect and to solve deadlocks

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Pluchinotta, Irene. "Multi-Agent Modelling for Distributed Intelligent Decision in Water Management". Thesis, Paris 9, 2015. http://www.theses.fr/2015PA090006.

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La gestion de l'eau peut être un domaine complexe, incertain et conflictuel. Dans différentes régions du monde il se confronte à de nombreux problèmes, tel que la disparité des intérêts liés à la ressource de l’eau, plusieurs décideurs, des réseaux administratives complexes, la distribution d'eau inefficace, divers événements socio-politiques et le changement climatique. Par conséquent, la prise de décision a lieu dans un système fortement interconnecté, dans lequel ni les ramifications décisionnels ni la complexité de ses impacts peuvent être négligés. Dans la région des Pouilles, la rareté de l'eau est le principal problème croissant qui touche les communautés humaines et plus qu’humaines.La pénurie d'eau génère la nécessité d'améliorer les processus décisionnels collaboratifs avec agents multiples. Les chercheurs suggèrent que la «tragédie des communs» pourrait être évitée si une ressource partagée était gérée de manière collective. Cela nécessite le développement d'outils dynamiques d’aide à la décision. Ceux-ci devraient être capables d'intégrer les différents cadres de problèmes détenues par les décideurs, de clarifier les différences entre les cadres, de soutenir la création d'un processus collaboratif pour la structuration d’un problème et de fournir des plates-formes communes et des espaces d'interaction.À cet égard, nous avons construit un espace d'interaction dynamique (DIS), mettant en évidence les points critiques opératoires et permettant aux analystes d'identifier une définition commune du problème. Les nouveaux défis de la collecte et de l'échange de connaissances et de la représentation des concepts structurés peuvent être résolus par une approche combinée. Les systèmes multi-agents joints aux systèmes dynamiques pourraient fournir des alternatives non conventionnelles qui utilisent des composants physiques et sociales, avec une attention particulière sur les comportements individuels et collectifs dans la gestion des ressources avec plusieurs décideurs.Dans notre étude de cas, le modèle a été utilisé comme une plate-forme pour la modélisation des organisations multi-agents, afin de soutenir la prise de décision collective dans la gestion de l'eau. Le modèle est capable de représenter un système de gestion de l'eau distribuée complexe, où les comportements simulés sont basées sur des observations sur le terrain et sur la participation des parties prenantes. De plus, l'approche de système multi-agents permet l'interaction et la formalisation des comportements des usagers de l'eau dans le processus de gestion. Une modélisation type systèmes dynamiques dans un environnement d'interaction entre agents de décision, nous permet d’intégrer explicitement les différents cadres et de simuler les interactions lors de l'adoption d'une nouvelle politique. Le modèle peut montrer comment la compréhension limitée de l'espace d'interaction affecte les actions suivies par chacun des décideurs et, enfin, comment elle pourrait conduire à des mécanismes de résistance systémique. En conclusion, le résultat est l’image la plus riche possible de la situation du problème existant, qui traite de la gestion de l'eau d'irrigation dans les systèmes agricoles
Water resource management can be a complex, uncertain and conflictual domain. It faces numerous problems in many regions of the world, such as the disparity of interests associated with the water resource, multiple decision makers, complex networks of administration, inoperative water distribution, various socio-political events and climate change. Consequently, environmental decision-making takes place in a highly interconnected system, in which neither the decisional ramifications nor the complexity of its impacts can be neglected. In the Apulia Region, water scarcity is the main rising problem and is affecting human and more-than-human communities.Water scarcity generates the need to enhance collaborative multi-agent decision-making processes. Researchers suggest that the “tragedy of commons” could be avoided when a shared resource is at stake, provided that communities interact and operate in a collective way and avoid, for example, the market rules constraints. This requires the development of dynamic decision-aiding tools. They should be capable to integrate the different problem frames held by the decision makers, to clarify the differences among those frames, to support the creation of a collaborative problem structuring process and to provide shared platforms and interaction spaces.In this regard, we built a dynamic interaction space (DIS), highlighting the operative criticalities and allowing the analysts to identify a shared problem definition. The emerging issues of gathering and exchanging knowledge and representing structured concepts can be solved through a combined approach. Multi-agent systems joined with system dynamics can provide unconventional alternatives that use physical and social components, with a particular focus on individual and collective behaviours in resource management with multiple decision makers.In our case study, the model was used as a platform for modelling multi-agent organizations, in order to support collective decision-making in water management. The model is capable of representing a distributed complex water management system, where simulated behaviours are based on field observations and on the participation of stakeholders. What is more, the multi–agent system approach enables the interaction and allows to formalize theIrene Pluchinotta – “Multi-Agent Modelling For Distributed Intelligent Decision In Water Management”iibehaviours of water users in the management process. A system dynamics modelling in an environment of interacting decision agents, allows us to explicitly consider the different frames and to simulate interactions when adopting a new policy. The model can showcase how the limited understanding of the interaction space affects the actions followed by each decision-makers and, finally, how it could lead to policy resistance mechanisms. In conclusion, the result is the richest possible picture of the existing problem situation that deals with irrigation water management in agricultural systems

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Bidoux, Loïc. "Planification avec préférences basée sur la Théorie de l'Utilité Multi-Attribut couplée à une intégrale de Choquet : application à l'interopérabilité des organisations en gestion de crise". Thesis, Ecole nationale des Mines d'Albi-Carmaux, 2016. http://www.theses.fr/2016EMAC0005/document.

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Cette étude s'intéresse à la prise en compte des préférences des décideurs dans le cadre de la résolution des problèmes de planification. L'originalité de l'approche retenue consiste à représenter les préférences en utilisant un formalisme issu de l'aide à la décision multicritère à savoir un modèle MAUT (acronyme de Théorie de l'Utilité Multi-Attribut) couplé à une intégrale de Choquet. Ce formalisme généralise la notion de préférence utilisée en PDDL (le Langage de Définition des Domaines de Planification). Ainsi, l'extension PDDL3/MAUT proposée enrichit le pouvoir expressif du PDDL en permettant d'utiliser facilement un nombre quelconque de préférences numériques, d'agréger des préférences entre elles ou encore de considérer d'éventuelles interactions entre les préférences du problème. En conséquence, elle permet de représenter plus finement la complexité intrinsèque des préférences des décideurs. Par ailleurs, un algorithme pour la résolution des problèmes de planification avec préférences est proposé. Ce dernier est mis en oeuvre dans le planificateur ChoPlan qui a été développé dans le cadre de cette étude et dont les performances ont été comparées à celles des planificateurs de l'art. En outre, les travaux réalisés contribuent à la résolution de la problématique de l'interopérabilité des organisations en situation de crise. En effet, un système d'aide à la décision capable de supporter les décideurs lors de l'élaboration de plans d'action collaboratifs est présenté. Ce dernier permet de modéliser la situation à résoudre, les capacités des partenaires mobilisés ainsi que les objectifs, contraintes et préférences des décideurs. Les modèles ainsi réalisés sont ensuite transformés afin de générer un problème de planification avec préférences qui est résolu à l'aide de ChoPlan
This study aims to solve preference-based planning problems. The originality of this work is to represent preferences using a formalism from multicriteria decision analysis namely a MAUT model (acronym for Multi-Attribute Utility Theory) along with a Choquet integral. This formalism generalizes the notion of preference used in PDDL (the Planning Domain Definition Language). Indeed, the proposed PDDL3/MAUT extension improves the PDDL expressiveness by allowing to use any number of numeric preferences, aggregating preferences and considering interactions between preferences. As a consequence, it can represent more accurately the intrinsic complexity of decision-makers preferences. Furthermore, an algorithm for preference-based planning has been designed. It has been used to implement a planner named ChoPlan whose performances have been compared to state of the art planners. In addition, this work adresses the problem of organization’s interoperability in crisis management. Indeed, a decision aid system supporting decision-makers during the design of collaborative plans is presented. It helps stakeholders to model the situation to solve, the responders’ capabilities as well as objectives, constraints and preferences of the decision-makers. These models are then processed to generate a preference-based planning problem that is solved using the ChoPlan planner

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Bani-Mustafa, Tasneem. "Multi-Hazards Risk Aggregation Considering the Trustworthiness of the Risk Assessment". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2019. http://www.theses.fr/2019SACLC096.

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Cette thèse de doctorat aborde le problème de l'agrégation de risques multiple (MHRA), qui vise à agréger les risques estimés pour différents contributeurs. La pratique actuelle de la MHRA est basée sur une sommation arithmétique simple des estimations de risques. Cependant, ces estimations sont obtenues à partir de modèles EPS (Estimation Probabiliste de risque) qui présentent des degrés de réalisme différents liés à différents niveaux de connaissances. En ne prenant pas en compte ces différences, le processus MHRA pourrait conduire à des résultats trompeurs pour la prise de décision (DM). Dans cette thèse, un cadre structuré est proposé afin d’évaluer le niveau de réalisme et de confiance dans les évaluations de risques et de l’intégrer dans le processus de MHRA. Ces travaux ont permis : (i) Une identification des facteurs contribuant à la fiabilité de l'évaluation des risques. Leurs criticités sont analysées afin de comprendre leur influence sur l’estimation des risques; (ii) Un cadre hiérarchique intégré est développé pour évaluer la confiance et le réalisme de l'estimation de risque, sur la base des facteurs et des attributs identifiés en (i); (iii) Une méthode basée sur un modèle réduit est proposée pour évaluer efficacement la fiabilité de l'évaluation des risques dans la pratique. Grâce à cette méthode, le nombre d'éléments pris en compte dans l'évaluation initiale des risques peut être limité. (iv) Une technique qui combine la théorie de Dempster-Shafer et le processus de hiérarchie analytique (DST-AHP) est appliquée au modèle développé. Cette technique permet d’évaluer le niveau de réalisme et confiance -dans l’analyse de risque- en utilisant une moyenne pondérée des attributs: la méthode AHP est utilisée pour calculer le poids des attributs et la méthode DST est utilisée pour tenir compte de l'incertitude subjective dans le jugement des experts dans l'évaluation des poids; (v) Une technique de MHRA est développée sur la base d'un modèle de moyenne bayésienne afin de surmonter les limites de la pratique actuelle de MHRA qui néglige le réalisme et confiance dans l'évaluation de chaque contributoire de risque; (vi) Le modèle développé est appliqué sur des cas réels de l'industrie des centrales nucléaires
This PhD thesis addresses the problem of Multi-Hazards Risk Aggregation (MHRA), which aims at aggregating the risk estimates from Probabilistic Risk Assessment (PRA) models for the different contributors. The current practice of MHRA is based on a simple arithmetic summation of the risk estimates. However, the risk estimates are obtained from PRA models that have different degrees of trustworthiness, because of the different background knowledge they are based on. Ignoring this difference in MHRA could lead to misleading results for Decision-Making (DM). In this thesis, a structured framework is proposed to assess the level of trustworthiness, which risk assessment results are based on and to integrate it in the process of MHRA. The original scientific contributions are: (i) Factors contributing to the trustworthiness of risk assessment outcomes are identified and their criticalities are analyzed under different frameworks, to understand their influence on the risk results; (ii) An integrated hierarchical framework is developed for assessing the trustworthiness of risk analysis, based on the identified factors and related attributes; (iii) A reduced order model-based method is proposed to efficiently evaluate the trustworthiness of risk assessment in practice. Through the reduced-order model, the proposed method can limit the number of elements considered in the original risk assessment; (iv) A technique that combines Dempster Shafer Theory and the Analytic Hierarchy Process (namely, DSTAHP) is applied to the developed framework to assess the trustworthiness by a weighted average of the attributes in the framework: the AHP method is used to derive the weights of the attributes and the DST is used to account for the subjective uncertainty in the experts’ judgments for the evaluation of the weights; (v) A MHRA technique is developed based on Bayesian model averaging, to overcome the limitations of the current practice of risk aggregation that neglects the trustworthiness of the risk assessment of individual hazard groups; (vi) The developed framework is applied to real case studies from the Nuclear Power Plants (NPP) industry

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Bui, To Uyen. "L'intégration du développement durable dans les projets de quartier : le cas de la ville d'Hanoï". Phd thesis, Université Toulouse le Mirail - Toulouse II, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00845569.

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L'évolution de l'aménagement urbain s'oriente actuellement vers la démarche du développement durable. C'est à travers les projets à l'échelle locale - les quartiers durables -que sont initiées et appliquées les politiques des collectivités en la matière. Le nombre croissant et la diversité de ces opérations reflètent toutefois un manque d'études sur l'approche et le processus d'élaboration propre à cette échelle du quartier ainsi que la question de l'adaptation de la démarche dans chaque contexte urbain. A partir de ce constat, nous avons défini le sujet central de notre recherche comme le croisement et l'intégration de la notion de la durabilité dans la complexité des contextes locaux.Notre approche s'appuie sur un regard transversal et croisé des thématiques interdisciplinaires du développement durable en insérant les questionnements propres à la conduite des projets architecturaux et urbains. Notre principal objectif est de contribuer à une base de réflexion synthétique pour l'aide à la décision et la programmation des projets de quartiers, avec le cas d'étude de la ville d'Hanoï. Nous mettons en place une approche systémique sous forme de grilles d'analyse multicritères génériques pour l'évaluation des projets de quartiers durables. Nous proposons des recommandations et des préconisations par une analyse croisée des expériences européennes du domaine, en vue d'une démarche opérationnelle de l'élaboration des quartiers durables. Il s'agit d'un travail de référence permettant d'actualiser et d'enrichir les connaissances sur les dispositifs architecturaux et urbains durables adaptés aux contextes des villes des pays émergents comme le Vietnam.

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Fetoui, Mondher. "Évaluer et suivre la désertification en zones arides tunisiennes pour accompagner l'aide à la décision : dynamiques interactives "Climat-Homme-Espace-Ressources naturelles" via les paysages". Thesis, Montpellier 3, 2011. http://www.theses.fr/2011MON30007/document.

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La difficulté à comprendre la désertification dans les zones arides tunisiennes se manifeste dans les interactions complexes entre les dynamiques socioéconomiques et biophysiques à différentes échelles spatiales et temporelles. L’apport de ce travail réside tant dans les avancées sur la compréhension des causes et processus, que dans la proposition d’approches systémiques (climat-homme-espace-ressources : système CHER), géographiques (paysage) et multi-acteurs, associées à des méthodes (modèles et outils) reproductibles, pour l’évaluation et le suivi (indicateurs) des risques de désertification, en lien avec leurs déterminants interactifs, à une échelle territoriale. Le paysage, en tant que source d’information et instrument, est au cœur de ce travail. Ce dernier a conduit à i) la construction des modèles explicatifs CHER déclinés par type paysager (issue d’une lecture multidisciplinaire et de la caractérisation des paysages), ii) l’élaboration des indices de risque de désertification (par intégration spatiale des fonctionnements biophysiques et socioéconomiques et à travers la modélisation), iii) la compréhension et la comparaison entre types paysagers des risques et de la part respective prise par les causes socioéconomiques et biophysiques, et iv) la proposition de trois nouvelles approches/méthodes/outils visant à mieux évaluer les actions de lutte déjà mises en œuvre, cibler les futures actions et suivre la désertification. Les résultats ont tous été élaborés dans l’interdisciplinarité et avec la mobilisation des acteurs/décideurs de la gestion durable des territoires pour augmenter leur utilité dans les programmes de lutte contre la désertification, pour valoriser les observatoires de l’environnement et leur donner un rôle d’appui aux politiques publiques
The difficulty in understanding desertification in the Tunisian arid zones manifested in the complex interactions between socioeconomic and biophysical dynamics at different spatial and temporal scales. This work contribute on advanced understanding of the causes and processes and propose a systemic (climate-human-space-resource: CHER), geographical (landscape) and multi-actors approaches associated with methods (models and tools) reproducible for the assessment and monitoring (indicators) of risk of desertification, according to its interactive determinants on a territory scale. The landscape, as a source of information and the tool, is at the core of this work which led to i) the construction of explanatory models broken down by type of landscape (based on multidisciplinary characterization of landscapes), ii) the development of indexes of desertification risk (based on spatial integration of biophysical and socio-economic functioning through modeling), iii) the understanding and comparison of risks and their respective causes in the landscape types, and iv) the proposal of three new approaches / methods / tools to better assess the actions already implemented to combat desertification, to better target future actions and to better monitor desertification. The results have all been developed in interdisciplinarity and involve the mobilization of actors / decision makers in the sustainable management of territories to increase their usefulness in programs to combat desertification, to value environmental observatories and give them a role to support public policies

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Tena-Chollet, Florian. "Elaboration d'un environnement semi-virtuel de formation à la gestion stratégique de crise, basé sur la simulation multi-agents". Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00741941.

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Les crises projettent la plupart du temps le décideur sur une durée plus ou moins longue dans l'urgence de la décision, avec l'obligation de minimiser les conséquences possibles sur les enjeux. Une équipe de gestion de crise est organisée en cellule et a pour objectif de construire des stratégies de réponse concertées et appropriées. Or, il s'avère que certaines des compétences nécessaires ne peuvent être acquises que par expérience. Ce travail s'attache ainsi à améliorer les processus de formation des décisionnaires en définissant, suivant quatre étapes, un environnement semi-virtuel de formation à la gestion stratégique de crise. Une phase de conception sert tout d'abord de point de départ au cahier des charges d'une implantation physique, d'une ingénierie système et d'une ingénierie pédagogique dédiées. Puis, une étape de modélisation d'un exercice de gestion de crise structure une méthodologie visant à définir les objectifs pédagogiques retenus, et propose une méthode appliquée de génération semi-automatique d'un scénario didactique. Une attention particulière est notamment portée sur l'élaboration d'une typologie d'évènements et d'éléments logiciels permettant la simulation multi-agents de crises virtualisées. Enfin, une méthodologie d'évaluation des participants est proposée dans le but d'enrichir la phase classique de débriefing. Seize indicateurs sont définis et permettent en particulier de construire des arbres de compétences. Une phase de validation porte sur trois de ces quatre axes méthodologiques, et il est montré que les premiers résultats obtenus tendent à valider les spécifications retenues pour l'environnement semi-virtuel de formation développé.

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Ghnemat, Rawan. "Modélisation adaptative pour l'émergence spatiale dans les systèmes complexes". Phd thesis, Université du Havre, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00429162.

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L'objectif de ce travail consiste à mettre en place des modèles d'intelligence en essaim pour l'étude de l'émergence spatiale d'organisations dans des systèmes complexes auto-organisés, sous des contraintes multi-critères. Le contexte scientique de la formalisation dans le cadre de la modélisation des systèmes complexes est développé dans ce document. Une méthodologie est présentée et conduit au développement d'une heuristique complexe tissant des liens entre des modèles élémentaires bio-inspirés des algorithmes de type fourmis. Une application est développée et concerne la modélisation de l'usage de services - notamment des services culturels - en dynamique urbaine, ainsi que la modélisation des mécanismes d'adaptation de ces services en fonction de leurs usages.

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Tesis sobre el tema "Aide à la décision multi-objectifs"

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